2025-01-27 | 突破！DeepSeek R1 推动 AI 简化与突破
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大家好,欢迎来到黑客新闻中文日报。在今天的科技领域,AI 和经济相关内容总是处于风口浪尖。首先,我们将探讨 Vanguard 对于不推出比特币 ETF 和其他加密产品的决定,这一行动反映了加密货币在当前金融体系中的挑战与机遇。

接下来,一项关于 Valent 与 X11 输入延迟的研究引发了广泛讨论,对开发者和用户都提出了不小的挑战和启示。而且,我们还将研讨二一,这个基于强化学习的新 AI 模型打开了人工智能研究的新篇章,跟随我们一起深入了解这些令人兴奋的科技进展。

一篇发表在 pluralistic.net 上的文章引发了热议提出了一个颇有争议的观点如果我们用应用程序来做那么这就不是犯罪这篇文章聚焦于新的商业模式是如何通过应用程序绕过现有法律的而且这种做法似乎没有受到应有的惩罚随着全球食品供应链日益被寡头垄断几大公司勾结提高价格并对此公开吹嘘而这一切在经典经济学家眼中似乎成了可能

这不仅限于食品行业,从住房租赁到消防车供应,各个领域都出现了类似的用应用程序来定价的现象。在评论区内,网友们展开了激烈的讨论。有人认为这是市场监管不力的结果,主张政府应该介入以防自由市场垮掉,也有人强调,要解决问题,需要看到货币供应量的巨大增加。

此外 一些网友对于如何打破这种由少数几家大公司主导的垄断局面表达了自己的见解 认为需要立法行动比 FTC 的行动更为迫切 直接明确禁止通过应用程序进行定价固定并施以重罚整体而言 网友们普遍对当前的市场现状表示不满 并呼吁采取更为有效的措施来打击这种现象

Vanguard 宣布不推出比特币 ETF 或其他加密货币相关产品,并指出这类产品不会在其经济平台上提供。Vanguard 的 ETF 资本市场和经济级指数关系全球负责人杰内尔·杰克逊与经济级投资主管安德鲁·卡德杰斯基就此进行了讨论,认为加密货币更像是一种投机而非投资。

与拥有公司股份 收益和分红不同 加密货币作为一种被归类为商品的资产类别 尚处于不成熟状态 没有固有的经济价值和现金流 可能会对投资组合造成混乱此外 Vanguard 表示对区块链技术背后的应用池开放态度 认为其在资本市场上的应用将带来效率提升 并以积极参与相关研究

评论区里,有些网友对 Vanguard 的决策表示赞赏,认为该公司忠于其价值观和长期使命,而不是追求快速获利。还有评论指出,即使加密货币被认为具有某些商品价值,但目前市场上很大程度上是由投机推动的,去除了投机性质,加密货币能否剩下真正的价值仍是未知数。

在最近一项关于 Valent 与 X11 输入延迟方面的研究中有数据表明 Valent 的光标延迟平均比 X11 多出大约 6.5 毫秒

这项研究利用了高速摄影技术来捕捉数据,尽管研究者表示自己没有足够的统计专业知识来分析这些数据是否具有统计学意义,但初步结果显示两者之间确实存在明显的差异。值得注意的是,这种差异几乎相当于一个完整的屏幕刷新周期。评论区中的网友们对此讨论热烈,有些人提到尽管 Valent 比 X11 新,但在细节处理和优化方面还有很长的路要走。

另外,也有评论指出在不同的合成器、GPU 和配置下,这一结果可能会有所不同,这表明 Valent 的输入延迟问题可能并非普遍存在此外,有网友认为 Valent 虽然已经推出 16 年,但相较于 X11,在性能和优化方面仍存在不足总的来说,尽管这项研究提供了一些初步的,具有启示性的数据,但也显露出了更深入研究的必要性

YC 加速器背后有着数以百计的创业公司,这个名单被称为 YC Graveyard,收纳了 821 家已经不再活跃的 Y-Combinant 创业项目。这个数字覆盖了 39 个批次和 50 个不同的行业,由此可以看出,即使在这样一个颇具声誉的加速器背后,也有大量的公司没能最终成功。

这一现象引起了 Hacker News 社区的激烈讨论 有的人认为这是创业的正常现象 创业公司面临的失败率本来就很高而另一些人则对 Why Combinator 选择支持哪些创业公司的标准提出了质疑评论区的网友们还讨论了许多公司尽管已经死亡 但是其背后的想法和技术或许还有被重新利用和挖掘的空间展示了科技社区对失败的积极态度和对未来可能性的持续探索

在 1975 年 4 月 29 日的最后一天,一位南越空军的马约尔·布昂里为了他的家人做出了一个勇敢的决定,他偷了一架只有两座的飞机,帮助他的妻子和五个孩子,年龄从 14 个月到 6 岁不等,挤进了后座和储物区,然后登上了飞机的驾驶座。

飞机在敌人的地面火力旁边起飞,直奔大海。当时,南越正处于混乱之中,北越趁机逼近。布昂一户人遇到了巨大的挑战,因为那架 OE Bird Dog 飞机并没有未在海上操作而设计,它缺乏复杂的导航设备,没有救生衣,也不具备紧急着陆的能力。更棘手的是,布昂从未见过,更不用说在航空母舰上降落了。

尽管遇到了这些困难,布昂和他的家人终于看到了一线希望,美国海军控制的海域。通过一系列曲折的努力,布昂成功地在 USS Midway 航空母舰上降落,这不仅是对他驾驶技术的极大考验,也体现了美军官兵的快速反应和人性化处理。

根据评论区网友的分享,此事不仅展示了战争结束时刻士兵们的绝望与勇敢,也让人们看到了人在绝境时刻的相互帮助和对家庭的深厚爱。评论区还有一些读者分享了他们家族的逃亡故事,提醒我们和平的重要性,并对当事人的勇气表示敬佩。当苹果公司在 Macintosh Classic 2 的 RAM 中意外引入一个无效的 68030 指令时,竟意外地使得这台电脑能够顺利启动。

这个发现让我们看到了原本应该导致系统崩溃的错误因为摩托罗拉 MC68030 CPU 执行了一个未定义的指令而被意外避免

深入研究和模拟的过程展示了计算机历史和硬件发展中那些不为人知的细节同时也证明了即便是似乎已经被完全理解的技术仍然有其不为我们所知的秘密评论区的网友们对这篇透彻的探索充满了赞赏他们对作者追根溯源的决心和这份发现的影响力给予了高度评价

不少人分享了他们对早期苹果电脑的回忆同时也对这一发现如何让经典机型在现代模拟器中复活表示兴奋这篇文章不仅揭示了一段被隐藏的历史也为技术爱好者和专家提供了一次深入探讨计算机演变过程中意外发现的机会 Microsoft 365 Co-Pilot 的推出简直是一场灾难在新年一始毫无预警地对其旗舰生产力应用进行了重新命名并大幅提价

这个举措让人们对此不禁发问,为什么公司要制造这样的混乱?从反馈来看,客户对此反映压倒性的负面,我在专注于 Microsoft 的在线论坛上看到了成百上千的投诉,而一个赞扬都没有见到。真正让人头疼的不仅仅是价格的提升,而是 Copilot 功能的引入以及其在 Virt 等应用中无法被关闭的问题,这无疑对用户的日常使用造成了极大的干扰。

更令人诧异的是,对于 Microsoft 365 家停板订阅者而言,这次 AI 全线仅对账户主持人开放,并不适用于其余家庭成员评论区中不少网友表达了对这种做法的不满,有的认为这是控制权的丧失,有的则认为这是对 Microsoft 产品命名和品牌策略的抱怨总的来说,用户的反应表明了这次更新给他们带来了更多的困惑而非便利

R1 的关键解读就在于其不仅展示了前进的道路,其实更倾向于基础的强化学习,RL,而不是之前大家认为的复杂理念,如 DPO 和 MCTS 的混合使用。

文章指出,尽管 R1 的数据可能是模型生成的,但似乎经过了人工筛选,只保留了正确的答案。此外,R1 成为了开源界的亮点,由于其较低的成本和验证了 OpenAI 在 O1 与 O3 上的工作,为快速低成本的创新提供了平台。值得注意的是,对 R1 的副创并非如某些声称的只需 30 美金那般简单,Hugging Face 正在致力于重建 R1,这显然是个不小的挑战。

总体而言,评论区的讨论集中在 R1 在简化路径和开源方面的进步和它在 AI 发展道路上可能带来的影响同时也有观点认为,文章对于 R1 和其他模型之间的区别极其重要性解释得过于热情在最近的一篇文章中,科研团队向我们展示了如何仅使用 8K 数学题目的例子在一个 7B 模型上应用强化学习,RL 来显著提高复杂数学推理问题的解决能力

这个方法之所以引人注目,是因为它没有使用奖励模型或特定的数据集进行训练,这与之前需要大量数据和复杂组件的方法大不相同。文章中提到的 QLAN 2.57B Simple Zero 模型,直接运用 8K 数学题目的例子进行基础模型的强化学习训练,结果表明,在一系列数学推理基准测试中,该方法的准确率有了显著提升,甚至于使用了超过 50 倍数据量和更为复杂组件的方法相比也毫不逊色。

这不仅展示了简单 RO 方法在推理方面的潜能,也为小模型和有限数据级的研究提供了新的可能性。评论区中的网友也对这项研究表达了浓厚的兴趣与讨论。有人提到,以前很多人都认为大语言模型,LLM,无法进行真正的推理,只是在复述已知的信息,但这项研究似乎给出了反驳的证据。

还有一些评论指出,这项研究成功地利用强化学习简化了奖励模型的设计,并通过直接训练基础模型展现了常练推理,CUT 的潜力。此外,该方式如何能够在成本效益上实现优化,进一步提出了在系统设计中如何引导所需的潜在行为的问题。感谢您收听今天的黑客新闻中文日报,希望我们分享的内容能够激发您对科技世界的好奇心和探索欲。

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