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cover of episode Mike Ohata – Leadership and Building a Resilient Workforce

Mike Ohata – Leadership and Building a Resilient Workforce

2025/5/1
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AI Deep Dive Transcript
People
M
Mike Ohata
Topics
Mike Ohata: 我认为对我们所有人来说，作为人力资源领导者和业务领导者，思考当前的人才模式至关重要。目前的模式大约有25年的历史了，它基于培养和晋升高潜人才的理念，认为管理者扮演着关键角色。然而，我们已经看到，几代员工对工作的期望发生了巨大变化，尤其是在千禧一代和Z世代中，他们更关注技能和相关的工作经验。疫情进一步突显了这一模式的过时性，它加剧了人们对工作和生活平衡的思考。企业需要转变思维模式，从传统的命令控制转向与员工建立伙伴关系，在企业需求和员工期望之间取得平衡。我们需要思考如何与员工合作，找到企业需求与员工期望之间的平衡点。如果我们能做到这一点，就能与员工建立完全不同的关系，更注重伙伴关系。当然，我们仍然需要关注业务成果，但同时也要关注员工的长期发展。在经济下行时期，企业首先采取的裁员措施是短视的，应该优先考虑员工技能培养和再培训，以实现长期可持续发展。企业在裁员的同时，应该投资员工的未来技能发展，以确保长期竞争力。在制定成本削减计划时，我们也应该考虑如何投资员工的未来发展，因为企业的长期发展依赖于员工的能力。一些公司坚持使用过时的策略，是因为他们习惯于已知的流程，难以改变固有的思维模式。许多公司仍然专注于高潜人才，而忽略了对所有员工的技能发展投资。我们需要重新思考高潜人才的概念，并探索如何发展所有员工的能力，使他们能够成为更好的领导者。人工智能可以帮助企业更有效地识别和弥补员工技能差距，从而提高员工整体能力。人工智能可以用于日常培训和辅导，并帮助企业更好地了解员工的技能和能力。科罗拉多州的薪酬透明化政策，要求企业提供职业发展框架，让员工清晰了解职业路径和所需技能，这是一种积极的进步。透明化可以降低员工流失的风险，并帮助企业更好地管理人才。 David Teretsky: 我们讨论了一些有趣的现象，例如疫情期间的大辞职潮，以及企业在经济下行时优先考虑裁员而不是员工技能发展的现象。这反映出许多企业领导者缺乏远见，只关注短期成本而忽略了长期人才投资的重要性。 Dwight Brown: 我同意David的观点，许多企业领导者在应对经济变化时采取了懒惰的领导方式，他们首先想到的是裁员，而不是如何投资员工，培养他们的技能，以应对未来的挑战。

Deep Dive

Shownotes Transcript

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Michael Ohata, leadership coach and former Big Four partner, joins us this episode to discuss building a resilient workforce through better talent management. He addresses the shortcomings of many organizations’ outdated talent management models, offers ideas for improvement, and speculates on how AI could enhance talent management.

[0:00] Introduction

·       Welcome, Mike!

·       Today’s Topic: Leadership and Building a Resilient Workforce

 [5:26] What are the primary shortcomings of traditional talent management frameworks?

·       Current talent management models are 25 years old

·       The pandemic highlighted an already outdated system

 [14:11] How can organizations retain talent while cutting costs?

·       Why short-term cost cutting often sacrifices talent

·       How developing detailed career frameworks benefits employees

 [23:52] Why do some companies stick with underperforming talent management systems?

·       Leaders’ tendency to rely on familiar processes

·       How AI might transform talent management

 [32:20] Closing

·       Thanks for listening!

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