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00:00:13) 开场
00:00:27) 嘉宾自我介绍
00:01:10) 话题:图、图数据库介绍
00:06:30) 提问:知识图谱与外卖路径规划
00:07:51) 提问补充:知识图谱能不能当做传统的图数据库来用
00:08:53) 话题:微信用 NebulaGraph) 做存储的例子
00:10:32) 提问:在好友关系查询上传统 SQL 与图数据库的区别
00:11:56) 提问补充:NebulaGraph) 两点之间边的数量增加,查询成本以什么量级增加增加
00:13:59) 提问:不同 Graph Database(图数据库) 的查询语言是否存在一套标准类似 SQL
00:19:21) 提问:查询是直接写语句还是有 SDK,以及结果格式是什么样的
00:20:21) 提问:使用不同的图数据库针对同一个查询结果返回的数据结构是不是相同的
00:25:43) 话题:图数据库与大模型的关系
00:33:57) 提问:图数据库是如何辅助大模型的
00:39:00) 提问:图数据库与大模型的结合需要用户有怎样的基础
00:41:30) 延展:知识图谱的建立和使用都可以与大模型结合
00:43:50) 延展:从 图数据库驱动的基础设施运维示例) 延展
00:53:18) 延展:信涛的 Prometheus) 之旅
00:53:45) 话题:在开源公司的工作体验
01:26:00) 固定话题:好物分享
01:35:33) 结束语
00:03:28) RDF(Resource Description Framework | 资源描述框架) 维基百科) | 百度百科)
00:06:49) GIS(Geographic Information System | 地理信息系统) 维基百科) | 百度百科)
00:35:27) langchain) | llama_index)
01:34:08) 信涛分享的三门 udemy 课程一 Building Your English Brain)
01:34:08) 信涛分享的三门 udemy 课程二 Getting Started with Wireshark)
01:34:08) 信涛分享的三门 udemy 课程三 Discovering Backend Bottlenecks)
01:35:00) 温老师的分享
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