Chris: 我认为人形机器人革命已经到来,并且各大科技公司都在积极研发人形机器人。英伟达预测人形机器人在五年内将在制造业中得到广泛应用。中国研发的Unitree G1人形机器人已经能够完成一些令人惊叹的动作,并且价格相对亲民。Figure AI的O2机器人通过神经网络训练,行走方式更像人类,并且Figure AI正在建设自动化生产线,计划在几年内生产大量机器人。特斯拉也计划在未来几年内生产数万台Optimus机器人。
我认为苹果公司正在秘密研发人形机器人,并已开始招聘相关人才。如果成功,其强大的生态系统将有助于人形机器人的普及。人们对家用机器人的时间预期过于乐观,实际落地时间可能比预期长得多。苹果公司如果不出意外,将在10到15年内成为人形机器人领域的主要参与者。OpenAI正在组建自己的硬件人形机器人团队,并将成为人形机器人领域的主要参与者。AI公司正在面临训练数据不足的问题,而人形机器人可以提供宝贵的真实数据。软件公司正在大力投资和与硬件公司合作,以获取更多训练数据,从而实现机器人自主性。通用机器人自主性是机器人领域的终极目标,即机器人能够通过观察和少量尝试学习任何任务。通过大量的任务训练,机器人能够不断提升学习效率。机器人的突破会带来加速发展。
Apptronik公司获得了巨额融资,目标是将机器人部署到工厂,并且是全电动商用人形机器人的先驱。Apptronik公司与谷歌的合作关系,使其在人工智能方面具有优势,并且与谷歌的关系密不可分。谷歌必须在机器人领域保持领先地位。波士顿动力公司将成为人形机器人领域的主要参与者之一,并且正在将实验技术转化为商用人形机器人。波士顿动力公司可能拥有目前最强大的硬件平台,并将逐步进入市场,不会很快实现大规模生产。Meta公司虽然尚未公开宣布人形机器人项目,但已有迹象表明其正在进入该领域,并将成为人形机器人领域的重要参与者。几乎所有大型科技公司都在研发人形机器人,这在历史上是前所未有的。
特斯拉的Optimus机器人是该公司最重要的项目之一,埃隆·马斯克预计未来将生产大量Optimus机器人。特斯拉在人形机器人领域的主要优势在于资金和资源,并且可以利用Optimus机器人解决自身问题,而无需与其他公司合作。特斯拉在机器人商业化方面具有侵略性,速度快,在机器人产量方面具有显著优势。大规模生产可能会使公司锁定在特定的硬件平台上,难以适应技术发展,但特斯拉可以快速适应技术变化,大规模生产对其影响较小。特斯拉即使大规模生产机器人,也能够承受一定的损失和调整。特斯拉大规模生产机器人的举动,更多的是为了树立形象。目前机器人需要大量人工辅助才能在生产环境中工作。Figure公司对机器人大规模生产的宣传可能存在误导性。Figure公司是人形机器人领域发展最激进的公司之一,已经建成生产线,并与宝马公司合作部署机器人。Figure公司的机器人能够在未经训练的情况下完成复杂任务,但其大规模生产能力仍有待验证。
1X公司计划在今年进行家用机器人的测试,但不会进行大规模生产。1X公司家用机器人的设计理念与其他公司不同,更注重友好性和家用性。目前开发商用机器人的经济效益远高于家用机器人。1X公司拥有强大的硬件技术实力,计划在家庭测试中远程操控机器人。远程操控是测试机器人硬件和训练机器人的重要方法。Meta和OpenAI公司需要寻找强大的硬件合作伙伴,1X公司可能是Meta和OpenAI公司的理想硬件合作伙伴。1X公司的弱点在于人工智能方面,尚未展示自主性。亚马逊公司在人形机器人领域的发展相对滞后,Agility公司的机器人更注重单一功能,而非通用性。人形机器人公司需要开发多种功能,才能实现规模化和盈利。Agility公司计划在2026年部署数万台机器人。人形机器人领域正在成为一场资金竞赛,美国必须避免在机器人领域落后于其他国家,并且在机器人领域缺乏政府支持。
Jordan: 我认为人们对人形机器人的发展速度预期过高,大规模生产机器人前,需要验证其在实际生产环境中的可靠性和耐用性。机器人的耐用性是投资者需要关注的关键因素。距离实现人形机器人大规模生产还有3到7年时间,人形机器人的最终形态和规模化生产还需要时间。人形机器人手的最佳设计方案仍存在争议。人形机器人的最终形态需要做出大量的决策。英伟达正在努力推动机器人行业采用统一的芯片技术,目前机器人行业在电路和技术堆栈方面缺乏统一性,这阻碍了芯片厂商的规模化发展。
我认为目前人形机器人的应用主要集中在商业领域,大规模生产可能会使公司锁定在特定的硬件平台上,难以适应技术发展,但机器人硬件平台在未来几年内可能不会发生根本性变化。我认为即使大规模生产,公司也能够承受一定的损失和调整。我认为目前对机器人大规模生产的宣传可能存在误导性。我认为目前机器人需要大量人工辅助才能在生产环境中工作。我认为大规模生产机器人前,需要验证其在实际生产环境中的可靠性和耐用性。我认为软件公司正在大力投资和与硬件公司合作,以获取更多训练数据,从而实现机器人自主性。
我认为通用机器人自主性是机器人领域的终极目标,即机器人能够通过观察和少量尝试学习任何任务。我认为通过大量的任务训练,机器人能够不断提升学习效率。我认为机器人的突破会带来加速发展。我认为目前人形机器人的应用主要集中在商业领域。我认为人们对人形机器人的发展速度预期过高。我认为在未来几年内,机器人硬件平台可能不会发生根本性变化。我认为大规模生产可能会使公司锁定在特定的硬件平台上,难以适应技术发展。我认为即使大规模生产,公司也能够承受一定的损失和调整。我认为目前对机器人大规模生产的宣传可能存在误导性。
我认为目前机器人需要大量人工辅助才能在生产环境中工作。我认为大规模生产机器人前,需要验证其在实际生产环境中的可靠性和耐用性。我认为软件公司正在大力投资和与硬件公司合作,以获取更多训练数据,从而实现机器人自主性。我认为通用机器人自主性是机器人领域的终极目标,即机器人能够通过观察和少量尝试学习任何任务。我认为通过大量的任务训练,机器人能够不断提升学习效率。我认为机器人的突破会带来加速发展。
Dave: 我认为机器人革命已经到来,但人们对机器人发展速度的预期过于乐观。我认为未来几年内,机器人技术将取得重大进展,但大规模应用还需要时间。我认为目前机器人产业的投资不足,未来几年将会有更多资金流入该领域。我认为未来几年,软件工程师将转向硬件工程领域。我认为在未来,人们将管理机器人团队,而不是人类团队。我认为机器人将能够完成人类所能完成的所有工作,但效率更高,成本更低。我认为机器人产业的规模化发展将是一个缓慢的过程,需要时间来完善技术和商业模式。
我认为目前机器人大规模生产的宣传可能存在误导性,例如Unitree G1机器人的实际价格远高于宣传价格,并且其耐用性有待验证。我认为未来几年,我们将看到更多机器人公司进入市场,并经历一段时间的优胜劣汰。我认为投资者应该关注那些拥有充足资金、优秀人才和强大技术实力的公司。我认为机器人技术的应用将带来巨大的经济效益,尤其是在医疗保健领域。我认为人们需要对机器人技术的发展保持理性预期,避免盲目乐观。我认为机器人技术的发展将对人类社会产生深远的影响,需要我们认真思考其带来的机遇和挑战。
Deep Dive