纸上应用程式(Paper Apps™)是屏幕时间的有趣替代品,通过简单却精妙的设计,将数字化的生活拉回到模拟体验中。用户可以在 DUNGEON、GALAXY 和 GOLF 等纸上游戏中体验到纯粹的乐趣。许多评论者对这种创新表示了极大的兴趣,它不仅激发了青少年对数字时代简单纸笔游戏的热情,也让人思考应用程序的真正定义。
文章链接:Paper Apps)
HN 链接: Paper Apps 故事讨论)
在一篇引人注目的博客文章中,作者 LordNibbler 精确而细致地剖析了如何利用 GPU 着色器和有符号距离场(SDF)技术,使用 240 行代码创造出 Rick 和 Morty 的动画。这篇文章不仅展示了如何通过简单的 OpenGL 着色器语言(GLSL)实现这种动画效果,还有社区的热烈讨论和技术建议。评论者对这种创新方式及其详尽的解释表示赞赏,甚至有人建议使用“aastep”来实现更平滑的反锯齿边缘。这种动画的制作需要坚持不懈的努力,预示着着色器开发者有着与众不同的创造力和技术力。
文章链接: Programming SDF animations of Rick and Morty)
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Meta 被指控下载并分享超过 81.7 TB 的盗版书籍数据,以用于 AI 模型训练,引发了作者和版权持有者的强烈反应。评论者们指出,此举不仅违背了版权法规,也再度引发对于大公司如何对待知识产权的讨论。众多网友认为,知识产权法律需要改革,以平衡技术创新与版权保护的关系。
文章链接: Meta torrented & seeded 81.7 TB dataset containing copyrighted data)
HN 链接: Hacker News Discussion)
在游戏开发中,模拟地形上的水流是一个复杂且具有挑战性的课题。本文中的作者通过详细的算例和数学模型,探讨如何在游戏中实现逼真的水流模拟。讨论包括水的边界条件、摩擦、粘度等问题。在 Hacker News 上,joproulx 提到了一个与流体模拟相关的有趣视频资源,通过实际视频展示了流体模拟的渲染过程。此类讨论引发了开发者们对游戏中水流处理的深度思考。
文章链接:Simulating water over terrain) HN 链接: Simulating water over terrain on Hacker News)
推理大模型(LLMs)的发展为解决复杂问题带来了新的可能性,但同时也面临过度思考的问题。许多人认为,增强这些模型的推理能力不仅需要处理数学和代码问题,还要涉及更广泛的应用场景如教育和知识传递。虽然一些独立实验表明,通过纯强化学习可以达到基本的推理水平,但更高效的模型通常需要监督微调和强化学习的结合。
原文链接: Understanding Reasoning LLMs)
HN 链接: Understanding Reasoning LLMs on Hacker News)
Linux 现在竟然可以在一个 PDF 文档中运行!这是通过使用 RISC-V 仿真器和 JavaScript 编写的一种实验性技术。这一突破性的尝试在 Hacker News 上引发了激烈讨论,部分用户对此持怀疑态度,质疑其可用性和安全性,而其他用户则为这种创新感到兴奋,认为可能会带来更多有趣的应用。不过,这样的 PDF 文件在一些病毒检测中被标记为不安全,必须谨慎使用。
文章链接: Linux Running in a PDF) HN 链接: Hacker News 讨论)
在信息数字化的时代,数据的可靠保存变得愈发重要,哈佛法律图书馆创新实验室近日宣布了 Data.gov 存档项目的启动。此举旨在保护和认证联邦公共数据集,以供学术研究、政策制定和公共使用,并每天更新以添加新数据。部分用户对项目的安全性表示关注,尤其是在服务器存放于美国领土上的情况下。
英国政府已秘密要求苹果为其提供访问全球加密 iCloud 数据的后门。此举激起了关于用户隐私和跨国数据安全的广泛争议,特别是在苹果历年来坚持保护客户数据隐私的背景下。评论者认为,这种“荒谬”的请求无异于给苹果“抹黑”。苹果可能选择停止在英国提供加密存储服务,以捍卫对用户的承诺。
文章链接: Apple Ordered by UK to Create Global iCloud Encryption Backdoor)
HN 链接: Hacker News Discussion)
加州正在推动一项新法案,要求所有在线机器人和 AI 账户在与用户互动时必须披露其自动化性质。这项法案特别扩大了机器人定义,包括生成式人工智能操作的账户。在拥有超过 1000 万月活跃用户的平台上,机器人需要确保披露信息的清晰可见性。这一趋势反映了人工智能技术不断发展的影响力,旨在通过增加透明度来规范自动化在线交流。
文章链接: Veeto | CA AB-410: Bots: disclosure.) HN 链接: Hacker News)
在过去的几个月里,Tom Yeh 和一众 AI 教育工作者合作,定制化其 "AI by Hand" 练习。通过使用 Google Sheets,他旨在将自制 AI 工具普及给更广泛的受众。这种手动定制过程虽繁琐,但学生们的参与和发现错误的过程让他感到满足。评论区中,有用户分享了类似的热情,比如提到如何在 Excel 上构建 GPT-2 的视频,让人们对现代 AI 的理解更为直观。
文章链接: Transformer – Spreadsheet) HN 链接: Hacker News)