Deep Dive
Shownotes Transcript
大家好 欢迎来到大方谈钱这是一档由华夏基金出品的播客栏目钱是桥梁 生活才是目的我是张恒我是薇薇薇随着 DeepSeek 的大火人工智能时代以触手可及的方式从未来照见了现实然而有人欢喜有人忧欢喜的是我们终于可以用各种智能工具赋能搞钱效率了
发愁的是我们会不会有一天也被人工智能所取代呢在 AI 时代我们应该更加关注什么能力的提升呢 AI 领域又有哪些投资机会呢我们今天非常荣幸地邀请到了华夏基金研究部白浩鑫一起聊一聊人工智能的发展进度在工作生活中的赋能作用带来哪些新的机会和赛道让我们一起开启这场 AI 时代的探索之旅吧
各位听众朋友们大家好我是白豪鑫来自于华夏基金目前主要是做 AI 硬件方面的产业研究工作就你平时的日常工作这个领域怎么展开呢
平时转发这么几种比如说会跟一些突破的大模型公司像字节豆包 DeepSeek 以及阿里同讯这种大模型的创业公司去聊看他们的模型进度怎么样还有就是跟研发芯片的公司去聊看他们能不能提供足够好足够多的算力来去支撑这些模型的研发还有
还有就是利用好的模型来做应用的公司跟他们去聊目前应用是什么进展应用有没有爆发在下游铺开的程度是什么样的主要是围绕这几方面 DeepSeek 的大火一个是它境内我们普通人都可以用另外一个是因为它把算力的价格打下来了
DeepSig 我觉得它的表大的一些成就对于产业上的一些改变因为国内的算力比较有限所以他们只能利用有限的算力来去做研发投入这样的话他们把模型的训练和推理端的成本都降下来了这个虽然是一个全球的创意公司都在做的事情但他们可以说是在这方面做最好的比如说之前是一个短暂式的一个活动
缓缓地下滑他们这个研发成果让下滑的特别陡峭大概是能达到价格几分之几可以这样衡量吗可以理解为是它比正常的进度又缩减了一半的成本周末的时候我看基金报和证券报都在不断地推那个新闻哪些哪些哪些公司全面接入 DeepSeek 哪哪哪些公司
我就在想哇塞这个接入的速度已经快到这个地步了吗大家春节都不休息吗还是说因为它这个模型在各类应用接入的速度是非常快的呢
是这样的因为之前就是海外的大模型是远快于中国的中国是很难去进入国外的模型因为你得提供一些自己的数据嘛那不不做分析中国的数据是很难上公用云的会有数据隐私泄漏的问题同时呢国内又没有一个特别强的模型来支撑他们这些业务 DeepSeek 首先它这个开源模型大家都可以上而且都可以布置在本
既然它是开源的,然后大家都想看看到底国内最强一批的模型能做到什么程度了,自己能不能够用在自己的业务里,把它不如本地再去赋能用自己的应用。特别明显,我上周五的时候因为是去金融街购物中心看电影嘛,顺便在电影开始之前就逛了华为的线下体现店,当时我身边的一个人就走过来问商场导购说,现在你们的那个手机是不是人工助手已经可以接入 DeepSIP?
所以我就觉得现在大家就奔着这一个亮点就开始进行硬件的采购可见大家对于创新有多依赖是我自己也试了一下 DeepSeek 模仿某一个人的口吻写了演讲稿写完之后交互两次之后就觉得他确实他的创作能力蛮强的然后周围有很多博主可能在用他写文章那个文笔以及逻辑思考能力感觉很强
我觉得用到 DeepSync 可能是一个方面现在类似于 DeepSync 这样的人工智能软件真的超级多对就比如说做视频做图片包括刚才说的 DeepSync 出文案什么的这些好像生活中的方方面面都有一定的人工智能的辅助可以帮我提高我的生产效率了整个春节到现在以来也有一大批人在思考说自己会不会被人工智能所替代
如果他们无法实现人工智能对人力的一个赋能的话很可能就在这一波被人工智能所淘汰了所以我们在这个节点上特别想问一下白老师就现在的人工智能真的进化到这个程度可以直接替代我们的人力了吗我
我是习惯于把 AI 替换人分成几个维度的同样也是 AI 能力的一个维度划分就首先是一些基础的重复性的工作就是它就像一个知识库一样你比如说像语言类的工作像翻译我自己平时的工作当中比如把英文言报直接输入到拆 GPT 里那帮我翻成中文其实就不太需要翻译这样工作了
纸面上的书面的翻译就不需要了比如说去做一些数据的运算做一些单位换算这种的或者说去记一个会议教让他做一个总结做机要的也都省了这些重复性的知识库里的劳动其实最低端的劳动我觉得会被替代掉逐渐往上就会涉及到一些偏专业知识的想法
像物理啊数学啊艺术啊这种越来越专业越来越冷门考古学人类学这种那么随着 AI 对于专业知识学得越来越快知识越来越多它也是到会被替换的在网上我觉得就是一些偏创作性的工作就是知故学完了但是没法创新这方面我觉得还是最难替换的工作
之前一直有一个网络的梗说我们都以为觉得希望人工智能的诞生可以帮助我们比如说扫地做家务或者是做一些机械类的工作然后我们可以有更多的时间去写诗就是创作嘛结果没有想到现在都是人工智能在写诗创作因为我记得好像 Deep Seek 刚出来春节期间吧
还有好多人发了一个朋友圈就是用 DeepSeek 写的诗而且我刚才听你提到说因为人工智能还涉及到什么人类学和考古学这点我特别好奇现在人工智能已经做到什么程度了呢我觉得目前是一个本格上的数字上的水平
因为大家都是把一些现成的题嘛像什么物理经济的题数学经济的题本科数学的题目去让他去做目前准确率比较高的就是从最开始可能是一个小学水平出入水平逐渐到现在已经到了一个数学水平那听起来感觉会使用 AI 我们不需要再加高考了吧
对 她的高考的题的命中率也很高就准确率也很高是吧 就只要人工智能使得够好会不会每个人都是高考状元中午看了那个视频她那个视频是讲她的女儿她女儿好像说只有十岁就用那个 DeepSeek 给自己出了一套一百题的英语试卷这么卷 自己给自己出题而且
我看完以后大为震撼的一点是十岁啊当然我不知道现在十岁的小孩到底应该在什么水平他说的是他先生成了一个指令我出的这些题首先必须重复地出现单词表里面要学的单词内容这样我可以加深记忆第二个是说如果有多种词意的词比如说 book 它既可以是预定也可以是书的意思
很多孩子很多孩子
包括学习的内容学习的方向都会不一样 AI 现在最开始取代了刚才说的一翻译目前比较火的大家认为都会公认被取代赛道一个是教育一个是陪伴陪伴为什么会被取代比如说之前大家需要一个陪聊或者陪玩一定要有一个人陪着你聊天这种的但现在像一些聊天室都是 AI 然后你跟他对话他会回复
我对这种一直非常的好奇可能因为我年龄的关系不是特别适应这种二次元的一些领域就是因为我觉得跟虚拟人对话真的是有温度的嘛就是他真的可以做到说饥渴乱真的那种陪伴嘛
当然首先一定是线上的他会让用户自己去把一些提示词或者一些人物的性格他的一些喜好他的一些人物形象输入进去比如这个人就是我心目中的白月光那我就把这些关键词去定义他然后去让他再陪伴我聊就会形象深刻很
白月光这个词以后有可能一段亲密关系中的第三者不是男人也不是女人是一个虚拟人这就好像那个电影赫尔里面的那种挺可怕的因为我前段时间试了豆包我第一次用豆包打开的时候是看到它有个小猪佩奇然后我就很好奇一点进去小猪佩奇还能给你打电话然后跟你聊英语是的
哇这个确实是因为我不在育儿那个分道但是我之前看到过有一个博主翻视频就是他女朋友当然是剧情需要了录的就是他在被窝里翻手机然后那个手机闪动而且是他未婚妻马上就要结婚了以为他是不是在跟其他的女孩聊骚打开发现跟他对话的是豆包而且说是声音可以假然后也可以很汉子的那种对就是想要什么人设就可以给你提供什么太可怕
我有个朋友家有个小孩就是三四岁他有给他孩子定义了两个一个是奶龙就是娱乐时间就是奶龙陪孩子聊然后也可以给孩子打语音用奶龙的声音还有一个就是英语就是 English Intuator
全程跟那个英文对话然后也可以用于口语练习那这个又节省了一个科室培训的钱 AI 教育就省掉了刚才我们聊了那个虚拟的陪伴的问题去年有一个人工智能国际大会我看美国好像也出了一个毛绒玩具
它是也带智能陪伴的就能不能给我们介绍一下去年好几场的这种人工智能前沿的一些 AI 应用或者说 AI 创新产品我觉得这个得分成几个方面一个是你刚才说的就是这种 AI 加终端 AI 终端其实就是把之前的一些应用放在一些已经有终端上比如说像玩具像豆包的那个猫肉玩具就是你可以跟它做一些简单对话比如说你让它扮演孙悟空然后它就会给你讲比如说一些西天曲情的故事
他也会用孙悟空的口吻给你对话我们的小爱音箱是这类东西吗小爱音箱目前还不行因为小爱音箱不属于一个完全的 AI 它是程序员自己手动输入进去的比如说播放第一首歌程序里预制了这个然后他听到这个歌之后他就会执行歌的指令但是 AI 就是很随机的比如说你想跟他对话什么他就会说对应的话比如你说你好他可能会说我今天心情不太好
但小鸭印象就不行小鸭印象只会回你你好有什么问题吗对还会回答你我现在心情不太好拒绝回答对他会这么说比如说一些宠物是不是机器狗什么的那些就也起了一个陪伴和对话的效果但它也是人工智能加终端的对这些应用包括那个机器人其实也是终端的一种你比如说你跟他说请把这个盘子拿起来然后放到洗手池里他就会执行这个指令
就是 AI 内置的模型除了这种 AI 加终端还有什么其他的这种前沿科技可以给我们开开眼界吗生物医药吧想想那些蛋白质的那个分子是组成的结构化学的一些物质它的结构很重要吗在一些仿真的软件里
或者人们的想象力里是很难去真正的画出来或者把它去仿真出来的但是通过 AI 就可以比较轻松的把一串分子转化成那个结构然后在结构上再加东西那这个其实是对药物研发对 它的药物研发很有用包括像物理领域都是偏仿真类的比如说半导体设计里面就是你去设计一个电路的时候你设计一个芯片的时候比如说如果两串
导线离得太近它会有什么干扰就是仿真软件没法达到这么细的颗粒度以及它没法真实的反映物理世界里面会发生的事情但是 AI 可以
它是通过什么原理去反映如此精细的它的推理加复制吗还是它里面学了太多的物理知识它可以接受很多的信息输入嘛比如你仿真软件你人可能都没有办法输入那么多物理信息在设计上是有很多缺陷但是它因为已经学了足够的知识了它就知道当我输入一个条件的时候比如说温度是 75 度的时候这个线会变成什么样子三
现在通过人工智能缩短了中间的学习的流程对就理论上他是可以学习一些很经典的论文或者说很前的求成过把某一个行业的领域做得特别特别精的 AI 现在实现的可能是不是以前科幻电影中的一部分就现在 AI 比如说像那个 OpenAI 的那个 CEO 就把人工智能完全取代人类作为一个 AI 的终点了就是他能够做人类所有能做的事儿
可能没有那么的科幻但我觉得目标也挺宏大的是确实让我们把视野拉回到我们普通人的生活中来就有没有 AI 的一些普遍可以应用的场景和功能我周围人啊可能做那种创作还是比较多的就是
就比如说我身边同学就拿 AI 写小说的给几个剧的人物设定然后把大概的一些思路和故事背景写上去然后他也会帮忙生成小说然后一张一张的往平台上发之前咱们有一期节目其实也说过嘛就是 AI 写短剧剧本我有一天还试过一次可能因为我那个设定有问题就是因为我毕竟没干过这个业务嘛但是我觉得他好像的延展能力没有我想象中的那么强
我可能跟他说有一个什么什么行业的霸总然后一个什么什么的女主角对吧这不是常见的演戏小说短剧套路就说一下子他俩在工作中相识最终这个男主角爱上女主角中间有一段那个过程他感觉他给简略了就非常扯的两个人建立了连接但是最终落脚非常的华丽就是他中间总是会有一些 bug 我不知道是我训练的问题还是说目前的一些写作应用在某一些能力上有一些欠缺
他也是学习之前的知识嘛像中间如果有什么不满意的话其实可以多输一些提示词对他进行一个修改比如说请丰富比如第几段文字中关于谁谁谁的细节这个人是什么样的人所以你不希望他做什么什么事情就你可以多给他一些提示词让他进行修改这个感觉好像就是有了 AI 之后每个人都是夹方
是的是吧你都有了一个自己的小助手而且这个小助手可能是最了解你的人现在有没有哪一些游戏或者说电商这种的它中间 AI 使用的应用是比较多的比如说在应用在哪个环节呢可以举个例子就比如说我有个朋友在那个生意那个 SHN 对美国的算是一个电商平台他就管好莱坞的一些网红
这些网红在去拍电商货的宣传照的时候宣传文案的时候这些货的照片这些文案其实全是 AI 生成的这样就不需要一些专业的拍摄团队和摄像团队也不需要文案团队来去做了可以集中很多的成本
我觉得现在 AI 生成流量平台文案这个能力真的是挺强的我不是春节的时候去洛阳玩吗我难得这一次做了一个非常详细的旅游攻略然后我发了小红书只有 70 多个观看就是说明我的内容不太适应流量平台的算法嘛
我就把我的攻略复制下来发给了 DeepSeek 我就说你给我改成一个小红书爆款的文案并且起个标题啊什么什么的他就给我列出来什么千元万转古都洛阳的什么攻略下面每一个小标题每一段都比我原来的要精简很多而且你确实看到我们常刷到的那种小黄书爆款帖的
旅游攻略的那种样子当然因为后来我自己比较懒我就没有再发一次去试那个流量我一看那个标题我就更有点进去的欲望了就我觉得他的文案能力还是挺强的
比如说你刚才提到的还有其他的那种领域比如说游戏里面吧像一个乙游叫炼狱升空他有四个男主角嘛你获得一些奖励之后那个男主角会给你打电话说的话以及这个声音其实都是 AI 制作的就是你说什么他也会给你回复不同的内容我记得这个游戏好像好几年前就有了只是说现在他替代了一些人工工作的内容对然后自从就是加入了打电话这个以后就火了很多
就人工智能让虚拟男友更有魅力了对 是的更符合自己的想要的样子那他跟给豆包设置一个打电话有什么区别呢区别就是豆包是没有形象的那个是已经设立好了一个特别帅的一个男主形象形象
明白比如说在角色建模的时候它可能会用 AI 先生成一个基础的一个任务模型然后在上面再进行一个修改或者说像一些背景和一些建筑图你比如说想做一些 3D 渲染把它的背景的光特效做得更加华丽的时候就算是用到 AI 了因为 AI 对于一些物理世界的优化比如说像这个光穿过这个叶子的时候会留下一个阴影就是散的一些光 AI 对于物理世界的模拟还是做得非常好的好
怪不得我最近总是刷到我不知道是我周围有人点赞还是因为我自己总说关于猫的事情经常刷到 AI 做的一个小猫的动画就是一个小巨猫它今天捡着个龙明天捡着个蛇然后带回家给它做饭带一个兔子回去给它切胡萝卜什么的因为它下面标了嘛这个全都是由 AI 制作
包括整个它后面的那个阳光的流转啊回到家之后灯光的那个变化做的感觉特别的逼真感觉好像他真的猫在家里给这个兔子做胡萝卜汤是我现在都不敢给娃看这些了因为好多抖音上的这些动物都是 AI 生成的它会跟实际真实的动物做一些很反差的东西对于一个还没有建立心智的小朋友来说他就不知道什么是真的什么是假的他就混淆了这个世界的一些基本常识嗯是
还有个领域就是那个智能车最近大家对比亚迪即将上线的一个新款车其实也比较期待主要原因好像说的就是它会应用一款智能驾驶在这个领域有没有一些新的发展车的 AI 应用其实有两块嘛一块就是你刚才说的这个正常驾驶比如说它的摄像头识别到人的时候它的反应可能是迅速的一个减速比如说它找到这个冰面的时候可能会有
另外一个反应急转弯的时候高速的时候就是会有不同的反应就不会像之前那么简单粗暴比如说激光雷达射出去然后发现有物体然后它立马急停之前增压时会出现这种急停的情况的它可能识别到一个静态的物体依然会撞上去之类的但是加上 AI 之后它会识别到在前面到底是人还是物体还是别的什么软的东西就是临场应变能力会更强一些第二块呢就是一些车内的 AI 也是助手类的吧比如说你跟他说播放音乐呀把车
把车内温度调到多少度然后移动座椅人去交货这个你记不记得百度当时出罗布快跑的时候应该是武汉吧上线试运营的时候好多武汉的滴滴车司机和出车司机都抵制了无人驾驶出来了以后会让他们面临失业它当时价格特别低
就基本上一单可能只要三五块就可以体验了但现在如果真的畅想一下所有的车都用人工智能智能驾驶的上线那是不是会出现这种情况以及我们每个人其实也都不用学车辆驾驶了我觉得纯物人的话风险还是很大的因为
因为 AI 它也是一个概率模型它就算是就是就在后面好多个酒它也有可能千万分之一的概率出错所以还是需要人就是把它这个概率尽量缩小对是的确实因为我自己也开车嘛我不是很相信制驾其实现在也很多人他在买车的时候一个首要考虑点是智能驾驶
尤其是像刚过完春节嘛很多人春节自驾出去玩或者是回老家什么的会觉得自驾特别有必要他就觉得好像我有一个智能驾驶我人就可以在后面睡觉了反正像我这种自己开车的人我是不敢的这个我不知道是不是我心里的因素因为你确实也看到过很多案例反正那个智能驾驶他跑高速跑山路啊这种地形他确实很丝滑啊
当你把生命交给一个纯机器的时候多少我觉得是有点睡不着就在复杂的那种城市地形可能还面临更多复杂的这种选择你可能应对的东西太多了金融领域现在对人工智能做了哪些尝试其中一个是风控吧比如说像美国的一些商业银行就是发放贷款的时候会利用
AI 的模型给一个定向额度出来然后给出给这个额度的理由因为海外的银行其实不像中国数据这么连通然后联网连得这么好他们的信息其实是不完整的很闭塞的比如说 AI 模型可以捕捉到最近新闻比如说昨天哪个公司破产了来申请的这个申请人正好是公司的那么他们可能就带的比较少一些用 AI 捕捉信息然后再代入到这个贷款模型里
才可以出一个抵抗恶毒那这么多证券公司和基金公司接入 DeepSeek 模型你觉得主要是应用在什么地方其中一个是证券营业部我们基金营业部的客服
它是可以用来分析用户的整体的资产情况之类的就类似于刚才你说的美国的银行的信贷评估的这种对以及像那个对外的交流客服对比如说他要问一些基本的基金的常识比如说问一些利率的问题就这些金融业的对外的部门欠债部门可以省很多的客服人就自动通过 AI 就回答出去了而且回答的比
克服更像人的一些就可以直接调用那个知识库了吗而且准确率可能会更高你响应的速度可能也更快对我经常特别受困于那种就打某一个公司他可能本身也是可以直接人工智能克服你正常不是语音跟他说你转人工他就会直接到转人工吗
然后你跟他说转人工转人工转人工这样不过去说得我自己都生气了还是我听不懂您的问题请您重说一遍这种如果推出请按铃这一类但之后你如果转人工可能是转的是 AI 了那也可以啊就是你聊的感觉也是人其实背后是 AI 客服是不是兼顾了一个解答加陪伴的价值因为
因为有的时候你比如说投诉啊或者什么的其实它有的时候就是需要一些情绪的及时响应这样就能切成 24 小时上线解决你的各种问题来自全球各地的股民的深夜深夜吐槽也是可以的对对对那还有哪些在金融领域的应用是对我们投资朋友们比较利好的像一些投研的信息吧因为现在
我觉得信息已经很爆炸了无论是真的还是假的其实大家都是希望尽快的去看到这个信息听到这个信息的 AI 就可以抓取这些信息比如说写出今天涨 10 厘米跌 10 厘米的一些理由 AI 起码能帮我们会总结出来那么信息真假其实就是人自己判断但是总结制工作还是 AI 可以帮助人省很多时间的
就是打破信息差对他会给一个分析的结论至于这个结论其实也是从过往经验总结出来的它也不一定是准确的
这就有点像在这种行业过往业绩不代表未来对因为我之前自己试过一些就是我一般都会问下周可以买什么这种问题有些应用非常好的是它会给你整个它思考的过程比如说我参考了哪些文章然后我通过网上搜索了多少你是这么问的所以你的意思可能是什么什么然后通过这些我是如此思考
结合可能最近发生了什么什么新闻又出了什么什么新的世界那我们觉得什么什么科技板块比如说游戏板块什么什么板块是比较值得关注的最终我们给出你觉得可以关注的标的是什么什么什么之前我看到一个博主写的文章我特别认同他就说他觉得可能 AI 正在帮忙做一个国人逻辑学的科普
就很多时候我们在看到一个新闻甚至投资的时候其实是很难按照逻辑来进行分析和推理的但是我们每次问 AI 的时候就像刚才你提到 AI 会把它的整个逻辑列出来在这个列式的过程中它有的时候是排除法就是觉得这个不行那个不行然后剩下什么有的是直接就是推理出来的所以
在这个过程中也是对全民的这种逻辑学提升有特别大的帮助。我今天看到他那篇文章的时候,我最大的感受就是,我终于可以不用跟我爸妈做胡佼蛮长的解释了。有的时候老人家,包括长辈们,他们对于一些现象不是特别理解,有的时候通过网络上简单搜索,特别容易被骗嘛。
就年轻人显而易见的一些诈骗的手段或者说一些伪科学他们没法判断出来用人工智能了以后人工智能就会帮他们一步一步地拆解出来我觉得这个还是真挺好的是我爸最近就在问我怎么用 DeepSeek 然后我教他下载了密塔搜索
因为现在 DeepSeek 不是经常服务器繁忙吗然后你那些配置了可能我们可以搞得来但是老人家是不太好弄的密塔的那个点开 RE 它的功能跟 DeepSeek 是差不多的吗还是它们中间的区别到底是什么呀我感觉市面上的大模型都会省略到一些思考的过程虽然像 OpenAI 这种模型
他自己会思考他的整位输入思考的结果你再让他跟你说 CVN 就不说了但是 DeepSeek 会把整个的 CVN 导游写出来这个是很大的区别所以 Meta 其实也是没有整个的完整思考过程的对吧
对吧对我记得他会点点点点点点然后就输出结果对那其实还是有思考过程的这种更好他这个服务器繁忙真的是因为用的人太多了吗一个是用的人太多了一个是当你比如输入 20 条以上的时候他就会不给你输入了
我现在说了一条他只能回答一个问题每天然后我看到有博主为了特别丝滑的使用他早上五点多起床开始用对就是找人少的时候用对是我不知道准不准确之前像有一些人工智能工具说只是对网络一些信息的摘取和拼接
所以当网络上充斥着大量的伪科学或者说不正确的信息的时候你问人工智能可能也给你一个错误的结论现在也是吗就比如说当我在网站上看到的都是一些歪曲事实的一些所谓的真相那我问人工智能它后台的逻辑也是去找网络的一些答案然后再给到我这些歪曲现实的结论吗这个有时候会的其实取决于这个模型是怎么训练出来的因为像最初代的模型比如你问它
很经典一个例子 8.11 和 8.9 是一大它就会说 8 等于 8 然后 11 大于 9 所以 8.11 大于 8.9
对就是错了嘛他这个还挺有逻辑的自己也就是一个错误的逻辑对但是需要人去手工的调油就是人去训练他这个数学小点是做什么的然后从低级位开始比需要给他输入这样一个常识所以说跟模型训练有很大的关系这些训练都是靠我们自己个人是吗对就是 AI 工具都在哪每个人的工具能用到什么程度还是取决于每个人自己个体的
如果模型不行的情况下取个体但是模型的训练者可以把这些命令也好逻辑也好喂给模型让模型学好之后使用者的功能量就小了我们就不再需要去调教它了明白现在不是好多 AI 这次 DS 的它是有知识库这个搭建的吗其实这个的搭建就是等于是敞开了让我们每个人都可以去训练它这个模型的一个切入口吗
他开放的知识库和数据集他都已经喂得很好了而且训练得很好了就没有必要拿重复的知识库来训练一个自己的模型只用他开源的东西就好了当然建立知识库筛选数据清洗数据处理数据的过程是非常的繁琐的我之前一直以为比如说我也用 DeepSeek 你也用 DeepSeek 他也用 DeepSeek 但是我们之间谁能训练出一个更好的这种人工智能助手是取决于本地知识库的
因为本地知识库相当于是他个人的经验总结和增量信息嘛但这么看的话其实不是是吧主要还是看模型的能力就是如果说同一个模型的话不同的本地知识库输入进去他可能会给你不同的风格比如说你自己的一些照片你的喜好你的个人经历输入进去你在问他的时候他会以你的口吻叠加上你的经历给你一个你自己听试的答案对只是更加的相似哦
对他没办法说更好或者更不好就更个人化一些你以前看一份研报现在看研报会不会更快速了以前要到线下走访的现在是不是可以不用现在能不去吗还是得去就比如之前市面上有很多纪要嘛看一份比如十几个纪要可能需要一个小时半小时也还有一些总结现在的话就直接把它喂给大模型大模型就给几句话就把很小点总结出来了
会议数据提点出来了就会省很多时间这个也是很多我觉得打工人期待能够去体效的一个东西一个工具吧但是为什么你觉得 AI 已经有如此强大的信息收集和搜索功能了还是不能够取代就实地调研的这件事呢在投资这一块每个人都有自己独到的问题嘛对于产业的理解对公司理解都不一样很可能说别人从来都没有想到过或者问到过我想问出的问题
对于这个问题大模型就没法总结出一个很好的答案这点我也挺有感触的我们今天跟老钱录的那个我之前经常看他的内容我就觉得那个内容角度怎么那么好
包括他那个切入点以及他就是你能感觉到他写内容就是作者跟他的读者之间建立联系的那个点真的好特别呀我就经常会感叹就是为什么我自己想不到这么好的点这种的桥梁能力可能就是人无法被人工智能替代的一些地方包括他的审美呀包括他中间如何建立链接的那些思考确实是但未来会有可能人工智能也能做到这些吗
他你人化沟通我觉得现在做的已经很不错了但就是自主思考的能力会差一些就洞察人性也只可能说你比如说你跟他聊什么他会顺着往前说你想让他跟你非常独特的或者说你觉得说的很有道理的话那是很难的他无法做创意所以创意部门也是无法被替代的因为每个人他自己的积累和思考包括对这个东西的联想都是很不一样的
就是他可能可以使用人工智能来缩减某一部分工作的流程但是他的根本还是人因为我那天在看好多人不是简单就做视频了吗就是几句话就做了生成一个视频我觉得到未来大家对视频的审美会越来越高
就在这块的话肯定会越来越卷的就是普通输出的视频已经很难触动人心了那就要求这些创意人员变着法或者说用更高端的技术要么用更高端的创意才能刺激到人心的那个点那变相的让我们所有的物料素材可能变得更精美或者更高质量其实我也有一个担心就是人工智能会不会带来另一种的信息大爆炸
因为其实现在信息就很爆炸了之前有人说嘛就是有人拿营销号当新闻看现在因为太多营销号的内容了但是你这个人工智能让做营销号变得好简单呀就感觉可以一个人可以无上限的做一堆这种短视频 cut 号什么短视频 锁红书 单红点评都可以无限的发帖对 是的那就是我们对信息的鉴别能力要求更高了
就像你说的那个孩子他不知道哪种动物它可能是真实的形象我们可能未来也会在人工智能那种情况下很难辨别什么是真实的信息我觉得未来可能还会有一天比如说工业革命来了嘛以前别人生产一个包包可能都是手做然后后来就变成大工厂直接织布但现在
然后现在手作还是值钱所以你说未来会不会比如说我亲自写的文章我亲自剪辑实地拍摄的视频然后成为大家推崇的纯手工作文纯手工发帖可能也会受到推崇有可能吧就你能不能给我们介绍一下我们国内现在比较前沿的一些主流的公司推出的哪些产品应用就是从应用来看首先一个是写代码
像程序员目前来说可能 50%的一些技术代码都可以让 AI 提前写完然后他们得 debug 就好了就我之前自己也是比如说写一个五子棋的小游戏就可以 JNA 也来生成弹之蛇也生成过但是你这个怎么给他下指令呢就把规则列给他吗就五子棋的一些规则都不需要列规则这也就是帮我写一个五子棋的小游戏你用的什么 AI 是
ShadGBT 然后你就直接在电脑里运行它就可以了对然后还可以让他改一下棋盘颜色然后改一下 UI 显示页面的一些要素他都可以改就比如自己做的剪映自己的剪映之前就是人需要去手工到上面去剪视频然后去放一些特效背景音乐但现在就非常简单你只需要给他提供指令比如说把这个视频的第一几秒第一秒剪出来
加一段舒缓的音乐或者加一些抖音哪个哪个热歌他也会自动帮你剪出来好高级啊这是需要充会员吗目前还是免费的之后应该要需要充会员了我要回家告诉我妈因为我妈好爱发抖音就是他降低了短视频的创作成本嘛不再需要人手工剪而且能把画质特别低的视频弄得特别精致
我看之前有博主发修图好像美图秀秀是不是也可以美图秀秀也可以你只需要给它输入指令比如说把人比如拉长这些人其实都能干了只是一些不太属于这个软件的人把我变成迪丽若巴可以这样下指令吗包括 Adobe 软件比如说像那个 Photoshop 可以把 2D 的人平面变成立体的
就才只要一拉就把一个 2D 的图像变成一个 3D 的就不需要设计师手动去调了然后也可以图片转视频比如说一个小孩在骑车是一个图片可以用这个图片生成一段小孩骑车然后到学校再回家的视频然后
我们 Adobe 就已经可以实现了可以可以充值吧这个需要充值我前几天用了那个可灵是快手的是吗我用了可灵去做那个短视频我还充钱了它会分不同的会员等级就是在抖音里面它有那个图片转就是你把正面照拍进去比如说你想让他讲一段两分钟演讲会模拟出你的声音和你的嘴巴在动的那个图像
对因为我那天看到也是别人分享的一个短视频就是说一个博主他就绕着他家的车转了一圈然后手上配着一些手部动作其实他没讲话在用那个软件生成一段文案匹配他的声音和嘴型直接就生成了一个口播的那种视频这真是超级个体时代每个人都可以通过这些科技手段自己发声对去年有个很火的例子是那个郭德纲讲英文的相声嘛嗯
那个也是 AI 的对是 AI 生成的那那个吉梦是做什么的吉梦是一个做海报的好像也可以做视频那个我还没试过我之前就把我的一张静态的照片发进去了就是我的头像在圣诞夜在那个圣诞树下这样嘛然后我就说我想白雪纷飞的夜晚然后我在那儿然后想起了铃儿响叮当的什么歌声什么的我就输进去它生成的视频时间比较短
但是你已经能看到很神奇的就现实生活中不存在的画面了那天有一个人工智能让我觉得还有一点暖的那个视频就是我一直关注一个博主就是西高地 Papi 妈妈他们家的那个西高地的狗
被投毒死掉了因为他这么多年一直都在是通过了解学习法律为他自己家这个失去的爱宠来争取应得的这个权益希望能够对那个投毒者应有的法律惩罚吧就一直关注他的视频嘛他那天发了一个视频就是他通过人工智能让他家的那个狗跟他现在的宠物做了一个互动哇就超暖他当时发的文案就是那种啊
不行我要说这个我就我有一点啥意思他就是做了一个视频对拍了他家的现在的狗不是以前的狗和现在养的猫有一个视频留了一个文案嘛就是人工智能的意义这个我看过很多科幻电影就是说深爱的人你留存了他的记忆和老物件然后你在虚拟空间中储存进他的记忆然后他就又生成了一个和原来那个替他完成他接下来的人生我们怎么说到这了对
就涂上视频涂上视频对对对涂上视频工具还有什么其他工具吗做 PPT 的我有个朋友他在那个保险公司我们不是每年年底都要写工作总结吗打工人都知道的他说他自己充值了 PowerPoint 的那个会员 Microsoft 的那个对对对咱们常用办公人家的会员然后他就有一个 APPT 的功能他说只要你把所有的标题都写清楚他给我看了一下他生成的那个 PPT 真的很精美哈哈
就你只要稍微微调一下就可以绞了还有什么邮件编辑比如说以那个邮件体写邮件哦
就不用再手动调什么格式了就是格式前格式后那些东西了那这也很好还是很省力的其实大部分时候可能他在取代我们之前还是能给我们帮一点忙的对那我们刚才谈了那么多在主流赛道包括一些生活中的应用案例那能不能给我们介绍一下比如说人工智能产业链上下游的一个情况产业链就主要分为三个大板块吧一个
一个是应用一个是终端另外一个是算力最底层的就是算力就是 GPU 芯片
就是 AI 的技术设施训练大模型也好做一些 AI 推理应用也好都需要 GPU 芯片来去做很大规模的聚能运算 GPU 芯片配套的技术设施比如说像服务器交换机负责通讯的数据交换的光波块以及芯片下面放的板子等等和机房司的一些什么夜冷连接的铜这些东西都是包括在 AI 算力里面的
那这次 DeepSleep 这么节约算力是不是前段时间整个芯片行业的股价也受到了较大的波动对就是美股和 A 股都暴跌我对 DeepSleep 的理解是它就是在降本的方面做得很好但是像头部的出入场上模型场上投入算力就是为了去训练一个更好的模型然后以一个更低的成本把 AI 用到刚才说的这个前行百业里面去所以它的成本就不能太高不然这个用就退不起来
DBC 做的是还是符合这个趋势的就是让应用更快地落地让终端更好的 AI 赋能整体来说也是一个利好那它这是一个美股下跌的开始吗
因为未来如果 DeepSeek 已经开始把价格打下来了那未来能打下来的只会越来越多对吧对就是成本一定是持续在降低的这个趋势肯定不会变但是因为算力的限制空间很大因为现在还是出一个 AI 应用没有爆发刚才说的一些无论是内容创作写代码
还是去做一些比较什么我制药物理也好它的渗透率目前都不到 1%2%现在渗透率这么低对所以说其实它的天王板是非常高的空间是很大的至于说到底它的这个成本曲线和渗透率曲线怎么走也不是太好判断但至少我们可以确定的是目前阶段的这一点降本其实是非常利于它渗透率曲线的攀升的嗯
它相当于是向各行各业做了一个推广这个推理的应用对于卡的需求还没有起来这东西现在还没有被兑现哦 明白了所以说它得先爆发把应用先爆发然后推理算力起来再去想降本对于这块的影响对但现在的股价里预期其实没有喊它爆发这一段
因为就爆发想象力空间还特别大对 天行板太高了比如说从现在的渗透率 1%一下子拉到了 99%那种想象力真的是渗透率到 99 的话是什么情况就是我们被替代了的情况吗这渗透率怎么衡量呢比如说现在最火的应用像 XGBT 和刚才说的微软的 Copilot 办公用的那个到 25 年年底渗透率才到 2%就是付费用户占到全部用户才 2%
所以你看最火的应用室能力台那其他的就更低嗯是我觉得很多人都不知道那半光软件还能充值我这次因为春节不是回乡了吗在机场看到大屏广告我觉得特别的魔幻就已经是各种什么虚拟人啊什么的就那个广告就是卖虚拟人的好像有一个地方电视台过年期间所有的新闻播报全都是虚拟主播这个台太有发展了
让我觉得好像现在已经剩到老百姓的各种出行我以前看到的全部都是那种高端酒的广告或者那些什么广告现在已经在做人工智能的一些宣传了那可能未来会加速到来那说完芯片的产业链细分剩下的呢剩下还有应用和终端终端就是刚才说的比如说把一些小的 AI 芯片注入到这个手机电脑平板车机器人里面
他去辅助人他一部分是可以执行一些这个云测的工作比如说可以在本地作业翻译或者本地的这个修图比如说你直接跟他说拨打电话给谁谁就执行你的指令还有就是像刚才说的一些宗家使啊机器人啊也是可以赋能的
那做这些的公司就是我们常见的比如说某某汽车公司或者某某手机厂商对产业链的话一个是终端厂商因为终端厂商主要定义功能比如说我想要手机有批读功能有调节音量功能有打电话功能它是定义功能的这个功能先来实现呢主要是应用厂商来实现就是他要做一个应用模块植入到手机里面
那么这个应用又怎么实现呢主要是通过一些小的 AI 芯片来实现就是涉及到一些小的应用芯片的制造厂商我们刚才说的人工智能领域它有这么多上中下游的产业我特别想问一下比如一个概念出来它是先从比如说上中下游的传导机制是怎么样的呢就是在股价表现上还有业绩表现上
一般来说都是从算力线开始因为应用分很多种当你发现应用爆的时候它不管是谁爆它都需要底下这个卖铲子的这个算力对终端也是一样的都需要更好的算力研发更好的模型再去让大家用起来一般都是从算力开始传导
就是上游对再看具体是什么原因比如说它 DeepSig 出来降本那降本的话就是利好所有应用因为一个是盈利能力提升了它不需要再花那么多成本了然后也可以带来一样的服务所以说对于全应用是个利好但如果是像比如说教育和医疗只有这两个行业的 AI 瞬间爆了那肯定就只有这个教育和医疗这两个的收益
比如说人工智能在生物医药的这一块领域爆发了那只有生物医药这个领域利好对就软件里面需要去做直面筛选但是最终无论谁爆了对于算力都是利好
假设投资者在布局这个领域的时候照这个逻辑是不是优先布局想算力相关的是的除了算力以外就刚才讲到应用和终端哪个是其次哪个是在此呢我觉得第二是应用最后这种终端因为刚才讲的很多在终端上的应用听起来都是我们在语音上的应用把它变小化缩小到终端上的你
你比如说像修图像翻译像人机交互你跟他说话他跟你聊天他支援你的指令都是刚才说的豆包呀 DeepSeek 能做到的你也可以跟 DeepSeek 给他输入一个图片或者是让克林帮你建一个视频都是云测能够去用的在这些功能的基础上把这功能缩小放到手机上放到电脑上你
也就是说终端其实是最容易被替代的对所以终端需要看到云测做了什么好的应用好的场景他看到之后他把这个功能抄到自己的终端上然后来用 AI 就要的赋能那么如果说云测我们大家平常用的那些应用都没有保款的话终端是很难天马行空的想象一个保款出来然后用在自己的终端上很难业绩表现也是这个逻辑吗对 是的
我还有一个问题就是说因为我们知道现在人工智能的产业这么爆嘛但是我们都知道比如说可能科技类的企业它是有很多参差的就是据你调研这么多了解你觉得现在人工智能企业的更新换代率高吗就是因为可能很多人他会不会在现在这个时候他其实想到人工智能的公司去工作
之前不是有个段子吗说找一个人想拉融资然后说我有个现在 DeepSeek 的那个公司然后他就说才刚起家一年的公司我暂时不考虑了我想要那种就是时间比较长然后有点积淀的公司那在这个领域在调研公司的时候是不是也比较困难因为他们瞬间可能就有这种土地打死师傅的感觉对于大模型的创业公司来说其实很难
最早的 23 年像什么清华支普还有什么百川这样的公司都已经很难盈利了当时 23 年的时候支普做一个项目可能报价要三个亿现在 300 万都没有人找他要了为什么
为什么就是因为一个是模型不惜缺了有大多数人做三亿到三百万太可怕了感觉这公司一年就死掉了已经挥发了对所以它现在账上亏损特别多的钱还有一个就是被模型价格战卷死了像 DPC 这种交门太快它做的这些业务就不值钱了所以说对于大模型厂来说会越来越难做
而且 DeepSeek 的成功让大家看到了说这个行业其实是一个非常需要头部企业站出来的行业就是很看排名的行业就只有第一的能够把市场上所有的病都吃掉后面其实没什么大的机会就是要去大厂对而且你不一定知道谁是下一个大厂
这就是为什么海外的头部公司都要去卷这个第一的位置没法去暂停这个军备竞赛如果不追的话就落下那像 Deep Seek 他不是把他的内容都公开了吗开源了那这种情况下他也算有自己的壁垒吗他不怕被超越吗他只开源了他的那个子模型就是蒸馏后的那个模型怎么训练
然后大家把像一些小模型可以布置到本地去但是它大的那个模型就是核心的那个怎么降本的并没有公布对就具体到底是怎么训练的我数据怎么处理的这个还没有
这个是这个公司的核心金融力以及为什么我想到用这个算法去讲本来不是别的算法都是公司自己的一些厉害的地方如果我们现在很多年轻人想要参与到人工智能的这个择业中有哪些比较好的方向吗因为我感觉好像听起来风险也挺大的对或者建议吧我觉得做应用可能会稍微好一点因为现在 DFC 开源了嘛然后他们可以在这个开源模型基础上来做模型做一些微调比如说调成
比如比较好的这个剪视频的模型或者调上比较好的小说生成的模型它又可以利用它来做一个虚拟人出来那这样的话就比较利好应用因为有更强大的模型和更低的成本了那么应用的场上就会比较受益这就好像是那种从零到一特别难然后很多人可能都死在零点一零点二零点三的过程中但一到一百就有无限想象的空间那可能在这个区域内就可以找一下机会对
如果从个人的角度出发你觉得 DeepSeek 这一波就是人工智能是真正已经让未来照进现实了还是说还处于一个概念炒作阶段呢我觉得 DeepSeek 的贡献其实不是让模型能力变强了多少它能力其实还没有这个 OpenAI 的最新的模型强它做的主要功能还是在降本上
它的创新性也在项目本上并没有离替代全类的远大的统治的目标更近一步只是说能够去让 AI 在人们的工作中使用的普及率提升了比如说让它帮我翻译一个它成本是五美金现在可能就是五美分大家都能够用起来了可能它模型或最终呈现的东西是一样的但是它的成本更低了
但并不是说它呈现的东西更牛了对就是大家都能够去把之前一些基础的工作用起来但是做一些更高级的工作之前做不了现在还是做不了的最后还是落到我们对自己对人还是有信心的在这个人工智能时代其实我们也是还有机会把人工智能作为自己的一个工具和赋能的小助手帮助我们来做更多创造力的或者文化向的内容比如说在那个艺术创作领域里之前
之前大冒险刚出来的时候就有人觉得说这种创作性的属性会不会最终被 AI 取代我觉得还是挺难的现在 AI 的操作流程都是比如说你输入一幅图片然后你跟他说需要一幅什么风格的图片他才能够根据已有的风格或者你提出来的这个风格来去生成
但这个风格已经存在了所以说他只是去学习之前人比如说我要画一个毕加索风格的画他创作的风格就全是毕加索你很难再造个毕加索出来所以新的风格还是由人来去定义的那我觉得这对人的能力要求也好高啊就是如果我不是毕加索我就会被淹没了
就是可能未来真正的人才他需要的能力就跟以往的能力不一样了以往可能我们需要的是执行力啊但可能未来更需要有创造力有想象力的人好的那今天的内容就到这里然后感谢白老师给我们做的基础科普感谢白浩新老师好谢谢大家