Deep Dive
Shownotes Transcript
软件会在某种程度上取代教师吗？家长希望看到更好的结果。究竟是什么在改进？信息的保留、学习、记忆。它们让老师的工作效率更高，工作能力提高十倍。我们会看到更多家长说，“我希望我的孩子接受真正由人工智能主导的教育”吗？正是老师们愿意付费并在日常工作中使用这些工具。我们需要教科书公司快速发展一些创新部门。
谢谢。
从以人工智能生成的明星导师为特色的TikTok视频，到开设全栈人工智能课程的私立学校，再到令人惊讶的是教师而非学生推动了人工智能的采用，本次对话将探讨什么是真实的，什么是炒作，以及当教育原生支持人工智能时，未来的学习可能是什么样子。让我们开始吧。
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我是Justine，这是Olivia，欢迎回到本周消费者人工智能播客。本周，我们将讨论我们最近在社交媒体上看到的一个非常有趣的趋势，它与人工智能和教育有关。对于这个话题，我们想邀请A16Z的教育主题专家Zach加入我们。Zach，你想做个简短的介绍，谈谈你在教育科技方面的经验吗？
是的，我很乐意。我觉得被同事邀请参加播客很有趣，这是一种非常有趣的感觉。是的，简单来说，我的背景是，长期从事教育领域的运营和投资。我在此工作两年多一点的时间，思考着人工智能出现后下一代教育将会是什么样子。在此之前，我在General Atlantic的消费者互联网集团工作，我的一个业务领域是教育，我们是Quizlet、Duolingo的投资者。我在那里的时候，我们还做了chess.com的交易。所以，
教育的娱乐化和消费化。在此之前，我实际上创建并出售了一家教育科技公司，该公司主要专注于向美国东北地区提供高中计算机科学教育。我们将其出售给了一家专注于教育的并购公司，在那里我也工作了几年，主要从事成人教育和企业培训的不同资产的并购。你可以数数我说了多少次“教育”。
我知道在过去两年里，我们研究了很多教育科技。我想每个人都有这种直觉，人们正在使用人工智能来完成作业。但即使是我，看到大约ChatGPT第一年的数据时也很惊讶。例如，.edu用户甚至比所有非学生用户都多，这太疯狂了。而且感觉反弹也同样强烈和迅速，就像所有反人工智能检测器一样。学校仍然……
反人工智能吗？这种情况是如何演变的？是的，这是一个很好的问题。我们经历了人工智能浪潮，然后是人工智能检测器，以及教育界的“摇滚对决”。洛杉矶和纽约市的公立学校立即禁止了人工智能。我认为我们距离那一刻还很遥远，我认为这真的、真的非常强大。现在，我认为我们距离的远近程度因你在教育领域的所在位置而异。所以
如果你看看K-12（幼儿园到12年级），仍然有一些怀疑论者。我仍然要说，我认为现在80%的学区都有一个生成式人工智能团队，正在寻求并考虑采购新型技术。因此，不仅有专门拨款的预算，还有正在思考并积极寻找它的人。关于你想用它做什么以及如何使用它，仍然存在摩擦。也许应该让更了解
学生如何使用人工智能的老师参与其中，这可能是好事或坏事，但我认为总的来说这是一件好事，课堂上会有更多的人工智能。然后是高等教育，例如你……
Claude发布了面向教育的Claude。OpenAI正在发布一种教育平台。他们正在与许多大学合作和试点。这是一个相当水平的平台，它将成为教师和学生体验的基础。所以我认为高等教育处于领先地位。我认为他们意识到，这将成为人们在工作、日常生活中都需要掌握的工具。所以我对
结果感到惊喜。我知道，18个月感觉很长，但在教育领域并非如此。我们花了五六年时间才迁移到云端，而且大多数人在教育领域甚至还没有迁移到云端。所以我认为这非常令人印象深刻。有些学校在课程中强制使用人工智能。我认为俄亥俄州立大学就是其中之一。所以，是的，
我认为它会继续向下渗透。我认为人们对年轻人的技术总是更加谨慎和警惕。但我认为我们已经度过了歇斯底里的时刻，现在正处于务实的时刻，这对于在这个领域创业的创始人来说是令人兴奋的。完全正确。
当然。是的，我认为你在谈论你在教育科技方面的经验时已经暗示了这一点。但对于更多局外人来说，教育市场如此有趣和可怕的一点是，它不仅仅是一个行业，对吧？有
公立学校、私立学校、特许学校、家庭学校，还有家长为孩子购买的补充产品。然后还有高等教育、公立和私立行业。然后还有成人教育、未来学习、技能再培训等等，我想这在人工智能时代将会非常重要，因为人工智能会使许多工作自动化或增强许多工作。
我很好奇，你是否在一个细分市场中看到了最多的采用，例如家长只是为他们的孩子购买独立产品，而不是学区？
我仍然非常惊讶我的答案是教师。实际上不是学生。正是老师们愿意付费并在日常工作中使用这些工具。我看到很多学生试图将它用作家庭作业助手，但他们会关闭它，或者用它来完成作业，然后回去闲逛。对于成人学习者来说，例如，保留率可能有所提高，或者Duolingo的完成率或学习效率随着所有人工智能功能的加入而有所提高。但是，是的，
我没有在成人教育领域看到原生的人工智能参与者。也许这仅仅是因为分销非常困难，并且将人工智能添加到现有的强大教学法中可能是正确的做法。或者现在看来情况就是这样。
但对于教师来说，采用的速度非常快。这在很大程度上是因为他们讨厌的工作有90%是行政工作，包括评分、反馈、回家、创建新的作业、新的课程。许多人多年来一直在沿用课程。他们试图一次迭代一个单元，现在他们可以为每个学生生成课程。我认为这非常令人兴奋，
我希望我们能够更进一步，它不会生成我们已经在教育中看到的资产，例如选择题的练习题。而且单元将开始变得更像人工智能体验。
但就目前而言，教师是主要的采用者。我认为Magic School的用户超过500万。我认为50%的美国教师使用了他们的工具。从收入角度来看，大多数最成熟的人工智能公司一直在自下而上地向教师销售产品，这非常了不起。教师用于工具的钱包非常小。与他们每月花费的15美元或20美元相比，这对于他们来说是一个巨大的回报。
当你考虑推动学生成绩的因素时，这引出了另一个观点，那就是有几种方法可以看待人工智能和教育科技的有效性。一种是查看使用率最高的工具，就你的观点而言，这可能是学生仍然在使用ChatGPT，而不是更专注的产品。然后是实际提高信息保留率、学习和记忆等内容的工具。你在人工智能和教育科技方面看到过哪些真正让你印象深刻的东西？
是的，我认为问题的核心是这个问题，即什么是有效的，这意味着什么？是的，从投资者的角度来看，什么是有效的，即你在投资一家公司时想看到什么，这与学习成果方面有所不同。我认为从投资的角度来看。
我非常关心的是关注保留率和参与度。保留率很明显，因为有暑假，但也有学生在两天内参加考试。体验是否足够好，以至于他们下次会主动在应用程序上工作？因此，我们查看诸如队列参与度之类的指标，以查看学生的表现，诸如此类的事情，或者月度保留率，而不是每周或每年的保留率，我认为这可能是
这个市场中的一个误导性指标。所以我喜欢查看用户每周使用该应用程序的天数（基于队列），随着公司发展，这是否开始成为他们学习的一部分？我认为这也是衡量产品好坏的一个很好的指标，而不仅仅是它有多吸引人，
因为如果学生只是为了完成作业而这样做，我认为你不会看到这种参与度。你会看到它在某些时间、某些月份会逐渐减少，或者会更加尖锐。但是那些看到每周使用天数参与度趋于平稳的人，希望如此，考虑到一周的学习时间，大约四到五天，我认为这很令人兴奋。
在教育方面，什么是有效的，这是一个非常、非常困难的问题。我认为这可能是许多不同市场正在遭受的困境，即教育中的基准和评估功能是什么，对吧？幸运的是，教育不像公司工作那样，公司工作是说，哦，你有一个含糊不清的绩效评估，也许你做得更好10%。每年年底都会进行10%的
测试来衡量学生的成绩。问题在于，你需要多年的学生测试，因为这里有很多变量。所以一个是，你如何弄清楚什么是条件的，什么是独立的，什么是依赖的，所有这些东西，例如学校中有效的东西，以及
但最重要的是，人工智能仍然处于教育的边缘，对吧？由于它处于教育的边缘，我们实际上不知道外部的影响是什么。它帮助教师更好地创建作业。它帮助学生完成作业。但这并不是学校制度的核心。所以我认为很难了解学习成果。我认为这必须是产品指标和创始人对如何在产品中构建教学法和学习方法的理解程度的结合。
但我认为我们还需要几年时间才能真正了解学习目标是什么。一些学校和大学已经发表了一些论文，这些论文显示，在人工智能指导的课程中，考试成绩有所提高，等等，这令人兴奋。但同样，这些都是研究论文和案例研究。这些并不是全国范围内的研究。
好的，回到将人工智能作为教育体验核心的问题，这涉及到我们看到的某种病毒式社交媒体账户。我相信教育领域的任何人，尤其是你，Zach，都看到了。我认为它实际上被称为“教育的未来”。这是一个Instagram账户。它由一位女士运营。我认为她的名字是Mackenzie Price。
她经营着一所名为Alpha School的学校，我相信这所学校现在在几个州都有特许学校，并且通过展示她的学校如何运作而发布了这些病毒式Instagram视频，他们每天有大约两小时的课堂作业。它通过人工智能导师来提供，这些计算机程序正在根据学生的水平进行教学。然后他们将一天剩下的时间花在自我指导的项目或类似的事情上。
我很想知道你作为教育专家的看法，Zach，你听说过Alpha School吗？部署人工智能是否可行？是的。Alpha School正是我对教育领域发生的事情的所有期望。我们讨论它，我们发表意见，然后我们必须坐在这里等待教育主管和学区负责人每次预算都购买单点解决方案。然后在三到四年内，我们可以有一个叙述。我认为Alpha School带给我们的
是任何实验室团队都会在公司中带来的东西，对吧？所以就像，嘿，你知道，Snap实验室团队将尝试许多新功能，他们可以弃用任何功能，因为他们行动迅速，没有部署大量资源，并且他们有超额预算来做到这一点。
然后让我们看看什么有效，什么有效我们将采用，什么无效，我们将弃用，我们将继续迭代。我认为Alpha School现在正在为私立学校做这件事，希望以后也能为公立学校做这件事，学费是4万美元，或者是一所资金非常雄厚的私立学校。家长和学生的群体是自我选择的，他们希望在课堂上使用技术。这些似乎只是小事实，但
所有这些融合在一起改变了学校可以做的事情的结果，并消除了许多摩擦，使你能够快速行动。所以我认为Alpha School向我们展示的是，如果你试图在教育中全力以赴地使用人工智能，并且你把它带到课堂上，并且你不在乎在软件上超支，你不在乎花很多钱来测试许多不同的软件，你可以弄清楚什么有效。我认为我的结论是
这是一个很好的信号，表明今天的技术发展到了什么程度，如果你有特权去测试并弄清楚它，它将产生巨大的影响。我认为他们在几个不同的评估中排名第99百分位。他们的学生现在是全国前1%、前2%。这真是不可思议的结果。
但同样，这就像许多此类软件缺乏商业化一样。部分原因是集成是什么样的？部分原因仅仅是软件的成本。部分原因是学校层面的软件素养。所以我认为校外是总的来说非常积极的信号。我认为这是一种非常棒的学习方式。它借鉴了我们之前讨论过的许多旧的学习方式，例如自我发现、自主学习、非常有限的指导。
而且它有效。所以我认为公立学校正在关注它。也许教育主管会说，我没有数十万美元的软件预算。但我认为这没关系，对吧？就像我们看到软件越来越便宜一样。让世界上像Alpha School这样的学校测试一下真正有效的东西。这些公司将真正受益于Alpha School的早期合作。对我来说，这就像为许多公司铺平了道路，让他们看到他们在做什么。显然，是从Alpha School非常优越的立场来看的。有趣。是的，我认为有争议的问题是，当你谈到
教育主管每年没有数十万美元用于软件时。他们确实把钱花在了老师身上。
因此，有争议的事情是，软件会在某种程度上取代教师吗？人工智能会取代教师吗？或者我们仍然需要一位人类教师来为大多数学生提供课程或授课？我认为不会，或者说时间非常遥远。仍然存在短缺。仍然有老师的工作量很大。我们在人工智能领域谈论消费者可以使用人工智能以及企业甚至正在使用人工智能的内容，就像我们在那里落后多年一样。例如……
现在人工智能最大的用例是生成答题纸或练习题作业。它甚至不是课堂上的一个单元。我的意思是，这实际上是一个非常细微的差别。我投资这些早期教育公司有点困难的原因之一是，它们让老师的工作效率更高，工作能力提高十倍，感觉倦怠感也低了很多。令人难以置信，对吧？真的，真的太棒了。
但这并不意味着学生在一个学习环境中与人工智能互动。他们实际上正在与他们会使用的相同资产互动，并且他们拥有完全相同的体验。也许他们有更新的练习题。也许这些练习题中有一些更好的模因或更好的参考，因为老师可以每周更新它。但这与身处人工智能支持的环境中非常不同，在人工智能支持的环境中，你可以直接从亚伯拉罕·林肯的化身那里学习历史课程，并与他们交谈，进行详细的对话，或者
围绕你认为的内容创建你自己的世界，例如，你写一个创意写作提示，然后围绕它创建你自己的世界，或者围绕它创建一个游戏。我认为这些体验距离实现还有很远。所以我认为我的观点不是不回答这个问题，而是说我们距离人工智能教学单元还很遥远。我认为我们距离人工智能教师还很遥远。现在，我认为将会发生的是，主动教学的数量会减少，因为我认为你可以用人工智能进行非常好的主动教学，但我认为它不会完全取代人类教师。是的，非常有趣。
我确实觉得，与Alpha School（非常私密，成本很高）相反的是，像免费、公开可用的东西（我称之为教育科技内容）的爆炸式增长。但这与之前的最佳产品看起来非常不同，之前的最佳产品是
可汗学院的视频，我用它学习数学和其他东西，而且我很喜欢。那个开源动画包叫做Manim。它今天仍然存在。是的，现在人们将他们的教科书放入Notebook LM并制作播客。你发现了很多TikTok视频，这些视频生成像Sydney Sweeney解释这个内容的视频。有一个名为Onlock Learning的Instagram账户。好的。是的，他们发布的每个视频的观看次数都达数百万次，它就像
由深度伪造的人工智能名人提供的数学和物理内容的解释，我认为特别是针对AP或IB考试。是的，它还有一些图表和图形，可以引导你完成解释。我想这让我想到，我们在多大程度上会看到独立的人工智能教育科技产品，而不是仅仅是新的格式，
以及通过我们已经拥有的所有平台提供的学习方式？是的，我认为这是一个很好的问题。在过去的四天里，我看过的教育视频比过去十年里看过的还要多。
十年，这再次是一个非常好的信号，表明它们很吸引人。它们感觉像是“脑残”内容，但实际上它们恰恰相反。是的，它们看起来、感觉、听起来或剪辑方式相同。但它们正在教授一个非常、非常、非常详细的话题和相当技术性的主题。而且它们越来越好。我记得一年前，它就像泰勒·斯威夫特教授泰勒级数一样。是的。
这是我们在数学中使用的工具，用于将可怕的函数转换为友好的多项式。现在你有了德雷克与西德尼·斯威尼的对话。所以如果我们开平方，我们得到向量的长度。伙计们和女士们，这就是为什么这个表达式可以给出三维向量的长度。
是的，谈论三维形状。它在图形方面的动画以及名人方面的深度伪造方面都越来越好。它变得越来越吸引人。我认为这里真正有趣的事情，也是需要关注的事情是，我不知道你小时候是否记得，你就像，哦，就像Zach是一个视觉学习者，或者
Justine喜欢音频。是的，Olivia喜欢阅读并沉浸在她的想法中。然后你被归类为某种类型的学习者。这被认为是相当进步的教育。就像，哦，我们知道你是什么类型的学习者，我们将迎合它。对。
问题是我对一件事是视觉学习者，但我可能想听另一个播客，阅读另一个，或观看另一个“脑残”广播。它可能有很多不同的东西，或者做100个问题集。对。所以是的，我认为现在正在发生的是，我们将会有许多不同类型的学习者的派系，根据主题和你对主题的理解，你可以选择任何你想要的模式
。我认为这非常、非常令人兴奋。然后，根据你想要在主题中深入研究的程度，如果你只想围绕它进行对话，并且它不是为了考试，那么“脑残”内容可能很完美。但如果你正在参加对你期末成绩很重要的考试，那么你可能想生成许多问题集，然后收听解释你的答案的音频。对。所以对我来说，这更多的是
我不知道这些中是否有任何会变成独立的公司，但我认为这里真正令人兴奋的是，学习模式将成为你是什么类型的学习者以及你将承担什么类型的学习模式的标题。这种负担将被消除。我认为对我来说，这是目前教育中最令人兴奋的方面。我认为我们看到了这一点，对吧？这些视频的参与度非常高。我的意思是，这不是……
“脑残”视频。这与意大利“脑残”视频非常不同。是的。即使是……这令人兴奋。即使是VO3视频博客，它就像某个著名历史人物的一天生活一样。是的，历史内容令人难以置信。它非常引人入胜。观看它真的很有趣。我发现自己实际上是在学习东西。我认为困难的部分是
有一些不同的公司正在人工智能和教育的最前沿做一些非常有趣的事情。是的。其中一个感觉就像VO3正在做的事情，例如你可以与拿破仑聊天并谈论历史，对吧？诸如此类的事情。但是为了获得学校的采用，他们必须与这些更基本的工具结合起来，例如工作表生成器和学生助手以及反馈。然后一旦你这样做，
让人们使用另一种模式并不容易，因为它是一种新的教育形式，而不是，嘿，做同样的事情，只是做得更好10倍。所以看到最吸引我们并让我最兴奋的东西很有趣。是的。
即使它是由学校采用和付费的，如果你查看这些工具的使用情况与更基本工具的使用情况相比，它非常低。所以我认为可能必须进行大规模的PD运动，以了解如何将人工智能不仅带入你的工作流程，还带入你的课堂。我认为这是一个非常大的区别。是的。
同样，令人着迷的是，如果你要从头开始设计学校系统，从人工智能世界开始，它会有多大的不同。让我对BrainWrap视频真正感兴趣的一件事是，
它第一次感觉像是将内容是什么以及谁在提供内容分开。然后它正在优化这两者。因此，如果你查看这些视频的评论，我相信我们会展示其中一些。通常是那些说，我是一个物理学研究生，我在这个著名的项目中获得了4.0。而且我告诉你们，这是一个非凡的解释，我从未如此更好地理解过这个内容。对。
所以就像你在优化，嘿，这就是你以一种好方式提供内容的方式。以一种好方式解释它。让它易于理解。然后就像“脑残”名人一样。这是一个熟悉的声音。地铁冲浪者视频在顶部。没错。这是一个有趣的图形或图像，可以将这些东西结合在一起。是的，我们可能
几乎，我认为，只在当今的自主人工智能产品中看到过，因为传统学校，据我了解，你不能真正将内容与教师分开。是的，这很有趣。我认为答案在我的脑海里可能是教科书公司在这里控制着这种动态。他们仍然是课堂上许多内容进出的守门人。现在，
我认为这取决于他们是否会这样做。我认为有时他们认为这会蚕食他们现有的业务。有时他们会说，哦，这扩展了我们现有的内容，我们拥有单一的事实来源，而人工智能非常擅长增强，而不是全新创建。
所以我认为将会发生的事情实际上取决于教科书公司和出版商在未来18个月中如何思考新产品。他们会与人工智能公司合作，而这些公司将获得分销权吗？教科书公司将获得他们现有内容的非常强大的产品和技术扩展，这些内容感觉每天都在慢慢失去价值。所以现在这是一个奇怪的权力动态。但我认为这就是我们现在所处的位置。是的。
我们需要教科书公司快速发展一些创新部门。或者将它们外包出去。是的。它作用于光谱的一端，这就是教育体系的实际运作方式。它非常复杂。在某些方面，它就像医疗保健系统或税收系统一样，有很多令人讨厌的、过时的东西，但你无法真正改变它。然后我在光谱的另一端，我想把所有东西都炸掉，让每个人都由人工智能导师来教，一直都是这样。如果大型语言模型已经吸收了整个互联网，它们可能已经学到了很多东西。
是的。他们甚至可能知道一些老师不知道的东西。是的。我认为扎克的观点更接近我们今天的现状。但我很好奇，我们会看到很多人都在思考如何在人工智能时代处理他们的职业、生活和教育吗？是的。我们会看到越来越多的家长……
寻求更多类似第二条路径的东西，比如，我想为我的孩子提供更多真正由人工智能指导的教育。是的，家长希望获得更好的结果。这就是他们的奖励模式。问题是，我们会投资技术吗？我们会投资这个导师吗？我们会投资这门课程吗？这门课程能让我的孩子在
教育方面取得更好的成绩。我认为我见过的最有趣的公司宣传之一是一家非常早期的AI阅读公司，它基本上会给孩子们寄书，然后让AI教孩子们阅读。主要是三到四岁的孩子。承诺是在三个月内将他们的阅读水平提高到三年级水平。每月500美元。是的。是的。
在最初的两个月内，他们就有很多家长报名参加了这个项目。现在，如果他们能够证明这个结果，我认为他们会吸引更多家长。如果他们做不到，我认为家长会想，人工智能和技术可能不是正确的做法。我要去请个家教。我认为这方面的另一方面也是……
如果你有可支配收入，每小时花100美元或200美元请私人教师，那么使用人工智能的比较就比较困难了。如果人工智能软件的价格与之相当，那么人工智能的采用曲线就会更加困难和摩擦更大。但如果说，
我的孩子要看四个小时的Netflix，或者我可以让他们坐在大型语言模型面前，它可以教他们东西并让他们保持参与，那么这将是一个非常不同的对话。所以我认为这在很大程度上取决于社会经济因素。我认为这在很大程度上取决于地理位置。我认为这在很大程度上取决于资源约束。所以我认为未来可能会有少数学生会有这种感觉，尤其因为大型语言模型是可以控制的。是的。
对。所以家长可以说，嘿，我希望它用这种方式解释。你知道，如果更容易控制它们，即使对于非技术用户也是如此，它也在不断改进。对。比如，嘿，我不希望你讨论这个话题，或者每个问题我都希望你展示数学方程，写出证明并解释它。你知道，我认为所有这些控制对于一些家长来说都非常非常令人兴奋。所以我认为我们只需要弄清楚如何利用它以及如何对其进行基准测试。我认为这可能是一个潜在的未来。完全正确。展望一年后，人工智能、教育科技，比如，
首先，你认为我们会看到什么？是巨大的进步吗？还是一点点进步？然后，你理想中希望看到什么？是的，太多了。一年后，我认为我们会在高等教育方面看到大量的进步。我认为这是高等教育的年份，也就是接下来即将到来的学年。高等教育如何使用它？大型模型公司如何与教育公司合作？大型模型公司是否会
足够好？是否需要在大型模型公司之上构建更小的应用程序公司？我认为这是我们将学到很多东西的一件事。我认为在接下来的12个月里，我们将从教育的外部，人工智能的使用，仅仅是为了简化事情，到将其带入课堂，无论是将其添加到讨论中。我认为实时语音方面的许多解锁都非常令人兴奋。所以我认为接下来的12个月将向我们展示很多东西。我不知道它是否一定会像在教育领域诞生一家大型公司一样。但我仍然认为它会发展。
但我认为教育看起来会相当相似，但我认为随着市场的成熟，我们将学到很多东西。从消费者的角度来看，我希望看到第一个完全由人工智能驱动的教师网红，而不是那些深度伪造的名人。我知道他们非常有趣，但看到从头开始设计最具吸引力但也真正信息丰富的教师是什么样子将会非常有趣。完全正确。你也在暗示这一点，扎克，比如
可能没有一个老师对每个人都那样。我可能最擅长从一只动画狗那里学习，而你可能最擅长从一个真实的逼真老师那里学习，以及我们如何实时创建这些适应性人工智能驱动的角色，他们可以在线提供真正个性化的学习。
在每个学生的进度安排上，因为我们稍微触及了这一点，但我认为学校如Alpha School正在实现的一件令人兴奋的事情是，你可以根据需要在某个科目上花费尽可能多或尽可能少的时间来学习它、掌握它并继续学习。而在传统的学校系统中，几乎每个人都在按照他们班级的速度前进。就像你正在按照其他30个孩子的平均速度前进一样。是的。
除非你有外部导师，否则你无法真正加快或减慢速度。就像你提到的，扎克，那每小时要几百美元。所以无论如何，这就是我希望看到的。更多的人工智能教师网红和更多允许个性化学习速度的应用程序。是的，我认为这是正确的方向。我认为你所说的，而且我认为我们达成了共识，就是
大脑，语言模型足够好可以进行教学。它们确实如此，对吧？如果你想学习一些东西，ChatGPT是一个很好的学习场所。显然要确保他们所说的一切都是完美的，但它是一个学习的好地方。但它并不是一个真正引人入胜的产品，尤其当你必须学习它并且有压力的时候。所以我认为围绕化身、语音以及你所描述的所有内容的基础设施，贾斯汀，
实际上将解锁教育领域的许多内容。我相信我们将解锁围绕更引人入胜或不太引人入胜的事情的许多用例，这些事情需要更引人入胜。所以我认为这很有趣。我们现在正处于大型语言模型被信任为学习伙伴的时刻。现在我们必须围绕它们构建体验，这些体验符合你与语言模型交互的方式以及符合工具的特性
今天我们可以用人工智能构建的，以及学生参与其中的工具，这就像大脑艺术视频就是一个很好的例子，所有这些都做得非常好，谢谢你教育我们所有这些，扎克，这太棒了，是的，当然，很高兴和你俩聊天，感谢收听A16Z播客，如果你喜欢这集，请在ratethispodcast.com/A16Z留下评论，我们还有更多精彩的对话即将到来，下次再见