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2025-06-05 | “AI” 神话破灭？Builder.ai 曝出背后全靠人工，微软数亿美元蒸发
2025/6/4
Hacker News
主
主持人
专注于电动车和能源领域的播客主持人和内容创作者。
主持人：我认为当前AI研究领域存在重炒作、轻事实核查的问题。最近发表在Nature Communication上的一篇关于Transformer模型预测酶功能的论文就是一个例子。虽然该论文获得了很高的关注，但研究者发现其预测结果存在诸多问题，例如预测的功能已存在于数据库中，或者结果十分可疑甚至错误。这种现象反映了AI领域更重视模型有多强、结果有多炫，而忽略了真正深入严谨的数据核查工作。我认为这种趋势不利于AI技术的健康发展，真正有价值的研究应该得到应有的重视和回报。我们应该更加关注研究的真实性和可靠性，而不是盲目追求表面的成果和噱头。作为一名科技新闻的播报员，我希望能够通过我们的节目，引导大家更加理性地看待AI技术，推动AI领域的健康发展。
Deep Dive
一篇关于使用 Transformer 模型预测酶功能的论文发表在 Nature Communication 上，但一些研究者发现该模型的许多新预测要么在数据库中已存在，要么结果可疑。这反映出当前许多 AI 相关研究更关注模型能力和结果炫酷程度，而非事实核查和更正错误。
- Transformer 模型预测酶功能论文发表在 Nature Communication 上
- 模型许多新预测要么在数据库中已存在，要么结果可疑
- AI 相关研究更关注模型能力和结果炫酷程度，而非事实核查和更正错误
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