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AI to Write 90% of All Code Soon?
2025/3/13
The AI Daily Brief (Formerly The AI Breakdown): Artificial Intelligence News and Analysis
主
主持人
专注于电动车和能源领域的播客主持人和内容创作者。
Dario Amodei: 我认为在三到六个月内，AI 将编写 90% 的代码；一年内，AI 将编写几乎所有代码。这基于我们在 Anthropic 的发现，以及 AI 代码辅助工具的快速发展，例如 Claude 3.7 Sonnet 和 Claude Code，以及‘vibe coding’ 的兴起。
我理解这对于那些没有使用过这些工具的人来说可能难以置信，但这代表着我之前预测的时间表正在加速。这不仅仅是关于编写代码，更是关于创造力，以及人们如何使用这些工具来构建应用程序。
即使 AI 编写了所有代码，程序员仍然需要负责一些关键任务，例如指定条件、设计应用程序、确保代码安全等。因此，我认为人类的生产力实际上会得到提高。
Arvind Krishna: 我认为 AI 只能编写 20% 到 30% 的代码。虽然 AI 在一些简单的用例中表现出色，但在许多复杂的用例中则无能为力。
然而，如果我们可以用相同数量的人员编写 30% 更多的代码，那么我们将编写更多代码，而不是更少。历史上，生产力最高的公司获得了市场份额，并能够生产更多产品，从而获得更多市场份额。因此，AI 的赢家将是那些利用 AI 做更多事情的公司，而不是那些用更少的人做同样的事情的公司。
Mark Cuban: AI 永远不是答案，AI 只是工具。无论你有什么技能，你都可以用 AI 来增强它们。
Sundar Pichai: 在 Google，超过四分之一的新代码是由 AI 生成的，然后由工程师审查和接受。
主持人: Dario Amodei 的预测引发了广泛讨论，涉及 AI 代码生成工具的快速发展、软件工程的未来以及工作岗位的变迁等多个方面。
当前 AI 代码生成工具在构建原型和查找 bug 方面表现出色，但在处理大型企业代码库方面存在挑战。大型企业代码库的复杂性以及多工程师协作等问题，会阻碍 AI 代码生成的全面应用。代码安全性和合规性问题，也会限制 AI 代码生成的快速应用。
然而，未来代码库规模将大幅增加，AI 编程能力的提升将有助于解决这一问题。AI 将取代所有任务，但这并不意味着工作岗位会消失，而是工作性质会发生改变。未来人们将成为 AI 的管理者，而不是任务执行者。AI 将提高生产力，但也会彻底改变工作结构。
如果 AI 只擅长模式匹配，而不擅长发明创造，那么编程语言的发展可能会停滞。
Deep Dive
This chapter explores the recent OpenAI announcements regarding their new agentic tools, including the Responses API and Agents SDK. These tools aim to simplify agent development, sparking debate about their impact on the AI platform wars and the future of coding.
- OpenAI released new agentic tools to accelerate agent platform wars.
- The toolset includes Responses API, web search tool, file search tool, and computer use tool.
- Agents SDK supports building multi-agents and monitoring workflows.
- OpenAI aims to be the all-in-one platform for agent development.
Shownotes Transcript