Deep Dive
Shownotes Transcript
嗨 欢迎回到不输高格 我是哈希今天是我们 2025 年春节假期过后的第一期那么作为一份开工的礼物呢我们今天一起来读一本非常非常值得在当下这个时点读的书就是这本《预测之书》副标题是《来自未来的好消息》那这也是一本 2025 年 1 月出版的新书这本书是集合了 49 位各领域专家对未来的预测
其实是 50 位了虽然说这个目录里面是 49 位但是在实体书里其实它还加着一张卡片它是有一个彩蛋是第 50 个预测是来自计算机科学家史蒂芬沃尔弗拉姆的一篇关于 AI 的预测所以一共是 50 个覆盖了 AI 健康养老 AR 经济个人能力教育等等非常多的方面我看完了之后感觉真的非常有启发
而且很神奇的是就里面这些预测你把它们都看完了之后你会发现能给你一种振奋的情绪价值要感觉像是一个无心插柳的效果了
那在讲这些预测之前呢我们其实可以先来想这么一个问题就是为什么预测未来这么难有个很有名的科幻小说家阿西莫夫他讲过一个特别形象的例子叫电梯效应什么意思呢就是我们想象一下如果让一个 200 多年前的作家看现在纽约曼哈顿高楼的照片他会怎么想
那他看到这么高的摩天大楼他的第一反应肯定是这么高的楼好几十层人怎么上下呀然后呢他就可能会想象说那是不是每一层楼都得有自己的餐厅理发店健身房呀那不然人们出去多不方便呀那房价的话呢当然是底层的最贵了因为进出方便越往上进出费劲就越便宜
但是现实呢我们都知道后来因为发明了电梯这项技术那这个作家所有的想象都变得荒谬了高层反而成了最贵的因为视野好嘛那商业设施也不用是每层都有我们想去哪层都很方便现在食堂大多数在地下的几层的嘛
那这个例子告诉我们预测未来最大的难点是什么不是缺少细节而是我们往往会忽略那些还没出现但是能彻底改变游戏规则的关键的因素就像 200 年前的人想象不到电梯我们现在也很难想象到未来可能会有什么革命性的发明
但是这并不代表我们不能去预测那这本书的编辑团队他在策划这本书的时候问了每位专家学者这么一个问题在你关心的领域里有哪些现在看起来微不足道但是你觉得未来影响力会很大的事物
为什么这个问题还挺巧妙的呢正是因为它帮我们避开了电梯效应的陷阱因为你与其去想象一个完全陌生的颠覆性的未来不如去找到那些已经存在但是目前被大多数人忽视的一些小趋势去追踪它们可能带来的那些变化
在去年这本书的策划的过程当中得到图书组的同事是找到很多其他部门的同事去联系各个领域的老师去请他们写这个预测码当时我是作为其他部门的同事我也是参与到了这个过程当中我去联系了几个我们平时有接触的经济金融领域的老师然后当时我真的非常期待这本书最后成书之后会是什么样子
然后这本书出来了之后我读了它之后平心而论的话我感觉它是没有辜负期待的这本书可能是我近两年花了最多的时间去读的一本书不是因为它的字数有多么多它这个二三十万字这个篇幅真的不算特别的长
我读它花的时间长是因为读的慢因为它里面这个思想密度很高横跨的领域也很多所以你边读你边需要去思考去消化以及你需要去想它们不同的预测里面那些有联系的相通的地方或者是有一点点相左有一点不同的地方是什么或者是联系到我们自己能有什么样的启发
所以这也导致这期播客的筹备和整期播客的时长可能也是我做这个播客以来时间最长的一次那么我们今天讲这本书我们怎么来讲呢我们不按照这本书里原本的顺序来我会重新的组织这本书里面它其实是按照时间维度还有个人世界维度这两个轴去把这些预测切分成了四个象限
但是呢我觉得这个形式它可能在音频的环境当中不是很好消化而且我发现啊它其实不同象限里的很多预测是有相通性的
所以今天我们以议题的形式来讲像比如包括什么人类形态身体升级感官升级大脑升级还有我们身处的这个社会将怎么变化还有我们的个人能力应该在未来重点关注什么还有教育会怎么变化等等我会尽量的捋出一条从中串联相互关联的线来往下讲
好,那么我们正式进入今天的聊书,我想从一句话聊起,这句话是我今年在罗振宇罗老师跨年演讲上面听到的,也是我今年在跨年演讲当中听到的所有句子里面最让我印象深刻的一句,这句话就是,幸福总量心法则,挣得多不如活得长。
我不知道有没有咱们的听众跟我一样就是同样对这句话印象特别深刻的我真的当时听完他说这句话之后我立刻就把他大屏幕上那个字给截图截下来了因为我想时时刻刻提醒我自己
这句话它提醒我们的是我们这一代人的人生幸福法则马上就要变了那为什么会变成挣得多不如活得长呢因为在过去的几年是来自未来的好消息不断的爆发而且爆发的频率越来越快的几年方方面面的信息都在告诉我们我们当下就处在下一轮技术革命产业革命爆发的前夜这一点相信大家都能感受到
所以这就意味着什么呢就是我们每多活十年五年甚至一年我们就能享受到很多前人无法想象的文明成果
所以呢从我们一生的幸福总量来看每多活一年都是非常赚的事情我们都不用举例说我们跟古代的皇帝相比我们现在有电灯抽水马桶手机互联网人工智能等等啊我们的幸福总量比古代的皇帝要多多少我们都不用想这个我们就想一想五年前如果你是一个学生你要做一个文献宗术你要在图书馆里耗上几天的时间
或者是你在公司要研究一个新的产业课题你搜集资料整理文档梳理表格要花多少天的时间但是现在可能就是十几分钟半个小时的事情更不用说我们现在更有体感的是每一年在医药节都会有新的好消息传出来
可能过往非常难治疗的疾病现在有了新的解决方案,或者是以前很大的医学难题现在也有了新的治疗思路,又或者是比如说像降糖减肥这种困扰着非常多人的问题,这几年也可以说是有了一个又一个的迭代优化的解决方案。
在比如说 24 年的时候药监局批准了一款新药能够治疗轻度的认知障碍也就是说它针对的是很多人担心的阿尔兹海默症老年痴呆的问题还有 24 年还出了一款长效的 HIV 的预防药只要每半年打一针对艾滋病感染的保护率就接近 100%
然后在脑机接口领域现在用意念控制的仿生手不仅能让我们写毛笔字弹钢琴不仅能处理这些任务甚至还能让你感知到部分的触觉就是它真的就像是你身体的一部分了而且在未来的一两年里它会愈发的变得像一只真正的手一样感知到各种的触觉还有仿生腿现在也是攀岩冲浪都没有问题
那在去年 24 年的时候呢有一位诺贝尔化学奖的得主哈萨比斯他非常乐观的预测因为 AI 的进展 10 年内所有的疾病都可能被治愈
甚至还有一个说法这个我当时在听罗老师跨年演讲的时候我听到也觉得非常的振奋就是买三送一简单说就是你凭自己的努力每多活三年现代医学和人类科技的进步就又会帮你多活一年
所以长命百岁可能根本就不是什么问题以后可能不久的将来长命百岁这样一个词你都不能把它作为一个祝福语来祝福别人了人家会觉得嗯只有一百岁吗这不是已经是基本的平均的东西了吗所以呢这也是为什么我们今天讲这本预测之书我想先从跟我们的健康生命有关的一些文章一些预测讲起
我们先来看一个在我们身边正在发生的健康领域的好消息带来这个消息的人呢是北医三院的 ICU 主任医师博士宁老师他给的好消息是未来的药不像药病人不像病人这个是什么意思呢我们想啊现在很多慢性病患者他们的日常是什么样的
是每天早晚要记得按时吃药出门呢也要随身带着药忘记吃药呢就会焦虑吃了药呢有时候又要担心那些副作用说白了吃药还有副作用这些事情会时时刻刻的提醒你你是一个病人
但是呢现在医学界正在发生一场悄无声息的革命它的主角呢是一种叫做核酸药物的新型药物正是这一类新药它会让药不像药病人不像病人我们具体解释一下你比如说拿治疗高血脂来说
传统的降脂药呢是需要每天吃一次但是呢现在有了一种新药叫英克斯兰它就像打疫苗一样你只要半年打一次就能够在这半年内持续稳定的控制你的血脂另外呢 24 年还出现了一种长效的降压药也是一年只需要打两次
那这些核酸药物这些新药为什么能做到这么神奇呢因为它们不再是传统的化学药物了而是一段能够指导我们人体产生特定蛋白质的密码一样的东西就像是给你的身体里面装了一个自己的小小的药物工厂它可以持续不断的它自发自己的产生治疗效果
那除了长效之外呢这种核酸药物还有一个优点就是特别的精准
精准就是我们想象一下打仗啊传统的药物呢它有一点像是地毯式的轰炸就是虽然说它能消灭很多的敌人但是呢也会造成一些附带的伤害这就是为什么我们吃很多药的时候会出现各种副作用比如说吃有的降压药会头晕吃一些降糖药会腹泻还有吃一些消炎药会胃不舒服啊等等
但是呢这些新型的核酸药物它就像是精确的制导导弹一样他们只针对那个特定的目标发动攻击比如说治疗高血脂那这个新药就只会去干扰那个导致你血脂升高的那个特定的蛋白质不会影响到你身体其他的正常功能这就非常大的降低了副作用的风险
那么这种精准性再加上前面用药频率的变化它们给病人的体验带来的改变真的是革命性的
试想一下,如果我们吃药不用担心副作用,不用每天都提醒自己要注意这个那个,而且也不用每天想着吃药的事情,我一年半载才会注射一次药,那是不是生活质量就会大大的提高,甚至有的时候会完全忘记自己在接受治疗,就跟正常人一样该吃吃该喝喝,那这就是博士您说的,药不像药,病人不像病人。
那刚才我们提到在降血压降血脂领域已经在出现这样的药物了而根据预测这种革命性的改变才刚刚开始未来可能会有更多比如说血友病 肋风湿 关节炎等等都能用这种方式来治疗到那个时候也许生病这件事情就不会像现在这样那么影响生活质量了
那这是一个进出的好消息已经在跟我们打招呼了我们再来放长一点视野刚才我们提到过 2024 年诺贝尔化学奖得主哈萨比斯那个非常乐观的预测对吧就是因为 AI 的进展 10 年内所有的疾病都可能被治愈
那大家都知道这个 24 年诺贝尔的化学奖和物理学奖都颁发给了 AI 研究团队嘛当时那个景象确实挺有意思的首先在 24 年 10 月 8 号的晚上诺贝尔物理学奖揭晓的时候发生了一个特别尴尬的场面当时很多科研机构都在直播解读这个获奖名单嘛请来的好像都是各大名校的物理教授啊专家但是呢
但是获奖名单一公布这些专家都懵了这俩人是谁啊因为这个获奖的根本不是物理圈的是两个研究人工智能的人嘛所以他们之前根本就没有接触过而且别说这些专家了就连这个获奖者自己都不相信其中一位获奖者杰弗里辛顿他接到通知电话的时候就惊掉下巴了我怎么可能获得物理学奖你是在恶搞吗
然后第二天更刺激诺贝尔化学奖又颁给了 AI 研究团队颁给了谷歌 DeepMind 团队还有他们的竞争对手那就是我们前面提到的那个哈萨比斯他就是 DeepMind 的 CEO 嘛为什么颁给他们因为他们用 AI 解决了一个困扰科学界几十年的难题就是蛋白质结构预测
这个时候段子就满天飞了有人说等着吧过两年诺贝尔文学奖就要颁给 Chad GPT 了还有人说今年的经济学奖就该给英伟达的黄仁勋和 OpenAI 的阿尔特曼但是站在现在这个节点 DeepSeek 出来了这些段子的主语可能马上又要变了
大家说起这个事儿的时候呢经常带的是调侃和玩笑的语气但是科技观察家卓克他非常认真的提醒我们这件事情的意义远不是一个讲的事情他其实预示着一场重大的变革那就是 AI 正在改变科学研究的范式这也是卓克给出的未来预测
具体来说就是 AI 会导致数学物理化学生物这四大基础学科的研究范式同时发生转变而这种转变会引发人类所有次级学科研究范式乃至更加实用的产品研发范式的转变
是什么样的转变呢我们来捋一下科学研究的进化史就很清楚了首先最开始在没有计算机的年代科学家们是怎么工作的比如说他们想研究一种新材料那首先他们要在纸上写写画画要提出一个理论就是他们预测一下这种材料应该有什么样的性质假设一下提出一个 assumption 嘛
然后呢他们就得进实验室一遍又一遍的实验可能要花好几个月甚至好几年才能验证这个理论对不对
后来有了计算机模拟速度确实快了很多很多还是拿材料研究来说科学家们可以在电脑上模拟分子的排列组合去预测材料的性质就是你不再需要亲手去做了一天之内就能完成以前可能需要几个月才能做完的实验而且更厉害的是计算机模拟不需要你真的去买那些昂贵的原材料了你也不用担心实验失败的成本
但是呢到这里其实人类还面临着一个难点就是虽然说计算机模拟给了我们很多很多的实验数据但是这些数据要告诉我们的规律和关联还需要科学家们自己去找但是
这个难点等到 AI 来了之后就解决了因为它像是给科学研究装上了一个超级大脑它不仅能够模拟实验还能自己发现规律这个对效率提升又比之前的计算机模拟前进了非常非常大的一步
大到什么程度呢我们举一个具体的例子物理学界有一个特别著名的发现希格斯粒子它被称为上帝粒子因为它能解释物质为什么会有质量这个超级基础的问题但是呢要找到这个希格斯粒子可不容易科学家们为此建造了一个超级对撞机这个庞然大物的环形隧道长达 27 公里它的造价超过 100 亿美元
这个机器呢它每秒钟会制造 4000 万次的粒子碰撞每次碰撞都会产生大约一兆的数据听起来可能不多但是你算算这意味着每秒钟它会产生 40T 的数据这么说吧就算我们把一个城市里面所有的硬盘都搬过来也不一定能够存下它一天产生的数据量
那么科学家们是怎么处理这么海量的数据的呢靠人工筛选吗不可能就算全世界的物理学家一起来看也看不过来那靠传统的计算机程序呢也不行因为你很难清楚的告诉计算机你应该筛选什么那这个时候 AI 就派上大用场了科学家们是训练了一个 AI 系统它能够在一秒内把 4000 万个数据筛选到 1000 个
也就是说它能把 99.9975%的无用数据都过滤掉了这种效率是人类根本无法做到的
那这其实就很像说如果传统的科学研究就像是在黑暗当中用手电筒一点点找东西的话那么有了计算机就像是打开了房间的大灯而现在呢有了 AI 就相当于是我们装上了几万个超级探照灯而且这些探照灯还会自己找规律告诉我们该往哪里看
所以这也是为什么卓克说,当我们说 AI 会改变科学研究的范式的时候,它的影响力甚至超过了微积分的发明,超过了 DNA 的发现,超过了量子力学的出现,因为 AI 不是在改变某个领域,而是同时在改变数学、物理、化学、生物这些基础学科的研究范式。
那么这个趋势会带来什么呢首先科学家们肯定会把 AI 当成新玩具一样肯定恨不得什么样的实验都用上它然后呢工程师们会根据 AI 发现的那些新规律搞出一堆我们可能做梦都想不到的东西可能是特效药可能是超级材料反正就是那种让你觉得哇这都行的那种黑科技的产品最后呢这些东西会像潮水一样涌进我们的生活
那么这些东西会把我们的生活变成什么样呢其实老实说现在谁也说不准我们想想自己五年十年前日常生活的状态和最常用的工具你跟现在再比较一下就知道了而在未来这个变化的速度还会快得多得多得多
但是呢用卓克老师的话来说我们至少可以肯定的是这种改变不会小于有电和没有电这两个世界之间的差别对就是这么大
那么为了亲眼看到亲耳听到亲身感受到这样颠覆性的世界我们可一定要牢记那个幸福总量心法则挣得多不如活得长多活一年就能够听到更多来自未来的好消息就能用到更多成为现实的好东西就能体验到更多之前的人没有想到过的体验所以呢我们一定要做一个珍惜身体的人吃好喝好
多运动少熬夜多听几遍咱们之前讲过的那本长寿的活法我们一起等待更多来自未来的好消息好那么如果我们能够活得足够长我们可能看到哪些好消息变成现实呢我们先把目光拉长拉远看一看人类下一个进化形态会是什么样子的
用著名学者刘晴老师的话来说呢,这叫人类 2.0 版本这个 2.0 版本是什么意思呢?简单说就是通过技术来全方位的升级人类怎么升级呢?首先是身体上的升级在这个阶段就可不仅仅是药不像药,病人不像病人了我们可能根本就不用再担心生病衰老的问题了
因为通过基因编辑人工器官这些技术我们生了病就能很快的就自己修复了衰老的部位也能有针对性的做更新这是身体上的升级另外我们的大脑能力也会升级通过把脑机接口人工智能助手接入我们的大脑再配合一些特殊的药物我们的智力记忆力思维能力注意力学习速度都会大幅的提升
我之前在不述高格 talk 有一期对谈是跟我朋友的高考十年回顾有的朋友可能还记得里面提到过我那年的高考作文他给的考试素材就是如果说未来有那么一种芯片植入大脑你就能够掌握所有的知识那这个世界会变成什么样这个在未来可能就真的不再是一种幻想了
而且其实如果你仅仅只有芯片的话你可能还没有真正掌握这个知识你不知道怎么用那你再加上人工智能的助手的话就可以立刻的调动活学活用这些知识了它可能真的就变成你大脑的扩展包了
除了大脑还有前面说的身体的升级以外还有感官体验的升级就是用 VR 虚拟现实或者是 AR 增强现实或者是其他的很多的技术让我们体验到传统感官无法提供的沉浸式的体验还能让我们的感知能力超越自然的限制甚至我们能够跟人工智能和仿生设备产生一些复杂的情感互动我们之前看过的很多科幻电影里面情节可能真的就要成真了
我记得香帅以前说我才不给我的儿子做什么规划呢我都不知道他将来会不会给我领回来一个机器人女朋友这个说法在未来可能就真的不是一个玩笑那刘晴教授呢在预测里还说想象一下未来的人类可以完全的沉浸在虚拟世界里在那里你可以随心所欲你想做什么就做什么想去哪里就去哪里甚至可以拥有一颗自己的星球
这听起来当然很棒对吧但是呢如果真的到那个时候也会有一些新的问题出来比如说如果我们失去了所有的限制障碍那自由这个概念还有意义吗我们在虚拟世界里该怎么样建立一套新的秩序来约束人们的行为呢等等这些问题都是需要我们在未来需要去考虑的
好 那么我们刚才说的流行预测的人类 2.0 版本当中包含着人类的身体大脑还有感官上面借助技术的全面升级
其实这个大脑还有感官上面的升级它的预测跟清华的李铁夫教授的预测是非常接近的李铁夫教授的说法是我们的精神世界可以绕过语言和文字的限制直接跟数字世界进行连接它的实现方式就是通过人工智能和量子计算的结合让脑机接口技术获得更大的突破
这个说起来呢好像有一点空谈的感觉啊我们来举个例子 23 年 10 月的时候李铁夫看到一个新闻就是一位因为车祸所以高位结痰很多年的一个患者叫老杨他通过植入一个微小的脑机接口装置他重新获得了对于自己肢体的控制能力他不仅能够自己坐起来还能够拿起水杯喝水甚至他可以抱起自己的小孙女
这个案例其实就像我们展示了物质世界精神世界和数字世界的连接什么意思呢在老杨的案例中我们看啊他的大脑想要动手这是精神世界想要干什么然后通过脑机接口把这个意图转换成数字信号这个发生在数字世界最后让他的手真的动起来这属于是物质世界
李铁夫的意思是说现在呢我们已经能够让大脑信号控制肢体动作那未来还可能更进一步让我们的思想直接和数字世界对话什么意思呢比如说我们现在用 ChatGBT 豆包 DeepSeek 这些我们是不是要把我们脑子里所想的东西变成文字或者至少说你要用语音输入去告诉他然后他才能够给你反馈
那么在将来它进一步可能实现的效果是什么呢是我在我脑子里面我突然想了解一个东西了那比如这个豆包它就接收到你大脑里一个信号的变化它就自己去给你找这个东西了
又或者是说我们现在我们想要控制一些家里面的智能设备我们需要喊什么小杜小杜或者是其他的智能助手我们告诉他我想干什么他才能去调控现实当中这个物体但是可能在将来我们在脑子里面一想他就会去自动的帮我们做了而要实现这些光靠目前的脑机接口技术还不够还需要李铁夫说的人工智能和量子计算的助力
因为需要人工智能能够准确的理解我们的思维就我们想要什么然后同时这个量子计算提供超强的运算能力在这个基础上脑机接口它作为一个沟通的桥梁然后
这三项技术结合在一起我们就不需要像现在这样了就我们先把想法转成语言文字再输入电脑或者是在告诉智能助手而是我们可以直接用思维跟数字世界互动那我们甚至可以比如说进入一个虚拟现实然后我们脑子里想一些事情然后在这个虚拟世界里面它自动就给你搭建出很多东西了
然后或者呢在这个基础上还会带来很多其他的变化比如说未来的学习方式可能会完全不同不用再从头开始学习前任的知识甚至我们能直接的继承我们父辈的知识积累这个可能比之前刘晴所描述的那种又更近了一步就是我们甚至不需要芯片这些东西了直接靠意念就可以继承别人的知识以及不同语言的人可以直接用意念交流
不需要翻译像三体人一样
然后我们最新的启发思想和研究成果可以有控制的实时共享就像现在的在线文档可以多人协作一样甚至连死亡这个人类最终极的恐惧也可能被改变因为我们的思想可能就像黑镜那个美剧里演的一样能够上传到数字世界即使我们的身体消失了我们的思想依然可以跟亲人朋友保持联系就好像还活着一样
那当然呢这些改变也会带来新的问题比如说如果真的可以继承知识那父母是否有权把自己的思想强加给孩子呢等等等等但是呢不管怎样李铁夫想告诉我们的是未来可能不再是逝者生存的时代而是治者生存的时代这个治指的就是一种能够将全人类智力高效连接起来的超级大脑
但是不知道在听的朋友你对这个问题怎么看呢就是如果在我们全人类共享一颗超级大脑的情况下那比如说我们该怎么样去区分什么样的人适合去做什么呢
或者是我们该怎么样促进大家去搞科研和搞创新呢因为如果说你一旦你这个成果出来它就变成人类共享的了那这件事情你可能就没有机力去做了呀还有我们现在可能所有的这些教育体系就业体系科研体系都可能会发生颠覆
那如果说每个人在思维上都是全知全能的话那人跟人之间的差异会体现在哪呢是不是我们对于人才的定义也需要完全重新考虑呢
以及如果我们的思维你想都能够上传到数字世界那隐私这个概念还存在吗我们的想法会不会变成一个共享的资源库再比如说当我们可以轻松的获取任何知识的时候这个学习和思考的乐趣还会存在吗以及一个人的身体如果消失了但是他的思维还在数字世界里那他算是活着还是死了
那他是否拥有人权以及我们要怎么处理他的很多数字遗产甚至还可能出现更复杂的伦理问题如果说我们直接继承前人的思维和知识那我们是在培养新的独立个体还是只是在复制前人的思维模式呢每个人的独特性会不会逐渐消失呢
这些问题听起来好像很像科幻但是可能在未来的某一天我们真的需要去面对这些挑战就像你比如说 20 年前谁能想到我们今天已经天天离不开智能手机了呢对吧上到七八十岁的老人下到没到十岁的孩子我们每个人都已经离不开智能手机了所以我刚才提到的那些问题或许会比我们想象的要更早的摆在我们面前
我也很想听听你对刚才那些问题就是任何都可以就是你觉得当科技真的发展到这一步的时候我们该怎么应对那些挑战呢欢迎你在这个评论区里面畅所欲言好那刚才呢我们把目光放得很长对吧我们讲到了人类的下一个进化形态是什么样的
那么为了能够等到这下一个进化形态的来临呢我们除了前面说的要照顾好自己的身体以外显然我们还需要金钱上的支撑所以呢这也是为什么接下来我们要专门用一块不短的篇幅来说一说养老这件事情
那这里我们要讲到的预测呢是来自财经专家投资者报执行总编辑何刚老师的预测其实他这个也不能算是预测了那已经是一个大家都意识到的事情了算是一个趋势吧
就是未来的养老要更多的靠我们自己那希望听到这一块的朋友呢都能充分的意识到并且重视起来这件事情稍后呢我们也会讲到一些比较实际的思路还有我自己补充进来的一些东西那何刚说 24 年发生了两件大事让他对未来的养老问题有了新的思考第一件事呢是 9 月 13 号宣布实施渐进式的延迟退休这件事我们都知道
然后第二件事呢也是大家都知道的就是 9 月 24 号 A 股市场突然迎来一波大涨短短一周上证指数就涨了 18%创业板更是暴涨 37%这两件看似不相关的事何刚说其实都是在传递一个重要信号就是未来养老可能更多的要靠我们自己
哎为什么这么说呢我们先来看一看现状啊首先是大家这两年已经说的很多的就是随着人均寿命延长和生育率下降社保基金的负担越来越重而且呢受到以前长时间独生子女政策的影响养儿防老这件事情也是压力越来越大了嘛因为独生子女自己的生活压力也很大了
以及目前的现实情况是光靠养老保险的话我们目前能够拿到的养老金可能也不太够维持我们退休前的生活水平的何刚举了个例子在某个直辖市如果你的月工资一万那么退休后能拿到的养老金大约是 4900 元这听起来好像不少但是你算一下你其实只相当于退休前工资的 49%嘛
而按照国际公认的标准,只有养老金达到退休前工资的 75%,你才能维持住退休前的生活水平。那大家知道这个由奢入俭难嘛,所以说如果退休之后你只能拿到 4900 元,随着你的生活水平明显下降,你的幸福水平可能也有一个很大的下降。
那怎么办呢我们再来看几个发达国家的情况德国的养老金只有工资的 44%很多的退休老人生活是比较拮据的那日本要好一些他的养老金能达到工资的 65%所以呢日本老年人的消费能力也比较强银发经济我们知道最典型最早就是出现在日本嘛
但是有一个特别让人意外的是美国你看他虽然不是福利国家但是他们的养老金居然能够达到工资的 73%比日本还高
那为什么能做到这么高呢因为他们的养老体系并不是主要靠政府而是靠企业养老金和个人投资那具体来说呢政府只占 7%然后企业养老金是占 58%个人养老金是占 35%简单来说就是美国人就是主要靠企业和自己来养老而不是靠政府
而何刚提出的看法是我们国家现在也慢慢的在出现这个趋势不管是从客观情况来看还是政府引导的方向来看都是这样的
还记得我们刚才说过的那个吗就是那两件看似不相关的事情一个是延迟退休还有一个是股市大涨其实这个背后传递了同一个重要的信号这个重要的信号就是未来养老可能更多的靠自己那首先这第一件事延迟退休就不用说了对吧最主要就是因为我们国家的养老金压力越来越大了跟
根据专家的预测如果不采取措施到 2028 年养老金就会出现缺口到 2035 年可能就会耗尽所以呢延迟退休其实已经在提醒我们单靠政府养老金未来可能不太够那 A 股大
大家可能就最困惑的就这个为什么 A 股大涨也跟这个养老相关呢首先这个 A 股大涨背后是国家出台了一系列金融刺激政策那其中何刚就重点强调了一个细节就是 9 月 26 号的中央政治局会议特别强调要引导中长期资金入市
这里说的这个中长期资金很大一部分指的就是养老金换句话说国家正在为养老金开辟新的增值渠道那所以这两件事情结合起来看它背后传递的信号就很清楚了就是未来养老不能光靠养老金的存量还得通过投资来获得增量
那么从个人的角度其实我们可以联系我之前解读过的一本叫攒多少钱才能安心养老那本书刚才我提到的很多数据啊统计还有预测其实那本书里有提到了
那就像前面说的我们的养老金主要来自三大支柱嘛国家企业还有个人那国家提供的就是你的社保养老金当时我们在解读那本书的时候也计算过就是如果你加入的是职工养老保险你每个月按自己的实际工资作为缴费基数来缴费且累计缴费年限满 15 年的话那么
光靠社保养老金这根支柱你大概率是达到的是一个 30%到 40%的一个养老替代率可能比我们刚才说的那个 49%还要稍微低一些
那么如果说你说我比较清心寡欲我大概退休之后我能有现在收入的 30%到 40%就已经完全能够满足我生活的需要了那你其实你现在就按部就班的交养老保险就好了但是呢如果你说我到这个程度并不能满足的话那么你就要更多的靠后面的两个支柱分别是企业和个人
当然企业的话这个主要指的是职业年金和企业年金就只有机关事业单位还有很少数的企业的员工能够有这个而且即使有的话它也只能是在之前的基础上把你的这个养老替代率再提高一个百分之十几也并不是特别多所以呢如果我们想要更大程度的提高个人的养老替代率的话就是要更多的靠我们剩下来的这第三个支柱也就是个人了
那这个也是何刚在他的这篇文章里面想要提醒我们关注的那当然我觉得何刚在这篇文章里面是把个人的这个支柱他好像就是直接简化成了说我们专门花出一部分钱来为将来的养老做投资他是比较强调这个的我觉得这很大程度上应该是这篇文章的篇幅有限就是他肯定没有办法讲到更全面和深入的情况嘛
但是实际上你像攒多少钱才能安心养老等等一些他能够用更多的篇幅可能好几章来探讨这个问题的一些书里面他们其实是不太建议说我们就把这第三根支柱直接就简化成金融投资的就是你单独开一个账户定期往里面存钱然后用这个账户里的钱做投资争取让他越攒越多这种思路其实是极端简化的
我个人是觉得另外一种就是我们进一步把个人的这个支柱划分成更多层次的这个思路是更可取的就是一个个人养老金的黄金三角结构就是把你自己给自己攒的养老金分成三个账户分别是
风险准备金终身现金流还有稳健资金池这三个账户他们是各有各的用处他就他们搭配起来能帮我们实现更稳妥的养老规划那我们先来说风险准备金这是最重要的一环必须要第一个配置它
什么是风险准备金呢那我们知道退休之后人最大的风险就是生病嘛我们经常看到很多老年人平时是省吃俭用但是呢一旦住院或者是需要护理那几十万上百万就没了所以呢我们就需要提前把风险给转移出去用医疗保险和护理保险来应对这些可能的大额支出这部分钱就是风险准备金
那第二个呢是终身现金流账户这个对应的是咱们大多数人对于养老金会有的一个很典型也很简单的期望就是我们希望我们退休以后每个月能有稳定的收入而且我活多久就能领多久
虽然说大家都知道这个社保养老金也是这个作用但是我们前面说了它的替代率只有 30%到 40%所以呢我们可以用一个东西就是商业终身养老年金来补充这就是终身现金流账户里的一个最主要的内容
这个终身养老年金挺有意思的就是它跟社保养老金不太一样那我们知道社保养老金是跟工资挂钩的而且你必须要在你一退休就开始领
但是商业的终身养老年金呢是你想交多少就交多少然后你想什么时候开始领也可以自己定比如说你上班族你可以每月交 2000 生意人你可以每年交 20 万你完全看自己的个人情况而且领取的规则也比较灵活甚至你可以提前的跟他约定说比如说我提前离世怎么处理或者是如果没交到那个年限但是我急用能不能先取出来等等等等就他这个产品是比较定制化的
那这里我们就不展开了但是我真的看到有不止一本讲怎么给养老攒钱的书里面作者都还蛮推荐这个商业的终身养老年金的就非常适合那种期望能够在退休以后每个月能领到更多的现金流而且活多久就领多久的人
如果有朋友对这个感兴趣也可以在网上搜一搜关于这个东西的介绍或者是呢让豆包或者 DeepSeek 帮你分析一下算一算辅助你决策看你要不要参与这个或者是参与一个什么样的方案
好那刚才我们已经说了风险准备金还有终身现金流账户这两个账户了然后第三个账户是稳健资金池它的本质也很简单就是一个你专门给养老准备的投资账户这个呢我们就可以视为是跟何刚他提醒我们关注的那个方向是基本一致的了
那么在我们的分析框架里呢就是如果你在你个人的这个支柱里面你配置完风险准备金和终身现金流之后你还有余力就可以拿出一部分钱放在这个账户里面进行投资那说到这里显然就不能不提到 2022 年底咱们国家推出的那个个人养老金制度了对吧这个制度大家已经知道就是它允许我们开设个人养老金账户但是你每年最多只能存入一万两千元
那这些钱呢在你个税申报的时候是可以提前扣除的然后呢这些钱在你的这个账户里你可以用来买特定的理财产品包括储蓄保险基金和理财四大类那目前呢一共是有七八百款可以选择都是专门为个人养老金这个账户设计的产品
特点就在于他们跟其他的普通的金融产品相比利息收益更高一些申购或者赎回基金产品的费用更低一些所以是为个人养老金特设的优惠型的金融产品
那何刚老师对这个个人养老金账户是比较推荐的他自己呢也是做了三年的实验他就是三年都存满了他一共存了三万六千元然后其中的八千元他是买了年化收益 2.65 的定存这个年化收益其实和二四年发行的那个三十年超长期国债差不多
然后其他的钱呢他买了五支养老型的基金那虽然说这些基金呢在三年里面有起有落但是整体表现他说还可以但是他没有透露他具体的年化收益率啊他还算了一笔账就是
如果能坚持每年存 1200 元,30 年下来本金就是 36 万,如果投资得当收益率达到 5%到 10%,那积累的财富就相当可观了。
那你看如果平均收益率有 5%到 10%那 30 年就是一两百万了对吧那这是何刚老师的介绍啊听起来确实还是挺美好的但是呢其实说到这里我还想多说几句啊
就是我们也不能仅仅因为这些信息就直接决定说我以后我就要每年满额投入这个个人养老金账户了你还是要根据自己的实际情况来判断
其实如果你是一个中年人的话你比如说何刚老师他是还有八九年就要退休了或者说你是一个四十多岁的中年人那你满额投入也没什么关系这件事情其实是你越临近退休你投入这个是越合适的
但是如果你说我现在刚刚参加工作,我未来还有三十几年的时间,我要不要连续这三十多年都满额投入呢?那这件事情是需要慎重考虑的,因为你会损失掉这三十多年里这些资金的流动性,而对越年轻的人来说资金的流动性是越重要的。
以及我们刚才说的是如果投资得当投资得当你平均收益率达到 5%到 10%那你 30 年积累下的财富会相当可观比如说如果是 5%的话那你这 30 年下来可能就有 80 万左右但是呢这是你投资得当的情况下
我们如果抛开这个个人养老金账户啊我们自己来考虑就是如果你自己的一个资金账户你有没有把握说我这 30 年我这些钱全都不取出来我 30 年下来平均收益率我能够达到 5%到 10%呢
其实这件事情也不是那么好实现的可能最后你折腾了这么长的时间你平均收益率可能也就是达到 2%到 3%甚至更少这还是你没有赔的情况同时呢你却又损失了这个账户的流动性
哎不过呢那刚才还说了我这个账户里的钱我可以抵税对吧我投这个个人养老金账户里的这些金融产品我相比同类的我利息收入还能稍微高一些然后我申购或者赎回的费用能更低一些那我把这些都考虑进来呢
首先这个收益更高以及申购或者赎回的费用更低这个如果从一年投入一万二的角度来看的话其实从边际上并不能让我们多收入多少可能也就是你出去每年吃一两顿饭的钱另外呢我们再来说一下这个底税我两年前呢也大概算过一次然后准备这些播客的时候呢我又让 DeepSeek 又仔细的算了一遍这个底税呢
底税给你的收益率的提升大概会有多少呢它大概是比如你是 5%的年平均投资收益率那么这个税收的优惠可能能够把你这个收益率提升到 5.6%但是这个跟你的具体的工资水平有关但是呢基本上都是不到 1%这么一个水平吧所以呢这件事情就是你要权衡一下它值不值当然后你要慎重的来看
那我前面说的这些呢也并不是就是说完全不支持大家去做这件事情而是我想要带大家去看正反两方面的观点然后这个决策还是要交由你自己来做我比较推荐大家就是把自己的情况跟 deep seek 说一说然后让他用那个深度思考的模式来去帮你去算一算
我可以把我之前跟 DeepSeek 沟通的那个指令放在我们的 show notes 里面然后你也可以用这个指令去让他帮你算一算分析一下这个问题
好那么我们刚才说的这个个人养老金账户它是属于我们个人支柱里面这个黄金三角结构里面其中的这个稳健资金池对吧那下面我要说的这个呢是针对这个稳健资金池整体的就是不管说你这些资金是多少你放在个人养老金账户里有多少你自己在账户外用来投资的有多少你都可以参考的一个思路
就是对于稳健资金池的投资关键是要体现稳健两个字在攒多少钱才能安心养老那本书里呢他的建议是借鉴专业机构的做法比如说那些管理企业年金的金融机构他通常会用 70%左右配置相对安全的债券类的资产剩余的 30%呢配置股票基金这些风险比较高的资产
但是呢对于个人来说呢可以稍作调整首先呢在安全性资产上这个书里的建议是与其直接买债券不如选择增额终身受险这个保险产品比较特殊它类似一个长期储蓄计划但是收益是更高的年化复利呢一般在 3%到 3.5%它比这个债券会更适合普通人
因为你挑选债券需要专业能力但是你买增额终身受险就相当于是把投资管理的责任交给了保险公司嘛
那至于具体的配置比例呢考虑到我们前面黄金三角里面的另外两个角已经有了风险准备金和终身现金流这些偏安全的配置了那我们这个稳健资金池里呢就可以稍稍的激进一点它是建议把 40%到 60%的资金放在增额终身受险这样的安全性资产上也就是比那些专业机构要比例更低一点
然后剩下的钱可以配置一些风险较高的公募基金产品通过长期持有来获取更高的收益
好吧那到现在呢我们就已经说完了这个未来养老要更多靠自己这个趋势以及在这个趋势下我们怎么样规划我们养老金的这第三个支柱也就是个人这根支柱用何刚的话说呢就是工资只是存量投资才有增量对我们大多数人来说想要实现安稳甚至富足的养老可能真的得从现在开始好好的去规划这些增量了
哇,我们这相当于是在讲预测之书的中间插了一个关于养老金的小专题啊就是如果我们想要安稳富足地活到看到人类升级 2.0 版本那一天那么我们确实是必须要考虑资金方面的这个问题
那么如果说我们时间金钱条件都具备了那显然我们就要来看一看具体的通往人类 2.0 版本的这些技术路径了我们看一看他们现在的发展状况是什么样的他们将来的发展会是什么样的
你还记得吧讲养老金专题之前刚才我们讲到刘晴老师提到的人类的 2.0 版本它是包含身体上的升级感官上的升级还有大脑上的升级三个方面的那么我们刚才在一开始的时候讲的那些健康方面的预测其实对应的就是身体上的升级所以呢下面我们还剩下感官和大脑的升级我们先来说一说感官的升级
那这里目前出现的一个离我们最近最先将改变我们生活的感官方面的升级就是 AR 技术那这里就要讲到吴晨老师的这个预判了吴晨是前经济学人商论的执行总编辑
他的预判是我们正在步入镜像世界什么叫镜像世界呢简单说就是我们都会戴上一副智能眼镜透过这个眼镜看世界就能看到虚拟信息和现实世界一个完美融合的样子
这么说可能有点抽象啊我们想象一个场景就是你带着这个智能眼镜走在街上你看到一家餐厅你这个眼镜里呢就马上能够显示出这家店的评分热门的菜有哪些甚至你还能直接看到虚拟的 3D 菜单
或者是你想在床上读一本书那你戴着这个眼镜躺下就可以了你调按这个镜片眼前就会马上出现一个光线合适的书桌你想要看的那本书就摆在上面文字一页一页的在你眼前翻过去完全配合你的阅读速度你读累了一滑瞬间就能进入到另一个虚拟世界可能是一个完全你自己搭建的星球之类的
这种技术其实并不新鲜 2012 年的时候谷歌就推出过智能眼镜但是那个时候太超前了技术也不太过关所以没有人买账后来 Facebook 也就是现在的 Meta 它收购了一家 VR 公司做了很多的虚拟现实设备但是都太笨重就是戴着不舒服
那后来呢苹果也推出了 vision pro 这是一款头显设备售价是 3499 美元它其实已经能够在一定程度上达到我们前面说的那种效果了就是你可以在虚拟和现实之间自由切换你可以完全的沉浸在虚拟世界里你也可以让虚拟内容和现实世界混合在一起
但是这个头显设备它有几个明显的问题第一呢是它挺贵的是吧 3499 美元第二是太重了戴在头上像一个小头盔一样不够轻便你不能带着它到各个地方去对吧第三呢是续航只有两个小时用不了太久第四是现在能够配合着它用的应用还不多就是你买来了也没有多少东西可以玩嘛
但是呢后来就在去年的 9 月 Meta 发布了一款叫 Orion 的新眼镜嘛吴晨说这个东西可能真的就要改变游戏规则了它跟这个 Vision Pro 最大的不同就是它看起来就跟一副普通眼镜差不多就是它轻便很多虽然说现在它的售价也非常高有整整 1 万美元但是扎克伯格说两年内就能让这个价格降下来
更重要的是它的设计理念更符合日常使用就是你随时都可以戴着它你需要的时候就可以打开虚拟显示不需要的时候它就跟一副普通的眼镜没什么区别
这就好比 Vision Pro 它更像是一台家用的游戏机然后你在家里才会用而这个 Orion 它就更像是我们现在人人都在用的手机就是你可以随身携带随时使用所以这也是为什么很多人都觉得这个 Orion 才是可能真正让这个镜像世界普及的一个关键的设备
那么这个镜像世界会给我们带来什么变化呢主要有这么三点第一个变化是我们跟科技设备交互的方式会完全不一样你还记不记得就是 iPhone 最开始出来的时候那时候大家都觉得用手指头直接去触这个手机屏幕还特别神奇的一件事情但是后来大家也习以为常了嘛然后我们还感受到了一个智能趋势就是越来越多的设备都可以语音控制了对吧
但是呢在镜像世界里面比这些还要厉害的多就是你都不用说话你可能只需要眨眨眼动动手指头 AI 助理就能立刻明白你的意思他甚至能看懂你的表情比如说你看到什么东西的时候眉毛是微微上扬的他就知道你对这个是感兴趣的
第二个变化更有意思,因为这副眼镜它能够记录下来你看了什么,看了多久,你什么时候兴奋,什么时候困惑嘛,比如说你在逛街的时候你多看了某一个包包一眼,它就能知道你对这个包包这个款式是感兴趣的,所以就是时间长了它可能比我们自己还要了解我们自己。
第三个变化是 AI 会让镜像世界里的一切的搭建和创造都变得超级智能比如说现在要做一个虚拟的场景需要很多设计师花很长的时间建模但是呢在镜像世界里可能在将来你随便说个想法 AI 就能立刻帮你做出来
那么这个镜像世界里有什么新玩法呢我们挑几个简单的离我们最近的来说吧比如说科技作家凯文凯利他特别看好一个应用就是第一人称视角直播就是说你好像你就是这个在直播的人你可以通过他的眼睛去经历各种冒险比如说登月探索海底爬珠峰等等就是你不用真的去但是你也能获得那种身临其境的体验
另外在教育领域也是很有施展空间的比如说学生们可以直接钻进细胞里面看看这个里面是什么样的或者是真的穿越回古代站在长城上看看那些边关的风云看一看那个实际的景象
我记得我们之前讲到过就是在脑科学里面你记忆一个东西的时候你调用越多的感官你会记得越牢所以呢我觉得这种教育体验应该会比单纯的看书看视频它的效率还有高出很多当然也有人会担心说这么方便的虚拟体验会不会就让我们天天的瘫在家里面就不想去真实的体验了但是吴晨觉得恰恰相反虚拟体验
虚拟的体验越真实它反而会让人更想去看那个真实的体验比如说你在虚拟世界里去了巴黎你看到了埃菲尔铁塔多么壮观你反而会更想真的去巴黎看看这个趋势在现实当中已经出现了比如说我们应该都记得就是很多人在玩黑神话悟空的时候他看见一个景色很好看就想真的去那里体验一下所以反而带火了一些之前小众的旅游地点
好那么这是吴晨的预测我们正在进入镜像世界它其实已经是一个正在发生的变化一个比较近处的预测了可能没有几年我们就会看到这个预测成为现实了
好那么我们再接着顺着之前提到的流情的那三个升级来捋一下身体升级大脑升级还有感官升级刚才我们讲到的这个镜像世界它就是感官升级然后我们最开始讲的健康方面的预测是身体升级那下面呢我们再重点的来看一看大脑升级那这个里面涉及到的核心的技术就是这两年被大家讨论太多的这个 AI 了那么
那么关于 AI 目前的发展阶段呢我们可以借用一个何帆在变量 7 里面他用到的一个说法就是我们现在是属于类似于蒸汽机出现了但是火车还没有问世的时候意思就是说新技术革命已经萌发但是大规模落地的应用场景还没有找到
那么我们接下来说的这些关于 AI 的预测可能就能够给我们画出一些图景让我们看到未来当 AI 渗透到我们生活当中的时候还有哪些火车会出现就是哪些具体的变化会发生我们先来看看阿里巴巴集团前执行副总裁魏哲他的预测因为他的预测我觉得说的是相对全的
他说按照 AI 目前的发展速度我们正面临三个重大的变化第一个变化呢是最近的就是三年内我们手机里的 APP 的数量会减少一半为什么呢因为 AI
AI 助手会取代这些单一功能的 APP 比如说我们想现在你要去外地跟朋友吃个饭你得至少开三四个应用软件对吧你订机票订酒店叫车订餐厅等等
但是在未来你只要跟 AI 助手说一句我明天要去哪跟谁吃饭他就能一站式的帮你安排好一切甚至能够根据你们两个的在大数据当中捕捉到的喜好推荐最合适的餐厅那第二个变化是十年内我们可能就只用每周工作四天甚至更少
那这首先当然是因为 AI 可以取代很多重复性的脑力劳动嘛更关键的是什么是巨神智能机器人的出现什么是巨神智能机器人呢就是那种长得像人动
运作像人思考过程也像人的机器人这个像人一样思考这个过程我们暂时就可以近似把它理解为就像 DeepSeek R1 那个深度思考的过程里面像由阿哈时刻有一步一步推导分析过程那样的思考那么为什么一定要是人型的机器人呢魏哲说他今年夏天在硅谷待了两个月然后他被两个理由彻底说服了第一个理由是
你看我们现在生活的环境像楼梯椅子桌子这些已经设计好的所有东西的高度长度还有承重这个设计都是按照人的尺寸设计的所以如果要用其他形状的机器人那就可能得把整个世界这些东西都改造一遍与其这样还不如直接就让机器人长得像人呢这样他们就能很自然的融入到我们当下的生活环境里面
第二个理由是现在的 AI 大模型特别善于学习嘛那如果是教人型机器人的话你就可以把真人的动作数据和视频直接喂给他嘛他学起来就会很快但是呢如果是教一个长得不像人的机器人那就难多了那就有点像教一条蛇在开车一样你得重新设计所有的动作对吧
那关于巨神智能机器人呢在这本书里我们还可以找到一个交叉验证就是来自富士康科技集团的首席数字官史哲他的预测里面就讲到机器人与 AI 的深度融合将是未来制造的趋势
而这个趋势里面有两条技术路线一条技术路线是机械层面聚焦于机器人怎么样移动抓取以及实现手眼协调等等物理层面的提升然后第二条技术路线是软件层面就是致力于增强机器人的思考能力让他能够去适应复杂多变的场景
而这两条技术路线的结合就会催生巨声智能机器人这是技术发展的一个自然的趋势那在人型机器人方面呢有一个好消息是我们国家在这方面有独特的优势因为我们有全世界最强的供应链可以快速大规模的生产这种机器人
你就比如说大家有没有看春晚上那个机器人跳二人转转手绢的那个节目将来会出现有很多比那个更加更加像人的机器人来帮助我们做各种各样的工作所以呢魏哲预测十年内实现一周工作四天甚至更少是完全有可能的
那在那种情况下呢日常的重复性的工作都由机器人来做我们就能把更多时间用在真正需要人类智慧和创造力的事情上了
那这个预测呢密塔科技的 CEO 明可瑞他也有一致的观点并且他的措辞是更激进一点的他说我们可能是最后一代普遍需要工作的人为什么因为如果一个工作既能让人做也能让 AI 做最后肯定会给 AI 不是因为 AI 更聪明而是因为它更便宜更高效
但是这未必是坏事因为 AI 接管了重复性工作我们人反而能去做更有创造性更有意义的事情而且社会可能会给每个人发全民基本收入就是让大家不用为基本的生计发愁
这个全民基本收入的预测万维刚才后面也有提到那如果真是这样的话可能未来就是不用每个人每天都要工作了用明可瑞的话来说未来只有那些真能在创造力和决策力上胜过 AI 的人才需要工作其他的人就可以根据自己的兴趣去探索去创造不用被迫做一份自己不喜欢的工作
不过呢在这里我其实也想表达一点点我自己的疑虑啊就我觉得会不会到那个时候就是虽然说很多重复性的工作都由机器人由 AI 来做了但是我们人又会在那些其他的需要发挥人类独特创造力的地方卷起来了呢
因为人嘛他可能总是想要更往上走一点更成功一点我们可能又不会满足于现状又不会允许自己闲着我们可能还是会把这个时间利用的满满当当就比如说你说 20 多年前计算机刚开始普及的时候那很多人也觉得说将来我们工作不用那么努力了呀但是到现在大家上班也都还是很累呀
除非说将来我们整个世界对于劳动和休闲的这个观念逐渐发生了一个根本性的改变大家都觉得闲暇是非常有价值的那么可能人类才会允许自己停下这种很卷的氛围然后去心安理得的享受休闲去允许自己一周只工作三四天这样子
那不知道你对于这个问题是什么看法呢也可以在我们的评论区里说一说当然我们后面还会讲到有一些学者他确实是预测说在未来闲暇这件事情会变得很有价值甚至成为你为这个世界做贡献的一种方式还有我们现在这种内卷啊压力山大啊都不会是未来的常态所以呢你也可以等到听到后面那些预测之后呢你再综合起来给出自己的思考
那刚才呢说的是第二个变化工作时间会变短那魏哲给出的第三个变化预测是 20 年内人类的平均寿命可能从现在的七八十岁延长到一百岁这是因为 AI 要彻底改变医疗行业了以前互联网它最多就是能让你能够线上问诊买药对吧但是 AI 能够从根本上提升医疗水平
魏哲他自己呢就投资了一家公司是专门用 AI 提升医学影像的效率的就是原本比如说半小时的 CT 检查现在可能六分钟就能搞定也就是说这个就是不仅能让更多的病人用上好的设备而且还能够减少这个病人他接受这个辐射受到伤害的时间
而这仅仅是一个开始,再叠加上我们前面说的卓克老师的那个预测,就可能整个科学研究范式都会颠覆嘛,新研究发现出现的速度会越来越快,所以我觉得他说的这个 20 年内人类平均寿命可以延长到 100 岁是很有可能实现的。
那么这些变化所有这些变化它意味着什么呢魏哲说如果我们把地球想象成一家公司人类是用户的话这简直是最完美的升级因为用户的寿命延长了就是活得更久了使用习惯改变了就是不用整天工作了体验还更好了就是有 AI 帮你打理很多事情了所以他说这是最完美的升级不过呢魏哲也提到了一些坏消息
第一 AI 需要重建基础设施无论是传输储存还是运算能力都得扩大好几百倍第二 AI 太能吃电了所以怎么解决能源消耗是个大问题
不过最大的坏消息是什么就是作为个人的话如果你不积极的拥抱 AI 就可能会被时代抛弃所以关键我们要调整自己的能力模型学会用好 AI 工具魏哲说了个比方就是他说 AI 让所有人都像是回到了同一条起跑线上比如说用大模型重点不是它能生成什么内容而是你会不会提问
还有文生视频像图生视频也是一样的这个技术谁都能用但是创意和知识储备才是关键
另外呢就是有不止一个老师都在这本书里提到了 AI 信仰这个事情就是面对目前的技术变革产业变革作为普通人我们拥有 AI 信仰是很重要的就是我们应该愿意去相信虽然说就是目前 AI 在应用当中还有很多不尽人意的地方但是我们应该愿意去相信
我们愿意相信他的表现会越来越好愿意去拥抱 AI 而不是去对他抗拒或者是对他不屑或者是觉得我用不上这个东西我们应该尽可能的去把 AI 纳入到我们的日常生活当中哪怕就是去试一试玩一玩
那比如说清华大学金管学院的李宁教授他在他的预测里面他也讲到一个观点他说我们现在应该养成 AI first 也就是 AI 优先的思维习惯就是做一件事情之前你先问自己这件事情 AI 能不能做有一些工作你自己能做 AI 也能做 AI 的表现可能暂时还不如你高效
但是你还是应该把 AI 纳入你的工作流程当中因为这样做一旦出现技术升级你会最先体验到 AI 带来的那些颠覆性的变化那么都既然已经提到李宁教授的预测了我们就来完整的讲一下吧李宁的预测是 AI 不仅会成就超级个体还会成就超级管理者为什么
为什么这么说呢 因为他看到 AI 将给企业带来三个重大变化而这些变化会从近到远逐步展开那第一个变化是最快的 组织规模会变得更加的精简李宁提到以前如果一个公司说自己的员工是不到 100 人可能会让人觉得你这个公司好像不太成气候啊
但是现在出现的一个新趋势是现在创业公司跟投资人聊天的时候如果你的团队人数很多反而会被质疑说你真的需要这么多人吗
为什么会这样呢就是因为现在 AI 大大降低了企业对资源的需求比如说以前做数字化转型需要一大堆工程师现在只要一个会用 API 的员工就够了再比如以前开发一个软件 demo 需要好几个人配合现在可能也是一两个人就搞定了
那对于个人来说这就是为什么李宁说 AI 可以成就超级个体因为未来很多日常工作都可以交给 AI 你不用再依赖很多同事的配合而是可以和 AI 这个六边形战士合作完成任务
那这个观点呢密塔科技的 CEO 明可瑞他的预测里面也有提到他的措辞是说未来的企业会变得小而美因为现在人力的成本在上涨但是 AI 的算力成本在下降等这两条线交叉了
在这个节点以后很多工作就会改用 AI 来做所以可能几十个人的小团队靠着 AI 就能够服务几百万的客户对于现在在企业上班的人来说我不确定这是不是会是一个好消息因为这可能意味着将来组织当中的工作岗位会越来越少嘛
但是呢如果是你想自己做点什么事情的话这确实是一个好消息就以前你可能得弄一个小的工作室但是呢现在可能只需要你一个人跟 AI 的互动就可以搞定了所以可能我想或许会出现越来越多的一人企业就是大家在这个社会当中谋生的方式可能会越来越灵活大家对于大组织的依附度可能会降低不管是主动还是被动降低吧
但是这可能确实是一个客观的趋势那李宁他提到的第二个变化是决策会变得更智能虽然现在大多数企业还是只用 AI 做一些简单的任务比如说写报告总结会议但是呢有些企业已经开始把 AI 用在更深层的地方
李宁举了个例子就是处理客户投诉我们知道处理投诉最难的是什么是搞清楚客户真正到底想要的是什么因为有的客户呢他说话模模糊糊的有的是情绪太激动就是不知道你的真实需求到底是什么有的呢可能是东拉西扯说了一大堆不知道重点在哪
但是 AI 就特别擅长处理这种情况因为它能够基于多个维度来分析问题比如说它能基于公司的价值观历史的数据还有对于用户的情感识别等等多个维度来分析这个问题它甚至能够给每个投诉打分比如说一到十分打这个分的目的就是来判断这个问题的紧急程度还有处理难度
另外呢在公司管理上 AI 它也是一个 24 小时不休息的管理助手它可以实时的监控各方面的情况比如说如果说公司把员工幸福度作为一个目标输入给 AI 它就能够在分配工作的时候自动提醒领导
这个员工工作量已经超负荷了建议把任务给别人等等这样就避免了我们之前在讲干的漂亮那本书里面就提到说领导有的时候经常会忘记说我之前已经给你派了很多任务了然后又一个劲的给你加任务那种情况
然后并且呢这个 AI 管理助手呢有的时候如果发现了谁连续加班太久他可能还会主动帮这个员工安排几天假期等等就是实现一种动态的智能化的管理
以及在做决策方面因为 AI 它不会受到情绪和过往记忆的影响嘛所以它的决策会更加的理性和一致它可能真的就能够成为经济学里面非常理想化的那个假设理性经纪人它能够完全的完美的吻合那个假设那这可能就是每个管理者都想要达到的一个境界啊所以这就是为什么 AI 能够成就超级管理者
还有第三个变化最有意思就是沟通会变得更高效但是这个不只是人和人之间的沟通还包括 AI 之间的沟通那这就要说到现在挺热的 AI 智能体了什么是 AI 智能体呢它并不是我们现在在豆包上看到的很多设定好的人设能跟你做对话互动的那种智能体那种是很初级的
更高级也是更典型的智能体应该是能够自主行动的 AI 助手就是他不需要有人在旁边指挥他可以自己接受信息做处理做决定或者和外界互动
那这些 AI 助手呢他可能是因为我们平时会跟他们进行频繁的互动所以他们会知道我们现在最关心的事情是哪些以及我们现在对这些事情的看法是什么每件事情的进度是怎么样的难点都在哪里所以他们可能到后面就变成一个 AI 版的我们自己的思想体
那李宁说未来的场景可能是这样的比如说公司老板想开拓新业务想听听大家的想法他就不用挨个找人去聊或者是在组织一个大会小会了他只需要让自己的 AI 智能体去跟其他员工的 AI 智能体去聊一聊就行了因为这些 AI 智能体他可能在半小时内就把所有人的想法收集整理好还能够帮忙筛选出那些最有价值的建议
那这种 AI 之间的群聊它有两个好处第一是这些信息不会像在人类世界里面层层传递而被扭曲第二是因为通过 AI 表达不用担心领导脸色所以在这个交流当中真话会更多的出现
不过呢我其实觉得还是有一点让人担心的就是我们现在也不会什么都跟老板说对吧或者至少说你不会直来直往的去说话吧不然为什么大家还要学沟通的方法呢对吧但是如果说智能体就完全把我们想的一切就这样直接讲出去了也没有任何沟通的艺术沟通的方法我不确定这会不会是一件好事
或者以及这个智能体他将来会不会也要学习一些情商方面的知识他知道什么该说什么不该说呢或者说如果说公司能够掌握所有员工的这个智能体那是不是所有人就会像三体人一样我们所思所想对于公司来讲全都变成透明的了呢这样一想好像也是一件有点恐怖的事情
不知道大家对于这个问题是怎么想的也可以在评论区里聊一聊不过呢智能体的另一个方向我觉得还是挺不错的就是我们各自的智能体可能保存了我们目前对于某个项目的全部信息和思考那么或许就能省掉我们很多无谓的开会的时间未来呢可能就是我们就把这个限定的这些信息
给到他然后各种 AI 智能体就会根据我们给出的这些东西在那他自己就讨论方案分析数据甚至他可能还会为了解决问题而互相争论起来这个场景其实也挺有意思的以及我记得我在教育新语那本书里也看到了一个这个 AI 智能体在教育领域未来可能出现的情况
那教育这个议题呢我们到后面还会展开的来讲这里呢我们就先顺带提一句就是因为在未来可能每一个学生都会有一个自己的 AI 智能体嘛它就类似于一个私人助教一样那学生们会跟这个智能体有大量的互动包含他们学习的内容啊还有作业的内容啊等等它还可以给学生们制定完全个性化的学习计划
所以呢每一门课的进度还有你目前掌握的情况这个 AI 智能体都是非常清楚的所以这就解决了一个问题就是现在比如说一个班很多学生嘛老师他就没办法清楚的知道每个学生的情况是怎么样的
但是以后老师只要让自己的智能体去跟这些学生们的智能体做一番交流然后就能把各个学生的状况都掌握得非常清楚了甚至可能说这些智能体在给学生做未来规划升学规划职业规划的时候它也能起到非常大的作用因为它能够在跟学生们漫长的交互的过程当中它知道学生各方各面的特点它的长短版都是什么样的
他还可以直接帮学生们生成自己个人的分析报告啊或者是申请资料啊等等我觉得这个是让我觉得智能体一个还挺让人兴奋的一个应用场景吧当然了真到那个时候的话你想在多大程度上展现真实的自己你又想多大程度上包装自己这可能也会成为一个问题那我们现在也只能说是去观望这个事情会怎么发展了
好那么刚才呢我们主要说的是 AI 这项技术沿着目前的发展趋势和速度在未来比如说五年十年二十年它可能给我们的社会和生活带来怎么样的变化你会发现其中的一个被很多人提到的预测就是未来并不是说每个人每天都需要工作了我们会比现在闲暇时间变多工作负担变轻
我当然是希望这样的预测变成现实的,但是说实话,我并不全然的相信,因为之前我也说了,我总觉得我们人类会想到新的办法去重新卷起来,除非我们整个社会的劳动观还有价值观有一个很大的改变,就我们真的正视且重视闲暇这件事情,我们觉得它是很正当的。
那在这本预测之书里呢清华大学社会学系的教授孙丽萍老师的预测其实就是针对这个的他说在未来闲下来将成为对社会做贡献的一种形式听起来挺反直觉的是吧我们从小就被教育要勤劳致富嘛但是现在去说闲着也能贡献社会了吗
我们从孙丽萍老师讲到的一个她亲身经历的故事讲起有一次呢她去参加一个关于中国在非洲项目管理的会议然后她听到一个现象在非洲很多工人拿到工资之后第二天就不见人影了相信这个很多人也听过对吧他们去干嘛了呢花钱玩乐去了等钱花完了他们才会回来继续干活
那中国管理人员当然很头疼了因为你今天这个混凝土刚交到一半你发了工资然后明天可能就没人干活了还有一个工人更绝就他经常拿到工资就说我爸爸去世了我要回去奔丧那管理人员就问他你爸这一年得死多少回了
这是一个挺极端的例子啊那一边呢是咱们中国的管理人员很头疼但是另一边呢这些非洲工人反过来也很困惑他们就问你们中国派来的都是什么人啊你整天就知道干活挣钱都不知道享受生活是不是犯人啊
那么是不是说享受生活和勤勤恳恳工作之间是有正确和错误之分的呢并不是其实这个故事让孙丽萍老师还开始思考在未来我们引以为傲的吃苦耐劳真的还是美德吗那孙丽萍她思考的结果就是在未来闲下来反而更重要反而可能是对社会能做出更多贡献的一种形式
那为什么他会得出这样的思考呢首先是因为我们正在进入一个全新的时代在这个时代里面物质的产出会极大丰富通过技术和供应链我们能够把生产很多物资的成本和时间都压到非常低尤其是未来可能机器人会接手我们人类进行物质生产的很多工作
那比如说就在今年 2025 年特斯拉就要开始生产机器人工人了马斯克说未来机器人的数量可能会超过人类那这些机器人未来就会取代我们的很多生产性劳动和重复性劳动所以在未来生产很多东西已经不再是问题了物资不再成为一个困扰绝大多数人类的问题
那这个其实跟我们待会要讲到万维刚老师的那个预测就是人类将进入富足时代他们这个大观点大方向是一致的
那么这是孙力平这个预测提出的其中一个原因就是在未来我们可能并不需要担心很多物质和物质生产方面的问题了所以人们就其实没有必要像以前一样那么勤劳了那么另一方面什么会变得更加重要呢首先是创造力会变得更加重要这个呢刚才我们在前面以及这几年很多讲到 AI 的文章或者书里都已经提到了在 AI 刚刚
刚爆发的时候大家就已经预测到说那种发挥人类独有创造性鉴赏性和创新性的脑力活动它会变得更加的宝贵孙力平也说未来最重要的不是勤劳而是创造力那我们再追问一句就是人类的创造力在什么时候是最爆棚的呢其实就是在你最放松的时候在你闲下来的时候
这个我们其实之前在讲时间贫困那本书的时候也特别强调过对吧那本书里特别强调说你的时间表里你要给自己留有一块留白那这个留白的方向呢就包括做任何你喜欢的事情的时间自由思考的时间还有什么都不干的时间这些而往往很多好的主意
甚至历史上有很多伟大的发明比如说石墨烯的发明就是在这些玩乐的闲暇的时间产生的孙力平讲到一个真实的故事就是有家公司为了开发新游戏把团队带到一个岛上让他们天天吃好喝好就是不让工作结果呢大家闲得无聊反而想出了一个超棒的游戏创意所以就是说闲下来这件事情对于激发人类的创造力是非常有用的
好那这说的是创造力会比勤劳更重要所以闲暇的地位会上升还有再有一个闲下来的原因呢就是消费会变得更加重要
但是呢现在很要命的就是因为很多人都在拼命的工作根本没有时间好好生活好好去想各种消费我要怎么样去消费那孙丽萍说她住的地方是程序员聚集区这些人的收入不低但是连基本的消费时间都没有他们可能就是每天加班到晚上十点多抽根烟就回家睡觉了可能根本不会认真去想我自己还想要怎么样的改善我的生活
但是在未来消费这件事情对于社会繁荣的贡献其实重要度是在上升的好那这就是为什么孙老师预测说在未来闲下来反而会成为给社会做贡献的一种重要的方式因为首先闲下来我们才能把更多的注意力投入到消费里另外在未来真正的生产力不是靠拼命干活而是靠创新和创造
而我们人类只有在轻松愉快放松的状态下才能真正发挥出创造力所以闲下来会是我们对社会做贡献的新方式其实对于这一点呢我觉得我自己是要反思的因为虽然我之前给大家讲时间贫困那本书的时候我很强调留白这件事情的重要性因为那本书里很强调嘛但是呢对于这一点我自己执行的说实话并不是很好
我确实是给自己留出了去自由思考还有做自己喜欢的事的时间但是我并没有太给自己留出那种什么都不干完全放松的时间或者是去尝试一些即兴的就没有计划的一些体验和玩乐因为我是那种会习惯于用很多具体的事或者任务把我自己的生活填满的人
当然我觉得这并不是一种说我有多么上进或者努力只是这是一种让我觉得舒适的方式
但是呢我想在将来我就应该有意识地走出我这个舒适圈让自己有这个勇气去闲下来就比如说一周里面安排两个完全无所事事完全不安排任务的时间段以及增加我去看这个世界去经历更多新奇的体验的时间因为可能在未来就你现在觉得所有的那种所谓的正经的事情可能都没有什么是不可取代的
而真正宝贵的独特的就是你自己跟这个世界碰撞发生的那些体验你的感受
我在今年开年的时候看到知行小酒馆的主播宇白他其实也提到就是他在未来的一年里面会更加努力的去充实自己让自己去拥有更多新奇的体验去见更多的人去感受这个世界我非常同意我觉得这也是必要的就是如果说我想要在这个播客里面去给大家输出更多更丰富的洞察和有意思的内容我觉得这是我必须要做的事情
就是我自己首先我要是一个能够感受到这个世界各种毛茸茸的细节和趣味的人我自己先拥有一个有趣的人生这样我才能分享给大家更多有趣的东西
好那么说完了孙丽萍老师的预测那我们就展开来说说刚才没有展开的万维刚老师的预测富足时代即将到来说来也很有意思啊就是虽然说这两个预测实际上在这本书里面是在两个不同的部分的就他们的位置隔得很远
万维刚老师这个预测是在未来更远的世界这一部分里面的然后孙力平老师的预测是在现在的我该关注什么也就是正在出现的趋势这一部分的但是你其实真的会发现他们两个讲的东西这个大方向是非常一致的所以我们其实可以理解为他们所讲的这个趋势是当下已经发生并且会延续到很远的未来的
那么我们说万维刚老师的这个预测富足时代即将到来什么是富足时代就是一个几乎所有人都不用再为基本生活发愁的时代听起来有点像童话其实并没有我们想象的那么远我们现在已经处于像这个时代过渡的一个时期了
万维刚说我们这一代人特别幸运,正好赶上了人类从短缺迈向富足的转折点,要是你早生几十年,你可能要为温饱而拼命,你的才华都用来应付生存问题了,那要是你晚生几十年,可能一切都太容易了,就现在很多还是谜题的东西到那个时候都已经有了答案,就可能反而少了很多探索的刺激。
不过呢有意思的是如果我们观察现在的社会我们都会发现好多让人困惑的矛盾比如说一边说担心老龄化加深没人交养老金但是同时另一边又有很多年轻人找不到工作一边担心这个 AI 要抢打工人的饭碗但是一边呢打工人又在拼命的加班一边呢制造太多的东西感觉产能过剩但是另一边呢又有很多人买不起一些东西
这些矛盾看着吓人但是万维刚说这恰恰说明我们正在进入富足时代就像青春期的孩子长得快然后可能有个地方要抽筋一样这些其实都是转型期的阵痛因为技术进步总是会比这个社会的变革快得多就像是操作系统升级了但是很多软件还没来得及适配一样
那么为什么他这么肯定富足时代要来了呢因为他发现了三个关键线索这三个线索加在一起让他看到了一个全新时代的曙光第一个线索是世界上的资源本质上是无限的
而这个话听着像做梦对吧但是万老师解释说这并不是说物质本身是无穷无尽的而是说相对于人类的需求来说地球的资源是足够的为什么这么说呢他举了个例子你喝一杯水或者洗个澡这些水被冲下去了或者是被喝下去了
但是它们并没有真的消失它们只是暂时被你借用了一下然后又重新进入了自然循环只要不发生核反应你连一个原子都改变不了你只是在给原子们换个排列组合方式而已
这就有一点像搭乐高积木这个乐高积木的数量是固定的但是你可以用它们搭出无数种不同的东西地球上的资源也是这个道理关键不是我们有多少资源而是我们会不会玩会不会用这些资源比如说食物它其实就是把太阳能转化为化学能的一个载体你吃一个馒头你只是在使用其中的能量组成馒头的原子并没有消失它
他们从你的身体里通过说不定过段时间又会变成另一个馒头那万维刚老师他的这一条线索是来自哪呢其实就是来自乔治吉尔德的那本《后资本主义生活》我之前也给大家解读过那本书那万维刚老师实际上他也是很认同那本书里的观点的
他的这条线索其实本质上就是来自于那本书里的那个财富就是知识就是实际上物质实体根本不重要那些隐藏在实体里的知识才是财富的本质而从这个角度来讲世界上的资源本质上就是无限的
而短缺为什么会发生,问题并不是资源不够,而是我们利用资源的能力不足,是知识不够,就像你坐在一座金山上,但是你不会开采和提炼,那当然会觉得自己很穷,但是现在不一样了,我们获取能量的能力,对物质的操控能力,还有再利用的能力都远超于从前了。
当然了像土地这种天生受限的资源是永远会稀缺的比如说那些核心地段的房子它永远不会便宜但是呢万维钢老师想借这个线索表达的是如果我们只是想过普通的好日子那么在这个即将到来的富足时代资源是绝对够用的
这是第一个线索世界上的资源本质上是无限的然后第二个线索是科技进步是指数级的这个线索的参考书籍呢是一本外文书 The Exponential Age 就是指数时代那科技进步是指数级的这是什么意思比如说根据摩尔定律计算机的算力每 18 个月就得翻一倍跟这个是类似的
你要是预测 10 年后的科技水平,你就不能想着涨个 50%,而是得想可能涨个几百倍。而其中最让人兴奋的是能源问题,现在光伏发电的成本已经降到比传统能源还便宜,在美国花 2 万美元在屋顶装个太阳能板再配个特斯拉电池就能实现能源自给自足。
而中国现在掌握了全球 80%的光伏产能,这意味着我们在未来的能源革命当中会占据主导的地位。这个书里的原话是,哪怕在受控核聚变领域无法获得突破,只凭光伏我们就能得到几乎无限的能量,哇,这真的是一个实打实的好消息啊。
而且也呼应了我们刚才在 AI 模块讲到未辙的那个担心就是 AI 将来的发展有可能会受到能源的限制那么这里的好消息就是这个限制可能在未来会更快的出现一些解决方案
那么这就要讲到万维刚老师的第三个线索了正是 AI 的突破他特别强调通用人工智能就是 AGI 可能几年内就要实现了这个其实在浪潮将至那本书里也提到过到时候很多繁琐的工作呢都可以交给机器人那我们会不会没有工作呢
网络钢老师的回答同样是别担心人类会发明新的 AIT 代不了的工作关键是我们终于可以从那些无聊的重复劳动中解放出来了
那么这三个线索将会把我们引向一个富足时代也就是我们不用再为基本生活发愁的时代那这个富足时代的景象其实跟乔治吉尔德在他的那个后资本主义生活里面描述的那个风域时代他用的是 abundance 那个词跟那个风域时代我觉得想表达的是一致的所以可以看出万维刚老师是确实是很认同吉尔德的观点的
那么富足时代里会是什么样子呢万维纲预测会有三个大变化
人们工作不再是为了糊口而是为了实现自己的价值人与人交往不再是为了利益而是为了友情和道义人与人之间不再是竞争关系而是合作关系我们可能现在听起来会觉得这样是不是太理想化了但是并不是万维刚说我们现在觉得人必须拼命工作才正常其实这个想法本身它就不正常他举了几个历史的例子
在农业出现之前人类都是靠打猎采集生活的那个时候每个人每天才工作两三天而且考古发现他们的身体状况比后来的农民要好那再看看春秋时期的贵族他们不用干活却创造了灿烂的文化就连清朝的八旗子弟虽然不用工作但大多都是讲究人很重视礼节和艺术
这说明累死累活的工作并不是人的正常状态适度闲事才更自然这是不是就跟前面孙力平老师的预测走向一致了万维刚说等富足时代真的来了政府可能会给每个人发全民基本收入这个之前明可瑞也提到了对吧那
那这样会让人变懒吗其实从历史上看也并不是的历史告诉我们当人不用为生存发愁的时候反而更容易追求更高的价值
另外呢万老师这篇预测的最后我看到他的参考文献里面有 Livingston 的两篇论文第一篇论文的名字叫为什么消费文化对经济环境和你的灵魂有益第二篇叫不再工作为什么充分就业是一个坏主意哎这两个视角是不是也跟前面孙立平老师那个预测得出的那个原因的视角还蛮像的所以我真的觉得这两个预测我们可以结合起来参考
另外呢,万老师说了一句让我觉得挺触动的话,就是我们现在经历的这些苦难都是暂时的偏离,而不是生活本该如此。换句话说,996,内卷,压力山大这些都不是命中注定的,而是我们在通往富足时代路上的阵痛,等这个阶段过去了,我们会发现人生本该轻松愉快。
每个人都能活出自己的精彩好那么说完了我们未来的社会经济会进入什么样的时代前面我们也说了技术未来可能的发展前景是什么样的那么接下来呢我们把目光聚焦到个人来看一看在这样的环境中我们应该塑造怎样的个人能力才能更好的生存呢
那首先呢我们要讲来自这本书里的第 50 个预测也是没有收录在实体书里而是收录在彩蛋里面的这篇预测就是来自计算机科学家沃尔弗拉姆的观点叫做理解计算不可约性这个概念能帮我们更清楚的看到 AI 发展的未来哎听起来这好像不跟我们的个人能力直接相关呀为什么我们要在这讲这个呢
因为我们只有知道 AI 它不能实现的东西是什么我们才能更好的去思考我们自己的独特优势是什么那以前 AI 刚刚出来的时候大家都说它会取代的是那种重复性的脑力劳动但是对于那些创造性的活动是难取代的嘛那这也是我们刚刚提到很多学者的观点
但是现在我们也能看到 AI 能够写出让我们感觉好像有感情有思想的文章能够创作出一些艺术作品能够创作出小说短视频等等这些内容产品看起来他们好像已经很有创造力了那我们人类的独特优势又体现在哪里呢那我们这里先只挑一个来讲之后我们还会讲到更多
我记得之前我在解读《技术陷阱》那本书的时候我联想到刘慈欣在《诗云》那本小说里面讲的故事这个故事我觉得放到现在也依然适用而且我这次读《预测之书》的时候发现特别巧心理学家李松卫他也讲到了这个故事说明他确实很典型
这个诗云呢是说有一个来自外星的神级文明他们领略了中国古诗的美妙认为自己能够创作出更好的诗结果呢经过多次尝试没能成功于是呢他们就创建了一个由储存器组成的星云把汉字的所有组合都存了进去那这里面当然也就包含了汉语能够创作出的所有诗歌了那这整个云系统就叫做诗云
但问题是只有诗云并不够因为你没办法利用智能算法把那些超越古人的好诗从诗云里面挑出来呀因为知道自己想要什么想表达什么想追求的是什么这种能力是我们这些智慧生命体所独有的所以就是 AI 尽可以去创作出大量的内容但是只有我们人类能知道他创作的这些里面哪些是我喜欢我想要的
以前我其实不太知道这背后是为什么但是这第 50 篇预测确实让我有一点顿悟的感觉就它这里面用到的那个词就是我们刚才提到的计算不可约性正是这个计算不可约性让计算机科学家沃尔弗拉姆得出的结论是 AI 不可能取代人类什么叫计算不可约性呢沃尔弗拉姆用了一个特别有意思的格子游戏来解释
想象一下你在玩一个给棋盘上色的游戏每个格子可以是紫色或者白色它的具体的颜色由它上面的三个格子决定这个规则很简单比如说如果上面三个格子都是紫色这个格子就是紫色等等
看起来很简单对吧,但神奇的是,就是这么简单的规则,随着格子一行行的往下画,最后可能会出现特别复杂的图案,复杂到看不出任何规律。更有意思的是,如果你想知道第一万行的格子是什么颜色,你必须得从第一行开始一行一行的推下去算下去,没有任何的捷径。
其实自然界很多现象都是这样的,规则很简单,但结果的产生背后特别复杂,比如说天气,生态系统,甚至整个宇宙的演化,都是由一些简单的规则产生的复杂现象,但是你想预测结果,就必须经历整个过程,没有捷径可走。
这就是计算不可约性就是说有些事情不管你多聪明不管电脑多强大都没法找到简单的方法直接得到结果你必须老老实实走完整个过程
那这个概念对理解 AI 的未来有什么帮助呢沃尔弗拉姆得出了几个结论其中有一个特别重要的就是有一件事 AI 永远做不了那就是定义目标也就是清楚我想要的是什么我为什么要做这件事情我想要这件事情变成什么样子我让你找出的这些浩瀚的规律里面哪一个是对我有用的
我让你做的这成千上万首诗里哪一首是我喜欢的我今天用得上的就这样定义目标那为什么呢正
正是因为这个计算不可约性,我们人类为什么会清楚自己想要什么,我们的目标从何而来,我们的志趣从哪里来,是来自于几千年的文化积累和社会发展,比如说我们人为什么重视教育和创新,这是经过漫长的历史才形成的价值观。
甚至具体到我们每一个人我们每一个人的价值观都是我的家族我的成长经历我所经历过的一切的一切造就的就像金钱心理学那本书里说的你过往所经历的一切成就了今天的你成就了你现在的观念那 AI 它没有这种过往没有那些历史积累所以它永远需要人类来告诉它该做什么
所以沃尔弗拉姆说 AI 不会取代人类它的意义是为人类开启新的可能性帮人类更快的发现那些有用的东西就像显微镜让我们看到了微观世界望远镜让我们看到了宇宙深处 AI 会让我们看到和做到以前想都想不到的事情但最终选择用这些能力做什么还是得靠我们人类来决定
以及他同样也说不用担心 AI 会让人无事可做就像 100 年前自动电话交换机取代了电话接线员但同时创造了更多的新工作比如网络工程师 AI 也是一样它消灭一些工作的同时一定会创造出更多的机会那么我们应该怎么样塑造自己的个人能力才能去更好的应对这些更多的机会呢
那么接下来我们就来说一说心理学家李松卫的预测他说有这四种能力 AI 将无法取代你第一个跟我们前面说的就连上了就是提需求的能力这个需求就是我们说的你想要什么吗
李松蔚举个例子他跟一位脑外科医生聊天然后医生就让这个 AI 预测未来脑外科会有什么重要问题结果呢 AI 只是总结了现有文献里的问题根本想不出新的问题为什么呢因为他体会不到切肤之痛他不知道病人和医生真正的困扰是什么
而人类恰恰相反我们永远都会有新的需求永远都会有新的困扰我们的事情就像吃饭一开始我们只要有饭吃就行后来就要求吃的美味再后来呢就要要求健康均衡未来可能还要讲究那种意境文化所以呢在未来能发现新需求提出新问题的人会越来越有价值
第二种能力是保持不精确的能力听起来很奇怪对吧我们不是总说要做事精确吗但是李松蔚说正是人类会犯错这一点反而成了我们的优势想想看生命的进化其实很多正是因为基因复制时的错误如果基因每次都是百分百精确复制那就不会有进化了呀
另外呢我们也能举出很多历史上的新发现新发明是无意中或者是因为一些错误失误而偶然发现的对吧所以从某种意义上来说犯错就是创新
那 AI 可以模仿错误吗当然可以但那就不是真正的错误了而是刻意制造的错误了真正有价值的错误是那些意外的突发的让人惊喜的偏离就像现在很难做的一件事情就是你让 AI 自己原创讲一个笑话它可能永远说不出那种让人意想不到的包袱可能都是一些比较套路化的包袱
再来说第三种能力是赋予事物意义的能力李松蔚举了个特别形象的例子就是为什么我们看奥运会会那么激动说白了你一个人再快你也快不过汽车对吧你跳得再高也比不上电梯呀
但是只要人类打破了一个记录,哪怕只快了 0.1 秒,只高了 0.001 米,我们都会特别的兴奋。为什么?因为这件事情跟我有关,不是说跟我们每个人都有直接的利益关系,而是作为人类的一份子,我们能够感受到某种连结和共鸣。
以及为什么今年春节档你看哪吒二登顶中国票房冠军的时候有很多人都那么激动可能是因为哪吒是他喜欢的 IP 也可能就是因为他是作为这个看电影的一份子他也去看了那个电影所以他觉得哎呀我真有眼光与有容颜我看微博上还有一些人说我过个十分钟就得来看一看我这个几十亿的大项目怎么样了
所以你看大家就是因为感受到了某种连结因为这件事情觉得跟我有关所以才会一起觉得激动觉得兴奋
但是这样的事情是 AI 没有办法做到的,所以这就是为什么当你难过的时候,AI 说我理解你的感受,跟真人说是完全不一样的。AI 又没有原生家庭,又没有试过链,又没有为房租发愁过,他怎么可能真的理解你,怎么可能跟你真的有连接,他只是按程序说出合适的话而已。
好那刚才说的是第三种能力赋予事物意义的能力第四种是应对变化的能力李松卫讲了一个很有名的故事就是二战期间心理学家弗兰克尔被关进集中营他的全家都被杀害了但是他说一个人可以被剥夺任何东西除了选择自己态度的自由后来呢他不但活了下来还写了很多书重新组建了家庭活到了 92 岁
这就是人类最了不起的地方,无论发生什么,我们都能选择如何应对,可能会有坏事发生,但是我们永远可以选择更好的反应方式,把生活努力的推向我们想要的方向。
所以李松卫说,未来 AI 确实会越来越厉害,但是只要我们保持这四种能力,发现需求,拥抱错误,创造意义,应对变化,保持这四种能力,就永远不会被取代,因为这些才是真正的人之为人的特质。
好那么接下来我们再补充两个古典老师提到的能力吧一个是他提到我们要学会做派型人才什么叫派型人才呢大家以前都听过 T 型人才对吧就是那个大写的字母 T 那 T 型人才的意思呢就是你在保持自己专业技能的同时你还对其他的技能领域有一些了解但是呢你并不用精通你就是了解就可以了就算是 T 型人才了
并且我们之前在讲步步争先那本书的时候其实有讲过领英做过的一个研究他们是调查了五万种不同的技能对于一个人在职场取得成功的影响他们得出一个发现就是那些最成功的人往往拥有特定的专业能力和强大的基础能力的组合那基础能力就是指向比如数字分析能力沟通交流能力等等这些在职场通用的能力
但是派型人才是什么呢就是远周率那个字母派啊它跟 T 不一样的地方是什么是它有两条竖线对吧也就是说如果要做派型人才那么其实你是得熟练掌握两门技能的有可能这两个技能是来自非常不一样的领域但是在未来这个变化越来越快的时代一个拥有两个不同领域技能的人很可能他就会抓住某一些意想不到的机会
我忘了我之前有没有在播客里面说过就是我去年很喜欢的一句话就是未来的蓝海来自过去已经验证过的多个红海技能的叠加我觉得他跟这个派型人才也是有一定相像的
而且我觉得两个不同领域的技能的碰撞它有可能会反补我们前面说的李松蔚提到的比如你提需求的能力保持不精确的能力还有应对变化的能力它可能会让你发现一些更多的创新的联系或者是更多别人不可见的机会
另外古典还提到派行人才的一项必要的修炼是守护心力古典说所谓心力是四个血条的叠加底层是体力上面是情绪然后再上面是思维力最顶层是生命力
那么从底层开始如果你的体力耗尽的时候会往上消耗你的情绪当你情绪失衡的时候会削弱你的思维力当三者都耗光的时候生命力也会随之枯竭
那么要成为具有强竞争力的派系人才就得从底层开始学会守护住自己的心理那比如说关心自己的身体关心自己的情绪修复一些关系创造身边的小确幸并且留出时间思考人生的可能性以及自己真正的热情是什么
其实我觉得从投资的角度来看呢这也是一件非常值的事情因为在一个外部增长放缓的环境里面我们能够投资的最确定的东西是什么其实就是我们自己嘛投资我们的身体投资我们的智力投资我们的心力起码这些是你投入了就能有回报的
同时古典还提醒说,要警惕那些让你焦虑的信息源,不要被悲观的环境信息重复的吐槽,占据你太多的注意力,而要把精力放在你能行动,能掌控,能改变的小环境上,只关心未来两年八公里以内的事儿。
这句话也很像我经常在公司里看到的就是我们墙上贴着的有一句话你的职责是平整土地而非焦虑时光你做三四月的事儿在八九月自有答案最近呢网上有个说法很火叫历史的垃圾时间说的是世界经济走势下行而人做任何事情都很难改变所以就有点像进入了垃圾时间
但是呢我特别喜欢古典的一句话他说对个人而言根本没有什么垃圾时间因为每时每刻都是你可以用来改变未来的这也跟李孙卫说的是相通的就是人类最了不起的地方就是不管发生什么我们都能选择如何应对你如何应对眼前这五年决定了你后来的五年
而人生不就是一个个五年组成的吗任何一个五年都可以是你的黄金时间
下面我们再来补充说一项有意思的个人能力而且在这本书里有不止一位学者都同时提到了这项能力它可能有点让人意外就是游戏素养比如说像复旦大学教授闫峰还有经济学教授薛兆峰等等都认为游戏素养会成为未来重要的个人能力因为游戏这件事情会在未来变得越来越渗透进我们的生活成为我们生活不可或缺的一部分
比如说像咱们刚才说的你大脑上的升级感官上的升级很重要的一个前景就是说我们会拥有无限广阔的虚拟世界对吧我们甚至可以完全的沉浸在虚拟世界当中而在虚拟世界当中可能很多很多的事情都是游戏化的
包括你比如说我们前面讲到 AR 技术如果用于教育能够带着学生们进入到细胞的内部或者是带他们穿越回古代等等那到那个时候很多学习任务可能就是以完成一个又一个的游戏任务的形式来出现包括我们后面在讲到教育方面的预测的时候你会发现这个趋势正在变得越来越明显
那么现在虽然家长都不喜欢孩子上学期间玩游戏但是在未来可能玩游戏就是上学内容的一部分了会玩的人反而能学得更好另外呢薛兆峰在他的预测里面他是从人类永恒不变的需求的角度来考虑的就是为什么游戏这个形式会在人类社会当中发挥越来越重要的角色
人类永恒不变的需求就是说不管这个世界啊这些技术如何变革但是人类总会有一些亘古不变的需求其中的一个就是对复杂体验的需求就像我们吃饭你即使喜欢吃甜的你也不可能永远只吃甜的一样
我们需要各种复杂甚至矛盾的体验那以前呢这些体验主要是靠看书看电影或者听音乐这些方式但是游戏能让你真的参与进去所以在有条件的情况下游戏能让我们获得比其他的娱乐形式更多更充沛的复杂体验所以在未来越来越多的文化服务甚至严肃的事情都会用游戏的方式来呈现
比如说现在已经有学校用我的世界这个游戏教学生建古罗马的竞技场有科学家用游戏解决蛋白质折叠的难题等等在未来这个趋势还会越来越明显所以呢在未来游戏已经不是单纯的娱乐了它正在变成一种新的文化素养就像读写能力一样重要那么在这个趋势当中呢游戏会变得越来越真实而同时现实也会变得越来越游戏化
其实 18 世纪有个德国哲学家就曾经说过人只有在玩游戏的时候才是完整的人虽然说他当然说的不是电子游戏了但是道理是一样的就是游戏能让我们理性思考也能感性体验能认真学习也能尽情享受能独处也能社交所以呢如果我们还觉得玩游戏是浪费时间其实真的应该换一个想法了
颜峰在他的预测里面说的更直接他说谁掌握了游戏谁就掌握了想象谁掌握了想象谁就掌握了未来
所以不知道听完我们前面讲的这些你有没有感觉到有点感慨就是我们过去相信吃得苦中苦方为人上人我们相信越努力越幸运我们觉得一个人不应该贪图玩乐但是现在呢这本书里居然有这么多的专家学者在告诉我们未来会玩的人才能赢懂闲暇才是顺应趋势会消费才是给社会做贡献
我不知道咱们的播客听友你现在是什么感受反正我对于这样的未来是非常期待的我们现在可能经常觉得我们的父辈祖辈过得过于艰苦苦素但是可能等到我们的下一代下下一代他们还觉得我们现在过于艰苦苦素呢或许人类整体发展进步的趋势真的就是更加富足更加自由更加快乐吧所以呢我对这个未来还是相当期待的
好那下面呢我们聊一聊教育这个议题那为什么我们把教育留到后面这个位置来讲呢是因为教育它其实就是面向未来趋势在培养人才嘛所以呢教育这个议题其实需要有前面的那些讨论作为铺垫它是一个融合性的产物那在我们一会儿的讲述里呢你也会听到很多跟我们前面说的一些预测呼应的地方
那么如果给我们接下来讲到的这些关于教育的预测定位一个时间坐标的话呢应该是这样的就是我们前面讲到的比如刘晴提到的人类 2.0 以及李铁夫预测的我们的精神世界将会和数字世界可以直接相连比如所有的知识都可以直接被注入进我们的大脑或者是我们可以直接继承父辈的知识财富等等
那这些事情可能是发生在更远的未来有可能没有那么远但是起码二三十年应该是有的但是我们接下来要说的关于教育的这些预测以及父母们应该怎么样参与到孩子的成长当中这些预测它应该是当下已经发生的趋势并且在接下来的十几年这些趋势应该会越来越明显
所以呢也就是说他会是对我们这一代的下一代人有直接影响的尤其是如果你刚刚步入婚姻或者是你的孩子还比较小的话那么可能你对于这部分尤其需要关注
那么首先我们来说一说经济学家薛兆峰的预测他说未来的教育资源将会变得极其丰富和便宜但是教育差距反而可能会拉得更大为什么呢首先这个未来的教育资源会变得极其丰富和便宜这件事情我们应该都认同对吧
在未来呢满足求知欲会变得特别容易有 AI 和网络嘛你想跟谁学都行你想跟亚里士多德聊哲学可以你想听 Fayman 讲物理没问题你想学经济学没问题甚至可以安排哈耶克和凯恩斯这两位经济学大师在你面前来个辩论赛这些都可能成为现实
但是薛兆峰还说了,不是书多了,博士就会多,教育资源变得丰富了,恰恰会让教育变得更难。为什么?因为学校将不再是学知识的地方,而是贴标签的地方。他说到时候一个人的学历文凭反映的将不再是他懂多少知识,更多反映的是他经历过什么样的训练,有什么样的品质。
那这意味着什么呢意味着未来教育差距的关键不在于能不能接触到知识而在于比如说他举例说像家庭环境朋友圈子训练方式等等这些因素这些因素会给一个人贴上不一样的标签而这些不同的标签其实是在为未来的雇主提供信息告诉未来的雇主这个人经历过什么样的训练有什么样的特质所以
所以呢这个预测其实可能是在提醒我们在知识唾手可得的未来里教育的核心可能真的不再是教什么而是训练出什么样的人这句话我觉得其实可以算是我们教育这一部分核心的一句话了因为它能把很多其他的预测也给串起来比如说我们再来看沈祖云的预测沈祖云的预测离我们当下就更近了是他观察到的一个正在发生的趋势
他说学校教育正在发生一场重大转变从教什么转向为什么学什么意思呢我们想想看就咱们小时候上学就是老师说要学这个你就学这个你要背那个就背那个但是基本上没有人问说为什么要学这个对吧因为答案很简单就是为了考个好大学找个好工作但是现在不一样了好多事情将来 AI 都能干了那单纯的知识储备还那么重要吗
沈祖云在丹麦看到了一个很有意思的现象在那里呢有两种特别的学校一种叫青年学校是专门给 14 到 18 岁的孩子的另一种呢叫民众学院是给 18 到 50 岁的成年人的这两种学校有个共同点不考试不打分他们主要想做的就是让你找到学习的意义
那神奇的是 2024 年选择去这两种学校的人突然多了起来为什么因为很多人都觉得传统学校教的东西跟自己的生活完全脱节那就比如说像沈祖云遇到的一个巴西的女孩叫玛雅她觉得高中的课程特别枯燥就去民众学院学了三个月的社区参与每天跟同学一起清理海滩什么的
那在他参与这些看似简单的活动当中他第一次感觉到了自己并不是孤单单一个人而是在和伙伴们一起改变这个世界他就感觉找到了自己人生的意义就是我活着我应该要让这个世界发生一些改变而咱们国内的一些传统的学校其实也正在发生这个改变就是注重让学生在学知识的同时他也能意识到学这个东西的意义到底是什么
用沈祖云的话说是转向一种有意思有意义有可能的学习他说人其实在学习的时候始终他是会不自觉的问三个问题一我喜不喜欢二这个重不重要
三我能不能学会只有这三个问题都是是的时候学习才有意义而现在的教育它其实是回归到开始关注这三个人在学习的时候潜意识里会问的这三个问题了而以前我们对他们是不够关注的
那有些咱们国内的学校已经开始改变了就开始重视这个学习是不是有意思有意义有可能那其中一个一些学校已经探索出来的很好的解决方案叫任务式学习是什么意思呢沈祖云举到的一个例子是上海世界外国语小学教人体消化系统的故事
那按照传统的方式你要教人体消化系统那老师肯定是拿出人体图指着说你们看啊这是食道这是胃这是小肠这是大肠然后呢这样说一堆之后让学生们背下来对吧但是呢在那个学校里面他们不是让学生们像这样死记硬背画重点而是让每个学生都吞下一颗玉米然后观察它是不是会在它的便便里面完整的出现
然后孩子们就都非常兴奋的去观察记录自己的这个实验结果然后来到学校之后还去做了更多的实验模拟人体的消化过程最后呢甚至用他们学到的知识给自己家里制定了营养餐谱
很多家长都说有些营养知识连他们都是第一次知道那这就是努力的让学习过程有意思有意义有可能而且更好的是这种学习方式能让不同的孩子都找到自己的亮点比如说有的孩子很擅长做实验他的思维很严谨有的呢很善于做调研有的很善于写出自己对于这个调研的观察和思考
有的是特别会画营养餐谱的示意图在这一套过程当中几乎每个人都能或多或少发现一些自己擅长做的事情沈祖云说这才是未来教育的样子不是填鸭式的给孩子们塞进去一些知识而是让孩子们带着真实的问题去探索实践思考在解决这些问题的过程当中自然而然的学到知识并且摸索到我自己到底是谁
沈祖云的预测是到 2035 年中国的学校会越来越注重让学生们理解为什么学而不是简单的塞给他们知识因为在 AI 时代真正重要的不是你记住了什么而是你知道你学这个的目的是什么还有你怎么把学到的东西用在生活中
其实感觉这也呼应了我们前面提到的就是 AI 不能做的是什么 AI 时代我们需要什么样的能力那就是定义目标提出需求赋予意义的能力我觉得这部分说的也算是这些能力在教育领域的一个体现就是教育领域也已经开始意识到这件事情了
而接下来我们要说的好奇社区的创始人池晓他的预测又能进一步的提供很好的补充我觉得他的这个预测完全可以承接着上面沈祖云的预测来说他说未来教育的天平会向个性化倾斜我们的孩子会接受让个体价值最大化的个性化教育他们将充分了解自己用自己最擅长的方式做自己最喜欢的事情而
而在这种个性化的教育里面游戏发挥了很大的作用你看我们刚才提到沈祖云讲的任务是学习对吧其实游戏我们之前在不输高格 talk 里面专门讲过一期游戏改变人生那里面讲到游戏它的本质上就是什么就是让你克服一个又一个的障碍做一个又一个的任务但是呢它通过一些设计让这个过程变得很有趣味性
所以可以说池晓讲的这个游戏化教育是前面沈祖云说的这些任务式学习的一个近似或者是进阶的版本池晓提到去年也就是 2024 年夏天有一个叫马斯克夏令营的项目在国内特别的火那这个夏令营呢很特别就是孩子们在这个夏令营里就是玩游戏老师不讲课而是当顾问
那很多人会说玩游戏能学到什么呢但持小说游戏其实是艰难的乐趣是自愿克服不必要的障碍这不就是进阶版的任务式学习吗对吧你还记不记得我们之前在博士高格 talk 聊游戏那期还分析过一个问题就是打游戏跟学习和干工作其实很大程度上是相似的
比如说拿黑神话悟空这个游戏来说吧你玩一个游戏你可能要打同一个 boss 你失败很多次都打不过去你要打很多次才能过关但是大家伙却都乐在其中越打越起劲对吧
那为什么在游戏里重复挑战那么有意思但是在工作里做重复性的工作或者是在学习里面重复的刷题背单词我们却感觉特别没意思提不起劲呢只晓在这篇文章里也分析了这个问题回答是一样的关键就是在于游戏里面玩家是主动接下任务而且有角色感代入感
持小说他创办的一个叫钥匙玩笑的夏令营就在尝试把学习变成游戏比如说他们会设计这样的场景就是如果人类文明毁灭了你要怎么重建世界或者是如果你被困在集中营里你要怎么逃出去这些问题就给这个任务赋予了代入感角色感和主动感持小的预测是未来的教育会有三个大趋势
第一是让学习走进真实世界他们的夏令营有个叫 Gap Day 的活动就是自由日几十个孩子和老师可以在这一天里面发起上百个活动就是他们想教别人什么就教什么想学什么就学什么这就是让孩子们根据自己的好奇心和兴趣来学习第二是让每个孩子都与众不同也就是他在这个预测的开头里重点强调了的个性化
他说如果说工业化时代的教育是让每个孩子都变得一样那未来的教育应该是让每个孩子都发现自己的独特之处而在他们的那个好奇学习社区老师就像侦探一样那目的是帮助每个孩子发现自己的潜能和方向也类似于我们之前说薛兆峰说的未来教育的关键不是教什么而是教育出什么样的人
那第三是利用 AI 这个就是已经显而易见了对吧持小说未来老师会变成行走的潜能挖掘机和天赋识别器而借助 AI 工具老师能够更好的观察每个孩子的特点设计适合他们的学习路径也就是说利用 AI 的目的还是说要去发掘出我们要教育出的是什么样的人那在这样的未来里面孩子们最需要什么样的能力呢
这个也基本上能跟我们前面说的那些呼应起来那直小说最重要的是一表达和提问的能力因为用好 AI 需要会问问题嘛二判断力因为 AI 能够产生很多创意但是分辨哪个创意真正有价值更重要三在真实中学习的能力不是在模拟环境中学而是直接解决真实的问题四
四在失败中学习的能力不是人为制造困难而是学会面对真实的挫折那迟晓还说了句很有意思的话教育终究是一项艰难的任务但它会变成一项来自未来的艰难乐趣就像玩游戏一样虽然有挑战但是因为是自己选择的路所以会觉得快乐
好那刚才说的都是孩子们他们所接受的教育可能会发生什么样的变化那么家长未来在教育孩子这件事情上需要发生什么样的变化呢哎还真有一个预测讲到了这件事情就是作家馒头大师的预测
他说未来孩子选择人生道路的自由度会前所未有的高家长需要学会参与感教育什么叫参与感教育呢他说现在其实很多家长对于参与有误解有的觉得我每天当司机接送孩子上下学上补习班就是参与了有的觉得我天天盯着孩子写作业就是参与了但是这些都不是真正的参与感
馒头大师分享了几个例子比如说有个妈妈每天陪女儿走半个小时的路程去学校然后边走呢边听有声书或者是一边一起聊学校里的有趣的事情还有一个爸爸他不是禁止孩子玩游戏而是每周陪孩子玩一个小时的双人成行然后一起探讨游戏里面的问题还有一个爸爸为了能和儿子一起打网球自己也去报了课像这些就是参与感不是控制不是
不是指挥不是监督而是真正融入孩子的世界和他们一起成长这个时候家长的角色就有点像相声里的捧根一样
馒头大师他其实也特别提到了游戏这个话题很多家长都把游戏当做洪水猛兽恨不得游戏开发商全家倒霉但是他说与其赌不如输可以了解一下孩子喜欢玩什么游戏为什么喜欢甚至可以一起玩有个孩子喜欢研究枪支家长不是禁止而是借着枪支这个话题和孩子一起探讨战争史慢慢把孩子的兴趣引导到更广阔的领域
馒头大师提醒说,现在这些 10 后的孩子,他们出生的时候中国已经是世界第二大经济体了,未来他们的选择会比我们多得多得多,所以与其焦虑的鸡娃,不如学着用参与感来帮助孩子在这个丰富多彩的世界里找到自己的路。
那馒头大师给家长们三个建议第一不忘初心就是要记住孩子刚出生的时候你只希望他们健康快乐的成长的那个心愿第二做好当下就是别总想着超出自己能力的事情第三坦然面对与其要求孩子一定要超过我们不如帮他们活得更快乐
最后他还说了一句扎心的话就是至少现在孩子还愿意让你参与等到他真正长大后你想参与都没机会了好那么到这里呢其实我们今天这本预测之书就讲的差不多了我觉得能够听到这里的朋友我们真的要给自己鼓一个掌因为这确实是信息量非常大的一期能够坚持收听到最后真的是一件非常了不起的事情
那我们今天讲了很多来自未来的好消息从人类形态的升级到 AI 带来的新机遇从富足时代的到来到教育方式的革新等等那这些预测组合在一起呢它描绘出的那幅未来的图景我觉得还是很让人期待的
但是其实所有这些预测背后还隐藏了一个共同的信息就是未来不是被动的等待而是需要我们主动的去参与你看无论是身体升级感官升级还是大脑升级都需要我们积极的去拥抱新技术
无论是成为派行人才还是培养游戏素养都需要我们主动进化自己的能力无论是迎接富足时代还是适应新的教育方式都需要我们调整自己的观念和行为方式
那你还记不记得我们在开头说的那句,幸福总量心法则,挣得多不如活得长。为什么活得长更重要?因为每多活一年我们就能见证更多激动人心的变革。但是关键是,我们不能只是等着变革发生,而是要成为变革的一份子,这些变革对你来说才是好消息。
好那么今天呢我们主要说的是这本预测之书里面跟我们普通人关系最紧密的那些好消息另外呢还有一些可能没有办法很好的融入到我们今天的主线里的一些预测比如说中国东西部发展会更加均衡超导的未来在中国还有比如小波说的长二代们终将完成事复
以及还有一个有意思的就是我们在可见的将来可能不再会受到蚊子叮扰的困扰以及像瘧疾这些通过蚊子传播的疾病也有望彻底消失等等
那么这本书里的完整的全部 50 个预测我也放在咱们的 show notes 的附录里面了以及如果你想要详细的去了解他们的话呢也推荐你亲自翻开这本书读一读也希望我们这期对于这本书的解读能够成为你探索未来的地图陪伴你前往那些值得期待的远方
据说这个预测之书系列呢它在未来的每年的一月份都会出一本那我也希望明年的这个时候我们能再一起去看那些新的好消息最后的最后呢我其实想再重复一下我之前讲到万维刚老师讲到的那句让我觉得特别触动的话或许呢在接下来的一年当中呢每当你觉得生活很辛苦的时候这句话希望它都能够给你以力量那就是
我们现在经历的这些苦难都是暂时的偏离而不是生活本该如此换句话说 996 内卷亚历山大这些都不是命中注定的而是我们在通往富足时代的路上的阵痛等这个阶段过去了我们会发现人生本该轻松愉快每个人都能活出自己的精彩
那么所以在当下这个阶段呢我们一定要好好的照顾自己做好自己眼前的事情只管平整土地不去焦虑时光我们一起等待更多来自未来的好消息
好那这就是我们本期的内容了喜欢不数高格的朋友欢迎评论订阅转发你的喜欢就是对我最大的鼓励另外呢想要在小红书获取我们的讲书要点笔记又或者是想要加入听友群的朋友可以在我们的 show notes 里面找到对应的方式那今天也感谢你的陪伴下期我们继续一起不数高格继续一起打开书中的世界吧拜拜