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How To Get The Most Out Of Vibe Coding | Startup School
2025/4/25
Y Combinator Startup Podcast
T
Tom Blomfield
一
一位创始人
Tom Blomfield: 我在过去一个月里尝试使用 Vibe Coding 来开发几个副项目，发现它不仅非常好用，而且如果你愿意尝试和学习最佳实践，你的技能也会显著提高。这是一种新的编程方式，关键在于获得最佳结果，而不是简单地将它等同于传统的软件工程。我建议从一个全面的计划开始，将其记录在项目文件夹中的 Markdown 文件中，然后分段实施，每次完成一个部分后进行测试和提交，确保每个步骤都有一个可工作的实现。同时，要使用版本控制（Git），以便在出现问题时可以回滚到已知的工作版本。避免多次提示 AI 来尝试解决问题，如果得到解决方案，应该进行 Git reset，然后将解决方案输入到干净的代码库中。编写测试用例，特别是高层次的集成测试，以尽早发现 LLM 产生的回归问题。LLM 不仅可以用于编码，还可以用于其他非编码工作，例如配置服务器、创建图像等。遇到bug时，首先将错误信息直接复制粘贴到LLM中，通常这足以让AI识别并修复问题。对于复杂的bug，可以要求LLM考虑几种可能的原因，并在每次修复尝试失败后进行Git reset。添加日志，并在必要时切换不同的模型。为LLM编写指令，并将其放在指令文件中，这可以提高LLM的效率。将文档下载到本地，并在指令中告诉LLM去阅读文档，这可以提高准确性。可以使用LLM作为学习工具，通过让LLM逐行解释代码来学习新技术。对于复杂的特性，可以先在一个干净的代码库中创建一个独立的项目，然后将实现指向LLM，让它在更大的代码库中重新实现。保持代码文件小而模块化，这对于人和LLM来说都更容易理解。选择合适的技术栈，例如Ruby on Rails，因为它有大量的训练数据。可以使用截图来演示UI中的bug或获取设计灵感。使用语音输入可以提高指令输入速度。经常重构代码，并使用LLM来识别需要重构的部分。不断尝试新的模型和技术，以找到最适合自己需求的工具。
一位创始人: 如果在 IDE 中 LLM 无法实现或调试某些内容，可以尝试直接访问 LLM 的网站并粘贴代码来寻求解决方案。可以同时使用多个 LLM 工具，例如 Cursor 和 Windsurf，并行处理前端和后端工作，提高效率。将 AI 视为一种新的编程语言，需要提供详细的上下文和信息才能获得良好的结果。从测试用例开始反向进行 vibe coding，先编写测试用例，再让 LLM 生成代码，确保代码满足测试用例的要求。在使用编码工具之前，应先花足够的时间使用纯 LLM 来构建项目的范围和架构。
另一位创始人: 密切关注 LLM 是否陷入死循环，如果代码看起来很奇怪，或者需要反复复制粘贴错误信息，则应回退并检查问题原因。
Deep Dive
This chapter explores the use of AI tools like LLMs in software development, focusing on techniques to improve efficiency and overcome challenges. It highlights the importance of best practices and professional software development processes when using AI for coding.
- Using AI for coding is similar to prompt engineering; continuous improvement is key.
- Switching between different LLMs and IDEs can solve problems.
- Professional software development practices, such as testing and version control, remain crucial when using AI tools.
Shownotes Transcript