Deep Dive
Shownotes Transcript
字幕 by 索兰娅
全球的听众朋友大家好先预祝大家新年快乐今天的这一集呢经济学人我们在讲的是这个 AI 那我们先说一下结论这个美中的对垒不只是有 AI 本身还有两个国家在 AI 世界的影响力大概是沿着这个思路那经济学人要来分析他说中国正在急起直追步步进逼也为美国总统川普带来两难到底是什么样的两难呢这个我们就继续看下去他的标题是
在 Leader 篇章的 The Dragon in the MirrorChinese AI is catching upPosing a dilemma for Donald TrumpDilemma 就是两难 DilemmaD-I-L-E-M-M-A 然后副标题是 The success of cheap Chinese modelThreatened America's technological lead 这些便宜的中国的 AI 模型就威胁到美国的这个科技的领先地位
这个封面呢封面我觉得设计的很好但是看起来这个他们的封面都不是用 AI 产生的就是会多了一个你要说什么很真实的感觉或者说多了一个颗粒感都可以反正就是一只蓝色的手背上面有这个美国很多星星对不对星条旗嘛那很多星星那他的这个
这个二头肌是比较大颗的然后这个刚刚阿秋把对了右边的是一个红色的当然就是中国的中国的守备也是机器守备那是这个二头肌里面没有那么大颗这个意思是说至少他们两个是在一个你不要说势均力敌但是两个是在这个竞技场上在互相较劲的究竟这两个国家之间现在状况是怎么样好
我们就借由经济学来帮我们爬书一下以下我们就分为五点的阅读心得来跟大家分享第一个 AI 开启国家的黄金年代你有为 AI 带来的未来感到兴奋吗如果我们只是看着这些问答我觉得这个是蛮不错的持续的推陈出新还有其他的什么 Plexity 这个是黄仁勋爱用的然后个人的助理这个叫做 Anthropics 的 Cloud 这些都蛮不错的确实你会感到
每次使用的时候刚开始使用的时候你会觉得好新奇包含那个 Notebook LM 确实都蛮不错的这些我们几乎常常天天都在用但是对我来说要感到这种长期的兴奋我觉得是还有一点距离因为上次 Sam Altman 也有说他说
每次大家觉得这个 wow 的东西过没三个月就觉得说那就理所当然了尤其是这个 thrill 这个字常常是产品发表会里面会被滥用的字他会说 I'm thrilled to talk about 或者说 I can't wait to show you 听久了你就觉得这实在没什么那杂志所提的这个说他是说如果你是一个国家或者是企业领导人的时候你看到这一项科技所带来的转变这种愿景跟画面是令人感到兴奋的
假设说如果有一种科技真的可以如川普在就职演说中所说的可以改变一个国家的命运开启黄金的年代那就是 AI 所以从这个点我们稍微去想一下真的有这么大的影响在 AI 之前之前有元宇宙之前有行动网络在之前有网际网络这些东西是不是说开启一个国家的黄金年代好像也没有到那个程度为什么
这个 AI 这一次被大家说好像是一个非常巨大的东西 AI 到底带来什么他说最起码带来是一个生产力的提升第二个最极致的影响则是带来有如工业革命般的改变这是他的第一段就讲这两个点了
那关于生产力我就补充一下现在正在达沃斯举办的世界经济论坛里面有一间在做 CIM 的公司叫 Salesforce 它的 CEO 他就有讲到他们每天会收到 36,000 个商务咨询就是在询问他们公司有没有提供什么样的服务 36,000 个
这里面呢原本有 1 万 1 万个这个商务咨询是要由人类来回答 3 万 6 千分之 1 万就大概三分之一那但是启用他们自家的这个 Agent Force 这等于是在广告他们家的产品 Agent Force 里面呢
就变成只要 5000 个这个商务咨询需要转到人类来处理是不是就另外 5000 的人力多出来的人力他就可以重新指派任务给他所以他说他自己的公司从这里面得到很大的一个生产力的提升这个是
在讲最起码生产力的提升这件事情这个不是未来在 2025 年的 1 月这个已经在执行当中了所以这件事情最起码带来生产力的改变跟提升那第二个点我要补充的是说有如工业革命般的改变工业革命我们都觉得好像很熟悉对课本上都有念过这个瓦特吗怎么蒸汽机啊那
大概都是这样后来我们有去看一本书叫做你所不知道的工业革命里面讲得非常好把这里面的每一幕都讲得非常清楚其实这个工业革命是一个漫长的扩散的一个过程怎么样从英国的格拉斯哥扩散到全欧洲那美国人又怎么样想方设法去取得这个蒸汽机的设计图这个过程相当的精彩从 1776 年开始
延续到 1776 年是瓦特所改良的蒸汽机第一次贩售第一次拿出来卖就对了这个是 1776 年延续到 1800 年到 1900 年的百年之间美国国力在这 100 年之间的增长让它起身世界强国之列当然工业革命就是这背后最主要的趋利
如果说人类的近代史就是围绕着工业革命杂志比喻 AI 的变革是跟工业革命是同等重要那就代表说谁拥有 AI 谁就拥有天下就算没有像第一次跟第二次世界大战这样子去重新划分世界的版图
拥有 AI 的国家也会是拥有最大发言权的国家所以川普才会在就任的第二天宣布这个 5000 亿美金投资额的 Project Stargate 星际之门的计划第二天他就跟这个 Sam Altman 还有孙正义还有这个 Larry Ellison 一起合开了一个记者会就是在讲这 Stargate 所以他的第一段来说明的这件事情 AI 对于一个国家来讲最起码是生产力的提升而我们已经看到实际的地震
第二个点是说它可能开启一个国家的黄金年代这个是 AI 这件事情所带来的改变那因为我们身在其中有时候觉得说没什么就这样啊就是问答而已嘛你问他答那事实上远远不只是这样我们看一下关键的篇章是这样说的 at the very leastAI will add to the next decade's productivity gainsfueling economic growth
at the mostit will power humanitythrough a transformationcomparable to theindustrial revolution 那它会怎么样 power humanity 它会让人类更具备的这个更具备力量那透过什么透过一个改变这是一个转化提升相当于这个工业革命所带来的那样子的一个改变提到黄金年代我也要再补充一个可能让
我们的读者跟我自己重新来复习一下这个工业革命的后半段就是在 1800 到 1900 的后半段这个叫做《镀金年代》这个是马克吐温的一本小说这个在川普的新纪之门的记者会里面也有提到当时的一个总统叫做 William McKinley 我特别要提这一段是说我们要先跳脱眼前的 AI 而是以国家的角度去思考
如何开启一段高速成长的日子那是的确是才会呼应到那个让人兴奋那个时候主要的突破是铁路好那这一段就是在 1873 年马克吐温发表了他一部比较没有那么知名的小说叫做《杜金年代》的《Gilded Age》这个大概是在讲说美国的南北战争 1861 到 1865 之后他这个这个
呃染外必先安内嘛就是说他这个国家已经统一了那统一之后他进进展的非常高速的成长那
那一段日子到 19 世纪末年这一段日子就被称为杜金年代那简单讲一下美国内战结束之后它的工业跟经济发展还是很不平衡的主要就是在东部东北部这边是高速发展的南边是因为战后的这个破败跟萧条西边呢也是一片荒芜嘛大西部拓荒的那个时代那那个时候整个国家大概还是以农业为主但是这段期间铁路的建设就扮演了非常重要的角色
铁路带动了钢铁那铁路通到西方西方这边有矿业的发展那百业的跟进然后呢矿业的发展矿运回去这个东北部这边有这个炼钢厂再把它制成各种工具然后再运到西边这边它的农业里面就出现了非常多的工具的进化然后农业的产量就可以提升好
那这个时候城市的开发跟连结也需要很多的金融体系啊等等的所以这个就是铁路去带动整个国家的经济发展 1869 年的时候美国第一条横贯大陆的铁路开通连通旧金山这个就从旧金山到东部这边东西往来的时间从原先的六个月缩减成六天你可以想象这个差别有多么大
在这 1865 到 1890 之间美国的铁路长度成长了五倍之多美国的薪资成长了 60%到了 1914 年的时候美国的个人所得已经超越欧洲强国了所以我们在看近代史在讲说 1914 啊 1937 这两次世界大战其实前一个 100 年 1800 到 1900 之间后执国力的这件事情
可能是我们在国中课本上比较没有在写这一段主要是当然就在写那个大事件但是前面的国力的累积所以如果你把这个跟这次杂志说的就是说相当于工业革命那也就代表说 AI 能够开启后职国力的一个很长的一个阶段那这个阶段呢
更夸张的影响是什么我们熟知的历史上的有钱人他的财富都是奠基于这个时刻比方说洛克斐勒安德鲁卡内基钢铁大王 JP Morgan 他后来公司在拆成两间公司还有航庭顿他是太平洋电气铁路的老板他们那个时代所累积的财富我们看到很多的什么美国的一些古堡
庄园是更早的时候庄园是在用黑奴去种植棉花的那个年代就叫做南方庄园古堡一些漂亮的这种大型的建筑很多都是在这个镀金年代所建立的我这边就附了一张图是航天顿图书馆还有他们的花园看了真的是不可思议
呼应到川普所讲的川普在讲这段的时候转头看着这个 Larry Ellison 说那个时候的美国是极度富足的所以这边就是川普在 Stargate AI 的这个记者会上面所讲的美国的黄金年代他心中的想法他心中的这个画面
就是在讲那一段日子镀金年代或者黄金年代所以我们先用这一段来说明为什么 AI 会让人家感到兴奋跟目前的这个问答没有什么太大关系在讲的是国家发展历史上有某一段时期是高速进展而且非常的富有好 那我们进入第二点颈椎上来并且贴着颈后跟呼气的中国 AI 前面讲得很美好对不对 5000 亿然后这个孙正义要额外再投
5000 亿他额外再投 1000 亿然后还有很多的投资包含中东的一些资金都要来投资美国一切当然很美好但是也就在 1 月 20 号总统就职日
中国的 AI 实验室 DeepSeek 它开发了新的模型 R1 也在同一天宣布成本很低性能很强在多项测试中超越 OpenAI Meta 等美国公司的模型对美国 AI 的主导地位构成威胁这个是根据工商时报的报道
DeepSeq 使用成本不到 600 万美元,它使用挥达功能较低的 H100 晶片准确性方面超过 Meta 的 Lama 3.1,OpenAI GPT-4O,Cloud 等美国模型它的推理模型 R1 也优于 OpenAI 最新的 O1
然后微软的执行长奈德拉跟 Skill AI 的执行长 Alexander Wang 都表示 DeepSick 的崛起不容忽视中国的 AI 发展非常的迅速好那经济学院杂志就提到了一点他显然是使用了这个
2000 个二流晶片来进行训练而 Meta 的模型则是使用 16000 个一流的晶片他只用人家 1/8 而且是前一代的但是他在排名里面竟然击败了 Meta 的模型比较惊人的是说这一切就在美国对中国进行科技管制不管是晶片或模型输出的状态下你竟然有这样子的突破这就是第二个
第二点转折的地方在这边他用了更少的晶片而且是前一代的晶片然后做出来的东西呢它的效能超过现在当今世界上一等一的不管是 Meta 的不管是 OpenAI 的不管是 Cloud 的 Anthropic 的都超越了好我们看一下关键的内容是这样 America has curtailed export on Chinaof the best chips for training AIand cut off China's accessto many of the machinesneeded to make substitutes
好 这边有两个关键词第一个是 CurtailCurtail 就是
削减缩减的意思 CURTAIL 我的记忆就是好像把狗狗的尾巴的毛去掉一些 Curtail 就是削减的意思所以美国在过去这几年一直削减缩减美国对中国可以出口的晶片的范围他一开始是说什么小院高强然后这个院慢慢越来越阔越大就这个也不行输出那个也不行输出然后这个
以前是最高科技等级的不能输出后来就慢慢扩大了那甚至是这个 AI 模型也不行晶片也不行反正你要用什么东西来突破我就去阻挡你什么了那甚至最后连这个工具也不能给你了所以他说 To cut off China's access 他们就没有办法取得了这些很多的制作用的工具最近的这个发展 The recent progress 对不对 Appending 又出现了就是颠覆的意思好
颠覆了什么颠覆了整个产业并且让美国的这个政策主导者感到感到这个有点为什么让他们感到难堪呢就是说你这样阻挡半天对不对你这样处心积虑我们还是可以突破这样不就让人家感到尴尬对不对所以杂志用一句话来说明他说他一定要做好准备准备什么呢为了什么样的一个未来来做准备呢这个未来呢
这个未来的世界就是中国他步步进逼
Breathing down its neck 这个实在是太有画面紧盯着某人密切监视某人给某人很大的压力就好像在你脖子后面呼吸这样在你脖子后面呼吸喘气这样你会觉得很不舒服就人类来讲有人这样靠近靠得太近你可以感受到他的呼气这实在是太不舒服了所以我如果有个金句大概就是这句吧 America must prepare for a world in which Chinese AI is breathing down its neck
还没有真的赶上但是已经靠的你实在靠太近了这个形容我想我写过一次我大概不会忘了我们来几个例句好了我的老板总是紧盯着我压力好大 My boss is always breathing down my neckIt's so stressful 真的是极度焦躁不是极度干燥
然后你一直盯着我看我没有办法专心我需要一些工作的空间 I can't concentrate with youbreathing down my neck all the timeI need some space to work 我们这边附一张图是这个 Deep seek 两个都是长矮探索未知之境这个大概在 10 集或 15 集以前在讲 AI 的突破那边的时候就有提到这间公司所以对我们的听众读者来讲这个不是
不是第一次出现了那个时候就有讲说中国在这方面好像是 AI 所需要的三大突破里面就有讲到完全就是今天的一个相对应的论点就是怎么样做更轻省的 model 那里面就有提到 DeepSync 好那这个 DeepSync 可以安装在安卓如果看个人有些人是不喜欢安装来自中国的这个软体
那就看这个人当然我已经安装了我是在尝试一下这个可以安装建议可以试试看试试看之后看要再移除或怎么样都可以
第三点从模型的特色我们来探究可能的冲击杂志的这个说明就是说这个模型为什么做得好是因为他在回答查询之前会跟自己对话那等于他有一种思考的特色那当然就有更好的答案但是也更消耗了电力随着产出品质的提高成本也会增加所以他的结果是怎样就是说中国降低了建构模型的固定成本 Fixed cost 是
是低的但是你的编辑成本你每一个查询或者说每一个变动成本这个是高的因为你很容易建议但是他需要跟自己对话对话的越久可能产生的结果越好这个对话的过程也是要用电这个是在讲模型本身所带来的一个可能的一个改变变成走这个路数的话那会是怎么样的情形所以它两大特色
叫做 cheap training 就是训练不需要像这个我们知道所有的这些科技公司和前几大的 AI 都是投资这个数十亿美金吧除了要盖资料中心然后要把这个 NVIDIA 的货全部扫过来然后还要投入这么多的人力那每一个人都是很高阶的人才啊薪水不得了啊
刚刚所讲的是 Cheap Training 第二个是 Reasoning Cost Goes Up 就是你的推论的成本是增加的这个就可能如果这两种趋势真的开始流行起来之前我们所认知的 AI 本身的玩法可能又改变了这个很有意思因为我们之前知道 Scaling Law 你要有更大的算力
更多的参数为给他更多的资料训练出来的就跟神一样非常厉害大家都走这个路数但是今天这个可能就是一个星星之火这星星之火是说如果训练一个 model 不需要那么多钱但是后续的查询是需要花钱那你说那这样有什么那这样还不是一样其实不是后面会跟你说明那这个逆转首先先讲他逆转的是什么杂志有这一段来说明他说过去这二三十年的原理基本上就是
赢者全拿当然不完全我每次听到赢者全拿我都觉得说那人类科技不就不用发展了那当然是偏向赢者全拿意思是说如果你网站出了名你在 Google 上面的排名是会增加
会提升嘛那 Google 就更容易把你推到前面所以我们什么要做 SEO 这样所以大家越多人看到你就越多人连到你这里那你的排名又继续往上进入一个正向的循环所以谷歌这个东西你要超越它其实很难因为它有这样的一个网路对不对第二个是像网路效应像脸书这样脸书可能很多人没有天天在用了但是你还没有把它删掉因为为什么上面有太多你认识的人三不五时他会在 PO 个东西所以这个脸书的
价值就是因为越多人连它的价值就越有价值这样所以基本上是偏向赢者全拿的那个路线但是新的 AI 模式会带来怎么样这里就算是这一篇的精华了
现在每个国家不是都想要有自己的 AI 吗但是你想到说要去跟你要跟谷歌跟 Meta 去抢 NV8 的 CPU 你 GPU 你觉得抢得赢吗不要说企业抢不赢国家也抢不赢你想到就投皮发麻要投资那么多钱一个国家的总预算也就这么多而已有时候还会被砍对不对你怎么可能花那么多钱去
做一个国家的 AI 主权的 AI 像黄仁勋讲的这样那今天中国示范的这个就是说基于开源的一个 DeepSeek 的模型效能这么棒只用了 AI 只用了挥达上一代的晶片数量也不是天文数字这个大家就可以仿效了我们就可以去用这样的方式
既然是开源你也可以把它下载回来再自己做改版开发 AI 的这一块就有可能变得更蓬勃发展每个国家甚至你说非洲的国家非洲需要什么样的变革他也可以开发他自己的属于非洲语的这个 AI 刚刚所讲的那个就是查询成本的增加对不对那怎么办这个杂志也提出一个解法就是说你分门别类的去设计各种 AI 医疗的你就找医疗的 AI 法律的你就找法律的 AI 那回答的时候这个推论推理就不用上天下海去思考嘛
你的思考时间是可以缩短就分门别类的 AI 那就不会像说那刚刚所说的假设你要回答这么多的问题那你要增加思考的时间
如果分门别类 AI 这条路可以走那就很有效率的节省了成本问没几个问题你就得到解答了所以这个是 Deep Seek 这件事情在经济学员的眼里它可能会带来这样子的改变更多小规模小成本的 AI 然后呢分门别类 AI 第一个建制成本低第二个推论成本也低那我们来看一下关键篇章它是这样说的
关键词是这个我很喜欢的词叫做 proliferate
Then models will proliferate 这些 model 就会怎么样就会急速蔓延迅速扩张迅速繁殖来下一段是说 And a high cost per queryMay likewise encourage more build for purpose modelThat yield efficient specialized answerWith minimal query 这句比较长耶
And a high cost per queryCost per query 就是每一个查询成本都很高 May likewise 可能会怎么样?Encourage more build for purposeBuild for purpose 这是连起来的三个字三连音就对可能会鼓励更多的这个就是分门别类你每一个 AI 都有专门的 Build for purpose 建造就是为了某些目的为了某些目的而建造的这个 model
来产生也有的是产生 YIELD 这个 Efficient Specialized Answer with Minimum Quering 问没几个问题他就给你很精准的回答你可以想象医疗 AI 我都知道你问的是医疗的问题对不对法律的 AI 我问你就知道这个不是刑法就是民法我当然是在这个空间范围里面当然还有宪法还有什么行政法就在这里面我们去
去询问这给你的回答没几个就会很精准 ProliferateP-R-O-L-I-F-E-R-A-T 快速激增快速增生的意思我们来两个例句关于丑闻的谣言在社群媒体上迅速传播 Rumors about the scandalProliferated on social media
再来近年来市中心的小型企业大量的涌现 small businesseshave proliferatedin the city centerin recent years 好这个是 proliferate 我们就记这一段那就记个这个字就好了
这个如果成功那 AI 就会怎么样到处都是就不是只有美国那几个好我们进入到第 4 点所以带给美国的两难是什么简单讲现在世界最强的 AI 是不是就这几个 OpenAI Google DeepMind EntropicXAI Meta 的 Lama 没了大概就这几个而已甚至连微软都还没有自己大型的语言模型虽然他从 DeepMind 共同创办的 Mustafa Solomon 他把它挖过去了
主导 Microsoft AI 那我想可能 Microsoft 接下来也会推出吧这个不是全这些全部都是美国公司嘛那全世界都需要他们的服务 NVIDIA AMD 也是美国公司再来 CSPCloud Service Provider 也是美国公司 Azure AWS Google Cloud 全部都是但是今天这个中国 AI 的崛起带给美国的两难有两个第一个
最明显的你越是禁止他你等于就越刺激他在没有资源的状况下去突破突破出来的心得就是他们的了等于你逼着他们往没有资源的方向走出一条路这是第一个
第二个按照杂志的说法中国不但没有被甩开他还用高效率的方式紧贴在美国之后那谁又说得准说下一个重大的 AGI 突破呢没准就从中国开始他都贴得这么近你没有甩开他那下一个 AGI 突破会不会从中国开始这个是杂志的论调我们把这个当作第一点好了那他是说 If China stays close to the frontierIt could be the first to make the leapTo super intelligence
make the leap 就是跳进去的意思就是跳跃 Should that happenit might gain more than just a military advantage 如果那件事情发生了他们所得到的优势就不只是军事上的 Super intelligence 可以用在很多地方这是第一点
他既然紧贴你也没有把他甩开那你怎么知道下一个 AGI 不是从中国开始呢好我们看第二个两难是在哪里所以第一个等于说突破也是你逼他的杂志论调是这样第二个点是说你这边按照这个防止核扩散的方法这是拜登做的把世界的国家做关系倾诉的分级
那有这个几个就好像 16 个还是 8 个是属于第一个 partner 台湾也在里面就是你们要用我们的什么科技可以那就当然是应该要申请我不知道就是你们是属于通过核可的国家那当然有关系最远的对不对伊朗中国俄罗斯还有等等其他的叙利亚什么的这些是
第三等级这些这两派大概都没什么问题重点是中间的中间的游离派美国你们既然不待见我们觉得我们好像是我们是第二等级的那你的 model 现在看起来没有多领先哦如果我们看表面上是这样那你在那边为难我们的话我们要不干脆往中国靠谱更省事这个就是针对第二个等级的国家所可能造成的这种
心理上的影响或者决策上的影响这是第二个这个 Dilemma 好我们看一下他的句子是这样说 The widespread adoption of Chinese AI around the worldcould give the CCP enormous political influence 好这个是不是个影响这只有一句话而已那既然这个模型不需要那么多钱那就不一定要在矽谷发生了我也不需要你们那么多的人才我们可能少数像这个 DeepSeek 里面全部都是应届以及毕业一两年的
这个高材生那他们当然很用心嘛那就做了不管怎么样他就做出了这个突破嘛你也可以自己上网去所以我说为什么要下载来玩玩看你就知道说讲的是真是假对不对你的这个 AI 你自己下我们自己下载回来自己就可以有一个定间我是觉得还不错啦如果这个模型基本上不需要花那么多钱对不对去 100CPU 搞不好现在 GPU 你还买得到啊去找这个这个晶片的代理商应该有某些人有囤货吧我猜毕业生你也找得到啊那每一个国家
甚至你说非洲国家或中东国家那我可不可以直接跟中国授权你们帮我们开发一个我们的帮我们做一个改版都可以啊所以有可能很多的国家都向中国去授权这样子的一个科技如果这样子这个 Widely Adopted 就是大家都用它的时候美国影响力就下降了嘛
中国的影响力在 AI 这边又提升了两难的点就在这边所以该怎么做当然就呼应到第五点它的内文的逻辑都是连贯的该怎么做就要削减拜登的禁止 AI 扩散的办法 2025 年 1 月在拜登卸任之前美方祭出 AI 防止 AI 扩散 The export control framework for AI diffusionDiffusion 就是扩散的意思之前核扩散是用 proliferation 所以我很喜欢这个字它应用面很广
临时最终规则引发市场的震撼我们刚刚所说的第一集的关键盟友我简单念一下包含英国澳洲比利时加拿大丹麦芬兰法国德国爱尔兰意大利荷兰纽西兰挪威西班牙瑞典亚洲这边是韩国韩国日本以及台湾第二集就是比较多东南亚跟中东国家第三集是包含中国香港澳门
俄罗斯伊朗北韩委内瑞拉尼加拉瓜叙利亚等 22 国那关键就在哪里就在明日之星像印度和印尼请问他们的 AI 如果没有要自己发展请问是要买现成的话要跟谁买或跟谁授权中国还是美国那这就是问题美国把他们列为第二级盟友印度特别行事作风特别有自己的风格他走自己的路也没有要特别向谁靠然后假设他没有自己研发或他想要授权
那会不会干干脆跟中国合作好这个印度的部分没有人知道那印尼大家也不知道所以他的关键篇章是这样说的 more important is to pare back Mr. Biden's draft AI diffusion ruleswhich would govern which country have access to America's technology
这两个关键词第一个是 pareback 应该削减的意思削减刚刚所讲的拜登的那个防止 AI 扩散的那个规则那因为原来这条规则就是说那你们我们这些就是他要逼大家走近或者说
创造他自己的 AI 的生态圈这边杂志说科技业的意见是这个 has argued that by laying down red tape 你这样现在这颁布这么多凡伦乳结一些很复杂的规定就是 AI 本来就是自由流动的现在越规定越多 laying down red tapeRed tape 指的是官僚体系里面一些凡伦乳结或者过于严格死板的规定
那这个片语的来源是 16 世纪的英国当时政府的文件用红色的袋子所捆绑用来比喻这个繁琐的行政程序跟官僚主义就是你越管越多了你的监管很复杂嘛什么样的科技可以这个外销什么样的国家可以拿到几奈米的晶片好像越弄越复杂了他说 by laying down red tapeit would do the opposite 就是你反而让大家觉得太复杂那我干脆不要跟你合作这是从
这整个都是杂志对这件事情的看法简单说就是模型变得越轻省可以 proliferate
那这样子的话你原来想要透过这个非常强大的 AI 再加上你的这个 AI diffusion rule 逼大家进入你的生态圈你的是最棒的嘛那大家跟着你当然没有问题啊那现在就是出现了其他的 alternative 那是不是还要跟着你就变成是一个 question mark 好就大概是这个逻辑了最后我的一点想法
就是刚刚封面两只胳膊在这边比手腕有那么一刹那我想说如果这两只手背是可以互相合作一起协力的话这个力量不知道有多大对不对像中国的这种发言人在各种记者会最喜欢说的中方愿同美方共同谋求人类最大福祉但坦白讲以目前人类心智的跟道德层次还有以国家为单位的这种版图划分这基本上是不可能的
这个一山不容二虎中文讲的再明白不过当然是继续对垒继续对抗才是比较务实的看法那我的两个反思是这样你觉得 DeepSeek 这间公司选在 1 月 20 号发表刚好是等于说给川普总统的贺礼这样带来是更大的制裁还是什么如果说你这么自吹自擂说我用 H100 的晶片就可以就是可以产制我们的 AI 了
那你觉得美国禁止另外一个等级的晶片连旧晶片也不要给你是中间有什么阻挠他们的东西吗没有啊就是一个行政命令而已啊你觉得川普会继续延续拜登的防止 AI 扩散方案吗不止延续还有可能加码这都有可能我不知道我觉得这个策略思考我觉得真的蛮奇怪的
另外一个观察点做一个补充就是 DeepSea 官方上面提到了他们自己提到蒸馏 Destill 的 Destillation 的这个词代表这个模型就是用了奈德拉在最近一次的访谈里面他去接受两个创作家的访谈在我们科技的专栏里面有提到就有提到这个蒸馏技术奈德拉的原话是说这个你没办法禁止它它的本质上其实就是一种剽窃
他是这奈德拉讲的那稍微查了一下蒸馏技术可以这样理解当然奈德拉那个时候在讲并没有针对美国跟中国他指的是大型模型跟其他小模型之间的关系我们也可以用蒸馏技术来这样理解他就是一个老师跟学生的关系你就想象是补习班的老师就是所谓的教师模型这个补习班能够数学老师补习班的数学老师那很厉害啊
他们不少都是数学系毕业甚至在去念了一个数学硕士某某大学的数学硕士所以他是真的掌握了完全理解这些数学的原理有大量的数据他还写过论文他们的知识范围是很广泛的他们拿来解题的东西是可以彼此援引的他
他强项不是在考试的场景 OK 但是呢他如果来做补习班老师的时候他可以萃取出很多解题的秘技看到哪一个关键字我们就套用哪一个公式然后就两三步就可以解出来了那个公式的发明的确是他多年经验的累积包含看那个题型还有包含他对数学本质的理解这个就是老师另外呢学生模型学生没有那么多的时间
也没有那么多的资源他没有时间资源去探究数学的本质但是他只要掌握题型会考就是考这六本就是考这几本一二三四五六本数学课本那经过适当的训练把这个题型分析老师都分析题型了那老师就针对这些题型给他一些秘技然后他大量的刷题 OK 一直刷一直刷就是刷这比如说 200 个题型那有没有可能在考试分数上超过这个老师当然有可能
因为它已经变成一个考试的机器了真六技术的精髓就是说利用有限的资源专注于特定任务的优化这个真六模型并非取代大型模型它利用有限的资源学生的时间精力都是有限的我怎么样拿到老师帮我设计的快速解题技巧无敌秘技那在特定应用场景什么叫特定应用场景单纯的数学考试纸本的
你如果要他发表一个数学专题他都没有办法在 AI 跟教育领域其实都可以套用这样的哲学这个就叫做增六就是抓住核心重点让效能最大化所以我们从这一点反思刚刚所说他用 2000 个 H100 的晶片这本来就是增六技术的核心增六技术的核心本来就是要用更少的晶片所以
我们看这件事情不是只是说这个中国的模型好神啊这本来就是蒸馏技术的核心所以 AI 的专家有个叫昂利坤他说这不是叫做中国打败美国这个叫做开源的模型的这个做法以及这个蒸馏的技术胜过了这种大型企业自己开发的这个模型所以我觉得这件事情的理解是这样子所以针对杂志所说的这两个顾虑你觉得呢
我觉得在美国优先的这个政策下美国完全只会继续加大禁止的力道以及自行研发的力道
至于其他的国家刚刚所讲的那个 Dilemma 你想要转向谁那根本不是重点那你家的事那是你的自由我确保我的 AI 很强你就会转向我了所以我想这是川普接下来的重点刚刚所讲的 5000 亿不是政府的钱是别人你要来投资我允许你来投资就是给你最大的恩惠的请你们带着钱来投资然后我来确保我的 AI 是世界一流的这就是美国现在的路数所以当然
经济学人有自己的一个看法也让我们对于这个新的 Deep Seek 这样类型的模型可能带来 AI 经济学或者说 AI 这个行业里面的一些规则的改变至少我们有多了一条思路能够了解这可能变化方向是怎样我们就继续追踪下去好以上呢就是我们这一期的阅读经济学人我们看到的美中 AI 争霸战里面川普的两难希望今天的内容对你的工作生活
以及投资呢能够有一些帮助那先祝大家新春愉快那我们下一次见面就是这个二月份二月三号
我们简单补充一下我们阅读经济学人全年是 48 篇 48 篇但是一年有 52 周所以我们有预留 4 周 4 周我们会有哪两周会休息呢就是第一个是 12 月的最后一周因为那个时候经济学人他们也休息了所以他们并没有新的封面故事他们就是在 12 月 20 号会出一个 double issue 或者 Christmas issue 反正他就会出两集所以他只会有一个封面故事
所以那个时候我们也休息另外一个是 7 月 1 号大家可能带着小朋友出国或者自己出国这个时间我们也休息那就是 7 月的第一周以及 12 月的最后一周我们会休息另外还有两周是先保留起来因为有时候
可能刚好烧香或者什么那个或者什么紧急的事件啊等等的那就预留另外两周所以我们一整年 52 扣掉 4 就是 48 周我们一定做好做满我们 2024 年也是做满 48 集仅仅跟随着世界的脉动今天的节目就到这边了谢谢大家的收听我们就下个礼拜见拜拜