We're sunsetting PodQuest on 2025-07-28. Thank you for your support!
Export Podcast Subscriptions
黄
黄东旭
黄东旭: 我认为大语言模型与数据库关系密切，尤其体现在智能代理方面。早期的大语言模型如ChatGT，主要处理互联网上的知识，但现在人工智能正逐渐与实际工作融合，提供正确的上下文信息变得至关重要，数据库因此扮演重要角色。要让AI做好事情，需要提供精准的与用户相关的信息和指令。好的AI代理应该了解用户的个性化偏好，并提供模糊性交互，改变人与计算机的交互方式。作为PingCAP的CTO，我希望通过一个数字化的代理，能够交互式地了解客户情况和团队工作，而不需要频繁麻烦助理和团队。AI应用改变了数据访问方式，需要访问多种数据源，包括结构化和非结构化数据，并需要跨越多种数据源进行查询。实时数据和数据新鲜度对于AI应用变得非常重要，数据源需要支持实时更新和写入，这对AI体验有很大影响。在线数据库和离线数据仓库的边界会变得模糊，交易型数据库和分析型数据库的边界也会模糊。实时的写入或事务能力将成为未来数据库的标配。对于数据一致性，AI应用也需要一定的底线，不能出错或丢失数据。新一代数据库，尤其是与AI结合的数据库，基本都在追求在云上提供云原生的存储和纯算分离的架构。未来每个人都可能有一个自己的数据存储的地方，需要系统能够支撑60亿人口的个性化存储。AI代理会在大平台上进行数据共享和交互。未来会是一两个大平台占据垄断地位。AI在云原生技术中扮演加速器的角色，放大了数据弹性和碎片化场景。AI使每个人都可以利用碎片化的个人数据，与云的理念一致。AI的使用场景能够将已有的云技术的潜力高度放大。AI将小模块技术组合起来。现在每个人都有一个针对自己上下文和新鲜数据的推荐系统。大模型的能力很强，可以理解和提取半结构化信息，不需要按照它的喜好进行数据处理。大模型可以像人一样提供建议。过去的推荐系统靠猜，现在的大语言模型根据精确的上下文和个人数据提供建议。AI代理每次问题过来拆解一下，根据问题找到相关信息，构建上下文。
斯图亚特: (未提供)
David: (未提供)
Deep Dive
本节探讨了智能代理AI的概念，以及它如何通过提供个性化上下文和改变人机交互方式来改变数据库应用。它强调了数据库在提供精准信息以发挥AI潜力的重要作用。
- 智能代理AI作为个人助理，能够完成订机票、分析邮件、安排日程等任务。
- AI与数据库的深度融合，能够提供个性化的上下文信息，从而提升用户体验。
- AI改变了人与计算机交互的方式，模糊了在线数据库与离线数据仓库的界限。
Shownotes Transcript