Investing in AI, Crypto, & Tech in 2025 | Elad Gil
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2025年科技领域有哪些最佳投资机会？Elad Gil是硅谷传奇投资者之一。他支持了40家独角兽公司，包括Airbnb、Coinbase、Figma和Stripe等。他在人工智能领域非常活跃，并主持了名为“No Priors”的播客，类似于Bankless，但专注于人工智能。在这次对话中，Elad探讨了人工智能的现状以及行业如何发展，他对加密货币的看法，以及为什么他对科技整体持乐观态度，考虑到新的美国政治管理。 ------ 📣SPOTIFY PREMIUM RSS FEED | 使用代码：SPOTIFY24 https://bankless.cc/spotify-premium ------ BANKLESS赞助工具：🐙KRAKEN | 最受信任的加密货币交易所 https://k.xyz/bankless-pod-q2 🦄UNISWAP | 漏洞赏金计划 https://bankless.cc/Uniswap-Bug-Bounty 🐧 CARTESI | 基于Linux的Rollups https://bankless.cc/CartesiSimple 🛞MANTLE | 模块化第二层网络 https://bankless.cc/Mantle 📈 iYield：简化您的财务状况 https://bankless.cc/iYield 🔒 SAFE | 介绍SAFENET https://bankless.cc/SAFE ------ ✨ 在Zora上铸造这一集 ✨ https://zora.co/collect/zora:0x0c294913a7596b427add7dcbd6d7bbfc7338d53f/114?referrer=0x077Fe9e96Aa9b20Bd36F1C6290f54F8717C5674E ------ 时间戳 0:00 引言 6:02 2024年的人工智能 8:21 人工智能的未来 12:35 我们在S曲线的哪个位置？ 17:38 人工智能与其他科技革命 20:23 我们是在泡沫中吗？ 23:59 人工智能的演变 29:06 人工智能与加密货币 34:12 集中式与去中心化的人工智能 37:46 人工智能代理 42:32 世界末日情景 47:16 原始加密货币 52:28 趋势的顺序 55:06 硅谷对加密货币的看法 58:14 加密货币创始人与科技创始人 1:01:27 政治与科技 1:14:36 2025年的建议 1:17:13 结束与免责声明 ------ 资源 Elad Gil https://x.com/eladgil Elad Gil网站 https://eladgil.com/ No Priors播客 https://www.youtube.com/@NoPriorsPodcast Prime公开其100亿参数训练运行 https://x.com/PrimeIntellect/status/1862607165669900407 ------ 不是财务或税务建议。请查看我们的投资披露：https://www.bankless.com/disclosures⁠ </context> <raw_text>0 我确实认为，从某种程度上说，可以争辩说人类将经历三个时代，对吧。第一个时代是所有计算机，大致上是人类和其他动物。但人类的第二个时代可能就是我们现在所拥有的，这是一种人类与机器之间的分裂，人类在主导活动。而第一个时代可能是机器智能的时代，对吧？这是地球上计算和智能的主要形式。

欢迎来到银行，今天我们将探索科技投资的前沿。这是Ran Chon Atoms。我是David Hofman，我们在这里告诉你，变得更加无私。

我以科技投资为主。我是说，加密货币当然是一种科技和投资。我们谈论的范围比这更广。

我们不仅仅在谈论加密货币，我们今天还在谈论人工智能。我们在播客中邀请了独角兽科技投资者Elad Gil。他将为我们提供硅谷对人工智能、加密货币的看法，以及硅谷在政治中的参与，特别是最近的参与。

所以这是一个了解人工智能及其发展动态的机会。Elad在这方面提供了一个大师班。然后我们讨论人工智能与加密货币的交集，以及他对此的看法。然后是政治，在新政府下科技将如何蓬勃发展？我们在过去一年中看到了哪些变化？

Elad可能对人工智能的了解与Ryan和我一样。Bangles对加密货币也了解，反之亦然。他对加密货币的了解大致相同。我认为我们对人工智能的了解，所以我们真的开始挖掘他的智慧，但他对市场的增长、科技的增长非常熟悉，见证了互联网的崛起。

因此，他不仅对这些科技领域，尤其是人工智能非常熟悉，而且还了解投资是如何运作的，市场是如何发展的，S曲线是如何变化的，以及这些许多因素是如何相互关联的。因此，感觉有点像来自科技领域老兵的古老智慧。他也非常冷静，我发现这让我感到非常平静。所以总体来说非常愉快。

他会冥想吗？David通常会问来宾是否冥想，你可以问这个。

他可能会，他可能会是一个问题。

对他来说，进入这个话题就像，好的，给我关于人工智能的真相，现在是过度炒作，还是适度炒作，还是被低估了，所以请继续关注这个答案。

让我们在这里直接进入与Elad Gil的对话。但首先，花一点时间来谈谈这些让节目成为可能的精彩赞助商，如果你在2024年12月没有账户，考虑点击节目说明中的链接，今天就开始使用Kraken。

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我在投票开放之前。非常高兴。他是硅谷历史上最伟大的投资者之一。我会说他支持了40家公司，包括Airbnb、我们心爱的Coinbase、Figma、Stripe等。他现在在人工智能领域非常活跃，他实际上主持了我非常喜欢的播客。有时像是Bankless的人工智能姐妹播客，叫做No Priors，他总的来说是一个非常珍贵的思想家。今天我们想要了解他对人工智能、加密货币以及未来十年科技投资的看法，机会是什么？

欢迎来到Bankless。非常感谢你。那么，让我们从人工智能开始，因为我一直在关注这个，Bankless的观众知道它，但我们主要关注的是加密货币技术革命，而不是人工智能。让我们赶上进度。所以显然现在发生了很多事情。今年如果我们聚焦于这一年，人工智能发生了哪些重大事件，我们作为一般科技投资者应该关注哪些里程碑事件？

你知道，这很有趣，因为如果你看看机器学习和人工智能的历史，知道十年前的机器学习，我认为很多人真正低估了的是，我们经历了一系列根本性的突破，这有效地将我们置于与我们谈论的机器学习不同的技术曲线之上。因此，我们曾经谈论卷积网络和网络，以及在2000年代的AlexNet和机器视觉方面的突破，以及其他一些领域，这些事物的基础在2017年发生了变化，当时谷歌甚至发明了被称为“变压器”的特定类型的机器学习架构模型，这在谷歌实施，但也在OpenAI中实现，GPT就是变压器，直到两年前ChatGPT发布，很多人才意识到我们正在经历的这种根本不同的技术曲线。几乎就像我们在机器学习的一个曲线上。

然后所有基于变压器的东西出现了，推动了不同的轨迹，诚实地说，推动了不同的技术曲线，其能力与我们过去在传统机器学习中所经历的非常不同，传统机器学习实际上是在运行一堆回归，从某种意义上说，从数据中挖掘出统计相关性，而这种人工智能，很多人称之为通用人工智能，是关于理解和操控不同类型的语言和图像，以及其他一些语言中的内容，包括代码。语言包括知识的合成和理解，还有这些多步骤的过程。

因此，当人们谈论人工智能时，我们已经谈论了几十年。但我认为我们现在关注的特定类型的人工智能只有两三年的历史。因此，即使说过去一年发生了什么，几乎就像是在说我们已经意识到的这段时间内发生了什么有趣的技术转变。

对吧？我认为可能有一种主流的对人工智能的解释，以及它将如何影响我们的生活。我们看到ChatGPT。

我们看到它的影响。然后还有一些像自定义AI生成的视频和深度伪造。这将以这种特定的方式影响我们的生活。可能对人工智能将如何影响我们的生活有一个共识水平的理解。但我实际上想看看你认为人工智能未来轨迹之间是否存在差距，如果主流对未来人工智能的理解与您认为的真实情况之间是否存在差距，是否存在差距？是否存在一种被低估或未被充分讨论的人工智能未来的替代版本，主流社会、主流科技可能错过了？

我认为被低估了。我确实认为，尽管人工智能的炒作非常高，但总体上仍然被低估。我认为人们根本误解的事情是，随着时间的推移，我们有这些进步，实际上你所销售的产品或这些人工智能系统的产品是认知单位，对吧，你在销售思维的片段或做事情的能力。

例如，你看看像Decagon这样的公司，它所做的是增强客户成功代理。因此，您是一名客户支持代表，您的一些工作可能会变得更轻松。我们正在处理更多用户提出的查询，因此每个人可以处理更多的客户。

突然间，一个只会说英语的人可以支持30多种语言的客户，24小时不间断。您正在改变工作完成方式的范式，利用您在工作中获得的杠杆。因此，对于数字世界而言，您基本上是在为物理世界销售劳动单位。

如果一些机器人的进步出现，我认为那是我们更早和更准确的，那么最终您将销售机器人的时间单位或劳动时间单位，或者用您知道的短语来表达，似乎很可能我们的一种主要类型的机器人底盘或方法将永远是人类的。因为世界是围绕这个设计的，且因为它在功能上是通用的，能够做很多事情。但那是在未来更远的事情。如果您只看数字部分，这一点现在非常清晰，我认为最终您是在销售劳动单位或思维单位，这与“嘿，我们正在对一堆数据进行回归”是非常不同的，这就是机器学习。

这感觉有点像云，就像有一片劳动的云，您可以购买劳动单位，这样的比较可以接受吗？

是的，这是一个很好的表达方式。因此，例如，最终您将拥有一系列机器人为您完成编码的各个方面。人们已经在使用像Chris、Magic、Cut、Devin或其他工具这样的编码工具，对吧？但从根本上说，随着能力越来越好，您将拥有一个EEE系统为您编写更多更好的代码，或者AI系统为您提供更多的客户支持。

我不知道你是否看到过几个月前Corner的CEO发出的推文，他说他们解雇了700名客户支持团队成员，因为他们用基于OpenAI构建的东西取代了它。它的客户满意度得分更高。他们在重复查询方面减少了25%。它24小时可用，我认为支持了20多种语言。而且，解决客户问题的时间显著下降，减少了50%或其他显著的数量。

在所有领域的严格改进。

在所有领域的严格改进，使用EEE系统。实际上，正如你所说，他们创建了一个客户成功代理的云。现在我并不完全确定，代理几乎暗示着这个东西将会如此迅速地到达真正的地方，而技术基础仍然需要发展才能到达那里。

但我认为，这又回到了认知或劳动单位。最终，您只面临这些单位，最终是机器人分钟、机器人时间或物理劳动的单位，这最终就是这种方式的核心，对吧？在人工智能语言方面，有图像、文本和视频。然后还有所有这些基础模型，涉及物理、材料科学、生物学和其他领域，这些都是不同的，并且在潜力方面会有不同的重叠，以及在某种程度上，您所说的“快乐的人”将会增强他们的地方。

我认为我想从你的角度了解的是，我们在这个新的变压器解锁的S曲线中处于何种位置，您刚才提到的案例中，您正在谈论的生产性智能单位，基本上是某个公司有一个新的客户支持智能中心，主要由人类代理提供服务，对吧？所以这些就是客户支持生产性智能的单位。

2025年科技领域有哪些最佳投资机会？Elad Gil是硅谷传奇投资者之一。他支持了40家独角兽公司，包括Airbnb、Coinbase、Figma和Stripe等。他在人工智能领域非常活跃，并主持了“无先例”播客，这个播客类似于“无银行”但专注于人工智能。在这次对话中，Elad探讨了人工智能的现状以及行业如何发展，他对加密货币的看法，以及为什么他对科技整体持乐观态度，考虑到新的美国政治管理。 ------ 📣SPOTIFY PREMIUM RSS FEED | 使用代码：SPOTIFY24 https://bankless.cc/spotify-premium ------ BANKLESS赞助商工具：🐙KRAKEN | 最受信任的加密货币交易所 https://k.xyz/bankless-pod-q2 🦄UNISWAP | 漏洞赏金计划 https://bankless.cc/Uniswap-Bug-Bounty 🐧 CARTESI | 基于Linux的Rollups https://bankless.cc/CartesiSimple 🛞MANTLE | 模块化第二层网络 https://bankless.cc/Mantle 📈 iYield：简化您的财务状况 https://bankless.cc/iYield 🔒 SAFE | 介绍SAFENET https://bankless.cc/SAFE ------ ✨ 在Zora上铸造这一集 ✨ https://zora.co/collect/zora:0x0c294913a7596b427add7dcbd6d7bbfc7338d53f/114?referrer=0x077Fe9e96Aa9b20Bd36F1C6290f54F8717C5674E ------ 时间戳 0:00 引言 6:02 2024年的人工智能 8:21 人工智能的未来 12:35 我们在S曲线的哪个位置？ 17:38 人工智能与其他技术革命 20:23 我们是在泡沫中吗？ 23:59 人工智能的演变 29:06 人工智能与加密货币 34:12 集中式与去中心化的人工智能 37:46 人工智能代理 42:32 世界末日情景 47:16 原始加密货币 52:28 趋势的顺序 55:06 硅谷对加密货币的看法 58:14 加密货币创始人与科技创始人 1:01:27 政治与科技 1:14:36 2025年的建议 1:17:13 结束与免责声明 ------ 资源 Elad Gil https://x.com/eladgil Elad Gil网站 https://eladgil.com/ 无先例播客 https://www.youtube.com/@NoPriorsPodcast Prime公开其100亿参数训练运行 https://x.com/PrimeIntellect/status/1862607165669900407 ------ 不是财务或税务建议。请查看我们的投资披露：https://www.bankless.com/disclosures⁠ </context> <raw_text>0 而且它所做的就是利用OpenAI，它能够用更高形式的生产智能来替代那种生产智能，对吧？所以你会看到，这可能会发生在客户支持，也许一些白领类型的工作。我们也在获得这些版本升级，随着世界上ChatGPT的出现。

所以我们从三到四，再到五到六，但在某个时间点，我们知道encyp ta，对吧？你有点在那条S曲线的另一边，关于你所处的技术采纳进展。它开始逐渐减弱。

我想，我们在这条曲线的哪个位置？这仍然是早期吗？还是我们还有很多升级要进行？或者说，这种技术曲线的这个版本何时会停止，我们开始获得递减收益？

是的，这是一个在社区内积极辩论的时代。有些人说，如果你看看人工智能，实际上有三到四个组成部分决定系统的智能程度或能力。其中一部分是你有多少数据，以及这些数据的质量如何，你有多少干净的数据，以及这些数据是如何生成的？还有你分配了多少计算资源。

你知道，一旦你实际上让系统运行起来，就有很多微调或后期训练的工作。而且在你进行推理时，你实际上分配了多少计算资源，这是你认为系统并要求你代表你做某事的时刻，这些事情可以以不同的方式扩展，对吧？所以OpenAI确实专注于最后一部分。

你会看到，很多事情发生在你可以问一个问题的人身上，如果这是一个难题，你会花一分钟，几秒钟，或者其他时间，然后你才会得到答案，而对于简单的问题，你会立即得到答案，对吧？因此，差异性分配计算资源就是你作为一个人所做的事情，对吧？你在思考更多或更少。

同样，这有一个扩展法则，人们认为在这方面有很多发展空间。训练方面仍然有相当大的头部空间，主要是关于核心。我将使用大量GPU训练一个大模型。在数据方面，仍然存在关于如何移动合成数据的持续问题。

你是否在捕捉新形式的数据？你是否在为后期训练方面寻找特定类型的专家？所以我认为每个方面都有关于空间的辩论，但我认为总体上有巨大的改进空间。

所以一方面，我认为我们在这条曲线的早期阶段。嗯，这是一个辩论话题。我认为我们有很多事情要做。还有一个单独的问题。我说我们停止了进展，我们只是使用今天拥有的模型和能力。

还有多少更多的应用可以覆盖？而且曾经有一段时间，这项技术在某种意义上是人们对技术的认知，已经有两年了，GPT-4发布了。但我不知道，十六个月前，GPT-4是一个巨大的能力提升，相比于GPT-3。而那时你可以做一些法律相关的事情。

所以你知道，我支持的一家公司叫Harvey，他们有这种法律助手和设置工具，在3.5版本上，这是GPT之前的版本，他们无法处理法律工作，因为那时它并不够智能，执行能力也不够，对吧？所以，我称之为GPT的后续版本。

当你从4到5再到6到7时，你正在打开完全新的市场，这些市场之前无法服务，因为那时没有办法服务它们，或者你根本上改变了你在这个市场中可以做的能力。如果你看看美国的SaaS市场，每年是半万亿的市场，进入价格外部是每年数千亿美元的市场。如果你看看所有这些白领服务，可能会影响到的领域大约在三到五万亿之间。所以你将十个百分点的员工成本转化为员工薪水。

在人工智能的SaaS收入中，你重新创造了所有企业软件的价值，并且转化为市场资本，对吧？所以这是一次巨大的革命，这就是我说它处于高位的原因。因此，技术的S曲线有两个，实际上是几条不同的S曲线叠加在一起，正如提到的，有训练和后期训练，还有推理的部分。然后是采纳的规模。在采纳的规模上，实际上，我们基本上处于一个时代，你知道，这是比特币白皮书发布一年后的事情，或者类似的事情，我们即将迎来像口腔X那样的爆炸，分析师们早期就会说“是的，好的”。

所以你描绘了这些叠加的S曲线，所有这些都是早期的，包括这里的采纳S曲线。你能给出一些关于这一切将如何转变的见解吗？你自早期以来一直在硅谷。

你见证了互联网的诞生，见证了移动互联网，见证了你喜欢的CYP，以及社交媒体。你见证了所有这些趋势，对吧？彼得·蒂尔著名地谈到，某些软件的价值创造并没有真正渗透到现实世界的生产力中。

这是否有所不同，或者与以往的革命相比如何？我听到一些人将人工智能革命与工业革命进行比较，认为这是一种全新的生产力输出规模，对人类来说是巨大的。我认为这是一条不同的轨迹。也许与互联网的情况不同。就你在硅谷看到的情况而言，这如何堆叠起来？

是的，我会将两件事情分开，因为再次强调，数字革命和原子革命是不同的，机器人状态的原子革命，尽管我们在第二个方面还没有完全到位，但它有自己的转型曲线，或者说对全球的影响，自动驾驶汽车在某种意义上是其中一种体现。

所以原子与比特。

你可以将其分开，我将其分开，因为它在社会层面上的影响非常不同，但同时，重塑城市和体力劳动的程度与数字信息的使用是根本不同的。

而比特正在发生。

比特正在发生。是的，比特正在发生。我是说，互联网是所有这些事情中最大的革命，因为这个人工智能系统的存在离不开互联网和计算能力，你有一个密码，对吧？所以我认为很多真正重大的技术方式，或者说只是超越互联网的方式，因此对我来说，这是所有人所称之为的“祖父”。

嗯，但相对而言，我认为这比更多的能力要大得多。嗯，在某些方面，它将在某些社会方面变得更大，我认为这在今天已经产生了巨大的变革，尤其是在金融领域。

是的，显然在艺术方面溢出，N，F。而且你知道，它在其他方面也溢出。但我认为，很多关于Web3的前提是，一切都将在区块链上，你知道，必须在区块链上进行讨论，而这些东西并没有真正证明是可行的。嗯，所以我认为，这将是一次非常大的革命，并且需要十年的时间来实现。

我们在美国的CYP中看到的一件事是，这种重复的炒作周期，每隔四年左右就会出现一次炒作，然后它在市场价格方面超前于自身，反映出技术的现实和采纳的实际情况。

而且试图为CYP向投资者描绘这个图景，我预计会发生类似的事情，基本上它将以波浪的形式发生。你知道，我不知道我们在第一波的哪个位置，但看到像视频这样的公司的估值在这个周期中绝对爆炸，成为世界上最有价值的公司，这很难不去看一些CYP的类比。

好吧，也许人工智能将成为一种长期的变革性技术，但在这种转型的几十年中，是否存在某些时期从市场的角度来看被过度炒作？这些公司是否在赚钱？他们是否已经有商业模式？

是的，我的意思是，视频显然在赚钱。所以我认为一切。

是相当高的，但这是一种反身性赚钱的类型，对吧？就像它在赚钱，因为对GPS和芯片的需求如此之大，因为有如此多的炒作进入其他元素，这并不是。

仅仅是炒作真的很有趣。你看看基础模型的世界，至少是LMS这些大型语言模型，你知道，OpenAI的GPT，或者你知道，来自Anthropic的Claude，或者来自Anthropic的Senate，或者你知道，可以命名你的模型，谷歌和Barred，所有这些都在做，或者你的Gami，基本上，超大规模的原因最终成为这些大型模型公司的主要支持者，对吧？

可能是Anthropic现在最大的支持者。而微软是OpenAI最大的支持者，因为它也为他们的云计算提供了巨大的收入，提供人工智能服务，对吧？所以微软在上个季度的收入大约是280亿美元，我认为他们公开表示，季度的提升中有15%来自人工智能，这大约是35亿到40亿美元，这是不可能的。

这很重要，对吧？所以这些事情正在转化为实际收入，并且在初创公司中发生了一些事情，某些公司在两年内从零增长到十，再到五十，这在任何传统应用中都是疯狂的。你在OpenAI中看到的传闻数字，现在在两年后已经达到了数十亿美元的收入，提供GPT作为API。

这实际上正在被使用。我是说，这些都是疯狂的采纳曲线。现在有一个单独的问题是，给定公司与这些采纳曲线的耐久性，因为总体上，细分市场将会发生。这是一种如此有用和强大的技术，它为你提供了如此多的能力，如此多的考虑，以及如此多的新收入流，所有这些都在发生，并且将会发生。

然后问题是，谁会赢？对于每一层堆栈，基础模型的速率，基础模型实际上拥有芯片，视频的基础模型，你有应用程序，实际上拥有基础设施，你有应用程序和B2B选项，你有消费者。在这一点上，对于每个部门，你可以通过一个opole几乎是碎片化的。

谁会赢？为什么？这些事情之间的防御能力是什么？抱歉，获胜的技术基础是什么？他们是否必须建立在模型上？所以所有这些事情，对吧？所以我认为方向是明确的，谁在某些情况下是明确的，在某些情况下则不那么明确。

这是关于未来的老生常谈，在某些情况下是确定的，但你只是不知道谁将成为推动未来那部分的人，对吧？但你知道未来正在到来，我认为这在这里非常真实。我是说。

我们确实在脚本中看到了这一点。保护印度的个人网络是困难的，我们现在将要成为的，但我们知道未来是不可避免的。嗯，我想问你一个关于市场演变的问题。所以你描绘了这个图景。

从你的角度来看，早期市场是否仍然被低估，即使在这个时间点？啊，你认为这个行业如何演变，并且对此有不同的看法？现在的价值似乎正在流失，如果你称之为平台层，但像Max七和一些大型公司，对吧？还有这一层，我们可以谈谈闭源。

首先是开源。我是说，CYP的倡导者对此非常热衷。这种集中化是否会让任何人能够使用这项技术？当然。

在人工智能中有不同的版本，但我相信你支持无权限的集中化，让任何人都能够启动这些工具，而不是在某种封闭的花园中。无论如何，你对这个市场结构有什么看法？它会集中化吗？

这里会有权力法则的赢家吗？还是这将更加分散？我的意思是，我们会看到在世界的开始，独角兽开始与这些Max七公司竞争吗？

是的，这有很多问题。让我尝试逐一解决。我认为一个问题是关于h开放的。首先是闭源，我显然是开源软件的巨大粉丝。嗯，我认为这两个都会在这个市场上发生，我认为可以说这两个在CYP中都发生了。

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然后还有其他类型的开源模型，涉及到人工智能的广泛领域，比如你知道的从学术界出来的机器人，无论是模拟还是生物学，或者你知道的，所以你可以逐一查看，作为不会接近强制或开源的东西，在某种程度上，开源在传统软件中的困难与加密货币不同，因为你通常可以通过代币或其他方式进行单一化，实际上有两三种方式可以为一个合成的u提供货币化选项，许多其他事情在人工智能世界中并不适用，它比传统的SaaS要复杂得多，你必须围绕这个东西找到一个商业模式来负责IT。因此，对于lama，我认为有一些事情真的涵盖了。Facebook做的一个是，如果你超过某个新闻数字cm，但那不是原始许可证。

所以我可能在超过七亿用户的情况下，你必须为IT付费或许可证，否则可以免费使用它。因此，这意味着如果你是一个超大规模的公司，并且你试图将lam放在你的平台上，你需要一个许可证。或者如果你是其中一个真正、真正大的社交网络或用户数量庞大的公司，你必须获得许可证，其他人才能免费使用。我认为这是他们非常聪明的做法。好吧，你能详细说明一下吗？

为什么这很聪明？为什么这样做效果这么好？为什么这是一个好的机制？

嗯，因为我认为这有两个作用。首先，它可能，我没有任何见解，你知道Facebook是如何考虑的。它可能为lama创造了一条货币化路径，因为所有大型超大规模的公司，如果他们想采用这个许可证，就必须为此付费。

而且，如果是推动云服务，他们应该从中受益。我还认为，这意味着Meta的非常大竞争对手必须更新并使用自己的技术与Meta竞争。因此，因为他们在某种程度上弥补了拥有一些大致完全开源的东西的差距。

但对于我假设他们真正关心的事情来说，实际上是封闭的，或者至少你有许可证，对吧？我认为这真的很聪明。嗯，在那一刻，任何开发者都可以随时随地开始使用它。

这太神奇了，对吧？所以，我认为这种类型的开源的价值很大程度上可能会流向基础设施提供商，然后是希望将其作为差异化因素的应用程序公司。现实是，至少在今天，很多人正在使用um open a eye或claude作为起点。

然后，如果他们找到了什么东西，那么我可能会去微调，开放权重，开放一个像lamb这样的模型。但这就像是先在API上尝试它。你不需要做很多事情就能让你提升并看看它是否有效。然后，如果你认为你真的可以优化它，或者你担心数据安全或其他问题，可能再次，我认为使用这些其他应用程序的数据相当安全。但如果你对数据有一些担忧，那么有时你会去，开放的更糟糕，你知道，找到转弯，你的模型或做任何你需要做的事情。

我们讨论了人工智能的多重采用曲线和增长曲线，以及为什么它似乎在短期内可以加速。我想介绍一个关于技术的采用曲线，即加密货币，我认为我们现在开始接近S曲线的中间，尤其是比特币突破十万美元。

嗯，我想知道你是否关注加密货币D O A与人工智能的交集。这个交集在ChatGPT推出后一直在增长。

我记得当时有一些A A外科医生的加密AI代币，像是紧接着写下人工智能的叙述，而这并没有真正意义。它就像我们要称之为加密的石头版本。我的眼睛非常基础，但这并不真实。

但那是两年前的事了。从那时起，我认为有一些开发者真的在努力使这项工作变得可行，试图弄清楚这两种平行的前沿技术如何交叉，如何共同发展？最近，有一些非常强烈的火花，可能实际上已经转变为alec。

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显然，我认为有一段时间，科技变得非常自由主义，非常不受政府干预，反之亦然。可以说，科技如此乐观的原因之一是因为它受到的监管很轻微，因此你可以保持乐观。

因为如果你受到严格监管，你往往会有约束，变得更加悲观。你可以看到，最受监管的行业，和你交谈的人往往是最悲观的。实际上能做的事情是非常有限的。我说的就是这个道理，你能做的事情不多。

所以我认为，科技乐观的部分原因是缺乏监管。我认为，如果你看看各个政府的管理，科技人员总是参与其中。所以奥巴马政府和来自谷歌的不同人员实际上加入了政府，其中一些人又回到了像Facebook、谷歌等公司。

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带着这种视角，政府在某种程度上深刻地影响了一切。我认为部分原因是，因为可能在这个时刻被认可，能够影响大规模的变化，实际上改变系统。这将涉及到像政府效率部门的事情，以及一些最高法院的裁决，可能实际上无法实现，对吧？之前你没有法律框架来做到这一点。

然后，我认为部分原因是，政府的某些方面被高度武器化，对抗科技的某些方面。这就是你提到的那些辩论，针对Elon Musk的不同方式，跨越不同公司。我认为有十几个或二十几个来自不同财政机构的诉讼针对SpaceX。

我认为最严重的情况是，作为政府承包商，他们有更高的要求。美国居民。因此，书中有一条规则规定，作为政府合同，我们必须这样做。还有另一条规则。

这就是你不能歧视移民，因此你会根据你正在做的事情而受到起诉，对吧？那么你如何在这种环境中运作？为什么他的公司特别被起诉？所以如果你被针对，当然你会试图做一些事情，对吧？

你对Doge怎么看？现在，Elon Musk正在回购它。你对Doge感到乐观吗？呃，也许你在理论上喜欢Doge，等待看看它在实践中如何表现，你觉得呢？

我认为，如果他们能够实现他们希望的目标，那么这确实是一个在一代人中影响重大变化的机会，可以以积极的方式穿越时间。因此，如果你能够减少某些监管的限制和政府的某些规模，其余的可能对美国经济、进步、国家的能力、经济的参与、科技进步等都极具解放性。

所以我认为这可能是极其积极的。当然，显然有一些事情在你这样做时是重要的，对吧？

例如，我非常高兴FDA阻止了在美国销售婴儿配方奶粉，这在中国发生过，对吧？我认为这真的很好。我们可能不想去掉这一点，但还有其他方面的事情我们可能确实想要改变，并且希望显著改变。部分原因也是在问，我们是否在相对于美国的适当法律框架内运作。

换句话说，是否有宪法规定所有这些机构设定的规则，他们并不一定是最初就应该执行的，对吧？这些超出了他们的授权，应该由国会立法。因此，还有一些有趣的法律问题，我们作为政府和国家是否合规？如果没有，那么我们可能应该通过改变法律来解决这个问题，或者让人们遵守，对吧？这就是我们拥有法律框架的原因，以便设定我们做事的规则。

我知道在观察这一点时，你在过去四年中近距离观察政治，我认为你非常正确，特别是在加密货币方面，倾向于自由主义，右倾，就像我们在做我们的价值存储的事情。我们不需要国家干预。我们不想参与政治。结果发现，在2022年，实际上有人改变了这一点，他的名字被送回并被释放。他开始在政治上变得非常活跃，结果以一种负面的方式爆发在我们面前。

我亲眼目睹了那些我会说更自由主义、右倾的人的情况，在2022年、2023年和2024年说，好吧，我们再也无法承担这种情况，政治实际上在这个时候是生死攸关的。我们经历了Gary Gangster或攻击。你知道，在各种银行运动中。因此，对于加密货币，我真的感到存在。

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但我觉得对我来说，很多活动只是试图控制科技行业的另一种方式。这并不是说要更广泛地监管科技？这不是说，我们关心人工智能，深入理解它，对吧？我的意思是，你与背后的人交谈，他们并不一定对人工智能及其运作方式非常了解。但很多监管行动的出现，感觉像是某些行政人员想要掌控科技，而这是一种进入的方式。科技行业对此表示欢迎。

现在，一些欢迎这一点的人，或许是因为监管捕获，能够施加额外规则，开始帮助结合并伤害初创公司，这被认为是大科技与小科技之间的斗争，这在某些情况下可能会抑制很多创新。因此，我认为你知道，根本上回到我们是否有明确的监管和法律框架？它们是否合理？我们是否在多个层面上合规，公司层面、政府层面，实际上在我们不合规或在超出授权的情况下，可能对社会或行业产生负面影响，为什么我们要这样做，我们如何停止这种行为？而且，嗯，显然有一些坏演员和问题，未来也会有坏演员，所以有一些军事框架来处理这些事情是好的，但我们只需确保它是纠正性的，并且得到了适当的执行。

那么你认为我们感受到的所有负面逆风，来自于监管机构的压力，是否会在新政府下消失？你认为我们会在这里获得重大变化吗？

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你对新任命的加密货币主任职位怎么看？David Sax显然被选中担任这个角色，顺便说一下，这是一个加密货币和人工智能的职位。我相信。这是一种组合类型。你认为这会在政府中有一些权力吗？

我不知道这个角色的性质。我认为David非常聪明，你称他为播客，这很有趣。你在谈论什么？

所有创始人，所有其他事情？我的意思是。

他早期在PayPal工作。我认为他是。但他在很久以前的PayPal担任COO之类的职位。然后他创办了Dammer，这家公司被微软收购，他在微软负责一个部门，然后你知道他成为了Craft Ventures的知名投资者，他资助了2017年左右的各种早期加密项目，对吧？然后你知道我与这些人工智能的月份有重叠。

工作人员曾经与他谈过十次，所以我认为他非常聪明，他在运营方面做了很多事情。作为投资者，他也做了很多事情。他参与了加密货币和人工智能，以一种许多在政府中担任这些责任或角色的人没有的方式。

所以我认为这非常积极。嗯，你知道，证明在于行动，然而，英国的番茄香肠是英国人所设定的，对吧？但无论英国的系统是什么，你知道，显然我们现在必须看看事情如何转变，但我认为他非常强大。我认为，你知道，我很期待看到他能做些什么。

这真是太棒了。我们谈了很多，我们谈了加密货币，我们谈到了监管机构的事情。也许最后一个问题来结束这个话题。因此，显然，我们正在与一群投资者、加密货币投资者/科技投资者交谈，他们在关注2025年，并且总是会关注前沿机会。你认为2025年科技投资者最大的增长机会是什么？你知道，也许特别是除非风险投资的初创公司类型，以及更多的零售投资者可能接触到的类别，你会给他们什么建议，如何在投资中做得好？

但如果我有好的建议，我认为，嗯，从根本上来说，我一直在思考世界的方式是有效的，嗯，在主要科技运动中，然后在科技运动面前什么是持久的，换句话说，参与与人工智能相关的一篮子东西的最佳方式，以及在某种程度上可能是其他事情。

2025年科技领域最佳投资机会是什么？Elad Gil是硅谷传奇投资者之一。他支持了40家独角兽公司，包括Airbnb、Coinbase、Figma和Stripe等。他在人工智能领域非常活跃，并主持了“无先例”播客，这个播客类似于Bankless，但专注于人工智能。在这次对话中，Elad探讨了人工智能的现状以及行业如何发展，他对加密货币的看法，以及为什么他对科技持乐观态度，考虑到新的美国政治管理。 ------ 📣SPOTIFY PREMIUM RSS FEED | 使用代码：SPOTIFY24 https://bankless.cc/spotify-premium ------ BANKLESS赞助商工具：🐙KRAKEN | 最受信任的加密货币交易所 https://k.xyz/bankless-pod-q2 🦄UNISWAP | 漏洞赏金计划 https://bankless.cc/Uniswap-Bug-Bounty 🐧 CARTESI | 基于Linux的Rollups https://bankless.cc/CartesiSimple 🛞MANTLE | 模块化第二层网络 https://bankless.cc/Mantle 📈 iYield：简化您的财务状况 https://bankless.cc/iYield 🔒 SAFE | 介绍SAFENET https://bankless.cc/SAFE ------ ✨ 在Zora上铸造这一集 ✨ https://zora.co/collect/zora:0x0c294913a7596b427add7dcbd6d7bbfc7338d53f/114?referrer=0x077Fe9e96Aa9b20Bd36F1C6290f54F8717C5674E ------ 时间戳 0:00 引言 6:02 2024年的人工智能 8:21 人工智能的未来 12:35 我们在S曲线的哪个位置？ 17:38 人工智能与其他科技革命 20:23 我们在泡沫中吗？ 23:59 人工智能的演变 29:06 人工智能与加密货币 34:12 集中式与去中心化的人工智能 37:46 人工智能代理 42:32 世界末日情景 47:16 原始加密货币 52:28 趋势的顺序 55:06 硅谷对加密货币的看法 58:14 加密货币创始人与科技创始人 1:01:27 政治与科技 1:14:36 2025年的建议 1:17:13 结束与免责声明 ------ 资源 Elad Gil https://x.com/eladgil Elad Gil网站 https://eladgil.com/ 无先例播客 https://www.youtube.com/@NoPriorsPodcast Prime公开其100亿参数训练运行 https://x.com/PrimeIntellect/status/1862607165669900407 ------ 不是财务或税务建议。请在此查看我们的投资披露：https://www.bankless.com/disclosures⁠ </context> <raw_text>0 参与加密货币的方式是什么？你知道在某种程度上可以说，嗯，一个币安，我仍然知道在某些股票上，或者，嗯，市场上的其他公司可能有效地在加密货币行业的基础上运作，因为如果你在处理所有代币，那么你知道从根本上说，你参与了那些交易费用，因此你创建了一个有效的指数，对吧？所以我倾向于从像水一样的角度思考，认为那些我认为重要的领域的指数公司。就像我会说，安德鲁，现在实际上是一个指数和防御，对吧？所以按行业划分，Strike曾经是电子商务的指数，或者新一波电子商务公司，因为所有新的电子商务公司都在采用Stripe。

你实际上有一个指数，对吧，因为他们从每笔交易中抽取了一部分。所以我倾向于通过这种视角思考，如何广泛参与市场，对吧？第二个问题是，什么是持久的，所以人工智能来了，它改变了世界，哪些东西会存活下来，哪些东西会被增强，但哪些东西根本不在乎。

所以我可能喜欢那些根本不在乎的公司。极端的例子就是铁路。铁路的数量有限，人工智能并不在乎，这将继续运输和货运，你知道的，所以在面对人工智能时这是非常持久的，对吧？所以我可以倾向于以这些方式思考。

他说他没有建议，但他有一些相当好的建议，他在最后说，非常感谢你加入我们。这是一次承诺。

今天的慈善活动让我知道这个国家。

当然，这些都不是财务建议。剧本风险很大，你可能会失去你投入的资金，但我们正在向西前进。这是边境。这并不适合每个人，但我们很高兴你和我们一起踏上这段旅程。非常感谢。