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Jensen Huang and Arthur Mensch on Winning the Global AI Race
2025/3/21
a16z Podcast
A
Anjana Mehta
A
Arthur Mensch
J
Jensen Huang
领导NVIDIA从创立到成为全球加速计算领先公司的CEO和联合创始人。
Jensen Huang: 我认为AI是减少技术差距的最强大力量，它对每个国家的GDP都会产生巨大的影响。每个国家都必须自己建设AI能力，没有人会替你做这件事。AI既是通用型技术，也是高度专业化的技术，需要结合国家文化和特定领域知识进行开发。国家应该将AI视为数字劳动力，积极参与其发展和管理，就像管理普通员工一样。国家应该拥有对自身数字数据的控制权，并决定如何利用它造福人民。建设AI系统并非像想象中那么困难，而且技术也在不断进步。
Arthur Mensch: AI不只是计算基础设施，也是文化基础设施，争夺AI主导地位关乎国家主权。AI是一种通用型技术，因为它改变了我们构建软件和使用机器的方式，可应用于各个领域。AI是国家战略重点，因为它可以应用于各行各业，改善民生，并用于国防等重要领域。构建AI需要通用模型和特定领域的专业知识相结合。国家或企业需要将自身知识融入AI系统，使其更准确地满足特定需求。AI的开发需要横向技术提供者和垂直领域专家的合作。AI与电力类似，但它是一种内容生成技术，需要更深入地融入国家文化和价值观。AI是一种社会建构，需要融入企业的文化和价值观，国家需要积极参与其中。开源模型对于主权和技术进步都至关重要。
Anjana Mehta: 全球AI竞争已扩展到国家层面，涵盖芯片、模型、应用及相关基础设施和人才。AI是通用型技术，类似于电力和印刷术，会广泛加速经济发展。国家是否需要控制AI堆栈的每一部分？国家需要定制模型，并将其与国家图书馆中的知识相结合，以满足自身需求。国家需要构建一个平台来定制、保护、评估和改进AI系统。国家需要能够部署、维护和改进定制的AI系统。IT部门将负责管理国家的数字劳动力。大型国家和小型国家应该如何构建AI堆栈？AI系统中既包含软性因素（文化、偏好），也包含硬性因素（规则、法律）。AI可以处理生活中模糊的偏好和文化因素。AI不仅是计算基础设施，也是文化基础设施。集中式AI模型无法编码所有国家的文化和专业知识。不拥有AI主权可能相当于现代数字殖民化。未来AI将包括通用型AI和特定领域AI。
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