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刘
刘飞
一位活跃的主播，通过播客分享各种主题，包括商业故事和文化内容。
马
马丁
马丁：ChatGPT实现了自然语言交互，是通用人工智能AGI的雏形，降低了AI应用门槛，实现了更自然的人机交互和更便捷的模型调优，但同时也带来了迷茫，因为缺乏杀手级应用。大语言模型之外，小模型仍然有其应用场景和市场需求。ChatGPT的成功是规模和参数堆叠的结果，而非完全依赖于新的算法。OpenAI团队坚持GPT自回归模型方向的毅力是其成功的关键因素之一。多模态感知和工具使用是AI未来发展的最具颠覆性的方向。降低AI应用门槛、提升模型可控性、降低成本是AI未来发展的重要方向。ChatGPT的广泛应用和商业化推动了其技术发展。选择ChatGPT应用场景时，需要考虑上下文窗口大小和调用成本。ChatGPT应用的商业模式需要考虑调用成本与用户收益的平衡。ChatGPT应用的成功需要综合考虑技术、商业模式和壁垒等因素。目前AI绘画领域的创业机会相对较多，因为其技术相对成熟，应用场景也较为清晰。
对于AI产品经理而言，需要具备产品经理的基本功，以及对AI技术原理和商业模式的理解。普通人需要学习使用AI的能力，包括prompt工程等。为了更好地利用AI，需要具备快速学习相关领域基本概念的能力。在AI时代，具备提问题和过滤信息的能力至关重要。
刘飞：ChatGPT虽然令人兴奋，但目前缺乏明确的杀手级应用场景。好的技术应该是不言自明的，而ChatGPT目前却缺乏清晰的应用方向。ChatGPT的出现为各种应用场景提供了新的可能性，例如多模态交互。ChatGPT应用成功的关键在于找到合适的场景和建立壁垒，而非单纯依赖技术优势。抖音的成功并非完全依赖技术，运营和业务模式也至关重要。目前ChatGPT的机会主要集中在小模型、数据微调和prompt工程等方面。
Deep Dive
本期节目探讨了 ChatGPT 的技术和产品分析，以及它对创业者、从业者和普通人的启发和机会。回顾了之前的 AI 热潮，并分析了 ChatGPT 带来的颠覆性变化和挑战。
- 回顾了以往 AI 热潮的兴起和消退
- 探讨了 ChatGPT 带来的颠覆性变化
- 分析了 ChatGPT 的技术原理和应用场景
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