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Behind the Numbers: Next-Gen AI: From Assistants, to Autonomous Agents, and Beyond
2025/4/18
Behind the Numbers: an EMARKETER Podcast
D
Dan Van Dyke
J
Jacob Bourne
Marcus Johnson: 我很好奇，什么是AI智能体？
Dan Van Dyke: 最近我学习到，AI智能体其实是一个范围很广的概念，它包括从简单的聊天机器人到能够自主执行任务的工具。真正的AI智能体能够根据预定义的任务，自主地采取行动并使用工具。
Jacob Bourne: 我认为AI智能体和AI聊天机器人最大的区别在于自主性。聊天机器人需要一步一步地提示，而AI智能体能够在没有明确指令的情况下自主执行任务，从而完成你想要达成的目标。
Dan Van Dyke: AI智能体的定义还在不断变化，目前主要取决于自主性和对工具的访问权限。
Jacob Bourne: 目前AI智能体的实际发展水平与行业最终目标之间存在差距，现有的AI智能体只是朝着最终目标迈出的增量步骤。
Dan Van Dyke: 我认为‘Agentic AI’是一个更广泛的概念，它包含了真正的AI智能体和一些具有类似功能的技术。
Jacob Bourne: 未来AI智能体的发展方向是多智能体系统，多个AI智能体协同工作以实现共同目标。此外，未来的AI智能体将能够预测用户的需求，无需用户过多提示就能完成任务。
Dan Van Dyke: 虽然AI智能体很容易快速搭建原型，但要将其投入生产并满足实际需求却非常困难，这需要大量的评估和迭代。
Jacob Bourne: AI智能体出现错误的风险比聊天机器人更高，因为AI智能体可能进行在线交易等操作。
Dan Van Dyke: 构建和正确使用AI智能体需要一定的技术能力，但随着工具的改进，学习曲线正在下降。
Jacob Bourne: 目前AI智能体的采用率较低，部分原因是人们对AI智能体的定义存在差异，许多所谓的AI智能体实际上只是AI助手。
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