AI 的终极必杀：并行规模 × 闭环速度
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我应该邀请 AI 进入到我所在的真实的处境当中所以的话我应该是把我知道但是 AI 不知道的东西给到位这样才能让他给我的东西是更好的我应该是跟他创造共识而不是去指导他然后邀请他跟我一起摸索出道路

无限游戏是世界观嘛选择权是方法论不要去纠结某个具体的时间切片上的决策和优化而是你要关心的点是是不是每个点上都有不同的选择然后本质上就是减少不得不你一旦说这件事情我是不得不做的这个时候不管你是什么选择都不是好选择

把 AI 当工具更多的给 content 更少的给 control 才能发挥它的潜力现在是请一个行业大师是让他理解你的状态和问题而不是教他怎么做否则就太浪费了

大家好,欢迎大家来到 AI 练金术今天是我的单口的碎碎念主要就是把我最近的一些奇奇怪怪的一些零零碎碎的想法跟大家分享一下第一个想跟大家分享的其实不是我的原创是李济刚就是那个写题词词的大神然后有一次他的演讲当中分享了一张图分享了一张乔哈里视窗乔哈里视窗

乔哈里诗窗我相信大部分同学很熟啊就是横轴呢就是人不知道人知道啊他两块然后纵轴呢一切就是分成说 AI 知道还是 AI 不知道他把世界就分成了这样四种信息要不然就是人知道 AI 知道要不然是人不知道 AI 知道要不然是人知道 AI 不知道人不知道 AI 不知道反正分成了四块吧大家如果想感兴趣这张图的话可以去 AI 炼金术的那个

公众号可以看一下那我觉得看到他这张图因为之前不是这么分的然后他用 AI 知不知道来划分了这个世界之后你就会发现说很多的问题就有了非常清晰的答案比如说我们经常会提一个问题叫做怎么写好提示词来获得更好的答案那之前的想法呢可能你就会说那我应该提示词做一个结构我应该什么给他一个很好的角色我应该 blah blah blah blah

这样子本质上还是在使用工具的一个逻辑你觉得你学会了更多的技巧就可以把这个工具给用得更好以及你觉得你懂得更多的东西教会了 AI 就可以让他表现得更好其实这个逻辑但是实际上现在哪怕 O1 O3 O4 实际上你会明显的感觉到 AI 脑子里东西其实比我们多的

那比我们多的情况下其实我们去教他我们去指导他这个时候很有可能是约束他的发挥而不是指导他更好的表现

所以这个时候真正重要的事情是根据狄济刚提供的这个视窗去识别说什么是我知道 AI 不知道的对吧就比如说那种什么管理理论啊什么心理学的套路啊这些 AI 其实知道的比我们多这些东西就都属于我知道 AI 也知道但是其实有很多我不知道 AI 知道的东西

如果把它框死了,那部分东西就出不来,但是也有一些我知道,但是 AI 不知道的东西,对吧?我应该把这些信息给到位,我应该邀请 AI 进入到我所在的真实的处境当中,比如说他不知道我们的办公室长什么样,他不知道我最近的处境是什么,他不能理解我的目标是什么,他不能知道我的个性,我的偏好,我的欲望,我的约束,我跟人的关系,对吧?

这些其实是他需要给我精准的解决我问题所需要的知识但是这部分知识其实只有这部分知识我比他强然后但凡是我从书上学来的那些东西其实他都比我强所以的话我应该是把我知道但是 AI 不知道的东西给到位这样才能让他给我的东西是更好的

我应该是是跟他创造共识而不是去指导他我应该创造共识尽量的 share 我的看见的东西然后邀请他跟我一起摸索出道路所以整个的我们的隐喻的话其实不应该把学习如何更好的使用 AI 当做是学骑车学 word 学 excel 学代码这些都是学习工具的使用

我们其实是认为说我用的越好那个工具就会发挥更好的作用比如说拉小提琴对吧我们其实是觉得小提琴是傻的我们是聪明的所以我要提高

但是实际上我们应该换一个思路就是比如说你是一家公司然后你邀请了麦肯锡咨询顾问啊你付了 500 万然后让他们咨询进场这个时候其实你不应该是去指导他你应该是共享你的数据共享你的场景让他派过来的那些好贵的咨询师更理解你

你应该是打开门创造条件尽可能让对方深度的全面的理解自己然后这个钱在没白花嘛对吧让对方基于对上下文的充分理解然后自己去想办法来解决我们的问题这才是合理的一个思路那使用 AI 的话如果我们认为当下的 AI 已经比我们绝大部分人要强反正我是这么认为的我现在每天泡着就跟 AI 在聊那

那这个时候其实真正重要的是让他了解我把我知道但他不知道的信息给到位而不是给他更多的指导所以我觉得这个还蛮有启发的这个乔哈里视窗那第二个我觉得他可以应用到的领域是另外一个问题就是叫做经常提到的是如何学习如何吸收如何记笔记那

那传统的笔记方法就是说你要记得全嘛然后那先进一点的笔记方法就是要用的时候想得起来但是实际上这个要求就无比的高了我是一个读书的人然后也是记笔记的人但是我 99.9%的笔记吧就是吃灰再也没用过就划个线然后甚至于我还会在 Obsidian 里面建一个卡片然后就再也没有用过

但是仔细想想就是我们记的绝大部分的笔记其实落在的是我知道 AI 也知道的这个象限对吧虽然看起来哇好深刻的一个知识啊

但是实际上 AI 肯定就知道所以他既然已经知道我下次可能还是会问 AI 的话他有什么必要一定要在我的笔记库当中去取这个消息呢他为什么不能全网去拿呢大家仔细想想这是很诡异的事情如果你家里旁边就有叮咚买菜就有河马你为什么一定要买一个超级大的几个大冰柜然后在里面做好各种各样菜的分类对吧

而不是每一次限点的对吧根据你当下想吃什么新鲜的去丁东买菜然后去河马先生去点菜就好了嘛我们应该做的是在要做饭的时候想吃什么东西的时候临时下单想要什么有什么而不是应该局限在自己的小冰箱说你就根据我的小冰箱然后里面有什么菜来做菜没有必要嘛

因为如果它是实时送达的话那从这个角度上来讲的话笔记应该记什么的话就不应该记原材料了就不应该记菜那应该记什么呢就是当我们看到一段话对我很有启发很有感觉的时候这个时候这段话本身是不重要的因为这段话 AI 脑子里有而且它有更多更好的我应该记的东西就是要找一个我知道但是 AI 不知道的事情就是我为什么喜欢这段话

因为他记住的其实有点像记住我的口味

所以他在下次推具体的场景推荐相关内容我还是问他一个问题我说我要做这个菜他就知道说你要的是肥肠而不是鲤鱼他就推荐的更准这才是更 AI 原生的思路而不是一种囤积资料的那种上古时代的思路那个李继刚的这个查哈里试窗帮我解决的第二个问题

第三个经常看到的问题是叫做如何把自己的经验知识库交给 AI 形成服务产品这个时候我觉得其实每个人要思考的事情就是我们的经验知识库是不是属于我知道 AI 也知道我聊过 100 家传统企业里面至少有 99 家的知识库其实是 AI 知道我也知道其实没有用的

就是很多人会引以为豪说我有一套什么健康管理诀窍我就觉得你不就看了三本书看了五个公众号对吧形成了那些想法吗还有一些人可能会觉得我的佛法修行法门特别了不起但是你无非就看了五百本经嘛对吧然后你修行有一些自己的心得嘛但是历史上高僧大德已经都总结的差不多了我觉得

或者说你有你的独特的 IP 打造心得虽然 AI 脑子里不一定有你这一个但是它已经有了其他 100 个其他 1 万个那种 IP 打造大师的所以其实拼拼凑凑也差不多

所以很多时候我们自以为是我独有的知识,其实只不过是我独有的 ego 和我的偏见。我们知道这点东西的话,其实 AI 的脑子里早就有了,而且更全面更深入。那这些时候的话呢,最有效的不是说,比如说你找一个什么技术专家说,我们如何 rag,我们如何建立信息围墙,我们 AI 必须从这里提货,真的没有必要啊。

而是让 AI 去理解你的独特的品位是什么相当于我们独特每个人有一个独特视角你为什么喜欢这个不喜欢那个让它有效的根据我们的品位和我的个人的定位从信息海洋当中去做过滤和筛选

给出符合我们的偏见的答案而且这个答案不一定要来自于我们的知识库但是它可以跟我们是独特的品味这味道是一样的然后它可以去从你去看那张图的话有巨大的一个空间其实是 AI 知道我不知道的如果我把它框在我以为他不知道但是其实他知道我也知道的这么一个小小的知识库里其实是其实对它的损害

我应该告诉他的是我的独特的视角的那个逻辑让他理解理解完了之后他更大的应该把闸门打开让他去我也不知道他去哪里找但是他拿到的东西就应该是符合我品位的以及符合我的品牌的让我的受众听上去就是我的东西这才对这样子才把 AI 给用起来了而不是说你一定要从我的小小的脑袋瓜子里面挖东西有啥东西啊我们每个人看过几本书啊

对吧所以从这个角度上来讲的话就是不要去浪费时间控制它去如何从你知我知的象限去取货而应该构建上下文让它去那个无限大的 AI 指导我不知道的象限然后蒸馏出一个刚好适合我们场景的超能力所以整个我们所有的思路我觉得都应该这样去打开

我觉得那个李继港这张图真的对我蛮大启发的第二条呢叫做 AI 的能力不要单个看我们要空间上看要时间上看具体上来讲的话呢就是如果要充分发挥 AI 的效能要站在整体系统设计的角度来看而不要把自己当做一个具体任务的监工

就你是设计工厂的你不是监督一个工人的这是两件完全不同的事情我们经常关注就是 AI 在单个任务上的表现以及它在这方面跟人类的差距到底是大是小但是实际上这事不见得是重要的它有可能在每个任务上表现都不如人类但是它真正的影响可能是空间上它大规模的并行以及时间上它的闭环效率合作效率更高这样子哪怕它在任何的单点上

他都做到更差他最后的系统上也有可能会做得更好那首先讲并行规模并行规模很好理解就是可以走量你开一个店你一个月赚十万我开一个店我一个月赚一万当然是你个牛逼嘛

但是呢如果 AI 可以让我同时开一万家店开十万家店每家店赚一万那虽然它单点上可能都不如人类的那个方案好但走量之后整个系统的回报率更高嘛就可能类比一下就是 AI 比如说剪辑短视频可能还是不如 top1%的人类剪辑师但是它可以剪十万条啊

可能他做猎头还是不如人类的 top1%但是他可以用相同的规则去评估一个 100 万规模的人才库就可以规模化的发展了这就是 Merkle 的那个例子嘛对吧这点很好理解

稍微难理解一点的其实是时间上的闭环效率这个概念其实在零售上是一个常识但是非常多的人意识不到我举个例子就是你开一家店它的毛利率 20%我开一家店毛利率 5%你觉得哪家店更赚钱

有零售行业的同学的话就会发现说这里面其实缺了一个数字但是没有零售经验的同学很有可能就觉得毛利率 20%一定比毛利率 5%好呀其实不是这样有可能我更赚钱只要我的周转速度是你的 4 倍以上就好只要我赚得快就好对吧我卖一瓶可乐卖卖赚我每天就可以卖一瓶可乐你要 4 天才卖一瓶可乐虽然你每瓶可乐比我赚的钱多但是你卖的少对吧在时间这个维度上我赚的周转比你快

就可以了京东之所以能够打败苏宁也就是这个数字比较高嘛哪怕 AI 在单点效率上是弱于人类专家的但是只要把闭环迭代速度拉上去很可能呢整体的效率仍然会更高比如传统的营销投放来讲需要人类去做战略人类做创意人类做设计人类做规划人类做投放人类做数据分析然后人类再反思啊重新做战略

那 AI 有可能至少暂时它在每个环节都不如人类专家但是我们现在人类的共识你会发现我刚刚讲了很多个环节每个环节其实都有大量的损耗你要开会开会的时候你要做 PPT 你讲话下个环节还听不一定听得懂听懂了它也不一定会做所以的话哪怕你很强你下面下游也很强但是你们之间的一个带宽太窄了太慢了如果

如果每一个环节都是 AI 它可能只有你一半对吧但是这整个流程一下子就通了所以把整个流程全部交给 AI 大概率就可以把这个闭环速度优化 100 倍这个

这个时候就有可能在时间轴上用周转的效率把单点效率全部给补回来所以从这个角度上来讲大家就可以看到说 AI 不一定是在局部的具体任务上胜过人类但是如果我们设计得当的话充分发挥空间上的规模和时间上的效率还是有可能让系统整体的效能得到大幅度的提高第三个就是讲一讲如何用 deep research 来做真正 deep 的 research

这个在上一期播客我讲过了跟吴凯同学的聊天过程当中我这边就简单的讲一下就是当我们用 deep research 的时候比如说我要研究美国的比如说 AI 产品或宗教市场这种对我来说很陌生的领域其实收获就很大因为我懂个啥呀对吧我啥都不懂所以他给我的知识就可以让我快速的从零分拉到三四十分

但是呢在我们自己的专业领域我们经常是一个八九十分的水平这个时候他给你一个六十分的报告你可以看得出一百个错来然后基本上就是很多东西是没法用的那经历了很多次的挫败之后的话呢我发现了一个可用的方法就是可以让我们用 deep research 来做真正深入的研究而且他会让我们在自己的领域就是自己熟悉的领域也可以得到更多的收获

但是那天就被徐文浩说这叫 human in the loop 对吧你自己要参与那是怎么做呢明确我们的研究领域然后要求 deep research 找出该领域最有思考能力的 100 个 KRL

然后让他提供这 100 个 KOL 的核心观点和相关文章的链接这个时候你可以给他几个例子给他一个 few shots 帮他理解你想找什么样的人对吧如果输出的方向准确的话你就及时肯定让他重复重复几次说这 100 个很好你再帮我找点或者说这第 334 个挺好的你要按照这个方向再帮我找 100 个

然后就引导他去给你更多的值得看的人以及值得看的文章或者视频然后自己呢快速浏览这 100 个链接从中间你总归挑得出二三十个还不错的嘛挑出高价值的读一下然后读的过程当中呢我会把高价值的段落就相当于几笔气我会把它复制到非数文档里面就建立了一个没有结构的内容库

针对这个内容库的话呢我会对着 get 笔记做一次口头的讲解就是讲说这一段然后我读到了什么东西大概然后我自己的理解是什么为什么它打动了我我觉得的它真正的那个价值在哪里然后这个跟我的关系的这个议题之间的关系是什么然后我就会把这些东西讲一遍讲完之后 get 笔记就会把那个乱七八糟的一堆东西整理成一个稿子

然后把稿子会提交给 JPT4.5 然后让它整理成一个更有逻辑的结构

然后我再根据这个更有逻辑的结构就是他已经理解了我想要的东西是什么和这些片段和主题之间的关系但是主题整体还是没有一个架构嘛让他把这个架构给搭出来之后我再丢回给 deep research 说按照这个架构按照这些方向然后再做更深入的调研补充更多更有说服力的资料然后最终给我一篇两万字的报告这样子出来的效果就会好很多

所以的话大家可以参考一下然后第四个第四个其实是一段话就是我最近在那个 Mark Manson 的那个 YouTube 上看到的觉得非常的受震撼他在讲一个人

对这个人的名字我都有点忘了但是我就觉得非常值得思考他讲的是大家忍受一下我的我的英文的发音不是特别好就他讲 don't trytrying is a cheap replacement of livingtrying is a reason wordit's a subtle way of getting out of responsibilityof one's desires and one's failuresdon't tryinstead livebitelovemongfuckfail

Success isn't a product of getting everything right.It's often the product of being comfortable with being wrong.Purpose is feeling called to do something even when you sometimes wish you don't have to.

我当时看到就反正觉得很受打动就强烈推荐吧就是这段话大家也可以得到因为我也不知道怎么翻译比较合适就是因为有的时候我会感觉我自己有一点点被他戳心了就是我有的时候会还是会说我试试他就是说你说是的话这件事情就有一点点他叫做 cheap replacement 就是相当于你在用一个很廉价的替代品哦

去取代生活因为事实的话就很软弱它就是你就在逃避说你要搞成这件事情的一个责任或者说你在逃避你的欲望逃避你自己的失败因为你说了你只是事实这个时候很有可能你只是在给自己一个预先的逃避

但是你可以承担这个责任说老子就要这个老子就想这样的话其实你就会更真实的去生活去打去 fuck 去 fail 这都更好我觉得好像他主要是特别适合我这样特别喜欢 try 的人对就特别出心

然后他也会讲说所谓的成功的话他并不是说你把一切事都搞定了都做对了然后他经常就是一种就是你真正好的状态就是你觉得做错了也挺好的就是那种状态你 being being comfortablewith being wrong 然后如果人生的使命并不是说你就做成什么事情而是说你就觉得说你被召唤一定要做什么事情哪怕你觉得说

自己并没有那么想要就你可能觉得哎要是自己没有这个使命更好了你就是像 mark manson 说的就是人生有的时候的话他会说你是 choose the pain you want to endure

就是不是说你去逃避痛苦因为所有的按照佛教来讲的话就是其实逃不开嘛就是一切都是苦那其实你我们我们每个人有的选择其实是在选择我愿意承受哪一种苦而不是所谓的我觉得我可以逃开除非我们去修行是吧

这边插一段鸡汤第五条讲的是当资本可以直接购买到能力和成果就 AI 会逐渐吃掉所有的知识工作的市场这就是个共识我在混沌还会讲这个课然后这也是一个投资的 thesis 然后我是经常会讲说 AI 可能可以改变人被工作异化成工具的命运因为我们现在就是打工人牛马其实就是说我们是一个工具嘛

但是人应该是目的不是手段对吧如果 AI 可以解放生产力让人可以自由那其实就有可能真正成为目的了我们每个人从小就是被当作一个工具来培养的对吧你以后要找份好工作然后你才能养活自己就是你一定能够帮别人干活你才能够

有生活的目的你一定要好好学习你才有价值对吧就是这其实不对的但是呢如果我这样反过来讲说哇你不用好好学习你不用好好工作你就自己是目的这样的表达就是听起来会就是有点鸡汤吧虽然很有人文感但是实际上未必世界会这么美好就是凭什么

凭什么没有价值了之后的话不会被干掉呢逻辑上的可能可以这样不代表世界一定会朝这个玫瑰色的方向发展那最近读到一篇文章他的推演就比我平时口口声声的那个判断的话悲观很多他是认为说当 AI 彻底取代知识劳动的时候

资本的价值就会被极大的放大而组织比如说国家关心个体的动机会降低在我们现在的世界里面有钱就可以买到最好的消费品比如说私人飞机但是很难直接买到最顶级的生产力当然比如说在大模型领域这种太科学了但是你说谁是一个更好的创业者对吧不是说头衔拿钱拿的最多的就是最好的创业者是吧经常也会有草根逆袭

所以很难说最多的钱最好的钱一定能够买到最好的人这件事情现在是说不通的哪怕是 DeepSeek R1 对吧它就不是最有钱的团队创造的因为顶级的生产力它是非标的然后呢每一个人也有个人偏好比如说天才愿意追随某个特定的领袖那这样子就导致说钱在最高端的非标的生产力的购买上不见得是最有效的一个工具

然后他不能赢家通吃对吧但是如果未来的顶级的生产力都是封装在了 AI Agent 里面那么最有钱的人就可以直接购买到最顶级的生产力甚至于他直接可以购买到最顶级生产力的最多的成果而当资本可以直接买到成果的时候人类的独特智能的杠杆的作用就越来越小了就是社会就越来越固滑因为越是顶层的人可以买到越多的好东西而且这个好东西是生产力

生产力的话又可以造出更多的好东西它就越在顶层对吧越富有的人越能创造价值越能创造新价值的人也就越富有对吧这样就赚钱了当然这个前提是财富仍然有意义人类还没有被 AI 我们还没有被整体干掉对吧这个时候一般的玫瑰色的幻想就会希望国家来重新进行财富分配比如说发 UBI

但是历史经验告诉我们就是一个国家关心国民个体的动机很大程度上取决于政府对人民的依赖的程度比如非洲国家当中没有矿产资源的政府就比有矿产资源只要搞定少数利益集团的政府会更关心普通民众吗

这个在那个有一本小册子我觉得就非常好看基本上就在讲这个就叫独裁者手册非常推荐所以如果未来一个国家在经济军事方面他都不需要依赖大量的人口

那他关注个体的动机来自于哪里呢当然我们可以会说因为读书嘛对吧人就为天地立心为生命立命但是有点弱就是我们一切回到最基本的利益上当他在位当他施加国家的影响力当他要去比如说打仗并不需要那么多人支持他的对吧因为不需要那么多比如说不需要那么多步兵

不需要那么多人去干活那这个时候他往下关心的动机其实是会削弱的那未来可能就并不会如我们想象当中那么的乐观

第六条是讲无限游戏和选择权我很喜欢两个概念一个概念是无限游戏然后一个概念是选择权无限游戏本质上是世界观就是让人看到更广泛的可能就是不是说你在单一的被规训的棋盘上对大家如果感兴趣的话有一本书有限和无限的游戏非常非常推荐

然后其实本质上就是告诉你说在任何环境里面你不要看这一个小局对吧你要看的是整个大事你的而你的追逐的目标也不是要赢当下的一城一地而是想着说我怎么可以一直玩游戏玩下去不光是玩这一盘我还可以跳到跳到别家玩另一盘我还可以整个不玩这个商业游戏我还可以玩别的游戏

整体上是讲说你怎么可以让自己一辈子玩得开心而不是要在当下的这个局里面玩得被别人夸奖这是两个不完全不同的概念而当我们把它世俗化一点的话也可以讲成说如果你讲的是当然这个就已经扭曲他的原意了

的意思就是你比如说在一家公司你待的怎么样的话你不要花太多的精力去优化你在这家公司的表现你应该思考的是更广大的就是你在你在整个就业市场上你的价值

这个时候你盯的着眼点是不太一样的你盯着的是这家公司的董事长喜不喜欢你和你盯着的是你在整个市场上值不值钱以及你在盯着的是你人生想要到底玩的那个游戏是什么你有没有增加自己玩那个大更喜欢的比如说你就是想去修行对吧修行佛法你有没有增强自己在比如说修行成佛道路上的可能性你其实可以把视野打得更大一点

那本质上来讲就是跳脱一个小的棋盘跳脱一个狭隘的输赢束缚去给自己机会去定义一个属于自己的一个稳赢的游戏是可以这样做到的无限游戏是世界观嘛选择权是方法论那总体上来讲他讲的就是不要去纠结某个具体的时间切片上的决策和优化而是你要关心的点是是不是每个点上都有不同的选择

然后本质上就是减少不得不你一旦说这件事情我是不得不做的这个时候不管你是什么选择都不是好选择而当你在每个点上都有比如说三个 offer 对吧四个选择四个不同维度的选择那这个时候你挑的任意一个大概率都是比较好的

所以它的本质不是在说你要在决策已经发生的时候再说我应该怎么选,而是在说能不能在每次有什么事情的时候,你手上总有几个选项,那所有的我们平时的关注点就是在创造更多的选项,最好这些选项在不同维度的,这样子就会更好运一点。

做到的话呢就是不一定会成功啊就是我也不是个什么成功人士但是呢我就越来越喜欢的对于完美人生的定义是听到黄之中在奇葩说里说的那一段就是叫做时时能选择路路有回转其实这样就很好了要求不要太高讲第七个叫做关键词是生成式生成式人工智能

那大多数时候的话呢我们是把它当做一种新的工具帮助我们生成它是生成是人工智能吗它就这样帮助我们生成帮助我们 generate 更多更优质的内容有的时候我们卖工具比如说 meet journey 让用户付费然后使用 AI 进行创作有的时候呢我们去创业者去卖成果比如说用 AI 帮老人写自传那最终呢交付他一个包含人生故事的书那不管是卖工具还是卖成果

本质上我们关注的点都在于内容 content 上区别只在于是商家动手还是用户自己动手如果内容本身不重要就是不论是文字图像还是视频

他们都只是帮助用户完成 JTBD 完成代班任务的手段而手段往往是受限于生产力的妥协方案未必是最优解当生产能力被放大 100 亿倍内容本身的价值是否还存在呢

我们之前之所以要用内容来相互沟通是不是因为那个时候受限于当时的生产力而不见得内容就是一种最好的形态所有的媒介形态本质上就是各种思想和情感的罐头当我们生产罐头的能力提高 100 亿倍的时候会发生什么

这个时候我们真的需要 100 亿倍的罐头吗还是我们应该用这个技术去做一个新的东西它不是罐头的不是预制菜它是一种新的东西应该也会马上播我跟熊文浩聊的另外一期他在讲到说在 PC 往事在 PC 刚刚出来的时候个人电脑刚刚出来的时候其实当时也会出来游戏但是游戏这个东西你说一开始的声光电的效果比传统的比如说杂志要好

其实要差的但是它多了一个维度就是可以玩可以交互所以游戏并不是叫做说我用电脑做了一部更好的电影而是它创造了一个电子游戏一种新的品类而这个品类本身是有自己的一个新的维度被打开这是交互对吧就可以玩 AI 的话我们现在还是拿它相当于我们用电脑做了一部更好的电影我们在用它生产传统的这种静态的内容

那有没有可能它不是一种 content 它创造的而是它创造了一个新的 medium 它创造了一种类似于比如说游戏之余电影的这样一个东西或者电视之余电影它并不是说把它放在小屏幕而是它真的就是另外一种媒介那它如果是另外一种媒介的话它到底是什么呢是不是有可能我们的生成是 AI 不是用来生成内容的

本身是一种全新的媒介形态而这种形态目前看它肯定是更偏向于个性化生成而并非个性固定交付更强调的是过程而不是成果我们是不是不应该指定着拿它去做罐头然后做出更多的固态内容而是应该让它跟用户在生成的过程当中去发生一些别的东西

我也不知道但写到这里的时候的话我在文章当中也写说这就听起来很像游戏很多的 CG 技术当时是为电影设计的但是最后的应用市场是游戏嘛

很有可能我们会发现就是当下我们做的这些东西都只是一个过渡形态所有的媒介最终都会走向互动走向个性化走向过程导向的游戏所以呢我们应该先把电影把所有的固态内容的概念从脑子里删掉直接去思考就是

我不管我是做什么的本质上来讲我要用 AI 做一种新的 AI native 游戏这是一种新媒介新游戏也可以换个脑子想一下第八条叫做追求自由等于减少依赖有的时候会讲追求自由追求自主其实是有点虚的一个追求比较难落地难操作

但是实际上有一个事儿是比较好操作的就是减少依赖其实这事儿其实就只要你想干一定容易抓得到抓手能够干下去

因为我们的欲望是无限的对吧你想要很多都能得到这种自由并不存在就算存在的话你很有可能也不会觉得这是个自由这是个好事那更可行的自由其实更多的像是随心所欲不欲举对吧自觉必须要的不多所以能更少的被迫做什么因为你本身就没有想要更多所以你就更难被迫去做什么

这就更好理解了举个例子就是比如说我们每个人对于自己认为说维护我维持我一个月基础的月生活费是有不同的理解的其实你有一个月有 20 万一个月有 2 万一个月有 2000 其实都是不会饿死的

但是呢你如果真实你心里面的那个数字是越小的你对于外界的依赖就会越小这个时候你的所谓的真正的自主和自由的可能性就越大或者说这是一个创业项目你项目本身需要的投资越小需要你的现金收入越高你对外界的依赖就越低这个时候你的自由空间就越大你就不需要讨好别人对吧所以呢如果觉得世界不是非常的如自己所愿

觉得总是卡在某个外部条件上对外诅咒之前可以先想一想是不是自己设计上的问题设计不当导致依赖过高讲个笑话就是卡门对吧未必你卡在门里面了未必是门的错可能是自己太胖了所以这个时候不一定要砸门也可以考虑减肥是吧

好第九条从市场情报出发和某大厂的朋友聊了几个小时觉得他们有个做事习惯特别值得学习就是凡事他们会想说怎么搞定情报大部分人做事的话就包括我经常拍脑袋蹦个想法就自以为点子值钱开

那少部分人会先搞什么行业情况什么做做市场调研但是呢我见过的绝大部分人其实花在执行和优化上面的时间一定是比花在情报搜集上的时间多十倍一百倍一千倍了大部分时间我们都在干活和干好只有少部分的时间在收集情报

但是这个厂出来的同学跟他们至少在跟他们聊的时候会发现真的是非常在意情报都想这个情报到哪里去搞这个我去搞一下受到他们启发就会觉得我好像在情报收集方面做的还不够因为没有情报就好像没看地图你就开上路了对吧你不知道哪里有矿哪里有红利不清楚哪些方法已经别人交过学费了也没有看到明确的市场信号这个是这样做东西基本上就是去赌 PMF

但是这些非常在意情报的这些同学们的思路就是反过来

他们是先从市场情报出发而不是从点子出发他们先去搞清楚全景图然后再从中间去挖客户的真实需求和有效答法而且常常用的也不是所谓的去用户调研而是他们会去看很多相关的产品市场上的数据然后再去给予这些看到的数据看到的苗头已经有相当于有硬证据去暗示的哪里有机会然后他们再去做那种呃

想能有软性的调研然后再去基于这些调研的和硬证据的洞察去设计和营销产品这个就是说起来容易做起来比较难嘛你在大厂的时候其实就是会有整个情报系统来支持你不在的时候获得高价值情报就不容易嘛

突然想起硅谷有朋友那个时候就说他们搞的时候还是在借大厂的朋友的帮忙然后在搞情报之所以难的话他才值得投入这个动作应该被钳制而且应该花更多的资源至少你花你 10%的时间对吧

就我也觉得我其实我仔细想了一下我花的时间应该还不到 10%我肯定有超过一半的时间在各种聊事获取信息但是就是这种主动的获取情报去了解特定的东西的这种时间我肯定是少于 10%的所以觉得应该优化一下它对不仅情报这种对整体的成败影响很大

更关键的就是这一步是很明确的就比如说我们如果卡在情报上的话你就会卡得很明确就是我确实找不到这个我确实不知道这个那你卡在这一步的话你下一步那个就根本发生不了那就没有办法骗自己因为我确实没有拿到正确的

但是大部分人其实是会去努力的骗自己的就是比如说其实可能你实际上是没有市场需求或者说其实这个定位上已经太挤了没有你没有竞争力但是很有可能我们就会把它假装成其实是因为我没有做好一个网站

或者说我的网站没有一个我不应该用非书多为表格我应该用一个自己的数据库我还要加上什么 AI 自动推荐我们会把一个真实的困难的问题转换成一个劳累但是通过辛苦可以堆积的一个假问题做网站多容易啊真的去定位成功一个产品多难啊

所以的话你就会看到有些人的话他就会做一些非常有成绩的事情就是会一步一步做出来一些东西但是通过做这些东西去逃避真实的问题

所以大家要想一想就是如果我们是想好了要把情报放在前面的话那就会卡在前面比如说我我现在有很多事情就暴露出我的傻事处但是你如果想好说我就是要把这个验证放前面就会暴露在前面但是呢如果不暴露在前面它就很容易会上我们说哎我们的脑暴想法吧我们来画个原型我们加班研发我们推向市场这个时候你就会感觉自己每一步都做了点什么然后最后直到推向市场才发现其实什么都没干

所以那条路的话就太容易骗自己了像我们这种尤其是我这种特别会讲道理的对吧你讲哪条路都能讲通的所以有的时候我也会想说就是我现在已经越来越习惯这把困难的事情就是困难的那个挑战往前推但是这样子也会有它的问题但我现在还是觉得说你应该把难的事情放前面不要在那边做一堆那个没有意义的堆积

第十条叫做 AISME 这个其实就是上一次跟于一聊的那一期播客那期播客也是我们播放量比较高的强烈推荐这他分享了他关于 AISME 的思路整体上来讲他不是把 AI 当做了一个课题当做课题就是你去通过提问来获取答案他去给 AI 提供了足够的数据他反复迭代出了 1500 个字来形容他自己

让 AI 构建出了另一个语义在 AI 的脑子里面这个现实的语义会去跟那个虚拟的 AI 理解的语义共同思考沟通碰撞然后他还能设置环境让多个不同的语义比如说一个左派的一个右派的一个读懂了 RE 论文的和一个没读懂的让他们去进行对话让他们碰撞觉得这个实在是太神奇了我从效率的角度来看的话就是

它不仅仅是通过自定义指令去让 AI 了解了自己的偏好而是让 AI 构建了一个镜子当中的自己的实体那你构建一个实体之后你去调动这个实体的话你调度的调整的玩法就丰富了数百倍嘛那从陪伴的角度的话这种方式就神奇的发展出了一种跟自己的关系电脑里面那个余一有可能跟你想象当中的自己不一样嘛然后你还会去调他

就像打游戏一样对吧你就会不懈地去雕琢自己让它越来越像本物这样雕刻一件艺术品上然后

然后这件事情既难度很高但是对于每个人来说又是有动力很能力去实现的所以整个你在雕琢 AI 眼中的自己的时候雕琢那个实体的时候本身也是一个很好玩的游戏然后从心理的角度呢这个玩法又可以同时满足多个层面的需求比如说你在这个时候你在自己跟自己的对话你就可以被充分的表达你会被充分的看见

两个镜子相对你就会反射嘛对吧就自己和自己反射那这个时候在这个过程当中你看到了不同的自己然后他们在聊然后你在跟他们聊的过程当中其实就更好的可以认识我们自己我现在也做了一个对我就觉得还蛮好玩的所有的思维工具本质上都是把我们的内心把我们的神经网络外化就

然后让我们可以用物理的方式进行明确的操作去改变它的状态然后我们观察然后再把操作的结果投射回去但是一般来讲我们操作的对象就只是简单的一个片段比如说我们写下了一段话我们操作这段话把它改两个字我们操作一个想法操作一段语言

但是如果我们能够完整的把自己投射出来然后我们可以跟自己互动产生响应和变化然后不再把那个响应和变化的自己投射回自己的内心这个产品概念就非常好玩了第十一条叫做把 AI 当作影帝把自己当作导演

什么意思呢就是经常流行之前那个互联网流行一句话嘛据说是张一鸣说的叫做还是 Netflix 的叫做 context not control 提示词工程也是讲这个嘛对吧过去的提示词呢很多是 control 性的就是控制性的把 AI 当工具希望他扮演特定角色说你是什么谁谁谁你用特定方式解决问题

本质上是对他能力的不信任那自然也很难带来惊喜现在的话呢他的能力大幅度提升了所以你在跟他讲说你是谁必须怎样做其实就是没有必要的一个束缚现在更多的给 context 更少的给 control 才能发挥他的潜力就好像你去带一个很笨的实习生你为了让他出活你只能讲说一二三四你一定要照做啊然后照着这张纸做啊对吧

但是如果你现在是请一个行业大师那重点是让他理解你的状态和问题而不是教他怎么做否则就太浪费了就是你应该是创造一个场景让他去充分发挥

甚至于你给他的那个 context 未必需要是自己真实的 context 你想可以像导演一样设想一个舞台一个场景一组角色然后观察这些角色会发生什么这个时候的惊喜会更多只会 control 的话呢你就像一个命令型的导演要求演员一板一眼的照着指令演这样子很有可能可以出神东西但是他们的创造力他脑子当中的东西就发挥不出来

善用 context 的导演就会给剧本给舞台让他们自由发挥自己从旁调度激发出明觉那个影帝他自己的能力当然最极端的可能是王家卫啊就是先指定最有天赋的演员然后只给背景设定创造出本身的一个张力比如说跟前面我们提到的许一那个左派的自己跟右派的自己吵架是吧

这个时候他本身这个剧本这个场景本身就很有张力你不需要给出具体的剧本他们即兴发挥然后再从他当中的片段当中剪出来自己想要的片段这个样子就更好玩了就有可能他给我们的是惊喜而不是你像用一把剪刀一样你拿到的就是要不然是你想要的结果要不然是你不想要的结果

更差就把剪错了但是很难有惊喜过去的话也还只能跑龙套不会给你惊喜只能听你命令现在偶尔就是影帝的级别所以我们可以考虑就是更大的大舞台

这个其实跟第一条讲的有点像我现在讲到现在发现对就也是一个观点的不断的在那边反除再往下的话呢第十二条是叫做房间里最聪明的是那个房间就查理芒格去说就是第一流的智慧就是能同时持有两种相互矛盾的观点并仍然保持正常运作那之所以被称作一流就是很少见嘛

大多数人呢其实就一直在自己的成见里面少数人会更新但是所谓更新也就是相当于升级嘛原来版本就被覆盖掉了只有极少数人就是可以把自己当做一个容器是一个空的它里面是有相互冲突的理论的然后他们是可以并行碰撞和交融的

那我们的脑子的话其实没办法嘛这就是我们脑子的特性一次一个观点的话不管是坚持成见还是推翻旧认知都是简单的零和一但是如果我们要同时理解两个角度都有道理这个时候我们就要同时看到很多的维度而且去挖掘一个更底层的共通点就是解决二元对立但这样子实在是很费算力

那怎么样可以让自己的脑子更一流呢其实也可以不要逼着自己每件事都说我要看多为看深刻而是我们可以从输入端就开始优化就是让我们每次接收的信息本身就充满矛盾和碰撞也可以比如说你去看奇葩说你看完奇葩说之后很有可能你的脑子是变大的而不是变得更更新了一个观点因为

因为比如说你说旧话还是旧猫一会儿听到正方讲那幅画更有帮助一会儿听到反方讲也觉得挺有道理对吧你左右横跳个三五十次你的整个的心量整个对于思考的容量就变大了那容器和格局就打开了像奇葩说这样的内容就比较少就是我们大部分看到的东西都是单一视角

这个告诉你要随机应变那个告诉你要第一性思维第一性原理对吧都好有道理啊但是都对吧其实都是有适用场景那每本书每节课每篇文章都是努力告诉你一个正确的观点啊

你要么思考本质要不然告诉你要快速试错对吧但是都很有道理但信息摄入的过程当中仍然我们就是要不然接受这个要不然接受那个大脑没有真的变大那真正要做的其实是我们要邀请这些单一观点的信息交织在一起来呈现应该让第一性原理和经济创业来一场辩论这样子的话我们要看到他们相互吵架在吵架的过程当中的话我们来变中间对吧这样子的话我们脑子还会变

所以以后吸收信息的时候其实应该做一个 AI 工具的话把它的相关的论点全部打出来然后让他们相互吵相互攻击对方然后在攻击的过程当中我们看到每一个适用性的边界这样子才是我们把自己的脑子给变大而不是变得更加的狭隘和偏执就想起另外一句话叫做一个间房间里最聪明的不是某个人而是整间房间

真正重要的不是某个独立的观点而是那个可以容纳碰撞交锋融合的一个场

未来所以我们需要那个吸收信息的时候就让他们打一架吧相关方那些道理来打架最后留下的就不是任何一方而是他们打架的过程当中扩展出来的那个空间这才是最好的第 13 条是内容是能量情感和氛围的导体最近密集在跟一些那个 KLR 聊

越来越强烈的感受到其实大家创造的不是内容因为读者或者那个刷短视频的小朋友们看的也不是内容嘛其实现在创造内容它并不是信息或者含义的载体按照我现在读到的某句话而是能量情感和氛围的导体它其实传递的是能量情感和氛围而不是具体的意义就有点像大家说你现在要做短视频要火的话你应该要激发的是情绪嘛千万不要让大家过脑子

所以当我们以非常理工男的思路去设想 to creator to 创作者的 AI 产品的时候经常想的就是提升信息传递效率啊转化效率

但实际上这些事情可能根本就不重要就好像热恋的情侣之间他们叽叽喳喳你你歪歪然后说你说一句我说一句表面上看是交流信息嘛但是实际上就是说了个啥呀实际上就是底层的多巴胺和催散素在相互激发这个时候的话才是有价值的那而不要去关注说今天你们刚刚讲的几句话没有信息量对吧粉情祖贺那没有意义嘛场域氛围气味感受这些才是关键

谢谢

所以对于大众市场来讲的话不管你表面上提供的是我是在卖教育我是在卖财经我是在卖什么 AI 培训本质上其实 TikTok 跟 CAI 都是一个赛道卖的应该是能量情感和氛围倒数第二条我们的目标是未保 AI 就在设计 AI Native 的产品交互的时候有可能我们不需要设计如何更易用因为易用这件事情在移动互联网时代已经

做的差不多了我觉得对吧你都是在这个屏幕上能够优化的点一个那些那很有可能我们要做的事情是如何让 AI 吃进去更多数据

就是以前我们习惯了笨设备嘛所以默认只输入很少的信息就是打个字啊鼠标挪一段啊就可以了然后呢我们也习惯了设备在很有限的信息下就给出反馈对吧因为你之前输入的再多设备没法理解但现在设备已经足够聪明了我们还没有习惯这么富裕的没打过这么富裕的仗

所以我们还是会把设计限制在很小的带宽里面所以应该反过来想嘛如何可以让 AI 获得更大带宽的输入更长时间的输入更多模态的输入然后让它的输出质量提高我可以反过来想就是把它喂饱一点而不是说在那个小小小小的一个小玻璃上的交互更爽一点可以喂什么数据呢就比如说 AI 可以读我的表情啊它可以观察我打字阅读时候的情绪啊

他可以让我那个跟人交流的时候的话他可以读懂语气啊对啊他应该可以那个把我全天候的所有的看到的听到的全记下来啊这些事情都应该做到也不一定现在要想到什么场景我自己个人使用包括那天跟许文浩聊天的话会觉得现在越来越觉得你要给 AI 的句子已经要越来越长了

因为很多时候你就要给他更多的上下文但是我们通过打字来给他真的是很不 make sense 的一件事情那有没有可能我更多的把我

共享给他把我的世界共享给他以及让他读到更多维度的东西这个时候的话我创造一些由头创造设备加大带宽先为他吃饱让他把各种有用没用的数据都吃进去然后先把这把锤子给造出来然后我们再拿到这个新的十倍的一百倍的能力再去找钉子那很有可能可以敲出一条新路这个视角其实也很多人也有就可以我觉得大家可以思考一下

好最后一个叫做把自己当做一个 agent 在做决策的时候呢我们通常习惯把自己当做主体把世界当做课题就我们研究外部世界研究变量找到答案对在投资的时候呢我们会花 99%的时间研究被投对象分析他的优点缺点市场前景最终做出决策但是如果换个角度我们把自己当做一个课题就是我们把自己当做一个 AI agent

那么其实我们要知道我其实在使用一个有特点有偏好有缺陷的一种程度

这个时候我要使用它比如说我在用我这个 agent 在做投资的时候我一定会识别说那他过去做投资做的好不好啊他在什么地方做的好啊他的特点局限和偏好在哪里啊而不会一上来就委托他是吧委托他交管我们的身家性命但我们往往对自己是无限自信的但就比如说以我之前在 A 股的投资我就在 A 股我就亏过钱嘛这个时候的话那你就会看那你凭什么这次能做好嘛

但是如果我把自己当做一个 AI agent 你会发现他过去战绩好像也不咋地他现在呢跟你讲他的投资策略讲的不清楚他的局限和偏好很明显那你这个时候就不会让他来比如说代表我来把所有的钱都投到 A 股让他做决定嘛

所以的话呢我们会一定是把自己当做课题的话你把自己当做一个 AI agent 的话你就可以更客观的来看待自己比如说如果他这个 AI 在科技投资上评价很精准但在消费领域的话出过三次错那我们就会更有针对性的去使用他只让他分析科技项目然后就说你消费方面先不要碰了或者反过来他消费方面投的都是对的然后他科技方面投的都不好我们就会让他多投消费少看科技是吧

所以换句话来讲的话呢就是想要更好的做决策就是我们不仅仅要研究的是外部世界也要更理解自己把我自己当做一个课题来研究能力圈啊自己的偏好啊自己的倾向性啊自己的局限啊把这些都看进去

然后把这些信息和外部信息都放在一起然后把自己放在正确的位置上然后有一个说明书正确的使用这些时候可能比搞清楚外部世界控制外部世界更有效当然其实最近还有一些新的想法就是看整个世界的时候的话都应该看到那个系统以及看到自己在这个系统当中扮演的角色

哪怕是在一些自己并不期待的情况下也要看到自己在创造这个自己并不喜欢的处境的过程中自己在这个系统当中扮演的角色和功能和模块到底是什么这个时候的话我们把整个系统看见然后又把自己当做课题看到自己在中间扮演的角色这个时候才能理解说我未来想做什么我想要什么我应该做什么

这个时候才看得更全一点啊不要现在说把自己和和世界割裂开然后觉得我就了不起然后世界欠我的所以可以这样子来想一下好啊那就把我最近的那个这些念就念了一遍然后啊希望对大家有用大部分跟 AI 有关也有少量的鸡汤那那个鸡汤喝喝更温暖更更对吧

对吧然后也提供情绪价值吗刚刚还讲要情绪价值不能太理工男所以希望大家可以关注 AI 炼金术啊有公众号有小宇宙有喜马拉雅反正啥啥都有大家可以关注一下然后的话呢那个我现在在在美元基金然后许文浩在 AI 公司对吧他在 AI 公司创业我在美元基金投资孵化嗯其实也在做一些产品了我们两个都是从业者

然后呢就定期会摆货摆货希望我们这些思考对大家有启发吧然后也希望大家努力的帮我们分享推荐谢谢谢谢好今天就到这里谢谢

and every time we do it really breaks my heartwhat does it matter how we turn on your lightbaby let's turn off the darkevery time we see an empty spacecooking and I see my fateall the pieces just fall to pieceslike ice in the saturday sunwe always slip so far upand every time we do it really breaks my heart

by bwd6