总第046期：我只是短暂地相信了一下
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工具是中性的,这句话 literally bullshit 你要通过一种媒介带动另一种媒介就会势必出现刚才上面所说的 interpreting

与其你讲不要迷恋大公司权威不如说不要迷恋一个单一标准大家好欢迎收听独报这是我们的第 46 期

整整歇了一个暑假 真是不好意思小王树上经有朋友留言说这个节目是不是要停了过去两个多月吧 就是生活比较动荡 比较多大的变化那接下来应该很快就会稳定下来 所以更新也会稳定起来请大家继续监督

今天开头我想推荐一个新闻话题它目前其实是没有一个特别整合式的单一的报道这个是最近 Google 在面临的一系列反垄断官司

小的快讯啊即时消息啊是很多的但是因为他还在打他是一个 on going 的状态最近一场应该是 9 月份打了一场 8 月份打了一场去年也打了一场所以目前现阶段没有一个特别有整合性的

长篇的新闻报道也可以理解这个性质是这样嘛所以我推荐的方式是大家可以关注一下如果刷到了新闻看两眼不用花很多时间但是也不要跳过因为我觉得比想象中的有意思而且比想象中的要重要我可以说它应该会是本世纪最大的科技公司反龙档案

外媒目前可能出于谨慎还是会把它放在当年微软的案子后面但我觉得其实很不一样而且非常不一样有趣之处就在于他们的不一样微软在 2014 年

2001 年的时候被美国司法部以非法垄断起诉当时是因为他将 IE 阅览器和 Windows 操作系统捆绑销售当时被认为是违反了美国的谢尔曼法案也就是反垄断法案最后的结果是微软和 DOJ 和解当然代价是要接受一系列更严格的监管我接下来就简称司法部为 DOJ 啊考虑到那个年代考虑到当时微软的业务特点这些都和现在的谷歌是很不一样的

这就导致现在 Google 所面对的反垄断的指控也和微软在性质上很不相同微软吃这个官司影响的是它这个公司本身的运道但是我可以说你考虑到 Google 的业务特点对它发起反垄断监控有着非常非常强的社会我们说的社会示范效应

Google 这次受 DOJ 狙击的是两个业务第一个是搜索也是它的发家本领第二个是广告其实广告也是基于它的搜索的去年还有一桩案子但原告方就不是 DOJ 原告方是那个游戏公司 Empyc Games 当时针对的是 Google 安卓应用商店的控制权这个最近也有新的进展但不算非常窃提我就不仔细讲了

然后上个月 DOJ 判的第一起案子是裁定 Google 在搜索业务上的非法垄断成立这个罪名就跟微软当年有点像比如通过这个排他协议把 Chrome 浏览器硬塞给很多手机厂商从而限制了市场的自由竞争

这个是一个然后这个月刚刚出来的比较新的进展是关于广告业务应该是九月这个稿子是我九月写的所以九月的时候打的广告业务的官司更多是涉及收购其他平台比如说 YouTube 然后形成了整个广告投放市场的垄断在某一些特定的行业 Google 的数字广告市场份额高达 90%

9 月份的时候传唤了一波证人非常有意思大部分都是媒体就是内容出版商比如 BuzzFeed 这个也是为什么我推荐大家留意留意这个话题 Google 的反垄断案完全显示出了一个特点当信息本身不是说通讯技术当信息本身成为主要的交易商品之后它是如何很隐秘但是又很高强度的和整个社会偶合在一起的

我不知道这个是不是事实啊但是我听说很多现在在上大学的年轻一代是没有用过微软的办公三件套的主要是 WPS 或者是一些在线文档像石墨这样来替代或者是飞书所以对于很多年轻人而言他们的第一台数字设备就是手机而不是电脑手机快要成为几乎是最最重要的那个和数字内容交互的媒介它是你和数字内容接触的那扇大门

那 Google 在做的就是数字内容的生意从搜索到基于搜索的广告都是围绕着数字内容这个唯一核心来展开的那掌握了数字内容要突破手机这个硬件的大门并不难所以这个是上个月 DOJ 打官司的重点我看过法官的判决书但是具体内容我忘了 I'm just paraphrasing

大概就是说 Google 侵犯到的不仅仅是手机厂商广告商的权益扰乱了自由市场更加是广大美国公民的选择权

所以我觉得这个是非常日常的它其实跟你日常在摄取数字内容是息息相关的然后我也很好奇接下来会传唤一系列的出版商就是数字内容的生产者那在互联网上他们才是那个真正的 content giverGoogle 相对而言是一个虽然是二道贩子但是确实是很重要的一个二道贩子

然后你想下一个瞄准数字内容的科技新贵是什么呢就是 AI

所以我觉得谷歌这一系列的反垄断案会有非常大的社会示范效应然后前几天我看 Happus 出了一个封面算是其实社论是 essay 所以不算是报道但是基于的话题或主题是相同的而且从评论的角度给了一个不错的切入点它里面有这样一段话就是很能反映出来它是如何定调整个讨论的

今天,大多数美国人担忧科技的力量。因此,我猜测你至少读了几篇文章,以解释这些公司的威胁。不幸的是,你学到的可能是这次的危机的大量。

这问题不仅是这些公司在你监控的问题不仅是他们在你私隐中进入的问题不仅是他们在你监控的问题不仅是他们在你监控的问题不仅是他们在你监控的问题不仅是他们在你监控的问题不仅是他们在你监控的问题不仅是他们在你监控的问题不仅是他们在你监控的问题不仅是他们在你监控的问题不仅是他们在你监控的问题不仅是他们在你监控的问题不仅是他们在你监控的问题不仅是他们在你监控的问题不仅是他们在你监控的问题不仅是他们在你监控的问题不仅是他们在你监控的问题不仅是他们在你监控的问题不仅是他们在你监控的问题不仅是他们在你监控的问题不仅是他们在你监控的问题不仅是他们在你监控的问题不仅是他们在你监控的问题不仅是他们在你监控的问题不仅是他们在你监控的问题不仅是他们在你监控的问题不仅是他们在你监控的问题不仅是他们在你监控的问题不仅是他们在你监控的问题不仅是他们在你监控的问题不仅是他们在你监控的问题不仅是他们在你监控的问题不仅是他们在你监控的问题不仅是他们在你监控的问题不仅是他们在你监控的问题不仅是他们在你监控的问题不仅是他们在你�

基本就是基本就是我想说的意思今天的科技巨头跟旧时代的比如说汽车收音机沃尔玛这种巨头不一样科技巨头现在做的是数字内容的生意它深深地嵌入到每一个人的生活日常里它所隐藏的风险是远超想象的

所以 Happus 这篇评论可以看它是 assay 的题材那故事性可能没有那么强但是论述都是干货除此之外还是像一开头说的我推荐大家平时如果刷到了跟 Google 官司相关的进展的新闻都可以多瞄两眼

好 接下来这个应该是很多人都已经关注过的了韩国前段时间的数字 M 号房新闻这里给不了解的朋友过一下大概的情况应该是

8 月 25、26 号的时候推特上开始发酵一系列的揭露韩国男性用户大部分是男性用户啦通过 DeepFace 和真人照片合成制作色情 AI 图片并且在 Telegram 上面大量传播的消息规模非常可怕超过 22 万人参与上传、制造和传播这些色情图片而且主要以大学生和中学生为源头

这个事情的热度在 25、6 号左右因为有志愿者翻译

的原因开始扩散到韩国以外我能搜到的再早一点的应该是 8 月 21 号韩民族日报发布的调查横跨了韩国 70 所学校几千名用户这些人汇集在无数个不同的 Telegram 频道里面偷拍自己身边的女同学朋友甚至是女性亲属的照片然后花一点小钱让 AI 制作出 Deepfake 的裸照

更疯狂的是韩民族日报第一次发表报道的时候他们所调研的那些 Deepfake 频道 22 万会员嘛发出来报道的几天后数量翻了一倍整个 8 月 Telegram 在韩国的会员增幅高达 9.8%

创下了近三年来的最高增长记录其中有 30%20 岁以下的青少年 7 月份韩国所抓获的 deepfake 色情案件中 93%的嫌疑人也是 20 多岁的青少年真的是疯子中的疯子

海民族日报是持续的在跟踪这个新闻 9 月 6 号的时候他们采访到了当时参与反对 Deepfake 行动的活动家袁恩志那他所在的团队也是当年曝光 M 号房的主要力量之一当时促成了对肇事者的抓捕行动

他在 2020 年初就发现了 Deepfake 色情内容的现象 2022 年的时候就已经通过 Telegram 来传播所以这次爆出来的新闻是过去几年来所有恶行的叠加因为这么多年来韩国政府始终没有做什么这个是非常耸人听闻的消息

然后这个是图片的 DeFake 然后我想讲另外一个报道是来自 The Information 的长报道 Welcome to Fakesvilleinside an AI nightmarethat tore apart a schoolAnd The Information 以科技商业新闻为主所以他们的写作风格相对就比较的

平时平铺直续为主然后这个故事的故事性本身虽然很强但是你非要说他好不好看我觉得就还好但他确实是一个非常典型的代表他反映出了所谓的工具适中性的这句话工具可能适中性的吧但一定会被拿来作恶

这个事情是发生在美国巴尔的摩的一所高中 Pixvillette 所以它的标题里面取了一点谐音跟 Fixvillette 今年一月的时候在一个关注本地生活的 Inks 账号有点类似于我们的本地宝那种账号发出来一条 Pixvillette 校长种族歧视的音频你知道吗我真的不明白为什么我每天都要和这些笨蛋在一起

我會做什麼

这段音频现在不太好找了能找出来的音质效果也不太好但是如果放在社交网站上也已经足够以假乱真这个账号有 24 万粉丝所以这段音频迅速地在社交媒体上传播对校长的攻击也立刻出现包括死亡威胁当天下午就有警方去到学校来保证校长的人身安全

在下个几个月之后,政府会学到,这段音乐并没有真实的发音,因为没有说那些恶心的事情。在时间过去,他们会学到谁诈骗他。他们的调查会显示,今天有人能够使用人工智能工具来伴随别人的声音,并且能够温暖一个病毒偽伪的声音。

技术不再像黑影画的故事现在是每天生活的一部分警方会合作专业的研究人员他们从录音文件里面发现的问题是首先声音非常干净如果是从真实环境里面录下来的麦克风会带来一些微小的电脉冲然后留在频谱文件里但是

但这段音频出奇的干净但又没有被处理过的痕迹所以他们觉得应该是数字制作的只是没有办法判断具体是哪一个 AI 软件来制作但既然发现它是生成的那剩下的事情就没有那么难了通过走访发现第一轮的泄露其实是来自于学校内部几名老师收到了带音频复件的电子邮件然后

然后再根据这个邮箱一路一路追寻发现跟学校里的一位体育老师高度相关而且这位体育老师之前跟校长就有过过节三个月之后警方就逮捕了试图坐飞机逃跑的这名体育老师我觉得对于音频的检查比图片相对来说简单一点是 make sense 的

这个肯定也是跟我自己的经验有关系跟大多数播客主播不太一样我是直接在频谱上面做剪辑的不是在那个 wave form 不是在那个声波图上

这个纯粹是一开始路子走歪了我后面跟很多主播交流才发现其实没有人这样做没有人在做这样的事情但我已经改不了这个习惯了然后平谱的好处是非常的直观声音是直接视觉化的所以我能看到自己的声音被各种颜色所显示出来我已经没有办法习惯声波读了因为声波图给我的信息根本就不足够那看久了之后我看平谱就

就能够看出大概的剪辑痕迹是什么声音本身是没有形状的嘛但苹果把它转换成了形状那你再去剪辑的时候就会有一点像用 PS 一样不常用 PS 的人看到图片就是看到图片啦但是常用 PS 的人会关注一些细节比如这个图像的边缘是不是足够平滑有没有锯齿抠图抠了怎么样它会反推那个工具使用的过程当然现实是

绝大多数人是不怎么使用这些工具的所以无论是 deepfake 的照片还是 deepfake 的音频建立一个通行的判断标准是一个相对比较一劳永逸的做法

目前主流的反 Defect 的方式,笼统的可以分为两个路线一个是用算法打败算法,这个路线比较有技术门槛而且目前而言也不是说非常追得上技术发展我就不展开仔细讲了然后第二种相对大家好理解一点,就是隐形水印这个是我们今天要讲的重点

隐形水印其实出现得很早千禧年初微软就在通过嵌入隐形水印来应对儿童色情图传播的问题最近新进的在英文世界里面被反复提及的是一种叫做 C2PA 的数字水印标准 C2PA 全称是 Collection of Content Provenance and Authenticity

从名字可以看出来出处和真实性是两个重点这道标准来自 Content Authenticity Initiative 这个组织原理是嵌入一层原数据在图片上然后里面会标注是否由 AI 工具生成或者由 AI 工具参与编辑

所以你可以看到 C2PA 它想做的就是这种通用标准把自己做成一条金线今天我看到一个图我有点怀疑它是 AI 做的但我不确定那我只需要鼠标长按或右键调出它的属性看它的原数据里面有没有 C2PA 的证书或是把它抓到 C2PA 提供的在线叫什么在线解包工具上然后来看就行了这个鉴定图片就变成一个 yes and no 的问题

OpenAI 是加入了 C2PA 的队伍当然现在还是在测试阶段如果你是在 ChatGPT 或是 Doy 生成了图像它会嵌入一个 C2PA 的隐形水银然后还有几家大的公司也在跟进这个标准目前在英文世界被反复提及是因为前段时间的加州法案有一个 subcourse 也是在讲要不要让所有的这些生成式的工具都使用某一套标准不适合

不是具体的 C2PA 标准但是要使用某一套标准来打上数字水印那在所谓的某一套里面 C2PA 就是 one of the options 看上去好像是成立的是吧看上去好像是 work 的但其实 C2PA 有效有几个非常关键的前提

第一我们相信原数据能反映内容的出处和来源比如说方式是拍摄的还是生成的那根本上我们要相信做这张图的人是可靠的而且把自己的制作方式放了出来

这是第一点第二点我们相信这个数字证书是可靠且权威的第三点我们还要相信这个数字证书背后的验证工具验证人员老老实实的尽到了自己的本分但是你想想以上这三点都没有那么的值得相信

Hacker Factor 他就验证过 C2PA 并不是牢不可破他们从头到尾从里到外全部做了测试然后又把这个链接贴在 show note 里他写了一句话我觉得非常有概括性是今天互联网环境里 Network security is moving fromtrust but verifyto zero trust 你不再相信了

我在他们的测试里抓到一个滑点首先是数字证书签名这样的手段有一点类似我们就是纸本的合同签字啦或是试卷签字证明书啊这样的东西你只能保证你签名的那一刻自己看过合同上的内容然后签名

但是在你签名那一刻之前所有的内容到底是怎么印到这个纸本合同上的其实你是不太知道的那他在这些内容里面到底是不是真实可信你愿意查就查你不愿意查直接签了也没人知道那你可能想说 OK 个人的确没有这个义务但如果是机构他既然签发证书就有责任去验证真伪

这个就回到刚才说那几个前提当然有责任验证真伪我们也只能相信它验证的真伪但是原数据都是可以伪造的换句话说水印可以盖在一个非常漂亮的伪造的图片上

与其说签名认证机构的责任是检查这个材料是否可信不如说它其实是一种所谓的相信相信的力量因为你愿意信所以一切都是真的

Hackatheta 其实是很仔细的做了在技术上如何更改甚至是覆盖一个原数据对于大部分的原数据来说除了像 CPA 这种还在 propose 的标准我们最常见的原数据就是 EXFEXIF 那个原数据里面甚至有你自己的地理位置水银

但是大部分的社交媒体都会直接覆盖掉尤其是微信因为它一压缩之后所有的数据都不见了那这种时候你说这种相信的力量到底是在相信什么呢

况且这个 C2PA 的上属机构我刚刚讲到了 CAI 它的主要成员是来自 Adobe 这个就是为什么目前 Adobe 的图片编辑软件 Firefly 是首个用来测试 C2PA 的生成式软件你换个角度讲 Adobe 就是既当裁判又当运动员 C2PA 技术本身是存在问题的它压根是没有办法证明一张图多大程度上是真诚可信的更重要的是

迷信权威本身就是巨大的风险不是说由大公司签发出来的数字水印就一定说明某个图的真实度是百分百或者说这张图的编辑历史都实实在在发生过我觉得甚至我觉得说与其你讲不要迷恋大公司权威不如说不要迷恋一个单一标准 C2PA 它想做的是金线金线其实就是单一标准甚至是唯一标准

它现在背后有很多大机构的背书微软 Intel 纽约时报 BBC 这些就是 Adobe 的号召力还是很强的这些都是大公司都是大机构只要你愿意信它就可以但很多糟心事都源自于你愿意信它无总程度上唯一金线就是在降低你个人的警惕性

以设置一套标准作为唯一的判断方式那就是在降低警惕性它跟前面我提到的 Google 作为一个公司搞垄断是有相似之处的控制信息的真实性以及判断真实性的权利都集中在一个人手上这种情况下相信本身是带有非常非常非常大的风险所以 Zero Trust 是一个很准确的形容

如今是一个信任标准会被完全怎么讲会被反复摧毁的时代吧你什么都不好完全相信了你甚至不能相信自己的眼睛只能短暂地相信一下所以我们可能就是要接受一种新的生活方式没有什么是一言可信的没有什么准神是永远可以依赖的依赖这个行为本身就包含着巨大的风险这是一种非常辛苦的状态它很费神

我个人称之为信息不安全感不安全感并不是只体现在感情生活里或感情层面的如果你每天都泡在信息里想相信却又不能相信这就会造成一种不安全感就像你不知道身边的这个伴侣是不是能充分相信一样这种信息不安全感带来的心理负荷也是很重的

最后我说一下就是 The Information 我是有订阅的我不太确定他们家有没有那种免费的阅读额度如果看不了这篇的话也没有关系因为这个新闻当时很多家都爆了可以简单搜索一下就行接下来这个是来自 MIT Technology Review 一篇八月的文章了

How to break free of Spotify's algorithmBy delivering what people seem to wanthas Spotify killed the joy of music discovery 问题是老问题了推荐算法嘛依赖于算法的猜你喜欢最后其实会导致人在自己已经有的审美里面打转 As we grow accustomed to the convenienceof shuffling a generated playlistwe forget that discovering music is an active exercise

一开始我没有想仔细看这个文章因为类似的批评太多了但是划了两段之后我意识到他其实在讲的问题不单单只是说这个算法牢笼的问题而是如果不用推荐系统还有什么方式发现音乐

还有什么方式发心我突然就意识到其实我不是那个音乐杂志一代然后也不是电台一代就我知道很多人怀念大学

当年那个乐评人会在杂志上面写很多分析跟这个推荐的时代同样的也有很多电台他是专门做音乐推荐的然后那个也是通过评论的形式来推荐他们认为新的好的音乐作品和音乐人这个就成为了发掘音乐的一种渠道

而且在这种方式里 music for the song's sake 他可能就是在讲这支歌本身在展示的在评论的也是音乐本身的音乐性可听性表达等等等等这个我下次找机会讲啊我觉得还还挺有意思的今天就先简单提一下然后呃但我不是这一代就是我嗯从来没有尝试过先看杂志看到某个专辑的名字然后再去听这个音乐

然后电台我真的是之前其实很少很少听的博客之前我是不听电台的所以 MIT 在这篇文章里面就提到了一些非常古典甚至有点古早的方式我觉得最他提到了最古早的一种方式是纯手动

找盗版文件然后集成到自己的 CD 里再跟朋友互相交换 Sharing music was a much more personalpeer-to-peer exerciseand making a mistake for a crushwas a substantial labor of loveI mean how lovelyI wish I could have one 我觉得这个体验也太浪漫了你给你自己的 crush 做一张 CD 的 mixtape

这个想想都很浪漫我能想到的最接近的体验可能就是跟朋友一起去音乐会但也非常的不一样就比不了

然后这篇文章还采访了一本书 Filtered World 的作者 Kel Chek 这本书我们之前在 0397 的时候是详细讲到过作者的观点一直都是延续到现在的他觉得要以策展对抗算法这次采访他有一个金句 When a human interprets a piece of artit adds valuerather than takes it away

我突然就想起来了我之前就是在推荐算法出来之前在网易云日推出现之前我是怎么收集和发现音乐的我是靠看电视小时候因为看大量的台湾偶像剧所以对里面的歌也非常的耳熟能详甚至有一些剧我是没有看过但是歌会唱这就是当时如日中天的台湾流行文化工业

这个习惯其实现在慢慢被保存下来现在我不怎么看电视了会看电影但是我会通过听广播剧来充实自己的歌单然后甚至看电影的时候也会特别留意音乐国庆的时候去看那个出走的决心我不知道大家有没有注意其实出走的决心里面的音乐用得很好我觉得是少见的国产片里面对音乐和故事

画面本身的叙事有互相作用而且搭配得很好的另外一个反面的例子就是最近在播那个半熟男女我这是看了几集其实我觉得故事还是有意思但是我不知道为什么导演是一直把告无人的歌往上堆好像就是买了版权就一定要把它用到尽头很劝退有很多地方其实根本就不和谐

但这个是我收集音乐的方式用一种媒介带动另一种媒介这个是推荐算法出来之前我接触新东西的方式这种方式呢也不能叫增伤文但是我觉得是增值的你要通过一种媒介带动另一种媒介就会势必出现刚才上面那个 Filterwood 的作者所说的 Interpreting

甚至是几种媒介之间互相的 interpreting 比如电影作品里面它出现 BGM 它本身是为了剧情服务但同时剧情仍然在画面上跑的时候它就为这个音乐本身又附加了一些注视

所以一种媒介在带动另一种媒介然后这个过程中互相的 interpret 给彼此都增加了价值很多形式的推荐其实都是类似的我用一篇文章来推荐一首音乐我用一篇文章来推荐另一个文章都是媒介跟媒介之间的互相增值的互动而推荐算法只是把东西怼到你面前它是收集它没有增加任何的价值

当然对于 MIT 这篇文章里面有另外一个观点我个人稍微有一些不同的意见就是它后面提到了一些独立项目独立网络电台 Radio, Outlist Pacific Playlist, Music League 这边他们都是有很强的策展的性质的然后都在很努力地打破算法带来的包围墙然后给出更多丰富的策展的角度来提升你音乐消费的体验

我试了一下它里面提到的 radio

很可爱我觉得网页做得很可爱然后它的方法是你可以根据地理和年代两个关键词来启动随机模式但我觉得可能是数据库的问题比如说当我定地点为 China 的时候很神奇你就可以看到一些你不知道的外国的音乐爱好者是怎么理解中国的很小众大部分都是非常小众的英底音乐大家可以试试我觉得还是有意思的当然我用完最大的一个感受就是它的

它增加了很多 randomness 的负担就是它会凭空冒出一些别的音乐平台数据库里面所没有收录的音乐

好当然也是好不能说不好但是它有点像无意义的扫射如果我对一两首歌感兴趣或者我对它所 curate 出来的某一套歌单所吸引我还是得停下来滑出去然后去找相关的信息去了解这个专辑然后去了解这个音乐人等等等等那这个过程算不算是一种主动为之呢算不算是一种 active exercise 呢

所以我觉得一开始 MIT 它在文章里面所想到的说它就有一句话这样说的 We forget that discovering music is an active exercise 我觉得还蛮看人的本质上这和我们面对 deepfake 照片 deepfake 声音时有非常异曲同工的地方如果你只愿意顺其自然地去相信一切就不会有任何的主动为之就不会有任何的 active exercise

打从一开始就只是短暂的相信一下的人脑子里永远都绷着一根弦永远都准备好按下暂停键去查个仔细也随时准备好收回自己的信任

我相信你但我也只是短暂的相信了一下这个是像一个大型的跑酷游戏平地跑只是少数时候我总是要为下一个祸口下一块冒出来的石头下一处断崖做准备只有每一次都平稳落立的时候我才能给出那一次的信任我现在只能短暂的相信一下

以上是今天的全部内容我推荐你关注并订阅独报的 Telegram 频道那里有更多的阅读手机和个人化写作感谢你对节目的收听并欢迎分享我们相信总有人对外面的世界有所兴趣和好奇

盲目的心火就夜碰着地雷恨爱恨见面吗 倾斜下去再暗恋玩花一对伴侣变成乱花乱爱乱前面的罪在人浪天花乱坠

亂填抹當愛當喜如何恐懼如何朝禮悠悠還恨相拜脫全部心知腐賴

藏在心傷口破裂過後恨睡讓快樂醜樣都興奮集聚興奮清醒停留一吻集聚有笑有唱淡我又為何擁淚醉了誰的玩具極頭入風天來走不去

全在 但沒全在 為了你

如何恐懼 如何招禮猶猶雲怎麼灑脫 全部心思腐類迎面的窗口 對付對張視罪火雞還分面 我不盡就退月亮臉變大 個三四十歲臉皮爆發的 個以上人佔據活為陷禁心靈裡

早桃芽 馬力 水 噴

發生在香港 色打中紅綠未決定勝負 一聲愛下去落過大少年 悲哭無言哼句就平靜好好日睡用完涼的空間 愛念就一半醜香港幸見面 一尖叫就對早知從未玩花傷愛伴侶亂認亂發亂愛亂迷人得罪亂甜蜜期待

傾天動賴動人如我再留你低心裡