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張
張家俊
李
李秋婷
李秋婷: 我观察到人工智能技术在社交媒体上得到了广泛应用，例如图片风格转换和照片编辑等功能，这使得普通用户能够轻松完成以前需要专业技能才能完成的任务。此外，人工智能技术已经从科幻电影中的幻想走向现实，并逐渐成为我们工作中不可或缺的一部分，处理越来越复杂的程序。
張家俊: 人工智能的概念最早在1956年的达特茅斯会议上被提出。早期的人工智能程序，例如1966年的ELSA，已经具备了与现代人工智能软件相似的交互能力，这在当时是一个非常新颖的概念。1997年，IBM的Deep Blue人工智能系统首次战胜了国际象棋世界冠军，这标志着人工智能技术发展的一个重要里程碑。2016年，AlphaGo战胜了围棋世界冠军，这表明人工智能技术在更复杂的游戏领域取得了突破性进展。AlphaGo的技术目前也正被应用于医疗领域，例如药物研发等。
人工智能的应用非常广泛，包括图像识别、道路监控等。人工智能与数据科学密切相关，数据是研发人工智能的重要组成部分。机器学习通过不断提供数据和修正答案来训练数学模型，使其能够做出准确的预测。机器学习可以用于处理复杂的算法和大量数据，例如预测一个人的身高。深度学习是机器学习的一种特殊方法，它模拟人类大脑神经网络的工作方式，通过多层神经网络处理数据。深度学习的发展受到计算能力和数据量的限制，直到近年来才得到普及。ImageNet竞赛和AlexNet的出现是深度学习发展中的重要里程碑，标志着深度学习在图像识别领域的突破。图像识别技术在医学领域应用广泛。增强学习通过反复试验和奖励惩罚机制来训练人工智能系统，例如训练机器人踢足球或玩游戏。增强学习可以应用于机器人学习玩捉迷藏等场景。近年来比较多人使用的人工智能软件大部分都属于生成式人工智能(Gen AI)，这引发了人们对其潜在风险的担忧。
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