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Can OpenAI's Deep Research Really Do 1% of All Work?
2025/2/4
The AI Daily Brief (Formerly The AI Breakdown): Artificial Intelligence News and Analysis
A
AI Daily Brief
A
Andreessen Horowitz合伙人Anshni Mitha
A
Armis的CTO
B
Benjamin DeKraker
E
Ethan Malek教授
N
Noam Brown
O
OpenAI
S
Sam Altman
领导 OpenAI 实现 AGI 和超智能，重新定义 AI 发展路径，并推动 AI 技术的商业化和应用。
S
Stan Shipper
T
Tier Taxis
X
X公司的工程师Cash
Sam Altman: 我认为OpenAI的深度研究模型可以完成世界上所有具有经济价值任务的个位数百分比,这是一个重要的里程碑。它可以像专家一样,利用互联网进行复杂的研究和推理,并提供报告。这将彻底改变许多行业。
我个人认为,快速发展比几年前我认为的更有可能。也许是时候写点东西了。我们一直在讨论开源策略,我个人认为我们一直站在历史的错误一边,需要找到不同的开源策略。
Armis的CTO: 我们最担心的是AI模型可能将数据泄露给中国政府。你不知道你的信息去了哪里。DeepSeek的条款明确规定它可以访问击键数据,并应要求与中国政府共享。
X公司的工程师Cash: 我看到DeepSeek R1算法有效,并且被很多人复制。我没有想到这一点。我认为它基本上结束了。没有护城河。没有数据标记护城河。没有数据护城河。几乎没有计算护城河。结束了。我认为人们并没有真正理解这一点。不要投资OpenAI。不要与他们签订任何协议。不要与他们做任何生意。
Andreessen Horowitz合伙人Anshni Mitha: DeepSeek的创新将增加GPU需求,因为公司会利用获得的算力做更多的事情。开源项目通过免费的技术劳动力具有优势,而闭源竞争对手必须支付所有劳动力和计算成本。
Professor Ethan Malek: OpenAI的深度研究非常好。与Google的版本不同,Google的版本是许多来源的总结者,OpenAI更像是聘请一位有主见的、几乎达到博士水平的研究人员来跟踪线索。这是一种比Google方法更具代理性的解决方案,Google的方法探索性较小,但检查的来源要多得多。Gemini Flash thinking也是一个强大的推理模型,但需要使用Google AI Studio。
Benjamin DeKraker: Vibe check。O3 mini发布的反应非常平静,令人失望,在时间线上没有看到那么多兴奋。
Tier Taxis: 我不知道他们除了GPT-5级别的冲击之外还能发布什么来重新获得叙事动力。小型、非常强大的模型是一个好举动。
Kevin Bryan: Deep Research可以快速生成高质量的学术论文,这将对学术界产生重大影响。许多机构将需要改变以处理这样的技术,而且它每月都在变得更好。
Daria Anoukmaz: 我终于可以透露,自从星期五以来,我一直可以使用OpenAI的深度研究,而且我一直都在使用它。对于科学研究、出版、法律文件、医学、教育以及我的测试来说,这是一个绝对的改变者,但可能还有许多其他方面。我简直惊呆了。
Every Stan Shipper: 它绝对让我大吃一惊。一段时间以来第一个做到这一点的AI产品。对我来说,感觉就像这样。它是信息高速公路的专车。它是一辆双层旅游巴士,但你只是唯一的乘客,你参观的城市是人类知识的总和。它是C-3PO,但神经质较少。它是塞缪尔·塔利,但没有那么笨手笨脚。如果赫敏累了,那就是她。换句话说,它是好奇心的大炮。
Deep Dive
This chapter discusses the rapid rise and subsequent banning of DeepSeek by many companies due to security concerns, particularly its data sharing practices with the Chinese government. It also explores the model's impact on the AI market and the implications for GPU demand.
- Hundreds of companies blocked DeepSeek due to data leakage concerns.
- DeepSeek's access to keystroke data raised security flags.
- The model's efficiency improvements increased GPU demand.
- Nations are starting to prioritize AI infrastructure independence.
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