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王
王兴利
王兴利: 我作为一名心脏内科医生和药物研发者，对AI在药物研发中的应用有深入的理解。传统的药物研发面临着“双十魔咒”的挑战，即十年时间和十亿美元的投入才能研发出一款新药，而如今这一成本已飙升至40亿美元以上。AI的出现为打破这一魔咒带来了新的希望。
AI可以从多个方面提升药物研发的效率和成功率。首先，在靶点发现、疾病识别和病人选择等方面，AI可以帮助我们做出更准确、更快速的判断。其次，AI可以显著提高工作效率，例如将撰写NDA文档的时间从几个月缩短到几小时。此外，AI还可以辅助企业进行量化决策，例如选择合适的药物研发管线和产品，从而提高成功率。
AI的应用不仅限于提升效率，更重要的是提高成功率。在药物研发过程中，许多失败并非因为药物本身无效，而是因为病人选择、终点选择等方面存在错误。AI可以帮助我们减少此类错误，从而提高成功率。
未来，数字孪生技术将对药物研发和医学实践产生革命性的影响。通过构建病人的虚拟模型，我们可以提前测试不同的治疗方案，从而找到最有效的药物和治疗方法。然而，高质量的数据对于AI的应用至关重要。
当前，懂AI的医学家和懂医学的AI科学家是医药行业最稀缺的人才。跨界合作和人才培养对于AI在医药领域的应用至关重要。
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