We're sunsetting PodQuest on 2025-07-28. Thank you for your support!
Export Podcast Subscriptions
cover of episode 864: OpenAI’s o3-mini: SOTA reasoning and exponentially cheaper

864: OpenAI’s o3-mini: SOTA reasoning and exponentially cheaper

2025/2/21
logo of podcast Super Data Science: ML & AI Podcast with Jon Krohn

Super Data Science: ML & AI Podcast with Jon Krohn

AI Deep Dive AI Chapters Transcript
People
J
Jon Krohn
Topics
Jon Krohn: 我在本期播客中介绍了 OpenAI 最近发布的一个重要模型——O3 Mini。它是一个推理模型,与 DeepSeek 的 R1 模型和 OpenAI 的 O1 模型类似,这些模型都通过逐步推理来解决问题。与 GPT-40 和 Claude 3.5 Sonnet 等直接输出结果的模型相比,推理模型在需要逐步思考的任务(如数学题或复杂的编程题)上更有效。 O3 Mini 在高模式下,在多个具有挑战性的基准测试(包括 AIM 数学基准测试、Codeforces 编码基准测试和 SWE Bench 验证基准测试)中实现了最先进的性能,其性能优于 O1 Mini、DeepSeek R1,甚至 OpenAI 更昂贵的 O1 模型。 O3 Mini 的另一个重要特点是其运行成本相对较低,仅为 O1 的 7%。虽然与 DeepSeek R1 在中国的云基础设施上运行相比,O3 Mini 的运行成本约高出一倍,但如果使用美国的云提供商,O3 Mini 的运行成本实际上约低一半。 总的来说,O3 Mini 在需要逐步推理的复杂任务上提供了最先进的性能,并且与第一代推理模型相比,价格更低廉。ChatGPT 用户可以通过选择“reason”来体验 O3 Mini,付费用户可以访问性能更强的 O3 Mini 高模式。也可以通过 ChatGPT API 将其集成到任何应用程序中。 然而,与 DeepSeek R1(它是开源的)相比,O3 Mini 是专有的,灵活性较低。OpenAI 即将发布完整版的 O3 模型,其性能预计将超越所有现有模型。在 AIM、Codeforces、SWE Bench 和 GPQA 等基准测试中,O3 模型的性能都大幅领先于其他模型,这预示着人工智能能力的又一次重大突破。

Deep Dive

Chapters
This chapter introduces OpenAI's O3 Mini, a reasoning model that outperforms others in challenging benchmarks at a lower cost. It details its performance compared to models like O1, R1, GPT-40, and Claude 3.5 Sonnet, highlighting its cost-effectiveness and state-of-the-art capabilities.
  • O3 Mini achieves state-of-the-art performance on key benchmarks.
  • It's significantly cheaper to run than O1.
  • It offers three modes: low, medium, and high, with high mode providing the best performance.

Shownotes Transcript

Jon Krohn investigates OpenAI’s new release, o3-mini, in this five-minute Friday, where he walks through the reasoning model’s capabilities and performance, cross-examining them against other major-league players, DeepSeek-R1, GPT-4o and Claude 3.5 Sonnet.

Additional materials: www.superdatascience.com/864)

Interested in sponsoring a SuperDataScience Podcast episode? Email [email protected] )for sponsorship information.