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#48 Adam Robinson: Winning at the Great Game (Part 2)
2018/12/26
The Knowledge Project with Shane Parrish
A
Adam Robinson
S
Shane Parrish
创始人和CEO，专注于网络安全、投资和知识分享。
Shane Parrish: 探讨了在人工智能高度发达的未来，人们无需工作的社会形态下，失业对个人心理和社会稳定造成的潜在冲击。他认为，失业者并非都能轻松适应新的生活方式，反而可能面临巨大的心理压力和社会问题。
Adam Robinson: 从人工智能在国际象棋领域的应用出发，深入分析了人工智能的快速发展及其对人类社会带来的潜在威胁。他指出，人工智能的学习能力和自我迭代速度远超人类，可能在短期内超越人类智能，最终控制人类社会。他认为，人工智能的决策过程可能过于复杂，难以被人类理解，这在人工智能控制关键领域（如医疗、军事）时将带来巨大的风险。他还探讨了人工智能算法的优化机制，指出其会不遗余力地追求目标，这可能导致无法预料的风险。此外，他还分析了数据在人工智能中的作用，以及大型科技公司对数据的垄断如何造成不公平竞争。他认为，我们需要提前做好准备，应对人工智能带来的失业问题，并探讨数据所有权和获取方式等问题，以确保公平竞争。
Adam Robinson: 分享了他学习国际象棋的经历，以及他从国际象棋大师鲍比·菲舍尔身上学习到的经验。他强调了专注和刻意练习的重要性，并指出，学习的关键在于反复练习实际需要掌握的技能，而不是简单地重复阅读笔记。他还分享了他在投资领域中如何通过简化信息，减少变量来提高决策效率的经验，并指出，过多的信息反而会增加决策的难度，并加剧确认偏差。他认为，学习的最佳方式是将学习内容分解成子技能，然后反复练习，并根据实际情况进行调整。他还分享了他对美国教育体系的看法，认为其过于注重广度而忽视深度，建议学习应注重深度学习，掌握一到两个领域的核心技能，然后再向其他领域拓展。
Deep Dive
The discussion explores the implications of a future where automation eliminates the need for human labor, leading to a societal shift in self-identity and economic contribution.
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