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Ep 53. AI 能否帮我们做出更好的投资决策?

2025/4/28
logo of podcast  捕蛇者说

捕蛇者说

AI Deep Dive Transcript
People
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Dawei Ma
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laike9m
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laixintao
Topics
laike9m: 我认为当前市场波动剧烈,AI辅助投资决策的讨论非常有意义。我个人对AI在投资中的应用非常感兴趣,因此邀请马大为老师来分享他的经验和见解,希望能从中获得一些启发。 laixintao: 我对AI辅助投资决策也充满好奇,期待马大为老师的分享。 Dawei Ma: 我早期的投资经历中,曾因情绪化交易导致亏损。为了克服这一问题,我开始构建体系化的投资决策系统,并开发了相应的工具。起初,我使用VBA开发Excel工具记录交易,并通过技术指标辅助决策。但后来我意识到,仅靠Excel工具和个人经验不足以应对市场波动,且小资金量下时间成本过高。因此,我转向开发自动化交易策略,并选择指数交易以保证流动性。我开发的双均线策略在A股市场表现良好,并最终将其发展成测影产品。测影产品最初功能简单,仅提供双均线策略的信号提醒。随着用户需求的增加和AI技术的进步,我逐步加入了组合回测、AI分析助手等功能。未来,我计划让AI能够自动创建交易策略、优化组合、并根据用户风险偏好推荐策略,最终实现一个智能化的投资助手。这需要解决AI模型的主观性问题,并结合用户的风险偏好,避免将高风险策略推荐给风险承受能力低的投资者。整个过程中,我始终坚持以用户需求为导向,并不断迭代改进产品。 laike9m: 我认为上班族由于时间限制,难以进行全天候盯盘和深入研究,容易错过最佳买卖时机,造成投资损失。此外,人类投资者容易受情绪化决策影响,例如基于消息进行投资往往会出错。 Dawei Ma: AI和算法可以帮助投资者避免情绪化决策,并根据客观数据做出决策。例如,测影的策略组合在市场下跌时能够及时止损,规避风险。但AI工具只是辅助决策,最终的交易决策仍然需要投资者自己负责。AI可以帮助投资者识别市场趋势,但不能保证盈利。投资者需要根据自身风险承受能力选择合适的策略。AI可以帮助投资者了解自身风险偏好,并根据风险偏好推荐合适的策略。AI可以提供客观的数据分析,但不能替代投资者的主观判断和学习过程。

Deep Dive

Shownotes Transcript

哈喽大家好欢迎来到最新一期的捕蛇者说本期我们想聊一个很特别的话题就是算法与 AI 是否能帮我们做出更理性的投资决策

因为我们也知道最近的市场非常的不稳定像川普搞了一堆关税的政策然后让市场开始大跌然后上上下下对吧其实大家都比较担心和恐慌然后我觉得这个时候这是一个非常合适的话题然后我们今天也是非常有幸请到了马大为老师马大为老师

大为老师是 myinvestor pilot 也就是中文叫测影这个投资平台的作者然后他也开发了非常多的 AI 相关的一些开源项目我们想今天请大为老师来聊一聊就是结合他自己的经历聊一聊算法与 AI 在投资中能帮助我们做到一些什么对 这是我个人非常感兴趣的一个话题今天另外一位主播是赖信涛先跟大家打个招呼吧

Hello 大家好我是秦涛 Hello 然后我们先请大为老师来简单做个自我介绍大家好我是马大为简单自我介绍的话就是我是一名程序员然后在一个公司然后做软件开发这是现在的工作然后之前的话我在国企私企都从业过

然后业余时间主要是开发一些开源项目或者做一些自己的个人产品然后还有投资目前也主要在投资 A 股跟美股还有一些加密币你方便聊一下比如说过往有没有什么工作经历是比较有意思的吗然后我看你还提到你有创过业对吧对这说起来有点久了应该是快十几年前

我从大学刚毕业的时候在一个国企上班然后那个因为国企的工作比较无聊然后时间也比较多然后所以我主要是想学投资之所以有这个目的根本原因就是因为当时赚太少了因为国企的收入特别低

然后我就在网上找如何学习投资当时支付特别火然后我在网上然后去看好多人然后 follow 很多大 V 然后最后找到一个大 V 一个金融领域的大 V 然后跟他一块做了一个公众号然后当时那个公众号应该也是微信公众号也是刚兴起的然后主要是讲一些那个跟投资个人理财相关的一些话题

然后之后的话我就这么大大续续做了一年多然后当时 15 年的时候国内不是万众创业吗然后当时搞得特别火然后于是我跟那个人也一块去创业了当然我是全职然后他是兼职然后去创业

之后就经历了 A 股的已经五年的大流逝不好意思我打断一下这个创业项目也是跟投资相关的吗是的当时也在深圳前海那边远程注册了一个金融服务公司然后主要是给用户提供一些投资组合产品的一些管理维护然后用户有点跟目前测试所做的事情有些类似但不太一样然后他那个

当时是在工作号里面包括有一些私域流量的客户然后一块去推荐一些跟基金相关的然后主要是跟基金相关的一些产品然后把它打包成一个各种各样的组合然后大家可以去 follow 他然后之后的话

因为 15 年代出现了股灾了然后最后好多公司都倒了所以我们也深受影响然后所以之后我就去把公司关闭了以后然后我就失业了一段时间因为我本身在大学里面学的是软件开发但是我在国企根本没有写过什么软件然后

创业的时候也没有时间去写所以就自学了 LS 开发然后之后相当于就类似于全站一样然后都整个前后端然后包括 APP 都自己开发了一个交易助手就是交易助手因为当时有本书我在 2015 年那段经历对我比较大的影响是我看了好多投资领域相关的一些书大概有

好几十本吧然后中间然后我通过主要是受一本两本书的影响比较大一个是海归交易海归交易法则另外一个是走进我的这个交易室然后里面有提到的一些通过交易策略然后构建自己的一个交易系统

然后我就利用里面的一些知识然后做了一个用 VBA 开发了一个 Excel 的工具然后就相对于

记录我每一笔操作的这个过程我会写下日记然后记录我当时买入然后买入的理由然后我什么时候计划卖出我什么时候计划止损然后那个 Excel 的话就是用来辅助记录整个组合产生以基金净值计算的方法然后来统计我整个组合的这个收益来衡量我个人水平的这个表现

那个工具当时效果还不错因为如果当时我记得一个比较明显的是我的确脱离了个人情绪化交易因为我 15 年当时

亏的比较多的是我持有一个股票然后我就像很多散户一样我特别看好它然后我重擦它然后在下跌的时候我没有任何理由我只是死死的拿住然后直到直到产生 50%以上的亏损然后后面我才反应过来这已经完蛋了我还以为你会疯狂加仓

加仓也没钱了,因为已经重操进去了。我当时认识好多人,像 2015 年的艾波,也都周围一些朋友,然后赚了翻倍了,然后最后全部都亏回去,甚至本金也受到了比较大的影响。但我可能本金比较少,因为我毕竟当时刚毕业也没攒多少钱。

然后但是我认识很多人他们可能本金百万甚至还有千万上千万级别的然后也都受到特别大的影响而且有一个人他本身已经在 A 股市场交易了十几年甚至是

那个万德的一个架构师因为为的这个软件如果你在国内做那个呃国内做那个投资就是银行基金公司啊他们主要是会采购这个软件这个软件在在国内然后就是金融领域有点类似于国外的彭博一样嗯呃所以他

他还是非常厉害的然后他赚了很多钱最后全部亏回去了为什么这么厉害的这个然后依旧会受到各种情绪化的干扰然后所以我所以我就希望采用一些大师的一些操作而且我因为因为相当于一个价值投资者当然我我觉得我肯定不是价值投资者但是当你注册一个股票并且强烈看好它的时候你已经带了某些价值投资者的一些倾向了起码表现的非常类似啊

但是你完全不了解他而且你也不可能了解了解的因为你做一个做一个散户你了解的信息也没有那些机构啊然后一些基金经理啊甚至公司的老板了解多但实际上很多公司老板都不太了解自己公司的这个真实的股票价价格这个类似非常多然后呃

我也去一些私募基金里面擦光过他们买的软件都是一年几百万的成本订购的一些非常神秘的软件里面有各种数据分析这远不是散户能比的我想你想要去在里面赚钱是一件非常困难的事情然后肯定是需要用一些跟我们个人投资者能用的一些工具然后

当时我看到那两本书里面然后就是海归交易法则还有能走进我的交易室里面他们本身作者就是一些个人的投资者然后用的一些方法也不是很复杂甚至就是一些非常简单的测试然后好多人觉得可能技术分析策略没什么运用但是

大家都说那个策略交易策略有没有是一个不成立的就是说交易策略它有没有效本身只是一部分你个人投资者能在股市里面长期赚钱的话他需要一套系统这个系统可能有交易策略有你的仓位管理就所谓的资金策略然后还有一些

可能一些其他的一些方面的分析啊然后包括你资金的这个周期啊然后你个人的这个性格偏好啊所以实际上好多都就像在在推特啊或者说是在各种社交媒体里面

一出人然后问买哪个能赚钱买哪个股票能赚钱买哪个基金能赚钱但实际上这只是里面可能 1%的话题你选了这个东西以后后面有一系列操作别人不会告诉你所以但是

市场很多人愿意相信就是我只要找到这个股票的代码然后我就可能发大财包括有些人发了巴菲特然后或者佩洛西啊然后他的持仓但实际上你长期想要赚钱的话整个是有一套系统在里面的但是大部分人对这个系统避而不谈因为实际上这比较复杂然后也超越了很多散户的这个认知了

所以我觉得我个人的这个经验状况就是我需要构建一个体系化的一个投资的决策所以我就做了一个通过 VBA 开发了一个 Excel 然后帮助我去克服我的性格缺陷然后导致的一些情绪化交易

我这里可以问一下吗对 Excel 如果没理解错它只是记录你的每笔交易然后和收益吗它怎么能帮助你克服你的一些比如说冲动交易或者怎么样 Excel 的话你可以理解为

它有好几个 sheet 然后你在里面录入你的这个持仓然后交易记录然后它就会自动产生你组合的整个静止然后把里面的一些分析指标也刷出来实际上相当于让你宏观的了解你整体搭起来的这一个亏损状态啊

比如说你的这个组合的最大回撤啊然后你历史最大回撤是多少然后你的一些各种风险指标表现怎么样可以让你更加清晰的宏观了解因为很多散户交易的时候它都会沉浸在每一笔具体的交易里面但是就是整个持仓的话它实际上看到的可能就是一个非常粗的一个情况而我希望是

我的一些操作然后在这最近几个月来然后到底有没有带来整体的一些风险指标的一些提升然后同时复一些交易日记来记录我当时的一些操作的一些想法然后再按季度或者按月或者说按周来复盘一下但是这个系统有个麻烦的点在于当时我交易的是股票然后它需要频繁的一些去交易然后可能

之后我意识到一个更大的问题就是说你有了一个非常好的交易系统但是你没有本金这一切都是徒劳的就是说如果一个散户然后他手里面持有很少的本金哪怕给他一个非常好的这个交易系统他也能玩得溜但是收益率很差的话那就像那个存益这个系数一样你的本金特别少

然后你浪费在里面的时间要远大于你去把这个时间节省下来然后投入到其他领域包括主业啊包括副业里面去把本金去推高所以我当时想的是这套系统太复杂了你想要去驾驭它的成本很高那我期望更加傻瓜发的一些就最后舞蹈然后我我当我选择他的以后然后我去舞蹈 follow 他的一些呃就是就是

这个应该就算是策略的一种前身了嘛我就想简单的去跟进一个策略然后我也知道这个策略符合我然后我有套资金管超位管理的方法然后我就相当于他的这个交易频率也是比较少的至少他不是一个频繁而陷入一个日内交易或者说是每周都需要交易好几次这种

那我可能比较放心我就去做我真正应该做的事情把我的本金然后推高然后逐渐去就是有句话怎么说的

如果投资改变不了你的生活的话是毫无意义的你在网上看到别人闪百分之几十的收益率百分之几百的收益率百分之几千的收益率毫无意义因为当这个人没有告诉他的这个仓位的占比以及他的本金大小的话这没有任何意思你百分之一千的收益率如果改变不了你的生活的话这有什么用呢他只是在网上闪闪一下而已但是好多信息别人不会告诉你

所以这是要有点自欺欺人那我希望的是我把时间全部都集中在然后我的这个主页然后把本金推高然后我这个交易系统比较简单交易数量比较简单比较无脑化

但是这里面带来的另外一个问题就是说 OK 你想选择比较简单的方法好多人说这里面可能有数种策略然后去解决这个在交易系统投入过多的这个问题那一个最简单的就是公募基金然后所谓好多人说公募基金就是找那个白马然后选择一个好的这个公募基金然后他就可以保保赚大钱

但实际上我在 15 年的时候现在全部经历了然后公共基金那些基金经理然后各种老鼠仓然后他们实际上就是这个不是他们个人的问题而是整个行业的这个问题因为公共基金经理然后他的利益就是说我只赚管理费

至于这个东西到底能不能赚大钱不重要市场怎么玩然后不重要我只需要在流失的时候疯狂发行疯狂发行先基金然后吸引散户就来就行然后这我就做了就可以赚钱所以他们的利益跟我们投资者的利益不一致然后这条方法显然也不是我愿意选的另外一个主要方法就是说

我去找大 V 我 follow 各种各种大 V 推特你可以找到好多大 V 你也可以在国内什么选球里面找各种各样的大 V 然后他们去展示各种各样的组合然后去 OK 但是他们不会告诉你他们自己的方法因为他们可能是完全靠个人的一些比较就是就整个操作是黑匣子嘛然后但是表现的非常好

所以我觉得这个东西也不靠谱因为我也长期观察过好多大 V 他们绝大部分都发车了发车是个时间问题所以包括最后转去做私募的也是一塌糊涂选中里面你可以找到好多这样子的大 V 但是我不会说具体的某些人这样子显得我我在做人身攻击但是这个应该一找一大把例子就是说他们的利益跟而且一个大 V 一旦成为大 V 以后他的利益跟

散户又不一样了跟他的粉丝也不一致了他可以靠流量去赚钱哪怕他操作的真实实判操作的一塌糊涂他依旧可以通过各种流量啊然后去虚假的这个成绩啊去展示去收割粉丝这个我也不认可那我们就是排除这几个比较大的这个选择你去买私募那私募的这个门槛都好几百万也不是一般人能玩的

那 OK 我觉得我需要一个比较透明的一种方法然后一个比较简单比较省心的方法然后让他去帮我简单的去赚钱然后我只需要把我的本金推高就行到后面我不得不自己去搞一个交易策略

因为一开始我都是就是我哪怕在做那个 excel 表的时候也是借助我自身对市场的理解以及一些技术指标比如说就是大家所谓的化线啊然后各种各种那个这个这个这个捕捉趋势但那个都是不成体系就是它没有自动化如果自动化的话你需要一个一个就是就像大家一直说的交易策略嘛然后呃就程序化的这个这个这个策略

好多人觉得程序化侧面那不是在像美股这种市场里面都怎么说呢它失效了吧为什么呢这个比较好这里面又涉及到一个比较大的领域就是整个市场上分两个流派一个是基本面然后就所谓的价值投资然后去研究公司像巴菲特为代表的另外一派就是技术流派然后就是技术流派的

当然现在的话可能有各种什么 AI 流派量化流派什么高频交易那个分类咱不说了那就是说比较大类的然后就是技术面分析跟基本面分析然后技术面分析的话呢就是看各种划线各种什么 MACD 啊什么 RSA 啊然后均线啊然后成交量啊什么各种贝雷这些都是通过数学指标然后做成一些自动化的一些

信号然后用来去捕捉趋势那这个为什么说在美股里面很多时候是无效的是因为美股它是一个比较有效的这个市场然后因为在一个比较有效的市场的话所有的信息然后都可以在一瞬间内然后被消化然后但是我一开始也是这么认为的但后面我发现它实际上不是这样子的因为一个市场是比较复杂的一个一个一个东西大家所谓的这个无效可能

说是怎么说呢从长期概率分布上来讲然后就是说比如你用周线然后当所有人都在用周线交易的时候周线就会变得无效但是美股市场它本身是有长期上升趋势的就是因为它怎么说呢因为一个股市的长期指标就是它的长期指数上升推高是有跟生产力相关的因为美股你像它前来的收益可能百分之

8 或者 9%的样子那就是跟那个整个生产力然后他公司的这个利润然后相关的他他的相对于他的这个价值在不断的提升然后围绕着价值然后形成价格然后产生各种趋势然后那技术指标的话然后就可以去捕捉这些比较短的一些趋势然后通过止损然后去规避这种暴跌然后来不断的去把自己这个呃静止然后增高然后

在 A 股的话这个比较简单了因为 A 股它是一个非有效的视察里面的散户也占比比较大像美股的话机构比较多然后所以在 A 股的话你可以通过比较简单的一些策略然后也是我在应该是在 2019 还是 18 的时候已经

用的一个最简单的就是一个双均线策略如果大家做过那个技术分析的话双均线策略是一个非常非常简单的一个策略以至于大家都认为它是无效的然后我然后通过各种回测分析以后我发现我发现它是挺不错的这就满足了我一个自动化的一个策略然后一个比较透明的它很透明以至于它没有什么任何大家说的黑暇操作

然后我只要 follow 他然后我去机械的去交易然后我去增高我的本金然后我就觉得应该可以达到一个不错的成绩

事后证明这种方法的确是有效的因为这种比较简单的趋势策略在 A 股里面的这个效果是可以的哪怕 A 股现在跌的大家觉得他说 10 年 3000 点然后这种一直没涨实际上你要放在更长的维度来讲那 A 股的这个期间可能是 100 点指数从 100 点涨到 3000 点那也有 30 倍的涨幅当然放在近 10 年看的话 10 年前 3000 点现在也是 3000 点

然后但是你在里面叠加一个比较简单的双修线策略然后你依旧可以发现测试里面有好多这个 A 股的这个组合他用的就是个非常简单的双修线策略然后他在最近应该最早是 18 年吧 18 年因为真因为更早的数据我也测过也是 OK 的哪怕你用 10 年的数据测双聚叶策略的这个效果也是

可以满足你在指数不涨但是你你的组合在赚钱的这种效果就你组合净值是平均下来能达到 7%8%更好一些可以到 10%以上所以你当时是只交易指数吗比如说 A50 这样子的吗还是对我个人是只交易指数当然股票我之前早些也都交易过之所以不交易股票的原因我觉得测译文都写过说

因为在 A 股当时经历股票的这个就发现股票在暴跌的时候经常无缘无故停牌它失去了流动性哪怕你侧面让你发出卖出信号然后没有流动性你卖不掉但指数首先一个指数一个大牌指数它是很难跌停导致没有流动性的也就是说它的这个流动性是很好的任何时候你都可以买进买出

我觉得一个交易策略一个自动化的交易策略在一个流动性很好的标的上才是成立的你放在一些股票里面今天突然给你蹦个涨铁了没有流动性了明天给你跌铁没有流动性了你再好的策略你也会因为无法成交然后没法执行的这是我选择指数的一个原因

那说回就是你现在有了一个 Excel 然后有了一个策略然后你发现它是 work 的那就是它是怎么最后转转变成测影这个产品的呢我应该是当时那个双星线策略又过于简单了我觉得做成开源的嘛一开始就是就这个这个项目也一直是开源的然后我

他一开始非常简单就是说我在 AWS 上部署了一个 Python 的一个小程序然后他会根据这个每天然后定时任务然后自动去计算整个整个标的里面的这个在在这个双聚叶策略上这个信号然后他就会把这个交易记录然后上传到 S3 里面同时然后会发一份邮件然后做了个邮件邮件列表然后还有一千多人去订阅他

虽然它非常简单但是大家依旧在关注然后我自己在实判交易效果也还可以但是就一切所说的本金如果不够多的话这个策略哪怕给你达到 10%或者更高它的意义也不是很大所以本金也非常重要的然后后面我发现定位的人比较多了我也一开始不知道这东西为什么要做成产品因为我觉得太简单了没必要

然后后面的话而且我自己写代码挺费劲的因为我应用时间没那么多精力去写写这个代码然后当时整个回测夸奖我也不太懂所以我都是手撸的直接人工然后手写的然后这代码质量也是一言难尽后面然后就出现了 ChatJBT 了然后大家就会发现他的这个代码写代码功能实在是太快了而且我当时突然做了一个

呃买 GPT Reader 这个项目然后在 GateHub 还比较火而且当时也把它做成一个产品了就是就是把它接入了这个整个支付然后在那个产品上就这个开发项目转变成产品的过程我大概了解一个一个正儿八经的产品是怎么做的然后从支付然后到这个推广然后包括呃产品化的一些思路然后相当于那个产品就是列手的然后会突然想

我也可以把这个双修线策略做成一个简单的一个产品所以我就后续就用 AI 然后把整个双修线策略转成这个侧影的最初始的版本然后一开始怎么说呢就是一开始工程非常简单它就是一个只支持一个修线提醒的一个产品然后我当时一舒服一下我发现

但没有人买或者说是买的人很少虽然我有一千多个订阅但是付费的人很少那它实际上相对于大家大家不愿意付费就它功能太简单了所以我后我觉得我需要提我需要去把这个产品逐渐然后增加一些功能然后中途然后又做了一个一个 chart to invest 一开始就是把它做成一个英文的一个 AI 助手

然后这个产品实际上就是测影的 AI 功能的前身只不过这个功能现在暂时不可用了它当时的这个功能我相信是面向海外用户的因为 MajorD RiverRiver 也是面向海外的所以我很自然的想我把它如果你看测影官网的话在 AI 部分里面实际上它里面放的是 Chat to Invest

然后它是一个基于对话然后就可以去帮助你去分析股票或者指数然后的一些情况当时那个功能的话也比较简单就是说当你给 GPT 然后发了一个比如说分析 Vera 的股价然后它实际上

哪怕你不告诉他精确的这个代码号他是这样 GPT 可以大概猜到整个呃他的 C 跑这个符号然后我就把这个符号然后呃推送给这个后端的一个一个 Python 的一个程序然后他就会通过呃一系列的计算然后产生一幅图然后携带一些这个技术指标的一些一些呃一些一些信息然后然后把它发给这个大模型大模型然后利用它然后就可以做一些比

一些分析我觉得你讲的挺有意思就是你之前提到那个用 chat to invest 然后后面去调用那个 python 程序给你一些数据的这个其实我觉得就是很像 function calling 自己实现了一个 function calling 对当时我记得我没有用 function calling 不过当时应该已经有 Latcha 了我好像是用的是 Latcha

去调那个工具的然后整个实际上是部署在 Catholic Worker 里面的然后去跟那个 FlyIO 部署的一个 Path 程序去交互然后这个 Path 程序最后然后又切换成就是整个侧影后面的整个组合回测的但它们俩是分开的侧影后面不是说它从双纠线然后变成一个现在可以做大量回测的一个工具是

因为我觉得就是我之前一中年的 vbna 那一套就回测整个静止组合来说去了解整个策略背后的一些风险指标是很重要的这个发表就是整个测试之所以列了很多模拟组合然后人点到模拟组合里面你可以看到各种各样的这个风险指标以及你可以在任何一年然后切入进去然后去观察他的这个介入的这个组织其实

本质上不是是为了血这个组合的收益率多厉害这毫无意义他是想让你去了解这个策略它本身的一些风险如果你想要去使用这个策略的话你一定要结合自己的个人性格你能不能驾驭高波动的策略还是一个低风险的策略然后让你去了解它然后你才有信心要去使用它然后查去去舞蹈相信它

对 OK 既然我们都聊到这我就可以先比如说我们简单介绍一下测影因为一直在提测影测影可能听众还不是特别清楚这个东西是什么我其实在录这期播客之前也稍微试用了一下然后我感觉它主要是有这么几个功能首先是

第一个像大为老师刚才提到的你可以比如说订阅某一个组合就举个很简单的例子是 QQQ 就是 NASDAQ100 然后你比如说订阅这个组合然后它会每天给你发一封邮件比如说今天你是应该比如说卖或者买还是空仓就即使它没有任何的操作然后它也是会给你发一封的

然后像比如说你可以去自定义一些组合比如说你想比如说就举个简单例子 50%的那个标普 50050%的那个 QQQ 这样子然后它也是可以去给你产生这种信号然后我看到还有一个 AI 的个股分析对吧就是你比如说

你可以去虽然其实我没有找到 AI 的个股分析但我找到有一个 AI 的分析助手你可以让 AI 分析一下当前的市场是一个什么样的状况对不知道有没有什么说漏的地方现在测试的主要功能就是刚才说 AI 助手他现在在存购因为就是说其实就是之前的 Chanto Invest

我给你发一个一段话你去把我分析但那个功能我觉得太粗糙了现在在重构然后重新设计整个 AI 助手的功能当然这个组合回测也是有关系的我现在规划的是目前整个测验是可以做组合回测的但是组合回测这个功能并不是什么亮点因为市面上能做组合回测的平台非常多然后大家也可以自己去写一些代码然后去做回测

但实际上我真正想做的是一开始整个测试之所以叫 myinvestpilot 是他名字一开始不叫测试他就叫我的投资助手我一开始就是在想做整个 AI 助手但是绕了一大圈然后先把整个回测然后夸价做完

后面才开始做整个 AI 助手是我期望整个 AI 助手是可以编写交易策略的他可以自己去写策略自己去回测自己去优化整个组合然后结合你个人的一些性格特点风险偏好然后来推荐你比较适合的一些策略然后去建立一个你自己的组合你去 follow 他

我的理解是你把这些基础设施像回测然后组合然后像策略这些都自己实现了一遍然后在此之上你就可以像你说的如果 AI 它可以去自己尝试一些不同的组合然后就调用这些底层的比如说一些函数它就可以自己知道这个组合或者这个策略行不行对吧对是这样子的现在正在做这块功能但我希望能把这个功能做好的话

首先就是说你整个组合然后它不是代码写字的之前的交易策略都是

直接在平台代码里面然后去写死的但后续我希望它是一个可以基于类似于 DSL 这种然后你可以通过配置化然后去把一些怎么说呢它是个原语系统就是说我提过一些最基本的逻辑操作然后还有一些最基本的一些非常颗粒度非常小的一些函数

然后可以基于动态配置然后去衍生出来一个组合的交易策略跟资金策略然后去利用整个测试意义的回测框架然后去帮你去回测出来然后并且把这些数据提供给 AI 这样子的话 AI 就可以动态的然后根据市场的情况以及行情标的本身的特点然后去创建整个交易策略嗯

我感觉你这个野心非常大会不会就是我在想一些量化他们可能应该大概率已经在这么做了一些时间呃当然但是

不是每个人都能做量化的就是量化赚量化的钱散户赚散户的钱他们本身并不衬突作为一个个人产品来讲的话我觉得做这些比较有意思一方面我觉得比较有意思所以我不太在乎他到底有多少人去非词而买的因为对我来说他就是业余产品然后我自己作为一个真实的使用者我不大去使用他然后去把它改进嗯

所以测影的开发跟传统的这些个人开发者开发产品并不太一样因为

常规矩来讲我们需要做市场调研我们先去了解一下用户到底需要什么好产品然后去了解一下它的竞争难度到底大不大然后要不要介入去做但我没完全是反向操作的我先是有自己的需求然后先把它开发成一个自己希望的工具然后我作为一个使用者我去看市面上的到底已经有哪些工具然后我发现都满足不了我的需求比如说我自己去做

然后把它弄成一个产品然后去找到它的数字对其实我觉得这样挺好因为这就是两个流派有的人他会去做这种有很多人需求的热门的产品然后有的人就更倾向于从自己的需求出发去先解决自己需求然后找到跟自己有相同需求的人其实像我之前做自己的产品也是类似的对这个也是一种方法我个人感觉测影它比较

我就尝试几天觉得它比较独特的点就是像你之前也提到它历年的这种各种指标它都是有一个非常清楚的显示比如说你点击某一个组合你可以看到它每一年的像波动率最大回撤然后收益它都是非常我觉得非常透明就是我好像没有在其他的一些

在产品里看到这种比较透明比较直观的展示我觉得这个是不是也是跟因为你是把测影当做一个怎么说自己去学习或者自己去完善一套这样系统然后你自己有这样一个观察它表现的需求所以才会把这些数据都做得比较的公开透明化

对首先我是一个使用者就是说我开发产品的思路不是说我想要把它优先卖出去而是说优先先满足我最基本的需求然后再去叠加一些比较我觉得比较有意思的功能然后做一些实验之类的然后再去找到希望为此而他也有这样需求的一些人这个过程并不是市场主导的可能是我个人需求先主导的

所以你会看到它的确因为你如果一个商业化的产品他优先考虑的是商业化的利益就是说你在一个基金官网看那些东西的话很多东西都是包装出来的包括一些私募啥的

他肯定不太会但是另外一些工具虽然可以也可以展示这些功能但是过于专业了实际上你像村里的好多功能你可以找到很多平不是很多替代的也吹的又就就有这样的功能然后大家实际上也用的比较多然后但那那工具都过于专业了也不是正常人能玩玩玩的转的但我希望他

之所以现在策略要加入 AI 功能就是我发现哪怕我做了定制组合的功能然后它首先不灵活然后我需要自己开发交易策略然后传上去会创建一个模拟组合当然是定制它这是一方面不灵活另外一方面就是很多人连定制组合都做不到就是说大部分人的水平是不足以去理解这么

专业的一些支持的所以我希望 AI 可以把整个门槛给撵平但是如果一个商业化的软件你像什么一个基金经理不是一个基金公司或者一个证券公司做的 AI 那绝对是跟他的销售相关的一些事情那我希望这个 AI 入手应该站在用户的视角然后去站在投资者的视角然后去去去去做一些比较有意思的功能

另外一个就是说现在的大模型已经非常厉害了哪怕你自己去把一些股票的一些图片传上去它依旧可以给你分析的有模一样但实际上站在一个专业投资者的角度的话它依旧有好多问题一方面它也是随机生成然后可能

不太成体系另外就是大模型实际上并不是专门干这事的所以特意是要就是说他企划于内用大模型的能力然后降低这个整个比较专业的一些工具的这个使用门槛然后站在使用这个角度然后去开发一些功能然后最根本的是把整个交易系统的这个呃使用或者执行成本给降低这样子我们我们就可以简单的去 follow 他然后去

巴迪的本金然后去推高实际上你的主业更重要因为你如果一个散户把时间都投入在每天研究市场然后自己的本金又不多因为从统计的角度看我是知道因为我当时在做创业的时候我是干过这个政策公司的投资顾问

当然那个是市场合作所以我考过基金存页什么投资顾问的证的然后我了解的是很多人的账户本金是不超过 10 万的他在这么小的一个账户底下他甚至可以把交易员做到了 1 个亿这非常夸张他一直在频繁交易

然后这个我当然知道我是震惊的然后首先可能超过 90%的账户是低于 10 万这个规模的当然有些公司发布这个统计报告大家可以去看一下实际上绝大部分人的本金是非常少的但是他乐在其中他在里面投入大量的时间这显然是

所以我的一个看法是很多人在做投资或者做投机他不是为了赚钱他真的是为了娱乐因为如果赚在赚钱的这个角度的话他的性价比是非常低的首先你的这个个人能力不足以让你甚至不理解交易系统是什么然后你期望一个非常小的本金然后赚大钱那你这个想要违背一个最基本的一个赚钱思路那你还不如再通过主页去赚钱

所以这个也是我个人一些个人经历我觉得这对是有问题了对我之前读过李孝来写的那本就是《韭菜的自我修养》也是曾经一本挺有名的那种算是投资入门的书它里面就有提到说你最好不要把投资当做你的生活的全部

而是应该去就是像你说的比如说提升自己的主业的收入是很重要然后包括去做一些其他的事情比如说娱乐啊然后陪伴家人什么的因为他的意思就是说如果把投资作为你生活全部你一定会活得非常悲惨我觉得就很有意思对

然后对然后我们刚才也是简单介绍了一下就是测影这套算法呃就是用用算法和呃或者说现在简单的 AI 来指导投资的这样一个平台呃我们就我想也简单的比如说想让大卫老师聊一下就是说呃我们首先为什么要用呃算法和 AI 来指导投资呃我可以先分享一下我的几个感受就是呃

其中最重要一点就是你刚才有提到就是我觉得做一个上班族其实我们没有办法花很多时间去不论是盯盘还是做研究然后这个就是会导致我们有非常大的损失比如说就前段时间我工作特别忙嘛然后那个不是川普搞的这种关税的花火然后我就那段时间我基本就没看然后我也没有

去把我的那些池塘卖掉然后后来我开始看基本上是已经在那个什么大什么日反正 liberation day 就是 4 月 1 号之前的两三天然后那个时候已经跌了很多了然后其实你那个时候再卖的话它也已经就是有很大的亏损就我觉得就是一个一个上班族的困扰吧你没有办法去实时的去顶盘更别说做研究了这个就更花时间了

然后另外一个就是我觉得作为人类投资者他有很多这种情绪化的决策像我曾经

总结过我比如说过往一些比较大的亏损我发现凡是我根据消息做出的一些投资然后它基本都是错误的比如说有一个很精简的例子是之前有一个曾经传说 Oracle 要收购 TikTok 不是川普一直在想让 TikTok 卖掉然后今天一直传说 Oracle 会收购它

然后那个消息出来之后我就买了很多 Oracle 然后我发现第二天 Oracle 就大跌就是因为 DeepSeek 恰好也在那个时候发布了然后就所有的科技股都在大跌所以然后这只是一个例子就我过往所有基于消息的判断基本都是错的然后我就

基本上再也不敢去根据消息来做投资决策了然后这只是我个人的觉得两个比较典型的例子就是我觉得就是从你的角度不知道你有没有一些看法就是说 AI 和算法它本质上能帮我们解决什么问题

我觉得你刚才分享的是一个非常应该非常察见的就是我们希望很多人希望与别人的消息然后去赚钱然后或者说是他虽然不希望通过消息赚钱但是他被消息所影响因为你看到这个消息的时候如果你有持仓的话你就会

天爱的认为它对你的持仓有影响有可能就产生一些错误的决策但实际上如果你去观察测银的一些基于策略的组合就跟美股相关的那些组合你会发现它是早已经空操了

就是因为他并不知道川普会搞这些东西腰儿子然后去美股会大跌他只是很简单的通过他的直送策略因为他怎么说呢这组合已经在他的高点回撤了近 30%甚至 40%当然由于他们持有的都是三倍杠杆的这个 ETF 所以这个是正常的实际上你去看一下那个美股全球的话他只回撤了百分之几不到百分之十吧

然后就是但是但是就是说他他那个策略是一个就是策略不是任何秘密啊他是个吊灯直送策略然后叠加一个均线策略策略也就是说如果这个价格然后现在低于任意这两个两个指标指标的话他就会卖出所以在他已经回撤到百分之三十多或者百分之十几的时候他相对已经把那个均线或者把那个吊灯直送然后给突破了这个时候他卖出了

然后怎么说呢一旦他破了这两个指标的话大概率意味着当前这段趋势无法继续上升了所以最好的就是躲避他所以他卖出了不叠加任何情绪消息因为他不知道消息他也不知道情绪而且一个比较有意思的是就算你去跟踪他也不见得你能跟踪好因为你是一个人但是模拟组合是一段代码

模拟组合看到这个信号以后它就会立马卡掉然后立马卖出没有任何的影响但是你是一个人每天如果这也是我觉得彻底的一个最大的一个难点就是

他哪怕告诉你 OK 我卖了然后你也卖但是人不会这样子想你是个有情绪你是一个投入真实本金如果你去重操的话你对他实际上是有一些虚假的希望在里面的如果你做多的话你此刻应该相信的是市场会上涨那你看到的一个组合卖出了你怎么样你就想会不会会不会再得得然后一旦

一旦这个市场突然大跌的话你会发现你被套在里面了这个时候组合卖出了但是你没有卖出你甚至不知道该怎么办我到底是要止损呢还是要砍仓呢对吧所以就整个追踪过程实际上你是无法一比一复制的而且很多时候你会认为这都是假的就是因为刚才说了趋势策略是一个胜率很低的一个策略如果胜率很低就意味着它百分之六七十的概率会发出一个假信号

如果假信号的话对组合来讲那就直送就直送忙了就亏几个点我出了但是对你个人来讲的话我就支持我可能亏了亏了真受到情绪影响对我刚才有这个问题如果你他只是给你提供信息的话然后你再自己判断一遍那不是还是有情绪跟信息的干扰吗是的这这个问题是存在的就是说

怎么说呢如果你采用了这种机械化的策略的话那你就应该做一个无条件的执行者不需要叠加自己任何的想法因为如果你在叠加自己想法的话整个到底最终的效果是不可预测的

当然有些比较水平比较高的人他是可以猜测到 OK 大家可能是个假信号他有自己的一些判断这个时候这些信号只是一个辅助而已这也是没有问题的但是我觉得绝大部分人是达不到那个水平的因为包括自己也实践了虽然我觉得我已经有些经验在里面了但是绝大部分情况下我是没有组合这个效果的因为你也可以看出来

组合的整体表现无论是在疫情期间当时应该美股跌得非常惨你可以看一下整个经济曲线对组合来讲它也亏了非常多但是要最后它直送直出去河南也不错而且到最后下涨的时候它又追进来了所以作为一个这不是说这个策略非常厉害而是说这种基线的交易是有些优势在里面的要比我们个人情感参加到里面是要好的所以我觉得这个

这个是任何系统任何工具做不到的就像汽车给你加了好多安全措施又是什么安全带那叠加不住有些人就不喜欢系安全带他也各种超速所以人就是这样子的这个我觉得任何产品任何工具都很难去解决的这也是我希望可能日后

我会写一些那个小册子然后在测试里面然后甚至我可能我我实际上有个计划就是去开发一个一个游戏然后在里面呃就是因为我因为我最近在玩玩玩那个呃玩那个卡牌就是入格卡牌购注的游戏嘛然后提示下注检查嘛

对了那个游戏《杀戮捷打》小手牌然后我都觉得非常有意思然后我觉得可能把这个放在一个市场里面然后把一个策略放在里面然后你在里面不停的玩你可以试试你到底水平怎么样但很多模拟盘也有这个效果但是模拟盘为什么没有任何真实的包住就是因为

当一个人没有把自己的这个身家姓名放在市场里面的时候它是它没有任何意义就是你投入一万块给你投入一百万是截然不同的效果哪怕你用图案的策略你你你你放了数百万在里面然后那那对你整个人的情绪的影响都是非常非常大的所以所以所以我在策略里面也规划了一些 AI 的功能就是说

当你在做一笔决策的时候你需要跟 AI 去聊一聊然后这个 AI 然后源于前一段时间就是川普发动关锐大战的时候我自己也有很多差别在里面然后我就不停的跟这个 AI 跟金利 2.5%然后在聊这个事情但是叠加了我个人的非常多的想法在里面

然后我有自己的经验我有自己判断然后服役这个 Jimmy 的一些讨论然后结合市面上的一些消息相对于持续聊了快一周时间然后不断的去分析我最后发现非常有意思就是 AI 它确实可以帮助你从各个角度去帮助你认识你自己

然后所以这个做成一个 AI 的一个功能是比较有用的就是说你需要不停的然后把你真实的想法然后告诉他然后他会以非常客观的角度然后去给你一些消息就像很多人说 OK 接下来市场会怎么走然后但是 AI 的话他作为一个没有任何情感的这个模型他会认为这个从概率学的角度讲然后这个东西是不成立的然后你需要投入多少多少风险

那 OK 这个是完全可以的就是说 AI 可以发出任何不止 AIAI 或者说是自动化交易系统或者说任何交易策略可以给你发出绝大部分的交易信号但是最终买单与决策的落地的还是你自己

所以说一个好的工具需要你个人然后去适配它或者说是去选择合适你的工具一个风险偏好非常保守的人他是玩不了这种高波动的策略的对因为他给你的 80%都是亏的所以我觉得跟着他很难正常人很难一直跟着他来这么做等大赚的时候

所以就是说刚才也说了就是说在做 AI 这个功能的时候它不仅会自动去帮你去创建这个策略以及组合最重要的就是前面有个过程就是说它需要去了解你真实的这个风险偏好也就是说把一个高风险的策略推给一个风险偏好非常低的人是一种灾难就是说哪怕最后这个组合可以赚钱这个策略可以赚钱但是你赚不了钱因为你在中途就被挣出去了

那对高风险的组合来讲他的回撤可以一度超过 50%能成熟 50%回撤的人可不多

我觉得我不行对啊对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对对如果 贴贴贴贴贴贴贴贴贴贴贴贴贴贴贴贴贴贴贴贴贴贴贴贴贴贏贏贘贘贘贘贍贍贍

可能非常难所以不知道这方面你有没有什么就是想法的确是有的就是说考虑到这一点我倒是在设计整个 AI 工程的时候一阶段我期望的是它能自动创建交易策略做组合回测二阶段我希望它

有一些长期记忆就是说在有这个用户不断聊的过程中他是可以把用户的一些真正的一些风险偏好啊一些个人的情况是显入到一个长期记忆的一个区域里面的可能是一个 SR 或者某个地方去存起来然后在不断聊的时候他不断的去更新这个记录用户也可以看到这个记录然后让他逐渐会认识自己了这个我觉得是挺重要的一个

有点像我当时写交易日记的时候就是一个不到认识你自己的一个过程就是你个人的性格的缺陷会在一个交易市场里面被无限放大你的任何缺陷都会在市场里面然后最终你却为此买单换句话说就是让 AI 首先去帮你暴露这些缺陷然后用它这种无感情的机器算法然后去帮你修正这些缺陷对吧

对就是说他需要有个长期记忆的功能哪怕用户把这个绘画撤掉了下次他依旧知道你是这个人你是这样子的人你有这样子的风险偏好那他就相当于一个长期可以跟你去聊然后去帮助你提升自己的交易水平的一个智能化的一个工具

然后他也可以帮你很很方便的去做一些回送我觉得这些功能可能对个人开发者来讲简直觉得非常宏观非常庞大但是我期望就花可能花两年时间然后去把它不断的去做出来然后可能分间调去上线因为放在以前如果没有 AI 自动显示板这个功能的话我觉得根本做不到哪怕我有这些想法我也做不到但现在他

毕竟大多数 vapor coding 然后都是分为编程然后那这个理论上是可以实现的这个比如说你日常你用的更多的是什么 AI 的你刚才提到 Gemini 我都会用像 Cloud 用的比较多然后 Gemini 现在我发现也挺不错的还有 Grok 然后还有 ChaiGMT 然后这个 DeepSeek 都在用

而且老师说我都测过我跟他们把我之前持续聊一周的记录然后在每一个 AI 上都聊了一遍然后去观察他们的表现因为我最终需要给测试然后选择一个比较靠谱一点的模型然后同时它的性价率比较高因为太贵的话我支付不起毕竟不会有很多人为此买单的所以我不断在测然后不断在尝试然后我希望这样子可以去找到一个平衡点

你刚刚说 AI 给的信息比较客观但是我之前用那个尤其是在鞋带码上用它会非常主观就是它会顺着你说比如说有一个东西它原来不支持这个功能你多问它两遍那个 AI 就说支持了然后会给你编出来一些配置项那如果你跟它聊一个投资的决策的话它会不会聊着聊着它也顺着你说了

这是个很有意思的问题因为我的确遇到过我就是说上周关税大战的时候然后我跟那个 JIM 来 2.5pro 聊了一周吧其实我同时在跟其他 AI 也在聊然后我发现一个特点就是 Cloud 跟那个 Grok 是一个就是他喜欢受制定聊我就到我发出我就

把我的想法告诉他我觉得这有什么问题没那这两个 AI 就说没问题啊直接上吧然后就表现他变成鼓励你做这个事了然后我跟金面聊的时候我发现金面时刻在反对我金面觉得我疯了然后然后然后我也觉得他疯了这个应该怎么怎么我当时的第一感觉是这个应该怎么

风险偏好有点像老年人然后我是一个风险偏好非常高的人然后他非常低然后这个时候我受不了然后在我持续于是我为了说服他我跟他聊了非常非常多因为我当时用的是免费吧我经常把他聊到额度用光然后到第二天继续接着聊而且我不但把最新的消息发给他由于他有时候找不到一些新消息我会把一些新消息然后通过

通过这个 Glock 然后整理好然后再发给他然后让他去进一步然后去分析他比较有意思就这边 2.5Pro 实际上是有自己的一些客观的一些看法的我一开始我觉得他好像是

风险票极低最后我发现不是这样子他是有自己的一个看法而且最后他跟我达成一致也是因为我把足够多的信息聊给他就你需要非常坦诚就跟他去聊然后他进一步然后去分析而且我把我跟他聊的然后整理成一篇文章我希望我如果最后那笔投资能够赚到不错多的收益的收入我会把这篇文章放出来给大家看一看整个比较有意思的过程

这个很有意思这个很想看

对当然当然现在当当当你这笔交易不成功的时候你发出来没有没有很多人愿意看的那我希望他最后最后最后收益不错的时候我能把它发出来然后我觉得我我接受了非常大的风险我也需要非常大的回报然后我也有足够多的认知然后这这这个是跟这笔最终的这个这个达成一致的因为一开始他觉得我疯了因为他不了解我那当然最后不大聊的时候你提供很多信息的时候他觉得他完全理解我所做的事情

三倍做空纳斯达克反正这个过程比较有意思当然我觉得我觉得整个过程会比较有意思无论成功或者失败我觉得都挺有意思的而且对我也不会有非常大的影响

确实确实对刚才也聊了很多那个就是为什么要使用算法和 AI 来指导投资然后但我觉得有可能如果举个例子的话会更让人信服就我看那个今天也是在推特上发了一个一条推就是说那个 QQQ 的组合它其实在 2 月 12 号就开始空仓了也就是说

如果就是对投资或者股市经济这方面比较关注的朋友可能知道如果你在今年的二月份开始空仓那你其实是基本上完美躲过了这波川普关税大大的大跌这个我觉得很有意思就是我不知道您可不可以透露一下或者你有没有去看过他当时做出这个空仓 QQQ 的决策的依据是什么嗯

他的决策非常简单就像我说的策略是透明的他的 A 股 QQ 的策略应该是一个双均线的一个策略他仅仅是因为那两根均线然后出现了卖空的信号而已没有任何特殊的理由只要是一个趋势的策略然后他怎么说呢他在一个趋势破的时候他就会发出卖出信号如果你去看的话实际上发现

你去任何一个把那两个纠线比如 11 22 列出来的话大概率它是已经交叉了因为这个趋势已经破了仅此而已没有任何特殊的所以我说这个策略其实并不是一个怎么说呢不是一个魔法所在真正的是因为它的纪律

他选择了标的然后本身已经帮他去规避一些风险了然后他又选择了一个趋势策略然后内置一个止损然后也可以帮助他去躲避这些大跌那无非就是躲得早或者躲得迟的呃躲得早一点或者迟一点的问题但是最终他会躲过去的但是他中间可能产生一些假信号但是最终因为盈亏比高的原因所以他整体是赚赚钱的而且收益率还不错嗯

像我觉得如果你是一个人的话然后可能你很假设你又没有去比如说关注各种政治的消息你看到这个你可能很难去说服自己在那个时间点把所有的仓位卖掉因为那个时间点其实还没有开始明显的下跌而美股你也知道大家都说定投纳斯达克定投标普 500 永远可以赚钱其实会有这样一种期待但是机器的话它就会

就是根据这两个双军线然后做出这种比较冷酷的决定我觉得是对赫人是很不一样的对对策略来讲他不相信什么纳斯达克永不倒什么不死那种他不知道他甚至不知道纳斯达克是啥因为对他来说他看到的就是一段行情的一些一个 Pedas 的一个 deframe 而已就是这么简单他并不知道这些数字背后然后他是啥

他甚至不知道这个东西名字是啥对他来说他都是一串一个时序的时间序列而已 OK 然后我其实有一个比较好奇的问题就是说像我知道您开发测影一直是用业余时间对吧那这个您是怎么挤出这么多时间去做这个产品因为看起来它其实是可以说比较复杂吧比一般的独立开发者的产品

更为复杂一些然后包括您还要去华时电研究投资包括和大模型去聊天这个不知道您是怎么做到平衡日常工作和这个业余项目的这真的没有什么特别原因的一方面主业工作不加班嘛然后这是基本的条件如果你加班的话我觉得像我之前在一些加班的公司比较多我做这件事情就是做的很少包括写博客你会发现

2019 年之后然后写的比较多那也是因为我换到一个不加班的公司了所以至少你首先是一个不加班的公司外企然后你怎么说呢就算你不加班那不加班的人很多了你要自己去搞的话一方面你要比较大的一些信念然后自己去克服另外一个就是说

多利用一些 AI 然后毕竟让我自己写代码的话可能需要非常多的时间然后现在就是说多用 AI 然后去包装你去开发产品另外就是说真没有什么技巧那就是只能业余时间然后多花一点自己少玩一点时间然后可能陪伴家人的时间少一些这都是一些代价是没有任何技巧

我觉得现在我很我觉得现在其实我挺焦虑的因为一方面我规划的特别多呃刚你说测试是不简单他确实不简单因为他包 reportory 后面有 20 几个光他设计的 worker 也有十几个然后然后然后后端的一些大型服务也有好几个这些代码量加起来其实挺多的也说个人开发者所开发的一些小工具了嗯

是的我可以感受到所以我觉得这是一个非常大的项目但是如果首先我觉得它现在已经很有用然后如果能够做到像你规划里说的那样像 AI 能够去自己制定一些策略然后包括根据不同人的风险偏好去做出不同的决策那这个就非常牛逼的一个工具也是期待最终能实现这一点

我期望可能几年以后然后这个功能全部成型然后进入维护阶段那这样子的话我可能会去做其他的一些产品目前我的确抽不开时间去做包括前段时间我发了两个开源项目然后通用 Elixtra 开发那个 Invest LRM Agent 跟 Agent Frog 那个也是为这个测影的整个 AI 功能来做

做铺垫的所以他开源的就是呃这就是另外一个有意思的故事了就是当前的这个我们就是我们跟 AI 模型去聊天呃你发现所有的拍布了包括 CICD 它都是 DAG 这种呃静态定义的这个工作流但是对 Agent 来讲它都是动态工作流它完全整个任务规划是随机的啊不就重动态而且不是那种

设置会有环就形成一个环路而不像那个低阶阵的主要它是无环的然后整个复杂的过程实际上我找的识别上并没有这种超解这个动态工作流的一些工具包括你看到的绝大部分都是静态就通过代码或者配置为界然后写死的一些工作有那我期望这个 AzureFog 然后可以作为一个底子然后去

支撑这个 AI 功能的就是测影 AI 功能的这个这个这个动态工作能够定义然后比如说用户说了然后帮我帮我分析一下这个纳斯达克搭建的情况那他就会去找纳斯达克的这个搭建的这个这个这个日日可以的这个行情然后分析然后用户说帮我然后创建基于此的一个组合然后他会去调这个测影的这个工具然后去

创建一个模拟的一个临时组合然后去做回测然后他把我优化一下他就会去再次然后去调整一些差数然后不停的去优化整个工作流都是不可预测的完全随机的

那它就是动态工作流那目前没有的话我就只能自己去开发了然后现在前段时间又在搞那个所以绕了一大圈然后我现在又回到测试这个 AI 功能的开发当然没有我现在还在做这个策略这个原语化然后就让整个策略然后完全是基于配置文件然后去生成的而不是现在透过代码去写死吧

很有意思那未来我感觉你这个有没有考虑过比如说去直接创业然后用这个来招一些人过来做我不知道因为基于我 15 年这个失败的经历我实在不太愿意我觉得自己驾驭不了一个团队风险太高了不是就是跟人打交道太复杂了已经超越我这个

我是跟 AI 打交道会更简单一些但是跟整个团队管理我还是不太擅长所以现在策也也是一个人虽然我很想招人但是我觉得招人付出的时间成本然后以及各种成本还不如我跟 AI 自己搞所以虽然慢但是我觉得可能更加可控一些

因为你招了一个人他可能随时走然后他对这个产品不见得有我这么深远的一个信念在里面对于我来讲的话他可以不赚钱我可以依旧可以把它开发出来我想问一下有没有可能直接让 AI 进行交易不是告诉你信心你来交易这样的话就不会有那个信息跟情绪的干扰的问题了这个我在那个测试官网里面也写了

我不做这个功能不是说做不了而是说它有很多不可控的风险比如说当然理论上是可以实现的比如说你通过一个信号或者说测译提供了一个挖 poke 的一个订阅地址然后自己我当时设置设想过如果没有合规的风险因为这个 B9 线都在一个灰色地带设置有一些不合规的问题所以测译师啊

一直在声明自己是一个工具然后个人开发者的一个工具而不是一个平台也不是帮助你去做投资决策的因为他你做自动化交易跟你做一个分析这就是两个首先是一个非常复杂的合规问题另外一个就是说

你可以躲避合规比如说我去订阅的一个 warp hook 的一个地址让你去订阅然后我自己开阅一套整个自动化交易的 Live 出来然后你可以自己部署然后你可以自己配置然后这可能也是一种规避的手段但是这风险不只是合规就是说如果市场出现一下插针行情的时候你自己挂出去的话你可能有好多未知的风险这个时候需要人工人去盯着而且

最重要的原因是测试的好多下的这个策略或者说是不止测试啊就适合我们适合我们普通交易者的一些策略他不是一个高频策略他是一个基于这个十几日这个交易额度如果你去看美股那些组合的话他们交易可能几年才有几十次交易非常少以至于他完全没必要变成一个自动化的一个一个交易交易的一个一个工具就这个自动化交易没必要因为首先他的这个

频率特别低没必要除非你是做日内如果做日内的话我的确人工判断不来我今天可能交易好几次我自己搞得累死了比如说你在这个币圈里面然后通过接入交易所那个做自动化交易比较简单应该说非常成熟但是但是我觉得我之所以规避这个日内交易就是因为我觉得它不适合普通

普通交易者那把你活生生变成一个一个高频交易者然后一个专业投资者如果你的本金特别少的话那写的那更写的没有意义了好谢谢

对而且就是万一你的自动化交易然后用户亏钱了对啊这到底是谁买单的所以我觉得它只是帮助你去分析让你去了解自己的一个工具首先它不是万能的另外一个就是说你不要期望于你能在市面上买到任何工具可以帮你自动赚钱这个是不存在的如果有人声称的话那他一定是在割韭菜

其实我个人也是觉得这种半自动化就是给你生成一些信号然后最终你去决策这样比较好因为这样我觉得还有一个点就是你对自己负责就是你最终下单或者卖出的是你自己然后你亏钱赚钱都是你不会去怨别人而且如果最终这个决策不是你做出的话其实你很难从中学到东西

如果都是 AI 做出的,他赚钱你也不知道为什么,亏钱你也不知道为什么,但如果是你做出的话,你就可以去复盘反思,然后去提升自己,我觉得这也是一个点。对,当时做 Excel 表的时候,我一直希望他能复助我,然后去提高我自己的军艺决策的水平。

那实际上波光线也是策略发生一些交易细号你可以自己去不停地切换各种策略那实际上最终为此买单然后为此成长的都是你自己因为最终决策最终交易的就是你自己只有你自己才能为自己的仓位所负责而不是期望于外部这些工具大模型可以帮你然后发出各个

决策我觉得有一个话比较好应该就自媒体上各种说就是说谋士在古代特别多但是真正的老板或者主公特别少那就是说谋士可以发出 ABC 各种决策但是最终选择执行哪一个就是只有你只有这个主公了就是只有你自己了

我觉得这可能也是 AI 大模型和人类的一个就是决定性的区别吧就是虽然 AI 可能比你聪明可能可以帮助你替代很多事情但是 AI 不能替代你去成长这个只有你自己才能去做是的这个是非常大的差异好的那我们传统有一个推荐环节我不知道你有没有准备就是我们可以请嘉宾来推荐一个就是随便自己想推荐的什么东西都可以嗯

刚好昨天晚上我在看黑镜第七季我觉得还挺不错的虽然我看豆瓣的频率挺低的但是我看了两集我觉得挺有意思的所以推荐一下本来我是想推荐各种 AI 的但是我想可能大家都已经非常了解了那些 AI 工具大家应该都知道黑镜这个挺有意思的黑镜这个我好像每一季都看的我觉得

比较有意思的而且非常契合我们现在这个 AI 时代它里面有一些比较前沿的一些怎么说有点像赛博朋克高科技然后低生活

对我印象比较深的黑镜那个应该是第二季还是第三季里面有一个就是他把那个一个人的男朋友死了嘛他把他男朋友所有的语料过往的那个视频音频全都喂给 AI 然后他那个生成了一个模拟的那个男友的人格然后后来他把那个人格装到了一个送来的那种就机器人里面吧然后就类似于复活了他的男朋友我觉得其实这个玩意儿看起来也没有那么远了对吧当时看起来好像还很远

好像有一个像我感觉他这个好像不止有一集应该是有好几集都是类似的这个主题有可能对 AI 方面你也可以推荐如果你有什么想推荐 AI 方面推荐的话我倒是觉得这个我发现一点好多人不太会跟 AI 聊天

就是一开始我觉得可能大家都在用自然语言去交流应该没有什么障碍但是据我的观察好多人用不好它包括很多专业的开发也不太会用我觉得这一点不是推荐而是说你可能多尝试一下尽可能跟比较多的 AI 去聊最重要的是你要去多透露你自己的想法

然后去提比较好的法规但是这个反而是最难的点因为好多人连法规也做不到他看到 AI 显得他用心理为真然后他没有自己的想法你需要有自己的想法无论对错你都需要去把它告诉 AI 然后 AI 可能会纠正你然后你再去验证然后这也是一个跟 AI 互相成长的一个过程

我觉得就是很多人可能没有这种耐心或者说太强的求知的欲望这个其实就很多人说 AI 可能替代搜索引擎但你发现原来可能现在 AI 用的好的人也是原来搜索引擎用的比较好的那批人是的

你要学会提一个好问题当然我觉得在 AI 跟思索引擎不一样思索引擎你需要提一个好问题然后思索引擎去找但 AI 的话你还得需要去反馈一个提一个比较好的反馈而且是不断的去反馈它是的 OK 我也推荐一下我推荐一本书叫 die with zero 中文应该是叫在死前花光你所有的钱

对这个我其实只读了这个书的一小段但是我写了一篇文章在博客上就是他里面提到了一个比较有意思的概念叫那个记忆古稀对这个也跟我们今天讲的有点关系他就是说

简单的讲就是说他觉得你比如说在你早年有一个美好的回忆那这个美好的回忆呢每一年或者说时时刻刻都会在你之后的人生中给你带来一些满足感那这些满足感其实是可以积累的他举了一个例子就比如说你在 20 岁的时候当一个背包客你可能有了一段这样美好的经历然后就是能够在你余生中都就是

你每每想起它你都会觉得很满足但是呢你 50 岁的时候比如说你再去当背包客那它这个能给你产生记忆古稀的时间可能只有你人生余下的 30 年那对比你可能之前的这个 60 年就是都少了 30 年的记忆古稀那么你的幸福感的积累其实也少了这 30 年所以我觉得这个是一个很有意思的概念因为我以前也模模糊糊的有这种印象但它把我的这种印象去具象化了

我觉得是一个非常好的描述对我会把我那篇文章的和书的链接都贴出来星涛我不知道你有没有什么要推荐这次没有了谢谢 OK 好的好的

行那我们这期也聊差不多了然后也是非常谢谢大卫老师能来我们这边做客对其实就是像补质者说话题这个是编程程序员 Python 其实这期也是相当于我们从一个程序员的视角去聊一下如何看待投资这件事情然后我相信不论听众是程序员还是非程序员都希望能够给你们一些启发

然后像对最后也是再次声明一下就是说今天做的这些都不作为投资建议然后只是作为一个探讨和科普好吧好最后我们也是跟听众打个招呼就结束这期吧好那各位听众我们就下期再见拜拜拜拜