897: How to Enable Enterprise AI Transformation, with Strategy Consultant Diane Hare
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黛安·黑尔与乔恩·克罗恩讨论了利用故事讲述的力量来获得公司对人工智能计划的支持，如何积极实施人工智能来改变组织，以及新兴专业人士如何提升自身技能。了解她如何在安永公司发现了自己在讲故事方面的背景，以及她与西蒙·西内克合作的工作，她认为这对她来说至关重要。受西内克格言“始于何因”的启发，黛安指出，许多公司忽略了其使命的这一关键部分，因为他们从未花时间去努力。

(04:51) Y Carrot如何与BizLove合作

(14:19) BizLove如何优先考虑变更管理

(29:18) 如何有效提升技能

(42:37) BizLove如何整合来自两家企业的资料

(48:52) 如何推动业务变革 </context> <raw_text>0 这是第897集，与BizLove的创始人兼首席执行官黛安·黑尔对话。本期节目由AWS最新的AI芯片Tranium 2、对话分析平台Adverity以及戴尔与英伟达合作的戴尔AI工厂赞助播出。

欢迎收听Super Data Science播客，这是数据科学行业收听率最高的播客。每周，我们都会为您带来有趣且鼓舞人心的人物和理念，探索机器学习、人工智能和相关技术的尖端领域，这些技术正在使我们的世界变得更好。我是您的主持人约翰·克罗恩。感谢您今天加入我。现在，让我们化繁为简。

欢迎回到Super Data Science播客。今天为您准备了一期特别的节目，与黛安·黑尔对话，她是企业AI解决方案领域的全球领导者。黛安是总部位于纽约的战略咨询公司BizLove（像“商业之爱”）的创始人兼首席执行官。

该公司七年来一直在调动关键利益相关者，以实现财富100强公司的企业范围内的优先事项，例如AI计划。在领导BizLove的七年之前，黛安在全球专业服务巨头安永公司工作了七年。他们拥有近40万名员工。

该公司以前被称为安永公司。她拥有MBA学位，并且是纽约市一支半职业女子足球队的队长。今天的节目非常适合任何希望通过AI和自动化产生影响的人，我怀疑这大约是本播客的每一位听众。在今天的节目中，黛安详细介绍了为什么人员而非技术能力正在阻碍AI在组织中发挥变革性力量。

她还讨论了如何确定企业AI路线图上的项目优先级，为什么讲故事对于获得利益相关者对AI计划的支持至关重要，以及她关于实现AI转型的五大技巧。好了，准备好收听这期精彩的节目了吗？让我们开始吧。

黛安·黑尔，欢迎来到Super Data Science播客。谢谢。我们正在纽约现场录制。我以前在这个演播室录制过几期节目。观看视频版本的人可以看到多个摄像机角度、很棒的灯光和很棒的声音。我的意思是，每个人都可以享受很棒的声音。我认为我们只是可以进行面对面的良好互动。所以，是的，我们在纽约。我们在麦迪逊广场公园附近的Neuhaus。

是的，黛安，我们应该向听众介绍一下我们是如何认识的。我们是通过艾莉·米勒介绍的，她是一位知名人士。艾莉·K·米勒，为了避免歧义。她在领英上有超过150万粉丝，所以……

许多数据科学领域的人都知道她，因为她专注于人工智能。我相信她在录制时的标语是，“人工智能商业领域收听率最高的播客”。是的，没错。是的，你认识她几年了。我认识她几年了。我们应该感谢艾莉·米勒。我甚至不知道我们是否真的，我还没有真正告诉她这件事，但也许你已经告诉她了。我想我已经告诉她了。如果艾莉·米勒正在收听，向她致敬。是的。

是的，所以基本上你和我现在正在一起做生意。所以我今年早些时候推出了我自己的咨询公司。这是一家名为Y-Carrot的人工智能咨询公司，对于我们机器学习爱好者来说，它就像Y-Hat，即机器学习模型的输出。但是，Y顶部的帽子在计算机科学中被称为胡萝卜。所以是Y-Carrot。

然后它的拼写像蔬菜一样，这样我们就可以在社交媒体上充分利用胡萝卜表情符号。

是的，那么为什么要关心呢？你知道，我们专注于实施AI解决方案，以便我们可以帮助人们从技术上弄清楚针对特定场景的正确解决方案是什么，你知道，鉴于你的组织所处的状况，然后我们可以实施它。所以机器学习模型，你知道，训练模型权重或确定你是否应该调用，呃，

你知道，一个你自己的在你自己场所运行的专有模型的开源LLM，或者调用第三方LLM，你知道，因为你很乐意快速启动一个最先进的模型。所有这些关于实施某些AI解决方案的考虑都是

然后我们可以把它放到产品中。我们可以为你构建一个用户界面。我们可以，是的，我们可以。所以从头到尾，在实施方面，YCaret都在为你服务。而BizLove是完美的补充，你的公司BizLove，我会让你更多地谈论这个，但是你们是我们的完美补充，因为你们在BizLove与YCaret的合作中拥有数十年的综合经验。

变更启用，尤其是在数字变更方面，与数据和AI解决方案相关的变更。所以，是的，你们负责启用，我们负责实施。是的，说得很好。关于BizLove的一些情况。我们是讲故事的人和战略家。所以我们很多人来自大型企业四大咨询公司、企业管理部门，也就是财富500强企业。而且

然后我们提供的讲故事元素，是我们在学习的一种技巧。我稍后会详细介绍。但是我们使用讲故事和战略作为补充，通过讲故事来帮助组织

变革、颠覆、创新。当我遇到约翰并且他专注于AI数字数据领域时，我想，好吧，你是我的对立面。你喜欢技术实施。我喜欢让组织和人们接受它。

我们知道，今天的买家，或者我应该说客户，他们需要一个整合团队，因为他们是整个事情的领导者。所以让两个不同的机构或咨询公司坐在谈判桌旁就像加倍工作一样。

对我们来说，你与一方会面，对吧，约翰和我，我们帮助客户与客户一起处理整合工作。我认为对于那些希望在其企业中实施AI的人来说，这是一个梦想。你不想错过的一方。是的，对于没有观看视频版本的人来说，我们确实是相反的。黛安的头发很棒。我没有头发。是的，在各个方面都是如此。

是的，为了提供一些背景情况，可能很多听众已经意识到在组织中实施AI的各种问题。不断地，你知道，从播客嘉宾、会议上的人、客户会议上的人那里，对吧？

我遇到的一个非常常见的问题是，实际上在拍摄两周前，我参加了在波士顿举行的开放数据科学大会东部会议，以及Crew AI的首席运营官罗布·贝利。如果你不知道Crew AI是什么，它是一个开源Python框架，用于获取人员，AI代理团队在组织内或作为个人可能在不同的任务上工作。

罗布·贝利在他的ODSC东部会议主题演讲中引用了一句话，我很喜欢，那就是技术并不是多智能体系统的障碍。企业在有效实施多智能体系统方面有很多机会，但是人们让它更具挑战性。所以这有点像，我认为这可以解释这个问题，你知道，拥有像为什么关心这样的技术解决方案，我们自己这样做。这还不够。

我们需要你拥有的那种专业知识，以及你今天将与我们的听众分享的专业知识，关于他们可以做些什么来真正影响他们的组织并利用我们拥有的巨大技术能力。而且，你知道，这期节目将在我们录制几周后播出，我们将拥有

你知道，20%、30% 的更多技术能力，我们可以作为企业利用这些能力。没错。我认为，你知道，我们谈论的是先进技术和突破性技术，但是大多数企业都没有为基本技术做好准备，对吧？这是，他们没有干净的数据。他们没有知道如何使用它的从业人员。

我们想要法拉利，但我们甚至没有高速公路。我们没有收费站。我们没有，汽车去哪里？所以我们帮助组织创建高速公路，创建收费站，对吧？治理、结构，然后让他们的员工驾驶汽车。

我总是笑，因为我总是听，你知道，新闻和这些标题，它就像新兴技术，这样那样。但是我和存在了几十年的B2B跨国组织合作。我知道他们是那些让世界运转起来的人和团队。他们距离能够接受那是什么还差得很远。

所以你是一个讲故事的人。你在这方面有很多专业知识。这仅仅从法拉利这个例子中就可以看出。它使事情变得如此具体。谢谢。希望其中一些也能在本期节目中以及通过合作的过程中影响到我。

所以，是的，所以有一种，如果你不介意我谈论一个常见的问题。所以，你知道，我们已经谈到了Crew AI首席运营官罗布·贝利提出的这个常见问题，即技术不是障碍，而是人是障碍。我认为人们之所以成为障碍，并不是因为他们是技术落后的人。在某些情况下，他们是，因为他们担心，哦，他们正在增强我的角色，他们正在取代我的角色。我正在做的事情的一部分将被自动化。

在大多数组织中，这对该人来说也是一个机会，对该员工来说也是一个机会，因为它通常意味着它会让他们腾出时间去做更有趣、重复性更少的任务。对。

所以它是，你知道，将有一些例子，AI解决方案可能会完全取代某人的工作，但这只是少数情况。在大多数情况下，这是一件好事。所以我认为人们之所以抵制AI，并不是因为他们如此担心自己的工作会被取代。我认为让组织、组织中的人难以

在AI实施方面进行合作的原因是，整个组织很难就优先考虑哪些事项达成一致。是的。

你已经提到了所有这些问题，例如，如果数据组织不完善，如果数据处于孤立状态，但是某些AI解决方案要求它们不处于孤立状态。你可能会遇到各种结构性问题。也许我们稍后可以在节目中讨论这个问题。但从根本上说，我认为每个组织都面临的一个问题，即使他们已经建立了您描述的高速公路，那就是他们没有基础设施。

那就是他们不知道如何确定优先级。他们在哪里投资时间和金钱？是的，尤其是在AI发展如此迅速的情况下，你知道，你实施了一个解决方案，但实际上，如果你只等待六个月，就会有更好的工具可以使它更容易、更有效。那么你是否浪费了所有这些时间？

所以在最近一期与戴尔首席技术官兼首席人工智能官约翰·罗斯的节目中，也就是节目的第887集，他谈到了投资回报率（ROI）作为一项关键指标。这是一种方法，但它并不能给你一个完整的画面，或者ROI没有太多细微之处。

所以我喜欢从技术角度使用的一种方法叫做RICE评分。是的。RICE评分，R-I-C-E，就像白米饭一样。这是什么，所以它是覆盖范围，即有多少人将受到此解决方案的影响。影响，对于那些受到影响的人，它对他们有多大的改变？它对他们的用户体验或他们作为员工的体验、其输出质量有多大的改变？

嗯，信心C是你对解决方案的信心程度。这很重要，因为你，嗯，你知道，如果你不相信它会达到的覆盖范围或它会产生的影响，那么，你知道，这会降低你对整个解决方案的信心程度。对。或者它是防弹的，还是存在故障？对。就像这项技术有多防弹？所以。

没错。所以你将RICE首字母缩略词中的前三个RIC成分相乘，然后将它们除以E，也就是最后一个字母，即努力。所以这就是这项解决方案将涉及多少时间、多少金钱、多少人时。所以这给你提供了一种方法，你可以想象一个电子表格，你可以在一天内

集思广益，你知道，公司的执行团队，或者，我的意思是，这取决于公司的规模，但是一些执行人员、技术人员的组合，也许你对如何实际做到这一点有一些更多的见解。但是，你知道，你花一天时间坐在一个房间里，在白板上想出很多很多的想法，然后你把它们放到电子表格中，你会有四列，R-I-C-E，覆盖范围越大，影响越大，你对一行的信心越大，努力越少，你

然后你得到这个整体的RICE评分，你可以根据它对整个表格进行排名。是的。而且，你知道，那些显示出最多前景的解决方案会浮到顶部。但这并不意味着你需要教条式地遵循它。对。无论如何，这就是

所以这就是一种技术解决方案，但我们实际上更愿意听取你的意见。到目前为止，我在本期节目中已经说得太多了。这是因为我们是合作伙伴。黛安会说话。我们是合作伙伴。你可以告诉。当你回顾整个节目时，我敢打赌，到最后，黛安的时间会比我的时间多。但到目前为止，我一直在强调这些事情。

所以这就是我们从技术角度处理事情的方式。但是谈谈从你的角度，从赋能的角度来看，你如何处理这个问题，即如何确定变更的优先级，你知道，确定组织中各种变更的优先级，特别是，你知道，像AI这样的变更。你知道，当你告诉我RICE标准时，我在想，企业中的谁……

有那么多时间来提出数百万个用例来评分，对吧？这不是高管层。绝对不是高级领导团队。这可能是数据AI团队，对吧，他们负责

了解企业范围内的任务，用例在哪里？产品人员。产品人员。产品人员。他们是，你知道，我认为通常在一个组织中，产品人员会拥有这种优先级。自下而上的评估。是的。所以我介入的地方，以及我真正看到价值的地方是，即使这些团队提出了最好的用例，除非他们得到高级领导层的支持，否则他们无法将这些用例纳入企业。

并且他们有一个对他们周围正在发生的企业优先事项的交响乐有意义的实际实施路线图。

因此，每当你试图在一个企业中推动企业范围内的优先事项时，它都必须与该季度对该企业来说重要的内容相一致。如果你不整合它，它会感觉像是一个外来的、非优先的、孤立的任务，它不会得到应有的采用或关注。所以如果我和你一起工作，我们面前有一个团队，我们正在进行研讨会，并且主要是产品数据AI培训。

BizLove介入的地方是了解我们如何让你的高级领导团队接受这一点，对吧？我们桌上有非常好的想法。约翰和他的团队将帮助计算每个用例的投资回报率。我们将对它们进行评分。我们将有我们的前五名。下一步是社会化、协调和批准。BizLove非常擅长让领导团队围绕与他们其余企业优先事项相一致的重要内容达成一致。我们不会孤立地工作。我们将提出它并整合它。

然后我们将帮助了解变更的影响以及企业准备接受你想要给予他们的内容的程度。

对Tranium 2感兴趣吗？这是AWS专门为大规模训练和推理而设计的最新AI芯片？每个Tranium 2实例都拥有20.8 petaflops的计算能力，但这才是真正令人兴奋的地方。新的Tranium 2 Ultra服务器结合了64个芯片，在一个节点中提供高达83 petaflops的巨大计算能力。与GPU替代方案相比，这些Tranium 2实例的价格性能提高了30%到40%。

现在回到节目。

需要说明的是，我们录制这期播客节目并不是为了向你推销，哦，你应该使用Y-carat或Bisla，而是这些例子说明了你可以如何采取

正如黛安所说，你知道，BizLove在这方面有专门知识，并且它具有这种影响。它允许你在你的组织中进行变革，采用这种AI解决方案。你知道，这些将是任何人都可以使用的一般性解决方案。

如果你是一个企业中的产品人员，并且想要推出AI解决方案，我保证你正在努力地将它呈现在高管层或高级领导团队面前，以获得预算批准、资源批准。因此，无论你是否让我们与你一起参与，你仍然在努力地向上爬，试图将它呈现在决策者面前，获得资源。因此，你如何做到这一点是一个关键。说得很好，正如预期的那样。是的。

来自一位伟大的讲故事的人。让我们实际谈谈你的讲故事背景，因为这很有趣。你告诉我这件事，你和我第一次见面时，这段历史。它涉及一位非常著名的非虚构作家。为了提供一些背景情况，我认为你在我们准备这期节目之前录制时给我的一个引言是，你说，要在组织中进行变革是

你需要有创意的、原创的内容，这些内容针对的是构成你组织的聪明、忙碌的人。是的。所以，是的，考虑到这种框架，请告诉我们你的讲故事背景以及你如何成为专家的。是的。所以对我来说，讲故事是一种技巧……

突破噪音，对吧？我认为尤其是在生成式AI内容创意世界中，我们看到很多重复的内容。而且你知道，当你听到一些原创的东西时，它会留下印象，产生共鸣，你会重复它。

所以当你是一个讲故事的人……如果你听到原创内容，它会让你重复它。是的。如果你听到重复的内容，你就不太可能……你会走神。你会走神，对吧？因为你的大脑已经将其识别为知识。你已经收到了。我认为当你身处一家公司并且正在查看你的电子邮件并且看到大量电子邮件涌向你时，你只能记住来自你的公司沟通部门的10% 的内容。那么我们如何……

你提到了一位作家。所以西蒙·西内克在我工作期间通过合作关系进入安永公司。这就是我爱上讲故事的原因，是看着一位作家、一位讲故事的人走进一个故事。

一家大型企业四大咨询公司，并产生如此大的影响，对吧？能够产生共鸣、突破噪音、接触决策者、改变他们的思维方式、激励他们采取行动。我意识到，哦，这是在变革和转型期间。这是更多这样的。

所以在纽约市与西蒙在一个房间里待了三年之后，对吧，我们一直在琢磨如何将“始于何因”带入商业领域。你花了三年时间直接工作？不是每天，但是是的，这是一项为期三年的合作关系。而且我是团队的创始成员之一。因为他就像，作为一位商业作家，他是一位最伟大的作家。就像，你知道，我认为你没有比这更高的级别了。

是的。是的。他是一位杰出人物。如果你想想，他不仅仅是一位作家，他是一位……他激励人心。他是我们时代最伟大的演说家之一。

是的。所以通过这种合作关系，我意识到我们需要做些什么才能真正通过组织推动变革。那就是战略和讲故事。当时我正在做战略，我希望这种矛尖工艺能够让我的战略有所进展。对。那就是讲故事。我学习了如何使用黄金圈。为什么，如何，什么？

顺序很重要。你……你必须告诉我们黄金圈。黄金圈。只有一个。听起来好像有三个。好的。所以它就像一个圈子里的三个圈子。你从中心开始，用为什么，然后你转向如何，然后外环是什么。今天大多数企业都是什么，如何，为什么。在AI中也很经典。这是，你知道，在你有了锤子之后试图找到钉子。

好的。所以，这很重要。我们经常是什么，如何，为什么？因为如何，你知道，如果我在纽约的人行道上遇到约翰，我会说，嗨，我是黛安。他会说，你做什么？我是创始人兼首席执行官。你为什么跟我说话？我们以什么开头，而不是我说，嗨，约翰，我是黛安。对。我存在的目的是帮助公司创造空间，以便它们能够转型为其最高潜力。对。

我这样做的方法是通过我的咨询公司。我提供什么，并购、产品发布、AI集成。大多数情况下，公司从什么、如何、为什么开始，他们甚至没有提到他们的为什么，因为他们从未花时间去发现它。不知道他们的为什么是什么。

对。但是如果你以为什么开头，你会吸引那些关心你的事业、想要成为你正在构建的一部分的人。这几乎就像一个过滤器，用于那些不是你的真正匹配对象或应该成为你世界一部分的人。所以我从企业任务中爱上了这一点。对。我们如何帮助公司找到他们的为什么，以及我们如何帮助他们以为什么开头来激励、激发行动、推动变革，对吧？

这就是我们在BizLove所做的，我们从西蒙·西内克合作关系中汲取了基础工作，并在其基础上进行了更多改进。我认为他最著名的书叫做《始于何因》，对吧？是的。现在我确实想到，你认为你天生就倾向于与我的咨询公司合作，因为我们叫做Why Carrot吗？我的意思是，我没有以这个开头，但是既然你这么说，是的。

对于只是在收听的人来说，在我的情况下，它就像字母Y一样，像Y Combinator一样，视觉上相似。一位律师在周五告诉我们，他就像，你是否应该担心某种侵权行为？我无法想象为什么。这完全不同。这是一个完全不同的为什么。完全不相关。

我周末也花时间研究Y Combinator的含义，结果我上周午餐时给你们解释得很糟糕。所以我周末学习了，所以Y Combinator的名字来源于一种计算机科学算法，它与……所以Y Combinator算法，它可以……它就像嵌套的。所以它就像Y Combinator公司这个想法……

其他公司。所以它就像嵌套的。是的，它，我实际上没有，我没有花足够的时间去理解技术细节，但这就是他们的东西的来源。无论如何，

本期节目有很多为什么。所以是的，所以西蒙·西内克，《始于何因》，很棒的书。似乎无论我们是在商业意义上谈论还是不谈论，但也许花一些时间，在我的待办事项清单上是弄清楚我为什么要做任何我正在做的事情。我确定……

像《始于何因》这样的书籍以及西蒙·西内克在这个他创造的生态系统中创作的许多书籍，我相信它们可以帮助我们，你知道，这些事情中一定有一些练习可以帮助我们弄清楚我们为什么要做任何我们正在做的事情，无论是在个人方面还是在专业方面。是的，你可以……如果你想找到你的为什么，你可以访问simon-sinek.com/startwithwhy，你可以参加一个数字课程，他可以帮助你引导你找到它。

但这不是他与当时我们合作的原因。这不是他与安永公司合作的原因。对。他与安永公司合作的原因是帮助公司找到他们的为什么。当你将整个组织聚集在一起而不是一对一的人时，这是一个不同的过程。非常酷。令人惊叹的是安永公司请他来。这是一个巨大的……

巨大的名字，令人难以置信的是你能够在那段时间里获得所有这些经验，并发展讲故事的专业知识，这显然对你和你思考的方式产生了很大的影响。是的。

我还有很多东西需要深入研究。好的。所以现在考虑到这一点，我希望你能谈谈一些具体的案例研究。显然，在咨询中，有很多客户隐私问题。所以我怀疑在很多情况下，你可能无法提及客户的姓名，但是你可以，你知道，这些都是黛安或她的咨询公司BizLove能够产生重大影响的现实情况。

所以我在这里记下了一些我们过去谈论过的事情。我喜欢其中一个……

当你提升高管利用AI开展工作的技能时，这似乎是进一步案例的轻松踏脚石。是的。所以很多，我想这与首席执行官和人力资源主管坐在一起，但是那些负责学习和发展的人。现在，他们正在努力弄清楚如何从高管领导到，对，

制造车间，我们如何为AI做好准备？高级领导团队需要与一线员工不同的课程。中层管理人员需要不同的课程。在个性化学习轨道中，还有硕士和中级课程。那么你如何将像AI这样庞大而复杂的事情分解呢？我们帮助组织确定他们拥有的不同员工类型所需的不同的课程。

我们帮助他们打包信息，以便他们能够真正接收信息，无论是强化课程还是虚拟课程，都邀请主题演讲者或思想领袖到场，激发他们的灵感，然后进行实践练习，让他们真正开始将这些知识应用到日常工作中。

今年早些时候，我们举办了一次领导力研讨会，邀请了全球人力资源团队参加，对吧？我们不仅要让他们思考如何提升自身作为人力资源部门的能力，还要思考如何帮助他们提升整个组织的能力？这对他们来说是双重挑战，因为他们负责整个公司的学习和发展，但他们自己也需要提升。为他们提供与组织相关的清晰课程

他们明天将要从事的工作？如何从非常具体的战术层面开始使用人工智能？然后从人力资源规划的角度来看，如何考虑人工智能将如何影响制造业？如何对蓝领工人进行技能提升和再培训？如何重新思考实验室和科学家以及他们如何与实验和公式互动？

对于办公室员工来说，他们如何才能在销售和营销方面变得更聪明？有很多不同的方面，能够为负责整体的领导者提供全面的指导，这正是我们工作和介入的地方。对于那些试图做到这一点的个人和组织，你有什么可以提供的一般性指导吗？所以这可能是

我想，组织中的任何人都可以，但你知道，高管们可能会好奇。哦，我，你知道，我很想为我组织中的人们制定这些课程，你知道，为了改变他们对人工智能的看法，为了理解人工智能。

所以这可能是针对高管的，可能是针对首席人力资源官的，也可能是针对那些试图实施人工智能解决方案的技术人员的，因为他们看到了所有的潜力，他们知道所有的“是什么”，他们正在努力寻找“为什么”。所以，是的，这可以来自这个案例研究，也可以来自你的一般经验。人们可以做些什么

有效地提升技能？我会从两个方面考虑这个问题。如果你正在提升自己，并且试图弄清楚我应该去哪里，什么课程是合适的，我会考虑一下，如果你一天中有更多的时间，你会把它放在哪里？你会如何帮助你的企业发展壮大？确定你将如何利用额外的时间，以及你需要深入研究的地方，例如我需要快速学习，或者其他什么，

我只是想进行一次对话，并使用ChatGPT来提示你，并来回讨论，或者帮助你提炼学习资源，对吧？这是一种捷径，可以根据你的需要为你提供服务，一旦你确定了你的需求。所以你需要进行自己的探索过程，然后利用人工智能来进行捷径探索尽职调查。如果你像黛安娜和约翰一样，想要变得聪明并为未来做好准备，那就这样做了。

如果你为团队或公司做这件事，那就不同了。黛安娜，说说你自己吧。我对未来不感兴趣。是的，好的。对不起，我刚刚打断你了。所以，如果你是领导者，你需要为你的团队做这件事，你还需要告诉他们，我和我的公司一起做过这件事。当人工智能第一次出现时，我们是作家，是讲故事的人，我说，没有人可以把它当成电话接听。你不允许利用人工智能来写作。

现在我已经放宽了我的限制。你可以利用它进行探索性输入，但写作的创作需要来自你。客户经常问我，你是否使用ChatGPT来写作？我告诉他们，这里面有透明度。我过去不允许我的团队接触它。现在他们用它作为发现工具和输入工具来创作他们自己的故事。

为什么这很重要？因为人性化是人们转向BizLove的原因。这是他们所喜爱的东西。这是我们团队背后新颖之处。他们还没有准备好听到我们说，我们使用ChatGPT来撰写你所有的交付成果。我真的不认为那将是一个我们的工艺能够实现的世界。那么我们该如何处理这个问题呢？所以，我是一个咨询公司的领导者。他们是我的团队。他们需要学习人工智能。我需要了解我在哪里利用人工智能以及他们的技能组合。

我对此感到满意吗？我的公司对此感到满意吗？我认为我们对团队施加了很大的压力，要求他们更好地提出提示。你必须在提示方面做得更好。就像，是的，你必须了解这些数据来自哪里，以及如何利用提示以目前智能的方式使用它。

本期节目由Adverity赞助播出，Adverity是一个集成数据平台，用于大规模连接、管理和使用您的数据。想象一下，能够像询问同事一样向您的数据提问，并立即获得答案。无需再挖掘仪表板、等待报告或处理复杂的BI工具。只需在您需要时获得您需要的见解。借助Adverity的AI驱动的数据对话，营销人员终于可以用简单的英语与他们的数据对话，获得即时答案，并充分利用数据。

做出更明智的决策，更轻松地进行协作，并将报告时间缩短一半。你会问什么问题？要了解更多信息，请查看节目说明或访问www.adverity.com。网址是A-D-V-E-R-I-T-Y dot com。是的，也要批判性地思考输出结果。是的，我认为你平衡的方式很好，你知道，你目前建议你的团队成员从

从生成式AI模型中获得灵感。我认为这很好，因为

它可以，你知道，一些出现的想法，你只是想，不，这是一个坏主意，坏主意。但是，哦，我忘了那个。在这种情况下，这实际上非常重要。是的。所以对于头脑风暴来说非常有用。但我喜欢你让人们从头开始起草他们的散文，因为这会迫使你，用散文写作迫使你批判性地思考

你的想法，并确保你，如果你习惯了生成式AI模型产生输出，而你只是将这些输出发送给客户，并且大多数时候效果很好，这可能意味着你对检查的警惕性越来越低。然后有些事情可能会发生，就像，实际上，

这与客户期望的范围无关。对吧。要么你会显得愚蠢，要么看起来像你从某个地方复制粘贴的。对吧。是的。但显然，如果你从头开始写作，你熟悉客户，熟悉他们的情况。你发送给客户的所有内容都将是高质量的。是的。

而且，是的，它还会帮助你完善自己的思维，并可能为客户提出新的想法。这就是——当你是一个创造者时，你需要创造，对吧？我们新颖之处在于创作过程。我认为每个公司和每个创造者都明白，当你从头开始创作一些东西时，

与通过ChatGBT捷径相比，你会感到脱节。很好。好的。所以是的，这就是提升高管的技能。我还，我很好奇你是否拥有，所以你已经给出了关于框架的指导，比如围绕技能提升的策略。我很好奇，因为我认为你过去可能告诉我过

我可能记错了，但我认为你过去可能告诉我一些关于技能提升的有趣实施案例。比如，也许我混合了你过去做的不同工作，但我认为，甚至像创建自定义

你知道，像创建自定义平台来提供技能提升一样。我是在幻觉吗？不，不，你说对了。我们有一个软件，我们用它来创建学习体验，它将故事提炼成几乎可以认为是数字房间的东西，你只需不断打开门，找到不同的途径来探索不同的主题。

在一个你自己的冒险游戏中。所以我们确实，我们从头开始构建了学习平台和课程体验。这是一个非常高触感体验

体验，我们也可以，我们也利用很多公司内部都有这些软件工具，然后你只需插入内容，这取决于需求。好的，你推荐使用哪些特定的软件提供商？ciros ciros ciros c-e-r-o-s 好的，是的

太好了。我很高兴，我担心我问了这个问题，关于我无法在问问题时阅读你的面部表情。我以为你会出来。不。

不知道你在说什么，但是很好。是的，这真的很酷。这对我们所有人都有帮助和实用。好的。所以这是关于提升高管技能的第一个案例研究。你们关于人工智能变革管理的另一个很酷的案例研究是让公司里的科学家采用一种新工具，以便他们能够在实验室里更高效地工作。

所以这与其说是关于技能提升，与其说是关于学习，不如说是关于改变人们对新工具的看法，即使他们已经习惯了某种特定方式。是的，会有学习曲线，或者可能会有，你知道，一些不如以前工具好的东西。但总的来说，你知道，我们已经进行了测试。我们知道，总的来说，这对你的效率非常有益，并且

因此也对公司有利。告诉我们关于这件事。是的，是的。我认为，当你观察组织中的实验室空间时，如果它是一家科学技术公司，他们拥有化学物质、分子，对吧，他们正在从头开始创造一些东西。他们的才华是他们不想放入人工智能工具中以供任何想要的人访问的东西。

因此，让这类人群采用能够使他们的才华民主化的东西是很难的。我喜欢这个用例，因为它就像人类最严重的情况，不愿意改变，不愿意放弃自己的秘密。那么，你如何激励这些科学家将他们的公式、序列、发现放入一个工具中，让其他科学家从中学习呢？

而真正做到这一点的唯一方法是，我对约翰这么说，让人们接受改变有两种方法。那就是激励他们或激励他们。你必须相信那些选择科学作为职业的人，他们更关心突破，而不是关心他们自己的自尊心。因此，将工具采用融入到一个鼓舞人心的目标中，融入到一场值得奋斗的战斗中，是

是讲故事如何促成改变的方式。黛安娜，你永远不会用这种思维方式获得诺贝尔奖。所以这是你的简单答案。然后是策略方面……

在实验室空间工作，观察科学家们在桌子对面工作，知道工具需要放在哪里，这样就不会，你知道，打乱他们的工作流程。或者有很多安全和卫生法规需要我们注意。所以，当他们输入这些信息时，他们需要在哪里？他们需要洗手吗？他们需要脱下手套吗？就像我们所做的一切用户采用、用户体验一样。

只是观察实验室里的科学家，并了解如何互动。还为科学家创建双向沟通，以提供反馈。什么有效？什么无效？他们希望得到什么？你通常不会看到技术团队和科学家进行对话，但你可以架起这座桥梁，确保进行双向对话。这是一个例子，说明我们需要帮助实施的事情。嗯哼。嗯哼。

我这个，我不知道，是不是太深了，或者问题太详细了。但是是的，这里有一个例子，你知道，确保从一开始，你知道，当这个新工具的想法，你知道，利用，比如说，尖端的LLM方法，能够以某种方式编码科学家对他们在实验室里做的事情所知道的部分，或者工程师对他们所做的事情所知道的部分。

它可以是任何类型的主题专家，真的，为了这个目的，为了概括这个案例研究。所以我想从一开始，你就想让那些将被增强或部分工作将被取代的主题专家参与进来。他们的智慧将在整个组织中得到某种程度的普及。在这些情况下，听起来关键是要与技术人员合作，比如数据科学家、机器学习工程师，以及

那些从一开始就设计或实施解决方案的人，这样他们就会觉得自己是其中一部分，这样他们就不会觉得自己只是被排挤在外。是的，是的。我认为是的，采用发生在工具准备好实施之前。那么，你能尽早让他们参与进来吗？不必是整个团队，但你能确定你的拥护者，你的早期采用者，并让他们尽早参与到这个过程中吗？

以及他们为什么要这样做，你说得对。这是创新的速度。如果他们能够弄清楚哪些序列不起作用，不会导致突破，那么其他科学家就不必尝试它们。所以这一切都是关于创新的速度、上市速度、面向患者的速度。这就是帮助他们理解这实际上如何帮助事业的关键。我认为有时公司不会将其完全转化为让他们想要参与其中。

此外，他们也有所收获。即使是他们自己的才华，如果他们利用它，也能更快地发展。当然。如果他们工作中的一部分可以……

增强或自动化，那么他们就可以腾出自己的内部大脑周期来处理食物链上更有价值的事情。是的。酷。你有没有关于非常顽固的主题专家的有趣故事，以及他们是如何转变的？这是一个好问题。这是我从西蒙·西内克那里学到的一件事，关于

不要关注反对者，只关注你的早期采用者。所以有一件事叫做创新法则，对吧？它被称为洛迪，但这是关于关注你的18%，让他们达到临界点，而不是将你的资源集中在每个人身上的整个概念。所以你花更多的时间来弄清楚谁是你的真正早期采用者，给他们工具，庆祝他们，忽略其他人。

让他们创造临界点。我认为这对任何变革实践者来说都非常重要，不要因为那些不想接受改变的人而气馁，因为他们会在准备好时加入。更重要的是关注那些今天已经准备好的人，然后庆祝他们，为他们做好准备。很好，很好。我很高兴问这个问题。这是一个非常有趣的回应。也是一个实用的回应。作为第三个案例研究，

你遇到了一种情况，你整合了两个企业的数字产品组合。你首先需要向我解释一下什么是数字产品组合。这很有趣，实际上从一开始与你在BizLove合作时，你就谈到了BizLove如何专门从事数字和数据赋能。我对这意味着什么有一个模糊的理解。我想，比如，与纸质或模拟相比，你在线上做事情。

模拟。但是是的，数字产品组合。我真的不知道那是什么。我很想了解那是什么。然后你说你整合了两个企业的数字产品组合，以将一种新的尖端产品推向市场。我想在这种情况下……

这尤其复杂，因为你们有两种不同的公司文化。是的，谢谢你的引导。所以这个领域是医疗技术，所以受到高度监管，患者数据复杂。我认为，当你考虑两个数字足迹时，你必须考虑所有复杂性，例如它在哪里安全？他们今天需要整合吗？我们以后可以整合吗？

在我们把这两家公司整合在一起的同时，他们也在不同的堆栈、不同的应用程序、不同的谷歌、微软上，完全不同。最重要的是，他们的文化、地理位置、背景、专业知识都大相径庭。因此，试图弄清楚如何将这个数字产品组合映射在一起以支持他们的产品，将两家公司的优势都融入到这个产品中，是

是高度战略性的，但也非常技术性。我认为重要的是，现在我已经有了约翰和我一起，他理解如何进行这种技术对话。否则，BizLove依赖于公司内部的技术人员来帮助激发灵感并理解什么最合理，如何推进工作。

所以我喜欢我们合作的一点是，拥有一位能够看到并理解这一点并能说这种语言的顾问是一个改变游戏规则的人。你仍然需要向你的技术顾问解释什么是数字产品组合。就像，系统、应用程序、数据流是什么？它来自哪里？它运行在什么上面？所有这些。哦，我明白了。我明白了。我明白了。是的，你在谈论堆栈时解释了这一点。是的，是的。

谷歌办公套件与微软办公套件。是的，是的。我们自己也经历了同样的文化冲突。是的。或者像，数据来自来源还是来自环境，它是如何流动的，真正的价值主张是什么，以及它与竞争对手及其数字足迹相比如何，对吧？今天的一切都是数字化的。每一次对话。

本期超级数据科学节目由戴尔人工智能工厂与英伟达联合赞助播出，这两家值得信赖的技术领导者携手提供全面的安全人工智能解决方案，可定制适用于任何企业。凭借从台式机到数据中心再到云端的针对人工智能工作负载量身定制的产品、解决方案和服务组合，戴尔人工智能工厂与英伟达为人工智能无缝地为您工作铺平了道路。

集成的戴尔和英伟达功能可加速您的人工智能驱动用例，集成您的数据和工作流程，并使您能够设计您自己的人工智能旅程，以实现可重复、可扩展的结果。访问www.dell.com/superdatascience了解更多信息。网址是dell.com/superdatascience。

所以，是的，请为我们提供一些关于如何，尤其是在这种情况下，你拥有两种不同文化的情况下，可以概括的经验教训。这实际上不仅会发生在两个不同的企业之间，你也可以拥有两种非常不同的文化，来自组织内的不同团队。因此，请为我们的听众提供一些可以概括的经验教训，让他们能够在这种情况下，成功地整合知识、团队和

数字产品组合，并在构建新事物方面取得成功，也许会涉及人工智能。是的。所以文化是，你在一开始播客时就说过了，技术不是障碍。当你处理任何“是什么”时，它不是关于“是什么”。而是关于动态、权力控制、

你如何获取想法以及如何将它们摆到桌面上，你如何沟通，你如何参考。当你处理文化时，组织中所有无形的因素都会发挥作用。所以回到为什么是BizLove。BizLove在任何方面都不是世界一流的，但是……

但是人。它不是关于“是什么”。而是关于我们与谁合作，我们为谁服务，我们赋能谁。知道文化在赋能“谁”方面发挥着如此重要的作用，我们总是处理无形的事物。每次我们为客户服务时，他们看起来都不一样。无形的事物永远不会相同。它们总是在不断变化。

因此，能够准确地指出、理解、快速理解、快速翻译。这些都是BizLove拥有的并用来帮助弥合不同方之间差距的无形技能。我觉得当我试图描述它时，我没有做到尽善尽美，因为当你试图用文字来告诉别人关于无形的事物时，它只能做到一半的尽善尽美。

但当你感受到它时，你就会知道它，当你与BizLove合作时，你就会感受到它。所以，是的。从根本上来说，就普遍性而言，你的观点是你需要多听。你需要，你需要了解人们的动机，你知道，不要只关注你正在努力实现或正在使用的技术。是的，再次是关于“为什么”。

并且是关于，是的，了解人们。是的，我喜欢你说了解，你知道，他们的恐惧、他们的需求、他们的愿望。就像，他们坐在什么基础上？你如何为此做计划？你如何为此设计？很好。好的。所以我有一个很大的主题领域。我不知道它有多大或有多长。这完全取决于你。但我确实有一个技术领域要结束，现在我们已经有了这些，你知道，我们已经构建了主题。

组织中关于采用人工智能或任何其他新技术的常见问题。我们已经讨论过，你知道，你谈到了具体的解决方案，包括你对人工智能产生重大影响的成功案例的研究，你在这里和那里提供了一些，你知道，任何听众都可以获得的经验教训。我想知道你是否拥有

一套特别的技巧，一份特别的技巧清单，这将有助于我们的听众能够，能够，能够从本期播客节目中获得启发，并更有效地在他们的组织中推动变革，更有效地能够，你知道，不要停留在“是什么”上，并且，并且，并且能够加速变革，以及在他们的组织中取得成功。是的。所以我有一些，嗯，

五个。完美。第一个是自上而下，自下而上，这意味着如果你要推动组织变革，你不仅需要让你的高级领导者保持一致，你还需要让一线员工参与其中。你的工作通常是在两者之间架起桥梁。所以我从企业的角度来说，自上而下，自下而上。另一件事是大胆的主张和证据点。

当你突破噪音时，你是一个讲故事的人，你说出大胆的主张，你必须用数据和证据点来支持它们，因为不是每个人都会和你一起，相信你，理解你。所以你需要确保你表达自己的方式，以便所有不同的人群都能相信和理解你。

另一个是我所说的。当你试图推动变革时，你有两个杠杆可以拉动。我们现在进入第二个了吗？第三个。哦，我们进入第三个了。所以第一个，自上而下，自下而上。是的，是的。大胆的主张和证据点是第二个。明白了。是的。下一个是，当你试图推动变革时，你有两个杠杆可以拉动。你可以激励或激励。公司经常加倍努力激励，而他们忘记了激励。是的。

所以专注于讲故事来讲述更广泛的影响，对吧？以一种鼓舞人心方式来描述投资回报率。对吧。所以我想，所以如果你受到激励，就会有一些事情，你知道，有一些你正在追逐的年终奖金。所以，你知道，你，你……

你并不一定像，你知道，你并不一定天生就被某种挑战或机会所激励。你被外在地激励，是的，被激励朝着某个方向前进。但如果你受到鼓舞，那么，你知道，你会自然而然地想，哇，这是一个巨大的机会。这是我职业生涯中的一个时刻。你甚至不担心具体的奖金，因为你知道，如果你成功了，

你会得到认可。公司会有很大的影响，对你来说这是一个很好的机会。你产生的影响比你更大。当你受到鼓舞时，你是在为他人服务。你是在为一个更大的事业服务，它会利用你的随意努力，夜晚、周末、长时间工作，

不是因为你必须这样做，而是因为你想这样做。然后是第四个。关注18%。关注早期采用者，而不是反对者。最后一个很简单，但他们称你为领导者，因为你有勇气先走一步。

当你参与变革项目时，你通常是局外人。你是一个反对顺从的人，你知道，我们一直以来的做事方式。你疯了。我们不能改变。所以他们称你为领导者，因为你首先行动。你将不得不把自己置于一个脆弱、勇敢的空间，并且要知道这一点。很好。

我没有写下来。你能快速地为我们回顾一下这五个吗？当然。第一个，自上而下，自下而上。是的，是的。第二个，大胆的主张和证据点。是的，是的。第三个，两个杠杆，激励或激励。嗯哼。

第四个，关注早期采用者。你的18%。然后第五个是，他们称你为领导者，因为你首先行动。所以要有勇气先走一步。太棒了。谢谢你。谢谢你准备这些。不客气。我不知道你有什么准备。这就像我对这期节目有了一个想法。谢谢你为我们整理这些。

黛安娜，很高兴你来到节目中。我应该提到的一件事，我通常在与嘉宾一起上节目之前会这样做，但我这次忘记做了，那就是为他们做准备。在节目结束时，我会请嘉宾推荐一本书。显然，我们有西蒙·西内克的东西，但这可能是，你知道，它不一定与节目的主题有任何关系。它可能是你最近读过并喜欢的某本小说。你正在点头，所以也许你想到了什么。

我认为，如果你正处于过渡时期，你所依赖的方式不再有效，你必须打破自己的生活模式，改变自己的行为习惯。《无羁绊的灵魂》这本书就很好，它教你很多关于潜意识的知识。酷。是的，这听起来很有趣。我想这是非虚构类作品吧？是的。酷。