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第432期|传感器如何赋能人形机器人 ——听传感器龙头汉威的独家解读

2024/12/20
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芯片揭秘出品:大咖谈芯

AI Deep Dive AI Insights AI Chapters Transcript
People
李威
Topics
李威:气体检测利用红外光谱原理,通过气体对特定波长红外光的吸收程度来反推气体浓度,朗伯-比尔定律是关键。汉威公司研发的全量程高灵敏气体检测微型光学腔体专利技术,解决了灵敏度和量程的矛盾,应用于高端场景。 人形机器人是未来发展方向,需要各种传感器模拟人类感知能力,才能更好地与物理世界交互。传感器企业可以通过提供各种传感器助力机器人实现更高级的智能,这需要结合AI技术(离身智能)和传感器技术(聚身智能)。 新能源汽车对传感器的需求量很大,单车传感器成本约为3000元,涵盖自动驾驶、运行状态监测等多种功能。汉威公司围绕汽车舒适性、智能化和安全性布局车载传感器产品。 未来三到五年,智能互联将加速落地,汉威公司将持续在人形机器人、电动汽车、智能家居等领域布局传感器产品,并致力于打造以传感器为核心的物联网解决方案生态系统,最终实现万物互联。国内传感器技术与发达国家相比仍存在差距,尤其在MEMS气体传感器等领域,需要持续的技术突破和产业链协同发展,这需要企业沉下心来,坚持长期主义。

Deep Dive

Key Insights

为什么气体检测需要与光学技术结合?

气体通过吸收与自身振动频率一致的红外光波长来实现检测,利用朗博比尔定律,通过光被吸收的程度可以反推出气体浓度。

汉威的微型光学腔体专利如何解决气体检测的难题?

该专利通过巧妙设计光路和使用两个传感器,平衡了高灵敏度和全量程检测的需求,提升了气体传感器的性能。

人形机器人未来发展的关键是什么?

机器人需要具备离身智能(处理大量信息)和聚身智能(与物理世界交互),依赖传感器实现触觉、嗅觉等功能,才能更好地与世界互动。

汉威在气体传感器领域的成就有哪些?

汉威是国内气体传感器龙头企业,拥有近1000项专利,生产17大系列300多个品种的传感器,检测气体种类超过300种,年产传感器超7000万只,服务全球3万多家客户。

国内传感器领域与西方的差距在哪里?

国内在微纳尺度工艺和三项界面精确控制等技术上仍有差距,需要长期的技术积累和产学研用联动,才能逐步缩小与发达国家的差距。

新能源汽车中传感器的作用有多大?

传感器是新能源汽车智能化的关键,单车传感器价值约3000元,涵盖自动驾驶、运行状态监测等多个功能,汉威围绕舒适性、智能化和安全性布局车载传感器产品。

未来三到五年传感器行业会有哪些趋势?

智能互联将加速落地,汉威将加大对MEMS、光电、超声等传感器的布局,推动人形机器人、电动汽车、智能家居等领域的发展,迎接万物互联时代的到来。

Chapters
本章节深入探讨了汉威集团新获得的全量程高灵敏气体检测微型光学腔体专利。解释了气体检测与红外光谱吸收原理的关系,以及如何通过巧妙的光路设计和双传感器使用,平衡高灵敏度和全量程检测的矛盾,最终提升气体传感器性能。
  • 解释了全量程高灵敏气体检测的原理
  • 介绍了专利技术如何平衡高灵敏度和全量程检测
  • 分析了该专利技术的应用场景和市场潜力

Shownotes Transcript

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