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J
Justin Yan
Z
Zili
Justin Yan: 我认为苹果公司开发LLM版本的Siri是必然趋势,这将显著提升Siri的智能化水平,但其能否赶超GPT或Gemini还有待观察。同时,我也关注到苹果在中国市场适配百度AI模型时遇到的困难,这反映出本土化进程的复杂性。此外,我还关注到关于Shazam歌曲识别次数破千亿的消息,这体现了该服务的实用性和广泛应用。最后,我还想谈谈我对Vision Pro应用生态的看法,我认为目前开发者适配率低,成本高,应用生态面临挑战。
Zili: 我同意Justin的观点,LLM版Siri的推出是苹果公司顺应AI发展潮流的必然之举。但Siri的起步较晚,能否在短期内追赶上GPT等领先产品,我持保留态度。关于苹果在中国市场适配AI模型的困难,我认为这凸显了不同AI模型之间存在的技术差异,以及本土化适配的难度。此外,我还想谈谈我对量子计算和英伟达被调查事件的看法。谷歌量子芯片的突破无疑是量子计算领域的一大进步,但其民用化应用还有很长的路要走。英伟达在中国市场被调查,我认为这反映出全球科技巨头面临的监管风险,以及中国市场对反垄断的重视。
Deep Dive
本期节目首先讨论了苹果Shazam歌曲识别次数破千亿，以及苹果公司计划在2026年发布LLM版本的Siri。同时，节目还探讨了苹果在中国市场适配百度AI模型时遇到的困难，以及Vision Pro应用生态面临的挑战。
- Shazam识别歌曲次数破千亿
- 苹果正开发LLM版本的Siri
- 苹果适配百度AI模型遇到困难
- 仅3%开发者为Vision Pro开发应用
Shownotes Transcript