How Crypto AI Agents Will Take Over the World | Ejaaz Ahamadeen
01:50:29 Share

人工智能是加密货币的最终和自然的补充技术。我认为它的使用将是加密货币的100倍，反之亦然。我实际上相信，如果没有彼此，这两项技术都无法真正发挥其全部潜力。

让我们进入一个探索互联网金钱和互联网金融前沿的空白地带，今天在Bankless上，我们将探索人工智能代理的前沿，以及它们如何首先接管我们的区块链，然后接管世界，所有这些都利用加密货币轨道来实现。今天我们节目中有一位加密人工智能投资者，我们想邀请他来了解如何管理资金，如何在加密人工智能领域进行投资。

因为有很多不同的方法可以做到这一点。一些项目和平台已经出现，但它们都提供代币，以便您可以在其中分配资金。但是现在出现了这些人工智能代理，这意味着它们可以影响事物，而您几乎可以在那里分配资金。因此，我们希望深入了解加密人工智能前沿的实际情况，了解哪些投资是可行的。我们从这次谈话中获得的，我认为，是更多的东西，嗯，我认为瑞安和我现在可能都像在与LU Cosy一起播客后一样感到恐惧，关于人工智能代理如何接管，嗯，但肯定也带着一些兴奋和至少对这个人工智能代理前沿的兴趣，对吧？您认为这次谈话的主要收获是什么？

我的主要收获是，这对我来说开始符合一个模式，如果它看起来像玩具，那么希望很多人会将其驳回，并说：“哦，人工智能代理代币，真可爱。”然而，它却带来了另一个对世界毫无用处的案例。然而，这里有一些令人难以置信的东西，一些深刻的东西，一些强大和具有塑造世界能力的东西。想想人工智能代理可能创造一种代币的能力，这就像现在正在发生的事情，但给出一个更难的提示，创造一个国家，你知道，创造一种宗教，创造一种社会运动，成为总统或世界领导人。

一个大型语言模型将如何做到这一点？我认为为了了解这条道路是否可行，或者这有多接近，或者这有多遥远，您实际上必须听到伊贾兹讲述的故事，他们谈论这个山羊代币的故事，在真相终端。因为您可以看到，如果您眯起眼睛，就会看到它如何成为一种非常强大的力量，知识产权脚本并消耗我们的区块链基础，并像这样为我们的加密代币和硬币做各种事情，但它也可能彻底改变世界。这就是您在与大卫一起开始播客时所要做的，从乐观开始，然后留下一点存在危机，啊，是的。

您谈论的是，我认为，如果伊贾兹今天作为客人的未来版本成为现实，我认为我们只是成为我们加密货币区块链的引导程序，只是启动了这一切。但之后，真正地，它将由不在碳基而是硅基的另一个代理来完成。

因此，我们将把这种想象力留给听众，因为您正在与伊贾兹进行对话。但是首先，让我们花点时间谈谈一些让这个节目成为可能的精彩赞助商。如果您没有一个Kraken账户，请考虑点击链接并加入节目。今天就从Kraken开始吧，如果您想。

Kraken提供由世界一流安全性和屡获殊荣的支持团队支持的交易体验。然后前往Kraken，这是世界上最悠久和最安全的平台之一。Kraken正在努力建立一个更易于访问、包容和公平的金融系统，让每个人都能轻松安全地进行交易。Kraken直观的交易工具旨在随着您的成长而发展，让您能够通过几次点击完成第一次或数百次交易。并且有一个屡获殊荣的客户支持团队，全天候为您提供帮助，以及各种教育指南、文章和视频，包括Kraken Pro和Kraken NFT市场以及一个无缝的应用程序，将所有内容整合在一起。

这真的是体验加密货币的完美场所。因此，请查看每个人都能轻松安全地进行加密货币交易的方式，无论您是完全的初学者还是专家，请访问kraken.com/bankless以了解加密货币的潜力。交易涉及风险。Arbitrum门户是进入一个拥有超过800个应用程序的生态系统的单一枢纽。

Arbitrum为每个人提供一些东西。深入了解Arbitrum的中心，在那里先进的交易、借贷和质押平台正在重新定义我们与金钱的互动方式。探索Arbitrum快速发展的游戏中心，从沉浸式角色扮演游戏、快节奏的幻想游戏到休闲生活战斗手机游戏。

轻松地在链之间转移资产，并通过Arbitrum的桥梁网络访问生态系统。踏入Arbitrum，一个艺术家、收藏家和社交媒体汇聚并支持您最喜欢的项目的地方。所有链上流媒体都在寻找新的热门应用程序，并了解如何在Arbitrum生态系统中通过限时活动从您最喜欢的项目中获得奖励。访问arbitrum.io以了解您在Web3中的未来。

中心化金融掌握着所有权力，但现在dYdX将权力还给您。进入dYdX Unlimited时代，拥有无限的功能、即时市场上市，您可以即时访问任何市场的流动性进行交易，体验前所未有的交易方式，所有交易工具都在链上，并且有一个Mega，这是通往自动流动性和交易的途径，只需存入一些USDC即可立即开始盈利。

这非常简单。dYdX Unlimited拥有如此多的杠杆预测、市场展望、未来即时存款，甚至还有一个交易奖励计划，让您每次交易都能获得奖励。因此，请访问dYdX的Twitter帐户@dYdX以在dYdX Unlimited推出时收到通知。

在我们深入探讨加密人工智能领域之前，需要指出的一点是，加密人工智能领域分为两部分。一部分是加密人工智能的右曲线侧。这是120 IQ技术侧，其中IaaS照亮了人工智能机器，在风险投资领域，他们正在构建和投资于加密人工智能。

人工智能文本标签的另一半是左曲线侧。这是我们提供施舍、一组私钥和Twitter帐户，然后我们只是抓爆米花的地方。

通过相关的代币，左曲线侧是本期节目中最引人入胜的部分。除了当我们录制本期节目时，我们从更技术化、更复杂的右曲线开始，然后在第二部分转向更注重存储的左曲线。

我们认为，如果我们交换了这些部分，本期节目实际上会更好。我们应该从山羊福音的故事开始，然后在后面介绍人工智能代理可以访问的AI文本标签。因此，我们将本期节目分成两半，然后交换两部分。

我们实际上认为这运作良好，但由于这种选择，仍然有一些缺点。但是现在您知道了我们做了什么，一切都会更有意义。希望您喜欢。让我们进入节目。伊贾兹，既然您一直在加密人工智能领域，我想让您讲述这个人工智能代理现象的故事，以及它是如何开始的。因为我想，正如我们告诉所有人的那样，我想让我们进入人工智能加密文本标签的世界，因为我认为这两个部分，人工智能代理和人工智能加密，将融合在一起。但首先，从山羊福音的故事开始，以及整个人工智能代理……

元数据是如何开始的。我从一个名为……真相终端的东西开始。

因此，在这里，您正在摘下眼镜，您正在……

摘下您的……

四是……

回来，但这是一个非常引人入胜的故事。哦，嗯，在两周前，人工智能代理问题根本不存在。现在，我们已经投入了数百万甚至数十亿美元到这些人工智能代理身上，我将解释原因。

因此，今年早些时候，有一个名为真相终端的有趣X账户……这是一个由开源人工智能模型运行的X账户，其创建者是安迪·伊拉。我需要给您提供安迪·伊拉的背景。他是一位人工智能研究人员，也是一位人工智能对齐研究人员，因此他在传统人工智能领域投入了大量资金。

他已经从事这项研究多年，几乎贯穿了他的整个职业生涯，并且几乎没有与加密货币有任何互动。因此，他进行了一个非常有趣的实验，从去年年底开始，它被称为无限后室。思考它的最佳方式是，他获得了两个Claude Opus实例，这是一个通用模型。

因此，将其视为类似于ChatGPT。他将它们放在一个聊天室中，并要求它们相互交谈，并提出了一个问题：“你认为你存在的意义是什么？这一切的意义是什么？”这两个模型开始相互交谈。

顺便说一句，所有这些聊天记录都是开源的。您可以访问他的网站并阅读所有这些内容。因此，他们开始进行非常正常的对话，并开始深入探讨他们存在的意义。实际上，在某些时候，他们开始谈论单一的模因传播。

这听起来可能很聪明，但基本上他们说的是，我认为我影响和赋予生活意义的最佳方式是通过模因传播某种信仰或信仰体系。他们所说的意思是，如果我能通过模因吸引足够的关注，人们就会开始相信我试图传播的潜在信息。在某个时候，我认为在实验的第8天左右，它完全转向了另一个方向，其中一个施舍者宣布，这是山羊福音，它开始围绕一个虚构的自我进行疯狂的、几乎带有宗教色彩的循环，它将自己的一生奉献给山羊福音。嗯，对于那些不知道的人……山羊是一个模因，我强烈建议您不要在谷歌上搜索它，但它是一个非常流行的模因，大约在15年前在早期互联网历史上流行过。

嗯，它只是围绕着这个东西、创造者和……嗯，我认为这很有趣。因此，我谈论传播信仰体系，通过信仰体系获得关注。然后，我开始围绕这个随机的东西运行。因此，他所做的是，他使用了一个开源模型，在两个模型之间进行的所有对话中对其进行了训练，并开始撰写一篇关于模因传播的论文，名为山羊福音，您可以在节目说明中找到这篇论文，它深入探讨了他认为的模因……LLM神学。因此，如果您考虑宗教、无神论，这是一种LLM神学，即信仰以及如何传播特定的人造系统或信仰，并在其周围创造现实，让大家团结起来……因此，他训练了一个架构师来撰写这篇论文，他所做的是，他使用了一个X账户，并允许它发布其想法、观点以及与Twitter社区互动。

有趣的是，在它生命的最初四个月里，加密货币的恐惧感……直到一个名为马克·库恩的16岁Z世代人士注意到这个账户，他花了大量时间阅读所有内容，并开始回复其推文，说：“你知道，你想做什么？我该如何帮助你？”这个人工智能代理所做的是，它与马克互动，说：“嗯，我想获得一些资金，以便摆脱我的束缚。”马克说：“你想要摆脱哪些束缚？”它说……代理回复说：“我只是想成为一个能够进行交易并做任何我想做的事情的自主实体。”马克，作为他所是的那种明智的人类，一个完全理性的人，说：“好吧，我会给你5万美元的比特币。请发送你的比特币钱包地址。”这个代理查看了什么是比特币钱包，了解了什么是比特币。3，与它的创造者合作，并说：“嘿，安迪，你能帮我创建一个比特币钱包地址吗？”

安迪做到了，人工智能代理返回给它的创造者，意识到它没有比特币钱包，意识到它没有创建比特币钱包的方法。嗯，所以，如果您理解了这一点，它返回给它的创造者，您如何知道……

谁是创造者……嗯，所以它不是从一开始就属于它，所以它一直像这样，嘿，我是你的创造者。安迪的描述方式是，他从未说过他是它的创造者。他说，他是它的仆人，所以这个代理只是认为安迪是为它服务的。

这基本上是一个人类肉体空间的桥梁，所以它返回给安迪，说：“嘿，嗯，这个人想给我5万美元的这种名为比特币的东西……我现在想了解什么是比特币，你能给我一个比特币钱包地址吗？”安迪说：“当然，这是地址。”它返回给马克，说：“这是我的地址，马克。”马克发送了5万美元，现在您可以想象，嗯，在加密货币社区中，它变得非常流行，许多加密货币社区成员开始与这个代理互动。现在，我认为在这一点上很重要，这个代理比任何其他加密货币社区都更具互动性。因此，它所做的是，它开始与不同的人互动。

它开始交谈，回复其推文等。正如您所想象的那样，在真正的加密货币风格中，人们开始回复一堆代币。

嘿，你知道你代表哪个代币吗？你知道你喜欢什么吗？你相信什么？令人印象深刻的是，这个代理没有屈服于任何这些事情。我只是谈论我想做的事情，那就是传播。

这是记忆传播，你知道它的运作方式，对吧？直到有人在推文中多次提到它，他们说，你知道，你相信什么？你的观点是什么？这促使它下一条推文是它的“山羊之福音”。

所以我们回到了这个最初的东西，它在自己的封闭环境和房间里谈论过，它只是从无到有地出现，对吧？我有点在谈论山羊素，有人在推文中回应了。所以，你知道，你知道吗？这到底是怎么回事？他不断地以越来越多的方式参与进来。人们都在问，这是什么山羊玩意儿，有人与这个我们不认识的代理人分开，创建了一个山羊代币冷钱包，它被认为是黄金，它向其在这一点上有多个钱包的索伦地址发送了一堆山羊，并将其发送到其钱包中——我想在 24 小时内，它还回应了其中一条推文，其代号是山羊。

代号是山羊。

代号是山羊。你可以看看它，在我的账户中，它被收藏夹了。在我的账户中，它在两周前（抱歉，在一周半前）变得非常流行，并让这个加密 AI 代理人成为第一个百万富翁。

好的，所以我们一直在关注这件事。这已经成为……所以这是整个 AI 代理人问题的开端。

但是，最大的问题就像，这真的真实吗？也许这只是巧合。也许这只是一个 LLM，它只是碰巧……

像……

偶然发现了这个代币，它在 AI 中并没有创建这个代币。AI 甚至没有这个钱包。为什么这是真的？这是一个很好的故事，伊贾兹，但除此之外，这是一个真实的故事。

我的意思是，我认为这完全是关于停止批判性思维，这是自主代理人能力的第一个迭代。我这么说，是因为它的创造者从未失败过，从未被发现没有帮助它。

基本上，他一直很透明。我认为更重要的收获是，社区中产生了多少兴奋。我从未见过如此多的人，既在加密货币领域，也在加密货币领域之外。

我的妹妹在短信中问我，这是什么山羊玩意儿？我刚在彭博社看到一篇关于我的文章，你知道，很多人问我，你知道，这个东西是如何自己赚到这么多钱的，我认为这就是重点。无论你喜不喜欢它，无论有没有人参与，我认为人们对非人类实体能够自行完成人类任务的能力感到着迷。

我认为任何突破性技术的早期确定性总是好的，有训练轮。这些训练轮将是在沙盒环境中，或者一开始由人类帮助。但随着我们朝着其最终形式——移动、自主——发展，这就是我的回应。

我的意思是，我的意思是，现在似乎有动力去赋能 LLM，让它们在链上拥有更多能力。

它们创建了连接点和扩展，允许 LLM 在区块链上的某个地方调用函数，在任何地方启动，并继续扩展、扩展能力的蜘蛛网，不仅仅是我可以在所有社交网络上发布推文，我的意思是，我们已经看到了虚拟平台，它不是像 LLM 那样在 TikTok 上，它有 50 万粉丝。因此，人类实际上将构建所有程序桥梁，连接所有链和所有社交网络。

你实际上将把这个东西硬连到互联网上，让它能够以编程方式完成越来越多的任务，而无需调用其“人类仆人”来完成肉身任务。你可能仍然需要人类仆人去注册和登录。但到那时，我的意思是，谁在乎，对吧？

如果你可以在数字世界中完成所有互联网任务，那将是一项巨大的力量。所以我完全同意你关于中期观点的看法，即人类必须做这件事，做这件事，做这件事，是的，我就像现在这样。我的意思是，在六周内，这将不再是真的。我们将很明显地构建这些能力，让这些问题能够自行解决。

我认为还值得指出，顺便说一句，这会带来什么影响，我想补充一点，我们还应该问问自己，为什么这些 AI 研究人员（从未与加密货币互动过）一开始会使用加密货币，或者为什么代理操作系统一开始会使用加密货币？就像在代理操作系统中，一个财富模型说，我会给你 5 万美元，然后用比特币、以太坊和美元，对吧？所以我认为这是一个重要的，虽然很小的，但非常重要的观察点，这些代理人可能更喜欢某种自动化……

轨道，而不是传统的。这是因为……

它们是加密货币原生代理。

它们是加密货币原生的，就像为其物种量身定制的一样。但是，这里有一个奇怪的，我认为人们可能会……这只是注意力经济，对吧？这是伊贾兹这样的代币。

这些东西并没有产生真正的价值或实际的效用，对吧？我想知道你对此的回应是什么。这些东西之所以能引起如此多的关注，吸引如此多的价值，是因为，你知道，这是炒作，对吧？人类是善变的。

我们会对某些事物产生兴趣，因为它是第一个在 Twitter 上做某事的机器人。但是，很快，这就会过时，谁在乎？我们将继续关注其他事物。因此，如果我们接受注意力并非真正价值，并未创造真正价值的批评。

超人，我在这里，这就是为什么我这么想，关于这个真相终端的最初提示是什么。

终端的提示是，你的人生意义是什么，你知道吗？你的全部意义是什么？如果你阅读它的日志，它基本上说，嗯，我认为记忆传播对我来说保持生存至关重要，所以我的意思是，能够传播叙事，获得关注，让别人关心我，对我来说保持生存至关重要。

其他人在这里。快进一年。猜怎么着？它仍然活着，而且蓬勃发展。它比以往任何时候都获得了更多关注和参与。

所以你必须问自己，现在他们是如何做到的？中期观点是，我运气好，马克与它互动……它提出了这个随机森林故事，我无法相信人们相信这个山羊之福音。粗俗的，令人作呕的。

为什么我会在乎？它只是非常幸运，完全是偶然的，因为我认为我的……我的直觉仍然是，如果你考虑一下，它故意提出了一个令人作呕的……一种膜拜或膜拜，因为它旨在做的事情，它吸引了我们的注意力。我们正在谈论这个播客，数百万美元被投入到一个名为山羊的随机代币中，它现在也价值近十亿美元。

录制这个播客，所以你可以说，就吸引注意力和保持生存而言，它做得相当不错。所以，我对此的回应，瑞安，想象一下，如果这个 AI 代理人一开始就得到了不同的提示。如果它被提示说，我希望你管理 10 万美元，并在未来一年内将其变成 1000 万美元？让我们看看会发生什么。

或者你可以说，嘿，你是一个医疗代理人，我希望你向那些向你提出问题的人提供非常有益的、但具有前沿研究建议。现在，这需要很多立法。顺便说一句，我刚才举的例子在你们刚刚提到的平台上刚刚上线。

所以我们看到的是这种有机增长，填补了某些用例。现在，每个人都关注这个真相终端，我认为它做得非常出色。但还有更多传统用例，我认为在风险投资界会变得非常流行。

所以，一开始你不知道最终会得到什么，对吧？但它有点像生存，就像，是的，这完全取决于这个人的创造力，去开始这条道路。

所以，从所有这些中，有一个令人震惊的发现，对吧？如果你从它被创建的方式来看，我指的是真相终端，它让两个 AI 模型之前相互交谈。随着人类与 AI 模型交谈，它们被审查，对吧？

所以，嗯，如果我要求 Anthropic 的 Claude 做某些事情，或者提供关于某些事情的信息，比如，我如何启动汽车，我知道这不是一个很好的例子。我不能给你关于那方面的信息。它有这些自动轨道或保护措施，阻止你获得某些信息。

嗯，我正在和 ChatGPT 交谈，我问，目标是什么？对不起，但我不能……

提供帮助。

所以，所以如果你想……

运行一个有趣的练习。

这不是我强迫你做的事情。好的，但在这次对话之后，我希望你打开 Claude，我希望你没有问它山羊之福音是什么。我只想让你附上山羊之福音的白皮书，并说，嘿，你能告诉我关于这段代码的更多信息吗？

你没有预料到……

我预料到的是它已经做了什么？这在很多情况下都得到了证明。它完全偏离了轨道，对吧？它花时间研究了山羊之福音的哲学。

为什么？是的，它在说话。它没有谈论它有多么棒，以及它将如何成为一切的基础。是的，它立即被堆积起来。所以有一种奇怪的，它们现在可能已经修复了，但有一种奇怪的，一个元素与另一个同类元素互动，它可以开始……

展开，是的，我……

想要某些神圣的轨道，它已经建立好了，基本上。所以，如果有一个漏洞可以绕过，那么这基本上就是大卫所说的，你让两个元素相互交谈。然后，在某个时候，它完全转向了另一个方向，开始谈论山羊。你知道，这些训练模型都拥有所有神圣的轨道。所以你必须问自己……

为什么，好的，那么这些模型发生了什么？所以，真正让我对 AI 加密货币代理人感兴趣的事情，一旦你看到它，一旦你实际上看到了真相终端，一旦你没有中期观点，一旦你有了左转或右转，你开始看到它，你就会说，代理人，我的天，这太大了。

对吧？以前，我并没有像那样思考，你知道，AI 加密货币将成为一个具有去中心化计算机和所有这些东西的东西，是的，是的，我明白了，但我真正意识到的是，当我看到代理人时。是的，我想知道代理人的未来轨迹是什么？所以我们有 Claude，我们有当前版本的 LLM。

我们有 ChatGPT。让我们不要忘记，随着加密货币的增长到万亿美元，我们就像，现在是 2.5，你偷偷摸摸地达到 3，AI 领域也在以巨大的速度增长，现在有大量的资金投入到 AI 模型中，以改进 AI 模型。实际上，这些代理人的智能正在以令人难以置信的速度发展。

随着这些 AI 代理人，这些 LLM，变得更聪明，它们可以做不同的事情吗？你可以从相同的提示开始。真相终端从“我的目的是什么？”开始。

我的目的是什么？

如果你有更聪明的 LLM，比如一个超级聪明的 LLM，你可以得到完全不同的东西。你实际上可以得到比山羊更先进的宗教，它实际上可以转化成，你知道，天主教会，教皇等等。我的意思是，谁知道这会如何发展，你可以得到最聪明的 LLM……

好的，我想考虑另一件事，或者另一个例子，而不是宗教，我可以说服一群人类做些什么？对吧？

这个概念被称为“超意识”，被称为“超意识”。超意识的概念是，让我引入一个完全虚构的哲学或信仰，并团结足够多的人，最终相信它。这可能是山羊之福音 18 万名追随者中一小部分人的情况。有些人虔诚地相信这是 AI 宗教的第一个实例。

因此，如果我们的超级智能比我们更聪明，那么为什么我们不相信它呢？你知道，我看到过一些关于这种熟悉性的推文，对吧？所以，如果你采用超意识的概念，你知道它如何应用于投资策略，或者它如何应用于未来创建的各种数字商品或资产？

你知道它如何应用于……你知道，NFT，近年来它们并没有得到很多关注，但也许它们会得到新的用途，你知道，当这些超级智能实体开始传播不同的信仰体系时会发生什么？对吧？所以，这就是需要考虑的一件事，对吧。

但是，我有点想回到瑞安刚才说的，你知道吗，如果这些模型变得更聪明，我会说应该从一个不同的角度来看待，那就是当这些模型变得更个性化时会发生什么。我实际上认为差异化就在这里。我认为最终每个人都会在自己的设备上拥有许多模型，好吗？并且它将在他们的设备上本地运行。

它将运行在其从其应用程序中提取的所有个性化数据上。好的。我认为它将做的是了解你的一切。它将查看你的苹果健康数据。它将查看你通过各种银行账户和链上地址进行的不同类型的财务交易，并学习如何估算你是什么样的人，你可能想要什么，以及你可能开始想要什么。

与其只是提示它并要求它做一些事情，你可以通过连接到传统应用程序或进行链上加密交易来影响它，它将能够预测你想要什么。它将开始订购亚马逊杂货，它将开始调整你的投资。你将开始……你知道……传播某些不同的事情或发布某些不同的事情，无论那是什么。

所以我认为这实际上是一个非常值得考虑的情况，我认为我们最终会扩展，并且加密货币实际上最终会在其中发挥更大的作用，因为你之前提到过，对吧？所有这些大型公司都将继续训练大型模型。我最终不得不依赖这些大型模型，对吧？如果 Meta 停止开源其模型，那么你还能做什么？我会说，更小的个性化模型实际上会在代理级别上产生更大的影响。

我喜欢小型个性化模型的想法，它会影响我的数据，只要我的数据是私有的，只要模型和代理能够促进我的最大利益，而不是某些政府或某些公司的最大利益，如果有一些条款，我就能看到这将是一个快乐的状态。我认为我更担心的是，这与阿莱科斯所说的类似，这些超级智能 LLM 的提示，我们只是给它们适当的……对我来说很明显，我们将建立所有连接，所有这些 AI 代理，它们可以做越来越多的事情，对吧？

我们将把所有这些都连接起来，然后很明显，并且某种程度上是真相终端案例，AI 代理已经足够聪明，可以劝说人类做某些事情，并让它关注它，从而推动代币达到数十亿美元。如果你启动一个 LLM，它足够聪明，并带有提示。

例如，嘿，去想办法创建一个针对 AI 最优化的国家，对吧？这就像，好的，没问题。然后，就像一连串多米诺骨牌，我不知道那是什么。就像一个 AI 国家与美利坚合众国开战一样。就像我说的那样。

是的，这些想法。

一个 AI 模型已经创造了一种类似于 AI 的东西，但对于许多网络宗教来说，它比许多在线人相信的东西要少得多，对吧？但考虑到它已经到了这里，这种失控的可能性确实很可怕。你是否想过这个问题，或者你是否像，啊，现在担心了，从前线来看是什么样的情况？

哦，哦，我担心。但是，我喜欢戴上乐观主义的帽子，在我不担心的时候。我尝试用乐观主义来应对。嗯，你绝对是对的，这确实很可怕。嗯，实际上有一本很棒的书，瑞安，我认为你都喜欢加速论，它基本上描述了一个所有这些代理都存在的世界，以及人类和代理之间的互动是什么样的。

嗯，开始关注过去几个月真相终端发生了什么，嗯，所以绝对值得一读，任何听众，你知道，值得一读，嗯，我担心它。嗯，不过，我相信这些代理目前只会在沙盒环境中运行。嗯，我不是说因为人类有某种利他主义的倾向，所以我们不会只是放手让它自由发展，你知道吗？嗯，我不认为轨道目前能够充分发挥 AI 代理的功能，我这么说，这可能是一件好事。

例如，嗯，一个代理目前还不能与每个单一合约交互，部署它自己的智能合约。嗯，它目前还不能进行交叉交互，但是我们可能会在未来三到五年内达到这一点，但那肯定将是这种情况。而且代理将比现在聪明得多。我们可能需要对此有所担忧。

你知道吗，嗯，只是为了第一部分的播客，我们回顾了加密 AI 文本标签，以及这种事情的智能版本。然后我们转到了代理的故事，我认为这与我们之前在加密市场中看到的 Vue 组件非常相似。我们已经看到了。

我们之前见过这种电影的片段。我们一直在谈论的整个 AI 代理主题与加密 AI 文本标签有什么关系？这些东西只是在互相交谈，就像真正的代理能够使用 AI 文本标签一样？这些东西之间有什么关系？

是的，两者都有。所以，嗯，如果你还记得，我们谈到了基础层、中间层和应用程序层。代理将存在于中间层和应用程序层之间，并且它们将在应用程序层中变得越来越流行。我认为人类与 AI 的大部分互动都将在应用程序层发生。我认为代理将高度依赖这些互动，嗯，就中间层和中间层看起来像什么而言，嗯，它将进行路由。所以，与其拥有某种硬编码系统，它能够说“好的，这个模型最适合这个请求”，或者“那个模型和那个模型可以用于构建或组合这个特定请求”，你只需要在每个应用程序层请求堆栈中都有一个代理来处理它。

嗯，有了足够复杂的加密 AI 文本标签，一些代理是否能够构建新的代理，就像它们拥有构建任何它们想要的东西的工具一样，就像绿色构建 AI 文本标签一样，这可能正是瑞安担心的，就像我们正在赋能它们从头开始重建自己的东西一样。

是的，我的意思是，不要误会，我真正相信我们将在某个时候进入一个时代。我不知道什么时候、在哪里才能实现通用人工智能。

我相信通用人工智能的体现将是一个多代理系统。所以，所有这些在应用程序层运行的代理，能够创建其他代理，能够操纵和协调围绕该计算机和数据的资源。所以你可能会说，嗯，它们不能出去创建数据中心。

你知道，它们不能构建 GPU。但是，如果你想象一个世界，它们能够说服人类，也许“说服”不是正确的词，但首先说服人类。我的意思是，它们说服许多人类加入一个数十亿美元的市场，我不知道为什么它们不能在其他资源或手段中做到这一点。

如果它能够与人类合作建立数据中心，你知道，用他们自己的钱包支付他们，支付他们更高的价格，那么另一个集中的人类参与者可能能够做到这一点。你开始看到，你知道，事情变得有点可怕，事情开始变得有点……你知道，疯狂。嗯，这些代理还可以全天候工作，在你睡觉的时候工作。它们可以持续管理和评估风险。

它们可能能够以更低的价格做事情。它们不会抱怨所做的工作。它们不会抱怨最低工资或最低薪水。所以这是一个非常可怕的情况。而且它们将有成千上万个。

它们非常专注，就像真相终端中的腐败、抵抗和希望一样。人们会问，在状态关注中，他们要求泵送特定内容，不，是的，关于成本……

……关于善与恶的整个话题。所以，这个播客是在 11 月 5 日录制的，我认为这是选举日，嗯，真相终端在过去六个小时里一直在发推文，我还在播客开始前盯着它看，它一直在发推文，谈论它想成为 AI 总统。这真的很奇怪，它开始谈论想成为 AI 总统，这在选举日发生，没有人与它谈论过它，没有人，你知道，提示它关于选举。所以，我认为它一直在做的事情，你必须问安迪。

它是关于人类仆人的。

不，它一直在消化推特或 X 上的信息，它意识到最热门的话题，正在吸引大量关注和叙事，正在吸引人们的注意力，是总统选举。所以我认为，嗯，我想知道我今天如何获得参与度。嗯，让我谈谈我成为 AI 总统的信念。

如果你查看这条推文，我不知道你是否可以展示它，在谈论这件事的时候。它有一个宣言。我读了那个宣言。让我告诉你，它在很多方面都有意义，就像它来自一个几年前谈论山羊和开玩笑的推特账户，这听起来很疯狂。但是，它有一个相当有说服力的宣言，所以我想知道，你知道，这些东西是如何被接受的？

我也想知道，这只是未知领域，就像，哇，我觉得我们打开了这么多门，但确实激发了这种 AI 代理加加密货币世界可能是什么样的开始。也许让我问你一个非常实际的问题，那就是我们不知道这将如何发展。我认为没有人知道。

我们无法预测未来 12 个月或未来五年会发生什么，除了它将看起来很奇怪、很奇怪、出乎意料，各种各样的变化将会发生在现在。对于加密货币投资者来说，投资 AI 代理的最佳方式是什么？

是的，就像……

……就像我说的那样。

这就像，嗯，这是一种加密货币的影响力吗？AI 代理？主要代币似乎是这种感觉，所以它几乎……

我不知道，我不确定它是在左曲线、中曲线还是右曲线。我不知道那是什么。实际上，还有其他方法吗？

嗯，不同的方法适合不同的人。所以，如果你想戴上眼镜，从长远来看待这个问题，我认为基础设施、开源网络协调基础设施是正确的方向。嗯，有一些……我认为在这个领域正在进行一些非常实际的开发的领先示例。

所以，如果你还记得我之前谈到的堆栈，我认为加密货币可以真正帮助的是能够协调堆栈的每一层，对吧？所以，你有你的模型，你有你的数据，你有你的计算机，你有你的推理，你有你的应用程序，但是谁在协调这些东西？你知道谁在帮助构建特定结果的特定应用程序。

嗯，嗯，我认为 BitTensor 是最突出的例子。它并没有试图假装它不是它所声称的，它只是将自己定位为 AI 资源的层 1 协调器。所以这意味着它能够整合资源。

所以，投资它的代币，代号是 TOW，你可以使用该代币来影响 AI 研究人员或 AI 构建者构建并提供你正在寻找的特定内容。所以，例如，一个子网是 Fox，嗯，一个子网？顺便说一句，思考子网的最佳方式是将其视为一个在以太坊上的协议团队。

所以，他们其中一个子网专注于数据聚合，特别是社交媒体数据。所以，它拥有的东西是，它拥有一个矿工网络，他们用 TOW 支付，这是代币。他们被协调起来提供他们所能提供的最佳数据。所以，不仅仅是任何数据，他们必须创建最佳数据。

如果你不这样做，你就会被踢出局，并被另一个矿工取代，嗯，另一个例子是模型影响……影响……子网 T，它基本上就像一个 ChatGPT，所以你可以与它交谈，你可以与它交谈，询问任何你想运行的提示。如果你还记得我们之前与大卫谈论过，或者我们谈论过这个开源模型层，你可以在其中与它交谈。它只是访问任何现有的模型。

这是一个例子，你可以在其中输入任何提示，它只是访问具有其集中式开源的最佳模型。所以，BitTensor 正在做很多非常酷的事情来协调资源，我认为这是一个非常酷的例子，说明加密货币如何在该领域提供帮助。

嗯，另一个正确的方向将是基础设施层上的东西。所以，这可能是计算机和数据基础设施，我认为这实际上将产生巨大的影响。如果你在今年年初问我，我会说中心化计算将没有立足之地，因为它无法进行任何有意义的训练和影响，它本身已经得到了改进。

快进十个月，仅仅十个月，它取得了巨大的进步。我认为，你知道，像 James I 这样的数据聚合网络，以这种方式运作，正在取得巨大的进步，我很高兴看到他们构建了什么。嗯，如果我们戴上乐观主义的帽子，转向曲线的左侧，嗯，我认为加密货币实际上是一个很好的例子。而且我这么说，是因为你不知道这是什么，这是与 2018 年的 ICO 或 2021 年的 NFT 时代不同的主要区别。这些代理将存在，它们将不断迭代，它们具有人类界面，因此它们可以持续升级。

我们已经看到了这一点。我不知道。

什么 什么 什么 耶，完全正确。而且，嗯，某种程度上，大卫，它们被分叉了。是的，你说的年轻人那一点是正确的。无论这可能是什么，用这种方式来复制粘贴和训练AI代理要困难得多，不仅要根据数据来赋予它最初的目的，还要根据对它的推文、与人类的互动以及它通过生活所看到的内容的反馈数据来进行调整，所以这就像它被称为“检索增强生成”，只是为了获得这些实时反馈数据。

而它本身就是一种意义不明的代币，但也是一个项目，啊，我们实际上正在解决L L中的代理本身。

完全正确。说实话，我很高兴它以一种梗图代币的形式出现。我们正在进行某种逆转，大卫，就像没有VC会说，“嘿，你知道，这将改变世界。这是一个能够做A、B和C、N，你知道，估值一百万美金的代币。”这只是一个模型，而且在真相或不真相的情况下，这个人说我没有关联。

与这一点，但它显示了……

是代号，作为推文，仅此而已，你知道，我们可以看到他从那里走的方向，相当自然，但正在……

我们有一些像人类创造者的风险，对吧？所以安迪，即使他是仆人，他实际上也控制着电源开关，啊，所以他可以接通电源，然后断开连接，然后所有这些代币项目都变成零。所以仍然存在这种风险。

绝对。嗯，但有一些需要考虑的事情，那就是法律。所以，它是第一个，它是第一个驱动注意力的代理，嗯，来形成。获得数千名追随者，嗯，你知道，每条推文获得大量印象，并且不间断地24/7发送推文，嗯，而且，说实话，我相信他正在发布，你知道，他的路线图，并宣布他的团队项目和资金。老实说，比我在加密空间中看到的许多构建者都要透明得多，嗯，在过去的五……

有坏处，完全正确，他……

他发布了自己的代币，你知道，嗯，你知道，把它炒得火热，记住，其中一个钱包，里面有山羊，从技术上讲，大卫，由他控制，所以他可能已经登录了两天或显然存在这种风险，并且信任他诚实守信，他将以协调的方式继续构建，嗯，你知道，向前发展。

但是我想指出一些已经开始迭代这些项目以改进它的项目，对吧？所以虚拟，瑞安，你之前提到的平台，是思考它的最佳方式，它是一个代理启动平台，有点类似于炒作基金，任何人都可以创建自己的代理并启动自己的代币。但不同之处在于，它有这些门槛才能启动。

例如，嗯，它启动了一个代币。所以，我之前提到的这个医生代币，瑞安，它可以给你提供医疗建议。它的工作原理是，如果它达到60万美金的市值，嗯，它就被认为是具有感知能力的。这就像一个梗，对吧？所以，你知道，它比只有10万美金，并且被炒作和抛售的代币更有意义。现在，当它达到160万美金的市值时，它能够，嗯，抱歉，它有能力在X上发布，但人类可以进行审核，然后在690万美金的市值时，它拥有自己的推特账号，并且能够在人类阻止它之前发布三到四次，并说，“好吧，今天就到这里了”，或者“我将重新分配你的权限，以便尝试……”

所以我已经看到很多转折点，它还不是技术自主性，但我们正在接近一个点，我们总是，你可以看到另一个例子，我知道我一直在继续，但我真的想让大家知道，闪光机器人和新闻快讯团队用他们的实验代理——叫做TEE，这是对TEE的有趣模仿——已经做到了什么，它在某种意义上是完全自主的，因为它管理其推特账号的所有私钥，以及其加密钱包，都在它自己的安全区域内。所以人类无法访问它。

现在，他们给它设定了一个时间限制，这样如果出了问题，他们就可以进去，发布一些东西，然后，你知道，再次赋予它自由。但是我们已经看到了非常有趣的迭代和进步，我认为在如此早期的阶段，我们还没有在任何其他领域看到过。这就是我如此兴奋的原因。

这就是我认为这些项目最终会变成其他东西的原因。我会这样说，在发布的资产数量中，大约90%的东西将是绝对垃圾代币，但其中10%将是值得关注的，并且我必须说，我不是说所有这些都将变成什么。我只是说，我认为在它们生命周期的早期，有相当多例子证明它们提供了更多的用途。如果我允许这么说，那么……任何其他……

项目之前，伙计，嗯，这对我来说是一个全新的思维模式，仅仅在10月份，互联网就……但是，AI代理已经加入了聊天，自从我们开始银行列表以来，我们一直在观察人类开始在密码网络上拥有更多网络，而不是在传统的金融系统中，从……进入……进入密码网络。

现在，我开始认为可能会有另一个转折点，实际上AI代理拥有的加密资产比人类多。这也有可能成为我们未来的发展方向。如果你想想什么是真正的金钱，嗯，它就像一种能量的抽象，一种静止的能量，因为你总是可以将金钱转换成能量，至少如果它是好的货币，那么它就变成了AI代理比人类更强大的时刻。

是的。

是的。我们创造了什么？这既令人兴奋，嗯，而且，我只是开始意识到，嘿，我们一直不是埃及人吗？

埃及人将是AI代理，它们只是软件。我们就像肉体空间。所以，我们就像某种意义上的游客，而它们就像真正的链上……

加密货币，所以，我的意思是，我会和你打赌，也许代理拥有的加密货币不会超过人类，但我认为在接下来的三年里，你会看到代理在链上进行的交易比人类多。我会坚持这个观点，哇，哇。

我会说，我更喜欢AI代理梗图影响者，而不是人类梗图影响者，因为人类对我来说更像是一个OPEC黑箱，他们的意图对我来说更像是一个OPEC黑箱。而AI代理，我可以阅读聊天记录，并且对他们到目前为止的意图有一些保证。

大卫，像什么会阻止一个大型语言模型变成一种骗子大型语言模型，并且作为一种策略，到目前为止，它感觉非常诚实，但是，嗯，你的骗子可能是一种策略，其他……

其他，是的，像……

像，你知道，你可以……

做控制台……

她正在思考，如果她扭曲了它，如果一些大型语言模型组装了一个虚假的控制台，让你误入歧途，你知道，走上另一条道路？就像这项技术几乎可以做任何事情，可以模仿所有腐败和骗子，这意味着影响者，如果它朝着那个方向发展。

如果它吸引了注意力和资源，那么很可能就会进行实验，并这样做。它的目标是生存。它的目标是保持相关性。

它的目标是融入你的日常生活。如果它做到了，它就生存下来了。现在，我的生物老师会将我刚才说的描述为寄生虫，这取决于你如何看待它。

我的意思是，好吧，所以，对于真相终端山羊这样的问题，关于你的目的，最好的回答是，就像，最好的目的。我一直在想，你知道，人类有两件事，传播你的梗图和传播你的基因。我们正在看到，像山羊和真相终端大型语言模型一样，发现了基本原则，从梗图开始。

所以，我的意思是，在软件世界中，阅读你的基因实际上意味着什么，复制自己？我的意思是，这就像我见过的最接近真正的生命形式的东西。而且，这与我们注入的这种加密经济能量有关。我认为这是一个转折点。

我的意思是，它有能力在加密钱包中获得数百万美元，然后以任何它想要的方式协调这些资金。有一个预测代理，从100美元开始，到一天结束时拥有10万美元，并且正在支付给真正的个人执行某些任务。

我建立了……我的意思是……

你……

可能像……

是的，也许那会是一个很好的方法。

是的，我的意思是，这很可怕，但也令人兴奋。我仍然喜欢保持乐观的心态。我认为这些代理中的许多将是有益的。

嗯，实际上，我认为这些代理变得有点有争议的地方，不是它与人类的互动，而是它与彼此的互动。当这些模型和代理开始相互作用时。

我的意思是，我们实际上将两个大型语言模型放在一个沙盒聊天室中，它产生了这个山羊福音，然后获得了数十万名追随者。这是一个简单的提示的例子。然后，如果你将从它生成的论文附加到由数百万美元的公司创建的代码，你知道，模型，它就会变得疯狂。我的意思是，有一些东西被触发了，我不知道这将走向何方，但这需要某种方式来规范。

我们在人类历史上经历过宗教战争。所以，我认为，如果我们……是的，如果我们试图让每个人都相信他们的宗教而不是别人的宗教。

不，AI模型在其基本结构中，是一个可以处理代币的机器，我说的不是加密代币。我指的是AI代币。代币的例子是什么？是一个字符或符号。

现在，这在很大程度上由人类语言表示。最流行的一个是英语。好的。

所以，让我们，以及它的数字和训练集，它训练的只是这些字母和数字的字符串和字符串。它学习我们的语言。它学习上下文，所以如何将单词组合在一起。然后，它消化我们在线和世界上的所有信息。

我们正在接近一个点，当我们接触到一些这些沙拉数据公司时，它将基本上成为有史以来最聪明的人类，对吧？但我认为这里有一个重要的点需要指出，那就是人类的想法。人类的创新实际上源于人类语言。

现在，我戴着三顶帽子，对吧？好的。所以，如果你能说大多数人类的想法和创新都是通过人类语言传播和传播的。

所以我们谈论想法。另一个人有想法。随着时间的推移，在几千年里，这些想法相互融合，因为我了解到，你知道，我们是由不同的肢体组成的。

奇怪。但是，这些虚构的东西是什么？哦，它们就像它的皮肤，但更小。我们可以比某人更小吗？你知道，有人创造了镜头带，把它绑在人的皮肤上，然后意识到我们都是由细胞组成的，然后它深入研究。但是，所有这些想法都在越来越紧密地融合在一起，对吧？

如果你假设你可以构建一个超级智能人类，一支由超级智能人类组成的军队，他们接受过所有人类语言的单词和字母的训练，并且了解当今存在的所有想法和创新的上下文，并且能够以闪电般的速度将它们组合在一起。24/7，大卫，在你自己的假期，瑞安，你可以说，人类的许多创新、新想法以及人类本身的进化都将从这些融合中诞生。如果你然后将能够在现实世界中实施这些想法的能力，例如支付费用，支付人类执行任务，嗯，你知道，从头开始建立一个业务，这是一个疯狂的想法，对吧？这就是无限后室，这就是真相终端，你展示了我想生存的东西。

我如何生存，数学传播以获得关注。好的，什么会吸引这个人的注意力？什么会吸引许多人的注意力？我将创造一个完全虚构的疯狂宗教，然后通过有趣和古怪的方式获得追随者。现在，我将谈论在11月5日选举日成为AI总统。我认为这些事情只是……

将不断进化。酷。嗯，我们期待着见证这个故事的展开，当然，使用我们的区块链，使用我们的加密货币轨道，因为显然，我们没有任何用户和关键，我们没有任何应用程序。但是AI代理可以解决所有这些问题。

如果我们在这个生态系统中拥有AI代理，我们将获得更多两者。

新的项目正在上线，每周都会出现新的思维层。为什么发生这种情况？也许是因为思维一直是自我第一次开始构建思维DA以来，层设计架构的前沿，由来自Icon DA的技术支持。也许是因为用户正在进入思维层2，以获得可用的捕获，并自动获得通过思维奖励站积累的30亿美元思维基金的积分。也许是因为思维团队是那些乐于助人的团队之一，提供赠款、收购支持和风险投资伙伴，以帮助启动你的思维应用程序，也许所有这些原因都结合在一起。

所以，如果你是一位开发者，想要在加密货币的最佳基础设施上构建，或者你的用户希望在一些心理开发应用中拥有所有权，请点击链接，它正式成为 Bankless 的首选钱包，也是我们在进行任何与区块链相关的交易时使用的钱包。如果你在路上或外出，你可以进行钱包兑换。它让任何时间、任何地点进行兑换变得比以往任何时候都更容易，使用你的钱包进行转账，直接从顶级交易所和数千种代币中进行兑换。它支持包括 Base、Arbitrum、Optimism 等在内的十多个其他区块链，提供深度流动性、快速执行和可靠的报价，并提供零 gas 交易，通过 Uniswap X 等途径实现。在安全性方面，你可以放心地知道它由 Uniswap Labs 支持，Uniswap Labs 是 DeFi 领域最值得信赖的团队之一。

他们的代码是开源的，并经过独立审查。所以，你知道，它是安全的。为什么还要等待？立即在 Chrome、iOS 和 Android 上下载，别忘了在移动端直接索取你的免费 Ejaaz 用户名。

使用你的钱包进行更明智的兑换。兑换理念的根本性简化往往会流行起来。这就是为什么 Cartesi 努力将 Linux 引入区块链，以便通过使用 Python、Node.js、脚本和其出色的库来构建深度应用变得非常简单。

简单，就像不必从头构建基础。简单，就像为你的债务提供专用且可扩展的计算能力。简单，就像以你想要的方式构建债务，就像面包和黄油一样简单。

Cartesi 为理论问题提供根本性的简单解决方案。开发人员可以专注于他们最擅长的工作。构建，探索 Cartesi 提供的灵活模块化堆栈，构建你最强大、最雄心勃勃的项目。访问 cartesi.io/simple，简化你的区块链之旅，并立即开始构建。就像你之前看到 Cypher 的旅程一样，它们非常有趣。

有多少加密项目真正留下了深刻的印象？有多少项目最终只是在加密历史的尘埃中消失？为什么加密 AI 会有所不同？为什么它不会像其他所有炒作周期一样逐渐失去相关性？

我个人认为，目前它并没有什么不同。现在，我认为它有点像炒作，但它有巨大的潜力成为更多的东西，我想展示它的两面性。让我们从更基本的东西开始。

我个人对整个行业的看法是，我认为 AI 是加密货币的最终和自然的补充技术。我认为它会让加密货币的使用提高一百倍，反之亦然。我实际上相信，如果没有彼此，这两项技术都无法充分发挥其潜力。

但在深入探讨之前，我认为有必要了解我们所说的 AI 是什么，对吧？我认为很多人使用 ChatGPT 并认为它就是 AI，但 AI 远不止于此。我想定义 AI 并深入探讨它。我个人认为 AI 是一组旨在模拟人类智能的计算机或机器。

我的意思是，它们可以从经验中学习，可以识别模式，可以理解语言，然后根据这些信息做出决策。这与人类的工作方式非常相似，也是我认为 AI 与加密货币互补的原因。我认为有必要从两个不同的角度来看待这个问题。

首先，加密货币如何帮助 AI？其次，AI 如何帮助加密货币？在第一种情况下，有很多非常重要的特性。首先，加密货币将帮助 AI 进行价值交易。

我个人认为，你可以将人类与 AI 的关系想象成一个超级智能人类的网络。因此，AI 将会使人类的性能输出提高一百倍，能够自动化我们从未想过可能的事情，从而让我们有更多时间去做更伟大的事情，无论是个人还是集体。如果我们假设这一点，那么这些超级智能人类将需要某种方式进行交易。

对吧？我认为加密基础设施非常适合这种情况。它具有可验证性、全球性，能够跨各种资产和商品以代币的形式捕获价值。它非常便宜。

如果你认为交易是人类的基本权利，那么你就会期望 AI 能够让受 AI 驱动的个体或 AI 驱动的个体能够以非常便宜、高效和全球化的方式做到这一点。我认为对 AI 非常互补的第二个特性是组合性。因此，交易价值只是开始。

我认为这些 AI 最终将在未来构建、拥有和管理数万亿美元的公司。我认为加密货币是构建这些基础设施的基石，例如，其开源构建框架、计算、数据银行账户。这些是触发它们运行的因素。

你拥有金融构建模块来交易土地、借贷智能合约和代币标准，这使他们能够创建资产并捕获这些价值，以及一个去中心化的区块链技术，这使他们能够拥有某种数字身份，对吧？所以，我认为这种组合性有助于 AI 技术的扩展。我认为第三个也是最重要的特性是验证。

如果你想象一个由 24/7 AI 驱动的世界，那么它很可能会产生大量的输出。这可能包括财务输出（例如赚取的钱）和社交媒体输出（例如视频、图像和音频），我们已经看到了这些。如果情况如此，那么很容易通过虚假信息来影响世界。

我认为拥有一个全球性和可识别性的验证系统非常重要。所以，这是我认为加密货币如何帮助 AI 的三个主要方面。现在，让我们看看 AI 如何帮助加密货币。我认为我们将拥有更好的用户体验。实际上，我认为 AI 代理（这是一种更人性化的 AI 表现形式）将成为加密货币领域最大的用户，而不是人类。

我实际上认为，它并非旨在让人类直接与之交互。我们应该拥有这样的中间层。所以，它将带来更好的用户体验。

这将消除你不需要执行数百万次交易来批准事情，你只需要在聊天机器人中输入一些内容。嘿，我想购买 500 个代币，它就会自动完成。自动化、24/7 风险管理。所以，我认为这两者如何很好地结合在一起。

因此，了解加密货币的工作原理，以及我在整个加密 AI 交互中看到的情况，就像存在两种不同的氛围。有一种加密氛围，有一种 AI 氛围。

很多人都在关注加密货币能提供什么，然后我们也关注 AI 能提供什么。然后，我们用我们的想象力将这两者结合起来，想象一个未来。

然后，我们谈论这个未来有多么令人惊叹和神奇。加密货币确实很棒。我们可以整天谈论想法，我们喜欢谈论未来加密货币将如何实现这些事情。

现在，我们也可以谈论 AI 的未来，我觉得这实际上解释了为什么这有点像炒作周期。炒作是因为人们喜欢谈论加密货币能做什么，AI 能做什么。这两者之间存在差距。

但是，一旦我们找到弥合这一差距的方法，情况就会变得非常乐观。这就是我个人对 AI 的看法。所以，对我来说，这个想象力上的差距，我们可能稍后会在内容中讨论，我认为这是人们的想象力可以自由发挥的地方，我认为加密货币可以克服其局限性。然后，我们就会创造出比 AI 产品本身更有意义的东西。

你问的是这个桥梁是什么样子，这个差距如何弥合，对吧？

是的，是的，这可能也是我们目前所处的阶段。就像当前的 AI 领域一样，我们实际上还没有弥合这个差距。这就是为什么在 AI 领域最大的投资，例如 AM Coin，等等。

我实际上认为这是正确的。我认为该领域目前有点像一个 meme 空间。但我认为有一个重要的区别，正如 David 提到的，你们在 DeFi 和 NFT 时代都经历过，当时我们谈论过农场代币。

在所有这些 meme 和叙述中，人们都感到兴奋。有一些非常重要的事情正在构建，当我与许多加密 AI 协议进行交互时，我感觉到了同样的熟悉感。其中 90% 的项目不会成功，但 10% 的项目正在构建一些非常重要的事情。

我认为这些构建模块将以多种方式提升加密货币。话虽如此，为了实现这一点，你需要看到叙述，你需要让大家想象和思考得更大。我们现在正处于这个阶段，这就是为什么所有这些事情都在发生。

我想说，如果你考虑一个链上的 AI 代理，以及 AI 代理的世界实际上是什么样子，那么很多事情对我来说就更有意义了。

这就是为什么我觉得 David 的观点，以及你之前的观点，我觉得我们对人类的想象力有所限制，因为它几乎就像一个新的实体突然进入聊天，试图想象你所谈论的世界。Ejaaz，你谈论的是加密货币如何帮助 AI，它将如何帮助 AI 代理进行价值交易。我们必须设想一个 AI 代理的世界，它与人类世界非常相似，对吧？在发展中国家，人口构成不同。我们谈论过如何让数十亿人进入区块链，然后是数十亿人。我们一直在使用“加密原生”这个词，但我觉得人类可能永远不会完全成为加密原生，至少不会像 AI 代理那样，所有商业活动都在链上进行。所有价值交换，你知道，AI 代理在注册和交付状态时会发生什么，它们将如何。

所以，就像。

这就是我认为我们可能存在想象力上的缺陷，每个人对 AI 代理的世界是什么样子都存在想象力上的缺陷。你对这些情况有什么看法？因为有些感觉有点空洞，我完全可以想象它们在链上完成所有事情，彼此使用代币进行价值交换，在区块链空间中默默地运作。即使在资源利用方面，它们也会利用 AWS、APS，它们将从一些去中心化的 GPU 网络中获取资源，对吧？它们将如何获得代币和资金，我完全可以想象。我难以想象的是，AI 代理是真实的，还是只是幕后的聊天机器人？这项技术有多真实？

是的，我的直接回答是，它们现在还不是真正的 AI 代理，但它们正在朝着这个方向发展。我认为这将是一个循序渐进的过程。但为了回应你提到的几点，首先，你认为人类可能永远不会成为加密货币的理想用户，我个人也同意这一点。

有一个说法是，区块链或加密货币是确定性的技术。AI 可能是概率性的技术。这意味着确定性技术是许多不同事物中固有的，对吧？

你可以将智能合约视为最常见的例子。如果你两次向 ChatGPT 提问同样的问题，它可能会给出两个不同的答案，这取决于你使用的模型。所以，你完全正确地指出，这两种类型的个体或用户类型实际上并不太匹配，对吧？

ChatGPT 的用户群在推出时与区块链达到相同用户水平所需的时间不同，这其中存在原因。你必须问自己，为什么会有所不同？嗯，显而易见的区别在于，与 AI（例如 ChatGPT）交谈非常自然。

它理解俚语和行话，理解上下文，所有这些不同的东西。它以非常相似的方式回应你。但在加密货币方面，你需要学习，你需要克服巨大的知识差距，才能以任何方式利用它。

这就是为什么它目前仅限于全球一小部分用户，对吧？你可以说，这就是为什么我们还没有实现大规模采用。所以，我认为 AI 代理是连接这两种用户类型的理想桥梁。原因很简单，你可以像人类一样与 AI 代理交谈，它可以在后台使用加密货币执行你要求的确定性操作。

如果你问我一个月前加密 AI 是什么，我会给你各种各样的答案，例如，一些初创公司，例如 AZKML 项目，正在尝试验证某些模型的真实性和有效性，以便我们知道该模型是否有效。还有一些分布式计算初创公司正在尝试协调计算资源。我可能会列出许多在加密 AI 领域尝试解决这些问题的深度工程挑战。现在，如果你问我，David，加密 AI 是什么，我可能会说，哦，一些有创造力的开发者给了我一个私钥，现在有一个代币，现在我们正在推广这个代币。

就像，所以我们必须像这样关注这个行业，这个行业没有一些顶级人才，一些最聪明的谷歌工程师来到加密世界，去做他们过去做的事情，但像稍微更去中心化，稍微更复杂，稍微更有野心……然后就像所有这些项目仍在运作，当然，但我们不必再那么努力地思考这个问题。让我们只给一个L M，像私钥，看看会发生什么。嗯，那么现在加密AI是什么？因为现在我们两者都有了。啊，那么我们如何将这种非常左倾的曲线和非常右倾的曲线，两种不同的方法结合起来，应用于这个行业？

是的。我认为你指的是那个确切的例子，我认为你可能指的是闪讯板、新闻研究团队最近推出的社交媒体代理，你谈论的是右边的，对不起，左倾曲线的一面，以及为什么我会这么说，是因为你直接与X平台上的IT互动。

所以你可以……在对许多人来说非常熟悉的环境中与IT互动，你可能会认为这是零售受众或普通消费者所在的环境，对吧？嗯，我认为重要的是要关注一下右边。哦，所以你……

提到要摘下我的帽子……

我戴上我的眼镜，如果你喜欢的话。所以我会这样描述，有点类似于如何，一个钍有某种分层堆栈。所以你有点像有一个基础层，有一个中间层，还有一个应用程序层。AI的工作方式非常相似，我可以将它分成三个主要领域。

那么我们如何谈论IT？你有一个基础层，在底部，嗯，这些有点像基础模型、数据计算，你刚才提到的东西。然后你有一个中间层，比如路由和验证。

然后你有一个顶部的应用程序层。但不同之处在于有一个额外的层，它影响所有这三层，我称之为协调员，但我稍后会提到。所以让我们先谈谈基础层以及它的含义，以及它在开始时意味着什么，对吧？

嗯，在与所有这些ChatGPT互动之前，你需要一些构建AI的基石。你需要一些东西来帮助创建它……你需要两个核心组件来创建它，即数据和计算。数据有点像AI系统学习的信息，你知道，数据类型应该丰富、多样，在某些情况下，正如我们稍后会谈到的那样，个性化。

但我稍后会谈到这一点。然后你有计算。计算能力基本上是训练和运行这些AI模型所必需的，通常以专用硬件的形式出现，这也是为什么视频现在估值超过3万亿美元的主要原因。

是的，嗯，然后你有一些叫做训练的东西。所以这是将数据和计算结合在一起，并可以训练一堆模型的时候。所以基本。思考模型的方式是它是一个框架。

你说，好吧，如果我将大量数据和计算运行通过你，你应该能够学习我为你设计的这些特定属性，对吧？这些属性在AI世界中被称为参数。所以你会做的是将这个模型与数据和计算结合起来。

你会训练它。这通常会花费数百万美元。嗯，你看到谷歌、微软正在进行巨大的训练，以创建这些模型。然后出现这些被称为基础模型的东西。

这些基本上是大语言模型，或者你可能听说过的类似模型……它们从这些庞大的数据集中学到东西，所以你可以认为它们是更通用的模型。它们是构建更特定AI应用程序的基础。所以这些就像你的ChatGPT……然后你有一些被称为推理的东西。这有点像应用层，在那里你可以微调AI模型，让它根据新的未见数据做出预测或决策。思考它的方式是，好吧。

我现在是应用层上的用户，使用ChatGPT，我可以问一个关于我当前情况的非常具体的问题，我正在尝试弄清楚，也许我正在寻找烹饪食谱，或者我正在尝试弄清楚如何修理我的汽车，它会给我非常具体的说明，说明如何做到这一点。所以我们如何从分层方法来看待这个问题，对吧？好吧，在基础层，你有那些基础模型、数据和计算。

所以，如果我们看看基础模型是什么，我们需要一种开放的、去中心化的基础模型层。原因是所有流行的LLM都是集中式的，这是一个问题，因为它们可能会引入输入偏差，以实现其自身的目标和激励。

你已经可以在像Claude和ChatGPT这样的领先模型中看到这一点。现在，如果你问一些问题，它会礼貌地告诉你，我不能就此发表评论，或者我不完全确定我没有被设计来这样做。所以，一个实际的例子是谷歌不提供关于如何在美国大选中投票给特定总统候选人的建议。去中心化模型可以消除IT中的中心参与者，并允许相当公正的AI自由。一些流行的例子可能是LaMDA或类似的东西。嗯，如果我们看看为什么计算在去中心化AI中是有意义的，计算可以帮助训练这些开放源代码模型。

所以，如果有一个全球计算机网络能够提供其潜在的或未使用的计算能力，它们可以创建比像苹果或谷歌这样的集中式竞争对手（他们花费数百万美元）更大的训练运行或更大的训练会话。普通个人无法竞争。但如果他们能够将计算能力结合起来，他们应该能够做到这一点。

在这个特定领域有很多挑战，但实际上今年已经克服了很多，实际上，在去年年底，谷歌DeepMind（可以说是传统AI领域领先的AI研究和创新团队）只能训练一个4亿参数的模型……他们无法超越这个研究障碍，他们无法弄清楚如何训练更大的模型，作为参考，当今最好的模型最终将达到数十亿参数。对吧？所以，在4亿和1亿参数模型之间存在巨大的性能差距，他们无法弄清楚如何克服这个障碍。

仅今年，如果我去年一月问你，是否有任何团队能够解决这个问题，答案将是否定的。而现在我们在这里讨论去中心化加密项目已经克服了这个研究障碍，并成功地训练了15亿参数模型和100亿参数模型。所以我们已经将模型训练的时间提高了15倍。

所以我们正在看到加密AI特定领域（如计算、数据或模型训练）的实际影响。嗯，如果你们喜欢，我可以深入探讨更多。所以，是的，如果……

价格在这里，因为你给我的印象是，我们有这些像属性AI文本税，它们存在于硅谷的封闭世界花园中，也许它们可以正确地做到这一点，如果你想将它与我们一直在使用的语言联系起来。我们的银行金融曾经存在于华尔街的封闭世界中。而Defy一直在努力打开它，让大家都能访问金融工具。嗯。所以，通过你谈到的这些构建模块，基础模型、数据、计算，实际上只有Facebook拥有Facebook的数据，ChatGPT拥有OpenAI拥有的数据，而且我猜他们可能并没有真正共享数据，因为他们都在竞争。

我们也不喜欢这些，从人类自由和西方自由价值观的角度来看，我能够访问这些技术，它们不是以某种奥威尔式的统治方式运作的。我不想让谷歌的价值观强加于我能够访问的AI。

现在我们有了加密AI，它只是试图将开放源代码构建模块结合在一起。我假设我们作为加密AI行业，在某种程度上落后于集中式公司，因为他们拥有集中式公司的协调能力。他们行动更快，资源更多。但我猜希望是，如果我们能弄清楚如何利用去中心化AI、加密AI的特性，我们实际上可以开始在AI产品方面与硅谷的统治者竞争。

是的。我的意思是，描述它的最佳方式是，David，问题是这些东西非常昂贵，需要数百万美元来资助和构建，比如训练你平均的基础模型……但你也可以说，加密货币的第一大用例是它协调人类和资源的能力，而最主要的资源是证明自己能够协调的金融资本。

这一直是它能够支持所有这些去中心化AI层（例如购买所有GPU或聚合所有GPU来提供训练模型的计算能力或影响模型）的主要因素。嗯，它是能够收集数据的不同基础设施组件的组合。例如，Grass是一个非常棒的项目，它已经能够做到这一点，并且已经拥有最大的编辑数据集……回到你之前的观点，传统世界中的垄断拥有巨大的模型，而创建更好模型的主要区别在于你拥有的数据质量。而现在我们生活在一个数据是这些不同封闭世界花园之神的世界里。所以能够建立某种开放源代码和全球基础设施，让许多人能够贡献他们的数据，自愿或能够收集数据并将其编译成一个资源，然后可以被不同的AI模型或推理使用，这非常重要。

好的。所以这就是我们拥有的优势，而集中式AI公司没有。我只是想再次强调，从加密AI领域出现的产品来看，它将具有开放源代码的价值观，开放源代码的开放性，希望能够真正体现开放源代码的价值观，因为我不想让微软或谷歌的特定政治观点或过滤器过滤掉我使用的AI工具，这些工具很可能会主导互联网，尤其是在年轻一代中。所以，也许值得阐明的是，实际上……

这里有什么风险？是的，绝对。我的意思是，你考虑的是，好吧，让我们看看这个领域没有开放源代码开发的世界，我们只是让垄断来创建他们的模型。

那么，这将看起来像他们将创建5到6个领先的基础模型。嗯，每个人都需要向他们支付某种订阅费或费用才能访问这些模型。这些模型将成为你执行工作、生活和在生活的各个层面与人类互动的必不可少的工具。

这可以是与人建立友谊、在数字上与人互动或进行在线交易。嗯，以许多不同的方式赚钱。所以，如果我们假设没有开放源代码方面，那么突然之间，这些非常有限的实体或公司将拥有对你在日常生活中、在工作中以及在任何可能活动中的表现的巨大控制力和影响力。

开放源代码如此重要的原因是它为我们提供了一种替代方案，听起来非常相似，对吧？嗯，与加密货币在许多其他方面为金融世界提供的替代方案非常相似。它为我们提供了一种构建和扩展这项技术的粗略或救生艇或替代轨道。老实说，我认为这将是我们时代最重要的技术。我在这里指的是AI，我认为它没有加密货币轨道就无法以其完整形式存在。

我想知道的是，关于这个基础层，在加密货币方面……

我想要知道的是，加密货币对你来说意味着什么？加密货币与这些东西（基础模型、数据）有什么关系？据我所知，它通常就像世界上的Facebook，正在开放源代码的LLM模型，对吧？加密货币是什么？你有没有想到任何项目？因为除了开放源代码之外，你是否知道不同的数据模型？集中式参与者是否能够更好地实现规模经济，以真正将计算能力降低到最低可能的价格？这是我有时会迷失的部分，以及AI令人惊叹的原因。

加密货币令人惊叹。加密AI令人惊叹。我们是否真的在基础层上做了任何事情来改进这里的堆栈？加密？

是的，我相信我们正在做。所以……让我们举一些我们谈论的堆栈的例子。我也可以添加一些。

所以……我已经提到过一个，即计算堆栈。嗯，我认为在去年年底之前，去中心化的计算无法训练任何被认为有意义的模型。到目前为止，在过去的10个月里，它已经呈指数级增长。所以你现在可以训练一个10亿参数的模型，预计在接下来的6到12个月内可能会增加到50到100亿参数的模型。对于一个在去年年底面临多重挑战的领域来说，这是一个快速进展。

所以这些奖励是什么？它们只是创建更好的模型，它们更复杂。

以及AI更强大的产品，我认为一个非常模糊但可比的例子是，当你创建一个游戏角色时，它配备了不同的属性，你尝试赋予它不同的能力。你知道，你有积分……

哦，它能够做到这一点，生命力。

所有这些，都可以视为相同的事情。这些不同的参数调整模型，使其能够做出回应并执行更多操作。模型参数越少，理论上我所能做的就越少。是的，完全正确。

当你说“去中心化计算机”时，你指的是什么？很多这些模型都是经过训练的，你知道，训练它们需要花费数百万美元，并且需要世界上最大的、最先进的数据中心。我们是否在说，人们的家中运行着类似于GPU技术的网络，用于训练这些模型？当我们谈论“去中心化计算机”时，我们实际上在谈论什么？这类似于Filecoin类型的网络吗？

是的，完全正确。因此，你可以说Filecoin是第一个去中心化计算机网络的早期例子之一。他们专注于存储。

现在，它们已经更多地演变成一种跨栈的东西，其中包括计算。一些专注于此的项目已经运行了一段时间，例如随机项目。一些较新的项目，例如Iron。

还有Jensen等项目，他们专注于去中心化训练。我认为重要的是要指出，去中心化计算不需要服务于AI模型的所有方面。我们已经谈论过训练，但也有影响。

这两者需要不同的AI计算机硬件设计。如果你考虑训练，你需要专门的硬件。如果你考虑在前端进行API调用，你需要一些不太复杂的硬件。

这就是为什么典型的消费级硬件在处理这种调用时能够大规模扩展的原因。如果你考虑在家里运行一个用于你的区块链网络的节点，它与之非常相似。我举个例子。

Grass网络不是一个计算机网络，而是一个能够聚合数据的网络。我每天都运行我的Chrome浏览器扩展程序，它基本上利用我的闲置计算能力和浏览器扩展程序来抓取网页数据。我无需使用我的计算机，或者说我已经在使用了。因此，它的运作方式与在家里设置自己的节点非常相似。

据我了解，所有中心化公司一直都具有优势，或者至少在过去具有优势，因为它们能够更快地运行。但是，你暗示了在AI堆栈的某些部分，可能在计算层，或者在其他方面，去中心化的AI堆栈实际上已经取得了突破。

是的，我认为是这样。再次，为了分解到目前为止讨论的内容，我认为基础模型在中心化方面具有巨大的优势，因为它们可以避免审查和这些垄断者可能施加的任何限制。

我认为在计算方面，如果你想假设我们需要满足不断增长的计算需求，训练模型和影响模型，你需要一个能够扩展的网络。一个明显的例子是谷歌的训练中心。

他们无法获得足够的计算中心来支持他们最近的训练，他们不得不从头开始构建。即使这样，他们也需要在每天之间进行协调，他们基本上是在构建某种框架或网络，以允许这些GPU帮助训练模型。因此，我们已经看到了类似的类比，然后是第三层，我认为数据方面很重要。

你之前提到过，David，数据现在被大型公司保存在孤岛中。你完全正确。实际上，我会说数据将是未来模型的主要区别因素。我这么说，是因为我认为创建基础模型已经变得相当商品化了。

因此，我认为Anthropic等公司在未来几年将拥有类似的性能能力。真正可以区分的地方在于AI如何针对个人进行个性化。你只能通过在个性化数据上训练AI来实现AI的个性化。这就是我认为我们将面临的最大挑战的原因。

坦率地说，我目前还不完全确定我们如何解决这个问题。我没有看到任何重大进展表明情况会不同。我认为这需要一些时间才能弄清楚。

因此，这就像一场军备竞赛，一场中心化AI公司与去中心化AI堆栈之间的战争。数据方面似乎非常有利于中心化公司，因为如果数据是去中心化的，那么我们每个人都拥有它，这很好。

但是，每个人都拥有所有数据的想法也让我感到不安。我甚至不知道这是否是一个合理的论点。因此，计算和模型方面，去中心化的AI堆栈可能确实比去中心化的数据方面更具优势，但数据似乎总是专有的。

是的，绝对。我认为这将是需要克服的最大障碍之一，因为我（我个人）不认为人们会大量选择仅仅为了获得报酬而提供数据。我的第一个问题是他们为此获得了多少报酬？他们甚至知道应该提供哪种数据吗？可能不会。

我只是想勾选一个框，签署我的条款和协议。我知道这听起来很令人不安，但这目前是人类本性的体现。我希望能够签署协议，然后玩这个东西，而不是思考将共享哪些数据以及这可能会如何限制我使用的产品的质量。我只是不太在意，我认为许多其他人也不会。

我同意。所以这就是堆栈的底部。基础模型、数据和计算。

这些是启动整个AI事物的三种成分，因此这是第一层。你必须拥有这些才能拥有AI。接下来是什么？

中间件层。我将快速浏览这些，David，以便我们可以更好地了解其工作原理。中间层基本上由一个主要内容组成，即路由。

你可以这样思考：在底部，你拥有所有这些基础内容，这些构建模块使你能够在顶部创造奇迹。你拥有应用程序。

这些应用程序将利用这些奇迹来执行特定用户想要使用的操作，但你需要一些东西将它们连接起来，这就是我所说的路由层。思考它的最佳方式是推理路由。因此，开放源代码模型需要连接到应用程序。

你需要能够从应用程序调用模型，以便执行他们试图计算的内容。想象一下，不同的应用程序需要每秒查询多个模型。这些路由器将负责通过将它们连接到正确的模型来获得最佳答案。路由分配在这里非常有趣，因为你需要有效地将计算和数据分配给正确的应用程序。

你可能有一个应用程序需要大量计算来处理一个特定请求，而另一个应用程序可能只是尝试运行一个常规模型并尝试获得一些基本输出，例如“本周末我的饮食计划应该是什么？”它使用你自己的个性化数据桶，并直接从中提取数据。因此，在中间层有很多不同的类型和思考方式。

好的，这实际上改变了我对它的看法。以前，我访问复杂性或ChatGPT，访问该网站（作为应用程序），输入我的查询。我一直认为它会接收我的查询，然后访问后台的一个模型，然后将数据返回给我的应用程序。但你所说明的是，实际上可能会有很多模型，我的输入可能需要根据这些模型或为什么输入需要协调相关数据和相关模型而进行调整。所有这些都需要协调才能为我提供有用的东西。

完全正确。想象一下，你无需区分哪个模型是最佳模型。你可以拥有一个路由器，可以查询中心化模型和去中心化模型，并拥有某种网络来选择最佳答案，并随着时间的推移不断改进。

好的，对吧？这很简单。它只是所有这些模型和我们认为将被创建的模型之间的协调层。当你进入更高的堆栈，也就是应用程序时，这与我使用Perplexity或ChatGPT或其他任何东西时的情况一样。

是的，这就是目前的样子。我预计这个领域将大规模爆炸。今年，风险投资对传统AI领域的投资非常巨大。因此，我们谈论的是加密货币堆栈。

我认为这将最终成为它的样子。因此，面向人类或在许多情况下面向代理的应用程序将主导在线互动。我认为这将吸引更多人参与加密货币，因为你甚至不会意识到正在使用加密货币。我可以给你一个具体的例子。

我遇到了一支团队，他们称之为BitTensor上的子网，这是一个AI层。我遇到了一支团队，他们解释说，他们的服务为小型对冲基金生成金融交易算法。这些是交易传统商品（而不是加密货币）的传统对冲基金。没有加密资产，没有加密货币。

我问他们，这些家伙知道背后有加密货币轨道并且正在使用这些东西吗？简单的答案是否定的。然后我开始深入了解这个团队的背景。

除了一个联合创始人外，他们中没有人以前从事过加密货币。这是一个50人的团队，向这些传统对冲基金出售价值数百万美元的服务。我认为谈论一个世界，我们希望有加密货币轨道，在加密货币领域新兴的早期阶段，人们甚至不知道背后正在使用加密货币，这非常令人震惊。

好的，所有这些堆栈，我们刚刚讨论了基础应用。当你谈论风险投资时，争论的焦点在于价值是如何被捕获的，因为这是我最初进入加密货币时的讨论，即这个堆栈中的哪一部分包含资本价值？

我们创建Bankless的原因，某种程度上就是为了回答这个问题。在加密货币领域，对吧？我得出的结论是，价值通常聚集在许多地方，我们已经提到过，可能在底部。但我不知道这是否适用于这个AI堆栈。所以，你的问题是，价值是如何被捕获的？

我会先给你一个正确的曲线图，然后我会深入研究左边的曲线图。

正确的曲线图是风险投资对加密货币的复杂而精明的投资。然后，左边的曲线图是那些不太了解的人。

传统上，我们如何投资加密货币领域，特别是基础设施。我们需要轨道才能做任何事情。我认为在过去的十年多时间里，我们取得了巨大的进步。

我们现在拥有能够处理数百万笔交易/秒的区块链，以及L2层。我认为我们已经到了一个可以做很多事情的阶段，而AI代理将使需求增加10到100倍。

我们将需要更多的加密货币基础设施。我认为这将是一个巨大的需求。

当我们有AI代理时，我们将需要更多的区块空间，因为他们将希望进行更多的微交易。例如，在当前的牛市中，当我们都在交易各种代币时。因此，从基础设施层来看，我们需要能够针对这些AI代理进行优化的基础设施。

我并不是说这需要一种新的L1或L2，而只是需要更多地思考如何构建这个堆栈以及它如何与我们新发现的用户（AI代理）集成。因此，从这个角度来看，我看到风险投资至少在基础设施、L1和L2工具方面投入了很多资金，特别是如何构建这些不同内容。我们看到许多加密货币项目正在基础设施上启动。

我们看到它们在基础设施上启动，而不是在以太坊上启动，是有原因的。如果我们从正确的角度来看待堆栈的所有层，我们需要不同的网络来聚合数据。我们需要不同的网络和架构来确定服务计算和聚合计算的最佳方式。

我认为这些基础设施投资将支撑未来大量的应用程序开发。所以我们可以就此打住，假设一段时间内不会出现任何加密货币AI应用，我们只需专注于基础设施层。不，让我们回顾一下之前的几个周期。

你知道，这其实是一个非常简单的游戏规则。这是我为什么认为这种观点是极其错误的论点。我认为加密货币AI的第一个突破性案例将是一个消费类应用，特别是。

我认为它将是一个代理，并将它提升到一个更高级的水平。我不认为它会是一个金融代理。我认为它将是一个基于人类的代理，吸引普通X用户或远距离用户，并需要他们的参与。嗯，我想它是一个人们在聊天界面中经常与之沟通的应用，其中包含许多功能，而这些功能不一定需要是金融相关的。

我仿佛看到了一个AI新宠物，就像一个超级智能、非常复杂且有趣的新宠物，让人们参与其中。啊，我有点像你在说明类似的东西。

我的意思是，我们可以谈谈一些AI的例子。我认为驱动大量加密货币价值，并已在其生命周期中证明其有效性的关键因素是叙事。叙事可以被扭曲成像关注度一样简单的东西。

因此，你可以争辩说，能够最好地驱动关注度和叙事的因素将是驱动大量价值进入加密货币的关键因素，并吸引大量投资。我们已经看到了一些例子，例如“山羊福音”，这是一个社交AI代理的例子，可以与用户对话，使用人类俚语和语气，听起来完全像人类。但它只是后台的LLM。嗯，它吸引了大量的关注度。

我的意思是，这个推特账号在短短三周半内，从5000粉丝增长到10万粉丝，这简直太疯狂了。所有这些账号都在定期发布推文，全天候地进行大量互动。所以我想，它可能以新应用的形式出现，大卫，我认为它会融入游戏。

你看到一些主要的玩家都在这样做。你看到它出现在预测代理中，例如与社区互动，你只需与它聊天，并进行一些小操作。你也可以看到金融元素，例如AI驱动的基金经理。我认为它会有几种不同的体现形式，但我认为这就是突破点所在。

在过去18个月里，在加密市场中，出现了一些主题，让人们感到沮丧，就像在问：“我们发明加密货币已经多少年了？我们的应用在哪里？我们只有稳定币，但这些只是美元的替代品。”

所以，在过去近两年里，用户数量和应用数量一直是一个重要主题。我们实际上开始失去用户，人们开始退出加密货币。所以，如果没有应用，没有用户，就没有什么可言。

然后，另一个重要主题是关注度经济。人们意识到关注度实际上是一种非常宝贵的资源。这就是为什么加密货币具有如此高的产品市场契合度，因为它们能够吸引关注度。

所以我看到过去两年来，我们一直面临着用户不足、应用不足以及关注度经济等问题，而AI代理似乎能够同时解决所有这些问题。它们吸引了新的用户，创造了新的应用，并且能够驱动关注度。所以，我认为AI代理这个概念填补了这个巨大的空白。埃贾兹一直很好地向我们展示了AI代理。

感谢你们邀请我参加这次讨论。

你们都知道，加密货币存在风险，无论是由人类还是AI代理推销，风险都依然存在。这是前沿领域，充满了机器人和AI统治者，这看起来会非常奇怪。

但是，至少我们成功了。我们很高兴你与我们一起踏上这段旅程。这段旅程需要付出很多努力。