How AGI Will Impact The Economy
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由OpenAI 深度研究和Google NotebookLM制作的特别节目,因为我的声音消失了! 阅读深度研究论文:https://docs.google.com/document/d/1zrGe2bpzifMPi5AlPGT0xmRhUzHgl5k1bYtf_guNJSY/edit?usp=sharing 为您带来: 毕马威——访问⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠www.kpmg.us/ai⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠了解更多关于毕马威如何帮助您利用我们的AI解决方案创造价值的信息。 Vanta——简化合规性——⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://vanta.com/nlw 来自Superintelligent的代理准备情况审核——访问https://besuper.ai/申请您公司的代理准备情况评分。 AI每日简报帮助您了解AI领域最重要的新闻和讨论。 订阅AI每日简报的播客版本,无论您在哪里收听:https://pod.link/1680633614 订阅时事通讯:https://aidailybrief.beehiiv.com/ 加入我们的Discord:https://bit.ly/aibreakdown

<raw_text>0 今天在AI每日简报中,我们将讨论AGI可能对经济产生的影响。AI每日简报是一个关于AI领域最重要新闻和讨论的每日播客和视频。要加入讨论,请关注我们节目说明中的Discord链接。欢迎回到AI每日简报。正如您可能听到的,我的声音完全坏了。我们在秋季到初冬这段时间表现不错,但流感最终还是袭击了我们家,带走了我和我的声音。

现在,与其完全摧毁我的声带,延长延迟并恢复正常,或者干脆跳过,我认为我们可以做一个小实验。

在去年年底,我们当然获得了一个非常有趣且功能强大的播客创作工具,即Notebook LM的音频概述。因此,我当然认为,进行今天节目的一个有趣方法是将一些主题交给Notebook LM。但是让它们谈论什么以及从哪里获取信息呢?我们许多人刚刚开始尝试的另一个新工具是OpenAI的深度研究。

深度研究接受提示,然后花费5到15分钟的时间在网络上查找并撰写研究报告,并附带参考文献。我的第一个想法是研究企业AI代理采用趋势,以尝试找到一些案例研究。不幸的是,我发现AI和代理的语言非常模糊,所有这些案例研究基本上都是2019年的聊天机器人时代的东西。我的第二个想法是研究AGI和超级智能可能对经济产生的影响。

当然,这是一个推测的领域,所以我希望研究能够专门组织不同的理论以及人们认为可能发生的事情。我还要求它深入探讨这些定义的历史以及它们是如何变化的。接下来是结果。我把这篇论文(我将在节目说明中包含原始版本的链接)输入Notebook LM,这就是结果。

现在您会注意到,当涉及到像这个主题一样变化迅速的话题时,即使是深度研究也有一些问题。尤其要注意演示文稿中指出的一些人认为这可能在本十年内发生,而另一些人则认为需要几十年。我认为在这一点上,这场辩论实际上更多的是以几个月或少数几年来衡量的。但无论如何,我现在把它交给Notebook LM来讨论AGI和超级智能对经济的影响。希望我明天能带着正常的节目回来。在此之前,请享受我的机器人替身。

大家好,欢迎回到深度潜水。今天,我们将探讨一个非常引人入胜的主题。那就是AGI对经济的潜在影响。一个大问题。是的。所以我们从这份分析中摘录了一些内容。这是一篇名为《AGI和超级智能的经济影响》的学术分析。我不得不说,即使只是浏览一下,我也觉得,哇。是的。有很多东西需要解开。有很多东西需要解开。是的。而不仅仅是机器人抢走我们的工作。这项分析深入得多

深入得多。你知道,我们讨论的是AGI和超级智能的定义是如何演变的,以及在一个机器可能超越我们思维能力的世界中,成为人类究竟意味着什么。好的,让我们开始吧。让我们开始吧。这项分析将我们带回到AI的早期,也就是图灵测试。哦,是的。艾伦·图灵,1950年。经典之作。这种机器能够说服人类它是有智能的理念。对。

他预测机器将在2000年通过这项测试。这很有趣,因为它并没有像他想象的那样发展。不,没有。但那些早期的想法是如何为我们今天所处的位置奠定基础的,这确实很有趣。完全正确。是的。从那时起,这个领域已经取得了长足的进步。仅仅几年后,在1956年,达特茅斯研讨会召开。对。

在那里,他们正式创造了“人工智能”这个术语。一个巨大的时刻。那时几乎有一种乌托邦式的信念。是的,你知道,机器最终可以模拟人类智力的任何方面。是的。这是一个非常雄心勃勃的愿景。它非常雄心勃勃。是的。但随着AI的发展,我们开始看到AGI和超级智能这些术语出现,并且

我认为区分这些术语很重要。当然。与我们今天看到的更狭隘的AI区分开来。绝对的。就像我的手机可以在国际象棋比赛中击败我一样。对。但它还不能写剧本。至少不是一个好的剧本。不是一个好的剧本。也许还没有。是的。这就是我们正在讨论的区别,对吧?没错。狭隘的AI非常擅长特定任务。

但它并不具备我们想到的人类智能时的那种广泛的、适应性强的智能。而AGI真正关注的是复制这种普遍的能力,即在许多不同领域学习和解决问题的能力,就像人类可以做的那样。然后是超级智能,事情变得非常奇怪。

是的,这是下一级。尼克·博斯特罗姆在他的著作《超级智能》中。哦,是的。认为第一个超级智能可能是人类需要的最后一个发明。这是一个相当大胆的声明。这是一个非常大胆的声明。一种在各个方面都超越人类能力的智能。对。在可以想象的各个方面。它同时令人兴奋和恐惧。是的,两者都是。我的意思是,其影响是难以置信的。

是的。所以这让我们想到了该领域的核心争论之一。当然。我们离实现AGI还有多远?对。更不用说超级智能了。是的。一些专家,比如雷·库兹韦尔,认为我们正处于这种奇点的边缘,在这个点上,人工智能将超越人类智能,并导致这种指数级的技术进步。

他预测这最早可能在2045年发生。2045年。哇。但是,你还有其他专家,比如梅拉妮·米切尔。是的。一位对人工智能持怀疑态度的研究人员。对。他们认为我们距离创造出真正能够超越我们思维能力的机器还差得很远。从一般意义上来说。从一般意义上来说。是的。所以这里存在着真正的意见分歧。绝对的。我认为部分原因是我们如何定义智力。是的。你如何衡量它?对。

Shane Legg,DeepMind的联合创始人,将智力定义为在广泛的环境中实现目标的能力,这意味着这种非常普遍的能力。DeepMind的全部使命是使用此定义创建AGI。那么,这项分析在这个辩论中是如何定位的呢?好问题。是的。我们是否正处于这场人工智能革命的边缘?我们还没有到那里吗?

还是科幻小说?是的。这项分析承认,近年来专家共识已经发生了转变。真正的AGI曾经被认为是一个遥远的可能性。是的。但现在很多人认为在可预见的未来这是可能的,尽管对时间表仍然存在很多不确定性。对。有些人说这可能在一二十年内发生。是的。其他人认为这仍然是可能的。

几十年甚至几个世纪之后。甚至AGI的定义现在也受到了挑战。就像一些研究人员甚至认为,当今的大型语言模型,例如为聊天机器人和内容生成工具提供动力的那些模型,表现出一般智能的初步形式。这是一个相当有争议的主张。是的。但这引发了更多关于未来会发生什么的问题。是的。但是

无论确切的时间表如何,有一点是肯定的。是什么?AGI有可能造成巨大的破坏。尤其是在经济方面。没错。尤其是在其经济影响方面。所以让我们谈谈这个。让我们开始吧。分析对工作和劳动力有何影响?

好的。嗯,最直接的担忧之一,我认为我们经常听到这一点,是工作岗位流失。是的。如果人工智能可能执行人类可以执行的任何工作,那么所有工人会怎样?这些标题在哪里?机器人要来抢我们的工作了。没错。这项分析超越了炒作,实际上深入研究了这些数字,这些数字相当严峻。一项研究估计,47%的美国职业面临自动化风险。哇。

高盛预测,未来几十年,全球可能会有3亿个工作岗位受到人工智能自动化的影响。这些数字很大。巨大的数字。我的意思是,它们描绘了一幅真正重大破坏的景象。对。但必须记住,技术总是会扰乱劳动力市场。

对。例如,工业革命造成了巨大的动荡。是的。但最终导致了新工作和新行业的创造。这是真的。但是是什么让AGI与众不同呢?嗯,AGI可能不仅会自动化体力劳动。是的。而且还会自动化那些复杂的认知任务。对。比如写作、分析数据,甚至做出战略决策。我们曾经认为不会受到自动化影响的工作现在也可能面临被淘汰的风险。是的。所以......

这项分析确实促使我们批判性地思考这个问题。是的,会有工作岗位流失,但会创造足够多的新工作岗位来弥补吗?对。它们会是什么样的工作?是的。大问题。大问题。对。

世界经济论坛预测,到2025年,由于自动化,净增1200万个工作岗位。好的。但他们也说,这些新工作岗位可能需要不同的技能。是的。这意味着再培训和教育将变得非常重要。所以让我们稍微分解一下。好的,让我们开始吧。分析关注的一个领域是工资。对。以及就业的整体结构。想象一下,如果人工智能可以做人类可以做的任何事情。是的。但是

但是更快、更好、更便宜,对吧,那么人类劳动的价值会怎样呢,对吧?百万美元的问题,是的,有些人说人工智能主要会增强人类工人的能力,使我们更有生产力,从而导致更高的工资,但另一些人则担心这可能导致人类劳动的贬值,工资面临下行压力,甚至出现大规模技术性失业

对。所以这就像乐观和悲观情景之间的拉锯战。完全正确。一方面,我们有可能提高生产力和效率,这可能导致经济增长。对。但另一方面,我们面临着大规模工作岗位流失、工资下降的风险。是的。这可能会加剧不平等,并导致社会动荡。绝对的。这种紧张关系确实是这场辩论的核心。

那么,我们如何开始应对所有这些不确定性呢?这很难。我们如何为工作性质可能发生转变的未来做好准备?这些是我们将在继续进行深度潜水的过程中探讨的问题。我们将研究

潜在的政策解决方案、对财富分配的影响,以及这一切对经济增长和创新的意义。听起来我们还有很多内容要涵盖。是的。好的。我们将稍作休息,然后我们将立即回来,更深入地探讨所有这些问题。听起来不错。今天的节目由Vanta为您带来。信任不仅仅是赢得的,更是被要求的。

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对工作和工资的影响。一个巨大的问号。一个巨大的问号。但分析实际上更深入。它深入研究了AGI如何影响财富分配。哦,哇。好的,所以像好处是否会分散

你知道,导致人人共享更繁荣的社会吗?还是只会将财富集中在少数人手中,使不平等现象更加恶化?这是个大问题,不是吗?是的。而且这是我们已经在技术领域看到的事情,对吧?你会得到这些赢家通吃的动态,只有少数几家公司最终主导整个行业。对。没错。那么AGI会不会加剧这种趋势呢?

这绝对有可能。想想看。AGI基本上成为了一种高效的资本形式,而拥有或控制它的人,这很可能是大型科技公司甚至政府,他们将从中获得巨大的收益。但我们其他人呢?对。那些依靠劳动获得收入的人。没错,如果我们的技能变得过时,我们该如何参与这种经济呢?它

它几乎就像AGI可以创造一个全新的阶级分化。可以。一边是人工智能所有者,另一边是其他人都在努力跟上。是的,这是一幅相当黯淡的景象。这是一幅非常黯淡的景象。分析并没有回避这些担忧。它谈到了这些潜在的赢家通吃效应。对。你有一些人工智能驱动的公司主导一切,让其他人落后。我们该如何阻止这种情况呢?

嗯,有一些政策选择。其中一些有点激进。比如什么?嗯,一个想法是累进税制。好的。但具体针对人工智能带来的收益。所以就像人工智能产生的资本收益和高收入一样。所以对人工智能革命的赢家征税。从本质上讲,是的。帮助那些被抛在后面的人。没错。

是的。它挑战了我们传统上对税收的看法,对吧?是的。它不仅仅是关于对劳动收入征税了。它承认人工智能本身可能成为财富的主要来源。对。我们需要新的方法来确保财富更公平地分配。所以就像改变游戏规则一样。没错。随着人工智能的发展,游戏规则可能需要改变。

人工智能重塑经济。好的,除了累进税制还有什么?嗯,另一个正在获得一些关注的想法是机器人税。机器人税。好的,我听说过这个。是的。它基本上要求公司为使用取代人类工人的AI或机器人支付税款。

因此,如果一家公司实现了自动化并从中受益,那么他们必须为安全网做出贡献。没错。这是一种承认,你知道,人工智能可以创造经济价值的方式。是的。但它也可能取代工人。对。我们需要找到减轻这种打击的方法。好的。那么我们将如何使用机器人税的资金呢?

嗯,它可以用来资助诸如再培训计划之类的项目,以支持那些被取代的工人,甚至可以实施普遍基本收入。UBI。UBI,是的。这是我们越来越常听到的东西。绝对的。尤其是在作为大规模技术性失业的潜在解决方案时。对。你能更详细地解释一下UBI吗?当然。基本上,UBI是一个系统,在这个系统中,每个人都会定期收到政府的付款。

无论他们是否工作。所以它就像一个安全网。是的,没错。它旨在为每个人提供基本的生活保障。这在一个工作可能难以找到的世界中是有意义的。没错。如果自动化真的开始发展,它可能尤其重要。但这实施起来不会非常昂贵吗?这肯定需要巨大的投资。是的。但支持UBI的人认为,成本将被好处所抵消。好的,比如什么?

嗯,首先,它可以大幅减少贫困。好的。它可以通过将更多资金投入人们的口袋来促进经济发展,以便他们可以消费更多。它甚至可以让人们自由地追求更有创意或更具创业精神的事情。这很有趣。

这是一个真正发人深省的想法。是的,随着人工智能不断发展,它似乎更贴切。是的。但肯定也有一些缺点,对吧?哦,当然。UBI的批评者担心这可能会让人们不愿工作。好的。造成对政府的依赖。是的。而且很难持续资助。对。这是一个没有简单答案的复杂问题,但这是我们需要进行的对话。当然。当我们思考未来的工作和人工智能的潜在影响时。好的,所以......

除了UBI和机器人税之外,

分析还建议了什么?嗯,它还谈到了使人工智能民主化的重要性。好的。这是什么意思?基本上确保人工智能的好处得到广泛分享。对。而不仅仅是被少数强大的实体控制。好的。那么我们该如何做到这一点呢?嗯,一种方法是通过开源倡议,在该倡议中,人工智能的研究和开发对每个人都是免费的。所以这就像让技术更容易获得一样。没错。这样每个人都可以从中受益。对。这有助于创造公平的竞争环境。

并防止少数公司囤积所有AI技术的情况。有趣。所以这是关于促进合作和开放,而不是这种残酷的竞争,只有少数人才能胜出。

对。一种更合作的方式。没错。还有一些其他模式也在探索中。好的。比如公共部门参与人工智能发展。好的。甚至是一些公民参与人工智能利润的计划。有趣。类似于一些国家如何管理其自然资源。哇。所以这实际上就像重新思考整个社会契约一样。

在人工智能时代。是的。如果我们所知道的工作将要发生转变。对。我们如何确保每个人都有机会过上美好的生活?是的。我们如何在机器可能比我们做得更好的一切中定义目标和价值?对。这些是哲学家们一直在思考的问题。对。但AGI使它们更加紧迫。因为它不仅仅是理论上的。它不仅仅是一个思想实验。我们实际上正在建造这些东西。这迫使我们正面应对这些问题。好的,我们该如何开始回答这些问题呢?嗯,分析并没有给我们所有答案,但它表明我们需要积极主动地塑造指导我们如何开发和使用AGI的价值观和原则。好的。我们必须扪心自问,

我们想生活在什么样的社会中?我们希望自己和孩子拥有什么样的未来?对。这就像我们需要一个适用于人工智能时代的新社会契约一样。一个新的社会契约。一个既考虑了惊人的潜力,又考虑了巨大破坏潜力的契约。对。我们需要确保每个人都受益,而不仅仅是少数人。这是

好的,所以这让我们回到了政策和治理。对。我们今天做出的决定将决定明天的结果。是的。我们需要考虑诸如如何规范AGI、如何公平地分配利益等问题。对。以及如何预防潜在的风险。分析为我们提供了一系列不同的政策选择。对。它确实如此。从投资教育和再培训开始。对。到诸如普遍基本收入之类的措施。对。它就像政策制定者的工具箱一样。好的。但正如你之前所说,没有一种放之四海而皆准的方法。没有。每个国家都必须根据自身独特的环境找出最有效的方法。对。但关键是我们不能袖手旁观。对。我们需要积极主动,确保转型是一个公正的转型。

这几乎就像我们正在驶入未知水域一样。是的。我们将在途中调整航向。绝对的。适应新的信息。好的。并确保每个人都在船上。这是一段我们共同经历的旅程。这就是国际合作变得如此重要的原因。这是必不可少的。AGI不仅仅是国家问题。这是一个全球性问题。它影响着我们所有人。没错。我们需要一起努力。是的。分享知识。对。协调政策。是的。确保AGI使每个人都受益。没错。因为如果一个国家搞砸了。是的。或者如果AGI的开发只使少数人受益。对。后果对我们所有人来说都可能非常糟糕。是的。我们需要全球思考。我们会的。并一起努力。创造一个AGI服务于共同利益的未来。好的。所以你的意思是。是的。与其害怕或被炒作所迷惑。对。是的。

我们应该以好奇心和责任感来对待AGI。没错。并愿意共同努力创造一个AI帮助人类充分发挥潜力的未来。这就是想法。

你知道,有趣的是,这项分析不仅仅局限于经济方面。是的。它真正深入探讨了在人工智能 potentially 可以做到我们几乎可以做到的一切的世界中,成为人的意义是什么这一更深层次的问题。这是一个很大的问题。如果机器在很多领域都能胜过我们。是的。是什么让我们与众不同?是什么赋予了我们生活意义和目标?我们需要提出问题。重大问题。我觉得我们已经提出这些问题很久了。我们有一个

哲学家们几个世纪以来一直在苦苦思索这个问题。是的。但 AGI 为这些讨论带来了新的紧迫性。是的。因为我们不再只是在理论上探讨这些智能机器了。我们实际上正在创造它们。我们正在建造它们。这迫使我们真正正面地面对这些问题。是的。它不再是假设性的了。不。那么我们甚至从哪里开始回答它们呢?我们从哪里开始?

好吧,分析并没有给我们简单的答案。当然没有。但它表明,我们需要积极主动地塑造价值观。好的。以及指导我们如何开发和使用这项技术的原则。所以,就像,我们不是让它自然发生。我们实际上在思考我们想要什么。没错。我们需要扪心自问,我们想要什么样的社会?对。

我们想要为自己和我们的孩子创造什么样的未来?这就像我们需要一份关于人工智能的新社会契约,是的,一份新社会契约,一份考虑到进步和破坏的潜力以及确保每个人都受益的社会契约,绝对不仅仅是少数幸运儿,这是关键,好的,所以这又把我们带回了政策和治理,对吧,我们现在做出的选择将塑造未来,完全正确,我们需要考虑如何规范

AGI,如何公平地分配其利益以及如何预防任何潜在风险。分析为我们提供了一系列可供考虑的政策选择。确实如此。例如投资教育和再培训。是的。甚至更激进的想法,比如普遍基本收入。它列出了政策制定者可以使用的许多工具。好的。

但正如你所说,没有一个解决方案适合所有情况。不,绝对不是。每个国家都必须根据自身情况找到自己的方法。对。根据他们自己的经济和社会条件。是的。人工智能发展的速度,他们人民的价值观。对。

但重要的是,我们不能被动。对。我们必须积极塑造我们想要的未来。是的。这就像我们都在一起经历这段旅程。我们在一起。驶向未知领域。没错。我们需要一起努力,分享信息。对。并确保每个人都参与其中。这就是国际合作理念真正至关重要的地方。绝对正确。AGI 不仅仅是国家问题。这是一个全球性问题。它影响着我们所有人。确实如此。我们需要全球思考。共同努力。确保每个人

人工智能造福于所有人。因为如果一个国家步履蹒跚,或者如果 AGI 的发展只帮助少数人。是的。后果可能对每个人都不好。它们可能是灾难性的。因此,我们需要考虑大局。大局。并共同努力,创造一个 AI 服务于共同利益的未来。一个它造福所有人的未来

全人类。好的,为了总结这一切。是的。听起来我们不应该害怕或被所有炒作所迷惑。我想聪明地处理它。对,我们应该以好奇心、责任感和合作意愿来应对这一挑战,创造一个 AI 帮助人类充分发挥潜力的未来。这是目标。好吧,这是一个引人入胜的深入探讨。是的。有很多值得思考的地方。感谢大家的参与。

我们下次再见,进行另一次探索。下次再见。