Deep Dive
- 教育技术的目标是利用科技手段提升教学效果。
- 教育心理学为教育技术提供理论基础。
- 设计教学技术需要考虑学习者的年龄、学习风格等因素。
Shownotes Transcript
新学期开学，让我们来谈谈教育心理。什么是教育心理？家长们的直觉反应可能是：如何让我的孩子更爱学习、更用功？！那么对于教育心理学家而言，教育心理是什么呢？新的技术手段能如何运用教育心理的理论和知识来提高教育效果呢？人工智能来袭，AI会取代传统教育吗？今天我们邀请了美国宾夕法尼亚州立大学教育学院教育心理学Ellen老师，与她聊聊教育和现状和未来。 同时，本节目的同名微信公众号《我是女博士)》也已上线。除了发布与本节目直接相关的内容，该公众号还会不定期介绍女性学者的研究及动态，以及，关于女性学者的研究。敬请关注！ 【本期嘉宾】
Ellen Zou, 宾夕法尼亚州立大学教育学院教育心理学助理教授，兼任计算与数据科学研究所（ICDS）成员。她在德克萨斯大学奥斯汀分校获得博士学位，研究领域包括学习科学、学习分析和人工智能支持的个性化学习环境设计。她曾为世界银行和亚洲开发银行担任电子学习专家，致力于提高全球南方教育的公平性、质量和效率。
【本期知识点】
教育技术
教育技术（EducationalTechnology）是指在教育领域中应用各种技术工具和方法，以提升教学和学习效果的学科领域。它包括硬件设备（如计算机、智能手机、交互式白板等）和软件（如学习管理系统、教育应用程序等），以及各种教学方法和策略（如在线学习、混合式学习、个性化学习等）。
教育技术的核心目标是通过技术手段优化教学内容的呈现方式，增强学生的学习体验，提高教育质量和效率。它不仅关注如何将技术融入课堂教学，还涉及如何利用大数据、人工智能等先进技术进行教育研究、评估学生学习成果，以及设计个性化的学习路径。
学习分析
学习分析（LearningAnalytics）是指通过收集、分析和解读学习者在教育环境中的数据，以了解和优化学习过程和成果的研究领域。学习分析利用各种数据源，如在线学习平台、学习管理系统、测试成绩、互动记录等，来揭示学习者的行为、学习模式和进展情况。
核心目标是通过数据驱动的洞察来支持个性化学习、提升教学效果、预测学习成果，并识别可能面临的学习困难或挑战。例如，学习分析可以帮助教师发现哪些学生可能在课程中遇到困难，从而及时提供支持；也可以帮助教育机构改进课程设计和教学策略。
学习分析涉及多种技术和方法，包括数据挖掘、统计分析、机器学习、社交网络分析等。通过这些技术，学习分析不仅可以提供关于个体学习者的详细反馈，还可以揭示更广泛的学习趋势，为教育决策提供依据。
【时间轴】
03:59 教育心理和教育技术有什么区别？
15:43 如何从头开始设计一款教育类互联网产品？
19:30 从成人逻辑设计的产品，可能与孩子的世界格格不入
33:25 回答心理问卷时，被访者撒谎怎么办？
36:48 影响学习效果的因素太多了，没法精确控制每一个
40:21 多元智能理论也许对焦虑的家长有帮助
45:00 在教育领域大规模使用AI，可能涉及学校重构的政治性问题
55:20 情商教育：我们正在开发一款社会情感学习工具
【本期节目使用的音乐】
本期嘉宾推荐的Bubble Tea and Cigarettes的《GoDownstairs to the Blue Moon, Buy Some Fried Chicken》
【本期主播】
红总：传播学博士，一个留学咨询师
黄薇：历史学博士，一个图书馆员
【制作团队】
·制作人：响子、Daytun
·出品人：红总
【出品方】
上海杭苇教育科技有限公司
【联系我们】
关注微信公众号：《我是女博士)》。
加入听友群方法一：添加微信“hongniangdingdang”等红总拉你入群。
加入听友群方法二：微信扫下面二维码。
商务合作：[email protected]
欢迎愿意分享经验的女博士通过以下方式报名参与节目：
其他收听途径：喜马拉雅、podcasts、网易云音乐，搜索“我是女博士”