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cover of episode #138. 数据库 x 大模型：从智能代理(AI Agent)到查询优化

#138. 数据库 x 大模型：从智能代理(AI Agent)到查询优化

2025/6/12
logo of podcast 牛油果烤面包

牛油果烤面包

AI Deep Dive AI Chapters Transcript
People
黄
黄东旭
Topics
黄东旭：我认为大语言模型与数据库的关系非常紧密，尤其是在智能代理（AI Agent）领域。大语言模型能够理解和处理各种数据，包括结构化和非结构化数据，从而为用户提供更加个性化和智能化的服务。为了实现这一目标，我们需要构建一个能够跨越多种数据源、提供实时数据访问、并支持灵活查询方式的数据库平台。同时，我认为SQL 是一种非常适合大语言模型与数据库进行交互的语言，因为它既具有高度的抽象性和准确性，又能够被人类理解和审核。未来，数据库的发展趋势将是提供全面的数据服务，支持多租户的云原生架构，并与 AI 技术深度融合，从而为用户提供更加智能、高效、安全的数据服务。 黄东旭：我设想未来每个人都将拥有自己的数据存储空间，AI 代理将在这些数据的基础上提供个性化服务。为了实现这一愿景，我们需要构建一个能够支持海量用户、弹性扩展、并保证数据安全和隐私的数据库平台。同时，我也强调了在数据库研发过程中，要以人为本，从实际问题出发，选择最合适的技术解决方案，避免过度炒作和盲目跟风 AI 技术。

Deep Dive

Chapters
本节探讨了AI智能代理的概念，以及它如何改变人与软件的交互方式，并对数据库提出了新的要求，例如访问更多数据源、处理实时数据等。
  • AI智能代理的概念及应用场景
  • AI改变人机交互方式
  • 数据库面临的挑战：访问更多数据源、处理实时数据等

Shownotes Transcript

在本期节目中，我们聚焦大语言模型如何从生成文本走向智能代理，特别是在与数据库系统的深度融合中展现出的新能力。我们讨论了如何通过查询优化，让语言模型不再只是“问得对”，而是真正“问得好”。当数据库不只是工具，而是伙伴，大模型会进化出怎样的新形态？

嘉宾：黄东旭（PingCAP CTO） 主播：斯图亚特、David 剪辑：斯图亚特

时间线：

  • 00:01:04) 智能代理AI对数据库带来的影响

  • 00:19:59) 上一代AI和这一代AI对数据库要求的不同

  • 00:26:44) AI和数据库交流应该用什么语言

  • 00:32:08) AI帮助写数据库查询

  • 00:35:46) AI帮忙优化数据库查询

  • 00:40:30) AI自动优化数据库实现

  • 00:41:00) AI帮助估算数据库开销

  • 00:42:01) CTO谈鼓励员工用AI写代码

  • 00:47:54) 企业对AI数据安全的担忧

  • 00:51:48) 对AI取代工作的看法

  • 00:56:25) 现在做数据库研发需要怎样的素质

  • 00:54:08) 嘉宾谈现在一个歪风邪气

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图片由Gemini生成

片头片尾音乐： Courante 1st Cello Suite Exzel Music Publishing (freemusicpublicdomain.com) Licensed under Creative Commons: By Attribution 3.0 http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/)