EP201. 蘋果 AI 落後內幕、微軟谷歌發表大會、馬斯克要再戰五年 | M觀點
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哈喽哈喽大家好大家晚安欢迎来到我们今天的 M 观点今天是我们 M 观点 EP201 很高兴在礼拜四的晚上再次来跟大家聊聊过去这几天的重要的科技财经的产业事件那我们今天总共按照惯例跟大家聊三个主题第一个主题是最近苹果的知名的追踪记者 Mark Gurman 在 Bloomberg 上面写了一个报道

这个报道讲出了苹果在这一两年到底为什么他们的 AI 落后于其他科技巨头的一个内幕是我们今天第一个主题的就来跟大家聊聊这个爆料那么今天第二个主题这个礼拜科技产业非常非常精彩为什么呢因为我现在讲的是台湾时间台湾的凌晨微软发表他的这个 2025 年的 Build 的这个发表大会

礼拜三的凌晨是 Google I/O 这两天我觉得我的版面都被 Google I/O 洗版这一次 Google 发表会非常厉害所以我们这两周都一直在聊 GoogleGoogle 的搜寻是不是面临一些压力但是 Google 这次的发表会有一点点讨回这个颜面

我们今天最后一个主题是 Elon Musk 全球首富特斯拉的创办人马斯克他参加了一个 CNBC 的专访讲了一些他的一些对于各个不同主题的看法其中有个重点是他说他打算在特斯拉再好好的干五年主持人说你还会在特斯拉做五年吗他说会对就是这样子所以这是我们来跟他聊的三个

主题但是呢按照惯例再进入我们今天的这个主题一样先来到我们的业配时间那我们今天要来跟大家业配的是这个我把图弄出来天下杂志的一个报道

这个天下杂志的 2000 大调查出炉什么是 2000 大的台湾的 2000 大公司而且他这次的重点是在他把 AI 时代最强集团他把你整理什么最强 50 大集团把你整理出来了

2020 年到 2020 年过去这 5 年是台湾企业大爆发的 5 年为什么呢疫情的时代之前有供应链转贷疫情的时代台湾非常好然后 AI 接下来是 AI 特别是在 AI 这个浪潮全世界没有任何一个国家受惠像台湾这么大

所以呢 2025 年呢天下杂志他们做的重磅的一个焦点议题呢 2000 大企业调查他帮大家什么把这个台湾的最强大的 2000 大企业的一个他的整个调查做出一份很棒的报告而且他们解析给大家什么在 AI 时代下台湾有没有最强的 50 个大集团有没有所以呢谁是全台湾现在获利最好的公司呢谁又是 AI 时代的新赢家呢

那你知道吗想当年我没有来还会看台股的时候我就很喜欢看这样的报告因为我会认识非常非常多我不熟悉不认识的公司当然我现在投资美股为主但是你知道吗美视天下杂志有这个样子报道出来我一定要去看为什么因为我们住在台湾嘛我们当然想知道台湾的公司我们当然大家都知道台积电都知道鸿海可是除了这些最有名的公司以外呢台湾有没有

很强大的这些集团而且更重要的是像我平常没有在追这些公司所以这些公司他们过去这一两年有的公司可能变强有的公司可能变弱我们并不知道在 AI 时代到底我非常好奇全台湾最强的 50 大集团是哪 50 家呢然后呢要跟大家讲一个超级好看这个你要怎么样才能够才能够看天下这个 2000 大的资料库呢你就要加入天下的这个所谓的全阅读

天下全阅读是一个付费会员这个付费会员的原价是什么?一个月要 290 块左右但是我们今天给大家一个超级优惠第一个你现在透过我们 M 观点去订天下全阅读

基本上第一个什么一块钱就可以什么就订五月跟六月可以让你看这个两千大的这个专题以及全台湾五十大集团的这个这个专题报道所以你找一块钱哦我们刚才讲全台湾的两千大企业跟跟五十大集团你就可以看到

然后呢当然你可以然后当然前两个月就一块钱那接下来什么他就把你续订你如果不要续订你就可以退订对可是哎好康来的我们刚刚讲哦原本的月费是一个月 290 块对不对但是你只要通过我们 m 关节这个连接去订的话未来是什么每两个月 290 块

你懂我意思吗?简单讲就是未来呢你只要一直订阅这个专案你可以用半价去订到天下的全阅读那天下全阅读就可以看整个天下杂志的全站文章你可以看所有的杂志的文章包含这次的报道所以呢这个是不是超级优惠所以呢这个是所有你在别的地方订不到这么便宜的价格所以我跟你讲赶快去订

趁这一次 2000 大资料库的活动定下去未来每个月找 145 块就可以一直去订哦没有方案比这划算哦所以我们非常感谢天下杂志啊这一次叫在我们院官也推出这么好看的活动那有兴趣要了解台湾最强的 2000 家公司是哪 2000 家然后以及了解台湾最强大的 50 个集团是哪 50 个集团赶快给他定下去哈

好啦 在进入我们今天主题之前有几个事情要跟大家聊看聊天室有人讲说高龄驾驶的问题我想这一次在台湾三峡这次车祸的一个事件这个撞人的事件真的让人很难过特别是像我们这种父母做了父母之后我们只要看到有小孩在这种意外中

出事,我们都会非常难过而且如果这个是一个很恶意的状况下做的我们就会真的非常愤怒所以老实讲看到这次车祸的新闻真的是让我理智断心我非常非常愤怒但是当然啦我先讲我们不是法官我们也没办法去判定这件事情怎么样但是就我自己个人的看法我真的是觉得这件事情

非常非常的一个可恶那我想就像聊天室讲的未来自动驾驶或许可以帮助我们解决这些问题啊你知道如果今天就算是一个恶意的自动驾驶系统可能也不是没办法让他太太乱乱操作对不对所以我想或许这个人类时代真的会需要更多的科技帮助我们来消除这些人类的彼此的一些恶意好了那

那这个我们接下来聊一个东西这个礼拜呢就是昨天早上我去参加一个很特别的活动是什么活动呢这个媒体其实有报就是这一次呢尖声话黄仁勋哦辉达的 CEO 不是来台湾参加 computex 吗我们礼拜一还有这个 watch party 对不对

他们在礼拜三就邀请我去参加一个就是全球媒体跟分析师的 Q&A 的 session 简单讲就是我们所有的分析师跟所有的媒体都可以去问那我非常感谢台湾的 Invidia 看中我们 M 观点我们去所以我去了就准备好几个问题想要问黄仁勋然后你知道我坐在第一排因为我喜欢坐第一排第一排我左手边是华尔街日报的记者

右手边是彭博社的记者所以我坐在两大媒体的中间所以我当黄仁勋开始点名说要问问题的时候我就拼命举手拼命举手拼命举手可惜什么没有点到我没有点到我所以我的问题就没有办法问出去

整场活动大概一个半小时多了我听了很多媒体的提问有些媒体问得还蛮到位的可是也有些媒体问的问题其实我觉得是有点浪费时间没有很到位我举个例子来讲就像有媒体问说 OpenAI 要做 Stargate 计划要很多很多的电力请问要怎么样有那么多电力

那黃生俊,那我就問黃生俊這問題也蠻瞎的,為什麼因為這個問題你應該去問 OpenAI 吧你應該去問 Sam Ottoman 嘛對不對是 OpenAI 要蓋一個超大的資料中心那當然他可能會買很多灰達 GPU 可是事實上他裡面可能有一些 OpenAI 自己的 ASIC 晶片對不對

所以黄贞勋对于 STARGATE 这个 project 他可能就是一个供应商的讲说你要买多少我们机柜的 NVL-T2 我们卖给你你说供电问题要谁解决这应该是要问 SANOTAVAN 你怎么来问黄贞勋呢或者是其中也有一个技能问说现在 ASIC 晶片很厉害你怎么看 ASIC 的发展黄贞勋可能被问这问题他都可能有点傻眼他觉得说

欸 你有沒有問錯場子我們這裡 ASIC 是我的敵人欸這些各家的 ASIC 可能是要跟我們競爭的所以懷君的回答的時候我告訴你我認為未來我們灰達 GPU 的成長率會比 ASIC 更快所以就是這個樣子所以我跟你講其實那時候非常好笑

那時候他們的工作人員就告訴黃仁勳你只能再接受一個或兩個提問一個半提問然後最後兩個問題呢黃仁勳可能都覺得說你真的要把你的問題浪費在這種話題上面嗎可是那個舉手的媒體呢被點到媒體好像都很堅持堅持問完他們的問題可是老實講那些問題相對的我覺得就有點可惜我想說如果你最後點到我 Mule

你知道我会问什么问题因为我打算要问的问题是现在这个因为其实特斯拉当然他们只是来 computing 他主要讲的是他的这些 server 这些 AI 运算对不对可是大家不要忘记了辉达里面有个业务部门叫 Auto 就是电动车的自驾车的系统的这一块其实老实讲在自动驾驶这个领域辉达绝对也是技术领先者

所以我其實很想問黃德勳說現在特斯拉 6 月份即將在 Austin 你要在輝達的場子去問特斯拉很不上道所以我不會直接講特斯拉這個名字如果我會點到我就說現在這個技術路線自動駕駛的技術路線有兩套有一套是 Pure Vision 純視覺用 Camera

加上神经网路的另外一套是什么要还要加上 LiDAR 要加上 HDMAP 这样的做法其实我不会讲公司名字但其实前者就是特斯拉后者就是 vamo 就领导厂商这样我就问黄泉轩说你觉得你们辉达作为一个自动驾驶系统与平台的供应商你们觉得哪一个路线

会成功哪个路线会成功那当然因为黄贞勋没有回答没有点我这他没办法回答你要我猜我觉得我很期待黄贞勋会讲一个很劲爆的答案其中一个会成功可是我会觉得黄贞勋可能会讲说两个都会成功你叫我猜他会讲的我会觉得他会讲两个都成功可是如果他讲他选的其中一个路线这个就是隔天媒体的头条你看这次的说真的这次的媒体的

媒體跟分析師的這個 QA session 沒有哪個大問題真的是是震驚世界比較上媒體就是

华盛须就批评说美国政府的 Export Control 是错误的就是美国政府的出口管制今天的管制是 Fundamentally flawed 就是它的核心的假设是有问题的所以是错误的所以你会看上主要的媒体大概就只有这个问题上去而已其他的问题都还好在台湾这边呢会比较被讨论的就是台湾的总部或者上海的这个

这个研发中心的地缘政治问题但是呢你知道黄贞勋回我记得当天我应该问这个台湾的总部或上海的这个研发中心的问题我好像听到至少两次黄贞勋后来就觉得说

你們問這些奇怪的問題難道以後我黃貞軒買一張新的椅子你也要報嗎那他為什麼要講椅子呢他的意思是說其實無論是上海的研發中心或者是台灣的這一次台灣的新總部或者台灣的新辦公室它的核心意義就是我們本來這個地方就有員工而且我們都在招募我們原本的地方做不下了所以我們要一個新的比較大的房子你想如果今天揮打

這個沒有像現在這麼賺錢他可能就租幾層辦公室嘛但是因為回來現在太賺錢了所以他就可以直接弄一塊地蓋一個很屌的總部其實就是這個樣子嘛所以其實黃恩勳就說他其實一開始是在問上海總部他說這個就是個 local news 而已啊你們為什麼把它變成 international news 呢我們並不是什麼在上海有什麼偉大的計畫是我們本來在上海就有一群我們的研發工程師那我們那邊坐不下了

我们那边的状况是什么我们是全部的员工都到的时候椅子是不够的所以必须有一个人出去上个厕所另外一个人才有椅子坐所以他说我们就只是

Buy more chairs,我們就買更多地方來放椅子而已就這樣子對不對那其實說真的台灣也是一樣所以其實我就滑出去當天就是有吐槽這些媒體說你們幹嘛問這個問題啊你們為什麼要把一個不是不應該是 International News 的就問這個問題好了 anyway 這個是當天的心得可是我跟你講我當天當天我後來臨時很想問一個問題就是

也很可惜啊 因為我沒被點到因為黃正勳不是說美國對中國的晶片管制是錯的嗎核心邏輯是有問題的 是錯誤的政策所以你知道 當我提到黃正勳這樣講的時候

其实某个程度我们节目已经聊过这个美国对中国的晶片站晶片管制的这种我们其实聊过他的 pros and cons 他的优点和缺点对不对但是我其实很想问华人群说如果我被举手说 Hi Jensen, I have a question for youand you say the export control policy of the United Statesis wrong, fundamentally wrong, okthen I need to ask you

What should the policy to be changed to become a right policy 这个政策要怎么样被改才是正确的政策而且很重要一点是什么?正确的是什么?就是说我要跟他讲说我还会加一个代数就是说因为, because I think, the key point ismilitary grade of AI in 10 years, United States must beat China

军用级 AI 在 10 年后美国必须要能够击败中国也就是说这个政策不是说你说你也管不了你也控制不了所以你就要让 NVIDIA 掌控所有的 infrastructure 对对 NVIDIA 的利益来讲当然是这样从商业的角度来讲这也没什么

可是问题来了其实美国 Expo 可能就有一个很重要一点就是他们预计总有一天美中会开战所以我们现在讲一般的 AI 有商业的 AI 可是什么叫做 military grade 就是

軍事級的 AI 未來無人機的 AI 無人潛艇的 AI 未來包含的這些彼此干擾的 AI 彼此偵查的 AI 到底怎麼樣美國就好講這個你說可以賣晶片給中國那問題是如果在可以賣晶片給中國的狀況下請問 JASON 你覺得

要怎么样美国 10 年后军事级 AI 才能够遥遥领先中国我觉得关键在这边好了大家知道我刚才聊天室有人问说请问 M 大对于 AI 对于精准医疗有帮助吗

我不知道你讲的精准医疗是指哪个部分我们现在可以比较肯定是 AI 对于疾病的诊断现在其实已经很厉害了 AI 对于一些药物的研发目前看起来也是会有强足的帮助所以如果你讲的精准医疗指的是那些举个例子像癌症的标靶药物或者是能够很精准的

消滅某種疾病的藥物 AI 一定有幫助因為 AI 它像其實你看包含了 Alpha 4 3 包含了一些這些

医疗或蛋白质化学物的 AI 它其实就不断地在 try 这些新的药物的方程式或合成以及它的药物的动力学当然它不是说 AI 测出来就一定对的模拟出来就一定对可是你知道吗这个基本上大幅降低了药厂的开发成本所以如果你指的精准医疗指的是说如果你今天有某个

有癌症或是怎樣的,你可以研發出一個比以前更厲害的精準藥物不要擺話,那我覺得其實 AI 應該是可以幫到一些忙好啦,那 anyway,聊完這次最後還是非常感謝台灣的 invidia 邀請我參加這個活動這個活動就讓我一種感受就是我大多數時候參加這種活動都是在台上點問題的人就在有什麼問題來問我可是在這個活動,我就變成拚命舉手的人拚命舉手的人

好啦我也很久没有担任这样的角色还蛮有趣的好那接下来我们就准备进入我们今天第二个主题苹果的 AI 的落后的内幕那我们在我们节目在过去这一两年我们一直跟大家讲说在所有的科技巨头里面的 Apple 在 AI 的发展是的确是比较落后的

当然去年的 WWDC 苹果发表这个 Apple Intelligence 我通常把他叫 Apple AI 的确那个时候有点让大家惊艳可是呢随着 iPhone 16 推出这个 Apple AI 推出的实在是半吊子今年今年四月的时候他们一些更新看起来也不怎么样所以现在大家其实已经有点把苹果这一两年的 AI 发展有点盖棺论定也就是说

不行啦啊就是有有点落极了好当然了苹果这个这么厉害的科技专家我我昨天看我们现在全球公司的市值排行榜苹果现在掉到第三名因为最近股价有点弱可是你要站在过去这两年苹果其实还是大多数时候其实是第一名有些时候回答第一有些时候苹果第一有些时候微软第一那微软可能是这三家站在第一最近最近又是第一了但是 anyway

就是当辉达跟苹果都落难的时候苹果我一看就会第一但是我一直说其实苹果还是前三名的市值的公司是唯一三家的三个 trillion 的市值的公司所以到底为什么这么厉害的科技巨头 AI 发展却如此落后呢那这次就是有 Bloomberg 的 Mark Gurman 因为 Mark Gurman 就是一个专门追踪苹果的记者他写了一篇深度报道

insider report 就是他可能获得很多内幕消息然后就揭露了过去这两年为什么苹果的 AI 发展是落后的那我先讲 Mark Gurman 他这个记者真的对苹果有很多内线所以每次他的爆料我都会很相信你知道一般来讲在市场上有谁会爆苹果的料像台湾这边就郭明奇会爆料

美国 Mark Gurman 会爆料,我告诉你,Mark Gurman 比郭敏锡还准,保证 Mark Gurman 比郭敏锡还准,因为 Mark Gurman 是有苹果内部的内线,但是郭敏锡大概就只有苹果供应链的内线,这个是有距离的,所以一般来讲,Mark Gurman 的爆料,我一般都会给他一个 85%的相信的程度。

好那接下来我们就讲一下到底帮哥们们揭露了这个苹果 Apple AI 开发到底为什么落后的原因那第一个我想大家应该都也都知道就是对于苹果来讲他们内部启动 AI 的计划实在是太晚才启动了简单来讲在 Chad GPT 推出前苹果内部并没有任何非常认真要推出一个 AI 功能的想法也就是说 Apple Intelligence 这一个想法这个专案在

2022 年底前是不存在的也就是说你知道吗虽然 2022 年年底啊那时候切 GPT 推出的确掀起了一个大型语言模型的革命可是老实讲啊你说 2021 2022 那个时候 AI 其实就已经蛮厉害了那个时候其实就蛮厉害那时候每一家其他公司都在讲 AI 那时候就只有一间公司坚持不讲 AI 就是苹果他就说 Machine Learning 我们晶片有很强的 Machine Learning 功能我们有这个我们的 MPU 他就会讲很多

没有讲 AI 的东西在那个时候我们都把它当作是一个苹果的特色可是你知道苹果虽然很爱讲 Machine Learning 可是我们现在可以知道说其实在那个时候苹果可能就只是把 AI 看成一个相对比较辅助的东西它不是一个很重要的功能

所以直到 Chad GPT 推出后苹果内部才可能真的把 AI 当成一回事但是这有点太晚了对不对因为 AI 很多的基础的技术的奠基那不是三天两天就可以做出来的所以你看现在领先的两大 AI 公司无论是 Google 无论是 OpenAI 他们都是在这个领域做了很多年的所以其实这是苹果的第一个问题就是

直到 2020 年底前他们内部并没有很认真的看到 AI 这件事情

好,那接下来爆料第二个点就是苹果的软体相关负责人,叫做 Craig FedericiFederici 他在一开始在发展 AI 的时候呢他很不想花太多的资本支出他很不想花很多的钱去买 GPU 那我想这件事情这个就是苹果过去这两年 AI 落后的我觉得最关键的原因之一

为什么呢?因为你如果要发展 AI 特别是如果你是一个落后的公司要发展 AI 你的第一步一定先砸个几亿甚至几十亿的美元买一堆的 GPU 把它串联起来变成一个 GPU Cluster 这是一个基本功你看马斯克怎么追的

马斯克的 XAI 这么晚才启动但是为什么现在已经追上一线的厂商了因为他知道第一步什么万事如果你要在 AI 的软体上面进步你的第一性原理就是你要有大量的算力不断的去快速的去迭代你的模型不断的让你的模型可以不断的更进改进如果你如果这样讲如果你的模型整个全部跑完训练过一次在 A 公司要一个月 B 公司只要一天你觉得

B 公司的模型的进化程度会是 A 公司的好几倍吧对不对所以苹果当时犯了一个非常大的错就苹果的软体负责人 Federici 他不愿意在还不确定 AI 能够替苹果赚到什么钱的状况之下去花很多钱买资本买伺服器我跟你讲这个就是一个

我跟妳講 這個可能是蘋果內部一個文化的問題因為蘋果在 Tim Cook 帶領的這十年下呢蘋果是一間非常有財務紀律的公司也就是說 蘋果絕對是一間非常強調投資報酬率也就是說 好 我們在公司內要花一百萬美元做這件事請問他能夠替我賺多少錢他的 KPI 是什麼 他能夠做到什麼你要花一億美元做這件事請問這一億美元可以獲得多少個客戶他們的 lifetime value 多少他能夠替我賺到多少錢所以我相信蘋果

当然啦你做出预测不一定能够准确可是我相信苹果内部一定有一个非常非常严格的财务纪律说你要怎么样状况你要很确保你能够赚到钱你才能花这些钱但是问题来了请问 AI 怎么赚钱你在 2022 年底在 2023 年初你会很清楚吗

你可能就很模糊或許訂閱資本或許未來很多可以廣告蘋果又不想賺廣告的錢但這些狀況之下蘋果的 AI 軟體負責人就會說那我沒有辦法跟我老闆交代說這個未來一定怎麼賺錢所以我們或許買一些可以可是我要買大量的 GPU 對不起錢太多了我沒辦法我沒有辦法說服老闆所以你知道嗎這件事情

拖了两年本来如果是你要集体直追的话你应该选马斯克天哪现在 OpenAI 这个 ChangeGPT 这么厉害天哪 Google 也领先我们很多了我们赶快追我们在 2023 年初就买个 10 万片 H100 甚至那个时代可能说你还要买到一些 A100 不要想 10 万片买个 3 万片 5 万片 H100 然后就赶快训练对不对可能没有

蘋果一直不願意大量採購灰達 GPU 他一直拖一直拖拖到什麼時候拖到今年 2025 年才買啊也就是說今年 2025 年呢蘋果終於

打掉重練 他說我們過去這兩年堅持不買輝達是錯的所以他們現在終於要買輝達的 GPU 來訓練他們的模型了你有沒有想這個樣子他等於是別人賽跑 那個名槍大家都已經跑了兩圈了你才要跟那你之前是什麼我不要跑這個跑道啦我想要去比別的項目結果你現在重新跑 你已經落人家兩圈了你要怎麼追啊所以我只能講

有些时候一间公司的某一个文化太强大大多数时候可能是可行的可是有些时候他反过来扯后腿因为在听 Google 带你一下苹果这么有财务纪律很强可是在面对一个

这么不确定财务纪律的一个东西的时候他们就犹豫了他们就不愿意出手了直到现在终于觉得我再不追上不行了现在才后悔了你知道这个中间有一阵子有一阵子苹果不愿意买回答机他说我要用 Google 的 TPU 来做训练

哎為什麼蘋果用 google tpu 不買揮達 gpu 因為第一個揮達 gpu 要買斷嘛當然你也可以租用可是租用可能比較貴買斷那

Google 的 TPU 租用的成本比輝達的 GPU 便宜太多了所以他說我們不要花那麼多錢我們用 Google TPU 比較便宜對不對而且 Google 的 TPU 應該也是 ASIC 晶片的龍頭所以應該也可以吧結果呢結果根據一些內幕消息說在開發 TPU 用 TPU 開發蘋果的模型的時候其實很不順利很不順利因為 TPU 有點

特别为了 Google 自己的模型做一些优化而苹果要做的东西一定跟 Google 要做的不一样所以他在训练苹果的模型的时候不是那么顺而且 Google 内部的 TPU 能够供给苹果用的也是有限的嘛因为你就只是租用嘛那你租用你就跟其他客户一样大家来抢嘛你又不是说你一买的 GPU 放在自己的 Data Center 自己算所以最终呢我觉得苹果在今年终于认错了他说我们要开始买回答的 GPU 了

所以我講今年明年蘋果應該會是輝達 GPU 的大客戶可是問題來了來得及嗎聊天室有人問是不是因為輝達跟蘋果不合這一定有一點點關係因為輝達跟蘋果有 BEEF 已經超過 10 年了他們就是當年在這個 GPU 的時候遊戲 GPU 的時候大家就不爽所以其實輝達跟蘋果本來就關係不好但是我覺得蘋果現在就也是低頭了

好那再下一个下一个问题也很严重我们刚讲的是苹果的软体负责人软体部门的除了软体负责人还有一个 AI 的负责人叫 John John John Andrew 我这不会念的这名字 John John Andrew 那这位呢这位

VP 他是從 Google 挖角來的所以他本來就是很會懂 AI 的可是問題來了他一開始他說聊天機器人是錯誤的他說未來大家不會用聊天機器人聊天機器人像確切 PT 這種介面他只是一個暫時性的消費者沒有很喜歡用

所以你們有沒有看到蘋果的軟體負責人是這位 AI 負責人的上司啦所以他的最上司說我們不要買那麼多 GPU 然後他下面真的負責 AI 開發的這位負責人的副總他說我們不要用聊天機器人所以你看這個連續兩個大方向都做錯了你看最後聊天機器人現在看起來是一個沒有問題啊大家用的很習慣啊

而且更糟糕的是这位 John Indra 他是我刚才讲他是从 Google 挖角来的他从 Google 来的据说他跟苹果内部的团队是没有办法很好的融合的也就是说他争取不到资源他不是苹果存血人

蘋果可能說我要發展 AI 所以找一個 AI 高手來可是這個人因為來自於 Google 他跟我蘋果文化不合所以他沒有辦法發揮所以他這次他在今年年初就被換掉了他被冷凍起來他說然後他說好啊沒關係我就看看下一個負責 Siri 的會多頭痛所以你看這是蘋果的另外一個重大的一個失誤那最後還有一個錯誤就是

Siri 我們知道其實蘋果去年 WWDC 他們一個影片的展示一個重點就是一個有 AI 的 Siri 對不對可是到現在為止 Siri 還是很爛對不對那為什麼呢因為蘋果一開始選擇的路線是在舊的 Siri 上面再額外加一些生成式 AI 也就是說他不是把整個 Siri 整個改造可是問題來了據說蘋果內部呢這個做法做了一陣子之後發現不行

所以蘋果現在已經放棄了直接用舊的 Siri 再加上一些生產式 AI 的能力蘋果現在要直接打掉重練所以蘋果現在其實已經痛定思痛

第一个是什么就是买灰达 GPU 嘛以前就是为了面子不肯用灰达 GPU 现在已经买了所以这个是已经放弃了第二个是什么他们也放弃旧的路线叫做用原本的 Siri 在额外加上生成式 AI 的功能他们说不要这样我们要直接用大型元模型直接用 AI 做一个全新的 Siri 那我认为这个全新的 Siri

可能有機會今年年底就會看到因為據說他們已經開發到某個程度了所以就不要拿舊的車子來改啦我們就直接做一台新車這是概念那第三點是什麼那你要做這個大型元模型的 Siri 你要做新的 AI 那你要不要好的搜尋能力要嘛那可是蘋果有很強的搜尋能力嗎沒有你看如果你今天回到兩年前那個兩年前 2023 年年初的大型元模型

不会搜寻没有关系因为当时大家的连网能力都很烂可是到了今年 2025 每一个模型连网的功能都很强都可以直接抓网络最新的资讯那问题来了苹果可能没有这个能力怎么办所以据说苹果现在已经跟 Proplacity 就是这个很知名的 AI 的搜寻引擎公司现在要合作然后再讨论合作希望让未来这个 Siri 有具备如同 Proplacity 这个样子的

搜寻网络能力那我想他们有几种可能的合作我觉得第一个可能合作就是授权技术就是我跟你买技术你进入去我授权给我第二种可能是我觉得我建议苹果要做什么就直接把 Propressory 买下来为什么因为你知道吗像我们等一下第二个主题会聊到 Google I/O

那 Google I/O 這次有發表這個 AI mode 也就是說他們未來的搜尋會全面加入 AI 雖然 AI mode 只是一個測試版的概念可是我必須跟大家講我覺得長線來講 Perplexity 要生存的能力沒有那麼好無論是 ChangeGPT 的搜尋無論是 Grok 的搜尋無論是 Google 的搜尋加上 AI 我跟你講這個都會把 Perplexity 的空間吃掉所以我覺得最好的方法就是直接買啦

那我想这个是双赢了因为我觉得 Proplacity 不具备长线竞争的能力而苹果现在非常需要 Proplacity 的能力所以我如果他们能够并购我觉得是一个好事但是当然

不见得那么容易不见得那么容易可是我给你讲哦如果是苹果买 Plasity 应该不会有反托拉司法的问题至少在川普政府应该不会硬要找这种很奇怪的麻烦因为毕竟苹果在 AI 就很弱那你专门买怎么会有这个什么垄断的问题呢那 anyway 我觉得 Mark Gurman 这一次的这个报道也想要写到一个重点就是苹果其实在去年的 WWDC 的过度行销反而让他们尝到很大的苦果

我想我们做行销出身的我们都觉得苹果是一家很厉害的行销公司对不对可是我认为 2024 年的 WWDC 的 Apple Intelligence 的行销绝对是可以记上一笔叫做苹果重大的行销错误

他们在产品的功能真的有 ready 之前就大肆宣传所以当时所有的宣传影片的东西都是一个模拟的都是一个概念

但是怎麼我們大家對於蘋果太相信了嘛就蘋果應該這麼厲害應該你敢出來講就會做得到吧結果呢沒有 WWDC 過後呢過了幾個月 iPhone16 出了沒有啊功能很爛啊啊沒關係到年底會更好 12 月 Apple Integra 更新更新了沒有還是蠻差的啊沒關係沒關係明年明年 4 月會有重大更新

明年 4 月重大更新 欸~還是不怎麼樣啊所以我跟你講其實我個人真的說其實去年 WWDC 的那個整個 Apple Intelligence 的宣傳是犯了一個非常非常大的錯誤當時的確有很大的 Buzz 當時的確吸引很大的注意大家想說蘋果要追上了可是什麼

原來你根本沒有 ready,你就騙我們而已 Fool me once, shame on meFool me twice, shame on you 好嗎我覺得消費者被騙一次之後你的形象是變差很多好不好我被騙一次就傻像我們,我不是什麼果粉我也不是果黑但是我尊重蘋果所以當去年蘋果 WDWDC 的時候給我們看 Apple's interview,我尊重他

你真的追得上吗?可是你敢这样讲我就要某个程度相信你结果呢?结果你最后这么落期所以我可以讲这一次去年苹果真的是犯了一个很大的错误那据说啦这一次苹果学乖他们未来会把未来不会过度过度行销而且他们会把这个 Siri 有点名声有点坏掉会跟 Apple Integra 会脱钩

好啦那如果你是果粉一定很好奇说那没有啦那你觉得苹果的 AI 有机会追上吗我只能讲如果苹果想靠自己开发自己的大型元模型要追上现在 tier1 的 OpenAI 跟 GeminiGoogle Gemini 我真的看不出来他要怎么做到我觉得一两年内都很难看到他能够做到因为他们的技术

至少落后一年我觉得说落后一年都已经很那个很保守了我觉得说落后两

两年都有而且更重要的是什么我觉得苹果要你知道 AI 是一个很靠这种最聪明的 AI 顶尖的研究者去开发的对不对可是我认为苹果要招募 AI 科学家 AI 的工程师并没有比 Google 并没有比 OpenAI 甚至未必比 Meta 占到优势所以我觉得苹果的问题就会变成说

我们好像现在落后而且我们要征人来追上好像也不容易所以我觉得这个是苹果现在的一个问题但是我觉得苹果也不能不赶上为什么因为我跟你讲短线你说苹果 AI 落后我的手机还是可以卖我的服务还是可以卖对不对理论上是可是我觉得随着时间越来越长

如果苹果的手机苹果的硬体装置在 AI 方面的一些体验比不上其他家的那么好的整合的话那这件事情是真的会影响到苹果的长线销售的所以

有人说 andos 不知道要买苹果我跟你讲我的超能力通常集中在 google 上面好吧我每买必迭的能力主要是在 google 上面我可以讲我今天已经把 google 加码了所以我们看看未来这几下个礼拜 google 会不会大跌但是我今天这个直播前我把我的 google 加码加码了多少呢加码了就是原本持股的没额外再加个两三成上去大概就这样就 google 占我原本的持股占比没比

本来是 4%左右拉到 5%6%如果 6%就是两倍我也没有仔细算反正就买一个股数大概就这样

我个人觉得现在是听库格非常大的一个挑战时机所以我最新的科技剧头解放我很少会这样写因为听库格的表现真的很好但是过去时间比较正好但是我的科技剧头解放的结论说苹果应该到了要是不是要考虑要换领导者的一个时候了我觉得还没有到可是我觉得

该开始思考了如果未来这一两年听过没有办法让苹果追上的话我觉得或许苹果也可以思考一下换一下

那当然啦我觉得最好的做法应该是我觉得现在苹果其实可以跟 Meta 跟 XAI 合作我觉得他无论找 Meta 或找 XAI 都是双赢因为他们真的比这几间公司是很互补的可是苹果会愿意找他们吗特别是 Meta 对于苹果来讲也是个死敌嘛我们刚刚讲的苹果不愿意买辉达 GPU 如果在哪如果苹果对辉达的敌意是 80 分的话对 Meta 是 100 分所以我想

但是我跟你講說真的如果 Meta 跟蘋果合作應該是非常大的雙贏可惜不太有機會看到那我們看看馬斯克 XAI 有沒有機會吧好啦那因為其實馬斯克跟蘋果的關係比 Meta 跟蘋果的關係好一些

好了我们接下来进入我们今天第一个主题我们第一个主题聊完苹果的落后接下来我们要聊两家比较领先的厂商对这个礼拜的发表会一个是微软他们其实不算是给消费者发表因为无论是 Microsoft build 或者是 Google I/O 都是开发者大会也就是说他是给开发者的

所以他是给那些在 windows 上写程式的或者是在 google 的生态器去写软体的的人的一个会友可是我讲这个年代连我们这种消费者都会去看他的开发者大会了所以其实这里面算是连续两场中两级的活动老师讲我跟你讲微软本来这个 microsoft build 已经是我觉得东西还不错就是

有有点料哦但是没想到呢这次的 google 爱哦料更多啊哦所以我我该怎么比较呢哈就是微软这次呢他有点像是他拿出一个 500 块的超豪华便当哎你觉得很厉害对不对啊然后但是呢

Google 这一次呢,他不是拿 500 块在我旁边他是什么?和牛龙虾吃到饱给你所以是很重要的那接下来就帮大家 summary 一下这两场活动的重点首先我们来看微软的 Build,Microsoft Build 那其实 Microsoft 这一次 Build 它一个核心的第一个重点就是给开发者就是我们的开发工具越来越强,这 AI 能力越来越强其实

微软有很多厉害的开发工具 visual studiovisual studio 然后 vs code 或者是 github copilot 所以他这些不同的 ai 的工具呢全部都加上 coding agent 的功能也就是说

coding agent 就是把就因为本来这些这些开发者工具这些 ide 这些开发者的环境里面都有 ai 的功能可是以前就是 copilot 就是辅助好哎你你要写这一小段程式吧你能不能你会帮我生成这一小段程式吗我要写一个新的测试的功能你会帮我写这个测试的功能哎就帮你快速生成 code 然后你可能去看一下哎可以试转看看可是呢所谓什么叫 coding agentcoding agent 就是你可以给他一个命令叫他写一个完整的

完整的程式出来这一次呢微软的 Build 的第一个重点就是在 Visual StudioVS CodeCopilot 这些全部都加上 Coding Agent 的功能所以呢这个老实讲啊我已经不写程式非常多年了所以其实我也不知道他们现在 Coding Agent 能力多少因为现在这种所谓的 AI 加上 AI 的

能力的 coding 工具越來越多像之前那個 Cursor, Windsurf 這些公司都算是現在最當紅的 AI 公司但是呢微軟的這個畢竟 Visual Studio 就是

就是什么?就是开发者的网码这就是开发工具的一个网者所以其实加上这些东西看起来的确是蛮厉害的那可能对于真的有写程式的应该是很有感的升级但是对我们消费者来讲就有点遥远了好那第二个我想就是 Microsoft build 的一个发表的重点就是

Grak3 要上 Azure 微软的公有云 Azure 算是整个美国欧美三大公有云的第二名仅次于亚马逊然后在 Azure 上面他们有 Azure AI Foundry 就类似 Google 的 Vertex 或者是类似 AWS Bedrock 这样的一个平台你可以在

这个上面这个平台上面去开发你自己的 ai 应用那你要开发 ai 应用你当然因为你不会自己做 ai 模型所以你在开发 ai 应用的时候你就会说我要用哪个模型啊哎以前上面主要都是 open ai 的模型然后以及一些开源的模型哦这一次呢把 grok 3 放上去这个应该是 grok 这个模型就马斯克 grok 模型第一次登录

三大公有云也就是现在三个公有云 AWS,Azure 跟 Google 里面 GCP 里面只有 Azure 上面会有 Glackstreet 所以如果现在就变成说哎如果你就是比较喜欢 Glackstreet 这个 AI 这个大剧本你只能在微软上面开发哦

當然啦我不知道未來 AWS 會不會加上去我也不知道未來 Google 會不會加上去也是有可能的啦因為我們老實講嘛馬斯克跟微軟之前關係也沒特別好啊所以或許他不會特別偏心微軟不過呢這一次呢

Elon Musk 有跟沙提安拿德拉做一个连线他们连线里面很有趣的是马斯克讲的重点他不是在讲这次登上 Azure 的 Grag 3 他这次都在讲 Grag 3.5 所以呢我猜 Grag 很快在未来一两个月就会推出一个新版就是 Grag 3.5 是一个升级因为马斯克这次在讲说 Grag 3.5 会变成世界模型会变成 World Model 他会有很多

物理性的第一信源你會內建在這個大紀元模型裡面那當然了我們就看看是怎麼樣就是說我們的東西不是拆的我們裡面是有物理定律的 ok ok 我們就看看好那這個是 Adriel 跟 Grogg

那下一个呢下一个我觉得 MSBuild 的一个重点呢我也觉得蛮重要就是叫做 Copilot Tuning 那什么意思呢就是你知道对于大多数的中小企业其实是不具备开发大型元模型的能力甚至也不具备 Fi-tune 微调的一个能力但是呢什么叫 Copilot Tuning 呢就是它

一般的中小企业你可以用微软的 Copilot 的工具应该是 Copilot Studio 在上面呢你知道我我现在有个 Lama 模型有个 OpenAI 模型有什么模型然后可是这个模型呢他不太懂我公司所以我可以用我公司的内部的少量资料来直接他们叫做用 local 就 local 的方式就是只要写一点点程式嘛就是程式麻瓜也可以写来 fine2 也是说

原本要 Fightune 模型是要高手才能 Fightune 未来不用,未来你随便找一个初阶的工程师他就可以帮你企业去 Fightune 一个更适合你的模型我觉得这个对于很多的企业来讲应该是很强大的一个功能所以其实 Copilot Tuning 这个东西没有被大量的报道可是如果他真的做得够好我觉得会是一个很厉害的一点

好那接下来的好下一个点的是 windowswindows 哦他未来会有这个就作业系统他有他有 ai foundry 这个功能就会跟我们刚才讲这个 azure ai foundry 是类似就可以让

在上面开发 Windows 开发 AI 程式就可以更好的去调用各样的模型可是更重要的是什么 Windows 未来会具有 NCP 那 NCP 对不起我们这一段好像讲很多专有名词所以如果你比较不熟对我有点抱歉但是 NCP 就是但是我觉得我们讲的东西都是蛮基本的 NCP 就是一个他叫做 Model Contact Protocol 就是简单点就是

跟 AI 講話的通訊協定也就是說今天一個軟體或一個伺服器或一個他裡面有個 ncpAI 就可以透過這 ncp 去更好的去操作這個軟體你就這樣想啊所以簡單講像微短的作業系統裡面有類似有檔案總管嗎那檔案總管就是可以控制所有檔案對不對

那可是你要叫 ai 去操作档案走管要怎么操作那如果是早期的 ai 就是我們如果兩年前那時候就好我讓 ai 看得懂我這個畫面然後我就辨識這個畫面說哎這個點下去然後按右鍵我讓 ai 去模擬按左鍵右鍵可以叫出這個功能和刪除把他刪除對不對這個叫做

這個叫做視覺性的模擬就是你看懂了畫面的模擬可是你未來有 NCP 就不用這樣因為 NCP 會告訴你說我這東西怎麼操作然後你就直接下命令給 NCPNCP 就可以操作所以今天你如果有個檔案中的 NCP 未來這個 AI Agent 可能就只要告訴 NCP 說刪除那個某個影片檔你就把它刪除掉就這樣子所以 Windows 這個資源就代表 Windows 會變成一個更好被 AI 控制的作業系統

好了那接下来我们讲微软这 ms build 的这个最后一个重点也是我觉得这一次最有趣的点呢就我们把它叫做 open agentic web 跟 nl web 什么意思呢呃我们又绕很多英文了所以 web 就是我们一般讲的网际网路哈就我们一般上的网站这种就是 web 对不对

那什么叫 Open Agentive Web 呢?那应该讲 Web 有两种一种叫做 Open Web 就是一般你看到那些不需要登录的网站叫做 Open Web 或者是不是那个封闭花园型就搜寻搜寻到网站我们叫 Open Web

但是有一种网站叫做 CloseWebCloseGardenWardyGarden 就叫 FacebookFacebook 的网站就不是一个 OpenWeb 因为你在外界是无法也没有登录是不能接触它的资讯的所以而这次微软这次的重点是说原本我们的 OpenWeb 就我们的一般的这种开放性的网际网路是给一般人用的对不对是给我们人类使用的可是

openagentive 是给 AI agents 用 agentive 就是那个代理人所以 openagentive 就是我们要把整个网站世界变成是让 AI 可以去操纵这些网站所以你看像我要订房我现在订房要去 agoda 网站订房对不对

我今天如果要看要买某个商品我去虾皮的网站这个时候我都是什么我都是这两个网站都是为人类设计所以我去看看哪个按钮点下去要输入什么搜寻的东西可是我跟你讲

AI 未来不是跟我们人类一样这样去用而是他会把这个网站变成是 AI 可以直接跟他沟通那请问可是这个网站本来就是为人类做的啊这个网站怎么变成让 AI 可以用呢?自从微软就推出一个开源的一个技术叫做 NLweb 什么叫 NL?Natural Language Web 就是说你可以用自然语言来跟一个网站沟通那什么是自然语言?就是你讲话的语言所以呢

你未来就是这个技术基本上就是把一个网站里面的资料微软的 NLWEB 就先去理解你的网站是怎么建构你的资料他会用一些 microdata 一些 schema 的方式去理解了解你网站架构之后然后再把你网站的内容存成向量的资料库然后等到未来有人要用 NLWEB 的界面去操作这个网站的时候他会送出一些需求这个时候的 NLWEB 就会去

向量质量库把这些所有的相关的资料抓出来抓出来之后呢不是 NLweb 处理哦 NLweb 会丢给一个大型一个 AI 处理那你可能如果接 OpenAI 就丢给 OpenAI 的 AI 处理你如果接 Google 的你就交给 Gemini 处理你如果接这个 XAI 就交给 Grak 处理对不对然后或者你在 Local 端可能一些小型元模型去处理然后

這些模型處理產生答案之後呢這個答案再把這答案丟回去給 AI Agent 他們就一樣透過 NCP 所以其實我覺得微軟這次的這 NLweb 雖然他有點技術而且我覺得他沒有像 Google 這樣引起這麼多的討論可是我覺得他還蠻

野心还蛮大的而且如果真的大家愿意接受的话他的确可以改变人类未来世界因为你知道吗现在 AI Agent 越来越厉害所以你就说我可以跟 AI Agent 说你去帮我比价这 5 个网站里面的某个东西然后帮我买最便宜的东西 AI Agent 他会试图去连上这 5 个网站然后去搜寻然后去用学着去操作这 5 个网站可是老实讲我们何必让 AI Agent 这么累呢

这五个网站的操作方法要输入关键字都不一样有的在第一页有的在第二页有的是只能用价格有的搜寻可以模糊搜寻有的不行所以其实 AI Agent 当然 AI Agent 越来越厉害所以我觉得现在可能已经可以操作 90%的网站了可是终究还是偶尔会出错你为什么不让网站变成是让 AI 更容易操作呢所以 AI 只要告诉网站我的需求是什么网站的 NLweb 就帮他进行一个翻译

然后告诉网站要给他什么东西所以这个是我觉得是微软 Microsoft build 他给的一个最重量级的一个发表好了那接下来我们进入 Google I

这一次的 Google I/O 真的非常非常精彩那我觉得让我深深的感受到 Google 的技术力很雄厚而且看起来这些东西的产品化都有谱就是都很快就要上市了那所以我们就快速讲一下这次 Google 还要发表一些东西首先一个比较简单的东西叫做 Google Beam 那 Google Beam 呢就是简单讲我们现在的那种一般笔电不是上面都会有个镜头吗

那你做视讯会议的可是未来呢 Google 它会有个新的视讯会议软体叫做 Google Beam 而这个 Google Beam 它支援那个你的眼前的萤幕要有六个摄影机那你说为什么

為什麼要 6 個攝影機因為 6 個攝影機會從不同的角度拍攝你然後幫你做個 3D 建模簡單講你就你就會在這個視訊會議軟體裡面看到一個 3D 的對方而且而且不是那種卡通建模的還是一個 photorealistic 就是看起來就像一個有一個有立體感的的畫面簡單講就是他就用 6 個鏡頭然後幫你

合成大概就這個樣子所以我覺得這個很有趣這不是什麼大發表可是如果這個技術大家都很喜歡的話未來會不會每一個筆電都有 6 個鏡頭我們現在筆電不是都只有一個鏡頭而已嗎可是未來會不會為了要對這個功能每個筆鏡頭會不知道現在鏡頭要多少錢呢但是

應該不會很貴加個六個鏡頭可能就是一個鏡頭跟六個鏡頭比電可能價差差一兩千塊而已吧台幣我覺得這樣好那所以 anyway 這是小東西下一個東西也不算大東西可是我覺得我很喜歡這個東西就是 Google Meet 的即時翻譯因為你知道其實在這種視訊會議的開會裡面其實很多時候我們都是跨國開會所以有些時候大家講的語言不一樣當然語言不一樣大家都用英文可是有些人就是英文不好嘛

那老实讲这种我讲什么然后你然后马上翻译成另外一个语言的这种即时翻译在过去这两三年各家大厂都 demo 过很多次了我记得 Meta 就 demo 过我只好看过两次了所以其实本来这种所谓的你讲什么话然后立刻翻译现场直接翻译成另外一个语言这东西大家都 demo 过很多次可是我觉得问题来虽然这个技术好像大家都有可是他有没有很落实在

產品上面就是說我們現在有沒有打開任何的這個語音聊天軟體或打開這個視訊會議軟體就直接內建即時發言過其實是沒有的也就是說好像大家都有這個技術

可是这个技术没有那么落实到产品这中间他有问题因为第一个请问你这个即时翻译你要 local 做还是要回云端做回云端做会不会太慢这个算力谁要付钱 Google Meet 是免费的谁要付钱所以我觉得这个问题但是 Google 这次他就说我们推出英文跟西班牙文的翻译英文跟西班牙文的翻译这个就是重点

全世界這兩個應該是前兩名講的語言英文跟西班牙文所以其實這兩個語言能夠互相翻譯當然就是至少對歐美世界來講應該是非常重要的那我也很期待 Google Meet 推出這個之後其他的產品就要趕快跟上好不好

下一个我们来聊两个 Google 的专案也都蛮有名一个叫 Project Extra 一个叫 Project MarinerProject Extra 其实就是 Google 的个人助理专案那

他们这次呢就把这个 Project Extra 的一些功能放到 Gemini Live 里面所以你现在在那个手机 Gemini 的 APP 你如果打开来然后他影像开你其实跟他聊天然后就看到什么就问他哎我眼前这个这个饮料是是哪一家的哎我眼前看到这个东西这个深刻数字怎么样哎现在天气怎么样有没有人在什么我我这个地方是哪边就是拿那个 camera 然后及时跟他聊天

这个事情老师讲现在 OpenAI CheckGPT 也可以做了所以其实这部分倒是没有很特别可是 Gemini Live 它有点现在已经做得很好就是它可以记忆你早上做的事甚至记忆你昨天的事所以你可以打开 Gemini Live 然后跟他讲如果你昨天也有开你昨天说我昨天看的商店是哪一家你已经忘记了他就可以告诉你当然了老师讲

这其实也没有很实用因为这个东西最终要做到智能眼镜上面才会实用因为你不会今天你生活不会随时就打开你的手机然后开那个 camera 一直走路一直做嘛对不对你不会做这件事嘛所以这个能力放在 Gemini Live 上面其实老实讲还好但我觉得就是一个 demo 的概念因为我相信这个能力这个 Project XR 很多人最终是要做到 Google 的智慧眼镜智能眼镜上面然后

所以这是 Project Extra 的部分下一个是 Project ArenaProject Arena 就是 Google 的 AI Agent 的一个 Project 所以他就是说你能不能叫我做一件事我就一口气帮你连 A 网站抓 B 资料帮你做很多事所以这个是 Project Arena 我觉得反正你可以看到 Project 就是 Google 现在未来就会在包括在 Gemini App 里面包括在 Google Search 以及在 Chrome 的一些

他应该是做的会做一些 extension 吧来把 AI agent 的能力加在上面那这个东西我没有那么认真看了所以反正我也 AI agent 就是接下来的重点那我觉得不是这一次我看到让我最兴奋的一点好那下一点我就要讲很厉害的东西就是

Gemini 模型的进化首先呢 Google 这次的发表 Gemini 2.5 的 Flash 又改版了而这个改版之后呢他一口气在这个 Chapa Arena 的排名就是聊天机器人竞技场排第二名只输给谁只输给他们自家的老大哥 2.5 Pro 诶 这什么意思你知道这在 Google Gemini 的所有模型里面 Pro 是最厉害的嘛然后然后 Flash 就是什么轻量版就是说他有点像是这个

反正就是该怎么讲的反正就现在说大型元模型会有个最大的版本最强可是算力太大所以大家就是训练出来来做 distillation 就做蒸馏会有个比较中阶的版本让大家算就算力跟速度取得一个平衡品质也取得平衡 GM2.5 flash 就是这个模型这个平衡的模型不是最强的模型可是什么他打败了其他加上最强模型

前面才 2.5 flash 打敗這個 open eye 這邊的不管是 4.5 4o 或者是 o3 也打敗了 XAI 的 Grok3 也打敗了這個反正他打敗所有打敗了 deep stake 打敗所有人所有人都被打敗所以哎很厲害因為這這有點是我們家的第二名打敗你們所有其他的第一名好那接下來

所以这个 Gemini 的第一个让我们很兴奋的一点那第二个点是 Gemini 未来会有 Personal Contact 就是什么是 Personal Contact 就是你个人的一些资讯个人的上下文就你个人的一些简单讲你如果在 Google App 里面你留一些资料就一些 Google Document 然后你有一些这个 Google Drive 的一些资料你有一些 Google Map 的资料你去了哪边什么之类的哪些是你的爱店

未来你问 Gemini 的时候它其实是可以到这些 Google App 里面把你的一些相关资讯都拉出来一起来回答的这个其实也不是什么新东西因为其实微软的 Microsoft 365 一开始就是主打这个 Microsoft 365 的时候就主打说我们的 Microsoft 365 我们有个技术叫做应该叫 Microsoft Graph

还是 Data Graph 我忘记了反正就是这个 Microsoft Graph 就是你你的 PowerPoint 的资料 Excel 的资料或者是我全部都可以把它整合在一起然后你问我一个问题我就帮你把该正确资料拉出来那 Google 也是一样嘛只是 Google 的就是在他的 Google App 里面那微软就是在他的 Office 里面那那我觉得

Google 跟微软最大差别是我觉得微软在商务面企业端很佳可是我们一般人的日常使用可能 Google 用的会更多你看像我我要做问卷我会用 Google 的 form 对不对然后我要跟外部人 share 一些视算表我会用 Google sheets 我平常我在做自己的东西的时候我是用 Excel 的可是我如果说我这个东西要跟别人分享我就用 Google sheets 所以其实我觉得

Google 的东西在一般人日常生活的占有率其实是很强的所以这一点应该对于做个人助理可能会比微软更强因为微软有点像是我有很多资料放在微软可是那个好像都是公司的不是我个人的所以我觉得这个是这部分

然后下一个 google 他们要推出的功能这个之前好像已经讲过叫做 gemini thinking budget 就是我们现在下一代的 ai 模型就是推理模型嘛那推理模型大家知道说算力用越大就算成果越好可是问题来了请问你你每一次算到底要用多少算力呢

你如果现在是用这些 OpenAI 的怎么 Overspring 它不会你没办法自己决定可是未来呢你可以让你可以在一开始问之前就说啊我这个推理的这个模型的运算我这次用小算力用中算力用大算力你可以给他一个 budget 给他一个预算那那所以你给他小算的时候他就用用用完那个算就赶快把答案出来给他就不会继续去思考了啊这个 thinking budget 那我觉得这个都能未来所有模型也都会有了

然后这一次他们还推出一个很厉害的功能叫 Gemini 2.5 Pro Deep Think 你说什么是 Deep Think 跟我们之前讲什么 Deep Research 都不一样根据 Google 的话就是 Deep Think 它是更

強調核心邏輯的推理也就是說 Deep Research 比較是一個我去網路上你要問我一個問題我去思考這個問題該怎麼解決然後我去網路上抓資料然後幫你整理這些資料然後做一些檢查然後想要幫你生出一個結果所以他是一個研究助理可是 Deep Thinking 他有講像是一個思考家他是一個演算法專家或者是一個邏輯專家也就是說今天給他一個問題他會

内部他不是往外向他会内部先大量的思考然后大量的比对然后大量的这个可能不同的思考线去对照或者是 pk 然后然后就找出一个答案所以他就是有非常强化的一个推理模型

好啦,所以讲完接吻男 2.5 我知道非技术的人听我直接讲这些东西就觉得还好,可以去睡着可是我可以讲我刚刚讲的每个能力都很厉害啦所以我如果是 openA 我看 Google 口气推出这么多东西我真的是真的是

这个火烧屁股就这样子好那接下来哎 google 继续发表他厉害的模型影像的模型包含了 vio3 影像生成模型帕那 imagine4 这个图片生成模型以及 flow 是一个 ai 电影工具我跟你讲你去看他最近发表影片

我之前就跟他講說你不要覺得 AI 影片不會取代現在的這些拍電影或什麼我告訴你未來你去看現在 VO3 做出來的東西 FLOW 做出來的東西真的他或許要拍一支兩個小時的片真的還是有點難可是他可以幫兩個小時的片中拍很多 30 秒的片段你知道嗎真的可以所以

所以我跟你講這個我舉個例子假設你今天找了一個片你找湯姆克魯斯來開一個賽車然後但是呢你後來因為種種原因你需要你需要把那個畫面你本來開的是 B&W 然後因為你的贊助商是 B&W 可是你們最後鬧翻了 B&W 不給你錢你說我要換成 Benz

你之前沒辦法做啊你之前要找 Tom Cruise School 回來重開一次但你現在不用你就用這些影像模型把這個車子換掉就好了所以我跟你講這個東西這實物應用真的很強啊你去看他們這次發表的東西真的都很厲害那當然啦我自己沒有很喜歡沒有這不是我自己特別有興趣的部分所以我就講到這邊為止如果你真的是搞影像的人應該會有很多東西可以講

好那接下来进入一个重点就是这个搜寻的部分因为我们前两周不是一直给大家 Google 的搜寻遇到创新者两难这个问题了吗所以其实我觉得 Google 这次也非常认真在讲说我们的 Search 会加什么东西 Google 的 Search AI overview 我们本来就知道就 AI 的概要我们本来就知道他们这次还加一个东西叫做 AI mode 那什么是 AI mode 呢

我觉得就是把 Gemini 的 App 搬到搜寻框给大家用其实 Google 讲这个 Search AI mode 其实就我的感觉就很像你在 Gemini 里面叫它搜寻一样所以它有点像是把 Gemini 这个 App 里面的这个 Gemini 模型搬到 Google Search 的那个栏位是不是只是你要选 AI mode 它就有点类似像聊天机器人来帮你搜寻

然后他们也有一个 Deep Search 的功能我觉得就是一个比较深度的 AI 应用的搜寻好了那接下来进入下一个重点下一个重点我觉得也是本次的我觉得这次你要我讲 Google 这次的主要的两个重点我第一个会讲 Gemini 模型的厉害就是很多进化第二个我可能就讲 Android XR 这个跟 AI 比较没有关系可是我觉得这次 Google 也是

这个有备而来哦他们就发表 xr 就是这个扩增实境 extended reality 哦指的就是 ar vrm 啊这些东西就是 xr 那这一次 andrew 发表 andrew xr 就是 google 为了

Android 上面用 Android 打造的一个一个扩增实境的作业系统那其实他 Google 之前其实很努力想说服 Meta 用他但 Meta 后来不要就自己做自己 Fork 一个 Android 来用那 anyway 这次呢他这个 Android XR 就发表了两个产品一个是叫做 ProjectMuhan 那这个就是很像

苹果的 Apple Vision Pro 那他是 Samsung 做的三星做了一个像 Apple Vision Pro 的一个东西我觉得这个东西最后也不会怎么卖因为一定都很贵然后能力一定有限所以我个人觉得这个产品了不起这个应该不可能这你说 Apple Vision Pro 卖十万很贵那这个

Samsung Project Moonhead 要卖多少钱?好歹卖个六七万,一样我觉得也不会卖很多可是重点来了,重点是下一个是智能眼镜因为我们知道在过去这两年除了原本 Meta 的 Quest 这些 VR 的头盔以外真正在这个所谓的扩增实境,虚拟实境,混合实境成功的产品就是 RedBand Meta 的 SmartGlasses 就是 Meta 跟雷鹏合力推出的这个智能眼镜

而這次的 Google 就說我也要做我這次要用 Android XR 做智能眼鏡而且他們有 prototype 出來喔他們這個 prototype 當場就 demo 了而且據說你有去現場的人也都可以試戴那我知道台灣就至少有兩個人去吧我知道漫報的 Mani 跟 VK 科技閱讀師 VK 兩個人有去被邀請去喔那 Google 沒有邀請我啦下次邀請我好不好不要邀請我

我我要顾家庇要去美国美国太远了等我小孩长大等我小孩到高中之后再再邀请我好了因为不要要求邀请我我会很挣扎但是我应该不会去好了 anyway 回头来讲那这一次呢我觉得哦这次 android xr 智能眼镜是我觉得是蛮轰动的哦因为第一个因为本来

Meta 就已经把这个整个智能眼镜的概念印证的很好了就是说 Rebel Meta 为什么估计两年可以卖的很好就是因为这个概念是对的我一直跟大家讲 AI 载体 AI 硬体的我目前想到最好的其实就是眼镜没有第二个能够打败眼镜所以这个东西已经被印证了因为眼镜上面可以眼镜可以看到你看到的东西可以听到你听的东西可以跟你讲话对不对那但是呢

Android XR 的这些 prototype 的眼镜就是有点像在 Meta 的眼镜上面在 Meta 帮我证明然后我把它再做改良改良什么东西呢?第一个什么?诶?加上一个小萤幕,投影小萤幕因为现在的 Meta Rayburn 的眼镜是没有这个眼前的一个小的投影幕的但是当然啦今年 Meta 就要出下一代的 Meta Rayburn 就会加了所以其实老实讲这个东西也不是什么新的东西反正未来的产品都会未来的这些智能眼镜上面都会有一小块的投影幕可以让你投一些比较简单的东西

那第二个是什么据说这次的这个智能眼镜 Android XR 智能眼镜是比较轻的可是我个人认为这只是因为它 prototype 的关系因为 prototype 又不是真的要卖的东西所以电力需求不是很重要嘛就是我现场 demo 一个小时每天就算了

可是如果真正要卖的产品电力很重要所以我觉得正式机不会这么轻我觉得现在有些人说这次有些去现场的人说这个 Android XR 的眼睛好轻很好比 Meta 厉害我觉得这个就误会了我觉得我相信他只是只是 prototype 没有需要放太多的电池上去而已好了但是我跟你讲上面这两点我觉得都还好可是我觉得接下来有两个重点是 Google 的强项

是吗?因为我觉得现在这一手的智能眼镜他最强就是跟 AI 结合嘛所以我眼前看到东西我可以问 AI 是什么东西嘛我眼前看到的外国文字我可以叫 AI 翻译嘛我我我今天早上看到的东西我已经忘记我可以请他帮我回应嘛对不对那所以背后的 AI 助理能力很强的

很重要对不对因为后的 ai 模型很重要对不对那我觉得 google 的一大优势就是接门来这个模型呢现在显然比 meta ai 的 lama 4 强我不知道 meta ai 后面接的是不是 lama 4 但是我跟你讲是 lama 3 或 lama 4 可是我跟你讲

现在 Meta 现在最强的模型是 Lama4 那大家现在已经觉得这 Lama4 有点烂那 Google 最强的是 Jemnit 2.5 那其实这两个实力是有蛮有明确的落差的所以这样讲 Meta 的 Lama4 应该在 Chepa Arena 前 10 名根本排不进去前 20 名我都不知道他们排进去那 Jemnit 是排第一名第二名所以 Jemnit 一定是比较强的但是我知道 Mark Zuckerberg 一定

一定現在是憤怒啊 Mark Zuckerberg 一定是非常憤怒現在一定拿鞭子來變他們公司的內部的 AI 人員所以我相信 Meta 會很努力趕上的啦所以這一點是 Google 目前的強項就是他背後的 AI 比較強第二個則是

Google 的产品当然就可以跟 Google App 做很好的整合啊举个例子你现在走到地方你说你可不可以帮我导航一下那 Google 就可以叫 Google Map 了对不对所以 Google 的眼镜一定会跟 Google 的 Map 做比较好的整合嘛那我相信 Meta 也可能会努力去做这件事可是我不知道他我觉得至少要在这至能不能得到这种很原生的支援我觉得是没有办法的

所以我相信 Google 一定会偏心自己的这个所以你今天无论是要回 Gmail 的东西或者是要看 YouTube 的东西或者是要看 Google Map 我觉得或者是跟 Android 手机的整合我觉得其实我认为 Google 的 XR 眼镜可能会比 Meta 更占一点优势所以我觉得这两点是目前 Google 的优势聊天室有人问说

NR 推的 Meta 還是 Google 會先出我覺得如果是以本代的新機的話我覺得 Meta 會先出啦我覺得 Meta 應該 8 月 9 月就會把他下一代的 Meta RebornGaiss 就螢幕的這個版本推出了但是我希望他到時候拜託 Lama 出個 Lama 4 出個 Lama 4.1 好吧就是把現在這個有點弱氣的 Lama 加強一下吧否則畢竟大家都是要用背後的 AI 那你背後的 AI 就比較

那是要用你的呢那那 meta 的好处是跟 raybon 的合作我觉得这品牌是比较加分的那虽然这次 google 也有跟一些试图跟一些其他的这种眼镜的的知名品牌合作像有 LV 旗下的品牌那是这样但是我觉得 raybon 还是在这点是是最强的那我觉得 meta 在这些很多硬体设计部分绝对比 google 更有经验所以我觉得在硬体的

設計上面應該就眼鏡本體上我覺得也會比較強那 Meta 會在哪邊比較強 Meta

Meta 就是...你知道 Meta 就是它就就跟你的 Social App 做比較強的講座嘛就大家有自己的強項嘛可是就變成說你覺得是 Google 的 App 比較重要還是 Meta 的 App 比較重要如果你說我這個眼鏡我要整天看這個 Straight 有什麼新聞紙啊我要看 IG 的影片我要看這個 Facebook 這時候可能...或者你要即時上傳到 IG 你錄影的東西要即時上傳到 IG 我覺得這個東西可能 Meta 的東西就不錯對不對那...

如果你要上传到 YouTube,Google 就更好大概就这种差别啦我觉得两边的实力现在很难说谁有一定的领先 Meta 现在当然是领先了毕竟刚刚讲的那个 Gemini 的优势模型的优势跟 Google App 的整个优势也很强啊所以我实在很难说 Meta 虽然有先发者优势就一定可以赢我目前给两边 50 分

聊天室有人说 Meta 的 AI 人员很多的例子这我不知道不过我跟你讲我觉得不见得你想象的多因为 Meta 是给 AI 人员薪资最大方的公司之一所以简单来讲同样的 AI 研究人员在 Meta 里的薪水可能是比其他更好的当然啦其实都很好但是

anywayanyway 反正就看嘛就看嘛我覺得這種東西我們沒有在第一線我們就不能說人才往哪邊跑了因為至少前幾年都是 Google 的人才被挖角但是現在 Google 又重新有競爭力了對不對好那所以最後我做個總結我覺得這兩場發表會都蠻好的微軟的 Microsoft 其實你如果不聽我後面講 Google 的東西你也會覺得他蠻厲害對不對就有點中規中矩我們是

我们是给开发者大会说我们就给高开发者说我们现在工具变厉害很多哎不错然后我后来那个 nl web 也是也是一种我不能叫他革命性的概念可是我觉得那是一个很重大对于整个网络世界有帮助的一个案子哈所以微软其实已经不错了可是重点是 google 哎呦太强大了哈我刚刚讲这个模型的部分然后我我你知道我

就看你是谁啦就像我们 VO3 啊或者是 Flow 我们都很少讲因为我真的对这些影像深得我知道他很厉害可是我懒得去做这不是我常常会搞的事情所以我就还好可是真的很强然后 VO3 可能是现在最强的影像模型绝对比什么 Sora 还要强然后刚刚讲 Jaman 来的模型也是屌打其他一家的模型

然后以及刚才讲 android xr 又绝对让 meta 的眼镜很有压力所以你知道吗我觉得现在 google 的所有竞争对手压力都三大所以我觉得现在压力最大就两家 open 跟 meta 那所以

Google 这一次的为什么要加码 Google 就是我觉得 Google 这一次发表太厉害了不过老实讲我们先回到原点我们前两周一直讲 Google 的创新者两难这个问题对不对 Sunday Pitcher 不是我礼拜一不都有聊吗他上了 all in 聊可是我觉得他没有真的回答这个问题而且我觉得就算这一次 Google 的发表会很厉害也不代表 Google 真的解决这个问题

因为有些人说没有啦 Google AI 不是广告收入也很好吗可是问题来了你的成本就是比较高所以你到底会多积极推这件事情到底我们现在你看像 Google 现在的 AI mode 这个 Search 最新的 AI 模式它在美国也是一部分选定的用户才能用它不是所有人的所以对于 Google 来讲他们的问题是我的技术是最好的可是我到底愿意牺牲多少现在这个时候的获利去换取未来

我觉得 Google 可能也还没有完美的答案但是 anyway 我觉得以 Google 这些公司光它的技术是领先的就值得我加码一些所以我就加码希望我跟 Google 的不合这一次不要再发生

好了那这接下来我们进入我们今天最后一个题目我们来聊 Elon Musk 上 CNBC 的这个专访那 Elon Musk 就在前两天他上了 CNBC 的算是美国重要的财经媒体我这个改一下

那他这里面被问很多问题那其中一个大家最关心的问题就是哎马斯克到底会不会再继续干特斯拉的 CEO 那这个问题呢是这 CNBC 的专访者先问了那你你会不会未来会不会还承诺在特斯拉会不会再做个五年马斯克说会啊我我我我至少会再做五年我有我我我要再做五年

他重点是什么?因为我们控制权嘛所以我为什么我之前想要拿到我的薪资专案为什么我想要有更多的股权是因为我不想被一些人政变掉因为马斯克也知道他得罪很多人所以会不会有不爽的这种 activist 的 stockholder 就是这种社运型股东然后对于特斯拉发动叛变要把他换掉我觉得是有可能的所以马斯克说

我当然想继续留在特斯拉那为什么呢但是重点是你要不要让我有足够的控制权你要知道现在真的很多马粉直接变成马黑然后你知道吗我记得像有个很知名的电动车网站叫做 Electrify 吧还是什么之类的叫 Electrek

你知道在三四年前我看他們講特斯拉都是稱讚劇多但是過去兩年直接每他的上面每一篇特斯拉文章都在唱衰特斯拉他上面每一篇文章他每一天都想辦法從哪一個不知道挖來一個什麼負面的東西來黑特斯拉我就想說哇這網站真的是

这是爱之欲其生恨之欲其死你现在根本就是一个恨死特斯拉就是特斯拉今天居然没有新闻你也要写一篇负面文章来骂他所以我跟你讲

我觉得现在真的有蛮多人曾经是马斯克或特斯拉支持的现在恨死马斯克可是我跟你讲这就代表马斯克该被换掉吗我其实不同意我觉得现在大多数的特斯拉股东也不会同意所以你看这次股东最新的投票也是批准他的薪酬方案为什么因为我跟你讲不喜欢马斯克都已经陆续出清掉他的股票了所以我相信过去这两年特斯拉股票震荡之大

那些因为杜拉马斯克而觉得特斯拉要倒的人其实大概都卖掉特斯拉的股票或者是转空单了所以现在手头还有持股像我们这种人我们都是比较支持马斯克的所以这有点像科兹托莱尼所讲的德国股神这样子他说其实股票很多时候就是什么

这个信心比较薄弱的人转到信心比较强的人身上手上的时候股票就不会再跌了相反的如果从信心比较强的人转到信心比较弱的这些风吹草中就害怕的人股价就很容易崩大概就这样所以你看现在特斯拉的股票是在谁手上我觉得现在我不敢说了但是至少两个礼拜前都是在那些最有信心的人身上所以

我我我会觉得如果所以以现在特斯拉来讲马斯克说走立刻股价腰斩了马上腰斩而且像我们这种人我们可能就不会再继续买买特斯拉为什么因为你知道我们现在买特斯拉的股票我不是看好

电动车业务啊我们是看好什么看好机器人啊看好 RoboTaxi 也看好这自动驾驶机能车无人机能车跟 Otomus 人型机器人今天特斯拉有发表一个人型 Otomus 的做家式的影片我觉得很厉害我有在我的粉专也有发布也在我个人粉就 Facebook 也有发布就是这个特斯拉 Otomus 就开始做什么做什么

开微波炉按微波炉帮你倒垃圾帮你把桌上的灰尘弄掉帮你用吸尘器帮你就做这些家务杂事所以你看现在特莎就是要把奥特曼斯训练成一个所有工厂跟家里的杂事都能做一个机器那你觉得这个东西未来不会卖吗

欸你想我們請一個員工我們講台灣的物價我請一個一般的 7-11 店員好了我一個月成本五萬塊一定要的一年就六十萬六七十萬然後我買一台 Optimus 假設這台 Optimus 算一百萬好了我兩年就回本了欸我兩年就回本了而且一台 Optimus 我應該可以用三年五年吧

所以说十年都有可能所以你看奥特曼是会很大的成功的所以你知道我们买是为了 Robotessi 跟奥特曼买的不是为了电动车业务买的

所以然后你想哦马斯克在做五年的重点是什么就是我相信五年后到 2030 年无论是 Robotex 无论是 Otomos 都已经完全上线也就是两个业务都会已经进入非常好的时候了所以那个时候如果马斯克要退休我觉得也是时候就是反正他就已经教把他把电动车做出来之后又把无人机能车 FSD 跟机器人做出来那我觉得他在特斯拉的阶段性任务也可以结束他可以真心去搞 XAI 然后他就这样

好了那所以在座五年我觉得对特长股东这都是好消息那我们接下来哎我跟你讲你真的不要低估马斯克的价值哎因为

你去想喔,特斯拉的 FST、RoboTaxi 跟 Automot 都是在馬斯克的堅持下才有現在的領先者的位置如果特斯拉的自動駕駛跟其他駕駛都走 LIDAR、HDMAP 他現在不...大家都覺得說你能怎麼樣呢?你懂我的意思嗎?就是你那條路線是死期啊你再怎麼做你不會比 Waymo 好然後你就是跟其他公司卡住

那你的 Optimus 你到两三年前也没有人要做人型机器人现在当然很多所以马斯克的眼光上他这件公司比别人早一年做你觉得这不重要吗所以我看这些真的都很重要好那接下来我们来聊一下 CNBC 专访一些其他内容包括了他讲 Robotex 预计 6 月会正式推出那是 6 月几号不知道所以我有些人会觉得 6 月 1 号就要出不是 6 月最后一天是 6 月 30 号 30

30 號嘛 30 號就可以也是 6 月啊所以不一定啊 6 月推出不一定是 6 月 1 號也可能 6 月 30 號嘛他說第一天會推只 10 台車啦但是呢如果這 10 台車開得很順可能他們預計在一個月內就要加到 1000 台這個就是特斯拉的能力嘛因為你知道如果今天是威某或什麼他們從 10 台車到 1000 台他們可能要花很多時間因為他們得訂購新的車子可是特斯拉就是軟體升級就可以跑

然後呢他一開始的車上就不會有安全駕駛員所以他不會有一個真人駕駛在上面他們會用遠端遙控遠端監控的方式也就是說讓車子自己開在有問題的時候就一個遠端操控者來操控

然後他一開始會做 Geofence 就是說他在奧斯汀跑可是他可能就是固定跑某些區域就是可能奧斯汀有一些區域就是他就是因為他他的人力有限所以你要能夠解決這個問題你那個遠端價值要很熟這個地方的路況嘛對不對所以你可能就說我們先是因為有可能是我們今天在台北做可能就說我做大安區或者我只做台北市我不跨河我不知道新北類似這個樣子

那根据马斯克的说法如果奥斯丁一切顺利的话接下来预计今年年底 LA 跟旧金山也都会退好接下来他就讲一些关于 XAI 的问题那马斯克说他 AI 的发展他认为到明年中就会遇到电力的不足的问题这个说法其实跟今年 2 月的时候 Google 讲的有点

类似的就是说明年美国这边发展可能就会遇到电力的问题那根据马斯克说 XAI 他现在已经在曼菲斯有一个有叫 Colossus 的超级 AI 电脑有 20 万颗 GPU 可是 XAI 预计要盖个新的

gigawatt 等级的新的制造中心哦那里面要 100 万颗 gpu 也就是说他会是现在曼菲斯克勒斯的 5 倍 5 倍的用电量 5 倍的 gpu 量那基本上一个 gigawatt 基本上为了他专门盖个核电厂来发电然后那所以呢也难怪马斯克要担心这个电力的问题了那我就觉得很好笑我们今天一开始不是讲那个黄仁勋的这个

黃德勳的這個媒體發表會吧他就不是為了 Stargate 而要 gigawatt 等級那請問發電哪來我想說你幹嘛問黃德勳的問題就像你現在如果去問黃德勳說 XAI 這個新的自家中心

要電力拿來黃宇峻說關我屁事我就賣他 GPU 就好了我就賣很多很多 GPU 他 100 萬顆 90 萬顆都買我的因為這次我跟你講這次馬斯克說他也也會買 AMD 的晶片所以我想大家還是希望要除了 invidia 以外還是要有第二 source 然後所以我覺得 AMD 多少還是會得到各家的一些支援的像微軟也蠻支援他的 meta 也支援他可是我覺得

回答这理性很多啦所以 AMD 要追也是难啦那 anyway 我们看到马斯克这边的 AI 的计划没有停下来现在 20 万颗还不够你想想他现在的 Grag3 跟 Grag3.5 他就是用 10 万颗去训练的他短短一年就训练到这样子他接下来 20 万颗接下来 100 万颗他要搞什么事情实在是不管他想搞什么事情都很可怕大家就是这个样子好了那以上就是我们今天的这个

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