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cover of episode Beth White - The Evolution of AI in the Workplace

Beth White - The Evolution of AI in the Workplace

2025/3/20
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HR Data Labs podcast

AI Deep Dive AI Chapters Transcript
People
B
Beth White
Topics
Beth White: 我从2017年开始关注AI,亲历了AI技术从简单的‘如果-那么’逻辑到复杂的自然语言处理和机器学习的演变过程。起初,我看到许多面向消费者的网站上出现了所谓的对话式聊天机器人,但它们的准确性和实用性都非常有限。这促使我思考如何改进AI,使其更准确可靠,并最终建立用户信任。我发现,人类在AI训练中的作用至关重要,只有通过人类的参与和监督,才能提高AI的准确性和有效性,从而创造出人们真正愿意使用并持续使用的解决方案。 在AI的应用中,准确性是关键。早期,对话式聊天机器人常常无法准确理解和回应用户的需求,导致用户体验不佳。而随着自然语言处理和机器学习技术的进步,AI能够更好地理解和处理人类语言,从而提供更准确和有效的服务。然而,即使是目前流行的Siri、Alexa等AI助手,其对话能力仍然有限,常常无法进行深入的、多轮次的对话。 未来,生成式AI技术的进步将极大地提升对话式AI的能力。通过将生成式AI集成到对话流程中,AI能够更好地理解用户的意图,并提供更个性化和有效的帮助。这将推动对话式AI在各个领域的广泛应用,并改变人们与AI互动的方式。 我对AI的未来充满希望,但我同时也对AI的能源消耗和环境影响表示担忧。当前,大型语言模型的训练需要消耗大量的能源,这已经成为一个可持续性问题。我们需要寻找更节能的AI解决方案,以减少AI对环境的影响。 此外,AI的监管问题也值得关注。目前,美国AI监管体系相对宽松,缺乏完善的结构,这与欧盟等地区形成对比。这使得AI的应用存在一定的风险,需要加强监管,以确保AI的安全性、可靠性和公平性。 为了更好地应对AI带来的挑战,我们需要加强AI教育和培训,提高公众对AI的认知和应用能力。只有这样,才能确保AI更好地服务于人类,并避免AI带来的负面影响。 我希望AI能够成为人力资源部门自然而然会使用的一种工具,并融入到日常工作中。同时,我也希望通过教育和培训,提高公众对AI的认知和应用能力,使AI成为人们工作和生活中不可或缺的伙伴。 David Teretsky: 在与Beth White的对话中,我了解到AI技术在职场中的快速发展和应用,以及由此带来的机遇和挑战。Beth White分享了她多年来在AI领域的工作经验,并指出了AI技术在能源消耗、监管和伦理等方面存在的问题。 Beth White强调了人类在AI训练和应用中的重要性,指出只有通过人类的参与和监督,才能确保AI的准确性和可靠性,避免AI产生偏差和歧视。她还呼吁加强AI教育和培训,提高公众对AI的认知和应用能力,使AI更好地服务于人类。 此外,Beth White还表达了她对AI未来发展的希望,她希望AI能够成为人力资源部门自然而然会使用的一种工具,并融入到日常工作中,成为人们工作和生活中不可或缺的伙伴。 总的来说,这次对话让我对AI技术在职场中的应用有了更深入的了解,也让我对AI的未来发展充满了期待和担忧。我们需要在充分利用AI技术的同时,积极应对AI带来的挑战,确保AI技术能够安全、可靠、公平地服务于人类。

Deep Dive

Chapters
Beth White, CEO of MeBeBot, shares her experience working with AI since 2017. She describes the evolution of AI from basic if-then statements to natural language processing and machine learning, highlighting the crucial role of human involvement in training AI for accuracy and trust. She also discusses the challenges of creating truly conversational AI and the potential of generative AI to improve future iterations.
  • AI evolved from if-then statements to natural language processing and machine learning.
  • Human involvement is crucial for training accurate and trustworthy AI.
  • Generative AI has the potential to significantly improve conversational AI.

Shownotes Transcript

Send us a text)

Beth White, Founder and CEO of MeBeBot, joins us this episode to discuss lessons learned from working with AI. She also shares concerns regarding the continued widespread integration of AI in organizations as well as hopes for the future of AI. 

[0:00] Introduction

  • Welcome, Beth!
  • Today’s Topic: The Evolution of AI in the Workplace

[5:21] What has Beth learned over the years working with AI?

  • How AI has evolved from basic if-then statements
  • The journey toward developing conversational AI

[10:20] What are Beth’s concerns regarding AI?

  • Generative AI consumes an unprecedented amount of energy
  • AI regulation remain largely unstructured, especially within organizations
  • The importance of grounding the AI with human checks and balances

[26:23] What are Beth’s hopes for the future of AI?

  • Educational programs developed by a diverse set of professionals
  • The natural integration of AI into HR practices

[34:56] Closing

  • Thanks for listening!

Quick Quote

“[If we] help educate and train people on AI today, we’ll have a more employable workforce for the future.”

**Contact:**Beth's LinkedIn)David's LinkedIn)Podcast Manager: Karissa Harris)****Email us!)****Production by Affogato Media)