2025-04-22 | OpenAI 正在洽谈以 30 亿美元收购 AI 编程工具 Windsurf
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大家好,欢迎收听黑客新闻中文日报今天我们将探讨一系列令人兴奋的科技新闻首先,我们将深入了解谷歌如何通过 Gemma 3 的量化感知训练模型为消费及 GPU 带来前所未有的 AI 能力

紧接着,我们会讨论一个开源项目维护者如何在与微软的合作中经历了一场意想不到的转折最后,我们还会深挖一个关于星球大战、希斯的复仇、电影错误背后的有趣故事保持收听,展开一场科技之旅谷歌最近在其开发者博客上宣布了 Gemma 3 的量化感知训练 QAT 模型旨在将最先进的人工智能技术带给消费级 GPU 用户

Gem3 通过 QAT 优化,大大减少了内存需求,同时保持了高质量,使得像 NVIDIA RTX 3090 这样的消费级 GPU 能够本地运行强大的模型。这一变革性的进步不仅为桌面、笔记本甚至手机上的 AI 应用打开了大门,而且还通过与 Hugging Face 和 Kago 的合作,简化了模型的集成过程。

网友们对此次更新反响热烈有人分享了使用新模型在 Mac 和 Apple Silicon 上取得的显著性能提升还有用户称 Gemma 三维他们见过的最令人印象深刻的开源模型评论还涉及到了在具体应用场景下如法律文档批处理和开发工作中模型的优越性这说明谷歌通过持续创新不仅提升了 AI 技术的可及性也得到了技术社区的广泛认可和好评

在一篇名为《被微软 fork》的文章中,作者分享了自己作为一个开源项目的单一维护者,在微软主动联系讨论 SPCO 项目后的经历。起初,作者对微软的联系感到兴奋,认为这是一个合作的良机,也是招募新维护者的好时机。然而,随着时间的推移,微软的沟通变得沉默,作者以为是工作优先级发生了变化。

直到在 CubeCon 巴黎的一个会议上,作者惊讶地发现自己的项目 Supgo 被作为 P2P 图像分享解决方案讨论,而微软则开发了自己版本的容器内容的点对点,分发程序 Peer,并在其 Readme 文档底部感谢了作者和 Supgo。进一步的调查中,作者发现 Peer 项目复制了 Supgo 的很大一部分内容,即使是函数注释也雷同,而且这一项目在 Microsoft 的 MIT 许可下维护。

尽管 MIT 许可允许分支和修改,但不允许去除原始许可证。这一事件不仅对 SUPGO 造成了困扰,也让作者对是否继续维护 SUPGO 产生了疑问。评论区的网友对此表示了极大的关注,他们普遍认为,开源项目维护者在与大科技公司合作时应保持警惕,亦有网友强调选择许可证的重要性,以保护自己的项目不被未经允许的使用或更改。

这反映了一个更大的趋势即如何在不平等的力量对比中保护开源项目的权益确保开源社区的持续繁荣发展返回空字浮串《星球大战》《西斯的复仇》中的电影《错误之谜》引起了人们的广泛关注这部电影中一个神秘的影像在电影的某一帧中出现在达斯维达 Anakin Skywalker 背后只出现了一两帧一些粉丝猜测这可能是一种原力幽灵

而这一谜题激起了无数的理论和猜测

经过一位在工业光模工作的资深合成师 Todd Vaziri 的调查发现这一幕背后的真相其实是一个可能是替身特技人员穿着貌似长袍的奇特衬衫站在安纳金背后手动操纵着绿幕下的岩浆船在影片的最后处理中这位幽灵人物应该被剪辑掉但由于合成处理中的细节调整这一真意外留了下来这一发现不仅解开了影迷们长期以来的疑惑而且也揭示了电影后期制作的复杂过程

评论区的网友对此进行了热议,有人表示欣赏电影中这些小错误,认为他们为观影体验增添了一丝人性和趣味有的评论指出,电影就像任何其他艺术作品一样,是手工制作的,小瑕疵有时候反而能给观众带来意想不到的喜悦而有些观众则对电影制作组能发现并解决这种错误表示敬佩,窥见了幕后工作人员辛勤工作的一面

Zig 的 CompTime 功能以其强大的编译器计算能力著称,它能够做到范形、条件编译、子类型、序列化和 ORM 等操作,这些功能相较于其他语言来说非常引人注目。然而,Zig 在设计上故意限制了 CompTime 能够执行的任务,正是这些限制,让它即便在表达力上受限,也能够十分富有表现力。

例如,ZEGG 不允许在编译器代码中访问宿主机器的体系结构信息,这是为了保持跨平台编译时代码行为的一致性。这种设计让 ZEGG 的 CompTime 代码和运行时代码观察到的行为保持一致,不会泄露编译代码的宿主机器的细节。此外,ZEGG 不提供任何动态源代码生成的功能,它通过部分评估专门化的功能来涵盖大多数动态代码生成的用力。

网友们对于 ZIG 的 CompTime 特性讨论活跃,一方面赞赏其在简化编程模型和提高代码理解度方面的努力,另一方面也指出了它相较于传统红系统的某些局限性总的来说,despite its limitations,ZIG 的 CompTime 功能因其独特的设计思路和强大的编译器计算能力,成为了编程社区讨论的热点

近期,有一项来自国家经济研究局 NBER 的研究揭示了关闭 Facebook 和 Instagram 对用户情绪状态的影响。这项研究通过两个大型随机实验来评估,在 2020 年美国大选前六周内停用 Facebook 和 Instagram 的用户,其幸福感、抑郁和焦虑水平相比于仅在首周停用的对照组有所改善。

结果显示,停用 Facebook 的用户在幸福感、抑郁和焦虑指数上平均提高了 0.060 个标准差,而 Instagram 用户的提高幅度为 0.041 个标准差。值得注意的是,Facebook 的正面影响主要体现在 35 岁以上的用户身上,而 Instagram 的影响则在 25 岁以下的女性用户中更为显著。

在评论区网友们就此展开了讨论有人认为目前社交媒体的问题可以通过消除动态并仅展现来自朋友家人及现实生活中认识的人的帖子更新和照片来解决尽管这可能与大型科技社交媒体的盈利模式相冲突另一位网友分享了自己从未加入社交媒体的经历研极随着孩子年龄增长越来越难以与社交媒体绝缘凸显了社交媒体在现代社会沟通中的普遍性

Python 将引入一项名为 T-Strings 的新功能,旨在为字符串处理提供更安全、更灵活的方法。这一特性将在 2025 年晚些时候随 Python 3.14 版本一同发布。T-Strings 基本上是 F-Strings 的泛化版本,意味着它们不会立即变成字符串,而是首先被评估为一个新类型,即 String Template Lib Template。

这使得开发者或库能够在使用前对模板进行安全的处理,例如通过一个返回安全转移字符串的 HTML 函数。此外,TeaseDreams 的引入还使得字符串处理变得更加灵活,比如可以处理并返回不同类型的值,例如 HTML Element。

评论区的网友普遍对这一新特性表示赞赏,他们认为这样的语法堂虽然增加了新特性的复杂性,但由于它允许库开发者自由扩展的用法,并且统一了模板语法,所以这种权衡是值得的。同时,也有人期待未来能见到更多类似 JavaScript 那样用户定义的字符串字面量潜坠功能。

在 Jagged AGI、O3、Gemini 2.5 和一切之后中,我们深入探讨了人工智能的最新进展以及它们对当今世界的意义。文章里,Gemini 2.5 Pro 因其在编程任务上的出众表现而受到特别称赞,并被视为一个转折点。与此同时,对于大部分大型语言模型,LLM 的评价是,它们就像一个信息量巨大的 Google 搜索,但会更加有用,信息更少垃圾。

一位用户分享了自己使用 2.5 Pro 帮助撰写一份涉及重要资金的大型研究提案的经历强调如果他更大胆些这个工具完全可以独立完成整个项目该案例高度评价了 AI 的能力称其为至少十倍的力量放大器同时文章也指出了人工智能技术的不确定性和不稳定性以及在特定任务上的出色表现与在日常任务上可能的失败构成了所谓不规则边界

评论区的网友们表达了对人工智能发展的各种看法,一些人对其潜力表示赞叹,而其他人则对 AGI 通用人工智能的定义和实现提出了质疑。总体而言,尽管对 AGI 的定义和达成方式存在分歧,但人工智能的进步无疑正在推动着行业和社会的快速变革。抱歉,我无法完成这个任务。

OpenAI 近日宣布收购 Windsurf,这是一起价值 30 亿美金的交易,虽然并非创纪录的私有公司收购案例,但确实令人瞩目。Windsurf 对于很多人而是一个陌生的名字,因为它的用户基础相对较小。如果你不熟悉 Windsurf,可能会对它以前的名字 Cody IM 有所耳闻。

这些工具主要为软件工程师提供 AI 辅助功能,虽然它们在形式上基本相同,但 WindServe 相较于 Cursor 的用户更少,市场认知度更低,而且未来的成长前景也不那么乐观。让人疑惑的是,为什么 OpenAI 愿意支付这么高的价格来收购 WindServe?这可能是一个长期的分销策略,或者是为了获取更多的数据以竞争。

网友们对此有不同看法,有的表示疑惑 OpenAI 为何不自行开发类似于 Windsurf 或 Cursor 的工具,考虑到 OpenAI 的技术背景和资源。另一些则提出,这可能是一个版权数据获取或是人才吸纳的策略。总之,此次收购展示了 AI 市场的高温和 OpenAI 在这场赛跑中的策略布局。

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