Dans cet épisode du Big Data Hebdo, on fait le point sur le RAG (Retrieval-Augmented Generation) : est-il toujours au cœur des usages d’IA générative en entreprise, ou dépassé par les nouveaux paradigmes comme l’agentic AI ?Paul, Jérôme, Nicolas et Vincent reviennent sur :
- Les fondamentaux du RAG : pourquoi est-il apparu ?
- Comment fonctionne techniquement un pipeline RAG ?
- Les erreurs à éviter quand on passe en production
- Les bonnes pratiques : hybrid search, cache, feedback utilisateurs
- Ce qui change en 2025 : modularité, agentic RAG, graph RAG, et plus encore !
Retrouvez les épiosodes et show notes sur https://bigdatahebdo.com-----------------Cette publication est sponsorisée par Datatask (https://datatask.io/) et CerenIT (https://www.cerenit.fr/) .CerenIT (https://www.cerenit.fr/) vous accompagne pour concevoir, industrialiser ou automatiser vos plateformes mais aussi pour faire parler vos données temporelles. Ecrivez nous à [email protected] (https://cerenit.fr) et retrouvez-nous aussi au Time Series France (https://www.timeseries.fr/) .Datatask (https://datatask.io/) vous accompagne dans tous vos projets Cloud et Data, pour Imaginer, Expérimenter et Executer vos services ! Consultez le blog de Datatask (https://datatask.io/blog/) pour en savoir plus. Le générique a été composé et réalisé par Maxence Lecointe
