Tyler Cowen: The Most Practical Conversation on AI Writing | How I Write
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看，有些人非常了解AI，但却对写作一窍不通。也有些人精通写作，却对AI毫无概念。而泰勒·考恩是少数同时在这两方面都堪称专家的之一。我们讨论了：如果你是一位作家，你的职业生涯将如何改变？AI将如何改变写作本身？以及如何利用AI来更快地学习和更好地思考？

我想先设定一下讨论的基调。现在有很多关于AI的乌托邦式和反乌托邦式愿景以及AI伦理的讨论。我不想谈论这些。我真正想和你讨论的是AI的实际应用。你如何使用它？

你如何学习更好地使用大型语言模型（LLM），以及这对写作意味着什么。我们需要务实。如果你想在思考非常大的问题上取得进展，简单地使用它，尝试它，看看什么有效什么无效，会比坐在那里反复阅读海德格尔更有帮助。你每天如何使用它来提升你的技能？你究竟是如何学习它的？我最主要的用途是在阅读时使用AI。我把它当作辅助文献。

我正在为一位英国历史学家准备一个播客。她研究理查二世和亨利五世的历史。过去，我会订购并支付20到30本关于这些国王的书。现在，我可能只订购并支付了两三本书，但我还会不断地向最好的LLM询问关于她书中主题的问题。这位历史学家是海伦·卡斯特，我会一直问下去。我获取背景信息的速度快得多。

它的准确性相当高。记住，我是提问者，所以即使有一点幻觉，对我来说也没关系。我不是在给出答案。我现在可以做比以前更多的播客，因为我用AI来准备。

好的，你认为这是为了节省时间还是提高你准备工作的质量？它提高了我阅读的质量，而我阅读是为了娱乐。所以我重读了莎士比亚的《理查二世》，这是一部精彩的戏剧。过去，我会积累大量的辅助文献。我还重读了《呼啸山庄》。

我只是不断地问AI：“你对第二章有什么看法？那里发生了什么？有哪些难题？我应该更多地思考什么？这与书中后面的内容有什么联系？”它让我开始思考。它成了我的新辅助文献，所以更有乐趣。通过更积极地参与、提出问题，我学到了更多。我认为这提高了我阅读的认知能力。

然后我认为在最终分析中我对这件事更了解了。但我主要这样做是因为对我来说学习是乐趣和享受。难题是什么？这是一个有趣的问题。告诉我关于这个。好吧，莎士比亚的作品充满了谜题，对吧？卡米尔·帕利亚曾经说过，如果你过于仔细地研究《哈姆雷特》，大部分内容都说不通。我不确定这是不是真的，但她是一位非常聪明的人，而且她对莎士比亚的研究相当深入。如果她说那样的话，你就知道莎士比亚的作品很难读懂。

任何一部著名的优秀莎士比亚戏剧，你都可以读五到十遍，而你仍然只是开始掌握它。所以你可以无限次地重读它。所以它非常适合有一个向导或同伴来引导你。而主要的大的语言模型，它们都读过莎士比亚的作品，对吧？它是公共领域的。

而且它们似乎很了解辅助文献，你可以直接向它提问。对这段话中哈姆雷特的意思有哪些三种或四种主要的解读？它会给你一个很好的答案。这样一来，你就能获得很多不同的视角。你会输入人物的名字来说，我想要这个学者的观点或那个学者的观点吗？还是说现在已经不需要了？你可以这样做。比如哈罗德·布鲁姆会怎么说？戈达德会怎么说？这并不是我主要做的事情。我很乐意随机选择很多，但这对它来说是有效的。

目前，这种情况随着时间的推移变化很大，但对于这项工作来说，OpenAI的O1 Pro是最好的模型。这是你需要付费才能使用的那个。

Claude非常好。DeepSeek非常有用和有趣，在幻觉方面不可靠，但它绝对应该在你的工具库中。现在，对于O1 Pro，平均来说，我需要两到四分钟才能得到答案。你同时打开多个O1 Pro吗？我只打开一个。我问它的很多问题，只需要一分钟或多一点时间。也许我太成熟了。我的问题太简单了。我承认这一点。

在我等待的时候，我还有很多其他的事情可以做。查看我的电子邮件，也许我收到了你的邮件。查看Twitter。回到阅读莎士比亚的作品。对我来说，时间成本实际上是乐趣。我喜欢这种悬念。这不是问题。无论好坏，我都会同时处理多项任务。弗兰克，你知道，我确实这么做。

等待对我来说没有成本。为了确认，我昨晚10点18分给你发了邮件。你10点19分回复了我。我说过什么？已确认。我想我当时可能正在等待O1 Pro的答案。好的。我注意到很多人认为幻觉是一个主要问题。而你却说，它们实际上并没有那么大的问题，尤其是在面试准备的背景下。我认为其他人认为真正重要的是

找到正确的答案。我认为你更经常试图做的是试图找到一个现实运作的模型或类似的东西。你想拓宽你的视野，看到更多的视角。首先也是最重要的一点是，你从任何来源学到的任何东西，如果你要使用它，你必须仔细检查它。它可以是人，可以是爱因斯坦，可以是《大英百科全书》。所以你应该仔细检查你从AI那里学到的东西，这并不是额外的负担。

就像我写的每一本书，我都会让我的研究助理检查我说的每一件事。我说：“假装你要毁了我。”他们确实发现了一些需要修改的地方。你说第172页在第173页。这种情况会发生。所以这是一个问题。当你做播客并且你是采访者时，你并没有给出答案。你只需要背景信息。所以幻觉不会让你陷入困境。但最重要的是，最好的模型具有推理能力

幻觉比大多数人习惯的要少得多。在过去的一年中，幻觉减少了，我认为减少了10倍以上。我们现在谈论的是2月份的情况，预计在未来一年中还会大幅减少。所以对我来说，这不是一个很大的问题。

我浏览了你对与泰勒的对话的评论，为这次准备做准备。是的。最好的评论是，泰勒是出人意料问题的专家。你如何使用AI来找到出人意料的事情？因为很多事情最终都会使思想趋于同质化。

但也存在真正进入奇特领域的潜力。我从未问过AI，我应该问X人什么问题？如果你这样做，那就相当沉闷和乏味了。这太普通了。从我的角度来看，这是你能问AI的最糟糕的问题。你只想问它关于历史例子的细节。例如，威克里夫，他的圣经翻译有什么特别之处？他的赞助人对他的所作所为有什么看法？

这在很多书中都是隐含的。我还没有看到一本明确说明这一点的书。也许这是一个悬而未决的问题，我们甚至对这件事了解多少。AI会给你一些背景信息。继续提出具体的问题，实际的问题，回到那一点。你自己就会想出一些出人意料的问题。具体的问题。所以告诉我关于这个。你好奇的事情。

1381年的农民起义。我开始了解这个。我只知道一点点。我还没有关于农民起义的好问题，但我感觉在接下来的两周内我会有的，那将是一个出人意料的问题。嗯。

好的，那么用AI写作，你是用它来构建想法还是在写作过程中的哪个阶段使用它？我通常不直接使用AI来写作。现在，有时我会这样做，意义如下。如果我正在写一个法律问题，而我又不是律师，我会问

O1 Pro关于我正在撰写的内容的相关法律背景。我刚写了一篇关于解密机密文件的专栏文章。我不太了解那方面的法律。我向AI询问了关于该主题的大量背景信息。我没有使用它给我的内容，但我现在感觉自己在这个主题上不再是白痴了。我想说的话，无论是否正确，都可以争论，但这不能被称为完全错误。

但我不会让它帮我写作。我希望写作是我的。它就像我的小宝贝，这么说吧。我不在乎。无论何时它比我更好，我仍然不会让它帮我写作。此外，我为之写作的许多来源也不会让我这样做。我同意他们的决定，但即使他们允许我这样做，我也不会这样做。有一些方法可以使用AI来润色你的写作，平均而言，使它更容易理解，

我不想那样做。我想成为泰勒·考恩那样的人，一个怪人。好吧，你写作的全部乐趣在于它有点神秘，而且有很多不同的层次。我读了它，然后我试图说，泰勒明确地说的是什么？他想暗示我什么？然后你还有这些奇怪的方式

写句子，几乎就像寓言一样，我必须费尽心思才能理解。我不想让AI弄乱它，它也不会，因为我不会让它这样做。如果世界不再关注我，而只阅读AI的作品，我对此感到平静。我们现在还没有达到那个地步，但如果我们达到了那个地步，我不会感到难过。我会没事的。你提到了法律方面的事情。你后来会用AI来检查你的作品吗？实际上并没有那么多。再说一次，我认为它可以使你的作品更好

但我希望它保持怪异。我会用它来检查我不了解领域的那些事实。我不会说我根本不使用它。有一个例子是艾格尼丝·卡拉德很久以前建议的。她说，

将你的作品通过AI运行，然后问它：“这里有什么东西可能会让一些人觉得令人反感？”并详细向我解释这是什么。我做了，它正中靶心。你可能需要，也可能不需要，但我正在写的东西中有一部分非常令人反感。我甚至考虑过保持原样，但我决定修改它。AI指出了这一点，并解释了为什么它令人反感。

以及为什么我如此傲慢和居高临下。我只是认为，如果AI这么说，那么就有一些更大的智慧在起作用。

是的，我发现它非常擅长告诉我什么时候某些东西感觉冷漠或冷酷。就像你没有真正考虑过那样，或者它很苛刻之类的。我认识很多经理，让我们这么说吧，他们脾气暴躁。他们使用AI的一种方法是，他们会对人们进行尖锐的批评。他们会把它输入AI。他们会说，嘿，让它温暖起来。

把它清理干净，他们会复制粘贴它，他们说这减少了他们的冲突。是的，但我也不想那样做太多。我的大部分写作都不是管理方面的。如果我写备忘录，我认为我会经常这样做。我认为这对很多人来说非常有用。但对我来说，我主要为外部受众写作。它仍然必须听起来像我，听起来像我的想法。一般性的批评呢？你用它来批评你的作品吗？有时，是的。但是

我认为就我索引现有论点的能力而言，我比大多数人更具有AI般的能力。我觉得自己做得相当好。我脑子里想到的只是拥有某种索引卡系统。里面有很多索引卡。我可以翻阅它们，不是以光速，而是比普通人思考的速度快一些。

所以我能够在不到一秒钟的时间内翻阅所有排列组合，并查看哪些论点组合可能适用于我或其他人提出的论点。当你观察其他人如何使用AI，并且你认为，啊，你使用错误了，他们做错了什么？他们提出的问题过于笼统。他们不愿意投入足够的时间来生成上下文。现在，也许他们没有时间。如果这对他们来说是有效的，我的意思是，很好。

但我认为他们最终不会对AI留下深刻的印象，因为他们把它当作替代他们自己投入时间的工具，这对于他们来说可能很好，但这并不是我想要做的。我想投入更多的时间来学习，并让它补充我的学习。如果你这样做，并不断地用查询、事实、问题和解释来冲击它，

你会比仅仅问它“哦，价格通货膨胀率意味着什么？”或“我明天要采访泰勒。我应该问他什么问题？”要印象深刻得多。然后它就相当一般了。现在人们用这个词吗？一般是好的。一般被称为一般是有原因的。

但归根结底，你会对我们眼前发生的革命熟视无睹，那就是它正在变得比我们更聪明。你只会认为它是一种以廉价的方式完成许多一般任务的方法，它也是如此。好吧，我认为部分问题在于它是一个文本窗口，这使得它感觉像是一条短信。因此，人们在使用短信长度时，特别是第一个上下文设置问题应该非常长。所以我做的一件事是，我会使用语音听写，我会实际地……

口述一分钟半到三分钟，得到一些非常重要的东西。我的后续问题往往比较短，但我的第一个问题往往非常长。这就是我使用语音听写的原因。这样我就可以把它全部说出来。我发现ChatGPT非常擅长整理真正重要的东西。很多人都在做的事情。我自己还没有尝试过。我怀疑它效果很好。他们说他们正在使用O3 Mini来为他们编写提示。

然后他们询问完整的模型，并很快得到提示。所以把它想象成一个堆叠的设备，不是一个单一的盒子，而是一组相互作用的代理，从某种意义上说，它们试图在一个有多个代理相互对话、相互纠正、相互评分的市场中进化。

当你将AI视为正在向AI的去中心化系统演变时，它还没有实现，但与此同时，尝试像它那样使用它。就像对于人类来说，存在一个科学共和国，比牛顿或爱因斯坦或任何一位科学家都要聪明得多。我们正在向那个方向发展。我们还没有做到。但你正在使用AI来相互碰撞事物，这么说吧，并进行对话

你也是其中一部分。我喜欢说，了解AI有三层，大多数人实际上都没有达到任何一层。第一层是，你是否正在使用最好的系统？其中一些需要付费。这是一个肯定或否定的问题，但这很重要。第二个问题是，你是否天生就理解它是如何通过强化学习和其他一些技术来改进自身的，基本上是持续改进的？

很多人不明白这一点。他们对眼前看到的东西印象深刻，但他们不明白改进的速度以及为什么它会如此稳定。然后是第三个问题，这是完全推测性的，但我非常相信它。

你是否理解，随着AI发展自己的市场、自己的科学探究机构、自己的相互评分方式、自我纠正、相互处理的方式，并如我之前所说，成为这个科学共和国，就像人类所做的那样，AI会变得多么优秀？建立这些机构对人类科学或文学批评的进步有多大？非常大。这就是大部分增值所在。所以我相信AI会做到这一点。

我认为现在已经有一些私人项目开始这样做。这不是你可以访问的东西。当你理解所有这三个层次时，你会想，哦，我的天哪，这是一件大事。是的。大多数人甚至没有达到第一层。如果我们考虑强化学习、合成数据等内容，对这些内容的技术理解对于很好地回答这个问题有多重要？

如果你与它们一起工作并且能够阅读相当于对AI工作原理的通俗科学解释，我认为你不需要技术理解。当然，那些具有技术理解的人，他们理解得更好，但还有很多其他的过程，例如，从1970年到今天，汽车是如何变得更安全的？我对这方面没有深入的技术理解，但我可以告诉你很多事情。我不再爆胎了。我有一个侧安全气囊，而且

我无法向你解释侧安全气囊是如何工作的，但我并不愚蠢，这有点像那样。是的，汽车工程师理解得更好，但你可以掌握正在发生的事情。那么让我们来看第三个问题，你是否对AI的未来成为一个去中心化的网络，相互作用以及与人类互动，可能还有市场，有了一个愿景？

我不知道我们是否会称之为同行评审，但这是一个去中心化的，再次强调，科学共和国，它通过调动去中心化的知识和协同工作的方式向前发展，就像我们的文明一样。这是完全推测性的，但如果那里没有其他进步的来源，对我来说似乎太奇怪了。就我个人而言，我的想法非常零散。我对它如何在管理中体现有清晰的认识，我对它如何在写作中体现也有清晰的认识，我认为我们应该一起探讨一下。对。

但它非常零散，它有点把我的大脑变成了科幻小说。绝对的。这很可怕，因为我们都在想，好吧，我该如何适应这个新世界？我认为答案不一定是负面的，但你无法给出确定的答案。我们不习惯这一点。所以我生活的世界自从我出生以来就没有发生太大的变化，但这即将改变。你可以说它已经改变了，但它并没有完全体现在我们所做的许多事情中。所以……

对于作家来说，你是一位冉冉升起的新星。你才刚刚开始。我的意思是，你如何回应这一点？

我感到沮丧，而我正处于这些事情的前沿。我受益于对这件事感到兴奋。我也感到完全沮丧，因为我培养了一种写作技能，而现在我觉得AI可以做得比我好得多。然后在教学方面，发展框架和想法，我觉得已经过时了。如果你们不使用这些工具，我只能想象这会是多么令人沮丧。

有些人会成为这些工具的大师。他们还会写多少东西，以什么速度，我不确定。但这是一种重大的心理调整。很多认为自己会成为作家的人，我预测他们不会成为作家。就像某些类型程序员的工作数量正在急剧下降一样。是的。

这将波及其他领域，当然不是所有领域，但很多类型的写作都是其中之一。在我看来，通用的公司写作是最先消失的。它可能是写一个人的传记。AI实际上做不到。它可能会对你有很多帮助，但它不能出去采访高中老师等等。写回忆录，当然，AI做不到。

更主观、更私人的写作。我认为AI已经做得非常好，尤其是DeepSeek程序。我们很快就能谈到这一点，但我不知道读者是否想要AI提供的更好的产品。他们可能想要人类提供的产品。我觉得我想要。

所以，如果我读到一篇由AI撰写的精彩回忆录，但它与现实生活无关，我会读几篇这样的文章。但在某种程度上，我会感到厌倦，我认为我不会继续读下去，即使它们平均而言比人类写的回忆录更好。你两次提到了DeepSeek。DeepSeek的形状或个性与其他模型有何不同？DeepSeek来自中国，正如你们许多人所知。它

不那么受操纵以听起来像某种方式。它不那么平淡无奇。我会说它在诗歌方面更好，在情感方面更好，更浪漫，更不稳定。它的确会产生更多幻觉。所以如果你使用DeepSeek，一定要小心。但如果你想要，比如说，对吃莫丰戈（一种波多黎各菜肴，我很喜欢）是什么感觉的精彩描述，我会去DeepSeek寻找。我想带来幻觉。它更具创造性。

而且它对你可以预测的事情进行了更多审查，因为你知道它来自中国。但总的来说，它更自由。它是一个自由奔放的LLM。但不要主要用它来做研究。你认为深度研究会达到一个你可以信任它的程度吗？至少在事实质量方面可以达到维基百科的水平？我现在正在教授一门博士级别的课程，我正在教授他们李嘉图的地租理论。我查看了维基百科关于李嘉图的地租理论的内容。

然后我用谷歌搜索了其他几个网站，然后我问Deep Research：“为我写一篇关于李嘉图地租理论的10页文章”，然后我补充了提示。我告诉它这是我的博士生，我还有一些其他的要求。在我看来，它所做的是目前最好的东西。它是为我想要的东西量身定制的。我并不是说它对每个人都是最好的，但它已经超越了维基百科，以及我使用谷歌可以找到的任何其他来源。而且它会改进，对吧？

正如他们所说，这是发生在我身上最糟糕的事情。这就是这节课的第二层。是的。没错。那么这一切如何影响你选择写作的内容呢？你应该写书还是文章？这一切是如何塑造你的写作的呢？它已经非常显著地影响了我的写作。所以这里有两个截然不同的影响在起作用。一个是AI正在快速发展，这正在迅速改变世界。

所以，如果你写一本书需要两年时间，出版需要一年半时间，也许还有一些其他的延迟。我们说的是四年。有很多主题你根本写不了。就像你不能写一本关于AI的书。这太疯狂了。你可以写一本非常好的书，《AI的早期历史》，它被冻结在历史时间中。现在，也许AI会比你写得更好，但至少你可以考虑这样做。所以我所说的预测性书籍，关于近期未来的书籍，

已经没有意义了。你必须通过每天、每周写作，比如Substack博客、Twitter来涵盖这些内容。这是一个很大的变化。所以我最近写的一些东西是关于那些已经冻结在历史中的更遥远的过去。但另一个问题是，AI很快就能写出比你更好的东西吗？

而且AI可能并不比你写书更好。它们就像一个盒子，你可以问盒子任何你可能在书中读到的问题。我认为情况就是这样。不是说会有这么多由AI撰写的书籍。这是低效的。就像，为什么对每个人都使用这个单一的包？只要给人们盒子就行了。所以这是一个问题盒子。嗯哼。

而你所写的东西最好比问题盒子更有趣。所以我最近开始写的一本书，我们在拍摄开始前讨论过，它将被称为《导师》。它是关于指导以及成为指导者的。

首先，我认为现有的文献已经足够薄弱了，AI可能无法做得很好。但即使AI能够做得和我一样好，或者比我更好，我认为人们也不想从AI那里阅读那本书。我认为他们想从一位既是导师又是指导者的人那里阅读它。就像我不想阅读所有这些来自AI的虚假回忆录一样，即使其中一些很好。这是一本只有人类才能真正真诚和可信地撰写的书。

所以，未来我会因为这个原因少写书。在我写完这本关于导师的书之后，我可能不会再写任何书了。很多我本来会写的书，现在都过时了。我觉得我足够聪明，能够认识到这一点。而且我不会少写。我会做更多这种超高频写作，其中大部分是关于人工智能的。

关于指导，另一件事是，你将对指导有一个非常有主见的看法，这与普通人的想法大相径庭。所以，如果我们在街上遇到简，这可能与你如果根据你写的关于天赋的书来思考这件事的方式大相径庭。我有一些亲身经历。其中一个与你有关。这些轶事是关于真实的人，我认为读者想要这些。

我们会看到的。也许读者对人工智能指导方面的书很满意，但我认为不会。真正的人类书籍会更加引人注目，而其余的大部分将是人工智能的糟粕，人类的糟粕。很多东西突然看起来像人类的糟粕。当你提到真正的人类书籍时，是什么意思？回忆录、传记，你需要做实地考察和采访之类的事情，基于个人经验的书籍，比如关于指导的书籍。

它可能属于相对较少的类别。我相信还有一些我还没想到的类别。欢迎提出你的想法。我很想尽可能多地继续写作，但我不会对此感到伤感。我非常愿意冷酷地说：“不，泰勒，说到这一点，你已经过时了。”说到回答关于经济学和经济模型的问题，现在它比我强。

并非每个问题，并非每个领域，但大多数情况下它更好。我认识到这一点。我会相应地重新分配我的精力。

那么，这意味着YouTube频道在持久性方面处于更好的位置吗？因为我们了解你的个性，我们看到了视觉效果，或者你是否觉得即使那样也不会有用？我正在做更多的播客，这也是YouTube，就像我们正在录制这个一样。我们做的播客，我们更加注意确保总是有它的视频。

所以，是的，我认为视频在一段时间内会更重要。现在，人工智能在视频方面的进展速度是多少？我对这一点不太清楚。我对它了解较少。但我认为很多视频都像回忆录一样，人们会想要人类而不是假人，即使假的泰勒看起来就像我一样。在我看来，这似乎还有两年时间。假的泰勒的声音已经与我无法区分了。

我刚做了一个视频，我在视频中说错了话，我们想，“啊，我们必须回去重新录制。”所以我们所做的是，我们拿走了我的声音，我们进去，改变了声音中的文字，它出来了，你分辨不出区别。那是一小段人工合成的声音，分辨不出。我给我姐姐播放了泰勒·考恩的声音。

不仅仅是一个词，而是一整段话。她分辨不出来。当我告诉她那是人工智能时，她惊呆了。是的。接下来会发生的事情是R语音……

节奏现在可以在西班牙语、印地语或意大利语等语言中使用。现在YouTube正在推出所有语言的配音。因此，有人能够用意大利语播放此视频。我们会说意大利语。没错。他们将能够以我们的风格听到它。而我在意大利语中的口音，也就是存在的东西。Scusi。

我们在这里讨论的是用人工智能写作，也许你在想，好吧，好吧，我一直反对人工智能，但是现在，好吧，我屈服了。你从哪里开始？我推荐一个名为Lexi的工具。

我喜欢Lex的原因是，你进去后真的很有趣。就像它设计得非常好，颜色、格式，都很直观。我发现当我用Lex写作时，我更快乐，因为我得到了即时反馈。如果我卡住了，我可以要求它采访我。我可以说，嘿，这就是我所做的所有写作。这是一种关于我喜欢如何写作的背景，以及我真正想要实现的目标。正因为如此，我觉得我有一个创意合作者。

然后另一件事是组织我的想法。Lex就像一个80百分位的编辑。它相当不错。不像世界上最好的编辑。但问题是。它非常快。它会全天候为你工作。而且它相当实惠。所以，如果你想开始用人工智能写作，我们将访问lex.page/Perel。这是我正在做的另一件关于写作的事情。所以……

有些人告诉我我应该写自传。我一直不想那样做。这似乎太自恋了。我不会有那种正确的动力。我认为那不会卖出那么多本。有很多理由不去做，但我想到了我可以很简单地写自传。外面有很多我。播客、博客、文章、书籍。人工智能知道大部分内容。我会继续尽可能多地开源。这样人工智能就可以写我的传记了。

但是缺少部分内容。所以没有播客谈论我住在马萨诸塞州福尔里弗的三年或四年时间。我当时四到七岁。我认为这并不那么有趣，但我可能会写两篇关于它的博客文章，只是作为填充物。所以当有人在三年后去他们的AI那里时，哦，我想读一本泰勒·考恩的传记。

那就在里面。所以我正在思考。我认为可能只需要20篇博客文章。不需要那么多。怀旧对我来说很有趣。我将把它们放在网上，然后不久的将来，先进的人工智能就能写出一本非常好的泰勒·考恩传记。

我不知道有多少人想要它，但这成本如此之低。为什么我不应该创作泰勒·考恩可能的传记呢？这是你以前显然无法做到的事情。我应该早点问这个问题。所以我现在要问了。但你是如何策略性地学习这个的？你有一个具体的限制，那就是你对好奇心和信息流畅性非常高，但对技术能力却非常低。对。你是……

也60多岁了。所以有这样的——63岁，明确地说。63岁。我就是这么认为的。至少是低端。好的。所以你63岁了。那么，你在……

保持领先地位方面做了什么？因为我发现我可能会被限制住，没有意识到那里潜力的存在，我需要去进行对话，说嘿，向我展示你正在做的确切事情，事实上，对我来说，在改进人工智能方面最大的限制是，哦，我没有意识到你可以这样做，到目前为止，至少对我来说，一个很大的优势是我不是人工智能领域的专业技术人员，举个例子，我写了一本书

它现在已经出版11年了。它叫做《平均值已过》。它说未来将是人工智能取得令人难以置信的进步的时代，它将以不同的方式改变我们的生活。事实证明，这本书是相当正确的。当时我根本不是人工智能技术专家，现在也不是，但我从国际象棋中学到了很多关于人工智能的知识。在我年轻的时候，作为一名国际象棋棋手，我从自己的生活中获得了这种直觉

国际象棋实际上主要不是计算，而是直觉。这是非常困难的直觉。一段时间以来，人工智能在国际象棋方面变得非常非常强大。我只是有一种核心直觉，认为如果人工智能能在国际象棋方面变得如此出色，它就能在许多其他方面变得非常出色。人们给出为什么它不可能发生的所有理由，并不是说我不知道，我已经读过了，但它们并没有在我的脑海中清晰地显现出来。我坚持我的核心直觉

如果你不关注技术方面，你会更清晰地看到其他东西。现在，也许随着时间的推移，我未来的某些直觉会完全错误。我会欣然承认这一点。但有一些方面可以成为优势。你只需要关注这实际上对什么有用，而不是，我对这项进步的所有巧妙的装饰是否印象深刻？与人工智能。但你必须在处理它时非常实用。不要

花太多时间在抽象上。与它一起工作。使用它。对你正在用它做什么进行自我批评，并愿意向他人学习。如果我们现在像拔积木一样去除人工智能，你会在哪些方面感到悲伤或沮丧？在哪些方面你会觉得，哦，没关系。我只是要回到原来的状态。当你提到去除它时，你的意思是关闭它吗？它突然就不存在了。你会有什么感觉？哦，我想念它。我喜欢人工智能的这一点。

好吧，我会学到更少的东西。我认为对于比我年轻一些的人来说，与其活到84岁，他们会活到97岁，或者平均死亡年龄是多少。这对他们来说意义重大。我认为我看到这些收益的可能性较小。也许并非不可能，但我更倾向于反对它。所以这对人类来说将是一个重大的进步。

其他科学领域，它们将进步得更快。比如绿色能源、电池质量、我们改造地球的能力。所有这些与人工智能进步的世界相比，都将受到相当大的阻碍。但我认为，就像印刷术一样，即使是最积极形式的人工智能，也可能带来许多破坏和心理错乱。这扰乱了利益集团和社会地位的平衡。这些破坏可能会非常糟糕。

这让我担心。这不是你可以像管理一家小公司那样管理的事情。所以人类面临着这种情况。无论如何，我们都面临着某种版本的情况，但我认为这被大大加速了。我认为人们，我不想说他们应该感到紧张，但客观地说，紧张是正确的观点。

当你提到你为人工智能写作时，我的意思是，我明白你的意思。你的意思是，我想写它，因为人工智能将是我所说内容的读者。通过大量写作，我可以基本上说服他们，我是一个可靠的来源，值得参考等等。但从策略上讲，你所创作的内容的写作风格或内容是否会发生任何变化？它会改变一点。所以我想人工智能对我的模型会比大多数其他人更好。

所以我做了数百个播客，现在每天写博客，大约22年了。我觉得博客是我的一些真实版本。它没有被其他人编辑。有很多。我有16、17本书，还有很多其他作品。有些人比我多，但我试图思考，那么人工智能还需要了解我什么？所以这是一种我几乎已经实现的智力不朽。

我不确定我有多重视这一点。我并不执着于此，但这就像，是的，这就像，让我们只是为了好玩而做这件事。在这一点上，这样做成本如此之低。就像写那两篇关于福尔里弗的博客文章，以及我们狗的名字是什么，以及我对我们邻居的看法，以及为什么有那么多叙利亚人住在附近，诸如此类的事情。就像，这样做有什么害处呢？你现在的狗叫什么名字？

斯宾诺莎。斯宾诺莎。我以为是里卡多。我知道这是一个知识分子。第一条狗叫零。我父亲给它取名零，我们在福尔里弗养了这条狗。斯宾诺莎。但是当你为人工智能写作时，一方面，它们是你最善解人意的读者。这是为它们写作的一个原因。它们是你最见多识广的读者。你不需要给他们太多背景信息。这不像写提示。所以如果我写了一些东西而没有解释

所有填补的片段。人工智能知道。所以我会说，从边际上来说，我较少倾向于为人们填补这些空白，因为人工智能不需要它们。它已经读过所有其他内容了。所以我并不是说每个人都应该采取这一举动。你可能会，或者也许会，失去一些人类观众，或者他们会不太理解你，但至少这是一个值得考虑的权衡。

你没有谈到的一件事，对我来说，在使用人工智能方面是根本性的，那就是可视化信息。所以我当时在布宜诺斯艾利斯，我想了解移民模式。我必须为我自己制作一个表格，列出人们来自意大利的不同城市以及它如何随时间变化。关于我阅读它的能力，它只是

它不起作用。它没有计算。然后我将其可视化，并要求它制作表格并进行比较和对比，一直如此。就像我输入的信息量至少增加了10倍。这太棒了。我比你更基于文本，但我知道这有效，而且许多人都在这样做。

太棒了。我认为另一件值得擅长的事情是，如果你能获得足够可靠的数据，那么ChatGPT更适合表格，但Clod非常适合图表。有些图表确实可以帮助你很好地论证。能够将论点从文本转换为视觉效果是一种方法

你可以作为一名作家在快速提出观点方面更有效率。我认为在未来两年内，我们将看到图表方面的惊人改进。图表将是完美的。有时我现在难以处理它的图表。

但我知道这只是时间问题，而且时间不长。所以我们刚刚降落在华盛顿特区，我很难理解这个地方的文化氛围。比如人们整天都在做什么？这里的人是什么样的？加入俱乐部。我发现华盛顿特区就像一个奇怪的城市，我无法很好地描述。而且

我在这里剩余时间的项目是弄清楚，找到这个问题的答案。那么，当你旅行、与人交谈、外出、亲身体验与书籍（正常情况）或使用人工智能来解决这个问题时，你考虑了多少？要解决这个问题，我认为人工智能可以帮助你很多，但你需要一个非常复杂、经过深思熟虑的提示。

我以一种更愚蠢的方式使用它。所以我和我姐姐一起去了哥伦比亚北部旅行。她是一个观鸟者。拍了一张鸟和植物的照片，你只需要在应用程序中询问，你知道，这是什么？它会告诉你。你可以问它关于细节的问题，或者拍一张菜单的照片。我会说西班牙语，但不久前我在一家巴拉圭餐厅。我从未去过巴拉圭。菜单的一部分是用瓜拉尼语写的，而不是西班牙语。

我拍下了菜单的照片，我问GPT我应该点什么菜以及为什么。它给了我答案。我点了那些菜。我永远不会知道另一种选择。它似乎有效，我突然知道我在做什么。所以我只是把它用于非常具体的具体目标，甚至不是对这个地方进行理论化。就像，嘿，这是什么？帮助。你走过一栋建筑物。它是什么时候建造的？拍张照片，问它。它知道。但规划行程。所以我可能会在八月份去加纳北部。

我问它，加纳北部有两个地方我想去。好吧，如果我想要一个行程，我该如何从一个地方到另一个地方，需要多长时间？现在我必须仔细检查，我会通过尝试来三遍检查它。它在我不知道的10秒钟内给了我一个似乎很棒的答案。

人工智能从哪里获取这些信息？因为网上旅游信息如此糟糕，以至于听到你说人工智能实际上给了你非常好的旅游信息，我感到非常惊讶。它最好的用途之一是用于旅行。当我妻子和我去年12月去印度喀拉拉邦时，她每天都在使用它。我敢打赌，有很多事情要做或看。它很好。它有很多地方可以吃饭，很多菜可以点。

而且我没有输入超级聪明的提示。我可能会添加一两句话，比如，哦，我是一个认真的美食消费者。我想要一些顶级美食评论家可能会推荐的东西，但就像对提示进行非常简单的添加。它让我对它的好坏程度感到震惊。所以我喜欢这部分。我有一句话来自这部分，我认为这真的

展示了将持续存在的写作类型，它是一个小故事，它真的让我们与你联系在一起，这是我写的，是你写的。好的，是你写的，泰勒，我和我的妻子刚刚在喀拉拉邦的一艘河上船屋上吃了一顿美餐，这可能是我吃过的最好的龙虾，对她来说是最好的扁豆，我的厨师只是船员中的一员，他煮了我从当地渔民那里买来的东西，我保存这句话的原因是

这是一个简短的故事。它真的帮助我们与你联系。在关于印度拥有世界上最好的食物的那篇文章中，有一些内容是人工智能无法提供的。我读了之后，我想，哈，这是一种会持续存在的写作。作家需要更加个性化。我会说他们已经这样做了。100%。告诉我关于课堂上人工智能的情况。你如何使用它？你的学生不明白什么？

从我之前提到的博士课程来看，没有指定的教科书。这为他们节省了一些钱，但他们必须订阅更好的AI服务之一。这让他们花了一些钱，但这比教科书的成本要低得多。然后主要成绩是基于论文。他们必须写一篇论文。他们必须以某种方式使用人工智能。

他们必须报告他们做了什么。但我只是告诉他们，你的目标是使论文尽可能好。有多少是你的？在我看来，都是你的。就像你用笔和纸或文字处理软件写作一样，那也是你的。但我希望你告诉我你做了什么，部分原因是我想从他们所做的中学到东西。对。我过去做过这个。我前一年上过一门法律课，他们有三篇论文。

这不太激进。三篇论文中的一篇必须使用人工智能。另外两篇必须是他们自己写的。到目前为止，效果非常好。学生们觉得他们学到了很多东西

其他课程告诉他们那是作弊，但我们都知道即将出现一种平衡，你需要能够做到这一点，尤其是一名律师，我会说，但在大多数生活中。那么为什么现在不教呢？有什么限制？他们不想使用人工智能，还是他们缺乏关于如何很好地使用人工智能的知识？他们大多数似乎都想使用它。现在，既然我告诉他们要使用它，也许他们中的一些人只是在附和我的说法，但我认为他们确实很好奇。

他们中的一小部分人已经知道如何很好地使用它了。大多数人不知道。大多数人不知道使用更好模型的重要性。他们想学习。这是一次非常积极的体验。但没有人教过他们。每年，我都有我的法律课、经济学课。还有其他人教你如何做这件事吗？我会问他们。沉默。对我来说，这是一个丑闻。

这是学术界。我们应该走在前列。事实上，学生们，那些作弊的学生，比教授们知道的要多得多。现在，我不赞成作弊，除非不允许作弊，但我认为整个规范需要改变，事实上，需要崩溃。家庭作业需要改变。更多的口试，现场监考考试等等。我们现在需要改变这一点。

从我问你的所有问题来看，这其中最优于我学到的其他所有东西的一个要点是，人们，使用最好的模型。没错。如果你不使用O1 Pro和这些尖端模型，你完全没有希望。我……

在这个对话过程中，我逐渐意识到差异有多大。如果你没有走在前沿，你就完全错过了事情改进的速度，不仅是速度，还有改进实际上发生的方式和途径。强烈同意所有这些。注意目前最好的模型（在我们说话的时候）是每月200美元。对。但除非你非常贫穷并且没有前途，否则我认为这对比意识到这一点的人多得多的人来说是一笔不错的投资。

随着时间的推移，免费模型将与该模型一样好。然后将会有一个新的、更好的模型，成本更高。免费模型什么时候足够好？如果有的化，我不知道。但我认为至少在一段时间内，坚持前沿会有很高的回报。它可能会渐近到，哦，也许四年半后，免费模型就足够好了。而且付费模型可以做爱因斯坦的事情，我不需要那样。我们可能会达到那一点，但我们现在还没有达到。

学术研究人员的意义是如何变化的？不幸的消息是，它根本没有改变。它需要改变。现在，人工智能在撰写论文方面还不如优秀的学者。所以感觉没有威胁。但是一旦你了解了改进的速度，在我看来，它们将在不到两年内比……

在撰写论文的各个方面或选择正确的问题方面，但在我看来，在完成大部分工作方面，它们将在不到两年内比人类更好。我的学术界对此还没有做好准备。采用率会有所不同。有些人将非常多产且高质量，并且会知道发生了什么。我不确定他们是否都需要透明，或者必须透明，但这将极大地改变事情。如果你知道自己在做什么，你将能够产生，

但非常好的工作，非常快。所以我使用人工智能的第一种方法是研究圣经，这是我的一项重大智力项目。我认为它对圣经来说很棒。它非常好。它非常好。首先——那是上帝的旨意，对吧？这是上帝的旨意。这是一个标志。但也有一些结构性的事情正在发生，那就是有很多公共领域的旧作品

事情很容易被验证，我认为这有助于人工智能在这里特别出色。特别是推理模型。没错。如果它是亚伯拉罕诸教，那就是基于文本的。所以有很多优势，就像它在经济学方面特别出色一样。

它真的很好。但问题是。如果我有一个非常具体的问题，它非常有帮助。我喜欢它帮助我进行交叉引用，我可以看到希伯来书与约伯记的关系。我永远不会自己找到它。还有翻译成希伯来语或希腊语，这为我节省了大量时间。看，它正在取代的是次要文献。

所以这完全正确。所以我不再做的事情是我不阅读研读圣经。但它仍然缺乏的是，如果我和一个非常了解它的人交谈，他们提出真正重要的问题的能力，一个要点是完全下一级的。人工智能甚至还没有接近这一点。我同意。亚当·布朗在他的Dworkesh播客中也说过类似的话。他做物理学。

他说：“在物理学问题上，你打电话给世界前三名或四名专家仍然比使用人工智能更好。”但那是他必须达到的水平，才能让你做得更好。但问题是，至少根据我的经验，专家所做的是，他们得到了绝对的核心，一两句话。没错。它也不是大量的或大篇幅的解释。它也不完全在文献中。再说说。

他们可能是通过研讨会或认识很多人，或者在该领域拥有丰富的生命背景而学到的，而人工智能可能无法很快或轻易地获得这些背景。这对你关于指导的书也很有帮助，因为这就是导师可以提供的，是独一无二的。你说什么？这是背景。人类知道秘密。也许人工智能可以被灌输秘密，但他们通常不知道秘密。

现在，一个人只知道这么多秘密。这部分是去中心化发挥作用的地方。我认为人工智能如何处理秘密是一个重大而有趣的问题。它讨论得不够。在彼得·蒂尔的秘密定义中，即你了解世界而其他人不知道的事情，这些事情有可能增加，因为现在

将信息置于公共领域的动机几乎减少了，因为它们传播得更快。因此，囤积信息的动机可能会更大。没错。它对你来说更有价值，因为你过去持有的公共信息现在几乎没有价值。因此，人工智能丰富的未来也是一个充满秘密的世界。秘密非常重要。八卦在情感上和实际上都非常有效。这是我们还没有准备好应对的新结构的另一个部分。

好的，我们必须更多地讨论这个。你对秘密了解多少，对吧？你擅长保守秘密吗？如果你擅长，你的效率就会比以前高得多。你有没有和你关系密切的朋友约定过？比如，我会告诉你这个秘密。这不算交易，但大家都明白，他们也会告诉你那个秘密作为回报，也许会随着时间的推移。这项技能现在更有价值了。社交网络的回报递增。没错。因此，社交网络也变得越来越重要。旅行和结识人变得越来越重要。我正在做更多的事情。

回到我的生活是如何改变的。这是一个惊人的悖论，对吧？因为一方面，你可以访问的信息要好得多，现在它是为你量身定制的。你可以得到你想要的精确文章。所以如果你刚刚听到这个，你会说，哦，太好了。我只会花更多时间阅读所有这些东西。但实际上，还有另一个因素，那就是每个人都有这个。因此，我要做完全相反的事情。没错。如果你想完成事情，你需要调动资源。人工智能本身

还不能借给你钱，至少现在还不能。你需要人类，无论是风险投资家、慈善家还是其他什么人，雇用你的人。你的人际网络不仅仅是价值提高了20%。它可能价值提高了50倍，因为最有效率的人可能效率提高了50倍、5000倍，因为他们拥有这支高度智能的仆人队伍。但要调动他们的项目，他们需要别人的帮助。

所以人脉，再次强调，其价值比人们意识到的要高得多。即使人们说，哦，我看到人脉的价值提高了。你有没有关于提示的简单规则？比如，如果你在教别人，嘿，这就是你应该如何考虑提示。你会告诉他们什么？把人从你的脑海中抛开。想象一下你正在和外星人或非人类动物说话。只是觉得需要更字面化一些。

如果你愿意这样做，我认为这并不难，但要真正让自己处于这种心态，确实需要某种情感上的飞跃，由于惯性原因，并非每个人都愿意这样做，但这并不是一个认知上困难的项目。它可能在情感上稍微具有挑战性。你认为它变得越来越重要还是越来越不重要？哦，这变化非常迅速。我会说，通过深入研究……

它变得重要得多，因为你需要得到你想要的东西，而不是太多废话。它仍然可能会给你提供高质量的东西，但如果这份10页的报告不是你想要的，你为什么要做呢？所以对于许多基本的查询，它就不那么重要了。无论如何，你都会得到一个聪明的答案。但对于一些最好的东西，给出正确的指令，其价值呈指数级增长。

让我沮丧的是，似乎将一件事情提示10次比将10件事情提示一次要好得多。如果我想让你做这个问题、这个问题、这个问题、这个问题，就没有办法把它放入LLM中。因为如果你提出一个非常长的查询，它几乎会在结束时感到疲倦。就像它需要小睡一下，而8、9、10的答案就不会那么好了。通常情况下，作为后续的后续行动，你会比过长的提示做得更好。

我会倾向于这样做。如果我有点挣扎，那么这个提示中到底包含什么？我会从愚蠢的版本开始，然后依靠我的后续行动。我认为这对我很有效。再次强调，这可能取决于哪个模型，哪个系统。所有这些东西都在不断变化。但至少要记住这一点作为一个选择。那么，当你指导年轻人时，你会告诉他们做什么呢？好吧，当你指导年轻人时，我不确定这是关于建议的。

你应该成为某种方式，并希望其中一部分对他们来说是生动的，并会影响到他们。也许你告诉他们的建议对于传达你的风格是有用的，但作为建议可能是毫无价值的。但是，无论世界上是否有AI，我认为对几乎每个人来说都相当不错的两条一般性建议是：获得更多更好的导师，并每天努力提高你同伴网络的质量。

这两件事，我认为它们在人工智能丰富的世界中更有价值，但它们一直都是很好的建议。它们对几乎每个人来说都是很好的建议。它们不需要你对这个人了解很多。这是我几乎一直都会给出的两条普遍性建议。你认为职业轨迹变化有多大？例如，为了更实际一些，鉴于你所拥有的，你现在会投资四年读博士学位吗？

我认为我们真的不知道很多事情将走向何方。我认为投资博士学位风险要大得多，但也有一些机会，这取决于你是谁，你可能会成为那个效率提高5000倍的人，因为你指挥着一支军队。也许你没有这种能力，如果你没有，也许你不应该读博士。但以一种笼统的方式告诉人们，“不要读博士”，这对我来说听起来不对。但我认为我们将需要更少的博士学位

更多了解如何管理人工智能的人，以及与现在非常不同的技能组合。所以很多职业，都很难预测。但仅仅熟悉最好的模型，我认为这不会是坏的建议。这就是为什么我认为无论你什么时候收听，获得最佳模型每月要花费多少，

我怀疑这是一个不错的投资。再一次，这有点像我们之前谈论的内容。一方面，人工智能变得越来越好，所以学习如何使用人工智能。另一方面，人工智能变得越来越好，所以投资于这些非人工智能的东西，同伴网络等等。你必须两者兼顾。所以你的负担更重了，而且它不那么公式化了。所以你过去做的事情，哦，我在耶鲁大学读本科，我想去麦肯锡。所有这些既定的道路都是相当可预测的，只要你没有完全搞砸。

在我看来，这些都会消失。我们之前谈到过为人工智能写作，另一件引人注目的事情是，如果你假设另一边有一个人工智能记录员，而你正在准备演讲，你几乎可以考虑，人工智能记录员会说什么？然后给出确切的内容。因为如果你在某个大学或其他地方发表演讲，听众中可能有50个AI记录员，以及撰写相关内容的人，他们现在很可能大多数都会从这里开始。

所以你不仅是在为人工智能写作，你也是在为人工智能发言。绝对的。关于人工智能的另一个有趣的事情是，即使你没有使用它，正如你提到的，你的脑海中也会有一个模型，关于人工智能会对你说什么或写回什么。所以你的肩膀上好像坐着一个幽灵人工智能。它很丰富。它也可能令人恐惧。也许在某些方面它过于同质化了，但这很重要。我只想说，考虑一下。幽灵人工智能是如何塑造你的生活的？过于同质化。你为什么这么说？

如果你只是问人工智能一些简单的问题，比如，“改进我的写作”，或者“你对此有什么看法？”再次强调，Deep Seek有点不同，但你会得到一种有点同质化的风格和答案。即使它非常好或有用，它也略显平淡。所以如果我问它，“好吧，告诉我这种鹦鹉的交配习性”，它听起来就像一个更密集、更聪明的维基百科。我很满意，但它有一些同质化的东西，你必须努力才能让它不那样。

这不是抱怨，但这是我们应该注意并进行一些修正的事情。好吧，在苹果最近公布财报后，本·汤普森用01进行了两次提示，其中一次是这样的。第一个相当通用。

根据苹果的收益，给我一份报告。然后第二个是根据苹果的收益，给我一份报告。这是我对它的看法。这就是我想让你关注的。他说第一个答案不太好。一旦他给出了方向和他的看法，他对第二个答案非常满意

并设定了AI可以以相当好的方式填充其余部分的方向。是的。我也发现定期使用Deep Seek很有价值，这样我就不会忘记AI能够做什么。我称之为“中国老板”。这有点像笑话。就像你说的，让我们去问问中国老板。这意味着，好吧，我们愿意在这里考虑一个古怪的答案。

你知道，没有什么东西岌岌可危，比如写报告或专栏，一切必须完全正确。你只想听听意见。让我们去问问中国老板。这就是Deep Seek。你应该每天使用一次，这样你就不会认为AI在它们可以做到这一点的方式上是平淡无奇的。

我想要更多疯狂的事情在我的生活中。所以我对AI的愿望是，它们能给我更多疯狂的想法。与人交往带给我的很多东西就是，我以前从未想过这一点。你使用Deep Seek的频率是多少？到目前为止，我最大的教训是我没有意识到Deep Seek比其他模型要古怪得多。特别是如果你问它，但即使你不问它，它也会更奇怪。所以是的，这是我的核心建议之一。而且还会有其他类似的模型。Deep Seek本身就是开源的。

大约一周前（我们录制的时候），Perplexity中就有了Deep Seek的一个版本。我还没有玩太多。他们让它变得不那么奇怪了吗？我不知道。我担心也许他们做到了。但是最初的Deep Seek，伙计，那是无价的。我喜欢它。

你有没有像提示LLM那样具有策略性的使用Perplexity的方法？我每天都使用Perplexity。对我来说，这是一件非常实用的事情。它取代了我之前大部分使用谷歌的方式。正如你们大多数人所知，它完全是最新的。如果我正在写一篇彭博社的专栏，并且需要正确的引用，我会去Perplexity，它运行得非常好。

而且你知道，你可以通过点击链接来检查它。幻觉不是问题。你得到的正确引用比谷歌给你的更好。但我并没有以策略性的方式使用Perplexity。我把它当作谷歌一样使用，我把东西扔进去，而我对如何提示ChatGPT非常有策略。我同意这一点。对我来说非常实用，Perplexity。

感觉它以一种非常好的方式达到了渐近线。它还能如何改进？不像，“哦，我觉得他们卡住了。也许他们会变得更好。”他们正在添加一些语音和其他功能，但它非常好。带我了解一下AI堆栈以及你使用不同工具的不同原因。我可以告诉你我使用的是什么。我不是说你应该只使用这些。你应该使用更多并尝试更多来学习东西。但我最常用的是O1 Pro。

最多。Deep Research，这是一种分支，它是O1Pro的一个功能，实际上是使用O3。我知道标签很复杂。他们说他们会清理它。我认为这是人类创造的最令人印象深刻的东西，但我不经常使用它。对我来说，它并不实用。它将比O1Pro更能取代人工劳动。O1Pro最适合查询。Deep Research最适合10页的报告。

我大部分情况下都不想让它为我做10页的报告。当我教书的时候会有一点。所以这在我的日常生活中并不多，但要了解它能做什么，你应该花很多时间去研究它。Claude是一个奇妙的组合，深思熟虑、富有哲理、梦幻般、灵活、多才多艺。它是最好的作家。你应该多用Claude。目前的Claude已经很神奇了。下一个Claude将会是超凡脱俗的。所以是的，你应该使用Claude。

Deep-seek，绝对的。现在你正在向中国发送信息。我的观点是中国已经了解很多关于我的信息。我对此一点也不紧张。但是不要。如果你为军队、中央情报局工作，与一些人交谈，考虑一下。这是中国，对吧？如果我问……

Deep Seek关于吃莫丰戈的精彩描述，中国人知道我想要这个。我喜欢，是的，我很乐意把它传播到中国。他们不知道莫丰戈是什么。Gemini可以做其他服务无法做到的事情。我不经常使用它，因为我不处理非常长或非常厚的文档。但如果你处理，它通常最适合很多法律工作。

很快就会出现所有这些东西的版本，你不会将你的数据发送到另一家公司。这尤其限制了这些在法律工作中的使用。你将能够以某种方式在自己的硬盘驱动器上进行操作。我不确定最初的价值损失会是多少，但很多人都在努力研究这个问题。它很快就会到来。如果你关注AI，你会知道的一件事即将到来。有些人会说，我不能把我的数据发送到

你知道，Gemini 2、谷歌等等。好吧，你可以，但很快你就不必了。但是Gemini是……

它在某些方面具有多模式功能，以及处理大型厚文件的的能力。它是第一名。谷歌拥有YouTube使得它非常好，因为YouTube集成非常好。所以如果我想准备面试，我可以放入比如说15个视频，我可以开始问关于所有视频的问题，因为它可以提取文本。而Gemini在阅读视频文件，尤其是YouTube方面，比其他LLM要好得多。这些只是我不经常做的事情，但你应该……

很多人应该多用Gemini。我不经常使用它，这并不是针对Gemini的。这是一个了不起的系统。你可以非常快速地使用Grok来核实推文。Meta，它就在你的WhatsApp上。他们的营销和开源能力非常强大。我不是Instagram用户。

人们应该知道MED在做什么，LAMA模型。我认为它们在全球范围内将非常重要。一些可以尝试的东西。它们不是我日常工作的一部分，但你应该了解它们。而且还有很多我不知道的事情，或者我听说过但无法告诉你如何使用它们的事情。这就像开始菜单。你可以继续询问Perplexity。比如，过去一个月有哪些新东西是我应该玩15分钟的东西？

它会将你发送到一些文章。我做的另一件事，每年400美元，但对我来说是值得的。我订阅了信息，它会随时了解新的AI发展。我认为这对大多数人来说并不值得，但如果你能负担得起每年400美元，我认为它非常好用。它涵盖了加密货币的一些内容，以及科技的其他部分。这是一个保持联系的好方法。Twitter，显然，X，以及加入良好的聊天群组。

最后一个很重要。它很重要。而且很难进入最好的聊天群组，但如果你可以，继续努力吧。你认为拥有真正大的上下文窗口会带来什么可能性？所以Gemini现在有200万个token。我愿意打赌，到年底我们将拥有1000万、2000万个token。一旦上下文窗口可以这么大，关于世界将会发生什么？

好吧，人们以去中心化的方式，现在可能有人可以使用这些非常大的上下文窗口。它只是一个公共服务，所以请记住这一点。但以去中心化的方式来处理法规代码之类的事情，这对企业、律师来说非常重要，这将变得完全常规，而且很快就会到来。再说一次，我不需要这个。

历史档案，如果你是历史学家，并且有大量的文件，比如佛罗伦萨文艺复兴时期的税务记录，我不知道这个文件会有多大。你必须以某种方式把它放进去，扫描它。但随着时间的推移，使用这些东西，人类的一个新项目，顺便说一句，这将创造很多工作，就是将数据转换为可用的形式。你还需要更多律师来讨价还价

谁拥有原始合同中从未明确规定的剩余权利，因为没有人想象到这会成为一件事。这将是另一组新的工作。但未来的许多慈善事业应该只是支付将数据输入AI的费用。这就是Nat Friedman正在做的事情。没错，他正在将烧焦的卷轴翻译成可读的文字。太酷了。但是要把所有这些都输入AI，

以及我们所知道的一切关于历史的东西，国家档案馆里有什么？我很确定我被告知它没有被输入到主要的AI模型中。有很多东西。也许对大多数人来说没有用，但随着时间的推移，这将成为人类的新项目，就是将我们所有的知识输入AI，音乐知识。所以就像吉他的制表法，很多都在网上，但很多不在。

将所有这些写在纸上的潦草的东西汇集起来并将其转换为AI可用的形式是一项相当艰巨的任务。但我认为我们下个世纪应该花时间去做所有可能的事情，而不会侵犯隐私或遇到国家安全问题。这将是一个更加丰富的世界。但这将需要大量的人力，非常人力。才能到达那里。是的。最后一个问题，创新程度如何……

公司内部的LLM使用？对于构建其私有模型的人来说，最大的公司，我们从基本上免费的模型中看到的东西之间有多大的差距？最具创新性的人不会告诉我们。我强烈怀疑最具创新性的人是AI公司本身。他们使用AI来改进AI。出于显而易见和合理的商业原因，他们会保守他们的秘密。

我认为他们正在做的事情与其他人正在做的事情之间的差异是巨大的。你甚至无法比较它。哇。我们不知道他们在做什么。但既然它变得更好，似乎它正在起作用，对吧？是的。这就是我们所知道的。好吧，谢谢你，泰勒。这很有趣。谢谢你，大卫。感谢你与我一起沉迷于技术细节。感谢你与我一起沉迷于技术细节。