Workday's new product head hopes he can make you like Workday
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今天，我和Workday产品和技术部门的全新总裁Gerrit Kazmaier进行了交谈。Gerrit刚刚上任，可能比大多数人更勇敢一些，值得称赞的是，他参加了节目并坦然接受了考验。我们花了很多时间讨论企业软件究竟是什么，它能做什么，以及为什么它在很多人看来如此令人沮丧。 链接：

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Decoder是The Verge制作的节目，也是Vox Media Podcast Network的一部分。 我们的制作人是Kate Cox和Nick Statt。我们的编辑是Ursa Wright。 Decoder的音乐由Breakmaster Cylinder创作。了解有关您广告选择的更多信息。请访问podcastchoices.com/adchoices</context> <raw_text>0 Decoder的支持来自Adobe Express。世界变化迅速。您的企业需要快速向世界发布内容。我们需要确保所有内容都符合品牌形象。使用Adobe Express，您无需成为创意人员即可发挥创意。Adobe Express允许市场营销、人力资源和销售团队负责自己的内容需求，同时遵守您的品牌设计规则。

您好，欢迎收听Decoder。我是Nilay Patel，The Verge的主编，Decoder是我的关于宏伟构想和其他问题的节目。今天，我和企业软件公司Workday全新的产品和技术总裁Garrett Kazmaier进行了交谈。

Decoder的听众可能知道Workday这个名字。许多公司使用其平台来运行人力资源和财务，高管们已经开始将其含糊地归纳为他们所谓的“人力资本管理”。您可以对此产生任何感受。无论如何，如果您最近一直在申请工作，您几乎肯定遇到过Workday，而且您几乎肯定对它感到沮丧。

我的意思是，我一开始就要说，企业软件高管很少参加这个节目，因为我一定会问他们为什么每个人都讨厌企业软件以及他们正在采取哪些措施来解决这个问题。Workday也不例外。去年，《商业内幕》发表了一篇标题为“每个人都讨厌Workday”的文章。现在，Garrett刚刚上任，可能比大多数人更勇敢一些。值得称赞的是，他参加了Decoder，并坦然接受了考验。

我们花了很多时间讨论企业软件究竟是什么，它能做什么，以及为什么所有这些工具都以令人极其沮丧而闻名。

正如您将听到的那样，这次谈话的核心是存在于这样一个想法之间的主要矛盾：软件是一种完成某些工作的工具，而使用软件工具本身就是工作。更复杂的是，每个人在公司中体验Workday的方式都完全不同。我的意思是，想想看。对于大多数工作中的人来说，Workday只是一个数据库或一系列表格，需要填写这些表格才能报销费用或记录绩效评估。

对于实际从事人力资源和财务工作的人来说，使用Workday是他们实际工作的重要组成部分。这可能是他们的唯一工作。而对于使用Workday生成的數據做出许多決策的高管层来说，他们可能根本不会使用该软件。相反，他们只是查看其他人根据数据库中的信息生成的报告。这是一件棘手的事情，由于大多数公司都在管理这些紧张关系并平衡这些权衡，用户体验往往被排在最后，这就是为什么大多数此类软件都很糟糕的原因。

您听到Garrett对许多这些问题的解决方案是使用AI，您不会感到完全惊讶。毕竟，Workday现在称自己为AI平台。

所以我真的很想知道Garrett认为AI将在工作中扮演什么角色，以及仅仅让AI为人们填写所有这些表格是否会让事情变得更好，或者反过来，只是导致数据库中的所有数据都变得糟糕。我真的很想知道他对让AI做出关于财务和人力资源的决定的舒适程度，因为AI系统可能会内置许多偏见。这是包括Workday在内的许多公司已经面临诉讼的问题。

听着，我告诉过你，企业软件高管很少参加这个节目是有原因的。所以，感谢Garrett坚持了下来。我认为你会喜欢这个节目的。好的，Workday的产品和技术总裁Garrett Kazmaier。我们开始吧。♪

Gary Kazmaier，您是Workday的产品和技术总裁。欢迎来到Decoder。感谢您的邀请，Nila。很高兴来到这里。我很高兴与您交谈，原因有很多。首先，企业软件高管通常不想参加这个节目，因为我总是问他们关于企业软件本质的问题。所以你非常勇敢。感谢您的到来。其次，您是新人。您刚在3月份上任。因此，您不必为其他人所做的事情辩护。您可以对此坦诚相待。

没错。而且，也许您只是没有邀请那么多企业高管。所以，我不知道。也许我可以吸引更多人来。我的威胁总是我们一起现场使用软件，但这只是一个音频播客。别担心，我们今天不会那样做。对不起。

Workday是那些在职业生涯中可能每个人都会遇到的软件之一。您申请工作。Workday是界面。您在工作。它是您的财务系统。我认为我们现在称之为“人力资本管理”。您正在进行绩效评估。您如何看待Workday？这是什么东西？是的，这是一个令人难以置信的系统，一方面帮助组织管理人员，另一方面管理资金，这很棒。这是我们公司赖以建立的两项最重要的资产。

但我认为更重要的是，就像您所说的那样，当您考虑日常工作体验时，它是每个人都会接触、每个人都会互动的系统。我认为这对于拥有良好的工作体验、最终拥有良好的个人发展和建立良好的职业生涯至关重要。所以，是的，这是一个工作系统，来到这里非常令人兴奋。有很多……

希望将自己描述为工作方式支柱的公司。

我们邀请了网络服务公司，Squarespace，来这里说，我们是小型企业的操作系统，对吧？您预订课程或预订汽车修理工，然后我们将进行计费和财务管理。Workday在某种程度上也是这样表达的，对吧？您有员工，您有钱，他们正在通过您的系统流动，他们正在花钱，您正在跟踪员工的工作情况以及他们的表现是否良好。您是否希望全面了解我们正在Workday中运行整个业务？

我认为这是一种考虑系统和人员的过时方式，因为企业软件是一个生态系统。组织规模庞大，涉及许多领域和人员，资金很重要，但也有客户，对吧？有服务。还有很多事情，对吧？有很多事情构成了一个公司，也有很多事情构成了工作体验，

我认为，在过去，当您查看旧的企业软件系统时，他们认为这是一个完美的封闭式花园，嘿，将有一个门，您早上进入，然后您将留在那个门里，并且，

我们将为您提供该系统所能提供的一切，就是这样，对吧？我认为今天的现实情况是，它并不反映出什么构成了一个伟大的企业软件堆栈，您知道，您有多个供应商提供不同的功能，并且您必须将它们组合在一起以反映对您的公司真正重要的内容，然后其次我认为它也

是关于工作体验，对吧？您知道，从人们自带设备到他们自带AI模型，越来越多的情况是，

他们对使用的系统和期望使用的系统也有更多的自主权，对吧？因此，您拥有协作和生产力，这是一项非常专业的事情。您有用于各种用途的企业系统。实际上，我认为这是一个智能生态系统，并且是其中一部分，如果可以的话，我将其描述为企业软件结构，其中供应商（例如Workday）与行业中的其他供应商合作非常重要，并且

构建该系统，以便客户可以协调使用它们，而无需那种荒谬的想法，对吧？您从一个地方获得所有东西，并且您必须对此感到满意。我的意思是，那会如何运作？

我的意思是，您在企业软件领域拥有漫长的职业生涯，但这在我遇到的每一个企业业务产品中都是一种趋势，您从业务的一个部分开始，然后每个人使用的说法是，我们希望成为您的业务的操作系统。我们想接管一切。听起来您完全反对这种说法。

我认为我完全赞成一个充满活力的软件生态系统。如果您仔细想想，我认为它始于操作系统。我认为这是一个很好的隐喻，但这也是我认为我们必须发展的东西。在过去，当我们说操作系统时，它是一个庞大的整体，所有东西都必须在其上运行。然后出现了网络，突然之间，您在操作系统上拥有的东西

不再是您在设备上可以使用的东西了，对吧？因为您可以访问网络服务和在线服务，突然之间

我会说，当我们说操作系统时，什么是操作系统？您可能会说，它是一个特定的软件平台，只有在其上运行的东西才是允许的。我会说，我认为今天的操作系统是浏览器，并且所有依赖于HTTP的东西都是我操作系统生态系统的一部分。在AI领域，您可能会说它是

它是由MCP（现代上下文协议）定义的操作系统，对吧？我们有一个代理的编排，对吧？所以我确实认为，操作系统很重要，因为它们实际上定义了生态系统的工作方式。它们定义标准，并定义非常重要的共同利益，安全性就是其中之一，对吧？所以这些都是

没有人愿意放弃的事情。但我认为它们不再是单一来源、单一供应商的整体式组件，它们只会创造一种体验。我认为这实际上是一种过时的企业软件思维方式。这里存在真正的拉锯战，我从这个深奥的领域开始是有原因的。

我经常思考什么是工作。就像，我们都在做什么？在这个时代，远程工作和办公室工作的拉锯战非常激烈，以及这些体验是什么，我们每天的大部分工作只是使用软件。我们现在通过名为Riverside的软件进行交谈，这个软件相当古怪，但是，

在一个非常基本的层面上，我的工作只是每周使用Riverside几次。我能在我工作中做的事情在某种程度上受到Riverside的限制。它们通过软件的存在得到了极大的提升。您在每种类型的企业软件中都能看到这一点。

对。对于Workday，有大量的人力资源和财务专业人员每天上班。他们所做的就是以某种方式使用Workday。高管们会收到来自Workday的报告，他们的工作只是评估Workday为他们收集的信息，然后根据这些信息做出一些决定。

您如何看待软件在那里的作用？因为它的外观、工作方式和用途都非常依赖于这样一个事实：某些人的工作只是使用软件。这是一种思考工作很有趣的方式，对吧？因为您刚才说，我的工作是使用Riverside，我实际上认为这可能并不正确。也许你的工作是提出有力的问题，与许多人交谈，并制作一个吸引听众的节目，对吧？

而您刚才提到的软件部分Riverside，它只是让您更好地完成工作的工具。我认为这同样适用于我们考虑Workday时的情况。人们有重要的工作要做。他们试图招聘优秀的候选人。一旦他们招聘到优秀的候选人，他们就会尝试对他们进行入职培训，并培训他们公司的工作方式。

他们希望建立蓬勃发展的组织，让员工拥有良好的工作体验。他们希望管理绩效。他们希望奖励和认可员工。

这些是人力资源方面的工作，对吧？在财务方面，很简单，对吧？您发货，您想开具发票，您必须支付账单，您想创建一个符合规定的损益表，您想在长期内保持财务责任和生存能力，并管理您的现金状况等等。这些是工作，对吧？并且

现在，基本上问题是，您有哪些可用的工具和软件可以以最佳方式完成工作？这是Workday的核心，对吧？Workday表示，对于您拥有的工作（这些工作与软件无关，而是源于您作为价值创造所做的核心工作），我们将为您提供完成与人员和资金相关的所有工作的最佳服务和产品。

我认为弄清楚这一点非常重要，因为有时我认为人们会感到困惑，特别是对于技术而言。顺便说一句，AI就是一个很好的例子，对吧？因为现在有些人认为，

也许工作就是AI。也许我的工作是做一些与AI相关的事情。这其中有一定的刺激和兴奋感。但最终，当您查看研究时，有一个原因。例如，斯坦福大学有这项AI指数调查。这是一份关于AI最新技术的精彩的400页报告。调查的一部分是

企业领导者被问及他们在AI投资上的回报，对吧？绝大多数人表示，AI给他们带来的收入增长不到5%，效率提升不到5%。你会想，对吧，有了所有这些投资，怎么会这样呢？我认为最终是因为有些人认为也许我的工作是AI，但实际上并非如此。你知道，这份工作是

您正在为您的业务做的事情，而AI可能是您更好地完成这项工作的一种强大方式。对于软件供应商来说，他们不在那里工作。是一样的，对吧？我们如何通过AI帮助人们更好地管理资金和人员，并专注于实际工作而不是促进某种工作方式的技术手段？

我看到IBM进行了一项类似的调查，他们调查了首席执行官，首席执行官的结果是，只有25%的AI项目获得了投资回报。所以我们正处于这样一个阶段，每个人都在花钱。你们正在投资AI。我们将讨论这个问题。没有人知道为什么。我很想知道。我相信您有答案。但我看到了这一点。然后是AI的另一部分。

人们投资如此巨额资金的原因是，也许AI可以使用软件，或者也许AI将填写表格或执行……这是最大的承诺。AI将完成无聊的工作。我认为对于许多人来说，Workday被表达为他们工作中无聊的部分，对吧？他们正在提交费用报告或其他什么。而您拥有，或者您拥有完全自主的AI，它实际上正在做事情并做出决定。您如何看待这种互动，对吧？AI会越来越多地为人们使用Workday吗？

您知道，首先，我会说Workday是令人兴奋的事情。你必须。我很感激你必须说Workday是令人兴奋的事情。因为，你知道，我认为，你知道，有时，你知道，当你问，你知道，什么是令人兴奋的事情时，我实际上认为，你知道，我……

好吧，你知道，就像你说的那样，我在企业软件行业工作了我的整个职业生涯，但实际上，我参与过的所有企业软件业务都是人员业务，百分之百，对吧？你知道，你通过人和团队来推动你所有的工作，对吧？所以管理，

以及培养和管理人员，这是工作中令人兴奋的部分。Workday就是您实现这一目标的系统。这就是为什么我说这是令人兴奋的事情。对我来说，Workday不仅仅是提出带薪休假申请。我可以问你这个问题吗？管理人员是工作中令人兴奋的部分，当然。在他们工作的那几天，我同意。在他们工作的那几天，我不同意。我不认为软件是管理部分。

对。也许我只是在创意领域工作，我们关于管理的谈话非常不同。但我没有一个地方会说，我将使用这个软件，这将完成一项管理任务。更准确地说，我已经完成了管理任务，现在我需要在软件中记录它，这样我才能记住发生了什么。我们有记录。但就像那里存在混淆一样。对。我认为。

数据库中发生的事情是否为现实生活，这可能是整个科技行业从头到尾的核心困惑。它可能是我们政府最高层目前的核心困惑。但是您如何看待Workday弥合这一差距，如果有的话？是否有可能弥合这一差距？

我完全认为有可能弥合这一差距。我看到我们已经弥合了这一差距，并且在某些领域正在日益弥合这一差距。但我完全同意你的观点。工作如此复杂，它以多种方式发生。就像我之前说的那样，它并非全部发生在一个系统中。这是一个生态系统。所以我完全同意这一点。有些工作甚至是在线下的，就像你说的那样，与某人交谈，就这么简单。

但是有一些领域，例如在招聘领域，例如，我如何开展招聘活动？我如何面试人们？当我面试人们时，我如何选择最适合这份工作的候选人，而不是仅仅根据资历？但是，例如技能，对吧？以及他们所展示的技能或我可以推断出的技能，这些是……

这是工作真正地在像Workday这样的系统中发生很大程度上的工作。所以它可能不会发生在任何地方。我同意这一点。也许它甚至不应该在任何地方发生。但是有一大部分专业人士

实际上是在这些系统中完成他们的工作。这就是为什么我认为让它们正确运行如此重要的原因。我已经很久没有使用Workday了。为了准备这次采访，我在YouTube上观看大量Workday培训视频。我不得不说，YouTube上Workday培训视频的生态系统真是太棒了。当我观看其中一些内容时，我突然意识到Workday被表达为一个数据库，就像非常公开地那样。它是一个数据库，或者在其他一些界面中可能是一个电子表格。并且

您知道，申请工作的员工将其体验为一系列需要填写的表格。再说一次，当我谈到您使用软件来完成任务时，许多任务都是确保数据库中包含正确的信息。这与AI有点冲突，对吧？现在您有使用AI为数据库生成信息的人，或者您有一个AI系统将查看收据并弄清楚它是什么并将它放在正确的字段中。存在一个真正的，存在一种新的数据风险。

对。您肯定可以填写所有字段。生成式AI可以做的一件事是毫不费力地填写字段。但这可能是幻觉。这可能是垃圾。它可能比人类没有填写字段更糟糕。您如何看待这种风险？您所描述的实际上是一个成熟度问题，既有技术成熟度，也有使用成熟度。AI不可否认地很危险。

技术中最深刻的变化。我认为我们只是经历了AI所能提供的复兴的开始，对吧？您知道，在任何领域，材料科学、医学、企业软件只是其中之一，人们都在以令人难以置信的方式解决问题，对吧？作为一个人，对吧，你和我的之间，

人类面临着巨大的挑战，非常巨大的挑战。我认为打破推理、判断和知识压缩等重大技术界限，并能够将其用于几乎任何存在的领域，这是一个绝佳的机会。对。

这太不可思议了。但是您刚才谈到的是它的另一面。它是新的。现实情况是，我们对它有直觉。我们有一种直觉，认为计算机程序是正确的，因为它具有确定性。因此，当我们使用计算机时，会有一种直觉与之相伴。当你与人交谈时，

这是不同的，对吧？因为我们知道我们有偏见，我们会犯错，我们对计算机程序的期望与我们对计算机程序的期望不同。现在我们有了这些生成的模型。就像您所说的那样，它们是概率性的，对吧？它们在许多方面都不是确定性的。甚至非常细微的事情也会改变它们的行为以及我们不希望它们做的事情，对吧？就在上周或前一周，

最新OpenAI模型的强烈抗议。而且，我认为它被称为它的阿谀奉承，对吧？是的，它太好了。是的，因为它太好了，对吧？实际上，只是一些小的变化，极大地改变了模型的行为，使其变得太好了，不再真正有帮助了。所以您刚才谈到的，对吧，当我们考虑企业环境中的AI时，我认为重点是

AI可以非常快速地为您带来很多结果。它非常强大。在许多方面，它确实很肤浅。但在企业领域，例如今天在这里，我们采用这些非常强大的模型之一，我们为它提供一个反映业务问题的非常好的提示，该模型为我们提供了一些东西，看起来大致不错。我们说，哦，是的，我们解决了这个问题。我们对此感到高兴。但现实情况是，当您实际上想让它与

您需要具备的准确性期望一起工作，以便在专业环境中使用，或者有人根据它做出关键任务决策。或者在某些情况下，这非常重要，在这种情况下，某人无法直接纠正模型。编码就是一个很好的例子。为什么编码如此成功？该模型以您作为编码人员可以理解的方式为您提供了一些东西，对吧？您知道模型在做什么。您看到了代码。您有一个概括

的机会来倾听。这就是为什么它如此迅速地流行起来的原因，对吧？因为您基本上与模型说的是同一种语言，并且有一个很大的纠正。在企业系统中，您刚才所说的，对吧，您必须填写这个复杂的表格，也许是为了一个您自己都不完全理解的过程，对吧？它使用的语言是法律和合规的，对您来说是陌生的，对吧？模型正在做一些事情。你怎么知道？我们需要稍作休息。我们马上回来。

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我们回到Workday的产品和技术总裁Garrett Kazmaier身边。休息之前，我们正在讨论软件如何融入现代工作的本质，以及这可能意味着人们与Workday等平台的关系。现在我想问Garrett解码器问题，尤其因为他只在公司工作了几个月。当谈到我们关于结构和决策的重大主题时，他拥有非常新鲜的眼光。我会更简化一些。我会将这里的问题描述为垃圾进，垃圾出。

对。许多企业软件（特别是人力资源或财务软件）的承诺是，您只是拥有更多信息。如果您每个人都填写所有字段，您将做出更好的决策。对。如果每个人都正确填写软件，我们将拥有关于业务的更好、完美的实时信息，然后我们将做出更好的决策。

而AI提供的，也许不是内置于Workday中，而是普遍存在的，现在拥有手机上ChatGPT应用程序的人现在肯定可以填写所有字段。百分之百。您已经在求职申请中看到了这一点，对吧？人们申请的工作比以前多了1000倍，因为他们可以将副本从ChatGPT中直接发送到这些求职申请中。现在系统不堪重负，充斥着无关紧要的信息。

所以您有垃圾输入。您如何在必须将其转换为可操作信息的情况下解决此问题？有两点，对吧？在谈到您刚才所说的如何应对现在随着AI的使用而出现的新的行为之前，我确实想快速回到我所说的浅层企业IP的挑战。我实际上会质疑您刚才所说的，对吧？模型经常出错。

您知道，特别是当您谈论不在公共领域的东西时。所以我们有公共知识，对吧？

今天，我和Workday产品和技术部门的全新总裁Gerrit Kazmaier进行了交谈。Gerrit刚刚上任，可能比大多数人都勇敢一些，值得称赞的是，他参加了节目并坦然接受了考验。我们花了很多时间讨论企业软件究竟是什么，它做什么以及为什么它在很多人看来如此令人沮丧。 链接：

文字记录：https://www.theverge.com/e/667538

Decoder是The Verge制作的节目，也是Vox Media Podcast Network的一部分。 我们的制作人是Kate Cox和Nick Statt。我们的编辑是Ursa Wright。 Decoder的音乐由Breakmaster Cylinder创作。了解有关您广告选择的更多信息。请访问podcastchoices.com/adchoices</context> <raw_text>0 模型非常擅长压缩这些知识。它们很棒。谁能想到呢，对吧？我认为每个人都在2022年它真正突破时感到惊讶，以及它使用非常简单的数学模型就能变得多么强大。这就是令人难以置信的见解，对吧？数学很简单。只是大规模应用，它就能产生这些令人难以置信的结果。但是你现在有了这些博士级别的模型。

进入企业环境并在第一天上班。他们对企业的内在特性、专有数据一无所知。你谈到了数据库。这在该模型的知识库中没有任何表示。是的，其中一些是涌现的，这意味着即使没有真正用它进行训练，它们也能相当好地处理它。但更重要的一点是，它们经常出错。因此，当你问它们在做什么工作时，一方面是

实际上是采用这些模型，并使它们在企业环境中发挥有价值的作用，你知道，就像一些简单的事情一样，它与你刚才谈到的内容相关，确保你为工作选择了合适的候选人。这是一项非平凡的任务，因为你需要了解工作要求、行为和求职申请。你基本上需要训练和专门化一个模型

不仅是一个模型，实际上是一个系统，一组模型来做到这一点，并对你的审查合同具有很高的准确性，对吧？合同很多时候使用语言术语并具有含义，而这些含义在公共领域并不存在。因此，你必须训练一个模型来理解企业合同并在像Workday这样的系统中应用它们。我认为这很重要，对吧？现在在旧金山，我们有自动驾驶汽车在四处行驶。

我认为这是一个重要的见解，对吧？对于要在关键任务中使用的某些东西，它需要一直工作，对吧？如果自动驾驶汽车只工作99%，它就不是可行的，对吧？你会使用它吗？我不会使用它。它需要100% 的时间工作。有很多特斯拉车主做出了与你不同的决定。好吧，我甚至不去那里，对吧？我听到一个难题时就知道，所以我甚至不去那里。但它的工作方式需要100% 的时间工作。在企业环境中做到这一点需要付出巨大的努力。你说的第二件事是，当然，随着人工智能的出现，

行为以有益和有害的方式发生变化。我经常使用人工智能进行研究，这很棒，因为我可以随时获得所有这些情报来进行研究。它也以有害的方式使用，就像你说的那样，用于创建内容垃圾邮件和无用的数据信号，这些信号会使系统不堪重负。不过，好消息是，这始终是一种平衡。在两者之间始终存在着平衡

滥用、误用和保护。也就是说，你刚才描述的内容的解药是什么？如果机器人生成申请或伪造费用行并试图欺骗费用系统，

你也可以使用AI模型来对抗它。事实证明，AI模型非常擅长发现生成的模式与人类完成的模式。我相信你一生中在线填写过验证码请求几次。所以同样的想法。你基本上使用AI构建保护来

你不会被AI误用或滥用。我认为，你知道，这是AI系统成熟度提高和与AI参与者（公司内部和外部）合作的相同元主题。我想问你解码器问题，我想尝试把所有这些放在一起。你只在工作了几个月。你可能，你知道，现在知道办公室的洗手间在哪里，我希望如此。你认识很多人。你对你的团队、产品组织的结构以及你想如何改变它有什么想法？

这是一个有趣的问题，因为你实际上需要在这里见证你如何想象改变它。我不确定我是否会。所以Workday是一家年轻的公司。Workday有20年的历史。将其与许多其他企业软件公司进行比较，它们的年龄是Workday的两倍甚至更老。

Workday拥有非常强大的技术基础。实际上，Neelay，当我进入Workday时，最让我惊讶的是它的技术基础有多好。因为，你知道，你来了，我之前来自一家云提供商。在加入Workday之前的四年里，我在谷歌工作过。所以你带着某些预期回到企业应用程序领域，而Workday……

在技术堆栈、可扩展性和弹性方面确实令人难以置信。我的意思是，它从一开始就是一个云优先系统，所以它确实拥有一个伟大的基础。当我考虑我们的发展以及未来的发展时，它与你所说的内容非常一致，对吧？它正在围绕人工智能的使用使企业系统成熟。我的看法如下，对吧？今天，你看到了很多附加的人工智能，

这意味着你看到了很多遗留系统，它们只是得到了AI的覆盖，你看到了集成供应商，他们基本上处理了所有这些复杂性，现在AI出现了，他们说，好吧，让我们在上面加上AI，我们称之为自动化。我只想回到自动驾驶汽车，对吧？如果你有AI，机会是有目的地使用AI进行构建。

改变工作的完成方式，我们从哪里开始，实际上得到了彻底的创新和变革。例如，当你考虑诸如求职申请之类的自然的事情时，我们都有一个理解，我们都申请过工作。我不确定你是否做过，但我做过。当你得到Workday的工作时，你是否必须在Workday中申请？

不，我没有。所以这是一个好问题。不，我实际上没有。但Workday不是我的第一份工作。我曾经是学校毕业生，我向一个系统提交了申请，并经历了面试过程。而我们通过真正创新Workday所拥有的巨大机会是现在采用gen TKI模型，而不仅仅是

驱动旧流程的API自动化，该流程由（如果可以的话）人为约束定义为一种使用AI的新方法。就像我说的那样，对吧，你知道，例如，量身定制的入职体验，为求职者量身定制的体验以及我们如何以及如何通过这种方式了解他们的感受。你刚才说，对吧，你知道，我如何申请工作有什么关系，对吧？我只是填写一个表格，但是

例如，在一些行业中，你在零售和酒店业拥有大量的一线员工，每年有数千、数万甚至数十万的申请者。对他们来说，实际上注册轮班或基本上加入公司是一件非常轻松的事情，你可以通过智能体验来完成，包括在你的手机上与对话进行技能评估。

或者你必须登录到一个经典的网络应用程序并填写表格。我的意思是，你会使用哪一个？所以，对吧，我认为我们如何真正改变这些流程的完成方式存在真正的机会，从过去的人工和文档驱动转变为主动和AI主导。当你考虑这些机会以及你的团队是如何组织的时，你如何将这些事情结合起来？你的团队实际上是如何构建的？Workday是如何构建的？

我们今天有一个AI团队，我认为这证明了Workday是一家年轻的公司，并且在AI方面非常前瞻性。因此，有一个伟大的AI组织是我的产品组织的一部分，它基本上推动了Workday ML和AI平台。我们在招聘领域、合同情报领域、自助服务、代理系统记录中所做的许多伟大的事情，

这都是由该团队推动的。正如我所指出的，我们拥有一个关键的创新支柱。我们有我们的应用领域。我们有CHRO办公室、财务办公室和我们的行业。这些是应用程序团队，它们基本上构建了我们的技术基础、AI基础、我们的应用程序服务器和构建应用程序。

你、我以及本播客的任何听众都会认出的系统，哦，那是Workday，对吧？围绕它的UI和工作流程。然后还有一个基础设施团队，正如你所想象的那样，它基本上运行着我们的

部署到各种云提供商。我的意思是，我们在AWS上运行，也在谷歌云上运行。正如你所想象的那样，对吧，你知道，这是一个也需要构建和维护的基础设施和管道。简而言之，这些就是团队，AI、来自人力资源、财务和行业的应用程序以及我们的基础设施团队。

在你加入Workday之前，发生了一些大规模裁员。我认为有1750人被解雇了。显然，这些不是你的决定。当你进入公司时，你是否认为，哦，我需要招聘？或者这些削减，其中一个理由是我们需要投资AI。是的。

告诉我关于这种平衡的信息。你是否看到，好吧，我们需要更少的工程师，因为我们现有的工程师正在使用一堆AI工具？或者你是否看到我们实际上需要招聘一堆AI工程师？是的，你问我的是一个我不在Workday工作时的问题。所以我真的不能谈论当时的思考，根据我担任这个职位60天或将近70天的情况来看。

我们实际上正在投资AI。我们正在投资我们的整个应用程序套件。我认为从更大的角度来看，就像你说的那样，是的，软件工程的工作正在随着AI的使用和AI的应用而改变，这意味着我们在Workday内部培养了有效使用AI的技能。我们正在招聘那些将这种专业知识带入公司的人。所以两方面都有。但我不会认为这与整个行业正在做的有什么不同或特殊之处。

是的，我的意思是，我们已经看到很多公司，包括我们在节目中采访过的公司，例如Duolingo，说，好吧，我们全力以赴投入AI。我们已经完成了测试和实验阶段。我们运营这家公司的方式现在正在因为AI而正式改变。我们预计AI将出现在我们所做的一切事情中。你们已经完全做到这一点了吗？是的，你知道，我们正在像任何专业的软件公司一样，大量使用，你知道，代码辅助和擦除编码软件。

而且，你知道，我自己也是从软件工程开始我的职业生涯的，对吧？我多年来一直是动手实践的开发人员，看到它对软件工程方面的质量和结果的帮助和改变是多么令人惊叹。使用擦除编码，实际上，我认为它在产品管理方面尝试的东西令人惊叹，你实际上可以指定工作原型和真实的交互。你知道，它是……

不再只是Figma或POD了，这很棒，对吧？因为你为你的想法提供了更多保真度。所以是的，我们大量使用它，而且我确实相信它带来了真正的回报。

对大多数人来说，因为当我还是一名开发人员时，你知道，我犯了不少错误。意思是像在你编写的程序中引入问题一样。而且，你知道，我希望，你知道，每个软件开发人员都有同样的道德操守来说，是的，你知道，错误会发生。而我所看到的，最让我相信辅助编码的是，实际上……

你事后创建的大多数错误都是，是的，我应该真的做到这一点。我只是没有考虑后续的条件。AI通过两种方式提供帮助。一是它非常擅长测试用例生成，因此你拥有更好的验证。其次，

辅助编码生成高质量的代码，实际上不会犯从初级到高级软件工程师都会犯的许多典型错误和反模式。所以我们使用所有这些。这非常令人兴奋。是的，Workday有……

一个非常强大的概念。它被称为Everyday AI。让我对Workday感到惊讶的第二件事是什么？Manule，你问我的这些问题。我并不是想在这里为Workday做广告，但你只是在问它。Workday有这个程序，Everyday AI，或者有这个程序。当我加入公司时，我们在第二周进行了一次非现场会议。它基本上是对Everyday AI的回顾。

我对Workday广泛应用AI的方式感到非常惊讶。我过去与许多公司交谈过

在我之前的角色中，他们对我说，好吧，我们如何使用AI？用例是什么？什么有效？然后来到Workday，从员工自助服务到法律领域的合同情报，基本上前后端都在大量使用AI模型、AI应用程序和AI系统。我认为公司做出这样的决定非常明智，

让我们在每个职能中广泛地进行实验。让我们找到真正能带来价值的东西，然后迅速加倍关注这些场景。所以我认为Workday在应用AI方面非常成熟。我问每个人的另一个重要的解码器问题是，你如何做出决定？你的框架是什么？我相信理解细节。你可以用另一种方式来问这个问题，对吧？为什么决定会出错呢，对吧？而且，是的，

首先，我认为我们必须认识到，在任何人做出的每一个决定中都存在一定程度的不确定性，这意味着你可以做出一个非常好的决定，但结果却很糟糕。你也可以做出一个糟糕的决定，但你只是运气好。如果可以的话，这是不确定性的本质，取决于你的信仰体系。但我认为很难预测未来，并且总存在偶然性和概率的因素。所以我认为这是我们必须认识到的。

关于它。这告诉我们一些事情，对吧？这告诉我们，我能影响决策的一件事实际上是拥有一个非常强大的流程，平均而言，或者说，你知道，从最终结果来看，

产生比坏结果多得多的好结果。所以我基本上试图通过拥有一个非常强大的框架和流程来解决不确定性，以获得高质量的决策过程，因为我知道从统计学上讲，这将导致高质量的决策和结果，但你不能把所有事情都做对。我的决策过程实际上遵循我认为是一个简单的框架。一是尽量减少人为偏见。

我们都有，对吧？我说这话很有趣，对吧？在我们天性中根深蒂固的东西太多了。有一本很棒的书，我认为是丹尼尔·卡尼曼写的，《思考，快与慢》。我相信你遇到过，对吧？它谈到了我们大脑功能中存在的各种偏见。只是一些典型的重复模式，对吧？例如，我们有损失厌恶，对吧？我们考虑损失，对吧？

比潜在的收益更重要，对吧？如果我给你10美元，然后我又拿走它，对吧，你现在的快乐程度与现在不一样。你更不快乐了。我让你不快乐了，对吧？即使你完全一样。只是损失感觉更重，对吧？它会影响决策。存在偏好偏差，对吧？有很多事情

你可以通过以下方法来解决：首先，拥有一个非常结构化的决策过程，对吧？仔细考虑所有备选方案，列出它们，写下来，实际上，你知道，明确地说明它们并用笔和纸思考，如果可以的话，因为它可以帮助你打破你所拥有的所有这些偏见。然后其次，在决策过程中，

实际上让合适的人参与进来，以做出公正的决定本身，对吧？正确的专业知识平衡。第三，理解细节很重要。是的，抽象很有帮助。而且，你知道，在某种程度上，深入研究不再增加价值了，对吧？你知道，我们都会同意，对吧？你不必理解量子力学就能知道如何投球，对吧？有一些有用的抽象。

但在领导力和业务决策中，你确实希望达到正确的细节级别，以真正理解正在发生的事情的动态。然后第三，是时间限制，对吧？我父亲有一句很棒的话，这句话一直伴随着我。他说，你需要有勇气采取第二好的解决方案。他的意思是，

我们生活中最强大、最激烈的竞争对手是现状。大多数时候，我们不会做出任何决定。大多数时候，我们只是决定不做决定。让我们再分析一下。让我们找到更多的数据。让我们把问题推迟到以后，因为你认为如果你多花点时间，你就会找到更好的解决方案。而问题在于，你实际上……

错过了进步比你做出的决定中1% 的准确性更重要的时刻。因此，如果你把这四件事放在一起，拥有一个真正好的决策框架，可以对抗或隔离你自己的偏见，其次，拥有合适的专家组合来确保你

真正拥有关键的有影响力的声音或关键的代表性声音，第三，理解细节，以便你可以做出明智的决定，第四，当时间用完时，你就去做。有时你需要有勇气选择第二好的解决方案。我们需要再休息一下。我们马上回来。♪

Decoder的支持来自Adobe Express。第一印象很重要。对于当今碎片化媒体环境中的企业来说，你永远不知道客户会在哪里获得第一印象。Adobe Express帮助你确保你的企业做出的每一个印象都符合品牌形象并产生影响。他们的品牌套件使遵循设计规则变得轻而易举。传单、横幅、电子邮件、社交帖子等的模板都具有Adobe闻名的专业品质。

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如果你正在领导你的团队，你可以从你的管理控制台监控所有这些。这意味着你可以拥有一个集中的地方，在那里你可以确保每个资产都是正确的，并且每个人都是同步的。使用Adobe Express，无论客户或客户在哪里找到你，他们的印象都将是值得第一印象的。发现快速简便的应用程序来创建符合品牌形象的内容，Adobe Express。了解更多信息，请访问adobe.com/express/business。

我们又回到了Workday产品和技术总裁Garrett Kazmaier这里。休息期间，我问Garrett关于结构和决策的解码器问题。所以现在我真的很想把他的答案付诸实践。因为我真正想知道的是，像Garrett这样刚上任的人如何才能让Workday变得更好，尤其是在它在普通用户中的声誉以及许多类似的企业应用程序的声誉是Workday非常难以使用的情况下。

让我们付诸实践。Workday与所有企业软件一样，都存在客户和用户之间的脱节。每件企业软件都有这个问题。是CIO、CEO和COO购买这些东西，然后是使用这些东西的员工。这意味着在使用软件的人的体验和花钱购买软件的人之间没有很好的反馈循环。这意味着软件都很糟糕。就像，广泛地说，我

我们这里不使用Workday。我们使用AltyPro。我认为AltyPro很糟糕。就像，我会依次列出你所有的竞争对手。用户认为软件很糟糕。Workday在这里有一个特殊的声誉。Business Insider在2024年确实发表了一篇文章，名为“每个人都讨厌Workday”。引语非常残酷。这里有一家AI公司的引语。一家AI公司有一位文案总监。引语是，“使用Workday就像不断被化身官僚主义的机器人殴打”。

使用Workday让某人入职就像试图用漏勺将水槽里的水送到你的炉子上一样。这很糟糕。使用什么？使用漏勺，就像过滤器一样。

好的。对。你试图用桶装水。你到处都能看到这个，对吧？表达的界面很糟糕。人们不喜欢使用该软件。那篇文章中还有另一段引语。“一切都不直观。即使是最简单的任务也让我挠头。”我，有一段话是，“我只是讨厌这个软件。”太好了。这是每件企业软件。Workday尤其具有这个标题，具有这个声誉。你可以在Reddit上看到它。你可以在我正在YouTube上观看的培训视频的评论中看到它。

你如何解决这个问题？我认为一部分原因是，A，你知道，真正理解你刚才表达的内容。正如我所说，对吧，你知道，理解细节，对吧？你知道，真正理解细节，以确保你在关于我们投资时间的内容方面做出正确的决定？我们认为，你知道，为Workday的用户创造价值？所以当我们说理解细节时，对吧，我认为这真的很重要，你知道，在企业软件中理解

详细了解工作流程，而且，你知道，有时是为了你自己，你知道，有时是通过观察，有时是通过访谈，并真正拥有关于它是什么的第一手经验，对吧，人们做什么以及感觉如何，什么使它变得更好以及可以改进什么。我认为根据你的观点，对吧，那是，

听起来很温和，对吧？但你说，让我们应用这个框架，对吧？该框架简单地说明，对吧？好吧，当有人说这很棒或有人说这很糟糕时，你真的理解这个问题吗？他们的真正含义是什么，对吧？因为我们都有自己的偏见，对吧？例如，一个很大的偏见是你寻求验证，对吧？你寻求对你认为真实的东西的验证，并且你过分强调那些

强化这一点的信号。第一步是真正深入了解细节，并了解在你的应用程序体验的哪个行动级别上驱动满意度或不满意的因素。一旦你有了这个，对吧，你知道，事实证明，对吧，一旦你理解了这一点，

通常框架就会变得几乎显而易见，说，好吧，这确实应该有所不同。或者这实际上是按照它应该的方式工作的。只是没有沟通。沟通不畅，对吧？你拿错了它。或者第三，这个类别确实存在，信不信由你。或者第三，嘿，实际上，我们现在有不同的方法或不同的期望来使用它。例如，当你谈到系统交互时，对吧？

现实情况是这是一个动态环境。我的意思是，当我查看时，你知道，我有两个孩子，他们对使用系统的期望与我的不同。我是在表格中长大的，这有点像电脑的东西，对吧？这有多酷？你有一个网络表格。太棒了。

我的女儿，你知道，她是移动优先的，我敢说，人工智能优先的。她八岁了，对吧？所以这是令人惊叹的部分。不同的直觉。所以当我谈到Workday和AI时，特别是对吧，现在是，嘿，我们如何让它变得对话式？或者我们如何让它不再需要指定某些信息？就像你说的那样，我必须将信息从这里带到那里。如何……

为什么这么复杂，对吧？你为什么还要，对吧？因为AI模型可能很熟练，我们能否让它很熟练？所以它只是自动化了这一点。这就是为什么我想从谈谈软件实际上是什么开始，对吧？如果企业软件的目标是，当我看到这样一句话时，“这个软件是官僚主义的化身”，我所想象的意思是一家公司的很多人有很多优先事项，并且它们都以某种形式表达出来。

对。每个人都想要来自任何正在进行的流程的另一部分数据。我们将向表单中添加另一个字段，然后每个人都可以获取他们的数据。这就是你的官僚主义化身。对。我们正在字面上将组织结构图运送到此流程的性质中。好的，所以现在我们要说AI会解决这个问题。我们将通过交谈尽可能快地填写所有表格，所有表格都将发送到那里。然后这看起来像是风险。

就像你完全有风险一样。也许AI只会说20% 的更友好的事情，因为模型错了，因为4.0有一天变得有点太友好了。也许它只是会编造一些东西，因为它认为这就是你想听到的。也许它会误解这个人。

我从很多公司那里听到很多关于AI是新用户界面的说法，对吧？一直到昨天在谷歌审判中作证的Eddie Q都说，也许十年后，你甚至不会拥有iPhone，因为AI将取代所有这些。就像我们行业现在所处的位置一样。然后我看到了这个问题，对很多人来说，Workday就是填写数据库。用AI填写数据库可能意味着数据库充满了错误信息。

但其他人没有以任何其他方式解决这个问题。是的，我认为这确实与我们开始的地方相关，对吧？关于人工智能驱动价值的整个问题，对吧？我从根本上相信，人工智能与任何其他技术一样，你可以肤浅地应用它，也可以出色地应用它。出色地应用人工智能实际上意味着让人工智能发挥作用

差异化的准确性和结果。我们谈到了自动驾驶汽车，你说有些有效，有些无效，对吧？所以显然是有区别的，对吧？即使你们都可以说，好吧，我相信他们都在某种程度上利用人工智能进行处理和轨迹预测等等。这正是我们关注Workday的地方，因为正如你所说，有些信息是很重要的信息，对吧？猜猜看？

你想付钱给员工。你想有内部流动性，对吧？如今，许多公司都面临着他们想要完成的工作缺乏合格劳动力的困境。有时，他们公司内部就有可以胜任这项工作的人，甚至公司外部也有一些可以调动的人来完成这项工作。举个非常简单的例子。现在的问题是，通过出色地应用人工智能技术，你能做什么

来真正彻底改变和改进这些流程。显然有一些方法，我刚才谈到了招聘，你可以帮助招聘人员做出更好的决策。他们不再需要填写表格了。他们不需要进行评估了。该模型可以帮助他们找到合适的候选人。

好吧，让我问你关于这个问题。你继承了模型的偏见，对吧？你继承了模型的功能。现在，Workday面临着一场诉讼，称其工具歧视工人和申请人，特别是黑人工人和40岁以上的申请人。这可能是模型中的问题。这可能是你表达模型的方式存在问题。这可能只是人们使用模型的方式。但现在你说你要帮助做出这些决定，而且你承担着这种责任。你该如何解决这个问题？

首先，我无法对任何正在进行的诉讼发表评论，但总的来说——但诉讼确实存在，对吧？你知道它存在。这就是依赖人工智能的问题。

人工智能可能会犯这种程度的错误。我给你Garrett的意见。再说一次，你知道这一点，如果你想对正在进行的案件发表评论，你必须与合适的人谈谈。我不是那个人，但我可以和你谈谈人工智能的一般情况。

我认为人工智能实际上帮助我们做到公正。同样的原则适用，对吧？你可以非常糟糕地应用人工智能。人工智能，这是一个成熟度的问题。自从机器学习出现以来，人们了解到，如果你有错误的训练数据并且缺乏防护措施，

该模型只会表达在其训练阶段提供给模型的内容。你基本上是通过创建它来定义它。而且，正如你所知，你从不成熟的人工智能转向优秀的人工智能，对吧？当我们理解到，你知道，数据的表示，我们必须设置的防护措施，

我认为所有这些偏见，正如你所描述的，人类很容易受到影响，只是方式不同。但人类有情感。人类有非理性的因素。我们不是电脑，这正是使人类伟大的原因。但它也使我们在许多情况下成为糟糕的决策者。但人工智能是根据其训练材料的语料库进行训练的，而这些语料库是有偏见的人类信息。

这就是为什么你需要……你如何利用它，然后将其转化为一种能够消除我们偏见的东西？是的，完全正确。尤其是在这些情况下。我的意思是，亚马逊不得不停止使用将偏见强加到招聘过程中的AI筛选工具。你能衡量它吗？你能说，好吧，我们做得足够好吗？你知道，你是通过获得正确的配方来做到这一点的。这意味着你获得了正确的训练配方，你获得了正确的防护措施。我认为这是你提出的重要的交叉点。

为了正确使用人工智能，你必须整体地看待它，这意味着你必须了解这个领域。你知道，你必须了解模型应用的是什么判断。你必须了解你需要为它提供什么训练数据。你需要提供

你必须基本上作为检查、平衡设置在其周围的防护措施，以便它保持在其定义的参数内。一旦你做到了这一点，对吧，这就是人工智能和机器学习模型的强大之处。它们将始终以相同的质量水平工作，对吧？但这是责任，对吧，去创建围绕它的系统。我认为如果你这样做，再次，你知道，我的意见，如果你这样做，

它会以一种令人难以置信的强大的方式发挥作用。让我们回到我们在旧金山每天都会经历的事情，自动驾驶汽车。这是一个很好的例子，对吧？因为很多事情都可能出错，对吧？现在我们已经到了一个它们可以可靠工作的阶段。教训是，如果你以正确的方式设计一个系统，

如果你从整体上考虑它，你实际上可以使它始终比人类驾驶员做得更好，因为我们也有无法克服的人为局限性。每个优秀的招聘团队都在做什么？每个优秀的绩效评估团队在评估会议开始时都在做什么？让我们消除我们的偏见。让我们指出这七种偏见。让我们谈谈它们，这样我们就可以避免它们的应用。

有些团队擅长这一点，有些团队不太擅长。但是如果你将其编纂到系统中，对吧，你基本上可以每天都获得最佳的决策能力。这就是它的强大之处。我去了Malacana工作，Waymo的首席执行官参加过这个节目。让我印象深刻的是，他们确实在旧金山工作得很好。我认为奥斯汀和凤凰城现在正在推出所有温暖气候的城市。我问她，这东西能在丹佛工作吗？她说，不，不，不。

对吧？太丘陵了，太下雪了，做不到。这就是我的意思。我们在基本上完美的条件下设计了非常狭窄领域的系统，我们信任这些系统，然后你使它更复杂，然后它就像，不，我们还做不到。也许有一天我们会做到，但我们现在还做不到。我认为你完全正确，这正是我想说的，对吧？你通过缩小领域来使其发挥作用，对吧。

让一辆汽车在任何地方都能工作都非常困难。让一个通用的AI在所有事情上都能工作都非常困难。这再次是Workday的事情

正确的配方，我们说，你知道，我们的说法不是我们要制造一个人工通用智能来解决任何问题，我们做的正是你所说的，对吧，它缩小了我们真正理解、你完全理解的领域的范围，让我们设计一个基本上解决企业生态系统一部分的系统

当你想到人们今天对Workday的抱怨时，我想问你两个不同的问题。首先，你想修复的五大问题是什么，对吧？人们不喜欢使用这个软件。你今天将如何为他们修复它？这似乎对你来说是一个非常重要的点，Nealey。正如我所说，你很勇敢。这就是为什么企业高管不会参加这个节目，因为说实话，这就是听众想让我问的问题。你今天将如何解决我的问题，对吧？这不仅仅是功能请求。使用企业软件的整体体验很糟糕。你今天将如何修复它？

你知道，我认为，你知道，我的信念，如果你愿意的话，深入到我的骨子里，我是一个产品人，你知道，我喜欢设计精良的产品，我为自己寻找它们，我渴望制造它们。你知道，我认为当我们谈到制造产品时，对吧，而且，你知道，我之前说过，比如，你知道，你是否以正确的方式持有它？漂亮的设计是，你知道，它是如何工作的。它不仅仅是它的外观，你知道，设计是

它在日常使用中的工作方式，你知道，从咖啡机到企业软件系统。我认为所有这些的配方都是一样的。A，

认识到这是一件大事。这不是一件在最后随便放弃的事情。这是你必须仔细研究、设计和投资才能使其发挥作用的事情。然后其次，当你问我关于我的决策过程时，真正理解这些细节，对吧？什么有效，什么无效。如果某些东西无效，改进它的最佳方法是什么，以及如何做出切实的改变

改进为那些表达改进需求的人。我真诚地相信不懈地追求基础。当我们说卓越时，你如何在任何事情中获得卓越？我认为这是，好吧，每天都认识到它的重要性。其次，每天早上、每天下午睡前都要严格地遵守纪律来应用它。如果你持续足够长的时间这样做，

你会看到巨大的差异。所有这些问题的症结在于，对吧，你不能一步到位地从这里到那里，你知道，从这里到明天，对吧？因为你实际上是在说，你如何在一些不重要的事情上取得卓越？正如我所说，对吧，首先，只有相信它的价值。否则，你将没有力量坚持下去。然后其次，

每天严格地应用这些纪律的基础。经过一段时间，你会看到惊人的回报。我说过我会用两种方式问这个问题。所以这是第二个问题。你在Workday使用Workday吗？是的。使用Workday工作时，最让你困扰的五件事是什么？

首先，当我来到Workday时，我能告诉你最大的惊喜是什么吗？我以前用过Workday。当然。Workday的Workday看起来大相径庭。我的意思是，这是一个问题，对吧？因为你的客户部署它。没错。我来到Workday，我说，

我很惊讶，因为我刚刚使用的系统涵盖了一切，从整个入职到福利注册，再到公司信用卡，再到学习我的团队，再到任何类型的审批，再到组织审查，我都在Workday上完成了所有这些。一切。它大相径庭。所以我问，好吧，向我解释一下，对吧？因为说实话，在我之前的Workday体验中，我在这方面遇到了一些问题。

这不一样。他们说，你知道，基本上是你说的，是的，你知道，这是一个真正的问题，你知道，我们有客户配置和部署系统，并且没有将系统更新到我们最近过去所做的任何改进。当你问，我想立即改变什么时，对吧？开展一场运动，并确保

体验的质量，我并不是说没有改进的空间了，但我亲身经历的许多事情比我个人以前看到的要好十倍，确保所有这些都流向用户。有些事情是什么？具体说明。搜索。为我找到我的表格……

申请信用卡，搜索它，信用卡，并加载表格并预先填充正确的字段，因为你猜到你知道我的名字，对吧？这里没有什么惊喜。我的员工ID等等，让我基本上选择信用卡示例，限额是多少，如果我想要快递送达并发送，诸如此类，或者

所以搜索体验，一个极好的例子，或者助手体验，对吧？人们最常做的工作流程之一是休假，对吧？在所有地方的Workday中，你可以通过使用Slack或Teams与聊天机器人一起执行此操作，对吧？所以我敢打赌，你引用的许多事情也是人们试图做一些对他们来说看起来非常简单的事情。我只是想知道我的休假余额并提出请求。

我们为什么还要登录到该系统？所以当我谈到期望的差异时，对吧，你只是期望它在你的协作套件中发生。好吧，使用Workday无处不在，这可以实现。我很惊讶。在你问之前，我在前60天没有申请休假，但我正在尝试，好吧，因为我想知道，因为我相信理解细节。所以，是的。

正如我所说，我想做的第一件事是确保所有这些都流向每个人，因为我认为有很多好处人们还没有获得。你在这里暗示了一些东西，这将是最后一个问题，因为它是一个我一直回到所有这些关于人工智能、软件以及我们如何使用它的对话中的大想法，最终……