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F
Freida
J
Jackie
何
何盈 (Mickey)
方
方贞硕
何盈 (Mickey)：我认为《人机沟通法则》一书旨在消除人们对AI的焦虑，并提供一个理解AI的框架。它解释了AI与人类的不同之处，并探讨了如何利用AI的能力。AI的局限性在于数据不足、目标函数不明确以及无法处理人际关系等方面。在翻译领域，人类的理解能力和文化底蕴是机器无法比拟的。我们有能力创造自己的工具和平台，这可以弥补AI的不足。我们可以通过更准确的数据来纠正AI的边界。人最不可替代的是血缘关系和人际关系，应该花更多时间在这些方面。
方贞硕：我认为《人机沟通法则》这本书不同于市面上其他AI书籍，它更注重于AI的本质和底层原理，而非具体的应用技巧。Google Duplex 例子展示了AI的三个超能力：无限循环、无限扩展和某种形式的生命力。目前大模型的能力还不足以满足一些金融机构对AI的期望。AI在体验设计中存在边界，需要人工客服快速接管以解决问题。AI时代，收集用户反馈时面临数据隐私和用户洞察的挑战。商业利益与用户隐私冲突时，公司和设计师应选择做数据的管家而非帮凶。解决数据隐私问题需要设计者、用户和监管机构三方共同努力。AI可能会放大社会中已有的不平等问题，例如算法偏见。设计师通过双钻模型等方法收集用户需求和反馈，并进行迭代。许多数字产品以半成品形式上线，并通过用户交互不断迭代。人类在数据创建过程中会产生偏见，需要在数据源头进行纠偏。个体的声音容易被大型数据平台淹没，但我们仍然可以通过各种方式表达自己的观点。最早的计算机是指人，这说明人类在数据创建过程中会犯错。机器会犯错，因为在数据标注过程中人类可能已经犯错。AI是一种新的能源，它可能会强化资本的力量，也可能重塑人机协作模式。企业需要考虑AI对业务模式和人际关系的根本性影响。
Freida：我认为AI说应该向它学习不带情绪地分析问题，体现了AI不懂人类。每个人在网络上行为都会产生数据，我们可以通过表达观点来纠正AI的偏见。
Jackie：掌握数据和技术意味着掌握话语权和资源分配的优势。未来是不确定的，与其担心AI成为邪恶的统治者，不如将其想象成哆啦A梦，积极地与之共存。
Deep Dive
本段落从一个轻松的快问快答环节展开，探讨了如果AI能够吐槽人类，它最可能吐槽什么。嘉宾们结合自身经验，分享了AI可能吐槽人类努力想成为AI，人类问题相似且无聊，以及AI不懂人类情绪等观点。
- AI 可能吐槽人类努力想成为 AI
- AI 可能吐槽人类提出的问题过于相似
- AI 可能吐槽人类缺乏理性分析能力
Shownotes Transcript