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刘飞&潇磊: 本期节目回顾了人工智能发展的历程，特别是两次寒冬时期以及机器学习的崛起。第一次寒冬后，明斯基等学者推动了框架理论和语义网络等研究，促进了人工智能应用的进展。框架理论类似于编程中的面向对象，提高了知识处理效率。Dendral和MYCIN系统是人工智能历史上最早成功的专家系统，标志着人工智能的首次商业化成功。XCON专家配置器是另一个成功的案例，为DEC公司节省了大量成本。计算机首次先于人类证明了四色定理，标志着机器定理证明取得重大突破。
日本启动第五代计算机项目，目标是研发非冯诺依曼结构的计算机并实现强人工智能，但最终失败。美国也启动了类似的项目，但Cyc项目最终未能实现预期目标，反而促进了知识图谱等新概念的出现。日本第五代计算机项目的失败以及其他国家类似项目的进展不佳，导致了人工智能领域的第二次寒冬。第二次寒冬期间，行为主义学派兴起，罗德尼·布鲁克斯的“大象不下棋”理论以及iRobot公司的成功，推动了机器人技术的发展。明斯基提出了“心智社会”理论，认为人类思维是由多个独立模块组成的。深蓝战胜国际象棋世界冠军，标志着计算机在复杂博弈领域取得突破，但其方法并未在人工智能领域带来根本性变革。
第二次人工智能寒冬后，人工智能研究转向更注重解决实际问题，机器学习逐渐成为主流，为神经网络的复兴奠定了基础。杰弗里·辛顿及其团队在2012年ImageNet图像识别大赛中取得突破性进展，标志着神经网络的复兴和深度学习时代的到来。
Deep Dive
本期节目回顾了人工智能发展的两次寒冬时期，以及在此期间兴起的专家系统。在第一次寒冬后，专家系统如Dendral和MYCIN在特定领域取得了成功，并实现了人工智能的首次商业化，代表性的案例是XCON系统。
- 人工智能经历了两次寒冬期
- 专家系统在特定领域取得成功
- XCON系统实现了人工智能的首次商业化
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