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M
M老师
好
好吃
钟
钟向老师
好吃：我认为理论计算机科学领域存在一些问题。首先，许多研究成果缺乏令人惊奇的发现，只是在比拼智力，而非探索真理。其次，研究者们往往专注于那些已经研究了几十年的经典问题，进行微小的改进，而非提出新的重要问题。最后，理论研究与实际应用脱节，许多研究成果在现实世界中缺乏实用价值。总的来说，我感觉理论计算机科学领域已经陷入了一种内卷状态，大家都在舒适圈内竞争，而非探索未知的领域。
我认为，如果早期的理论计算机科学家来到今天，他们很可能会转向人工智能领域，因为AI更关注实际应用和真实世界的分布。
我个人更喜欢解决新问题，而不是在旧问题上做微小的改进。在理论计算机领域，人们不重视提出新问题，这让我感到失望。
M老师：我承认理论计算机领域存在内卷现象，但同时也有很多合作和进步。许多研究者通过合作，将前人的成果进一步提升，这体现了人类合作的进步。此外，理论研究对知识的探索和追求，也促进了人类对知识的好奇心。
许多看似无用的理论，最终可能会在实际问题中发挥重要作用。例如，复数的概念最初被认为是无用的，但后来却成为解决三次方程的关键。因此，我们不能轻易否定理论研究的价值。
理论计算机科学与人工智能并不矛盾，两者可以共同发展。理论计算机科学可以看作是人工智能的一部分，而人工智能也继承了理论计算机科学的成果。
钟向老师：我同意理论计算机科学领域存在内卷现象，但我们对这种现象的看法可能存在偏见，因为我们只关注过去和现在最好的成果。
我个人认为，理论计算机科学研究的初心是对知识的渴望。我们应该努力避免仅仅为了发表论文而进行研究，而应该专注于解决真正重要的问题。
在理论计算机研究中，最开心的时刻是想到解决问题的方法的那一刻，而非论文发表的那一刻。
理论计算机科学和人工智能在对‘重要问题’的定义权和评价标准上存在差异。AI领域更重视提出新问题，而理论计算机领域则更关注在旧问题上取得比别人更好的结果。
我认为，理论计算机科学领域应该更加重视提出新问题，而不是仅仅在旧问题上进行微小的改进。
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