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2025-03-24 | 腾讯推出全球首个 Mamba 驱动超大模型 Hunyuan-T1，性能卓越
2025/3/23
Hacker News
加
加州司法部长 Rob Bonta
黑
黑客新闻中文日报
加州司法部长 Rob Bonta: 我提醒23andMe用户，在公司财务困难的情况下，根据《遗传信息隐私法》和《加州消费者保护法》，行使权利删除他们的基因数据。
我关注的是23andMe公司财务状况不佳，这加剧了用户对其基因数据安全性的担忧。因此，我呼吁消费者充分利用法律赋予的权利来保护他们的隐私。
网友们: 我们对23andMe用户数据隐私保护的讨论集中在公司可能绕过客户隐私义务，以及遗传数据被滥用的风险和法律保护力度不足等方面。
我们对数据安全和隐私保护表示担忧，特别是遗传数据的潜在滥用风险。我们质疑相关法律的保护力度是否足以应对这些风险。
我们还讨论了PyTorch内部机制，包括自动微分、张量库等核心概念，以及学习和探索其底层代码的工具和技巧。
我们推荐了PyTorch Developer Podcast和阅读MLX源码来深入学习PyTorch内部机制。
我们对乔治·福尔曼的去世表示哀悼，并赞扬他在商业和拳击领域的成就，特别是他在中年重返拳击界并再次夺冠的励志故事。
我们讨论了NixOS和可重复构建本应能够检测到XZ后门，但实际上并没有，这说明理论和现实之间存在差距，安全问题有时并非完全是技术层面的。
我们讨论了其他发行版如何通过编译源码和加密验证来确保源码真实性，以及如果没有人审查源码，后门可以随意添加的问题。
我们讨论了利用计算机视觉在OpenStreetMap上标记地图特征的项目，该项目提高了地图标记效率，但仍需人工验证数据准确性。
我们讨论了腾讯新推出的混元T1超大规模模型，这是第一个采用Mamba驱动的模型，在多个领域展现了优异的性能。
我们对混元T1模型的训练和评估方法，以及其规模和性能进步的长期影响和实际应用价值展开了讨论。
我们讨论了大语言模型时代下推荐系统和搜索引擎效果的提升，包括模型架构、数据生成、训练范式以及统一框架等方面。
我们讨论了推荐模型日益采用大语言模型和多模态内容，克服了传统基于ID方法的限制，尤其是在解决冷启动场景时表现更加优异。
我们对Spotify查询推荐更新后的用户体验存在不同看法，有人认为输入更长查询来表达复杂意图并非真正的改进，也有人认为这体现了推荐系统的巨大潜力。
我们讨论了Scallop，一种专为神经符号编程而设计的新语言，它基于Datalog，支持丰富的符号推理。
我们讨论了Scallop支持离散、概率和可微模式的推理，并能与PyTorch深度集成。
我们讨论了Scallop在视觉和自然语言处理领域都能发挥其在符号推理方面的强大能力。
我们对Scallop的独特特性，如概率编程和可追踪关系事实成立的证明，表示了浓厚的兴趣，并讨论了其扩展性问题。
我们讨论了今年冬季北纬60度极地涡旋风速异常增强的现象。
我们讨论了最新预测显示，极地涡旋即将发生重大变动，本周末将出现主要的涡旋扰动现象。
我们讨论了极地涡旋的减速可能意味着本赛季的提前结束，南下的北极冷空气对美国东部的影响可能减弱。
我们讨论了一篇博文，揭示了“Vibe编程”这种认为只需顺应直觉利用LLM工具即可高效产出代码的想法与现实的巨大差异。
我们讨论了文章指出，LLM工具生成的代码质量远未达到商业发布标准，在维护、安全性和可靠性等方面存在严重不足。
我们讨论了一部分评论者分享了他们使用LLM进行编码的亲身经历，他们认识到LLM在需要深层次逻辑思考和细致错误排查的场景中，其局限性变得尤为明显。
我们讨论了一些评论强调了“Vibe编程”概念本身的误导性，高质量软件的开发仍需依赖于人类程序员的经验、直觉和创造力。
以赛扬: 我在PyTorch NYC聚会上对PyTorch的讲解深入浅出，易于理解。
我通过手绘幻灯片和丰富的实例，让复杂的理论知识变得容易理解。
黑客新闻中文日报: 我深入探讨了PyTorch的内部构造，包括自动微分、张量库等核心概念，并提供了学习和探索其底层代码的工具和技巧。
我介绍了拳击手乔治·福尔曼传奇的一生，包括其拳击生涯和“福尔曼烤肉机”的商业成功。
我介绍了一个利用计算机视觉在OpenStreetMap上标记地图特征的项目，该项目提高了地图标记效率，但仍需人工验证数据准确性。
我介绍了腾讯新推出的混元T1超大规模模型，这是第一个采用Mamba驱动的模型，在多个领域展现了优异的性能。
我介绍了一篇文章，讨论了大语言模型时代下推荐系统和搜索引擎效果的提升，包括模型架构、数据生成、训练范式以及统一框架等方面。
我介绍了Scallop，一种专为神经符号编程而设计的新语言，它基于Datalog，支持丰富的符号推理。
我介绍了今年冬季北纬60度极地涡旋风速异常增强的现象。
我介绍了一篇博文，揭示了“Vibe编程”这种认为只需顺应直觉利用LLM工具即可高效产出代码的想法与现实的巨大差异。
supporting_evidences
Ezyang's blog provides a deep dive into PyTorch internals, detailing core concepts such as automatic differentiation and the tensor library, and offering tools and techniques to better understand and explore the underlying code.
According to Tencent's official website, the Hunyuan-T1 model has approximately 389B parameters, 52B activation parameters, and a context length of an astounding 256K.
An article from U.jinyan.com details the evolution of commercial search and recommendation systems over the past year, covering model architecture, data generation, training paradigms, and unified frameworks.
The blog post "Vibe Coding vs. Reality" recently sparked a heated discussion on Hacker News, where the author deeply analyzes and demonstrates the significant difference between the idea of "vibe coding" – the notion that one can efficiently produce code simply by following intuition and using LLM tools – and the reality of the operation.
Deep Dive
加州总检察长 Rob Bonta 提醒 23andMe 用户删除其基因数据，以应对该公司财务困境和数据安全隐忧。用户可以根据《基因信息隐私法》和《加州消费者保护法》行使权利。网友们对数据隐私和安全性的讨论热烈，表达了对公司责任和法律保护力度的担忧。
- 加州总检察长发布消费者警告
- 23andMe 公司财务困境
- 用户可删除基因数据
- 数据隐私和安全担忧
Shownotes Transcript