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EP165. 黃仁勳 CES 演講重點、Meta 要改審查政策、Grok 準備上特斯拉 | M觀點
2025/1/9
M觀點 | 科技X商業X投資
M
Mula
Mula: 我认为黄仁勋在CES的演讲重点可以分为两部分：AI产业发展和英伟达产品更新。在AI产业发展方面，他提出了AI的四个发展阶段：感知型AI、生成式AI、代理型AI和实体AI，并强调了AI的缩放法则，即算力越多，模型越大，AI就越强大。他还谈到了AIGPU持续进步带来的持续需求，以及三种能够在现实世界中大量部署的机器人类型。在英伟达产品更新方面，他重点介绍了RTX 50系列显卡、支持AI agent开发的配套设施（NINS、NEMO平台和NEMOTRON AI模型）、Cosmos世界模型、自动驾驶芯片Thor以及Project Digit小型AI电脑。
关于Meta调整审查政策，我认为扎克伯格的声明是受到川普当选的影响，但更重要的是他受够了进步左派对他的压力，想要回归初心。他宣布Meta将不再依赖事实查核机构，转而采用社群注记机制来处理虚假信息，取消大部分的自动审核机制，重新重视平台上的公民内容，并将内容审核团队迁往德克萨斯州。
关于Grok即将登陆特斯拉，我认为这是XAI与特斯拉合作的体现，Grok应用于特斯拉后，可以实现语音控制车内系统、实时查询信息、生成定制化内容和提供情绪支持等功能。马斯克的企业帝国（XAI、特斯拉和X）在AI时代的布局非常完整，未来可能取得巨大成功，但也可能面临巨大的风险。
Deep Dive
黃仁勳在 CES 演講中提到的 AI 發展四階段是什麼？
黃仁勳將 AI 的發展分為四個階段：感知型 AI（Perception AI）、生成式 AI（Generative AI）、代理型 AI（Agentic AI）和實體 AI（Physical AI）。感知型 AI 能識別影像和語音，生成式 AI 能創造新的內容，代理型 AI 能代理人類執行任務，實體 AI 則讓 AI 擁有實體並與物理世界互動。
Meta 的言論審查政策將如何改變？
Meta 將不再依賴事實查核機構來判斷真假新聞，而是採用類似 Twitter 的社群註記（Community Note）機制，讓社群成員對內容進行註解和糾正。此外，Meta 將減少自動化審查，只針對嚴重犯罪內容進行審查，並將內容審查團隊搬到德州，以平衡進步與保守派觀點。
Grok 如何應用在特斯拉的電動車上？
Grok 將通過語音控制特斯拉車內的非安全相關功能，如調整空調、播放音樂、查詢路況等。此外，Grok 還能提供即時查詢功能，如尋找停車場或加油站，並生成客製化內容，如講故事或提供量子電腦的解釋。Grok 還可以提供情緒支持，與用戶進行聊天。
NVIDIA 最新的 GPU Blackwell 架構有哪些優勢？
Blackwell 架構的 GPU 在訓練相同規模的模型時，成本僅為上一代 Hopper 架構的三分之一，且每瓦效能是 Hopper 的四倍。這意味著資料中心在不增加電力的情況下，能提供四倍的算力，大幅提升效率和成本效益。
馬斯克的 XAI 如何與特斯拉和 Twitter 整合？
XAI 是馬斯克企業帝國的大腦，特斯拉和 Twitter 是其與實體和虛擬世界的接觸點。特斯拉的電動車和機器人將回饋實體世界的數據給 XAI，而 Twitter 則提供虛擬世界的數據。XAI 訓練出的模型將應用於特斯拉和 Twitter，形成一個完整的運作網絡。
本段落摘要黃仁勳在CES上針對AI產業的觀點，他提出了AI發展的四個階段：感知型AI、生成式AI、代理型AI和實體AI，並探討了AI算力的擴展法則以及AIGPU持續發展的需求。
- 黃仁勳提出AI發展的四個階段：感知型AI、生成式AI、代理型AI和實體AI。
- 探討AI算力的擴展法則，指出除了預訓練外，後訓練和測試時間運算也有擴展空間。
- AIGPU持續進步，新一代產品成本更低、效能更高。
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