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AI Apps Are Broken — Here's How To Fix Them
2025/5/23
Y Combinator Startup Podcast
A
Alex Macaw
P
Pete Koomen
T
Tom White
Pete Koomen: 我认为我们目前在 AI 应用开发中没有充分利用 AI 的潜力，而是沿用了旧的软件开发技术。AI 真正的承诺在于，它应该允许用户使用自然语言来编程软件，从而实现他们想要的任何功能。在使用 Cursor 和 Windsurf 这样的 AI 工具时，我能感受到 AI 的强大，能够创造出我能想象的任何东西。但是，当我在现有的应用中整合 AI 时，体验却往往不尽如人意，使用 AI 甚至比我自己完成任务还要麻烦。例如，Gmail 集成的 AI 模型 Gemini 虽然非常出色，但其用户界面隐藏了它的强大功能，使用起来令人沮丧。理想的 AI 体验应该是 AI 能够根据我的情况，自动处理相关事务，并以适当的语气撰写邮件。AI 模型现在有能力预测并帮助处理我女儿生病后需要发生的所有事情，但我们还没有构建出这样的功能。Gmail 的 AI 助手在生成邮件时，会将我的提示与一个系统提示结合起来，这个系统提示定义了 AI 的角色和任务。我无法看到或编辑 Gmail 的系统提示，但可以推测它类似于“你是一个有用的邮件写作助手，负责代表 Gmail 用户撰写邮件”。结合假设的 Gmail 系统提示和我的用户提示，生成的邮件虽然合理，但听起来不像我写的。我们创建的系统提示是通用的、安全的，旨在避免让公司难堪，但这导致生成的邮件不像是个人会写的。如果 Gmail 允许我编辑系统提示，我可以将其个性化，使其更像我自己的写作风格。我可以告诉 AI 模型我是谁，我的写作风格是什么，这样它就能更好地模仿我的写作方式。通过编辑系统提示，我可以向 AI 模型解释我的写作方式，这样我就不必每次都这样做。AI 应用开发者将系统提示视为代码，用户无法访问，开发者负责定义系统。传统的软件开发方式是构建一种适用于所有用户的通用软件，但这往往导致软件的功能不够个性化。Gmail 的系统提示可以被看作是最低共同标准的邮件撰写者，虽然安全，但生成的邮件没有个性。我认为开发者们正在使用上一代软件开发的方式来使用 AI。就像我们学会使用电脑一样，我们也会学会编写提示语，因为界面会变得更好，技术也会进步。编写提示语非常直观，可以思考自己如何写邮件，然后观察 AI 是否能正确理解。用户可能不需要从头开始编写系统提示，而是希望产品能够根据他们过去的使用习惯生成草稿。AI 应用开发中缺少一个工具，那就是 AI 系统提示编写器，它可以根据用户的反馈自动编辑系统提示。我认为系统提示不应该像黑盒子一样，因为它们都是用英语写的，用户可以随时查看和修改。系统提示就像一份文件，用户可以选择不编辑，但在必要时可以进行修改。我认为五年后，99% 的人不会修改系统提示，但系统提示会根据他们的个人习惯进行定制。我希望开发者们不要把提示语当作黑盒子，能够看到 AI 被指示做什么是非常有价值的。
Deep Dive
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