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Speaker: 我认为目前的人工智能大模型并没有想象中那么神秘和遥不可及。虽然它们在长文本处理、跨语言交流、多任务执行和生成式创作方面有所提升,但底层逻辑仍然基于统计学而非逻辑学。这意味着它们依赖于海量数据的学习和概率性输出,而非像人类一样进行逻辑推理。即使是像Dixit这样先进的模型,也只是在工程上优化了训练算力和数据标注,本质上与主流大模型并无区别。因此,在底层架构发生根本性变革之前,AI完全取代人类的说法还为时过早。现阶段,AI更像是一个先进的工具,我们应该根据不同的应用场景选择合适的AI类型。