No.104 从 ChatGPT 看 AI 未来的 7 种场景可能性
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Hi, I am li. Welcome to 3w today， I will discuss the impact of artificial intelligence A I on the structure and form of internet content. I presented several stages from creator tools to create a, from assistant to worker, from search engine to interface.

Finally, I will also discuss the possibility of the personal A I era and provided several scenarios as examples. Lastly, I will share some thoughts on product management in this era. Hope this can inspire you.

各位 刚刚 听到 的 是用 eleven labs 用 我的声音 采样， 然后 生成 的 我的 一段。 这段话 其实 不是我 说的是 由 A I 生成 的那 大家 能 听得出来， 我的 英语 其实 没有 这么好， 但是 它 虚拟 了 一个 平行世界 的 我的声音 还是 很 真实的， 我自己 听到 的 时候 也 觉得 还是 挺 震撼 的。 另外 就是 刚才 说 的 这段话 的 内容， 是 根据 我 写 的 今天 要 讲 的 这个 讲稿， 有 the notion A I 去 总结 和 翻译 的。 这个 内容 整体 看起来 也没有 什么 太 大问题。 既然 是用 这样 一个 开头， 想必 大家 都 猜 到 接下来 要 聊 什么。 去年底 其实 跟 少 楠 聊过 ChatGPT 的 事情， 算是 一个 简单 的 讨论。 接下来 我会 在三 五环 持续的 关注 A I 相关 的 产品 和 话题。

我 对 A I 是 比对 元 宇宙 和 外部 三要 兴奋 多 的， 因为 它 有 很 具体 的 落地 场景。 刚刚 说 的 这些 工具， 包括 现在 大家 用 的 middle journey 等等 各式各样 的 工具， 都能 很 实际 的 帮助 创作者 做 一些 事情， 就 包括 飞书 妙计， 它 其实 也是 A I 识别 的 一个 功能。 另外 A I 目前 的 进展 还是 非常 迅速 的， 相当于 在 各个 地方 开花。 而且 不管 是 政府 还是 企业 投资 圈 创业者， 大家 对 这方面 的 关注 肯定 会 投入 更多 的 资源， 让 他 有 更快 的 速度 能 去 成长 进步。

那 今天 聊 什么 呢？ 其实 关于 ChatGPT 和 A I 相关 的 噪声 还是 挺 多 的， 大家 充满 着 焦虑， 充满 着 各式各样 的 解读， 还有 在 说 人工智能 又 怎么样 要 消灭 人类 的 这种 奇葩 的 话题。 其实 这种 话题 历史上 经常出现， 每隔 几年 A I 有 进步 的 时候 都会 出现。 还有 很多 朋友 在 一个 很重 的 formal 的 情绪 里， 就是我 得 抓紧 学 一下， 不然 是不是 就会 被 时代 淘汰， 会 被 AI 所 替代 掉。 在 这种 氛围 当中， 我 还是 想着 是不是 能 捋 出 一种 自己的 思路 来， 就是 A I 到底 能 做什么？ 它 到底是什么？

很多 初次 接触 ChatGPT 的 朋友 第一印象 就是 这 不就是 个 很 聪明 的 聊天机器人。 包括 小红 书上 比较 火 的 一些 帖子、 笔记， 其实 也都 是 一些 比较 好玩的 聊天 话题， 找到了 比较 tRicky 的 一些 聊天 的 方式， 无非 就是 一个 加强版 的 小兵， 或者说 小爱 同学。 大家 觉得 有趣， 试 完 之后 怕 就是 没有 需求 了。 这个 观点 我 觉得 大 概率 是 错的。

因为 跟 很多 过气 的 产品 不同， 比如说 之前 有 那个 专门 做 换脸 的 Z O 造 ChatGPT。 它 让人 耳目一新 的 不是说 聊天 已经 相当于 现在 能 接近 图灵测试 要 达到 效果 了。 而是 它 背后 的 GPT 的 技术 让人 意识到， 原来 砸 语料 砸 资源 真的 能够 砸出 一个 A I 的 质变。 这个 质变 可以 运用 在 各种各样 的 场景， 让 A I 真的 能 相当程度 的 解决 人类 本来 能 做 的 这种 工作 的 问题。

就像 OpenAI 的 GPT3， 其实 这个 版本 早 在 2020年 中旬 就 发布 了。 为什么 当时 没有 引起轰动？ 因为他 还是 在 小圈子 里 的。 最后 OpenAI 怎么 让 全民 得到 关注 呢？ 那 就是 干脆 我们 自己 做 一个， 我们 做 一个套 我们 这个 GPT 这个 技术 的， 可 让 大家 聊聊天， 感受一下 有 多 厉害。 结果 果然 最后 砸 出来 了 非常 大 的 声量， 但是 让 大家 开 完 眼 之后， 很多人 还是 觉得 他 就是 个 聊天机器人。 这 又 跟 OpenAI 本来 想 达成 的 那个 目的 又 南辕北辙 了。

你 就像 OpenAI 的 创始人 sam 奥特曼 自己 说 的， 他 不 喜欢 generated A I 这个 词儿， 也就是 AIGC 这个 词儿， 它 似乎 在 暗示 整个 A I 他 做出来 的 目的 就是 生成 内容， 跟 大家 对话 也好， 画 个 图 也好， 这 其实 在 忽视 A I 背后 的 另外 的 各种各样 的 价值。 就 跟 他 自己 也 非常 讨厌 web 三 这个 概念 一样。 因为 这个 概念 在 蒙蔽 了 背后 真正 能起到 价值 的 那些 东西。 所以 我们 还是 要 聊 具体 什么 是 具体 的那 也就是 场景。

说到 场景， 很多 朋友 对 ChatGPT 背后 的 这个 A I 模型 的 推演， 是 会 成为 谷歌 和 百度 的 替代品。 这是 很 天然 的 想法， 因为 我们 看到 它 就是 能够 帮忙 搜集 信息 和 整理 信息， 它 也是 个 框， 我 觉得 这个 能 输入 的 一个 输入框， 给 很多 朋友 的 印象 就是 一个 搜索引擎 了。 但 实际上 new bing 它 使用 的 方法 并 不是说 把 原来的 搜索引擎 完全 替代 掉。 你 会 发现 ChatGPT 它 还是 需要 很 明确 的 信息 来源， 就 还是 需要 原来的 那些 网页。 它 只不过 在 网页 上面 做 一层 处理， 这 已经 是 非常 有效 的 一种 方法 了。 所以 在 中 短期内， 它 很 可能 不是 替代 搜索引擎， 而是 成为 搜索引擎 的 一个 辅助 的 功能。

从 我自己 的 视角 来看， 这 是一个 可能性。 但是 这个 可能性 也 不能 囊括 所有的 场景 和 所有 A I 能 做 的 事情。 所以 从 我自己 非常 纯 个人 的 视角 和 过往 对 互联网 的 观察 经验， 我自己 捋 了 A I 的 七个 可能性。 在 这 七个 可能性 下 的 场景， 它们 代表 的 也是 不同 市场 中的 价值， 自然 也 代表 着 不同 的 红利 机会。 希望 接下来 的 这个 思考 能 对你 有 启发。 当然了， 这 七个 可能性 它 不是 有一个 非常 明确 的 先后 递进 的 关系 的那 只不过 说 可能 在 前面 的 这些 更容易 实现， 然后 在 后面 的 那些 更难 实现 一些。

第一， chatbot 也就是 聊天机器人， 这是 最 直接 的 产品 形态。 它的 价值 看起来 没有 像 其他 的 各式各样 的 移动 互联网 出现 的 那些 产品 一样 大。 其实 sam 奥特曼 自己 就说 过， ChatGPT 是一个 horrible product， 为什么呢？ 因为 它 有 大量 的 错误信息， 不是 拿来 做 实际 应用。 这就 像是 演示 某个 机器 的 demo 一样， 就是 这个 demo 怎么 怎么样， 大家 都在 挑 这个 demo 的 错， 或者说 在 看 这个 demo 能 实现 什么东西。 但是 这 其实 不是 产品 的 最终 形态。

不过 我们 还是 也 聊聊天 机器人。 其实 聊天机器人 做得好 的话， 它的 想象 空间 可能 也 比 大多数人 预期 的 要 大。 对比 过去 微软 做 的 小 冰， 包括 百度 做 的 那个 柏拉图， 他们 整体 聊天 的 内容 信息 是 比较 匮乏 的。 然后 匮乏 的 同时， 整个 情绪 和 整个 表达 的 态度 状态 也都 是 比 ChatGPT 要 差 很多 的。 ChatGPT 现在 表现出来 的 耐心、 体贴、 妥当， 大家 都是 普遍 称赞 的那 如果说 我们 技术 达到 了 一定 的 条件 之后， 我们 个人 的 存储 能力、 计算能力 能够 提升 到 一个 门槛 之后， 是不是 有 机会 做 个性化 的 聊天机器人？ 它 不一定 是 针对 每个人， 所谓 千 人 千面， 它 可能 是 针对 某 一个 特殊 场景， 能 做出 一个 非常 有效 的 机器人 来。 比如说 之前 在 推特 上 有一个 很 温暖 的 案例， 就是 masi 黄 用 GPT3 再造 了 一个 童年 的 自己， 和 这个 童年 的 自己 去 对话。

他用 的 就是 过往 他 花了 很 长时间 积累 下来 的 小时候 的 那些 日记， 他 把 这些 日记 的 内容 输进去， 那 对于 这个 A I 来说， 他的 语气， 他 对 这个世界 大概 的 认知， 其实 是 能 形成 一个 非常 独立 的。 我们 不能说 人格 就是 一个 个性。 这个 个性 你 跟 他 对话， 跟 ChatGPT 这种 普通 的 版本 很 不一样的 这种 体验。

以此类推， 我们 其实 可以 想象 得到 这种 针对性 的 聊天机器人 还是 可以 用于 很多 陪伴 的 场景 的。 比如说 亲人 去世， 用 亲人 过往 的 语料 生成 一个 很 相似 的 数字 人， 这个 在 科幻 作品 里面 其实 是 经常出现 的。 比如说 给 抑郁症 或者 自闭症 患者 提供 一个 很 温柔 又 健谈 的 一个 朋友。 对于 想要 学习 语言 的 朋友， 可以 有一个 能够 准确 指出 你 这 句 话说 了 哪些 错误， 并且 认真 给 针对性 的 指导 的 这种 口语 辅导， 或者说 口语 陪练。 现在 其实 已经 有 一些 在 用 ChatGPT 的 朋友 在 做 这样 类似的 事情 了。 来 告诉 大家 说 你可以 用 ChatGPT 怎么样 去 练习 你的 口语。 还有 比如说 让 小朋友 有一个 跟 家长 和 老师 不一样的， 更有 耐心， 更 温柔的 一个 同时 无所不知 的 一个 长辈。 还有 比如说 在 养老院 或者 独居 在家 那种 没有 亲人 陪伴 的 老人， 有一个 倾诉 的 对象， 甚至 对于 很多 老人 来说， 他 可以 回忆 往昔， 他 哪怕 不 识字 儿， 也可以 通过 A I 给 自己 立 一个 传记， 想想 自己 过去 做了 什么 事情， 想 总结 一下 自己 整个 人生， 这 其实 都是 很 有意义 的 场景。

当然 这些 也都 不是 天方夜谭， 有一个 产品 叫 replay ay ca， 我不知道 是不是 这么 发音， 它 已经 上线 了， 他用 的 就是 ChatGPT 的 技术。 你可以 根据 自己的 需求 生成 一个 虚拟 男友 或者 女友， 或者说 就是 单纯 的 朋友。 目前 还是 引起 了 不少 争议 的， 具体 不 展开 说 了。 有 兴趣 的 听 友 可以 自己 搜索 一下， 这些 都是 非常 现实 而且 有效 的 场景。

现在 其实 焦虑 的 当代人， 面临 各种 孤独的 困境。 聊天机器人 它是 能 很 好的 完成 陌生人 交友 的 A P P 原本 的 任务 的。 当然 有 反驳 的 声音 会说， 孤独 困境 应该 用 真人 与 真人 这种 真正 的 交往 去 解决。 机器 还是 冰冷 的。 我 其实 不太 同意 这个 观点， 因为 在 社会 结构性 的 困局 还没有 解开 的 时候， 这种 长夜漫漫 的 这种 独身 的 打 工人， 在 养老院 里 卧床 的 老人， 父母 在外 留守 在家 的 儿童， 这些 人的 需求 仍然 需要解决。

以上 说 的 就是 第一大 场景， 陪伴 型 的 聊天机器人。 如果 要 做 估值 评估 的话， 估计 是 陌陌 加 sl 加 心理疾病 治疗 工具、 养老 设施 等等。 这么 算 的话， 看起来 怎么 也是 个 百亿。

级 的 市场。

O K 第二个 场景 也是 如今 热议 最多 的 话题 之一， 就是 成为 创作者 工具 creator tools。 在 现在 其实 这 也 在 成为 现实 了。 很多人都 在 尝试 各种各样 的 绘图， 各种各样 的 文字 生成。 在 插画 领域 这是 非常明显 的。 很多 图片 你的 你 发现 都会 可以 胜任 的。

按照 made journey， 目前 的 情况下， 我 估计 了 一下 出 图 的 速度， 大概是 一分钟 左右， 出 图 的 价格 大概是 4毛到 0.5元钱 人民币。 当然 因为 它是 用 prompt 就 用 关键词 提示 的， 所以 每张 图 不见得 都很 理想， 还有 加上 各种各样 的 调试 的 过程。 那 凭 我的 经验， 大概 在 十分钟， 在 十块钱 之内 做出 一张 相对 满意 的 插图， 这是 可靠 的那 大家 想象 一下， 十块钱 十分钟 做 一个 满意 的 插图， 它 和 你 哪怕 请 一个 最 便宜 的 插画师， 可能 都 得 上百 块钱 的 这样 一个 市场 比， 更 不用说 还有 很多 画师 如果 画的 比较 精细， 可能 还要 上千 甚至 上 万块 钱， 这 中间 的 效率 差 是 非常 大 的。

目前 Midjourney 本身 还有一个 注册 和 使用 上 的 麻烦， 对 吧？ 它 在 国内 不是 那么 方便使用， 未来 国内 肯定 会有 自己的 绘图 工具 的那 很 可能 今年 就会 出现。 如果 这个 出现 的话， 到时候 在 插画师 的 领域 肯定 会有 一轮 血腥 的 侵袭。 当然 这里 说 的 插画师 专指 的 是 那种 按照 甲方 的 要求 来完成 创作 的 这些 画师， 不算 那种 有 大量 自己 创意 的 艺术家， 或者说 这个 创意 的 过程 本身 也是 能被 其他人 拿着 A I 替代 掉 的， 这些 人 没有 具体 绘图 的 能力， 但是 他 有 创意， 他 也能 把 这些 画师 替代 掉。 并 不是说 A I 做不了 人 做 的 事情 这些 画师 就 很 安全， 而是 有 更多 的 人 他 会 用 A I 工具 之后， 他 能 也能 成为 一个 画师。

在 插画 之外， A I 去做 概念图 其实 也是 一个 好 手艺 了。 虽然 说 现在 我们 看到 的 这个 概念图， 它 不是 能 直接 拿来 用 的。 比如说 你 做 一个 工业设计 的 图， 或者 做 一个 建筑 的 大概 的 设计图， 它 肯定 不是 能 直接 拿来 用 的。 但是 你 作为 工业设计 也好， 互联网 游戏 设计 等等， 作为 参考 是 完全 没问题 的。 我 就要 看 一个 效果， 给 老板 先 看一看 大概 会 是什么 样子。 毕竟 还是 想想 刚才 说 的， 十分钟 十块钱 出 一张 图 这种 效率。

图 的 冲击 是 相对 直观 的， 但是 文字 内容 和 视频 内容 也 一定 会有 比较 大 的 变化。 比如说 首先 我 之前 在 即刻 也好， 在 小红 书， 我的 朋友圈 都 发 过 一个 我 模仿 小红 书 的 风格 和 知乎 的 风格 去 写 的 一个 回答。 这个 回答 其实 对于 A I 来说， 它 已经 能把 格式 和 大概 的 语气 风格 都能 搞得 差不多 了。 接下来 只需要 你 喂给 它 想要 表达 的 内容， 它 其实 大部分 从 格式 上 而言 都能 写 的 差不多。 这个 当然 还是 因为 中文 语料 的 问题， ChatGPT 它 不能 通过 自己 掌握 的 知识 写出 一些 很 好的 文字 来。 但是 如果你 给 他的 信息 足够 多 足够 全 的话， 比如说 你 用 让 他 给你 做 一个 短片 的 新闻， 或者 一个 短片 的 内容 做 一个 总结， 或者 做 一个 调整。 它 其实 是 能 很 好的 把 这个 更 具体。

的这 工作 做好 的那。

如果说 未来 这些 小红 书 的 创作者 和 知乎 的 创作者， 他们 有 条件 能把 垂直 的 语料， 比如说 小红 书 的 语料， 知乎 的 语料， 把 更多 的 语料 拿来 去做 一个 个性化 的 训练。 那 未来 这方面 的 机器人， 比如说 知乎 写作 的 机器人、 微博 写作 机器人、 小红 书写 作 机器人 都会 应运而生 的， 而且 效率 肯定 会 比 现在 要 高 得多。 因为 我们 看到 的 小红 书上， 知乎 上 的 这些 内容， 其实 大家 也 知道， 它的 格 至少 在 格式 上 和 表达 的 方式 上 是 非常 接近 的那 同样 的 事情 也 发生 在 音频 领域。 比如说 我自己 一直 在 用 微信 读书 听书 的 体验， 能 明显 感觉到 这几年 肉 耳 可 闻 都有 变化。 这个 人的 谈吐 的 流畅 度， 重音 的 准确性 和 语气 的 恰到好处， 在 大多数 的 语句 里 跟 过去 的 人工 阅读 差异 不大 了。

其实 我们 也能 拿 另一个 视角， 或者说 另一个 在 发生 的 事情 来 验证。 就是 有没有 发现 你 现在 听 的 B 站 的 电影 解说， 或者 短 视频 里 的 各种各样 的 电影 解说， 其实 声音 都 像是 一个人。 这个人 怎么 接 了 这么 多 活， 其实 这个人 你 听到 的 大 概率 是一个 A I 的 语音。 这个 A I 语音 大家 发现 这 比 自己 录音 要 方便 多了， 比 自己 录音 的 成本 要 低 得多。 我 干脆 直接 用 它 来 表达， 包括 素材， 很多 图像 的 素材 都是 能 简单 批 一批 就可以 的， 所以 现在 内容 的 生成 成本 也 比 原来 要 低 得多。

它 这 中间 也有 A I 的 帮助， 包括 今天 片头 大家 听到 的 我 用 英文， 是因为 那个 工具 目前 只 支持 你 采样 完了 之后 用 英文 去 表达 生成。 未来 国内 的 这些 厂商 一定 会 出 一个 个性化 采样， 用 你的声音 去 表达 的那 对于 这些 电影 创作者 来说， 我 就 不用 用 跟 大家 一样的 声音 了。 但是 同时 我可以 非常 低成本 的 很 顺畅 的 用 非常 清晰 的 普通话 去 表达。 这 对于 很多 方言 很重 的 自媒体 创作者、 内容 创作者 朋友， 那 肯定 是 也是 有 非常 大 的 帮助 的那 我在 视频 号 和小红 书上 也 传 了 一个 我 之前 完全 零 素材 生成 的 一个 视频。 这个 视频 我 想办法 放在 show note 里面， 大家 也可以 体验 一下。 所谓 零 素材 就 指的 是 从 画面， 那 画面 是我 从 made journey 画的 声音， 使用 1 labs 就是 开头 的 那种 语音 生成 的 工具。 生成 的 内容 是 ChatGPT。

我 给他 提问， 我说 要 讲 一个 大概 什么 主题 的 内容， 他 给我 生成 的那 最后 生成 的 视频 也是 用 一个 A I 产品， 它 可以 根据 音频 去 对 上 你的 口型 生成 一个 视频。 这个 完全 零 素材， 最后 能 做出 一个 这样的 短 视频 来， 那 也就 意味着 未来 我 随便 举例子， 比如说 现在 我在 抖 音， 我在 小红 书， 在 B 站 经常 能 看到 那种 也 不能 叫 完全 的 鸡汤。 就 可能 他 是从 一些 书本 里 或者 一些 什么 文章 里 摘出来 的 几句 听起来 非常 有 道理 的话， 或者 非常 有 道理 的 一些 故事。 他 把 那些故事 配 上 毫不相干 的 一些 风景 素材 等等 的， 然后 就 直接 放上去 了， 还 挺 受欢迎 的。 所以 这种 内容 你 想象 一下 A I 做 那 简直 就是 天作之合。 你 喂给 A I 各种各样 的 书， 喂给 A I 各种各样 的 内容， 然后 A I 自己 根据 这些 内容 瞎 生成 一些 图， 反正 这个 图 好看 就行， 它 不一定 有什么 含义。 最后 再 生成 一个 语音， 把 这个 视频 做出来。 我 觉得 未来 一段时间 内， 肯定 各个 平台 上都 会 出现 大量 的 这种 内容， 因为 成本 实在太 低 了。

还有一个 很 有意思 的 工具， 这个 工具 叫 capture 做 的 一个 工具， 叫 A S D O， 这个 可以 辅助 你的 视频 制作。 就 你 这 里面 讲 的话， 首先 当然 它 能 通过 语音 转 文字 了。 同时 它 能 总结 每一个 段落 的 核心内容， 他 把 每个 段落 的 内容 总结 出来， 在 每个 段落 之前 对应 的 时间点 可以 加上 这个 章节， 它 可以 把 这个 画面 做 的 非常 好看， 每一个 章节 都 有一个 动画 效果。 同时 这 里面 每一个 重要 的话， 就 比如说 就像 我们在 看 综艺 的 时候， 有 一些 重点 的话， 它 会 放大， 它 会标 出来， 那你 也可以 完全 顺手 就 把 这个 东西 给 做好。 这种 A I 辅助 的 做 视频 的 功能， 能 让 你的 整体 的 在 做 视频 的 成本 大大降低。 反正 直观 的 感受 就是 抖 音视频 号、 小红 书 等等 这些 内容 会 很快 有 各式各样 的 工业化生产 替代 机械 劳动 的 机会。

很多 做 这种 固定 劳动 的， 就 比如说 像 刚才 说 的， 你 去 总结 一下 这一 章节 的 名字 是什么。 你 去 把 这个 名字 打 到 屏幕 上， 然后 调 一下 字号， 调整 一下 这 里面 的 这个 细节， 去 P 一下 基本 的 这些 图 等等， 这些 工作 都会 失业， 编辑、 美工、 剪辑 等等。 刚才 说 的那 是 短 内容， 就 对于 长 内容 来说 会 难 一些。 接下来 知乎、 豆瓣 公众 号、 B 站 迟早会 发生 同样 的 事情， 就 对于 提 创意 和 做 内容， 规划 和 做 内容 策划 的 这些 人， 应该 大 概率 是 没 啥 问题 的。

但是 接下来 按照 他们的 创意 去 落地 实现 的， 很多人都 会 被 A I 替代。 我 脑海里 总会 浮现 一个 景象， 就是 未来 会有 出现 这样的 工作室。 这样的 工作室 就是 每天 他 可以 发 非常 多， 可能 几十条 高质量 的 内容， 可能 能 维护 几十个 账号。 但是 这 整个 团队 只需要 一个人， 他 需要 做 的 事儿 就是 设立 主题， check 一下 进度， 然后 斟酌一下 内容 怎么 改进， 去看看 用户 数据， 最后 把 它 实现 到 自己 接下来 的 内容 的 优化 里 去。 剩下 的 从 取材 到 求证， 到 编排、 拍摄、 制作、 配音 等等等等， 这些 工程 流水线 的 部分 全都 交给 A I 搞定。 未来 肯定 会 出现 这样的 团队 的。

所以 这是 说 的 第二个 场景， 也就是 内容 创作 的 辅助工具。 它 带来 的 是 现在 所有 在 创作 领域 的 这些 基础 工作 的 价值。 估计 也是 至少 百亿 量级 的 一个 市场。

当然 我们 看 刚才 说 的 这个 逻辑， 大部分 还是 搭建 在 过去 的 产品 上 的。 比如说 notion 出 一个 notion ai 比如说 未来 各种各样 的 内容 创作 工具， 各种 在线 文档， 各种 这种 视频剪辑 工具， 比如说 剪 映， 他们 肯定 都会 跟 进出 各种各样 的 A I 辅助 的 功 等等。 这些 辅助 的 功能 就能 让 这些 产品 更加 好用。 可能 对于 新的 创新 的 这些 产品 或者 小 团队 来说， 除非 你 做出 一个 体验 差 非常 巨大 的， 就是你 这个 确实 别人 抄 不了 的 一个 事情 了， 可能 才 会有 机会 去 替代 原来 大家 在 用 的 这个 产品。 所以 总结 来说， 大 概率 还是 这些 大公司 和 已经 成熟 的 产品， 他们 做 起来 更 得心应手 的 一件 事情。

那 接下来 我们 聊 第三个 场景， 我们 这个 场景 还是 基于 刚才 说 的 这个 场景 去 推演。 如果说 内容 创作 的 生态 AI 足够 强大， 把 刚才 我说 的 那些 暂时 替代 不了 人的 部分 也 给 替代 掉。 如果 A I 全部 能 包圆儿， 那 接下来 会 是 什么样？ 这 里面 我们 再 稍微 细分 一下， 可能 会有 三个 命题 需要 回答。 第一个 命题 就是 A I 能不能 选题 并且 制造出 好的 内容 来。 这个 在 某些 品类 下 有可能 是 可以 的。 比如说 搞笑类 的 视频， 我 看到 有 一些 短 视频 内容 就是 小时候 看过 的 故事会 里 的 那种 袖珍 的 小笑话。 那就 讲讲 这个 笑话， 包括 刚才 说 的 那种 其实 是 鸡汤， 或者说 是 一些 小 知识 大道理， 这些 东西 都 可以 很 好的 完成。

对于 A I 来说， 它 理论上 是 可以 搜集 各种各样 的 信息 的那 他 自己 能不能 干脆 做出 一个 好的 选题 来？ 而且 这 里面 还有一个 可能 跟 之前 大家 的 预期 不一样的 地方， 就是 你怎么知道 用户 喜不喜欢 这个？ 你 会 发现 对于 短 视频 来说， 这个 问题 反而 对 A I 来说 是 更容易 完成 的。

你 想 抖 音 本身 就是 一个 以 算法 为 驱动 的， 以 数据 为 驱动 的 一个 内容 分发 平台。 那 对于 A I 来说， 它 是不是 也能 很快 的， 我 快速 生成 十种 完全不同 的。 我 调 了 一些 参数， 他们 有 一些 内容 的 细节 不一样， 然后 快速 实验 出来。 原来 现在 的 用户 更 喜欢 这个， 那 我 接下来 在座 的这 十个 可以 快速 迭代 掉， 就 甚至 他 获取数据 和 判断 用户需求。 在 这样的 平台 上， 就是说 短 视频 短 内容 的 平台 上， 效果 可能 会 非常 好。 因为 这 完全 就 跟 所谓 的 R L H F， 也就是 根据 用户 反馈 去 提升 学习 改进 的 这种 强化 学习 的 逻辑 契合。 这 也 本身 也是 GPT 它 能 做成 的 一个 很 重要 的 原因。

如果 是 这样的话， 那 前面 说 的 一人 成团， 一个人 可以 做 很多 账号， 可以 做 很多 内容， 现在 就 干脆 变成 无人 成团 了。 就是 有一个 工作室， 这个 工作室 你 全部 把 东西 喂给 A I 剩下 的 东西 A I 都 帮你 搞定 了。 对于 抖 音 来说， 原来 我是 圈养 了 一大批 创作者， 这些 创作者 都是 佃农。 这些 佃农 其实 还是 存在 风险 的， 就是 他 万一 不听话 怎么办？ 他 已经 成了 头部， 我 可能 还得 哄 着 他 点， 还是 有 管理 成本 的那 如果说 他 能 圈养， 永远 不会 反抗 非常 老实 听话 的 这些 A I 创作者。 如果说 抖 音 自己 未来 就 变成 最大 的 A I 内容 的 生产商， 那 会 怎么样， 这 是一种 可能性。

第二个 命题 是 A I 能不能 产生 情感 链接， 能不能 不让 人 出 戏？ A I 可以 制作 刚才 说 的 那种 异步 的 视频、 音频、 文字 和 图像。 所谓 异步 就是 他 做出来 之后， 经过 整理， 最后 呈现 一个 作品， 这个 作品 在 异步 的 让 大家 去 消费， 去 观看 阅读。

如果说 在 直接 现场 实时 的 跟人 互动 的 方面 也有 突破性 的 进展， 而且 让人 不出 戏， 真的 让人 觉得 对方 就是 人。 那 这种 状态 他 又会 产生 什么样 的 变化 呢？ 前面 我们 聊 的 这个 chatbot 就是 聊天机器人 作为 人的 替代， 其实 还是 一个 垂直 的 场景。 比如说 像 刚才 说 了 小孩 的 场景， 老人 的 场景， 他们 其实 身边 没有 真人 的那 如果说 大部分 人 甚至 不如 A I 提供 的 这种 真实感， 类似 一个 直播， 这个 A I 正在 跟 你 对话， 他在 一个 直播间 里， 如果 A I 也能 能言善辩， 也能 讲 历史 谈 文化， 而且 能 跟 评论 区 的 大家 互动， 甚至 能 单独 跟 你 互动， 这个 也是 可以 实现 的那 接下来 对于 商家 而言， 电商 直播 就 完全 可以 把 人 替代 掉， 我 用 数字 人 去 搞定 就可以 了。 目前 我们 看到 的 所谓 数字 人， 其实 还是 都是 录制 好的 内容。 因为你 只需要 写 稿子， 让 A I 把 这些 话 念 出来。 当然 有的 连 稿子 带 这个 语音 都 是人 去 做好 的， 那个 数字 人 只是 对口型， 那 这样的 价值 其实 不是 那么 大。 如果说 未来 能有 机会 A I 自己 创作 内容， 自己 讲话， 甚至 自己 能 跟 对方 互动 的话， 那 这样 就是 一个 非常 大 的 一个 体验 提升 了。

不光是 电商 直播， 包括 游戏 直播 也可以。 我可以 让 A I 去 操纵 一个 游戏 的 人物， 游戏 的 角色， 去 尝试 各种各样 可能性。 因为他 能 体验 到 的 这种 极限 的 部分 会 更多。

就是 很多 我们 看到 的 这些 游戏 主播 都 是以 猎奇， 以 尝试 各种各样 的 可能性 为 它的 主题 的那 这个 东西 A I 是 完成 的 可以 更好 的。 A I 更有 耐心， 更有 毅力。 可能 对于 这种 大家 想象 一下 这种 同步 的 能 与人 交流 的 场景 下， 当然 还有 色情行业。 对于 色情行业 里 色情 相关 的 这些 直播， A I 是不是 也能 更好 的 比 人 完成 成本 更 低 的 完成。 当然 我们 说的是 在 海外， 在在 这个 西方国家， 不是 在 国内， 它 能不能 很 好的 完成， 这 是不是 也有 非常 大 的 市场 空间？

这些 其实 你 会 发现 都 取决于 一个 大问题， 就是 普通人 对 A I 是不是真的 能 产生 情感 的 连接？ 是不是 当 意识到 屏幕 对面 是一个 不存在 的 数字 人的 时候， 就 觉得 别扭 难受， 是不是真的 能 投入 情感？ 日本 御宅族 里 有 对 那种 二次元人物 特别 迷恋， 甚至 有 一些 宅男 他 会 跟 纸片人， 跟 二次元 的 人物 结婚。 这个 在 我们 现在看来 都是 猎奇 的 新闻， 都是 很 奇怪 的， 大家 社会上 认为是 病态 的 一件 事情。 但是 未来 社会 是不是 能把 人和 人的 交流， 和 人和 A I 的 交流 当成 是 很 类似的 习以为常 的 这种 生活方式， 这个 确实 是 很难说 的。

刚才 说 了 两个 命题， 接下来 说 第三个 命题， 就是 成本 的 问题。 如果说 个人 A I 内容 的 成本 降到 无限 低， 那 这会 产生 一个 什么样 的 境况？ 刚刚 说 的 都是 创作者 来 捕捉 用户 的 需求， 哪怕 是 A I， 他 得 捕捉 用户 的 需求， 然后 推 给 用户。 那 我们 把 A I 想 的 再 理想化 一些， 对 计算 性能 的 单位成本 特别 低， 就 会推 演出 一个 完全 不一样的 生态。

比如 100年 前 电影 诞生 的 时候， 那个 时候 想要 看 大屏幕 上 的 内容 是 可以 的。 但是 那是 特权， 是 有钱人 或者说 特殊 的 阶层 才能 享受 的 一个 生活方式。 你 如果 找到 当时 的 人 跟 他说， 未来 每个人 手里 都 会有 块 电子 屏幕， 电子 屏幕 上都 会 按照 你的要求 提供 各种各样 的 内容， 都是 个性化 的。 当时 的 人听 完 之后 肯定 会 觉得 这个 特别 奢侈， 这个 成本 太高了。 就 当时 的 这个 倒 不是说 很难 想象， 而是 说 想象 出来 之后 就 知道 要 实现 这个 成本 太高。

但是 如果我们 现在 往后 推演， 会不会 未来 的 A I 制作 真的 能 成本低 到 可以 实现 这种 完全 的 个性化。 比如说 你可以 直接 跟 A I 说 我要 看 一部 电影， 这个 电影 主题 是 修仙， 题材 跟 无间道 类似。 主角 给我 找 梁朝伟 和 刘德华 扮演， 他们 属于 不同 的 门派。 比如说 梁朝伟 擅长 的 是 火系， 刘德华 擅长 的 是 黑暗系 的那 接下来 怎么怎么 演， 就 大概 告诉 A I 一个， 这 算是 电影 的 摘要。 接下来 A I 就会 编排 出 一部 按照 要求 制作 的 剧情 精彩画面 也很 出色 的 一个 类型 片 的 电影。 如果 这种 能力 在 成本 断崖 下跌 之后 真的 实现， 那 就会 带来 完全不同 的 体验。 就 未来 的 所有的 娱乐 内容， 小说、 音乐、 播客、 电影、 电视剧、 动画 都 可以 用 这种 方式 去 生成 了。

当然 还是 像 前面 说 的， 未必 是 每个人 去 要求 它 生成， 这是 最终 态 的。 但是 过程中 会不会 出现 有 一批 人 他 特别 喜欢 这种， 这种 的 成本 因为 很低， 那就 有人 能 用 这种 方式， 或者说 A I 能 用 这种 很 低成本 的 方式 只 照顾 100个人。 比如说 现在 你 做 一部 电影， 因为 成本 特别 高， 你 只能 做 那种 特别 大众 的， 很多人 会 去 电影院 看 的 这种 电影。 但是 未来 如果 电影 成本 能 接受， 我 只有 100个人 看 这个 电影 也能 收回 成本。 如果 是 这样， 它 会 变成 一个 什么 境况？ 这种 生态 下， 我们 现在 的 确实 娱乐 产业 都会 被 改变。 那人 不 代表 说 没法 去做 各种各样 的 内容， 只不过 人 可能 会 集中 去做 更 先锋 的 历史上 没有过 的 那些 些 电影、 音乐、 游戏。 因为 A I 只能 用 历史上 存在 的 资料 去 完成。

那 这 三个 命题 它 是不是 成立， 都会 深刻 改变 内容 行业， 只不过 改变 的 程度 不同。 第一个 命题 它 可能 会 产生 新的 抖 音和 B 站， 紧接着 就会 是 新的 爱优 腾 芒。 第二个 命题 会 产生 新的 直播 行业， 乃至 新的 内容 电商。 第三个 命题 就会 直接 催生 非常 新的 一个 内容 和 娱乐 行业。 这 三个 编剧 里面 也就 跟 前面 说 的 那个 场景 不一样 了。 这 里面 因为 体验 差 是 足够 大 的， 所以 新兴 的 平台 可能 也有 机会 做 一个 很 不一样的 产品 出来， 把 老的 这种 内容 平台 给 替代 掉。 包括 刚才 说 的 这些 命题 是不是 成立， 这 里面 确实 就 充满 了 变数。

第四个 场景 是 A I 当做 助理。 实际上 A I 作为 助理 在 我们 日常生活 里 已经 非常 常见 了。 只不过 都 是无 感知 的， 都是 比较 水下 的， 或者说 更 润物细无声 的。 我们 用 的 翻译 工具， 我们 现在 用 的 各式各样 的 翻译， 其实 都是 机器翻译 技术 提供 支持 的。 我们 打开 淘宝， 打开 抖 音， 都是 个性化 推荐 的 算法 在 进行 工作 的。 包括 刷 门禁， 打开 手机 和 电脑 的 这些 人脸识别、 指纹识别 等等， 也都 是 A I 他们 其实 已经 替代 了 过去 很多 人的 工作 了。

他在 更 专业 的 这种 专家 领域， expert system A I 的 应用 就 非常 早 了。 从 80年代 开始 就有 那种 可以 从 血液 里 的 细菌 做 一些 特定 疾病诊断 的 这种 早期 A I 出现了。 包括 最近 比较 多 新闻 的 deep mind 的 阿尔法 fold， 它 可以 预测 所有的 蛋白质 结构。 它 在 医学 生物 领域 有 很大 的 进展。

我们 现在 看到 的 ChatGPT， 哪怕 它 只是 一个 聊天机器人， 它 也能 让 我们 深刻 体会到 说 能 应用 到 日常工作 里 的 这种 可能性。 比如 我们在 OpenAI 的 官网 就可以 看到 他 能 做 哪些 事情， 整理 目录， 整理 文章 有 哪些 关键词。 从 产品 的 描述 去 得到 一个 广告语， 给 产品 起 名字， 根据 主题 列 一个 推荐 书单， 整理 总结 中心思想， 总结 论文 的 摘要， 撰写 采访 的 提纲， 自动 代码 做 注释， 还有 就是 修 bug， 包括 把 一些 语言， javascript 这种 语言 改写 成 python 这种 语言 等等等等。 其实 这些 说 起来 都 还是 挺 落地、 挺 实际、 挺 有用的 一些 功能。

包括 最近 notion A I 也 全面 开放 了 它的 这个 功能。 就在 notion 里面 使用 一个 A I 助手， 这个 助手 可以 帮你 做 翻译， 可以 帮你 扩写 内容， 可以 帮你 缩减 内容， 可以 帮你 润色 内容， 可以 帮你 做 很多 文档 处理 上 的 各种各样 的 事情。 这些 事情 基本上 我 理解 就是 未来 word 会 做 的 那些 事情， 相当于 notion A I 给 word 的 A I 打了 一个样。

接下来 很快 包括 微软 自己 也 公开 了， 在 office 套件 里面 肯定 会 加入 各种各样 的 A I 的 功能 的。 包括 word， 包括 excel， 还 包括 powerpoint。 说到 powerpoint， 其实 已经 有 那种 比较 好用 的 一个 产品， 这个 产品 可以 帮你 自动 生成 一套 非常 商务 的 P P T， 叫 Tommy APP T O M E。 这个 产品 是 可以 自动 生成 P P T， 那 未来 powerpoint 自己 肯定 也会 做 这个 事儿 的。 再 包括 刚才 前面 其实 也 提到 了 播客 的 文字 转 录用 飞书 妙计， 其实 也是 非常 方便， 非常 好用 的。 还有 就是 当然 在 代码， 在 程序员 这个 能 使用 的 方面， 其实 网上 也有 非常 多人 在 分享。

就 很多人 在 把 一些 问题， 这些 问题 可能 是你 在 google 里面， 在 百度 里面 搜 不到 解法 的。 输给 ChatGPT， ChatGPT 真的 能 给你 吐出来 一些 可能性。 比如说 你 有 一些 配置 配 错了， 比如说 你 有 一些 后 端的 服务 使用 错了， 它 都能 给你 找到 这个 症结， 这个 还是 挺 神奇 的那 这个 我 理解 并不是 ChatGPT 它 真的 做了 一个 推理 和 这里 面对 这个 事情 真正 有 理解， 其实 是 他 自己 过去 的 这些 内容 做了 一些 整合 之后， 你 会 发现 用 搜索引擎 的 关键词， 你不知道 搜 哪个 关键词 能 搜 到。 但是 因为 它是 做 模糊 整合 的， 你 也 不知道 它是 用 什么 方法 去 匹配 到。 但是 他 就能 找到 那个， 就能 把 你想要的 那个 信息 给 翻出来， 这个 还是 很 有 价值 的 一件 事儿。

包括 很多 确定性 比较高 的 场景， 除了 代码 各种各样 的 考试， 通过 了 各式各样 的 司法考试、 商学院 考试、 医师资格 考试 的， 说明 他在 这些 比较 确定 的 事情 上都 做 的 还是 相对 已经 很 不错 了。 所以 我们 能 拿 它 去做 很多 这种 垂直 场景 的 辅助 协助， 并 不是说 他 完全 去做 决策， 而是 协助。 比如说 有一个 APP 叫 snapped 的 S N I P D， 它 提供 的 是 A I 处理 后 的 博客 内容， 它 也是 一个 播客 客户端。 但是 它 跟 一般 的 播客 客户端 不同， 它 这 里面 会 根据 时间轴 做 一个 核心 的 观点 总结。 对于 很多人 来说， 我 听 播客 的 时候， 我 觉得 这 播客 时间 太 长了。 但是 听 了 很久 才发现 有 一些 我 能 获取 的 信息。 Show notes 大家 不会 整 的 这么 细， 这时候 用 这个 snipped 的 就能 快速 的 找到 你想要的 那段 的 内容， 并且 跟 时间轴 对 上。

我们 可以 想， 之前 罗振宇 和 得到 还有 很多 知识 相关 的 内容 创作者， 他们 到底 做 的 是什么 事情？ 他们 其实 做 的 就是 信息 的 搜集 和 整合， 他们 有 很强 的 表达能力。 这些 事情 搜索、 整合、 表达 是不是 能 AI 去 取代？ 比如说 如果我们 去 整理 现代 的 西方哲学， 它的 整体 的 脉络 是不是 A I 真的 能把 这个 脉络， 把 人物 之间 的 关系， 把 相关 书籍 和 论文 等等 这些 全部 给 整合 好， 整合 成 一个 非常 好用 的 一个 知识 网络。 这个 A I 很 可能 做得 比 人 要 好说 到 这儿 我 估计 有些 朋友 也能 想 起来， 就是 老 罗 之前 发布 的 那个 T M T， 就是 用 语音 去 操作 很多 事情， 但是 在 当时 产生 了 一个 非常 差 的 效果。 因为 说了半天 机器 的 理解 都有 错误， 所以 还 出现了 感谢 理解 这个 梗。

当时 演示 的 时候 就是 用 excel 演示 的。 但是 现在 我们 其实 如果 能 用 自然语言 去 表达 我们 想 做什么 事情， 比如说 我们 就算 一个 年 化 收益， 我们 把 我们 过去 的 这些 数据 收进去 算 一个 年 化 收益。 可能 你 自己 去 设计 这个 公式， 包括 这个 公式 在 excel 里面 怎么 执行， 都 还是 挺 麻烦 的 一件事。 现在 你可以 直接 告诉他， 他是 完全 能 理解 的。 所以 这种 操作 就会 让 word 和 excel 等等 这些， 尤其是 excel。 它 这 里面 因为 涉及到 各种 复杂 的 应用， 包括 photoshop adobe 相关 的 这些 功能 体验 里面 都有 很多 A I 可以 辅助 做 的 事情。

我 还 看到 一个 很 意想不到 的 一个 应用。 有人 我 具体 没查到 是 哪个 团队， 他们 在 用 OpenAI 的 那个 画图 的 模型， 做了 一个 可以 给 犯罪嫌疑人 画像 的 这么 一个 产品。 这个 产品 当然 就 比 过去 我们 还要 找 一个 画家 来 模拟 模仿 要 好用 的 多。

这些 产品 和 能力 会 在 各种 细分 的 领域， 包括 在 比较 大众 的 可能 就是 办公 领域。 就是 刚才 说 的 这种 办公 套件 里面， adobe 套件 里面 都会 使用 上。 国内 肯定 也会 很快 雨后春笋， 他们 都会 成为 我们 未来 习以为常 的 这种 标配。 当然 就 跟 前面 说 的 内容 创作 的 辅助 一样， 这些 办公 的 辅助 在 细分 领域 帮 我们 处理 信息处理 内容 的 辅助， 其实 本身 也是 大厂 来做， 或者说 现在 比较 成熟 的 产品 搭建 上 这样 一种 能力， 它 会 更 合理。 因为 它 产生 的 体验 差 还 没有想象 中 那么 大。 就 比如说 一个 有 A I 的 word， 不会 让 大家 都 转移 去 用 这个 新产品 而 弃 用 word 的， 这个 还是 比较 难 的。 但是 同样 的 跟 前面 类似， 我们 可以 聊 第五个 场景 了。 就是 如果 办公 辅助 真的 这么 奏效， 那 是不是 A I 可以 陆陆续续 的 把 一些 更 复杂 的 问题 解决 掉， 是不是真的 也可以 包圆儿？

这 里面 的 核心 命题 就 一个， 就是 A I 能不能 做出 比 打 工人 更 优质 的， 或者 至少 差不多 水平 的 一个 决策。 比如说 老板 以后 不需要 我 有 助理 了， 不需要 很多 下属 了， 我 让 A I 帮 我 安排 行程， A I 帮 我 收发 邮件， A I 帮 我 做 现在 最近 这个 项目 的 数据 推演， 然后 A I 能 完成 产品 的 大致 的 设计 和 研发 的 工作。 那 A I 还能 持续 学习 他 了解 老板 的 个人 喜好 和 企业经营 的 策略 等等等等。 如果 这样的话， 白领 人群 就 真的 会 非常 危机 了。 目前 来看， 确实 A I 的 决策 质量 还 离 得 挺 远 的， 不管 是 new bing 还是 ChatGPT， 这 里面 出现 信息 错漏 和 有问题 的 地方 也 确实 挺 多 的。 所以 这个 到底 什么时候 能 实现， 这个 确实 不太 清楚。

但 同时 这 里面 还有一个 想 起来 有点 不寒而栗 的 一个 事儿。 就是 大家 想象 一下 刚才 说 的 这些 办公 的 场景， 那些 各种 细分 领域 的 场景， 陆陆续续 我们 都在 用 A I 帮助 我们 做 辅助 A I 这个 时候 就能 收集 我们 做 这些 决策 的 所有的 数据 和 信息 了。 那 其实 就 相当于 提供了 更多 的 训练 数据， 这些 训练 数据 又是 R L H F 的 逻辑 了， 就是 AI 会 拿 这些 数据 变得 更加 聪明， 就 你 用 这些 工具 省 事儿， 结果 因为 省 事儿 A I 知道 了 你是 怎么用 的。 然后 他 很快 学会 了当 在 某个 垂直 领域 他 真 学会 了 做 决策 的 时候， 也就是 打 工人 要 离开 他的 岗位 找不到 工作 的 时候。 所以 打 工人 用 A I 帮 自己的 过程中， 其实 就是 在 加速 自己 淘汰 的 过程。 不过 这件 事 确实 长期 看 需要 观望。

对于 有 一些 不是 特别 依赖 人 参与 决策， 或者说 确定性 更强， 或者说 数据 的 影响 更大， 而 不是 创意， 不是 这种 比较 感性 的 思考 影响 更大 的 领域， 确实 会 出现 那种 无人 公司。 就 跟 前面 说 的 一样， 一人 成团 或者 甚至 没有人 就能 把 这个 事儿 搞定 了。 在 这个 命题 为 真的 情况下 会 出现 的。 所以 这种 对 白领 市场 的 洗牌， 整个 白领 市场 会 被 颠覆。 最后 我们的 终点 可能 就 变成 所有人 都 回归 蓝领， 蓝领 才是 所有 打工 人的 宇宙尽头。

这里 就可以 引用 一段 sam altman 在 一次 采访 当中 他说 过 的话， 他 大概是 这么个 意思， 就是 如果你 问 十年 前 的 大家 A I 会 产生 什么 影响？ 大家 会说 第一步 会 让 那些 没有 技能 的 蓝领 事业， 你 比如说 工人、 卡车司机。 第二步 会 让 基础 工作 的 白领 失业。 第三步 会 让 高新技术 工作 的 白领， 比如说 程序员 事业。 第四步 让 那些 创意 相关 的 工作 事业， 就 真正 做做 决策， 做 创意 的 那些人。 现在 看 发生 的 顺序 是 恰恰相反 的， 说明 做 预测 真的 是 没什么 意义。

我们 接下来 进入 第六个 场景。 第六个 场景 是 search engine 搜索引擎。 我们 聊 回来 一开始 就 Q 到了 这个 点， 包括 大家 讨论 比较 多 的 点， 就像 前面 说 的 ChatGPT， 它 不能 完全 替代 搜索引擎。 跟 前面 说 的 那个 做 助理 assistant 的 逻辑 是 一样， 他 擅长 的 还是 做 信息 的 辅助。 用了 A I 辅助 的 搜索引擎 肯定 是 更好 用 的。 就像 现在已经 发布 的 new bing 一样， 它 很 好用， 它 帮你 整合 了 这些 信息， 但是 同时 它 不能 替代 那些 原来的 网页 和 原来的 这些 数据 信息。

为啥 呢？ 因为你 没法 评估 信源， 就 除非 未来 我们 确认 说 ChatGPT 或者 A I 提供 的 这些 信息 全部都是 客观 的。 但是 本身 客观 这个 就是 一个 抽象概念， 它 很难 定义。 就是 我们 看 一个 教授 说 的 和 另外一个 媒体 说 的， 可能 他们 之间 就有 各种各样 主观 的 观点。 这些 主观 的 观点 如果 隐去 来源 的话， 其实 是 没法 做 更进一步 的 信息 的 判断 的。 所以 你 会 发现 new bin 他 做 的 方法 是 这些 信源 都 还是 在 的， 就 相当于 在 网页 库， 在 搜 出来 的 网页 列表 之上 做了 一个 整合。

我 觉得 说 的 再 直白 一点， 就 像你 找 了 一个人， 这个人 很 聪明。 你说 你 帮 我 去 搜 一下， 看看 有 哪些 网页， 告诉我 有 哪 几类， 大概是 什么 意思。 这个人 帮你 把 这些 网页 的 结果 做了 第一层 的 梳理， 梳理 的 结论 就是 一般 有 这 几种 看法。

对于 你 这个 事儿， 你 要 想 了解 这个 看法， 你 去 这个 网页， 想 了解 那个 看法， 去 那个 网页， 他 大概是 做了 这么 一层 事情。 所以 他 其实 是 很难 把 搜索引擎 本身 的 体验 完全 替代 掉 的。 所以 new bin 很快 的 就 接入 了。

当然 new bin 接入 A I 接入 ChatGPT， 它 还有 另 一层 考量。 因为 它 现在 体量 很小， 市场份额 很小， 所以 他 可以 跟 google 去做 军备竞赛。 在 军备竞赛 的 过程中， google 势必 也要 上。 因为 它 还是 个 体验 差 挺 大 的 事儿。 它 不像 之前 修修补补， 就有 这个 和 没 这个， 对于 用户 来说 还是 有 很大 的 差异。 那 google 也得 上当。

Google 上了 之后， google 流 的 血 肯定 比 微软 流 的 血 要 多 很多。 对于 微软 来说， 搜索引擎 就是 个 很小 的 业务， 我 可以在 这 里面 砸 很多 钱。 但 对 google 来说， 它 一次 小的 调整， 这一次 加 A I 的 调整， 会 让 它 每一次 搜索 的 广告 收入 中间 的 成本 大大 提升， 最后 google 可能 流血 会 非常 多。 这个 军备竞赛 里 微软 是 赚 的 盆满钵满 很 正常。 包括 微软 自己 就是 做 云 服务， 云计算 这些， 包括 办公 套件。 所以 A I 的 使用 是 利于 它的， 它 根本 不 担心 用上 A I 这件 事儿。

包括 前几天 还 看到 一份 自称 是 微软 员工 的 匿名 网友， 他 有一个 分享。 这个 分享 大概 意思 就是 微软 的 C E O 他 其实 之前 就 已经 做了 这种 大概 的 战略决策 了。 一定要 卷， 卷 起来 之后 google 就 很 麻烦 了， google 一定 会 被卷 的 很 难受。 很早 之前 就 想到 的， 包括 去 投资 OpenAI， 包括 跟 open I 提前 的 这种 合作。 在 国内 其实 也是 类似的， 比如说 阿里 的 夸克， 腾讯 的 搜狗 或者 微信 搜索， 它 对 百度 产生 的 威胁 其实 还是 存在 的， 而且 很大。

像 大家 想 的 一样 说， 百度 他的 技术 能力 按理说 就 至少 在 搜索引擎 或者说 在 信息处理 这方面 肯定 比 他们 要强 一些。 但是 问题 就在 强 多少。 如果说 强 的 没有 那么 多， 这 几家 竞争对手 大家 也都 上了 这个 A I 而且 最后的 体验 大家 都 差不多， 那 对于 百度 来说， 它 也是 流血 更多 的 一个 搜索引擎 市场 的 变局 会 如何 发展， 那 确实 是 也 存在 很大 的 变数 的。

但是 也是 同样 的， 刚才 说 的 那些 场景 里面， 第二个 场景 和 第四个 场景 是 类似的。 对于 这个 场景 来说， 初创 的 小 团队 是 很难 做 的， 因为 它是 搭建 在 大 的 平台 上。 就像 刚才 说 的， 你 单纯 有一个 A I 的 引擎， 其实 你 在 跟 搜索引擎 竞争 的 时候 体验 还是 不一样的， 所以 会 比较 困难。 这是 第六个 场景。

第七个 场景 说的是 interface， 是 交互。 这个 是 作为 压轴， 也是 我 认为 它 能 产生 的 价值 最大 的 一个 场景。 其实 互联网产品 或者说 信息时代 的 历史上， 交互 的 方式 发生 了 很 多次 的 变迁。 比如说 最 开始 计算机 可能 还要 用 那种 打孔 的 卡片 来去 读取 和 交互。 后来 就 出现了 代码， 代码 越来越 好用。 接下来 开始 有 macos 或者 windows 3.0 这样的 图形界面。 你 不用 像 程序员 一样 要 用 代码 指令 跟 计算机 交流 了， 你 这个 时候 可以 用 图形界面 跟 计算机 交流 了。

再 接下来 就是 浏览器， 网景 开创 的 一个 浏览器 的 时代， 大家 都 可以 用 浏览器 去 跟 各种各样 的 信息 去 交互。 再 接下来 是 google 搜索引擎， 在 移动 互联网 时代 出现了 iphone， 用 各种 不同 的 A P P 代表 不同 的 需求。 我们 现在 通过 各种各样 的 A P P 跟 互联网， 跟 其他人 交互。

来到 移动 互联网 时代 又 出现了 一种 全新 的 交互， 就是 feed 流 和 个性化 推荐。 尤其是 沉浸式 的 feed 流， 像 抖 音 短 视频 这种 的， 为什么 它 能 下沉 到 那么 下沉 的 地方？ 每一个 有 手机 的 人 几乎 都能 快速 学会 用。 因为 它 只有 一个 操作方法， 就是 上 滑。 这个 其实 大大降低 了 门槛， 让 更多 群体 用 上了。 同时 它 其实 没有 替代 主动 发起 的， 就 类似 于一 一种 是 推 的 需求， 一种 是 拉 的 需求。 对于 我 被 推 的 这个 需求 上， feed 流 个性化 推荐 都能 解决 得很 好了。 对于 这种 拉 我想要 去 找 信息 的 这种 场景， 其实 你 会 发现 现在 还是 用 搜索 来解决。

其实 大家 沿用 的 还是 搜索引擎 的 当时 的 那种 使用 习惯。 就 我在 小红 书 搜索， 我在 抖 音 搜索， 我在 淘宝 搜索， 都 是在 搜索框 里 去 输 关键词。 因为 大家 都 发现 了， 你 输 关键词 最后 出来 的 这个 效果 会好 很多。 这 就说 到 如果 A I 真的 能 用 很 好的 自然语言 处理 的 方式 识别 自然语言， 那 搜索框 可能 就会 真的 变成 语音 似的， 或者说 也 不一定 语音。 可能 是你 还是 输入 文字， 但是 你 输入 的 是一个 抽象 的 或者说 是一个 完整 的 句子， 是一个 你 表达 一个 完整 的 需求。

比如说 现在 你 很难说 我要 找 一个 什么样 的 鞋。 这个 鞋 首先 它 价格 在 什么 位置？ 价格 在 这个 位置 之后， 我 还 希望 它是 白 的， 白 的 上面 最好 有一点 蓝色的花 纹。 然后 同时 这个 品牌 最好 是 什么样 的， 就 这些 表达 你 会 发现 现在 是 无法 表达 的。 现在 只能 是你 反复 去 刷、 反复 去 搜、 反复 去 验证、 反复 去 看。 但是 如果说 自然语言 能够 完成 这个， 那 未来 的 搜索框 一定 是要 被 AI.

替代 掉 的那 这是。

对于 刚才 说 的 我 所有的 推 的 需求。 如果 未来 推拉 的 所有的 需求， 就是我 使用 互联网， 我 使用 手机， 所有的 需求 都能 通过 A I 表达 呢？ 那 是不是 未来 真的 是 电影 里 科幻 作品 里 会 出现 的 那种 就 一个 siri 或者 一个 2001 太空漫游 里 那种 A I 一样， 你可以 直接 跟 他 交互， 让 他 去 完成 你想要的 事情。 我 今天 开心 了， 我想看 什么 视频。 他 根据 你 非常 个性化 的 需求 去 帮你 搜集 这些 视频， 来看 会不会 未来 推拉 都有 A I 去 替代 了。 这 是一个 更进一步 的 更大 的 一个 场景。

可以 想象 一下， 比如说 小 A 打开 了 手机， 他说 我 想知道 丝瓜 和 鸡蛋 能 做出 什么 菜 来。 A I 可以 回复 说 我搜 到了 三个点 赞 量 很高 的 小红 书 笔记， 还有 两篇 经常 阅读 的 公众 号 的 文章， 还有 三个 B 站上 过 首页 的 相关 视频。 小 A 说 现在 我 没工夫 看 视频， 你 把 小红 书 的 笔记 找 一篇 主要 流程 念 给我 听。 念完 之后 小 A 听 了， 听说 这个 太油 了， 给我 换 一个 更 清淡 的 AI， 这个 时候 再 找到 一篇 给 小。

A 去 回复。 再 比如说。

小 B 打开 手机 说 我想看 一部 电影， 帮 我 推荐 一部 最近 三个月 加入收藏 的 喜剧片。 A I 就 做了 几个 推荐， 小 毕 说 我的 时间 不太 多， 我要 找 一个 2个小时 之内 的。 A I 做了 一些 调整 之后， 小 毕 说 我 再加 一个 条件， 就是 演员表 里 有 我 微博 上 关注 的 比较 多 的 演员 的 这个 推 给我。 然后 A I 就 做了 一个 进 一轮 的 推进， 这个 时候 小 B 比较满意 了。

再 比如说 小 C 打开 手机 发现 A I 提醒 说有 两条， 你 老板 的 信息 要不要 查看？ 小 C 说 你 帮 我 总结 一下 他说 了 啥。 A I 说 老板 说 实验 测试 的 结论 出来 了， 3% 的 提升， 老板 不太 满意。 小 C 就说 那 帮 我 给 我的 部门 群 里 发 个 消息说 各位 今天 先别 回家了， 加 个 班， 另外 帮 我 叫 个 专车 去 公司。 A I 说 现在 下班 高峰 比较 堵， 建议 考虑 坐 个 地铁。 小 C 说好， 那你 帮 我 导航 到 最近 的 共享 单车， 我 骑车去 地铁。

这些 就 看起来 确实 是 挺 科幻 的 场景。 但是 你 感觉 上 想象 了 一下， 如果 A I 能 做到 自然语言 处理 的 非常 好 的话， 它 并不是 很 遥远的 事情。 如果 真的 实现 了 A I 就会 重构 互联网内容 的 结构 形态， 就 跟 移动 互联网 重构 了 web 时代 一样。 有 很多人 把 这个 时代 叫 个人 A I 时代， 就 类比 个人 计算机 时代。 其实 现在 我们 用 的 手机 就是 计算机 的 一个 极致 的 延伸， 它 变得 非常 小， 我们 每个人 手里 都能 手持 一个 计算机 了。 但是 在 计算机 早期 的 时候， 它 肯定 是 先 军用 后来 商用， 大家 都 付不起 那个 成本。 但是 现在 它的 成本 是不是 已经 降低 到 我们 每个 人都 买得起 了。

未来 A I 是不是 也能 降低 到 个人？ Ai 能够 成为 我们 专属 的 信息处理 的 一个 窗口， 信息处理 的 一个 大脑。 如果 这样的话， 他 未来 就是 我们 专属 的 生活 助理、 营养师、 健身教练、 医生、 律师、 财务， 还有 包括 我们的 玩伴 等等。 同时 它 未来 会 是 非常 极度 中心化 的。 因为 模型 算法 最 核心 的 那个 大脑 它是 集中式 的， 同时 又是 去中心化 的。 因为 我们 每个 人都 有个人 个性化 的 一些 语料库， 有个人 的 模型库 等等。 这 两个 是 相互 交互， 最后 能 提供 给 我们 各种各样 的 体验 的。

这个 让 我 想到 星际争霸 系列 里 的 神族， 神族 他 其实 是 每个人 脑袋 上都 有一个 天线， 这个 天线 是 可以 跟 有一个 再 往 上 的 一个 更 至高无上 的 一个 大脑 去 连接 的这 有点像 也 有点像 阿凡达 对 吧？ 阿凡达 里 也有 差不多 的 这样的 一个 设定。 在 个人 A I 时代 肯定 会 出现 新的 市场， 新 市场 上面 就会 出现 新的 巨头 了。

大概 就 先 说到 这儿 了， 这说 的 还是 各种各样 的 场景 和 可能性。 前面 刚 开始 也 说 了， 他 没有 严格 的 先后 次序， 也 仅限 我自己 个人 的 观察 思考。 它 可以 分为 几个 领域 的 影响。 第一 就是 内容 领域， 内容 领域 首先 是 内容 创作 的 辅助工具， 接下来 他 有 可能成为 创作者 自己。 第二个 白领 的 工作， 从 助理 变成 一个 合格 的 白领。 第三， 人机交互 方面， 一个 是 能够 成为 搜索引擎 的 一个 辅助。 未来 搜索引擎 的 标配 功能， 接下来 它 可能成为 一个 很 重要 的 交互。 这个 交互 就 意味着 它 能 替代 所有 现在 我们的 各式各样 推 和 拉 的 这种 交互 的 方式。 基本上 这 几个 变化 都是 前面 的 说 的 那个 更 现实 一点， 已经 在 发生 了， 已经 在 替代 掉 很多 场景 了。 后面 那个 现在 我们 还需要 观望， 还是 不知道 什么时候 真的 会 实现。

同时 前面 这 几个 不管 是 内容 创作 的 辅助工具， 还是 办公 的 辅助工具， 还是 搜索引擎 的 辅助工具。 这些 辅助工具 因为 它的 体验 差 还没有 大 到 那么 大。 所以 他们 更多 的 还是 由 原来的 巨头， 原来的 大公司 去 完成 的这 也是 我们 说 为什么 现在 很多 中小 团队， 包括 很多 投资人， 大家 在 看 的 时候 会 相对 悲观。 就是 小 团队 里 能不能 出现 OpenAI， 这个 是 想 都 不用 想， 更 不用说 能 出现 一个 搜索引擎， 或者 能 出现 一个多 大 的 一个 事情， 这个 是 比较 难 的。 但是 如果说 刚才 说 的 那些 命题 成立， 后者 是 可以 实现 的。 A I 的 进步 真的 改变 了 我们 使用 的 方式。 那 这个 时候 可能 对于 产品 经理 来说， 对于 创业者 来说， 它是 一个 非常 大 的 新的 机会。

说到 产品 经理， 就有 朋友 肯定 会 问 了， 产品 经理 在 这个 时代 能 做什么 呢？ 其实我也不知道， 我也是 刚刚 在 学习 A I 虽然 之前 读研 的 时候 方向 也是 自然语言 处理， 也是 学 过 机器学习 的 一些 基本概念。 现在 的 很多 东西 太 新 了， 这 确实 是 太 新 了。 从 去年 到 今年 我们 看到 的 新闻， 它的 迭代， 各种各样 产品 的 迭代 都 非常 多。 所以 这个 过程 当中 噪声 太多。 就像 我 刚才 说 的， 我们 今天 聊 的 也是 一些 场景， 它 并不 代表 非常 确定性 的 一些 结论。 所以 在 这个 过程中， 我 只有 几个 建议。

第一个 就是 A I 这个 新技术 要素， 它 肯定 会 带来 很多 空间 和 很多 想象力。 对于 有 一些 应用 层面 就有 产品 经理 的 发挥 的 空间 了， 你 就有 在 大厂 在 大 的 产品 上 雕花 之外 的 一些 有意思 的 事情 可以 做了。 但是 具体 哪些 现在 确实 是 没有 定论 的， 所以 A I 未必 满地黄金。 你 如果现在 不 考虑 具体 的 场景， 先 狂热 的 投入 进去， all in 进去， 还是 我 觉得 是 有 风险 的。 它是 存在 很强 的 不确定性 的。 因为 每一个 新技术 出现 的 时候 都有 大量 的 炮灰， 但是 这些 炮灰 就是 想 赶 个 早 集， 结果 其实 很多 事情 没有 想 好。 过早 的 进入 了 这个 行业， 那 也 不一定 是一个 很 合理 的， 很 理性 的 一个 选择。 另外 A I 的 基建 还是 很 需要 完善 的， 它 不像 过去， 其实 你看 每一个 新技术 要素 出现 的 时候， 各种 技术 是 成熟 的。

现在 A I 的 基建 还 存在 很多 问题， 包括 成本 也是 非常 高 的。 现在 调用 GPT3， 熟悉 的 朋友 都 知道， 其实 是 挺 贵 的， 不 便宜。 而且 你是 这个 调用， 不是 指的 说 你 把 他 东西 拿来， 你 就可以 一直 在 这 转 了。 而是 每次 用户 的 使用 它 都在 调用， 那 其实 成本 是 压 不 下来 的。

就 目前 来说。 最后一个 建议 就是 还是 尽量 保持 乐观， 我们 看到 了 新技术 要素， 可以 稍微 避免 一些 过去 特别 丧 的 这种 情绪。 同时 对 技术 进展 的 这个 敏感度 也 挺 重要 的。

我们 要 知道 现在 到底 在 发生 着 什么， 他们 意味着 什么？ 我们在 这 里面 能 做什么， 在 过程中 去 等待。 属于 我们 自己的， 就是 所谓 属于 我们 不是 指 所有的 产品。 因为 对于 每个 产品 经理 来说 不一样。 你 熟悉 的 领域， 你 过去 的 经验 肯定 它 能 指向 某 一个 方向。 那 这个 方向 这个 机遇 什么时候 出现， 它是 不确定 的。 可能 要 等待 那个 机会 出现 的 时候， 我们 牢牢把握 住， 就在 那个 时候 不要 被 淘汰， 要 把握住 这个 机会。 差不多 了， 今天 就 先 跟 大家 分享 这么 多。 后面 就像 一开始 说 的， 会 邀请 更多 从事 A I 或者 一直 在 观望， 一直 在 研究 A I 的 朋友们， 我们 一起来 聊 一 聊， 持续的 会 把 这个 选题 给 做 下去 的那 希望 今天 分享 的 内容 对 大家 有所 启发， 我们 下期 再见。

沉入 大海 吧， 时代 中的 青年， 就请 你 继续 讨厌 这个世界。 就这样 沉入 大海 的 时代 中。 就请 你 继续 爱着你 所 爱的。

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就要 沉入 大海， 时代 中的 纪念， 就请 你 继续 讨厌 这个世界。 就这样 沉入 他 害怕 时代 中的。 就请 你 继续 爱着你 所 爱的。