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主
主持人
专注于电动车和能源领域的播客主持人和内容创作者。
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开发者
微
微软方面
普
普林斯顿博士
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评论区
主持人：目前微软正在尝试使用 Copilot 自动提交 .NET runtime 仓库的代码修改，希望以此验证 AI 在代码编写方面的实际能力。然而，从目前的结果来看，Copilot 的表现并不理想，甚至出现了引入更多问题而非解决问题的状况。
微软方面：我们正在积极探索 AI 的能力边界，所有提交的代码修改都会经过严格的测试，不会未经测试就合并。团队也会承担后续的维护责任。
开发者：与 AI 协作所投入的沟通成本甚至高于自己编写代码。对于复杂的代码变更，AI 更像是在不断猜测答案，而开发者需要负责处理 AI 留下的问题。
评论区：AI 工具更适合作为代码自动补全或生成模板代码的辅助工具，而不是独立提交完整的功能变更。企业推动 AI 应用可能只是为了向资本市场交代，决策层可能并不真正关注代码质量。至少在现阶段，让 AI 负责主导代码提交还远未达到可以信任的水平。大家普遍认为，AI 在代码生成方面还远远不够成熟。
Deep Dive
微软使用Copilot自动提交.NET代码，结果却不如人意，引发了关于AI代码能力的热议。许多提交的代码不仅无法解决问题，反而带来了更多错误，需要人工干预和调试。这表明，至少在当前阶段，AI还无法独立胜任复杂的代码编写和提交任务。
- Copilot自动提交.NET代码效果不佳
- 许多提交的代码带来了更多错误
- AI目前更适合自动补全或模板代码，而非独立提交完整功能
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