Summary
字节跳动的豆包大模型团队经过八个月的研究发现，现有的视频生成模型虽然能够生成看似符合物理常识的视频，但实际上并未真正理解物理规律。即使增加模型的参数和训练数据，这些模型仍然无法掌握像牛顿第一定律这样的基本物理概念，它们只能依靠记忆和模仿已有的数据来生成视频，面对新场景时的泛化能力极为有限。研究团队通过一系列实验，定量分析了模型在不同泛化场景下的表现，揭示了其在视频表征和组合泛化方面的局限性。他们强调，要提升视频生成模型的物理建模能力，关键在于增加组合的多样性，而不是单纯扩大数据量。
Shownotes
最近，字节的豆包大模型团队历经 8 个月的时间，完成了一项针对“视频生成模型到底懂不懂物理规律”问题的系统性研究。实验结果明确表示，视频生成模型目前虽然可以生成一些、看似符合常识的视频，但是还没有办法理解真实的物理规律。
https://arxiv.org/abs/2411.02385
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