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#6 Philip Tetlock: How to See the Future
2015/12/8
The Knowledge Project with Shane Parrish
P
Philip Tetlock
Philip Tetlock: 本书探讨了预测的艺术与科学，以及如何提高预测准确性。作者认为，每个人都在进行预测，因为任何决策都隐含着对结果的预期概率。通过“良好判断项目”，作者及其团队发现，通过将表现最好的预测者组成精英团队并提供支持，可以显著提高预测准确性。超级预测者的成功并非完全依赖运气，技能在其中起着重要作用，且他们表现出较低的回归均值现象。超级预测者的成功关键在于他们相信预测能力是可以培养的，并愿意为此付出努力。对不确定性的细致评估在现实世界中的决策中同样重要，并且可以通过训练提高预测准确性。针对认知偏差的简短培训可以显著提高预测准确性，关键在于结合外部视角和内部视角。追踪预测结果并进行计分对于提高预测能力至关重要，但这需要特定类型的人才能做到。组织中对预测结果的计分和评估常常面临来自地位等级和政治因素的阻力，使用模糊的语言可以避免预测失败带来的负面影响，这阻碍了组织改进决策的能力。组织机构难以改进决策能力，部分原因是地位等级和政治因素阻碍了对预测结果的客观评估，即使是经验丰富的预测者也可能忽视外部视角，导致对预测结果的错误评估，这强化了使用模糊语言的倾向。费米式思维方法，即分解复杂问题为可处理的子问题并进行估计，有助于提高预测准确性。费米式思维方法的有效性在于其系统性，以及参与者愿意分解问题并进行估计的意愿。在组织中建立超级预测团队需要谨慎考虑，避免造成负面影响。组织机构应考虑将部分资源用于纯粹追求预测准确性的实验，以改进决策过程。本研究成果可以应用于组织内部的决策过程，尤其是在整合不同观点方面。“良好判断项目”的成功部分归功于其统计聚合算法，该算法优于简单的平均值方法。该算法通过“极端化”策略，根据观点多样性调整预测结果，提高预测准确性。如果两个超级预测者对同一预测结果有很大分歧，则应谨慎对待。应该避免那些具有大量不可减少的不确定性的问题，例如轮盘赌式问题。一般来说，短期预测比长期预测更容易，但并非总是如此。早期研究中专家难以超越随机预测，部分原因是预测时间范围较长。
Deep Dive
The episode introduces Philip Tetlock, a professor known for his work on prediction and the Good Judgment Project, discussing how we can enhance our forecasting skills.
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