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2025-03-29 | Anthropic 发布研究揭示了这些复杂系统是如何进行思考的

2025/3/28
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Hacker News

AI Deep Dive AI Chapters Transcript
People
主持人
专注于电动车和能源领域的播客主持人和内容创作者。
Topics
主持人:Anthropic 的研究为我们理解大型语言模型的思维方式提供了新的工具,这项研究具有里程碑式的意义,它标志着工程学向科学转变的深刻转折点,尤其是在我们构建的系统复杂到不再完全理解的领域中。研究表明,像 Claude 这样的语言模型不仅可以规划其言语多个词汇之后的内容,还能在概念上跨越多种语言思考,展示了一种普遍的思维语言。这对于我们理解 AI 系统的能力和确保它们按照我们的意图进行工作具有重大意义。 苹果公司需要关注软件质量,回归到像 Snow Leopard 那样专注于系统稳定性的升级策略,解决现有系统中存在的问题,例如 Messages 应用的复制粘贴功能不可靠,以及邮件应用连接服务器的问题等。用户对苹果软件质量下降的担忧日益增加,部分用户甚至转向了 Linux 系统。 Hacker News 平台的讨论机制引发了争议,Daring Fireball 博客在 Hacker News 上的文章经常被压制或消失,这可能是由于其对苹果的偏爱或文章缺乏吸引力导致的,也可能是由于 Hacker News 的内容审查和排名机制不够透明。 此外,我们还讨论了破折号、短杠和连字符的正确用法,以及这些标点符号在识别大型语言模型生成的文本中的作用。一位爱好者在家成功制造了模拟阳光的装置,展现了 DIY 的创新精神。皮拉内西的绘画作品使用了独特的透视技巧,值得我们学习和借鉴。Kagi 搜索引擎的统计数据显示,Pinterest 的域名被屏蔽最多,而软件开发相关的网站被提升最多,这反映了用户群体的特定偏好。人工智能疾病检测模型在对黑人女性患者进行诊断时存在偏差,这凸显了在人工智能模型训练中引入更多样化包容性强的数据级的重要性。NSO 集团的 BLASTPASS 攻击利用了 WebP 格式的漏洞,可以远程控制 iPhone,这提醒我们关注开源软件的安全性。

Deep Dive

Chapters
Anthropic 发布了一项关于大型语言模型思维过程的研究,揭示了这些复杂系统如何思考。研究人员开发了一种“AI 显微镜”方法,来理解模型内部活动和信息流动模式,发现模型不仅可以规划言语,还可以在概念上跨越多种语言思考。这项研究对于理解 AI 系统的能力和确保它们按照我们的意图工作具有重大意义。
  • Anthropic 的研究揭示了大型语言模型的思维过程
  • 开发了类似神经科学的“AI 显微镜”方法
  • 模型可以在概念上跨越多种语言思考
  • 研究对于理解 AI 系统的能力和确保其可靠性意义重大

Shownotes Transcript

大家好,欢迎来到黑客新闻中文日报今天我们将带你深入了解 Anthropic 如何揭示大语言模型的思维过程这可能会改变我们理解 AI 的方式接下来,我们将探讨苹果公司未来的软件升级计划以及它如何回应用户对软件质量的担忧另外,我们还会探讨一个关于 Hacker News 社区讨论兴趣的热议话题对特定网站内容的偏好和屏蔽

这些内容既包含了最新的技术进展,也涉及了科技社区的内部讨论,相信会给你带来不少启发。Anthropic 最近发布了一项有关大语言模型、LLM 思维过程的研究,揭示了这些复杂系统是如何进行思考的。通过研究,研究人员试图建立一种类似于神经科学在生物体内研究思维过程的显微镜,以识别模型内部活动和信息流动的模式。

研究结果表明,像 Claude 这样的语言模型不仅可以规划其言语多个词汇之后的内容,还能在概念上跨越多种语言思考,展示了一种普遍的思维语言。

这一发现对于我们理解 AI 系统的能力和确保它们按照我们的意图进行工作具有重大意义评论区网友们对此表示赞许认为这项研究将成为经典之作标志着工程学向科学转变的深刻转折点尤其在我们构建的系统复杂到不再完全理解的领域中他们还提出了对 LLMS 内部结构的进一步探索建议如测试模型的抽象推理能力并讨论了这种能力对于未来 AI 技术的意义

总之,这项研究不仅为我们提供了洞察 AI 思维方式的新工具,也为确保 AI 系统的可靠性和透明度奠定了基础。苹果公司需要一个名为 Snow Sequoia 的项目来提升其软件品质。就像 2009 年推出的 Snow Leopard 一样,这将是一个专注于减少而非增加的升级,目的是改善系统的核心部分并增强稳定性。

近年来,虽然苹果的软件更新仍然包含在其计算机的前期费用中,但公司似乎越来越不愿意进行这种必要的雪系列发布。按照这篇文章的说法,MacOS Sequoia 和 iOS iPadOS 18 迫切需要这样的重置。

这些更新虽然可用,但与 Windows 11 相比,仍有许多问题,包括预言中的 Messages 应用程序无法可靠的复制或剪切文本,以及安全网络库依赖的 Mail 等工具时不时无法连接到必要的服务器。此外,还有诸如 System,Settings,界面设计决策等更深层次的结构问题,这些问题不是错误,而是糟糕的决策。

评论区中的网友普遍反映了对苹果软件质量下降的担忧,有些人甚至转向了 Linux 系统。大家普遍认为苹果需要回到基础上,解决现有问题,以恢复其软件的质量和可靠性。在最近一篇备受关注的文章中,标题 Daring Fireball,一个 Hacker News 不敢讨论的网站,引发了广泛的讨论。

文章作者探讨了自己的网站 Daring Fireball 在 Hacker News 上的表现,提到虽然偶尔会有文章登上 Hacker News 的首页,但这些文章很快就会被标记而消失。

他认为这种现象可能是由于他的文章触发了某些敏感的自动下降机制或是 Hacker News 的用户群体对他的观点不感兴趣然而评论区的一些网友提供了不同的观点有人认为这可能是 John Gruber 对苹果的看法让他在 Hacker News 上产生了一些敌意因为一些人认为他过于支持苹果另一些用户则指出由于智能手机市场的饱和 Gruber 关于科技尤其是苹果的文章逐渐失去了往日的吸引力

此外,还有评论者提出,Hacker News 的内容审查和排名机制可能没有那么透明,这导致了一些优质内容被错误地压制。总的来说,网友们在评论区展开了激烈的讨论,有的支持作者的看法,有的则提出了自己的理解和见解,这表明了科技社区内部对于内容排名和审查标准的多样性和复杂性。

在最近的一篇文章中,我们探讨了破折号 M', N'与连字符 hyphen 的正确用法,并介绍了每种标点的独特功能。文章指出,M'可以像逗号、冒号或括号一样使用,用于附加信息或断句,而 N'主要用于表示范围,比如时间或距离,hyphen 则用于连接复合词或电话号码等。

从技术角度上讲,虽然大多数电脑键盘都不直接支持 M-或 N-,但我们可以通过组合键或者双联字符的方式来替代。部分评论者透露,由于这些细微的标点使用差异,它们能辨别出文本是否由大语言模型 LLM 如 ChatGPT 生成,因为 LLM 在这方面的准确度非常高,几乎成为了它们的标志。

有趣的是,还有人提到,由于担心自己的文本被误认为是由 LLM 生成的,他们故意加入拼写错误或停用某些标点总的来说,评论区的网友们对于这个主题展现出了广泛的兴趣,对标点的正确使用给出了各种有趣的见解和个人经验这反映出了标点在日常写作中的重要性及其对于阅读体验的影响

一位热心的爱好者尝试在家制造人造阳光经历了一系列的设计制造和测试过程使用了一组布局为网格的镜片和多个 LED 灯通过精心的设计和优化这位 DIY 者成功地模拟出了阳光的效果尽管这个项目挑战重重包括如何有效地管理热量如何在保证光智的同时实现高亮度等问题但通过创新和持续的尝试最终造出了一个可以在桌面上产生柔和白光的独特装置

评论区有个陆神仙跳出来分享自己的见解和经验比如有公司 CEO 介绍他们生产的商业人造天窗声称在某些方面更胜一筹另有人谈到了不同光源的用途和效果及其对植物生长的影响而有些技术爱好者则对设备的光谱特性提出了建议希望能更精确地模拟自然阳光的光谱通过这些讨论我们不仅能看到这个项目成果的独特之处也能深入了解到达成这一效果背后的科学和工程学知识

在 2019 年的一篇文章中,作者 Bruno Passa 探讨了意大利 18 世纪艺术家皮拉内希所使用的一种独特的视角技巧皮拉内希以其对古典与现代建筑的细致描绘文明但他的画做在视觉效果上与我们今日所熟悉的摄影图片有着明显的不同文章提到,皮拉内希的画做给观众一种强烈的地点感且展现了宽阔的全景视角而没有边缘畸变

更独特的是皮拉内西的图画中类似物体随距离增加并未按实际比例减小这种技巧使得画面能够在保持辨识度的同时包含更多的元素评论中有网友表示对皮拉内西的全景技术和其对现实感官的在线深感兴趣并讨论了如何将这一技巧运用于现代的图像编辑和游戏制作中显然大家对皮拉内西的这种创新视角技巧十分着迷并认为即使在当今这种技术仍有其独到之处和应用价值

Kajai 最近发布的统计数据揭示了用户最常提升和屏蔽的网站域名其中引人注目的是 Pinterest 的各个域名占据了被屏蔽榜单的前几位反映了用户对其在搜索结果中的普遍不满同时 软件开发相关的网站在被提升的排行中占据了主导尤其以 web 开发者常用的资源如 MDN 凸显其受欢迎程度

这一数据不仅显示了 Caggite 用户群体的特定偏好,也暗示着搜索引擎个性化设置的趋势和重要性评论区中,用户们对 Pinterest 破坏谷歌图片搜索结果的普遍不满得到了共鸣同时也表达了对某些优质技术文档资源如 WikiArtenox.org 的高度评价这反映了即便在开发者之间,对于高质量信息的追求也是一致的

此外 一些用户提到 通过屏蔽或提升某些网站 可以显著改善搜索引擎的使用体验 凸显了个性化搜索设置在当下互联网环境中的重要性近日 科学杂志发表了一项研究 表明人工智能模型在分析胸部 X 光片时 比在其他群体中更频繁地错过对黑人女性患者的疾病诊断

研究使用的 Chesirel 模型原本是为了探测液体在肺部积累等病症而开发但结果显示这种 AI 在对特定族群和年龄段的病人进行诊断时存在偏差例如对于 40 岁以下的黑人女性患者这种模型未能检测到他们一半的心脏肥大状况尽管研究人员尝试通过直接向模型提供患者的种族性别或年龄信息来减少误诊但这种方法仅对某些疾病的诊断有所帮助

这一发现进一步强调了在人工智能模型训练中引入更多样化包容性强的数据级的重要性评论区的网友们对此展开了热烈讨论其中不乏指出如果训练数据充斥着人类偏见那么模型预测出的结果也将是偏见的另有网友强调包容性和多样性在模型训练中的重要性他们认为这是 AI 技术向前发展的关键

分析了 NSO Blast Pass iMessage 漏洞的文章揭示了一系列复杂的技巧和漏洞利用链展示了攻击者如何利用一系列小技巧结合起来利用多种意想不到的图片格式通过精心设计的堆内存布局以预测和控制地址从图像源数据中反序列化庞大对象图以至于利用 NS Expression 的漏洞和通过未签名指针来绕过 Park 等等 NSO 需要花费大量时间和精力研究每一个利用技巧

这些高度复杂且大多数为非公开的漏洞利用技术,意味着只有高价值目标才会成为攻击对象。尽管如此,苹果可能通过未来的更新修复这些漏洞,使得攻击者之前的所有工作功亏一篑。评论区的网友有的认为,NSO 集团的做法令人厌恶,特别是针对记者的间谍活动部分,但也不得不承认其技术上的复杂度和坚持。

也有网友呼吁加强开源软件的安全性,因为它对于保障系统的安全至关重要。感谢您收听今天的黑客新闻中文日报,希望今天的内容能够启发思考,带给您新的见解。如果您喜欢我们的播客,请不要忘记订阅并与您的朋友们分享。希望你的每一天都充满了学习和成长,我们明天再会。